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BEREICH DER ERFINDUNG
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Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf das Gebiet der Vorrichtungen für biometrische und verwandte Daten-Management.
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Insbesondere bezieht sich die vorliegende Erfindung auf intelligente IoT-Geräte (loT = Internet of Things - Internet der Dinge) zur Automatisierung von Fingerabdrücken unter Verwendung von maschinellem Lernen und statistischen Nutzdaten-Fingerabdrücken.
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HINTERGRUND DER ERFINDUNG
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Bei dem im Abschnitt „Hintergrund“ behandelten Gegenstand sollte nicht davon ausgegangen werden, dass er allein aufgrund seiner Erwähnung im Abschnitt „Hintergrund“ zum Stand der Technik gehört. Ebenso sollte nicht davon ausgegangen werden, dass ein im Hintergrundabschnitt erwähntes oder mit dem Gegenstand des Hintergrundabschnitts verbundenes Problem bereits im Stand der Technik erkannt wurde. Der Gegenstand des Hintergrundabschnitts stellt lediglich verschiedene Ansätze dar, die für sich genommen ebenfalls Erfindungen sein können.
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Einige der hier aufgeführten früheren Arbeiten:
- WO/2014/092996 - ORTBESTIMMUNG MIT FINGERABDRUCKDATEN:
- Verfahren, Programmprodukte und Systeme zur Verwendung einer Standort-Fingerabdruck-Datenbank zur Bestimmung des Standorts eines mobilen Geräts werden beschrieben. Ein mobiles Gerät kann von einem Server empfangene Standort-Fingerabdruckdaten verwenden, um einen Standort des mobilen Geräts am Veranstaltungsort zu bestimmen. Das mobile Gerät kann von einem Sensor des mobilen Geräts einen Vektor von Sensormesswerten erhalten, wobei jeder Sensormesswert eine Umgebungsvariable messen kann, z. B. ein vom Sensor von einer Signalquelle empfangenes Signal. Das mobile Gerät kann einen statistischen Abgleich zwischen dem Vektor und den Standort-Fingerabdruckdaten durchführen. Das mobile Gerät kann dann einen aktuellen Standort des mobilen Geräts auf der Grundlage der statistischen Übereinstimmung schätzen.
- EP2932293 - ORTBESTIMMUNG MIT FINGERABDRUCKDATEN: Verfahren, Programmprodukte und Systeme zur Verwendung einer Standort-Fingerabdruck-Datenbank zur Bestimmung des Standorts eines mobilen Geräts werden beschrieben. Ein mobiles Gerät kann von einem Server empfangene Standort-Fingerabdruckdaten verwenden, um einen Standort des mobilen Geräts am Veranstaltungsort zu bestimmen. Das mobile Gerät kann von einem Sensor des mobilen Geräts einen Vektor von Sensormesswerten erhalten, wobei jeder Sensormesswert eine Umgebungsvariable messen kann, z. B. ein vom Sensor von einer Signalquelle empfangenes Signal. Das mobile Gerät kann einen statistischen Abgleich zwischen dem Vektor und den Standort-Fingerabdruckdaten durchführen. Das mobile Gerät kann dann einen aktuellen Standort des mobilen Geräts auf der Grundlage der statistischen Übereinstimmung schätzen.
- EP3329421 - ERFASSUNG EINES FINGERABDRUCKBILDES: Vorrichtung und ein computerimplementiertes Verfahren zur Erfassung eines Fingerabdruckbildes von einem Fingerabdrucksensor mit einer Anordnung von Sensorelementen, die einen Erfassungsbereich überspannen, umfassend: Überwachen von Gruppen von Sensorelementen, die sich an gruppenweise beabstandeten Positionen in dem Array von Sensorelementen befinden, um ein auf dem Array von Sensorelementen auftretendes Berührungsereignis zu bestimmen; Erfassen von Fingerabdruck-Teilbildern, die in ihrer Größe auf einen Teilbereich des Erfassungsbereichs beschränkt sind, von dem Array von Sensorelementen zu jeweiligen Zeitpunkten; Berechnen von Werten eines statistischen Indikators für die Fingerabdruck-Teilbilder, wenn die Fingerabdruck- Teilbilder erfasst werden; und Erfassen eines vollständigen Fingerabdruckbildes, wenn ein vordefiniertes Kriterium anzeigt, dass die Werte des statistischen Indikators einen stabilen Zustand erreicht haben oder dabei sind, ihn zu erreichen.
