DE112016006512T5

DE112016006512T5 - Absichtseinschätzungsvorrichtung und Absichtseinschätzungsverfahren

Info

Publication number: DE112016006512T5
Application number: DE112016006512.4T
Authority: DE
Inventors: Yi Jing; Jun Ishii
Original assignee: Mitsubishi Electric Corp
Current assignee: Mitsubishi Electric Corp
Priority date: 2016-03-30
Filing date: 2016-03-30
Publication date: 2018-11-22
Also published as: JPWO2017168637A1; WO2017168637A1; US20190005950A1; CN108885618A; JP6275354B1

Abstract

Wenn sich unter einfachen Sätzen, die Einschätzungsziele für eine Absichtseinschätzungseinheit (106) sind, ein einfacher Satz befindet, dessen Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist, schätzt eine Ergänzungsinformationen-Einschätzungseinheit (108) Ergänzungsinformationen von dem einfachen Satz unter Verwendung eines Ergänzungsinformationen-Einschätzungsmodells, das in einer Ergänzungsinformationen-Einschätzungsmodell-Speichereinheit (107) gespeichert ist. Wenn sich unter den einfachen Sätzen, die die Einschätzungsziele für die Absichtseinschätzungseinheit (106) sind, ein einfacher Satz befindet, von dem ein mangelhaftes Absichtseinschätzungsergebnis bereitgestellt wird, ergänzt eine Absichtsergänzungseinheit (109) das mangelhafte Absichtseinschätzungsergebnis unter Verwendung der von der Ergänzungsinformationen-Einschätzungseinheit (108) eingeschätzten Ergänzungsinformationen.

Description

TECHNISCHES GEBIET
Die vorliegende Erfindung betrifft eine Absichtseinschätzungsvorrichtung und ein Absichtseinschätzungsverfahren zum Erkennen eines Textes, der unter Verwendung einer Stimme, einer Tastatur oder dergleichen eingegeben wird, um die Absicht eines Benutzers einzuschätzen, und zum Ausführen einer Operation, die der Benutzer auszuführen beabsichtigt.
STAND DER TECHNIK
In den letzten Jahren war eine Technik zum Erkennen einer freien Äußerung eines Menschen und zum Ausführen einer Operation an einer Maschine oder dergleichen unter Verwendung eines Ergebnisses der Erkennung bekannt. Diese Technik wird als Sprachschnittstelle für ein Mobiltelefon, eine Navigationsvorrichtung und so weiter verwendet, um eine Absicht einzuschätzen, die in einem Erkennungsergebnis einer eingegebenen Stimme enthalten ist, und sie kann unter Verwendung eines Absichtseinschätzungsmodells, das anhand von verschiedenen Satzbeispielen und entsprechenden Absichten unter Verwendung eines Statistikverfahrens erlernt wird, auf verschiedene Wendungen des Benutzers reagieren.
Eine solche Technik ist für einen Fall effektiv, in dem die Anzahl an Absichten, die in dem Inhalt einer Äußerung enthalten sind, eins ist. Wenn jedoch eine Äußerung, wie ein komplexer Satz, der mehrere Absichten enthält, von einem Sprecher eingegeben wird, ist es schwierig, die mehreren Absichten korrekt einzuschätzen. Zum Beispiel hat die Äußerung „Mein Magen ist leer, gibt es irgendwelche Geschäfte in der Nähe?“ zwei Absichten: „Mein Magen ist leer.“ und „Suche nach nahegelegenen Einrichtungen.“, und es ist schwierig, diese zwei Absichten nur unter Verwendung des vorstehend erwähnten Absichtseinschätzungsmodells einzuschätzen.
Um dieses Problem zu lösen, schlägt zum Beispiel die Patentliteratur 1 herkömmlicherweise ein Verfahren zum Einschätzen, bei einer Äußerung mit mehreren Absichten, der Positionen von passenden Teilungspunkten eines eingegebenen Textes unter Verwendung sowohl einer Absichtseinschätzung als auch der Wahrscheinlichkeit der Teilung eines komplexen Satzes vor.
LISTE DER DRUCKSCHRIFTEN
PATENTLITERATUR
Patentliteratur 1: ungeprüfte japanische Patentanmeldung Veröffentlichungsnr. 2000-200273
ZUSAMMENFASSUNG DER ERFINDUNG
AUFGABENSTELLUNG
Bei der in der Patentliteratur 1 beschriebenen Technik wird jedoch ein Ergebnis der Einschätzung von mehreren Absichten unter Verwendung von Teilungspunkten als solches ausgegeben, und es ist keine Möglichkeit vorgesehen, wie mit einem Fall umzugehen ist, bei dem die Einschätzung einer passenden Absicht nicht ausgeführt werden kann. Somit ermöglicht zum Beispiel in dem vorstehend erwähnten Beispiel die Verwendung eines Absichtseinschätzungsmodells, das anhand von speziellen Befehlsäußerungen zur Autonavigation erzeugt wird, wie die „Zieleinstellung“ und „Suche nach nahegelegenen Einrichtungen“, das Einschätzen einer Absicht, wie eine Suche nach nahegelegenen Einrichtungen. Es ist jedoch schwierig, unter Verwendung des Absichtseinschätzungsmodells eine Absichtseinschätzung an einer freien Äußerung auszuführen, wie „Mein Magen ist leer.“, was kein Befehl ist. Somit wird schließlich nicht „Suche nach nahegelegenen Restaurants“, was die Absicht eines Benutzers ist, sondern eine Absicht „Suche nach nahegelegenen Geschäften“ eingeschätzt, und somit kann nicht behauptet werden, dass die Absicht des Benutzers mit hoher Genauigkeit eingeschätzt wird. Folglich dient danach die herkömmliche Technik einfach als typisches interaktives Verfahren der weiteren Nachfrage beim Benutzer nach der Art der Geschäfte und schließlich der Einschätzung der Absicht des Benutzers. Im Gegensatz dazu müssen in einem Fall, in dem das in der vorstehend erwähnten Patentliteratur 1 beschriebene Verfahren auch an freie Äußerungen, wie „Mein Magen ist leer.“ angepasst ist, eine gewaltige Menge an Lerndaten gesammelt werden, und es ist tatsächlich schwierig, das Verfahren an alle freien Äußerungen anzupassen.
Die vorliegende Erfindung wird vorgesehen, um die vorstehend erwähnten Probleme zu lösen, und es ist daher eine Aufgabe der vorliegenden Erfindung, eine Absichtseinschätzungsvorrichtung und ein Absichtseinschätzungsverfahren zur Verfügung zu stellen, die in der Lage sind, auch bei einem komplexen Satz mit mehreren Absichten die Absicht eines Benutzers mit hoher Genauigkeit einzuschätzen.
LÖSUNG DER AUFGABE
Eine Absichtseinschätzungsvorrichtung gemäß der vorliegenden Erfindung umfasst: eine morphologische Analyseeinheit zum Ausführen einer morphologischen Analyse an einem komplexen Satz mit mehreren Absichten; eine syntaktische Analyseeinheit zum Ausführen einer syntaktischen Analyse an dem komplexen Satz, an dem die morphologische Analyse von der morphologischen Analyseeinheit ausgeführt wird, um den komplexen Satz in mehrere einfache Sätze zu unterteilen; eine Absichtseinschätzungseinheit zum Einschätzen einer Absicht in jedem der mehreren einfachen Sätze; eine Ergänzungsinformationen-Einschätzungseinheit zum Einschätzen, wenn sich unter den einfachen Sätzen, die Einschätzungsziele für die Absichtseinschätzungseinheit sind, ein einfacher Satz befindet, dessen Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist, von Ergänzungsinformationen anhand des einfachen Satzes, dessen Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist; und eine Absichtsergänzungseinheit zum Ergänzen, wenn sich unter den einfachen Sätzen, die die Einschätzungsziele für die Absichtseinschätzungseinheit sind, ein einfacher Satz befindet, aus dem ein mangelhaftes Absichtseinschätzungsergebnis bereitgestellt wird, des mangelhaften Absichtseinschätzungsergebnisses unter Verwendung der eingeschätzten Ergänzungsinformationen.
VORTEILHAFTE WIRKUNGEN DER ERFINDUNG
Wenn sich unter einfachen Sätzen, die Einschätzungsziele sind, ein einfacher Satz befindet, dessen Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist, schätzt die Absichtseinschätzungsvorrichtung gemäß der vorliegenden Erfindung Ergänzungsinformationen aus diesem Satz ein, und wenn sich unter den einfachen Sätzen, die die Einschätzungsziele sind, ein einfacher Satz befindet, der zu einer mangelhaften Absichtseinschätzung geführt hat, ergänzt sie das mangelhafte Absichtseinschätzungsergebnis unter Verwendung der eingeschätzten Ergänzungsinformationen. Infolgedessen kann die Absicht eines Benutzers auch bei einem komplexen Satz mit mehreren Absichten mit hoher Genauigkeit eingeschätzt werden.
Figurenliste

1 ist ein Blockschaltbild, das eine Absichtseinschätzungsvorrichtung gemäß Ausführungsform 1 zeigt;
2 ist eine erläuternde Zeichnung, die ein Beispiel für ein Absichtseinschätzungsmodell gemäß Ausführungsform 1 zeigt;
3 ist eine erläuternde Zeichnung, die ein Beispiel für ein ergänzendes Informationseinschätzungsmodell gemäß Ausführungsform 1 zeigt;
4 ist ein Blockschaltbild, das ein Beispiel für die Hardwarekonfiguration der Absichtseinschätzungsvorrichtung gemäß Ausführungsform 1 zeigt;
5 ist Blockschaltbild, das ein Beispiel für eine Konfiguration zur Erläuterung eines Prozesses der Erzeugung des ergänzenden Informationseinschätzungsmodells gemäß Ausführungsform 1 zeigt;
6 ist eine erläuternde Zeichnung, die ein Beispiel für Lerndaten für das Ergänzungsinformationen-Einschätzungsmodell gemäß Ausführungsform 1 zeigt;
7 ist ein Ablaufdiagramm zur Erläuterung der Verarbeitung zum Erzeugen des Ergänzungsinformationen-Einschätzungsmodells gemäß Ausführungsform 1;
8 ist eine erläuternde Zeichnung, die ein Beispiel für eine Interaktion gemäß Ausführungsform 1 zeigt;
9 ist ein Ablaufdiagramm zur Erläuterung der Absichtsergänzungsverarbeitung gemäß Ausführungsform 1;
10 ist eine erläuternde Zeichnung, die die Bewertung jeder Merkmalsgröße für jede Ergänzungsinformation gemäß Ausführungsform 1 zeigt;
11 ist ein Diagramm, das einen Rechenausdruck gemäß Ausführungsform 1 zum Berechnen des Produkts der Bewertungen zeigt;
12 ist eine erläuternde Zeichnung, die eine endgültige Bewertung für jede Ergänzungsinformation gemäß Ausführungsform 1 zeigt;
13 ist ein Ablaufdiagramm, das einen Ablauf der Absichtsergänzungsverarbeitung gemäß Ausführungsform 1 zeigt;
14 ist ein Blockschaltbild einer Absichtseinschätzungsvorrichtung gemäß Ausführungsform 2;
15 ist eine erläuternde Zeichnung, die ein Beispiel für ein ergänzendes Absichtseinschätzungsmodell gemäß Ausführungsform 2 zeigt;
16 ist ein Blockschaltbild, das ein Beispiel für eine Konfiguration zur Erläuterung der Verarbeitung zur Erzeugung des Ergänzungsabsicht-Einschätzungsmodells gemäß Ausführungsform 2 zeigt;
17 ist eine erläuternde Zeichnung, die ein Beispiel für Lerndaten für das Ergänzungsabsicht-Einschätzungsmodell gemäß Ausführungsform 2 zeigt;
18 ist ein Ablaufdiagramm zur Erläuterung der Verarbeitung zum Erzeugen des Ergänzungsabsicht-Einschätzungsmodells gemäß Ausführungsform 2;
19 ist eine erläuternde Zeichnung, die ein Beispiel für eine Interaktion gemäß Ausführungsform 2 zeigt;
20 ist ein Ablaufdiagramm zur Erläuterung der Ergänzungsabsicht-Einschätzungsverarbeitung gemäß Ausführungsform 2; und
21 ist eine erläuternde Zeichnung, die eine endgültige Bewertung für jede Ergänzungsabsicht gemäß Ausführungsform 2 zeigt.