- WO/2017/018921 - ERFASSUNG EINES FINGERABDRUCKBILDES: Vorrichtung und ein computerimplementiertes Verfahren zur Erfassung eines Fingerabdruckbildes von einem Fingerabdrucksensor mit einer Anordnung von Sensorelementen, die sich über einen Erfassungsbereich erstrecken, umfassend: Überwachen von Gruppen von Sensorelementen, die sich an gruppenweise beabstandeten Positionen in dem Array von Sensorelementen befinden, um ein auf dem Array von Sensorelementen auftretendes Berührungsereignis zu bestimmen; Erfassen von Fingerabdruck-Teilbildern, die in ihrer Größe auf einen Teilbereich des Erfassungsbereichs beschränkt sind, von dem Array von Sensorelementen zu jeweiligen Zeitpunkten; Berechnen von Werten eines statistischen Indikators für die Fingerabdruck-Teilbilder, wenn die Fingerabdruck- Teilbilder erfasst werden; und Erfassen eines vollständigen Fingerabdruckbildes, wenn ein vordefiniertes Kriterium anzeigt, dass die Werte des statistischen Indikators einen stabilen Zustand erreicht haben oder dabei sind, ihn zu erreichen.
- US20180232555 - FINGERABDRUCKERFASSUNGSVORRICHTUNG, ELEKTRONISCHE VORRICHTUNG UND KALIBRIERUNGSMETHODE FÜR EINEN FINGERABDRUCKSENSOR: Eine Fingerabdruckerfassungsvorrichtung, eine elektronische Vorrichtung und ein Kalibrierungsverfahren für einen Fingerabdrucksensor werden bereitgestellt. Das Kalibrierungsverfahren umfasst die folgenden Schritte: Erhalten eines anfänglichen Umgebungswertes, während der Fingerabdrucksensor eine anfängliche Umgebungskalibrierung durchführt, und Bestimmen, ob der anfängliche Umgebungswert in einem Standard-Umgebungsbereich liegt oder nicht; Bestimmen, ob der anfängliche Umgebungswert in einem einer Vielzahl von statistischen Bereichen liegt, wenn der anfängliche Umgebungswert nicht in dem Standard-Umgebungsbereich liegt, wobei jeder der statistischen Bereiche statistisch durch eine Vielzahl von Fingerabdruckdaten von einer Vielzahl von Kategorien erhalten wird; und, wenn der anfängliche Umgebungswert in einem statistischen Zielbereich liegt, Kalibrieren des Fingerabdrucksensors gemäß einem Zielwert und einem Umgebungsvorgabewert, wobei der Zielwert dem statistischen Zielbereich entspricht und der Umgebungsvorgabewert dem Standardumgebungsbereich entspricht.
- AU2013360083 - ORTBESTIMMUNG MIT FINGERABDRUCKDATEN: Verfahren, Programmprodukte und Systeme zur Verwendung einer Standort-Fingerabdruckdatenbank zur Bestimmung des Standorts eines mobilen Geräts werden beschrieben. Ein mobiles Gerät kann von einem Server empfangene Standort-Fingerabdruckdaten verwenden, um einen Standort des mobilen Geräts am Veranstaltungsort zu bestimmen. Das mobile Gerät kann von einem Sensor des mobilen Geräts einen Vektor von Sensormesswerten erhalten, wobei jeder Sensormesswert eine Umgebungsvariable messen kann, z. B. ein vom Sensor von einer Signalquelle empfangenes Signal. Das mobile Gerät kann einen statistischen Abgleich zwischen dem Vektor und den Standort-Fingerabdruckdaten durchführen. Das mobile Gerät kann dann einen aktuellen Standort des mobilen Geräts auf der Grundlage der statistischen Übereinstimmung schätzen.