BESCHREIBUNG VON AUSFÜHRUNGSFORMEN
Nachstehend werden, um diese Erfindung genauer zu erläutern, Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung anhand der beigefügten Zeichnungen beschrieben.
Ausführungsform 1
1 ist ein Blockschaltbild einer Absichtseinschätzungsvorrichtung gemäß der vorliegenden Ausführungsform.
Wie in der Figur veranschaulicht ist, umfasst die Absichtseinschätzungsvorrichtung gemäß der Ausführungsform 1 eine Spracheingabeeinheit 101, eine Spracherkennungseinheit 102, eine morphologische Analyseeinheit 103, eine syntaktische Analyseeinheit 104, eine Absichtseinschätzungsmodell-Speichereinheit 105, eine Absichtseinschätzungseinheit 106, eine Ergänzungsinformationen-Einschätzungsmodell-Speichereinheit 107, eine Ergänzungsinformationen-Einschätzungseinheit 108, eine Absichtsergänzungseinheit 109, eine Befehlsausführeinheit 110, eine Antworterzeugungseinheit 111 und eine Benachrichtigungseinheit 112.
Die Spracheingabeeinheit 101 ist eine Eingabeeinheit der Absichtseinschätzungsvorrichtung zum Empfangen einer Spracheingabe. Die Spracherkennungseinheit 102 ist eine Verarbeitungseinheit, die entsprechend der in die Spracheingabeeinheit 101 eingegebenen Stimme eine Spracherkennung an Sprachdaten ausführt, dann die Sprachdaten in Textdaten umwandelt und diese Textdaten in die morphologische Analyseeinheit 103 ausgibt. Es wird in der folgenden Erklärung davon ausgegangen, dass es sich bei den Textdaten um einen komplexen Satz handelt, der mehrere Absichten umfasst. Ein komplexer Satz besteht aus mehreren einfachen Sätzen, und in einem einfachen Satz ist eine Absicht enthalten.
Die morphologische Analyseeinheit 103 ist eine Verarbeitungseinheit, die nach der Umwandlung durch die Spracherkennungseinheit 102 eine morphologische Analyse an den Textdaten ausführt und ein Ergebnis der Analyse an die syntaktische Analyseeinheit 104 ausgibt. Hier ist die morphologische Analyse eine natürliche Sprachverarbeitungstechnik zum Unterteilen eines Textes in Morpheme (kleinste Einheiten, die jeweils eine Sprachbedeutung haben), und zum Versehen eines jeden der Morpheme mit einer Wortklasse unter Verwendung eines Wörterbuchs. Zum Beispiel wird ein einfacher Satz: „Tokyo Tower e iku. (Gehe zum Tokyo Tower.)“ in Morpheme unterteilt: „Tokyo Tower / Eigenname, e / (japanischer) Fallpartikel und iku / Verb.
Die syntaktische Analyseeinheit 104 ist eine Verarbeitungseinheit, die eine Analyse (syntaktische Analyse) an den Textdaten ausführt, an denen von der morphologischen Analyseeinheit 103 die morphologische Analyse an einer Satzstruktur ausgeführt wird, und zwar in Einheiten einer Wendung oder eines Halbsatzes gemäß einer Grammatikregel. Wenn es sich bei dem Text entsprechend den Textdaten um einen komplexen Satz mit mehreren Absichten handelt, teilt die syntaktische Analyseeinheit 104 den komplexen Satz in mehrere einfache Sätze und gibt ein morphologisches Analyseergebnis jedes der einfachen Sätze an die Absichtseinschätzungseinheit 106 aus. Als syntaktisches Analyseverfahren kann zum Beispiel ein CYK-Verfahren (Cocke-Younger-Kasami-Verfahren) oder dergleichen verwendet werden.
Obwohl nachstehend eine Erklärung unter der Voraussetzung angegeben wird, dass der Text (komplexer Satz) zwei einfache Sätze 1 und 2 umfasst, ist diese Ausführungsform nicht auf dieses Beispiel begrenzt, und der Text kann drei oder mehr einfache Sätze umfassen. Die syntaktische Analyseeinheit 104 muss die Daten nicht entsprechend aller unterteilten einfachen Sätze an die Absichtseinschätzungseinheit 106 ausgeben. Zum Beispiel können auch dann, wenn der eingegebene Text (komplexer Satz) einen einfachen Satz 1, einen einfachen Satz 2 und einen einfachen Satz 3 umfasst, nur der einfache Satz 1 und der einfache Satz 2 als Ausgabeziel eingestellt werden.
Die Absichtseinschätzungsmodell-Speichereinheit 105 speichert ein Absichtseinschätzungsmodell, das zum Ausführen der Absichtseinschätzung bei Definieren von Morphemen als Merkmale verwendet wird. Eine Absicht kann in einer solchen Form wie „<Hauptabsicht> [<Slot-Name> = <Slot-Wert>, ···]“ ausgedrückt werden. In dieser Form zeigt die Hauptabsicht eine Kategorie oder Funktion der Absicht. Als Beispiel für eine Navigationsvorrichtung entspricht die Hauptabsicht einem Maschinenbefehl in einer oberen Schicht (eine Zieleinstellung, das Hören von Musik oder dergleichen), die der Benutzer zuerst bedient. Der Slot-Name und der Slot-Wert zeigen Informationen, die zur Umsetzung der Hauptabsicht erforderlich sind. Zum Beispiel kann eine Absicht, die in einem einfachen Satz: „Chikaku no resutoran wo kensaku suru. (Suche nach nahegelegenen Restaurants.)“ enthalten ist, durch „Suche nach nahegelegener Einrichtung [Einrichtungsart = Restaurant]“ ausgedrückt werden, und eine Absicht, die in dem einfachen Satz : „Chikaku no mise wo kensaku shitai. (Ich möchte nahegelegene Geschäfte suchen.)“ enthalten ist, kann als „Suche nach nahegelegener Einrichtung [Einrichtungsart = NULL]“ ausgedrückt werden. In letzterem Fall ist es, obwohl eine Suche nach nahegelegenen Einrichtungen durchgeführt wird, notwendig, den Benutzer weiter nach einer Einrichtungsart zu fragen, da keine konkrete Einrichtungsart bestimmt ist. In vorstehend genanntem Fall, in dem der Slot keinen konkreten Wert hat, wird bei dieser Ausführungsform angenommen, dass das Absichtseinschätzungsergebnis ein unzureichendes oder mangelhaftes Ergebnis ist. Es ist anzumerken, dass ein Fall, in dem eine Absicht nicht eingeschätzt werden kann oder die Absichtseinschätzung fehlschlägt, einen Zustand bedeutet, in dem keine Hauptabsicht eingeschätzt werden kann.
2 ist ein Diagramm, das ein Beispiel für das Absichtseinschätzungsmodell gemäß Ausführungsform 1 zeigt. Wie in 2 gezeigt ist, zeigt das Absichtseinschätzungsmodell die Bewertung eines jeden Morphems für jede der Absichten: „Zieleinstellung [Einrichtung = Tokyo Tower]“, „Suche nach nahegelegener Einrichtung [Einrichtungsart = Restaurant]“ und so weiter. Da bei jedem der Morpheme: „iku (gehen)“ und „mokutekichi (Ziel)“ eine starke Möglichkeit besteht, dass das Morphem eine Absicht zeigt, eine Zieleinstellung vorzunehmen, ist die Bewertung der Absicht „Zieleinstellung [Einrichtung = Tokyo Tower]“ hoch, wie in 2 gezeigt ist. Andererseits ist, da bei jedem der Morpheme: „oishii (köstlich)“ und „shokuji (Mahlzeit)“ eine starke Möglichkeit besteht, dass das Morphem eine Absicht zeigt, nach nahegelegenen Restaurants zu suchen, die Bewertung der Absicht „Suche nach nahegelegener Einrichtung [Einrichtungsart = Restaurant]“ hoch. Bei dem Absichtseinschätzungsmodell sind Absichten (nicht in 2 veranschaulicht), in denen keine konkrete Einrichtungsart bestimmt ist, wie „Suche nach nahegelegener Einrichtung [Einrichtungsart = NULL]“ auch enthalten.
Die Absichtseinschätzungseinheit 106 ist eine Verarbeitungseinheit, die eine Absicht, die in jedem von mehreren einfachen Sätzen enthalten ist, auf Basis von Ergebnissen der morphologischen Analyse, die an den mehreren einfachen Sätzen ausgeführt wird, einschätzt, wobei die Ergebnisse aus der syntaktischen Analyseeinheit 104 eingegeben werden, indem das Absichtseinschätzungsmodell verwendet wird, und sie ist dafür ausgelegt, die Ergebnisse an die Ergänzungsinformationen-Einschätzungseinheit 108, die Absichtsergänzungseinheit 109 und die Befehlsausführeinheit 110 auszugeben. Hier kann zum Beispiel als Absichtseinschätzungsverfahren ein maximales Entropieverfahren verwendet werden. Insbesondere verwendet die Absichtseinschätzungseinheit 106 ein statistisches Verfahren, um auf Basis einer großen Zahl von Sätzen bzw. Sets, die im Voraus gesammelt worden sind, wobei jeder Satz ein Morphem und eine Absicht enthält, einzuschätzen, wie stark die Wahrscheinlichkeit, dass eine Absicht einem in diese eingegebenen Morphem entspricht, zunimmt.
Die Ergänzungsinformationen-Einschätzungsmodell-Speichereinheit 107 speichert ein Ergänzungsinformationen-Einschätzungsmodell, das eine Beziehung zwischen einfachen Sätzen und Ergänzungsinformationen zeigt. Insbesondere ist dieses Ergänzungsinformationen-Einschätzungsmodell eine Ergänzungsinformation, um die Einschätzung von Ergänzungsinformationen anhand der Morpheme eines einfachen Satzes auszuführen, dessen Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist. Jede Ergänzungsinformation kann in einer solchen Form ausgedrückt werden wie „<Slot-Name> = <Slot-Wert>.“
3 ist ein Diagramm, das ein Beispiel für das Ergänzungsinformationen-Einschätzungsmodell gemäß Ausführungsform 1 zeigt. Wie in 3 gezeigt ist, zeigt das Modell eine Beziehung zwischen den Morphemen von einfachen Sätzen, deren Absichten jeweils nicht eingeschätzt werden können, und Ergänzungsinformationen (Slot-Inhalte), mit den Morphemen als Merkmalsgrößen. In 3 ist die Bewertung jedes der Morpheme für jede der Ergänzungsinformationen: „Routenart = Vermeidung von Staus“, „Einrichtungsart = Restaurant“ und so weiter als Beispiel gezeigt. Wie in 3 ist, da bei jedem der Morpheme: „michi (Straße)“ und „komu (Stau)“ eine starke Möglichkeit besteht, dass das Morphem eine Absicht hat, einen Stau zu vermeiden, die Bewertung der Ergänzungsinformation „Routenart = Vermeidung von Stau“ hoch. Andererseits ist, da bei jedem der Morpheme: „onaka (Magen)“ und „suku“ (leer)" eine starke Möglichkeit besteht, dass ein Slot, der eine Absicht zeigt, eine Mahlzeit einnehmen zu wollen, eingeschätzt wird, die Bewertung der Ergänzungsinformation „Einrichtungsart = Restaurant“ hoch.