- CN107077613 - ERFASSUNG EINES FINGERABDRUCKBILDES: Vorrichtung und ein computerimplementiertes Verfahren zur Erfassung eines Fingerabdruckbildes von einem Fingerabdrucksensor mit einer Anordnung von Sensorelementen, die einen Erfassungsbereich überspannen, umfassend: Überwachen von Gruppen von Sensorelementen, die sich an gruppenweise beabstandeten Positionen in dem Array von Sensorelementen befinden, um ein auf dem Array von Sensorelementen auftretendes Berührungsereignis zu bestimmen; Erfassen von Fingerabdruck-Teilbildern, die in ihrer Größe auf einen Teilbereich des Erfassungsbereichs beschränkt sind, von dem Array von Sensorelementen zu jeweiligen Zeitpunkten; Berechnen von Werten eines statistischen Indikators für die Fingerabdruck-Teilbilder, wenn die Fingerabdruck- Teilbilder erfasst werden; und Erfassen eines vollständigen Fingerabdruckbildes, wenn ein vordefiniertes Kriterium anzeigt, dass die Werte des statistischen Indikators einen stabilen Zustand erreicht haben oder dabei sind, ihn zu erreichen.
- SE1551049 - ERFASSUNG EINES FINGERABDRUCKBILDES: Vorrichtung und ein computerimplementiertes Verfahren zur Erfassung eines Fingerabdruckbildes von einem Fingerabdrucksensor mit einer Anordnung von Sensorelementen, die einen Erfassungsbereich überspannen, umfassend: Überwachen von Gruppen von Sensorelementen, die sich an gruppenweise beabstandeten Positionen in dem Array von Sensorelementen befinden, um ein Berührungsereignis zu bestimmen, das auf dem Array von Sensorelementen auftritt; Erfassen von Fingerabdruck-Teilbildern von dem Array von Sensorelementen zu jeweiligen Zeitpunkten, die in ihrer Größe auf einen Teilbereich des Erfassungsbereichs beschränkt sind; Berechnen von Werten eines statistischen Indikators für die Fingerabdruck-Teilbilder, wenn die Fingerabdruck-Teilbilder erfasst werden; und Erfassen eines vollständigen Fingerabdruckbildes, wenn ein vordefiniertes Kriterium anzeigt, dass die Werte des statistischen Indikators einen stabilen Zustand erreicht haben oder dabei sind, ihn zu erreichen.
- US20140171114 - ORTBESTIMMUNG MIT FINGERABDRUCKDATEN: Verfahren, Programmprodukte und Systeme zur Verwendung einer Standort-Fingerabdruckdatenbank zur Bestimmung des Standorts eines mobilen Geräts werden beschrieben. Ein mobiles Gerät kann von einem Server empfangene Standort-Fingerabdruckdaten verwenden, um einen Standort des mobilen Geräts am Veranstaltungsort zu bestimmen. Das mobile Gerät kann von einem Sensor des mobilen Geräts einen Vektor von Sensormesswerten erhalten, wobei jeder Sensormesswert eine Umgebungsvariable messen kann, z. B. ein vom Sensor von einer Signalquelle empfangenes Signal. Das mobile Gerät kann einen statistischen Abgleich zwischen dem Vektor und den Standort-Fingerabdruckdaten durchführen. Das mobile Gerät kann dann einen aktuellen Standort des mobilen Geräts auf der Grundlage der statistischen Übereinstimmung schätzen.
- US20170032165 - ERFASSUNG EINES FINGERABDRUCKBILDES: Vorrichtung und ein computerimplementiertes Verfahren zur Erfassung eines Fingerabdruckbildes von einem Fingerabdrucksensor mit einem Array von Sensorelementen, die einen Erfassungsbereich überspannen, umfassend: Überwachen von Gruppen von Sensorelementen, die sich an gruppenweise beabstandeten Positionen in dem Array von Sensorelementen befinden, um ein auf dem Array von Sensorelementen auftretendes Berührungsereignis zu bestimmen; Erfassen von Fingerabdruck-Unterbildern, die in ihrer Größe auf einen Teilbereich des Erfassungsbereichs beschränkt sind, von dem Array von Sensorelementen zu jeweiligen Zeitpunkten; Berechnen von Werten eines statistischen Indikators für die Fingerabdruck-Unterbilder, wenn die Fingerabdruck-Unterbilder erfasst werden; und Erfassen eines vollständigen Fingerabdruckbildes, wenn ein vordefiniertes Kriterium anzeigt, dass die Werte des statistischen Indikators einen stabilen Zustand erreicht haben oder dabei sind, ihn zu erreichen.