Die Ergänzungsinformationen-Einschätzungseinheit 108 ist eine Verarbeitungseinheit, die betreffend einen einfachen Satz, dessen Absichtseinschätzung unzureichend ausgeführt ist, auf das in der Ergänzungsinformationen-Einschätzungsmodell-Speichereinheit 107 gespeicherte Ergänzungsinformationen-Einschätzungsmodell unter Verwendung der Morpheme eines einfachen Satzes verweist, dessen Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist, um Ergänzungsinformationen einzuschätzen. Wenn zum Beispiel ein Text: „Onaka ga suita, syuuhen no mise wo sagasu (Mein Magen ist leer, suche nach nahegelegenen Geschäften)“ eingegeben wird, werden, da die Absichtseinschätzung für den einfachen Satz 2 unzureichend ist, Ergänzungsinformationen anhand der Morpheme „onaka, ga, suku und ta“ des einfachen Satzes 1 „Onaka ga suita (Mein Magen ist leer)“ eingeschätzt. Infolgedessen können die Ergänzungsinformationen „Einrichtungsart = Restaurant“ eingeschätzt werden. Die eingeschätzten Ergänzungsinformationen werden an die Absichtsergänzungseinheit 109 ausgegeben. Die Einzelheiten eines Einschätzalgorithmus werden später erwähnt.
Auch wenn in der Erläuterung ein Beispiel gezeigt ist, in dem alle Morpheme eines einfachen Satzes, dessen Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist, für die Einschätzung von Ergänzungsinformationen verwendet werden, ist diese Ausführungsform nicht auf dieses Beispiel begrenzt. Zum Beispiel kann eine deutliche Regel, wie eine Regel „andere Morpheme als japanische Partikel zu verwenden“ bestimmt werden, um Merkmalsgrößen auszuwählen, oder es können nur Morpheme, die für die Einschätzung von Ergänzungsinformationen sehr wirksam sind, verwendet werden, indem ein statistisches Verfahren verwendet wird.
Die Absichtsergänzungseinheit 109 ist eine Verarbeitungseinheit, die die Absicht durch Verwendung der Ergänzungsinformationen, die von der Ergänzungsinformationen-Einschätzungseinheit 108 erhalten wurden, und einer Absicht ergänzt, deren Absichtseinschätzung unzureichend ist (eine Absicht in einem Zustand ohne Slot-Wert) . Wenn zum Beispiel die Ergänzungsinformationen [Einrichtungsart = Restaurant] für die Absicht „Suche nach nahegelegener Einrichtung [Einrichtungsart = NULL]“ erfasst wird, da ihre Slot-Namen „Einrichtungsart“ sind und sie zueinander passen, wird der Slot-Name „Einrichtungsart“ mit dem Slot-Wert „Restaurant“ gefüllt, und die Absicht „Suche nach nahegelegener Einrichtung [Einrichtungsart = Restaurant]“ wird erhalten. Die ergänzte Absicht wird an die Befehlsausführeinheit 110 gesendet.
Die Befehlsausführeinheit 110 ist eine Verarbeitungseinheit, die einen Maschinenbefehl (Operation) entsprechend einer Absicht, die in jedem von mehreren einfachen Sätzen enthalten ist, auf Basis der Absicht, die in jedem der einfachen Sätze enthalten ist, wobei die Absicht von der Absichtseinschätzungseinheit 106 eingeschätzt wird, und einer Absicht, die durch die Absichtsergänzungseinheit 109 ergänzt wird, ausführt. Wenn zum Beispiel eine Äußerung: „Onaka ga suita, mise wo sagashite (Mein Magen ist leer; suche nach Geschäften)“ bereitgestellt wird, wird eine Operation zur Suche von nahegelegenen Restaurants gemäß der Absicht „Suche nach nahegelegener Einrichtung „Einrichtungsart = [Restaurant]“ durchgeführt.
Die Antworterzeugungseinheit 111 ist eine Verarbeitungseinheit, die eine Antwort entsprechend dem von der Befehlsausführeinheit 110 ausgeführten Maschinenbefehl erzeugt. Die Antwort kann in Form von Textdaten erzeugt werden, oder eine synthetische Stimme, die die Antwort zeigt, kann in Form von Sprachdaten erzeugt werden. Wenn Sprachdaten erzeugt werden, kann zum Beispiel eine synthetische Stimme, wie „Nahegelegene Restaurants wurden gefunden. Bitte wählen Sie aus der Liste aus.“ bereitgestellt werden.
Die Benachrichtigungseinheit 112 ist eine Verarbeitungseinheit, die einen Benutzer, wie den Fahrer eines Fahrzeugs, über die von der Antworterzeugungseinheit 111 erzeugte Antwort benachrichtigt. Insbesondere hat die Benachrichtigungseinheit 112 eine Funktion der Benachrichtigung eines Benutzers, dass mehrere Maschinenbefehle von der Befehlsausführeinheit 110 ausgeführt worden sind. Jede Art der Benachrichtigung, wie eine Benachrichtigung unter Verwendung einer Anzeige, eine Benachrichtigung unter Verwendung einer Stimme oder eine Benachrichtigung unter Verwendung einer Vibration, kann bereitgestellt werden, solange der Benutzer die Benachrichtigung erkennen kann.
Als nächstes wird die Hardwarekonfiguration der Absichtseinschätzungsvorrichtung erklärt.
4 ist ein Diagramm, das ein Beispiel für die Hardwarekonfiguration der Absichtseinschätzungsvorrichtung gemäß Ausführungsform 1 zeigt. Die Absichtseinschätzungsvorrichtung ist derart konfiguriert, dass eine Verarbeitungseinheit (Prozessor) 150, wie eine CPU (Zentraleinheit), eine Speichervorrichtung (Speicher) 160, wie ein Festwertspeicher (Read Only Memory, ROM) oder ein Festplattenlaufwerk, eine Eingabevorrichtung 170, wie eine Tastatur oder ein Mikrophon, und eine Ausgabevorrichtung 180, wie ein Lautsprecher oder eine Anzeige, über einen Bus angeschlossen sind. Die CPU kann einen Speicher umfassen.
Die in 1 gezeigte Spracheingabeeinheit 101 ist durch die Eingabevorrichtung 170 implementiert, und die Benachrichtigungseinheit 112 ist durch die Ausgabevorrichtung 180 implementiert.
In der Absichtseinschätzungsmodell-Speichereinheit 105 gespeicherte Daten, in der Ergänzungsinformationen-Einschätzungsmodell-Speichereinheit 107 gespeicherte Daten, in einer Lerndaten-Speichereinheit 113 gespeicherte Daten, die später erwähnt werden, und so weiter werden in der Speichervorrichtung 160 gespeichert. Ferner werden die „...-einheiten“ einschließlich der Spracherkennungseinheit 102, der morphologischen Analyseeinheit 103, der syntaktischen Analyseeinheit 104, der Absichtseinschätzungseinheit 106, der Ergänzungsinformationen-Einschätzungseinheit 108, der Absichtsergänzungseinheit 109, der Befehlsausführeinheit 110 und der Antworterzeugungseinheit 111 als Programme in der Speichervorrichtung 160 gespeichert.
Die Verarbeitungseinheit 150 implementiert die Funktion jeder der vorstehend erwähnten „··· einheiten“ durch Lesen eines in der Speichervorrichtung 160 gespeicherten Programms und Ausführen des Programms nach Bedarf. Insbesondere wird die Funktion jeder der vorstehend erwähnten „··· -einheiten“ durch Kombinieren von Hardware, wobei es sich um die Verarbeitungseinheit 150 handelt, und Software, wobei es sich um das vorstehend erwähnte Programm handelt, implementiert. Ferner können, auch wenn in dem Beispiel aus 4 die Konfiguration, in der die Funktionen durch die einzelne Verarbeitungseinheit 150 implementiert sind, gezeigt ist, die Funktionen unter Verwendung von mehreren Verarbeitungseinheiten implementiert werden, zum Beispiel durch Veranlassen einer Verarbeitungseinheit, die in einem externen Server angeordnet ist, einen Teil der Funktionen auszuführen. Insbesondere ist die Verarbeitungseinheit 150 eine Ausführungsform eines Konzepts, das nicht nur eine solche umfasst, in der die Verarbeitungseinheit 150 aus einer einzelnen Verarbeitungseinheit besteht, sondern auch eine, in der die Verarbeitungseinheit 150 mehrere Verarbeitungseinheiten umfasst. Die Funktionen von diesen „ ... -einheiten“ sind jeweils nicht auf die begrenzt, die unter Verwendung einer Kombination von Hardware und Software implementiert ist. Als Alternative kann durch Implementieren des vorstehend erwähnten Programms auf der Verarbeitungseinheit 150 jede der Funktionen nur unter Verwendung von Hardware, wie einem sogenannten LSI-System, implementiert werden. Eine Ausführungsform eines generischen Konzepts, umfassend sowohl die vorstehend erwähnte Implementierung unter Verwendung einer Kombination aus Hardware und Software als auch die Implementierung unter Verwendung nur von Hardware, kann als Verarbeitungsschaltung ausgedrückt werden.
Als nächstes wird der Betrieb der Absichtseinschätzungsvorrichtung gemäß Ausführungsform 1 erklärt. Zunächst wird die Verarbeitung zur Erzeugung eines Ergänzungsinformationen-Einschätzungsmodells, das in der Ergänzungsinformationen-Einschätzungsmodell-Speichereinheit 107 zu speichern ist, erklärt.
5 ist eine erläuternde Zeichnung eines Beispiels für eine Konfiguration zum Ausführen der Verarbeitung zum Erzeugen eines Ergänzungsinformationen-Einschätzungsmodells gemäß Ausführungsform 1. In 5 speichert die Lerndaten-Speichereinheit 113 Lerndaten, in denen mehrere Ergänzungsinformationen mehreren Satzbeispielen zugeordnet sind.
6 ist eine erläuternde Zeichnung, die ein Beispiel für die Lerndaten gemäß Ausführungsform 1 zeigt. Wie in 6 gezeigt ist, sind die Lerndaten Daten, in denen Ergänzungsinformationen für jedes von Satzbeispielen von einfachen Sätzen, deren Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist, bereitgestellt werden. Zum Beispiel werden Ergänzungsinformationen „Einrichtungsart = Restaurant“ für ein Satzbeispiel Nr. 1, „Onaka ga suita (Mein Magen ist leer.)“, bereitgestellt. Diese Ergänzungsinformationen werden im Voraus manuell bereitgestellt.
Nun wieder mit Bezug auf 5 ist die Ergänzungsinformationen-Einschätzungsmodell-Erzeugungseinheit 114 eine Verarbeitungseinheit zum Lernen der Entsprechung von Ergänzungsinformationen, wobei die Entsprechung unter Verwendung eines statistischen Verfahrens in der Lerndaten-Speichereinheit 113 gespeichert wird. Die Ergänzungsinformationen-Einschätzungsmodell-Erzeugungseinheit 114 erzeugt ein Ergänzungsinformationen-Einschätzungsmodell unter Verwendung von Morphemen, die durch die morphologische Analyseeinheit 103 extrahiert werden.
7 ist ein Ablaufdiagramm zur Erläuterung der Verarbeitung zum Erzeugen eines ergänzenden Informationseinschätzungsmodells gemäß Ausführungsform 1. Zunächst führt die morphologische Analyseeinheit 103 eine morphologische Analyse an jedem der Satzbeispiele der in der Lerndaten-Speichereinheit 113 gespeicherten Lerndaten aus (Schritt ST1). Betreffend das Satzbeispiel Nr. 1 führt zum Beispiel die morphologische Analyseeinheit 103 eine morphologische Analyse an „Onaka ga suita (Mein Magen ist leer.)“ aus. Die morphologische Analyseeinheit 103 gibt ein Ergebnis des Ausführens der morphologischen Analyse an die Ergänzungsinformationen-Einschätzungsmodell-Erzeugungseinheit 114 aus.
Die Ergänzungsinformationen-Einschätzungsmodell-Erzeugungseinheit 114 verwendet die durch die Analyse von der morphologischen Analyseeinheit 103 bereitgestellten Morpheme, um ein Ergänzungsinformationen-Einschätzungsmodell auf Basis der Ergänzungsinformationen zu erzeugen, die in den Lerndaten enthalten sind (Schritt ST2). Wenn zum Beispiel die Morpheme „onaka (Magen)“ und „suku (leer)“ bereitgestellt werden, bestimmt die Ergänzungsinformationen-Einschätzungsmodell-Erzeugungseinhe it 114, dass ihre Bewertungen hoch sind, da die entsprechenden Ergänzungsinformationen, die in den Lerndaten enthalten sind, „Einrichtungsart = Restaurant“ lauten, wie in 6 gezeigt ist. Die Ergänzungsinformationen-Einschätzungsmodell-Erzeugungseinheit 114 führt an allen Satzbeispielen, die in den Lerndaten enthalten sind, die gleiche Verarbeitung wie die vorstehend erwähnte Verarbeitung aus, um schließlich ein Ergänzungsinformationen-Einschätzungsmodell zu erzeugen, wie in 3 gezeigt ist.
Als nächstes wird ein Betrieb, der der Absichtsergänzungsverarbeitung zugeordnet ist, unter Verwendung des Ergänzungsinformationen-Einschätzungsmodells erklärt.
8 ist ein Diagramm, das ein Beispiel für eine Interaktion gemäß Ausführungsform 1 zeigt. 9 ist ein Ablaufdiagramm zum Erläutern der Absichtsergänzungsverarbeitung gemäß Ausführungsform 1.
Zunächst äußert die Benachrichtigungseinheit 112 der Absichtseinschätzungsvorrichtung, wie in 8 gezeigt ist, „Pyi to natta ra ohanashi kudasai. (Bitte sprechen Sie nach dem Piepton.)“ (S1). Als Reaktion auf diese Äußerung äußert ein Benutzer: „OO e ikitai. ) (Ichmöchte nach OO gehen.)“ (U1). In diesem Beispiel wird eine Äußerung, die von der Absichtseinschätzungsvorrichtung bereitgestellt wird, als „S“ ausgedrückt, und eine Äußerung, die vom Benutzer bereitgestellt wird, wird als „U“ ausgedrückt. Zahlen, die nach U und S stehen, zeigen die Reihenfolge der jeweiligen Äußerungen an.
In 9 führt die Spracherkennungseinheit 102, wenn der Benutzer sich äußert, wie bei U1 gezeigt ist, den Spracherkennungsprozess an der Benutzereingabe aus (Schritt ST101), um die Benutzereingabe in Textdaten umzuwandeln. Die morphologische Analyseeinheit 103 führt nach der Umwandlung den morphologischen Analyseprozess an den Textdaten durch (Schritt ST102). Die syntaktische Analyseeinheit 104 führt den syntaktischen Analyseprozess an den Textdaten aus, an denen die morphologische Analyse ausgeführt wird (Schritt ST103), und wenn es sich bei den Textdaten um einen komplexen Satz handelt, unterteilt sie den komplexen Satz in mehrere einfache Sätze. Wenn es sich bei den Textdaten nicht um einen komplexen Satz handelt (NEIN in Schritt ST104), geht die Sequenz zu den Prozessen des Schritts ST105 und der nachfolgenden Schritte über, während die Sequenz, wenn es sich bei den Textdaten um einen komplexen Satz handelt (JA in Schritt ST104), zu den Prozessen des Schritts ST106 und der nachfolgenden Schritte übergeht.
Da es sich bei dem in U1 gezeigten Eingabebeispiel um einen einfachen Satz handelt, ist ein Ergebnis der Bestimmung in Schritt ST104 „NEIN“, und die Sequenz geht zu Schritt ST105 über. Daher gibt die syntaktische Analyseeinheit 104 die Textdaten über den einfachen Satz, an dem die morphologische Analyse ausgeführt wird, an die Absichtseinschätzungseinheit 106 aus. Die Absichtseinschätzungseinheit 106 führt den Absichtseinschätzungsprozess an dem in diese eingegebenen einfachen Satz aus, indem sie das Absichtseinschätzungsmodell verwendet (Schritt ST105) . In diesem Beispiel wird eine Absicht, wie „Zieleinstellung [Einrichtung = OO]“ eingeschätzt.
Die Befehlsausführeinheit 110 führt einen Maschinenbefehl entsprechend dem von der Absichtseinschätzungseinheit 106 bereitgestellten Absichtseinschätzungsergebnis aus (Schritt ST108). Zum Beispiel führt die Befehlsausführeinheit 110 eine Operation der Einstellung der Einrichtung OO als Ziel aus. Gleichzeitig erzeugt die Antworterzeugungseinheit 111 eine synthetische Stimme entsprechend dem von der Befehlsausführeinheit 110 ausgeführten Maschinenbefehl. Zum Beispiel wird „O O wo mokutekichi ni settei shimashita. (O O ist als Ziel eingestellt.)“ als synthetische Stimme erzeugt. Die Benachrichtigungseinheit 112 benachrichtigt den Benutzer über die synthetische Stimme, die von der Antworterzeugungseinheit 111 erzeugt wird, indem sie den Lautsprecher oder dergleichen verwendet (Schritt ST106) . Infolgedessen wird für den Benutzer, wie in „S2“ in 8 gezeigt ist, eine Benachrichtigung, wie „OO wo mokutekichi ni settei shimashita. (OO ist als Ziel eingestellt.)“ bereitgestellt.
Als nächstes wird ein Fall, in dem der Benutzer „Onaka ga suita, ruto shuuhen no mise wo sagashite. (Mein Magen ist leer; suche nach Geschäften in der Umgebung der Route.)“ äußert, wie in „U2“ in 8 gezeigt ist, erklärt.
Wenn der Benutzer eine Äußerung macht, wie in „U2“ gezeigt ist, führt die Spracherkennungseinheit 102 den Spracherkennungsprozess an der Benutzereingabe aus, um die Benutzereingabe in Textdaten umzuwandeln, und die morphologische Analyseeinheit 103 führt den morphologischen Analyseprozess an den Textdaten aus, wie in 9 gezeigt ist (Schritte ST101 und ST102) . Als nächstes führt die syntaktische Analyseeinheit 104 den syntaktischen Analyseprozess an den Textdaten aus (Schritt ST103) . Zu diesem Zeitpunkt werden die der Benutzereingabe entsprechenden Textdaten in mehrere einfache Sätze unterteilt, wie einen einfachen Satz 1 „Onaka ga suita (Mein Magen ist leer)“ und einen einfachen Satz 2 „Ruto shuuhen no mise wo sagashite (Suche nach Geschäften in der Umgebung der Route) .“ Daher ist ein Ergebnis der Bestimmung in Schritt ST104 „JA“, und die Sequenz geht zu den Prozessen des Schritts ST106 und der anschließenden Schritte über.
Die Absichtseinschätzungseinheit 106 führt den Absichtseinschätzungsprozess an jedem der einfachen Sätze 1 und 2 unter Verwendung des Absichtseinschätzungsmodells aus (Schritt ST106). In diesem Beispiel erfasst die Absichtseinschätzungseinheit 106 für den einfachen Satz 1 ein Absichtseinschätzungsergebnis, das zeigt, dass eine Absicht nicht eingeschätzt werden konnte, und sie erfasst auch für den einfachen Satz 2 ein Absichtseinschätzungsergebnis „Suche nach nahegelegener Einrichtung [Einrichtungsart = NULL].“ Insbesondere wird bestimmt, dass der einfache Satz 1 in einem Zustand ist, in dem keine Hauptabsicht eingeschätzt werden kann, und dass eine hohe Wahrscheinlichkeit besteht, dass der einfache Satz 2 „Suche nach nahegelegener Einrichtung [Einrichtungsart = NULL]“ zeigt.
Wenn die von der Absichtseinschätzungseinheit 106 bereitgestellten Absichtseinschätzungsergebnisse als Absichtseinschätzungsergebnisse, die für einen komplexen Satz bereitgestellt werden, sowohl ein unzureichendes Absichtseinschätzungsergebnis als auch ein Ergebnis enthalten, das zeigt, dass keine Absicht eingeschätzt werden konnte (JA in Schritt ST107), geht die Sequenz zu den Prozessen des Schritts ST109 und der anschließenden Schritte über; ansonsten (NEIN in Schritt ST107) geht die Sequenz zu einem Prozess des Schritts ST108 über.
Da sowohl das Ergebnis, das zeigt, dass die Absichtseinschätzung an dem einfachen Satz 1 fehlgeschlagen ist, als auch das mangelhafte Absichtseinschätzungsergebnis „Suche nach nahegelegener Einrichtung [Einrichtungsart = NULL]“, das für den einfachen Satz 2 bereitgestellt wurde, von der Absichtseinschätzungseinheit 106 erfasst werden, geht die Sequenz dann zu Schritt ST109 über. Daher wird ein Ergebnis der morphologischen Analyse des einfachen Satzes 1 an die Ergänzungsinformationen-Einschätzungseinheit 108 gesendet, und es wird eine Ergänzungsinformationeneinschätzung durchgeführt (Schritt ST109). Im Anschluss werden die Einzelheiten des Ergänzungsinformationen-Einschätzungsprozesses erklärt.
Zunächst vergleicht die Ergänzungsinformationen-Einschätzungseinheit 108 die Morpheme des einfachen Satzes 1 mit dem Ergänzungsinformationen-Einschätzungsmodell, um die Bewertung von jedem der Morpheme für jede Ergänzungsinformation zu bestimmen.
10 ist ein Diagramm, das die Bewertung für jedes der Morpheme für jede Ergänzungsinformation gemäß Ausführungsform 1 zeigt. Wie in 10 gezeigt ist, wird für die Ergänzungsinformation „Routenart = Vermeidung von Staus“ eine Bewertung einer Merkmalsgröße „onaka (Magen)“ als 0,01 bestimmt, eine Bewertung einer Merkmalsgröße „ga“ als 0, 01 bestimmt, eine Bewertung einer Merkmalsgröße „suku (leer)“ als 0,15 bestimmt und eine Bewertung einer Merkmalsgröße „ta“ als 0,01 bestimmt. Auch wird für jede andere Ergänzungsinformation die Bewertung für jede der Merkmalsgrößen auf die gleiche Weise bestimmt.
11 ist ein Diagramm, das einen Rechenausdruck gemäß Ausführungsform 1 zum Berechnen des Produkts der Bewertungen zeigt. In 11 ist Si die Bewertung eines i-th-Morphems für Ergänzungsinformationen, die ein Schätzungsziel sind. S ist eine endgültige Bewertung, die das Produkt der Bewertungen Si für die Ergänzungsinformation zeigt, die ein Schätzungsziel ist.
12 ist ein Diagramm, das die endgültige Bewertung für jede Ergänzungsinformation gemäß Ausführungsform 1 zeigt. Die Ergänzungsinformationen-Einschätzungseinheit 108 berechnet die in 12 gezeigte endgültige Bewertung unter Verwendung des Rechenausdrucks, der in 11 gezeigt ist. In diesem Beispiel wird, da für die Ergänzungsinformationen „Routenart = Vermeidung von Staus“ eine Bewertung der Merkmalsgröße „ga“ 0,01 ist, eine Bewertung der Merkmalsgröße „suku (leer)“ 0,15 ist und eine Bewertung der Merkmalsgröße „ta“ 0,01 ist, die endgültige Bewertung S, die das Produkt dieser Bewertungen ist, als 1,5e-7 berechnet. Die endgültige Bewertung wird auch für jede andere Ergänzungsinformation auf die gleiche Weise berechnet.
Die Ergänzungsinformationen-Einschätzungseinheit 108 schätzt, als passende Ergänzungsinformation, die Ergänzungsinformation „Einrichtungsart = Restaurant“ mit der höchsten Bewertung unter den endgültigen Bewertungen ein, die für jeweilige Ergänzungsinformationen berechnet wurden, die jeweils Schätzungsziele sind. Insbesondere schätzt die Ergänzungsinformationen-Einschätzungseinheit 108 Ergänzungsinformationen auf Basis der Bewertungen von mehreren Morphemen ein, wobei die Bewertungen in dem Ergänzungsinformationen-Einschätzungsmodell enthalten sind. Außerdem werden Ergänzungsinformationen auf Basis der endgültigen Bewertungen eingeschätzt, die jeweils durch Berechnen des Produkts der Bewertungen von mehreren Morphemen erfasst werden. Die eingeschätzten Ergänzungsinformationen „Einrichtungsart = Restaurant“ werden an die Absichtsergänzungseinheit 109 gesendet. Als Verfahren zum Einschätzen der Ergänzungsinformationen kann an Stelle des Verfahrens der Verwendung des Produkts der Bewertungen von mehreren Morphemen zum Beispiel ein Verfahren der Berechnung der Summe der Bewertungen von mehreren Morphemen und des Auswählens von Ergänzungsinformationen mit dem höchsten Wert (endgültige Bewertung) verwendet werden.