- US6567765 - EVALUIERUNGSSYSTEM UND -VERFAHREN ZUR FINGERABDRUCKVERIFIKATION: Ein System und Verfahren zur Evaluierung eines biometrischen Erkennungssystems gemäß der vorliegenden Erfindung stellt eine bearbeitete Datenbank bereit, die eine Vielzahl vorhandener biometrischer Bilder mit korrigierten extrahierten Merkmalen enthält, die mit einem oder mehreren Sensoren erfasst wurden, die sich von dem Sensor des zu evaluierenden Systems unterscheiden. Eine zweite Datenbank, die kleiner ist als die bearbeitete Datenbank, wird bearbeitet, die biometrische Bilder enthält (die von dem Sensor des zu bewertenden Systems erfasst wurden), die zur Bewertung des biometrischen Erkennungssystems verwendet werden. In der zweiten Datenbank werden die Fehler in den extrahierten Merkmalen korrigiert. Ein statistisches Störungsmodell wird erstellt, um die Verschlechterungsmerkmale der extrahierten Merkmale aus der zweiten Datenbank zu beschreiben, die im Bearbeitungsschritt bereitgestellt wurden. Das statistische Störungsmodell wird auf die bearbeitete Datenbank angewandt, um eine gestörte Datenbank zu konstruieren, die auf Verschlechterungen des zu bewertenden biometrischen Systems anspricht. Das biometrische System wird anhand der bearbeiteten Datenbank und der gestörten Datenbank bewertet, um die Leistung des biometrischen Systems vorherzusagen.
- US20110285648 - VERWENDUNG VON FINGERABDRUCK-SENSORDATEN ZUR ERKENNUNG VON FINGER-ROLL- UND STELLWINKELN: Ein Verfahren zum Erkennen von Rollwinkeln eines Fingers in Kontakt mit einem Fingerabdruck-Sensor wird beschrieben. Das Verfahren umfasst das Erhalten räumlicher Messdaten eines messbaren Kontaktbereichs von einer Berührungsoberfläche eines Fingerabdruck-Sensors, die Verwendung eines Algorithmus, um mindestens zwei statistische Größen aus diesen räumlichen Messdaten zu erzeugen, die Verwendung der statistischen Größen, um mindestens eine Messung eines Fingerrollwinkels in Bezug auf eine Referenzposition zu erzeugen, und die Bereitstellung der Rollwinkelmessung für externe Zwecke. Dieses Verfahren kann auch zur Erfassung von Neigungswinkeln eines Fingers verwendet werden, der einen Fingerabdruck-Sensor berührt. Die Verrollungs- und Neigungswinkel werden in Echtzeit berechnet und zur Steuerung von Anwendungen auf elektronischen Geräten wie Computern und Mobiltelefonen verwendet.
- CN101853374 - FINGERABDRUCK-ÜBERWACHUNGSVERFAHREN WÄHREND DES BILDERZEUGUNGSPROZESSES EINES PLANAREN FINGERABDRUCKSENSORS: Die Erfindung bezieht sich auf das Gebiet der Fingerabdruckidentifizierung, insbesondere auf ein Fingerabdruck-Überwachungsverfahren während eines Bildaufnahmeprozesses eines planaren Fingerabdrucksensors, dass die Nachteile der Vernachlässigung der Analyse der lokalen Feinstruktur des Fingerabdrucks im Stand der Technik ausgleicht. Das Verfahren ist wie folgt: Durchführung einer Nachbarschaftskorrelationsanalyse der lokalen Charakteristika eines Fingerabdruckbildes durch Einstellen eines Referenzfensters, eines Nachbarfensters, einer Nachbarspanne und ähnlichem, und effektives Aussieben von Nicht-Fingerabdruckbildern, die mit den allgemeinen statistischen Charakteristika übereinstimmen, aber eine geringere Nachbarschaftskorrelation aufweisen (typischerweise Rauschen), wodurch die Präzision und Effizienz eines Fingerabdruck-Identifikationssystems verbessert wird, während gleichzeitig die technische Grenze durchbrochen wird, dass nur einzelne statische Bilder inspiziert werden, aber der dynamische Fingerdruckprozess in der traditionellen Fingerabdruckerkennung nicht betroffen ist. Das technische Schema der dynamischen Erkennung von Fingerabdrücken wird entsprechend dem Prozess, den ein Finger drückt, um ein Fingerabdruckbild zu bilden, bereitgestellt. Der Moment der Relevanzmutation“ wird als quantisierter Indikator für die Darstellung dynamischer Merkmale verwendet, wodurch offensichtlichere technische Effekte bei der Förderung von Verhaltensweisen, die nicht den dynamischen Merkmalen eines Fingerabdruckbildprozesses entsprechen, und beim Aussortieren der restlichen Fingerabdrücke erzielt werden.