Nun wieder mit Bezug auf 9 führt die Absichtsergänzungseinheit 109 eine Verarbeitung zur Ergänzung einer Absicht unter Verwendung des von der Ergänzungsinformationen-Einschätzungseinheit 108 eingeschätzten Ergebnisses aus (Schritt ST110) . Ein Ablauf der Absichtsergänzungsverarbeitung ist in 13 gezeigt. Insbesondere verwendet die Absichtsergänzungseinheit 109 „Einrichtungsart = Restaurant“, wobei es sich um das von der Ergänzungsinformationen-Einschätzungseinheit 108 eingeschätzte Ergebnis handelt, um den Slot-Namen des von der Absichtseinschätzungseinheit 106 erfassten Absichtseinschätzungsergebnisses „Suche nach nahegelegener Einrichtung [Einrichtungsart = NULL]“ zu vergleichen (Schritt ST110a). Wenn die Slot-Namen zueinander passen (JA in Schritt ST110a), wird der Slot-Wert der Ergänzungsinformationen in einen „NULL-Wert“ in dem Absichtseinschätzungsergebnis eingegeben (Schritt ST110b), während, wenn die Slot-Namen nicht zueinander passen (NEIN in Schritt ST110a), das Absichtseinschätzungsergebnis „Suche nach nahegelegener Einrichtung [Einrichtungsart = NULL]“, das von der Absichtseinschätzungseinheit 106 erfasst wird, unverändert an die Befehlsausführeinheit 110 gesendet wird. In dem vorstehend erwähnten Beispiel passen der Slot-Name „Einrichtungsart“ der Ergänzungsinformationen und der Slot-Name der mangelhaften Absicht zueinander, und daher wird das Feld mit dem Slot-Wert ausgefüllt, und es wird eine vollständige Absicht, wie „Suche nach nahegelegener Einrichtung [Einrichtungsart = Restaurant]“ erfasst. Die Absicht wird an die Befehlsausführeinheit 110 gesendet. Es ist anzumerken, dass das Feld in Schritt ST110b nur dann mit dem Slot-Wert gefüllt werden kann, wenn die Bewertung gleich oder größer als ein voreingestellter Schwellenwert ist.
Die Befehlsausführeinheit 110 führt einen Maschinenbefehl entsprechend der von der Absichtsergänzungseinheit 109 ergänzten Absicht aus (Schritt ST109) . Zum Beispiel sucht die Befehlsausführeinheit 110 nach nahegelegenen Restaurants und zeigt eine Liste von nahegelegenen Restaurants an. Die Antworterzeugungseinheit 111 erzeugt dann eine synthetische Stimme entsprechend dem von der Befehlsausführeinheit 110 ausgeführten Maschinenbefehl (ST109). Als synthetische Stimme wird zum Beispiel „Ruto shuuhen no resutoran wo kensaku shimashita, risuto kara eran de kudasai. (Es wurden Restaurants in der Umgebung der Route gefunden; wählen Sie aus der Liste aus.)“ bereitgestellt. Die Benachrichtigungseinheit 112 benachrichtigt den Benutzer über die synthetische Stimme, die von der Antworterzeugungseinheit 111 erzeugt wird, indem sie den Lautsprecher oder dergleichen verwendet. Als Ergebnis, wie in „S3“ in 8 gezeigt ist, wird dem Benutzer eine Benachrichtigung, wie „Ruto shuuhen no resutoran wo kensaku shimashita, risuto kara eran de kudasai. (Es wurden Restaurants in der Umgebung der Route gefunden; wählen Sie aus der Liste aus.)“ bereitgestellt.
Wie vorstehend erwähnt wurde, unterteilt die syntaktische Analyseeinheit 104 gemäß der Ausführungsform 1 einen in diese eingegebenen komplexen Satz in mehrere einfache Sätze, wird die Absichtseinschätzung an jedem der einfachen Sätze ausgeführt und werden Ergänzungsinformationen anhand eines der einfachen Sätze eingeschätzt, deren Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist. Dann wird eine Absicht, die in einem der einfachen Sätze, aus denen ein unzureichendes Absichtseinschätzungsergebnis bereitgestellt wird, enthalten ist, unter Verwendung der Ergänzungsinformationen ergänzt. Durch diese Vorgehensweise kann die Absicht des Benutzers korrekt eingeschätzt werden.
Ferner kann, da die Befehlsausführeinheit 110 einen entsprechenden Maschinenbefehl auf Basis der Absicht ausführt, die durch die Absichtsergänzungseinheit 109 ergänzt wurde, die Arbeitslast für den Benutzer verringert werden. Insbesondere kann die Anzahl der Ausführungen von Interaktionen auf eine geringere Zahl gesenkt werden, als in einem Fall, in dem eine herkömmliche Vorrichtung verwendet wird.
Obwohl in der vorstehenden Erklärung der Fall, in dem die Anzahl der Slots in jeder Absicht eins ist, gezeigt wurde, um die Erklärung einfach zu halten, kann eine Absicht mit einer Vielzahl von Slots durch Vergleichen von Slot-Namen bewerkstelligt werden. Wenn es mehrere einfache Sätze gibt, deren Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist, können ferner Ergänzungsinformationen mit der höchsten Bewertung unter den endgültigen Bewertungen, die zur Zeit der Einschätzung der Ergänzungsinformationen erfasst wurden, ausgewählt werden, und es können auch passende Ergänzungsinformationen durch einen Vergleich zwischen Slot-Namen ausgewählt werden.
Wie zuvor erklärt wurde, kann eine Absicht des Benutzers auch für einen komplexen Satz mit mehreren Absichten mit hoher Genauigkeit eingeschätzt werden, da die Absichtseinschätzungsvorrichtung gemäß der Ausführungsform 1 Folgendes umfasst: die morphologische Analyseeinheit zum Ausführen einer morphologischen Analyse an einem komplexen Satz mit mehreren Absichten; die syntaktische Analyseeinheit zum Ausführen einer syntaktischen Analyse an dem komplexen Satz, an dem die morphologische Analyse von der morphologischen Analyseeinheit ausgeführt wird, um den komplexen Satz in mehrere einfache Sätze zu unterteilen; die Absichtseinschätzungseinheit zum Einschätzen einer in jedem der mehreren einfachen Sätze enthaltenen Absicht; die Ergänzungsinformationen-Einschätzungseinheit zum Einschätzen, wenn sich unter den einfachen Sätzen, die Einschätzungsziele für die Absichtseinschätzungseinheit sind, ein einfacher Satz befindet, dessen Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist, von Ergänzungsinformationen anhand des einfachen Satzes, dessen Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist; und die Absichtsergänzungseinheit zum Ergänzen, wenn sich unter den einfachen Sätzen, die die Einschätzungsziele für die Absichtseinschätzungseinheit sind, ein einfacher Satz befindet, von dem ein mangelhaftes Absichtseinschätzungsergebnis bereitgestellt wird, des mangelhaften Absichtseinschätzungsergebnisses unter Verwendung der eingeschätzten Ergänzungsinformationen.
Ferner können die Ergänzungsinformationen effizient eingeschätzt werden, da die Absichtseinschätzungsvorrichtung gemäß der Ausführungsform 1 die Ergänzungsinformationen-Einschätzungsmodell-Speichereinheit zum Halten eines Ergänzungsinformationen-Einschätzungsmodells umfasst, das eine Beziehung zwischen einfachen Sätzen und Ergänzungsinformationen zeigt, und die Ergänzungsinformationen-Einschätzungseinheit Ergänzungsinformationen unter Verwendung des Ergänzungsinformationen-Einschätzungsmodells einschätzt.
Ferner können Ergänzungsinformationen mit hoher Genauigkeit eingeschätzt werden, da bei der Absichtseinschätzungsvorrichtung gemäß der Ausführungsform 1 das Ergänzungsinformationen-Einschätzungsmodell so konfiguriert ist, dass ein Morphem von jedem der einfachen Sätze als Merkmalsgröße definiert ist und diese Merkmalsgröße einer Bewertung für jede der Ergänzungsinformationen zugeordnet ist, und die Ergänzungsinformationen-Einschätzungseinheit betreffend jede der Ergänzungsinformationen Bewertungen von Morphemen des einfachen Satzes bestimmt, dessen Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist, und Ergänzungsinformationen auf Basis einer endgültigen Bewertung schätzt, die durch Berechnen eines Produkts der Bewertungen erhalten wird.
Ferner kann das mangelhafte Absichtseinschätzungsergebnis sicher durch eine Absicht ergänzt werden, da bei der Absichtseinschätzungsvorrichtung gemäß der Ausführungsform 1 das mangelhafte Absichtseinschätzungsergebnis einen Zustand zeigt, in dem kein Slot-Wert in einer Kombination aus einem Slot-Namen und einem Slot-Wert besteht, und jede der Ergänzungsinformationen durch einen Slot-Namen und einen Slot-Wert ausgedrückt ist, und, wenn die eingeschätzten Ergänzungsinformationen einen Slot-Namen haben, der zu demjenigen des mangelhaften Absichtseinschätzungsergebnisses passt, die Absichtsergänzungseinheit einen Slot-Wert der eingeschätzten Ergänzungsinformationen als einen Slot-Wert des mangelhaften Absichtseinschätzungsergebnisses einstellt.
Ferner kann die Absicht eines Benutzers auch für die Spracheingabe mit hoher Genauigkeit eingeschätzt werden, da die Absichtseinschätzungsvorrichtung gemäß der Ausführungsform 1 die Spracheingabeeinheit zum Empfangen einer Spracheingabe mit mehreren Absichten und die Spracherkennungseinheit zum Erkennen von Sprachdaten entsprechend der in die Spracheingabeeinheit eingegebenen Stimme, um die Sprachdaten in Textdaten über einen komplexen Satz mit den mehreren Absichten umzuwandeln, enthält, und die morphologische Analyseeinheit eine morphologische Analyse an den aus der Spracherkennungseinheit ausgegebenen Textdaten ausführt.
Ferner kann eine Absicht des Benutzers auch für einen komplexen Satz mit mehreren Absichten mit hoher Genauigkeit eingeschätzt werden, da das Absichtseinschätzungsverfahren gemäß der Ausführungsform 1 die Absichtseinschätzungsvorrichtung gemäß der Ausführungsform 1 verwendet, um Folgendes auszuführen: den morphologischen Analyseschritt des Ausführens einer morphologischen Analyse an einem komplexen Satz mit mehreren Absichten; den Syntax-Analyseschritt des Ausführens einer syntaktischen Analyse an dem komplexen Satz, an dem die morphologische Analyse ausgeführt wird, um den komplexen Satz in mehrere einfache Sätze zu unterteilen; den Absichtseinschätzungsschritt des Einschätzens einer Absicht in jedem der mehreren einfachen Sätze; den Ergänzungsinformationen-Einschätzungsschritt des Einschätzens, wenn sich unter den einfachen Sätzen, die Einschätzungsziele für den Absichtseinschätzungsschritt sind, ein einfacher Satz befindet, dessen Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist, von Ergänzungsinformationen anhand des einfachen Satzes, dessen Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist; und den Absichtsergänzungsschritt des Ergänzens, wenn sich unter den einfachen Sätzen, die die Einschätzungsziele für den Absichtseinschätzungsschritt sind, ein einfacher Satz befindet, von dem ein mangelhaftes Absichtseinschätzungsergebnis bereitgestellt wird, des mangelhaften Absichtseinschätzungsergebnisses unter Verwendung der eingeschätzten Ergänzungsinformationen.
Ausführungsform 2
Die Ausführungsform 2 ist ein Beispiel für das Einschätzen einer ergänzenden Absicht für eine Absicht, bei der die Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist, unter Verwendung eines Verlaufs von Zuständen, die in einer Vorrichtung aufgezeichnet worden sind, einer Absicht, die korrekt eingeschätzt wurde, und der Morpheme eines einfachen Satzes, dessen Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist.