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Gruppierungen von alternativen Elementen oder Ausführungsformen der hierin offenbarten Erfindung sind nicht als Einschränkungen zu verstehen. Jedes Gruppenmitglied kann einzeln oder in beliebiger Kombination mit anderen Mitgliedern der Gruppe oder anderen hierin enthaltenen Elementen in Bezug genommen und beansprucht werden. Ein oder mehrere Mitglieder einer Gruppe können aus Gründen der Zweckmäßigkeit und/oder der Patentierbarkeit in eine Gruppe aufgenommen oder aus ihr entfernt werden. Wenn eine solche Aufnahme oder Streichung erfolgt, wird davon ausgegangen, dass die Spezifikation die Gruppe in der geänderten Form enthält, wodurch die schriftliche Beschreibung aller in den beigefügten Ansprüchen verwendeten Markush-Gruppen erfüllt wird.
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Wie in der vorliegenden Beschreibung und in den folgenden Ansprüchen verwendet, schließt die Bedeutung von „ein“, „eine“ und „die“ den Plural ein, sofern der Kontext nicht eindeutig etwas anderes vorschreibt. Wie in der vorliegenden Beschreibung verwendet, schließt die Bedeutung von „in“ auch „in“ und „am“ ein, sofern der Kontext nicht eindeutig etwas anderes vorschreibt.
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Die Aufzählung von Wertebereichen dient lediglich als Kurzbezeichnung für jeden einzelnen Wert, der in den Bereich fällt. Sofern hier nicht anders angegeben, wird jeder einzelne Wert in die Spezifikation aufgenommen, als ob er hier einzeln aufgeführt wäre. Alle hierin beschriebenen Verfahren können in jeder geeigneten Reihenfolge durchgeführt werden, sofern hierin nichts anderes angegeben ist oder der Kontext dem nicht eindeutig widerspricht.
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Die Verwendung von Beispielen oder beispielhaften Formulierungen (z. B. „wie“) in Bezug auf bestimmte Ausführungsformen dient lediglich der besseren Veranschaulichung der Erfindung und stellt keine Einschränkung des Umfangs der ansonsten beanspruchten Erfindung dar. Keine Formulierung in der Beschreibung ist als Hinweis auf ein nicht beanspruchtes Element zu verstehen, das für die Ausübung der Erfindung wesentlich ist.
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Die in diesem Abschnitt „Hintergrund“ offengelegten Informationen dienen lediglich dem besseren Verständnis des Hintergrunds der Erfindung und können daher Informationen enthalten, die nicht zum Stand der Technik gehören und die einer Person mit normaler Fachkenntnis in diesem Land bereits bekannt sind.
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ZUSAMMENFASSUNG
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Bevor die vorliegenden Systeme und Methoden beschrieben werden, sei darauf hingewiesen, dass diese Anwendung nicht auf die beschriebenen Systeme und Methoden beschränkt ist, da es mehrere mögliche Ausführungsformen geben kann, die in der vorliegenden Offenlegung nicht ausdrücklich dargestellt sind. Es ist auch zu verstehen, dass die in der Beschreibung verwendete Terminologie nur zur Beschreibung der besonderen Versionen oder Ausführungsformen dient und nicht dazu gedacht ist, den Umfang der vorliegenden Anwendung zu begrenzen.