14 ist ein Blockschaltbild, das eine Absichtseinschätzungsvorrichtung gemäß Ausführungsform 2 zeigt. Die Absichtseinschätzungsvorrichtung gemäß Ausführungsform 2 umfasst eine Zustandsverlauf-Speichereinheit 115, eine Ergänzungsabsicht-Einschätzungsmodell-Speichereinheit 116 und eine Ergänzungsabsicht-Einschätzungseinheit 117 an Stelle der Ergänzungsinformationen-Einschätzungsmodell-Speichereinheit 107, der Ergänzungsinformationen-Einschätzungseinheit 108 und der Absichtsergänzungseinheit 109 gemäß der Ausführungsform 1. Da die anderen Komponenten die gleichen sind wie diejenigen gemäß der in 1 gezeigten Ausführungsform 1, sind die entsprechenden Komponenten durch die gleichen Bezugszeichen bezeichnet, und die Erklärung der Komponenten wird nachstehend weggelassen.
Die Zustandsverlauf-Speichereinheit 115 enthält, als Zustandsverlauf, einen aktuellen Zustand der Absichtseinschätzungsvorrichtung, wobei der aktuelle Zustand auf einem Verlauf von Absichten basiert, die bis zu einer aktuellen Zeit eingeschätzt wurden. In einem Fall, in dem die Absichtseinschätzungsvorrichtung zum Beispiel für eine Autonavigationssystemvorrichtung verwendet wird, ist ein Routeneinstellzustand, wie „Zieleinstellungen sind bereits erfolgt“ oder „mit Wegpunkt“ als ein solcher Zustandsverlauf enthalten.
Die Ergänzungsabsicht-Einschätzungsmodell-Speichereinheit 116 enthält ein Ergänzungsabsicht-Einschätzungsmodell, welches später erwähnt wird. Die Ergänzungsabsicht-Einschätzungseinheit 117 ist eine Verarbeitungseinheit, die eine Ergänzungsabsicht für einen einfachen Satz einschätzt, dessen Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist, während sie als Merkmalsgrößen ein Absichtseinschätzungsergebnis aus einem einfachen Satz, dessen Absicht von einer Absichtseinschätzungseinheit 106 eingeschätzt werden konnte, die Morpheme des einfachen Satzes, dessen Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist, und den in der Zustandsverlauf-Speichereinheit 115 gespeicherten Zustandsverlauf definiert.
Ferner wird die Hardwarekonfiguration der Absichtseinschätzungsvorrichtung gemäß der Ausführungsform 2 durch die in 4 der Ausführungsform 1 gezeigte Konfiguration implementiert. Hier werden die Zustandsverlauf-Speichereinheit 115 und die Ergänzungsabsicht-Einschätzungsmodell-Speichereinheit 116 in einer Speichervorrichtung 160 implementiert, und die Ergänzungsabsicht-Einschätzungseinheit 117 ist als Programm in der Speichervorrichtung 160 gespeichert.
15 ist ein Diagramm, das ein Beispiel für das Ergänzungsabsicht-Einschätzungsmodell gemäß der Ausführungsform 2 zeigt. Wie in der Figur veranschaulicht ist, umfasst das Ergänzungsabsicht-Einschätzungsmodell Daten, in denen jeweils Teile einer ergänzenden Absicht den Bewertungen von Merkmalsgrößen zugeordnet sind, die in mehreren Morphemen von einfachen Sätzen, Zustandsverlaufsinformationen und Absichten, die eingeschätzt werden können, enthalten sind. In 15 sind „onaka (Magen)“ und „suku (leer)“ Morphem-Merkmale. „Ohne Wegpunkt“ und „Mit Wegpunkt“ sind Zustandsverlauf-Informationsmerkmale. „Suche nach nahegelegener Einrichtung [Einrichtungsart = Restaurant]“ und „Zieleinstellung [Einrichtung = Heim]“ sind Absichtsmerkmale. Wie in 15 gezeigt ist, ist, da die Morpheme „onaka (Magen)“ und „suku (leer)“ und das Absichtsmerkmal „Suche nach nahegelegener Einrichtung [Einrichtungsart = Restaurant]“ eine hohe Wahrscheinlichkeit haben, dass eine Suche nach Restaurants erfolgen wird, die Bewertung der ergänzenden Absicht „Wegpunkteinstellung [Einrichtungsart = Restaurant]“ hoch. Ferner hat, da eine Wegpunkteinstellung erfolgen kann, das Zustandsinformationsmerkmal „ohne Wegpunkt“ eine höhere Bewertung als „mit Wegpunkt“. Im Gegensatz dazu hat, da „mit Wegpunkt“ eine hohe Wahrscheinlichkeit hat, dass eine ergänzende Absicht „Löschen von Wegpunkt [ ]“ eingeschätzt werden wird, „mit Wegpunkt“ eine höhere Bewertung für die ergänzende Absicht als „ohne Wegpunkt“.
Als nächstes wird der Betrieb der Absichtseinschätzungsvorrichtung gemäß der Ausführungsform 2 erklärt. Zunächst wird die Verarbeitung zum Erzeugen eines Ergänzungsabsicht-Einschätzungsmodells erklärt.
16 ist eine erläuternde Zeichnung, die eine Konfiguration zum Erläutern der Verarbeitung zum Erzeugen eines Absichtsergänzungsmodells gemäß der Ausführungsform 2 zeigt. In 16 speichert eine Lerndaten-Speichereinheit 113a Lerndaten in Form einer Entsprechung von Ergänzungsabsichtsergebnissen mit mehreren Satzbeispielen, Absichten und Zustandsverlaufsinformationen.
17 ist eine erläuternde Zeichnung, die ein Beispiel für die Lerndaten für das Ergänzungsabsicht-Einschätzungsmodell gemäß der Ausführungsform 2 zeigt. Wie in 17 gezeigt ist, sind die Lerndaten Daten, in denen Ergänzungsabsicht-Einschätzungsergebnisse für Satzbeispiele von einfachen Sätzen, deren Absichten jeweils nicht eingeschätzt werden können, Zustandsverlaufsinformationen und Absichtseinschätzungsergebnisse bereitgestellt werden. Zum Beispiel ist die Ergänzungsabsicht „Löschen von Wegpunkt [ ]“ für das Satzbeispiel Nr. 1 „Onaka ga suita (Mein Magen ist leer.)“, „Zieleinstellung [Einrichtung = Heim]“ und „mit Wegpunkt“ bereitgestellt. Diese Ergänzungsabsicht wird im Voraus manuell bereitgestellt.
Nun wieder mit Bezug auf 16 ist die Ergänzungsabsicht-Einschätzungsmodell-Erzeugungseinheit 118 eine Verarbeitungseinheit, die die Entsprechung der Ergänzungsabsichtsinformationen, die in der Lerndaten-Speichereinheit 113a gespeichert ist, unter Verwendung eines statistischen Verfahrens lernt. Die Ergänzungsabsicht-Einschätzungsmodell-Erzeugungseinheit 118 erzeugt ein Ergänzungsabsicht-Einschätzungsmodell unter Verwendung von Morphemen, die von einer morphologischen Analyseeinheit 103 extrahiert worden sind, und der Zustandsverlaufsinformationen und der Ergänzungsabsichten, die in den Lerndaten enthalten sind.
18 ist ein Ablaufdiagramm zur Erklärung der Verarbeitung zum Erzeugen eines Ergänzungsabsicht-Einschätzungsmodells gemäß der Ausführungsform 2. Zunächst führt die morphologische Analyseeinheit 103 eine morphologische Analyse an jedem der Satzbeispiele der in der Lerndaten-Speichereinheit 113a gespeicherten Lerndaten aus (Schritt ST201). Da es sich bei dieser morphologischen Analyse um den gleichen Prozess handelt wie in Schritt ST1 der Ausführungsform 1, wird nachstehend die Erklärung der morphologischen Analyse weggelassen.
Die Ergänzungsabsicht-Einschätzungsmodell-Erzeugungseinheit 118 kombiniert die von der morphologischen Analyseeinheit 103 durch die Analyse bereitgestellten Morpheme und den Zustandsverlauf und die Ergänzungsbsichten, die als Lerndaten eingestellt sind, um ein Ergänzungsabsicht-Einschätzungsmodell zu erzeugen (Schritt ST202). Zum Beispiel bestimmt im Fall der Morpheme „onaka (Magen)“ und „suku (leer)“ die Ergänzungsabsicht-Einschätzungsmodell-Erzeugungseinheit 118, dass Bewertungen hoch sind, da die Ergänzungsabsicht in den Lerndaten enthalten ist, wie in 17 gezeigt ist, „Löschen von Wegpunkt [ ]“, im Gegensatz zum Absichtseinschätzungsergebnis „Zieleinstellung [Einrichtung = Heim] eines einfachen Satzes, dessen Absicht eingeschätzt werden kann, und die Zustandsverlaufsinformationen „mit Wegpunkt“.
Die Ergänzungsabsicht-Einschätzungsmodell-Erzeugungseinheit 118 führt an allen Satzbeispielen, allen Zustandsverlaufsinformationen und allen Absichten zum Lernen, die in den Lerndaten enthalten sind, die gleiche Verarbeitung wie die vorstehend erwähnte Verarbeitung aus, um schließlich ein Ergänzungsabsicht-Einschätzungsmodell, wie es in 15 gezeigt ist, zu erzeugen.
Obwohl in der Erläuterung ein Beispiel zum Definieren, als Merkmalsgrößen, aller Morpheme eines einfachen Satzes, dessen Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist, des Zustandsverlaufs, der in der Zustandsverlauf-Speichereinheit 115 aufgezeichnet ist, und eines Absichtseinschätzungsergebnisses eines einfachen Satzes, dessen Absicht eingeschätzt werden konnte, und zum Verwenden der Merkmalsgrößen für die Einschätzung einer ergänzenden Absicht gezeigt ist, ist diese Ausführungsform nicht auf dieses Beispiel beschränkt. Alternativ kann eine eindeutige Regel, wie eine Regel „andere Morpheme als japanische Partikel“ zu verwenden oder eine Regel „keine Absichtsmerkmale für einen speziellen Zustandsverlauf“ zu verwenden, bestimmt werden, um Merkmalsgrößen auszuwählen, oder es können nur Morpheme mit einer guten Wirkung auf die Einschätzung einer ergänzenden Absicht durch Verwendung eines statistischen Verfahrens verwendet werden.
Als nächstes wird die Verarbeitung der Ergänzungsabsichtseinschätzung unter Verwendung des Ergänzungsabsicht-Einschätzungsmodells erläutert.
19 ist ein Diagramm, das ein Beispiel für eine Interaktion gemäß der Ausführungsform 2 zeigt. Wie in 19 gezeigt ist, wird angenommen, dass die Information „mit Wegpunkteinstellung“ in der Zustandsverlauf-Speichereinheit 115 aufgezeichnet ist. Nachstehend wird die Verarbeitung der Ergänzungsabsichtseinschätzung unter Verwendung eines Ablaufdiagramms aus 20 erläutert.
Wie in 19 gezeigt ist, äußert eine Benachrichtigungseinheit 112 der Absichtseinschätzungsvorrichtung „Pyi to natta ra ohanashi kudasai. (Bitte sprechen Sie nach dem Piepton.)“ (S11). Als Reaktion auf diese Äußerung äußert ein Benutzer „Onaka ga suita, sugu ie ni kaette. (Mein Magen ist leer; fahre direkt nach Hause.)“ (U11).
Zunächst führt eine Spracherkennungseinheit 102 einen Spracherkennungsprozess an der Benutzereingabe aus, um die Benutzereingabe in Textdaten umzuwandeln, und die morphologische Analyseeinheit 103 führt einen morphologischen Analyseprozess an den Textdaten aus (Schritte ST201 und ST202) . Als nächstes führt eine syntaktische Analyseeinheit 104 einen syntaktischen Analyseprozess an den Textdaten aus (Schritt ST203). Zu diesem Zeitpunkt werden die Textdaten, die der Benutzereingabe entsprechen, in mehrere einfache Sätze unterteilt, wie einen einfachen Satz 1: „Onaka ga suita (Mein Magen ist leer)“ und einen einfachen Satz 2: „Sugu ie ni kaette (Fahre direkt nach Hause) .“ Die syntaktische Analyseeinheit 104 gibt die Textdaten über jeden der einfachen Sätze, bei denen jeweils die morphologischen Analysen ausgeführt werden, an die Absichtseinschätzungseinheit 106 aus, und es werden Prozesse der Schritte ST204 bis ST206 ausgeführt. Da Prozesse von Schritt ST205 und anschließenden Schritten gleich denjenigen von Schritt ST105 und anschließenden Schritten in der Ausführungsform 1 sind, wird nachstehend die Erläuterung dieser Prozesse weggelassen.
Die Absichtseinschätzungseinheit 106 führt einen Absichtseinschätzungsprozess an jedem der einfachen Sätze 1 und 2 unter Verwendung des Absichtseinschätzungsmodells aus (Schritt ST206). Im vorstehend erwähnten Beispiel war die Absichtseinschätzungseinheit 106 nicht in der Lage, irgendeine Absicht für den einfachen Satz 1 zu schätzen, aber hat eine Absicht „Zieleinstellung [Einrichtung = Heim]“ für den einfachen Satz 2 eingeschätzt.
Da die von der Absichtseinschätzungseinheit 106 erfassten Ergebnisse zeigen, dass der einfache Satz, dessen Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist, und der einfache Satz, dessen Absicht eingeschätzt werden konnte, vorliegen (JA, Schritt ST207), werden die Prozesse von Schritt ST209 und den anschließenden Schritten ausgeführt. Die Ergänzungsabsicht-Einschätzungseinheit 117 verwendet als Merkmalsgrößen die Absicht „Zieleinstellung [Einrichtung = Heim]“, die in dem einfachen Satz enthalten ist, wobei die Absicht von der Absichtseinschätzungseinheit 106 eingeschätzt wird, die Morpheme „onaka (Magen)“, „ga“, „suku (leer)“ und „ta“ des einfachen Satzes, dessen Absicht nicht eingeschätzt werden konnte, wobei die Morpheme von der morphologischen Analyseeinheit 103 erhalten werden, und den Zustandsverlauf „mit Wegpunkt“, der in der Zustandsverlauf-Speichereinheit 115 gespeichert ist, um einen Vergleich mit dem Ergänzungsabsicht-Einschätzungsmodell vorzunehmen und die Bewertungen der Merkmalsgrößen für jede der ergänzenden Absichten zu bestimmen (Schritt ST209). Die Ergänzungsabsicht-Einschätzungseinheit 117 berechnet dann das Produkt der Bewertungen der Merkmalsgrößen für jede der ergänzenden Absichten unter Verwendung des in 11 gezeigten Rechenausdrucks. Insbesondere schätzt die Ergänzungsabsicht-Einschätzungseinheit 117 eine passende Ergänzungsabsicht auf Basis von endgültigen Bewertungen, die jeweils von den Bewertungen der mehreren Merkmalsgrößen erhalten wurden.
21 ist ein Diagramm, das die endgültige Bewertung zeigt, die für jede Ausführungssequenz gemäß der Ausführungsform 2 erhalten wurde. In diesem Beispiel wird, da für die Ergänzungsabsicht „Hinzufügen von Wegpunkt [Restaurant]“ eine Bewertung der Merkmalsgröße „onaka (Magen)“ 0,2 ist, eine Bewertung der Merkmalsgröße „ga“ 0,01 ist, eine Bewertung der Merkmalsgröße „suku (leer)“ 0,15 ist, eine Bewertung der Merkmalsgröße „ta“ 0,01 ist, eine Bewertung des Zustandsverlaufsmerkmals „mit Wegpunkt“ 0,01 ist, und eine Bewertung des Absichtsmerkmals „Zieleinstellung [Einrichtung = Heim]“ 0,05 ist, die endgültige Bewertung S, die das Produkt dieser Bewertungen ist, als 1,5e-9 berechnet. Die endgültige Bewertung wird auch für jede andere Ergänzungsabsicht auf die gleiche Weise berechnet.
Die Ergänzungsabsicht-Einschätzungseinheit 117 schätzt als passende Absicht die Ergänzungsabsicht „Löschen von Wegpunkt [ ]“ ein, die die höchste Bewertung von den berechneten endgültigen Bewertungen der ergänzenden Absichten hat, von denen jede ein Schätzziel ist.
Wieder mit Bezug auf 20 führt eine Befehlsausführeinheit 110 auf Basis von Absichten, die in mehreren einfachen Sätzen enthalten sind, wobei die Absichten von der Absichtseinschätzungseinheit 106 eingeschätzt werden, und von mehreren Absichten, die von der Ergänzungsabsicht-Einschätzungseinheit 117 für mehrere einfache Sätze eingeschätzt wurden, einen Maschinenbefehl aus, der jeder der mehreren Absichten entspricht (Schritt ST208).
In dem vorstehend erwähnten Beispiel wird von der Absichtseinschätzungseinheit 106 die Absicht „Zieleinstellung [Einrichtung = Heim]“ für den einfachen Satz 2 eingeschätzt. Ferner wird für den einfachen Satz 1 von der Ergänzungsabsicht-Einschätzungseinheit 117 die Absicht „Löschen von Wegpunkt []“ eingeschätzt. Daher führt die Befehlsausführeinheit 110 einen Befehl aus, einen Wegpunkt zu löschen, und einen Befehl aus, die Heimadresse des Benutzers als Ziel einzustellen.
Die Antworterzeugungseinheit 111 erzeugt eine synthetische Stimme: „Keiyuchi wo sakujyo shimashita. Ie wo mokutekichi ni settei shimashita. (Der Wegpunkt ist gelöscht. Die Heimadresse ist als Ziel eingestellt.)“, was den von der Befehlsausführeinheit 110 ausgeführten Maschinenbefehlen entspricht, und die synthetische Stimme wird dem Benutzer durch die Benachrichtigungseinheit 112 ausgegeben, wie in S12 von 19 gezeigt ist (Schritt ST208).
Wie zuvor erklärt wurde, kann eine Absicht des Benutzers auch für einen komplexen Satz, der mehrere Absichten enthält, mit hoher Genauigkeit eingeschätzt werden, da die Absichtseinschätzungsvorrichtung gemäß der Ausführungsform 2 Folgendes umfasst: die morphologische Analyseeinheit zum Ausführen einer morphologischen Analyse an einem komplexen Satz mit mehreren Absichten; die syntaktische Analyseeinheit zum Ausführen einer syntaktischen Analyse an dem komplexen Satz, an dem die morphologische Analyse von der morphologischen Analyseeinheit ausgeführt wird, um den komplexen Satz in mehrere einfache Sätze zu unterteilen; die Absichtseinschätzungseinheit zum Einschätzen einer Absicht, die in jedem der mehreren einfachen Sätze enthalten ist; und die Ergänzungsabsicht-Einschätzungseinheit zum Definieren, als Merkmalsgrößen, wenn sich unter den einfachen Sätzen, die Einschätzungsziele für die Absichtseinschätzungseinheit sind, ein einfacher Satz befindet, dessen Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist, eines Absichtseinschätzungsergebnisses eines einfachen Satzes, dessen Absicht von der Absichtseinschätzungseinheit eingeschätzt werden konnte, von Morphemen des einfachen Satzes, dessen Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist, und eines Zustandsverlaufs basierend auf einem Verlauf von Absichten, der bis zu einer aktuellen Zeit bereitgestellt wird und einen aktuellen Zustand der Absichtseinschätzungsvorrichtung zeigt, und zum Ausführen der Einschätzung einer ergänzenden Absicht an dem einfachen Satz, dessen Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist.
Ferner kann eine Absichtseinschätzung ausgeführt werden, die den Zustandsverlauf widerspiegelt, da die Absichtseinschätzungsvorrichtung gemäß der Ausführungsform 2 die Zustandsverlauf-Speichereinheit zum Aufzeichnen des Zustandsverlaufs enthält und die Ergänzungsabsicht-Einschätzungseinheit die Einschätzung einer ergänzenden Absicht unter Verwendung des Zustandsverlaufs, der in der Zustandsverlauf-Speichereinheit gespeichert ist, ausführt.
Ferner kann eine ergänzende Absicht mit hoher Genauigkeit eingeschätzt werden, da die Absichtseinschätzungsvorrichtung gemäß der Ausführungsform 2 die Ergänzungsabsicht-Einschätzungsmodell-Speichereinheit zum Speichern eines Ergänzungsabsicht-Einschätzungsmodells umfasst, in dem Morpheme von einfachen Sätzen, bei denen jeweils die Absichtseinschätzung fehlschlägt, Absichtseinschätzungsergebnisse von einfachen Sätzen, von denen jeweils die Absichten eingeschätzt werden können, und der Zustandsverlauf als Merkmalsgrößen definiert sind, und jede der Merkmalsgrößen einer Bewertung für jede von ergänzenden Absichten zugeordnet ist, und die Ergänzungsabsicht-Einschätzungseinheit die Einschätzung einer ergänzenden Absicht unter Verwendung des Ergänzungsabsicht-Einschätzungsmodells ausführt.
Ferner kann die Einschätzung einer ergänzenden Absicht sicher an dem einfachen Satz ausgeführt werden, dessen Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist, da in der Absichtseinschätzungsvorrichtung gemäß der Ausführungsform 2 die Ergänzungsabsicht-Einschätzungseinheit die Bewertungen von Merkmalsgrößen entsprechend dem einfachen Satz, dessen Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist, bestimmt und die Einschätzung einer ergänzenden Absicht an dem einfachen Satz, dessen Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist, auf Basis einer endgültigen Bewertung ausführt, die durch Berechnen eines Produkts der Bewertungen erhalten wird.
Ferner kann eine Absicht des Benutzers auch für einen komplexen Satz, der mehrere Absichten enthält, mit hoher Genauigkeit eingeschätzt werden, da die Absichtseinschätzungsvorrichtung gemäß der Ausführungsform 2 die Absichtseinschätzungsvorrichtung gemäß der Ausführungsform 2 verwendet, um Folgendes auszuführen: den morphologischen Analyseschritt des Ausführens einer morphologischen Analyse an einem komplexen Satz mit mehreren Absichten; den Syntax-Analyseschritt des Ausführens einer syntaktischen Analyse an dem komplexen Satz, an dem die morphologische Analyse ausgeführt wird, um den komplexen Satz in mehrere einfache Sätze zu unterteilen; den Absichtseinschätzungsschritt des Einschätzens einer Absicht, die in jedem der mehreren einfachen Sätze enthalten ist; und den Ergänzungsabsicht-Einschätzungsschritt zum Definieren, als Merkmalsgrößen, wenn sich unter den einfachen Sätzen, die Einschätzungsziele für den Absichtseinschätzungsschritt sind, ein einfacher Satz befindet, dessen Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist, eines Absichtseinschätzungsergebnisses eines einfachen Satzes, dessen Absicht in dem Absichtseinschätzungsschritt eingeschätzt werden konnte, der Morpheme des einfachen Satzes, dessen Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist, und eines Zustandsverlaufs basierend auf einem Verlauf von Absichten, der bis zu einer aktuellen Zeit bereitgestellt wird und einen aktuellen Zustand der Absichtseinschätzungsvorrichtung zeigt, und zum Ausführen der Einschätzung einer ergänzenden Absicht an dem einfachen Satz, dessen Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist.
Auch wenn in den Ausführungsformen 1 und 2 das Beispiel, in dem eine einzelne Vorrichtung als die Absichtseinschätzungsvorrichtung implementiert ist, erläutert wurde, sind die Ausführungsformen nicht auf dieses Beispiel beschränkt, und ein Teil der Funktionen kann durch eine andere Vorrichtung ausgeführt werden. Zum Beispiel kann ein Teil der Funktionen von einem Server oder dergleichen ausgeführt werden, der außerhalb angeordnet ist.
Ferner können diese Ausführungsformen, auch wenn bei den Ausführungsformen 1 und 2 davon ausgegangen wird, dass die Zielsprache, für die die Absichtseinschätzung vorgenommen wird, japanisch ist, auch für viele Sprachen nützlich sein.