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Die vorliegende Erfindung heilt und löst hauptsächlich die technischen Probleme, die im Stand der Technik bestehen. Als Antwort auf diese Probleme offenbart die vorliegende Erfindung ein intelligentes IoT-Gerät zur Automatisierung von Fingerabdrücken unter Verwendung von maschinellem Lernen und statistischen Nutzdaten-Fingerabdrücken.
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Ein Aspekt der vorliegenden Erfindung ist die Präsentation von einer intelligenten Vorrichtung zur Automatisierung von Fingerabdrücken unter Verwendung von maschinellem Lernen, wobei die intelligente Vorrichtung umfasst: eine Fingerabdruckeinheit, die verwendet wird, um den Fingerabdruck der Person zu erhalten, wobei der Fingerabdruck ein Array von Fingerabdrucksensoren zum Erzeugen von Signalen, die sich auf einen Fingerabdruck beziehen, basierend auf einem Finger, der neben dem Sensor des Fingerabdrucksensors positioniert ist, umfasst, wobei der Fingerabdrucksensor ein optisches System umfasst, das mit einem Ultraschall-Fingerabdrucksensor integriert ist, wobei das optische System konfiguriert ist, um Licht durch den Ultraschall-Fingerabdrucksensor auf die Oberfläche zu übertragen; und eine Verarbeitungseinheit die umfasst: ein statistisches Modell, wobei das statistische Modell verwendet wird, um multivariate Daten zu erzeugen, wobei die Modelle ein universelles maschinelles Lernwerkzeug als maschinelle Lernklassifizierer verwenden, die zum Lernen lokaler Merkmale von Interesse in einer Sammlung von Fingerabdruckdaten verwendet werden, und eine Authentifizierungsanwendung, die durch den Prozessor der Verarbeitungseinheit ausführbar ist und verwendet wird, um ein persönliches Fingerabdruckbild mit gespeicherten Fingerabdruckdaten in einem Speicher von Fingerabdrücken aller Benutzer zu vergleichen.“
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Figurenliste
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Um verschiedene Aspekte einiger Ausführungsbeispiele der vorliegenden Erfindung zu verdeutlichen, wird eine genauere Beschreibung der Erfindung durch Bezugnahme auf bestimmte Ausführungsformen, die in den beigefügten Figuren dargestellt sind, gegeben. Es wird davon ausgegangen, dass diese Figuren nur illustrierte Ausführungsformen der Erfindung darstellen und daher nicht als Einschränkung des Umfangs der Erfindung anzusehen sind. Die Erfindung wird mit zusätzlicher Spezifität und Detail durch die Verwendung der beigefügten Figuren beschrieben und erläutert werden.
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Damit die Vorteile der vorliegenden Erfindung leicht verstanden werden, wird im Folgenden eine detaillierte Beschreibung der Erfindung in Verbindung mit den beigefügten Figuren erörtert, die jedoch nicht als Beschränkung des Umfangs der Erfindung auf die beigefügten Figuren angesehen werden sollten, in denen:
- 1 das Blockdiagramm eines intelligenten Geräts zur Automatisierung von Fingerabdrücken mit Hilfe von maschinellem Lernen zeigt.
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DETAILLIERTE BESCHREIBUNG
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Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf ein intelligentes IoT-Gerät zur Automatisierung von Fingerabdrücken unter Verwendung von maschinellem Lernen und statistischen Nutzdaten-Fingerabdrücken.
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1 zeigt das Blockdiagramm eines intelligenten Geräts (10) zur Automatisierung von Fingerabdrücken durch maschinelles Lernen.
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Obwohl die vorliegende Offenlegung mit dem Zweck der intelligenten IoT-Gerät für die Automatisierung von Fingerabdrücken mit maschinellem Lernen und statistische Nutzlast Fingerabdrücke beschrieben wurde, sollte es geschätzt werden, dass das gleiche wurde nur getan, um die Erfindung in einer beispielhaften Weise zu veranschaulichen und jeden anderen Zweck oder Funktion zu markieren, für die erklärt Strukturen oder Konfigurationen verwendet werden könnte und ist innerhalb des Anwendungsbereichs der vorliegenden Offenbarung abgedeckt.