Außerdem versteht sich, dass jede beliebige Kombination aus zwei oder mehr der Ausführungsformen vorgenommen werden kann, verschiedene Änderungen an einer beliebigen Komponente gemäß einer der Ausführungsformen vorgenommen werden können und eine beliebige Komponente gemäß einer der Ausführungsformen im Rahmen der Erfindung weggelassen werden kann.
INDUSTRIELLE ANWENDBARKEIT
Wie vorstehend erwähnt, hat die Absichtseinschätzungsvorrichtung gemäß der vorliegenden Erfindung eine Konfiguration zum Erkennen eines Textes, der unter Verwendung einer Stimme, einer Tastatur oder dergleichen eingegeben wird, zum Einschätzen der Absicht eines Benutzers und zum Ausführen einer Operation, die der Benutzer auszuführen beabsichtigt; die Absichtseinschätzungsvorrichtung ist zur Verwendung als Sprachschnittstelle für ein Mobiltelefon, eine Navigationsvorrichtung und so weiter geeignet.
Bezugszeichenliste
101 Spracheingabeeinheit, 102 Spracherkennungseinheit, 103 morphologische Analyseeinheit, 104 syntaktische Analyseeinheit, 105 Absichtseinschätzungsmodell-Speichereinheit, 106 Absichtseinschätzungseinheit, 107 Ergänzungsinformationen-Einschätzungsmodell-Speichereinheit, 108 Ergänzungsinformationen-Einschätzungseinheit, 109 Absichtsergänzungseinheit, 110 Befehlsausführeinheit, 111 Antworterzeugungseinheit, 112 Benachrichtigungseinheit, 113 Lerndaten-Speichereinheit, 114 Ergänzungsinformationen-Einschätzungsmodell-Erzeugungseinheit, 115 Zustandsverlauf-Speichereinheit, 116 Ergänzungsabsicht-Einschätzungsmodell-Speichereinheit und 117 Ergänzungsabsicht-Einschätzungseinheit.
ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG
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Zitierte Patentliteratur

JP 2000200273 [0005]

Claims

Absichtseinschätzungsvorrichtung, umfassend: eine morphologische Analyseeinheit zum Ausführen einer morphologischen Analyse an einem komplexen Satz mit mehreren Absichten; eine syntaktische Analyseeinheit zum Ausführen einer syntaktischen Analyse an dem komplexen Satz, an dem die morphologische Analyse von der morphologischen Analyseeinheit ausgeführt wird, um den komplexen Satz in mehrere einfache Sätze zu unterteilen; eine Absichtseinschätzungseinheit zum Einschätzen einer Absicht, die in jedem der mehreren einfachen Sätze enthalten ist; eine Ergänzungsinformationen-Einschätzungseinheit zum Einschätzen, wenn sich unter den einfachen Sätzen, die Einschätzungsziele für die Absichtseinschätzungseinheit sind, ein einfacher Satz befindet, dessen Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist, von Ergänzungsinformationen von dem einfachen Satz, dessen Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist; und eine Absichtsergänzungseinheit zum Ergänzen, wenn sich unter den einfachen Sätzen, die die Einschätzungsziele für die Absichtseinschätzungseinheit sind, ein einfacher Satz befindet, bei dem ein mangelhaftes Absichtseinschätzungsergebnis bereitgestellt wird, des mangelhaften Absichtseinschätzungsergebnisses unter Verwendung der eingeschätzten Ergänzungsinformationen.
Absichtseinschätzungsvorrichtung gemäß Anspruch 1, ferner umfassend eine Ergänzungsinformationen-Einschätzungsmodell-Speichereinheit zum Halten eines Ergänzungsinformationen-Einschätzungsmodells, das eine Beziehung zwischen einfachen Sätzen und Stücken von Ergänzungsinformation zeigt, wobei die Ergänzungsinformationen-Einschätzungseinheit die Ergänzungsinformationen unter Verwendung des Ergänzungsinformationen-Einschätzungsmodells schätzt.
Absichtseinschätzungsvorrichtung gemäß Anspruch 2, wobei das Ergänzungsinformationen-Einschätzungsmodell so konfiguriert ist, dass jedes Morphem von jedem der einfachen Sätze eine Merkmalsgröße aufweist und die Merkmalsgröße einer Bewertung für jede der Stücke von Ergänzungsinformation zugeordnet ist, und wobei die Ergänzungsinformationen-Einschätzungseinheit Bewertungen der Stücke von Ergänzungsinformation für jedes von Morphemen des einfachen Satzes bestimmt, dessen Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist, und die Ergänzungsinformationen auf Basis einer endgültigen Bewertung schätzt, die durch Berechnen eines Produkts der Bewertungen erhalten wird.
Absichtseinschätzungsvorrichtung gemäß Anspruch 2, wobei das mangelhafte Absichtseinschätzungsergebnis als ein Zustand ausgedrückt wird, in dem kein Slot-Wert in einer Kombination aus einem Slot-Namen und einem Slot-Wert besteht, und jedes der Stücke von Ergänzungsinformation durch einen Slot-Namen und einen Slot-Wert ausgedrückt ist, und wobei, wenn die eingeschätzten Ergänzungsinformationen einen Slot-Namen haben, der zu dem des mangelhaften Absichtseinschätzungsergebnisses passt, die Absichtsergänzungseinheit einen Slot-Wert der eingeschätzten Ergänzungsinformationen als einen Slot-Wert des mangelhaften Absichtseinschätzungsergebnisses einstellt.
Absichtseinschätzungsvorrichtung, umfassend: eine morphologische Analyseeinheit zum Ausführen einer morphologischen Analyse an einem komplexen Satz mit mehreren Absichten; eine syntaktische Analyseeinheit zum Ausführen einer syntaktischen Analyse an dem komplexen Satz, an dem die morphologische Analyse von der morphologischen Analyseeinheit ausgeführt wird, um den komplexen Satz in mehrere einfache Sätze zu unterteilen; eine Absichtseinschätzungseinheit zum Einschätzen einer Absicht, die in jedem der mehreren einfachen Sätze enthalten ist; und eine Ergänzungsabsicht-Einschätzungseinheit zum Definieren, als Merkmalsgrößen, wenn sich unter den einfachen Sätzen, die Einschätzungsziele für die Absichtseinschätzungseinheit sind, ein einfacher Satz befindet, dessen Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist, eines Absichtseinschätzungsergebnisses eines einfachen Satzes, dessen Absicht von der Absichtseinschätzungseinheit eingeschätzt werden konnte, von Morphemen des einfachen Satzes, dessen Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist, und eines Zustandsverlaufs, der einen aktuellen Zustand der Absichtseinschätzungsvorrichtung basierend auf einem Verlauf von Absichten zeigt, der bis zu einem aktuellen Zeitpunkt bereitgestellt wurde, und zum Ausführen einer Einschätzung einer ergänzenden Absicht an dem einfachen Satz, dessen Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist.
Absichtseinschätzungsvorrichtung gemäß Anspruch 5, ferner umfassend eine Zustandsverlauf-Speichereinheit zum Aufzeichnen des Zustandsverlaufs, wobei die Ergänzungsabsicht-Einschätzungseinheit die Einschätzung einer ergänzenden Absicht unter Verwendung des in der Zustandsverlauf-Speichereinheit gespeicherten Zustandsverlaufs ausführt.
Absichtseinschätzungsvorrichtung gemäß Anspruch 5, ferner umfassend eine Ergänzungsabsicht-Einschätzungsmodell-Speichereinheit zum Speichern eines Ergänzungsabsicht-Einschätzungsmodells, in dem Morpheme von einfachen Sätzen, von denen jeweils die Absichtseinschätzung fehlschlägt, Absichtseinschätzungsergebnisse von einfachen Sätzen, deren Absichten eingeschätzt werden können, und der Zustandsverlauf als Merkmalsgrößen definiert sind, und jede der Merkmalsgrößen einer Bewertung für jede der ergänzenden Absichten zugeordnet ist, wobei die Ergänzungsabsicht-Einschätzungseinheit die Einschätzung einer ergänzenden Absicht unter Verwendung des Ergänzungsabsicht-Einschätzungsmodells ausführt.
Absichtseinschätzungsvorrichtung gemäß Anspruch 7, wobei die Ergänzungsabsicht-Einschätzungseinheit Bewertungen von Merkmalsgrößen bestimmt, die dem einfachen Satz zugeordnet sind, dessen Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist, und die Einschätzung einer ergänzenden Absicht an dem einfachen Satz ausführt, dessen Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist, auf Basis einer endgültigen Bewertung, die durch Berechnen eines Produkts der Bewertungen erhalten wird.
Absichtseinschätzungsvorrichtung gemäß Anspruch 1, ferner umfassend: eine Spracheingabeeinheit zum Empfangen einer Spracheingabe mit mehreren Absichten, und eine Spracherkennungseinheit zum Erkennen von Sprachdaten entsprechend der in die Spracheingabeeinheit eingegebenen Stimme, um die Sprachdaten in Textdaten über einen komplexen Satz, der die mehreren Absichten umfasst, umzuwandeln, wobei die morphologische Analyseeinheit eine morphologische Analyse an den von der Spracherkennungseinheit ausgegebenen Textdaten ausführt.
Absichtseinschätzungsverfahren unter Verwendung der Absichtseinschätzungsvorrichtung gemäß Anspruch 1, um Folgendes auszuführen: einen morphologischen Analyseschritt des Ausführens einer morphologischen Analyse an einem komplexen Satz mit mehreren Absichten; einen Syntax-Analyseschritt des Ausführens einer syntaktischen Analyse an dem komplexen Satz, an dem die morphologische Analyse ausgeführt wird, um den komplexen Satz in mehrere einfache Sätze zu unterteilen; einen Absichtseinschätzungsschritt des Einschätzens einer Absicht in jedem der mehreren einfachen Sätze; einen Ergänzungsinformationen-Einschätzungsschritt des Einschätzens, wenn sich unter den einfachen Sätzen, die Einschätzungsziele für den Absichtseinschätzungsschritt sind, ein einfacher Satz befindet, dessen Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist, von Ergänzungsinformationen aus dem einfachen Satz, dessen Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist; und einen Absichtsergänzungsschritt zum Ergänzen, wenn sich unter den einfachen Sätzen, die die Einschätzungsziele für den Absichtseinschätzungsschritt sind, ein einfacher Satz befindet, von dem ein mangelhaftes Absichtseinschätzungsergebnis bereitgestellt wird, des mangelhaften Absichtseinschätzungsergebnisses durch Verwenden der eingeschätzten Ergänzungsinformationen.
Absichtseinschätzungsverfahren unter Verwendung der Absichtseinschätzungsvorrichtung gemäß Anspruch 5, um Folgendes auszuführen: einen morphologischen Analyseschritt des Ausführens einer morphologischen Analyse an einem komplexen Satz mit mehreren Absichten; einen Syntax-Analyseschritt des Ausführens einer syntaktischen Analyse an dem komplexen Satz, an dem die morphologische Analyse ausgeführt wird, um den komplexen Satz in mehrere einfache Sätze zu unterteilen; einen Absichtseinschätzungsschritt des Einschätzens einer Absicht in jedem der mehreren einfachen Sätze; und einen Ergänzungsabsicht-Einschätzungsschritt des Definierens, als Merkmalsgrößen, wenn sich unter den einfachen Sätzen, die Einschätzungsziele für den Absichtseinschätzungsschritt sind, ein einfacher Satz befindet, dessen Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist, eines Absichtseinschätzungsergebnisses eines einfachen Satzes, dessen Absicht in dem Absichtseinschätzungsschritt eingeschätzt werden konnte, von Morphemen des einfachen Satzes, dessen Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist, und eines Zustandsverlaufs basierend auf einem Verlauf von Absichten, der bis zu einer aktuellen Zeit bereitgestellt wird und einen Zustandsverlauf der Absichtseinschätzungsvorrichtung zeigt, und des Ausführens einer Schätzung einer ergänzenden Absicht an dem einfachen Satz, dessen Absichtseinschätzung fehlgeschlagen ist.