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Das intelligente IoT-Gerät zur Automatisierung von Fingerabdrücken unter Verwendung von maschinellem Lernen und statistischen Nutzdaten-Fingerabdrücken wird in dieser Offenlegung offengelegt.
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Die intelligente Vorrichtung (10) zur Automatisierung von Fingerabdrücken unter Verwendung von maschinellem Lernen umfasst eine Fingerabdruckeinheit (1) und eine Verarbeitungseinheit (4). Die Vorrichtung umfasst ferner ein Display zur Anzeige der Informationen über die Person.
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Die Fingerabdruckeinheit (1) wird verwendet, um den Fingerabdruck der Person zu erfassen.
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Die Fingerabdruckeinheit (1) umfasst eine Anordnung von Fingerabdrucksensoren zur Erzeugung von Signalen, die sich auf einen Fingerabdruck beziehen, wenn ein Finger neben dem Sensor des Fingerabdrucksensors positioniert wird.
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Der Sensor zur Erfassung von Fingerabdrücken umfasst ein optisches System (2), das mit einem Ultraschall-Fingerabdrucksensor (3) integriert ist.
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Das optische System ist so konfiguriert, dass es Licht durch den Ultraschall-Fingerabdrucksensor auf die Oberfläche überträgt.
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Eine Verarbeitungseinheit (4) umfasst ein statistisches Modell (5) und eine Authentifizierungsanwendung (6).
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Das statistische Modell (5) wird verwendet, um multivariate Daten zu generieren, wobei die Modelle ein allgemeines maschinelles Lernwerkzeug als maschinelle Lernklassifikatoren verwenden, die zum Lernen lokaler Merkmale von Interesse in einer Sammlung von Fingerabdruckdaten verwendet werden.
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Die Authentifizierungsanwendung (6) ist durch den Prozessor der Verarbeitungseinheit (2) ausführbar und dient zum Vergleich eines persönlichen Fingerabdruckbildes mit gespeicherten Fingerabdruckdaten in einem Fingerabdruckspeicher aller Benutzer.
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Die Verarbeitungseinheit (2) ist eine prozessorbasierte Verarbeitungseinheit (2).
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Das statistische Modell (3) erzeugt das Benutzerprofil eines Benutzers des Fingerabdruckgeräts.
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Fachleute werden verstehen, dass eines oder mehrere der beschriebenen Elemente durchaus zu einem einzigen Funktionselement kombiniert werden können. Alternativ dazu können bestimmte Elemente in mehrere Funktionselemente aufgeteilt werden. Elemente aus einer Ausführungsform können einer anderen Ausführungsform hinzugefügt werden. Die Reihenfolge der hier beschriebenen Prozesse kann beispielsweise geändert werden und ist nicht auf die hier beschriebene Weise beschränkt. Darüber hinaus müssen die Aktionen eines Blockdiagramms nicht in der gezeigten Reihenfolge ausgeführt werden, und es müssen auch nicht unbedingt alle Aktionen ausgeführt werden. Auch können diejenigen Handlungen, die nicht von anderen Handlungen abhängig sind, parallel zu den anderen Handlungen ausgeführt werden. Der Umfang der Ausführungsformen ist durch diese spezifischen Beispiele keineswegs begrenzt.
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Obwohl Ausführungsformen der Erfindung in einer für strukturelle Merkmale und/oder Methoden spezifischen Sprache beschrieben wurden, sind die beigefügten Ansprüche nicht notwendigerweise auf die beschriebenen spezifischen Merkmale oder Methoden beschränkt. Vielmehr werden die spezifischen Merkmale und Methoden als Beispiele für Ausführungsformen der Erfindung offenbart.
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ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG
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Zitierte Patentliteratur
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- WO 2014/092996 [0004]
- EP 2932293 [0004]
- EP 3329421 [0004]
- WO 2017/018921 [0004]
- US 20180232555 [0004]
- AU 2013360083 [0004]
- CN 107077613 [0004]
- SE 1551049 [0004]
- US 20140171114 [0004]
- US 20170032165 [0004]
- US 6567765 [0004]
- US 20110285648 [0004]
- CN 101853374 [0004]
