DE112016003529T5

DE112016003529T5 - search system

Info

Publication number: DE112016003529T5
Application number: DE112016003529.2T
Authority: DE
Inventors: Ryota Tamaya; Yutaka Matsueda; Hiroshi Fukunaga; Takashi Nakamura; Atsuko Aoki; Satoko Sakajo
Original assignee: Mitsubishi Electric Corp; Mitsubishi Electric Building Techno Service Co Ltd
Current assignee: Mitsubishi Electric Corp
Priority date: 2015-08-05
Filing date: 2016-08-02
Publication date: 2018-04-26
Also published as: KR20180035854A; CN107851126A; JP6520539B2; WO2017022752A1; JP2017033437A; DE112016003529T8; KR102045161B1

Abstract

Ein Suchsystem weist eine Leseeinheit (10), eine Speichereinheit (9), eine erste Ähnlichkeitsberechnungseinheit (11), und eine zweite Ähnlichkeitsberechnungseinheit (12) auf. Die Leseeinheit (10) liest eine erste Signalgruppe, die eine Mehrzahl von Signalen aufweist. Die Speichereinheit (9) speichert eine zweite Signalgruppe, die eine Mehrzahl von Signalen aufweist. Die erste Ähnlichkeitsberechnungseinheit (11) berechnet für jede der Signale der ersten Signalgruppe einen Ähnlichkeitsgrad zwischen einem Signal der ersten Signalgruppe und einem Signal der zweiten Signalgruppe. Die zweite Ähnlichkeitsberechnungseinheit (12) berechnet auf der Basis einer Mehrzahl von Ähnlichkeitsgraden, die von der ersten Ähnlichkeitsberechnungseinheit (11) berechnet wurden, einen Ähnlichkeitsgrad zwischen der ersten Signalgruppe und der zweiten Signalgruppe.A search system comprises a reading unit (10), a storage unit (9), a first similarity calculation unit (11), and a second similarity calculation unit (12). The reading unit (10) reads a first signal group having a plurality of signals. The memory unit (9) stores a second signal group having a plurality of signals. The first similarity calculation unit (11) calculates, for each of the signals of the first signal group, a degree of similarity between a signal of the first signal group and a signal of the second signal group. The second similarity calculation unit (12) calculates a degree of similarity between the first signal group and the second signal group based on a plurality of similarity degrees calculated by the first similarity calculation unit (11).

Description

TECHNISCHES GEBIETTECHNICAL AREA

Die vorliegende Erfindung betrifft ein Suchsystem, das geeignet dafür ist, einen Grund eines Fehlers oder etwas Ähnliches zu schätzen.The present invention relates to a search system suitable for estimating a cause of error or the like.

HINTERGRUNDBACKGROUND

PTL 1 beschreibt ein System zum Detektieren einer Abnormalität, die in einer Fertigungsstätte auftritt. Bei dem in PTL 1 beschriebenen System wird eine Abnormalität in erlangten Daten auf der Basis einer Abstandsbeziehung zwischen den erlangten Daten und einem Unterraum detektiert, den man erhält, indem erlernte Daten gemäß einem Unterraum-Verfahren modelliert werden.PTL 1 describes a system for detecting an abnormality occurring in a manufacturing facility. In the system described in PTL 1, an abnormality in acquired data is detected on the basis of a distance relationship between the obtained data and a subspace obtained by modeling learned data according to a subspace method.

ZitierungslisteCITATION

Patentliteraturpatent literature

[PTL 1] Japanisches Patent Nr. 5301310 [PTL 1] Japanese Patent No. 5301310

ZUSAMMENFASSENDE DARSTELLUNGSUMMARY PRESENTATION

Technisches ProblemTechnical problem

Zum Beispiel, wenn ein Fehler in einem Aufzug auftritt, wird eine Momentaufnahme (snapshot) eines Signalwerts, der Zustände von einer großen Anzahl Sensoren angibt, die in dem Aufzug bereitgestellt sind, bezogen auf eine bestimmte Zeitperiode vor und nach dem Auftreten des Fehlers erlangt. In der vorliegenden Beschreibung wird eine solche Momentaufnahme eines Signalwerts als Tracedaten (trace data) bezeichnet. Üblicherweise können Tracedaten aus der Vergangenheit, die ähnlich den erlangten Tracedaten sind, nicht durchsucht werden, wenn man neue Tracedaten erhalten hat. Eine solche Suche ist hilfreich beim Schätzen, zum Beispiel, eines Grunds eines Fehlers aus den Tracedaten.For example, when an error occurs in an elevator, a snapshot of a signal value indicating conditions of a large number of sensors provided in the elevator is obtained with respect to a certain period of time before and after the occurrence of the error. In the present description, such a snapshot of a signal value is referred to as trace data. Typically, trace data from the past that is similar to the trace data obtained can not be searched when new trace data is received. Such a search is helpful in estimating, for example, a cause of error from the trace data.

Die vorliegende Erfindung wird gemacht, um das oben geschriebene Problem zu lösen. Es ist eine Aufgabe der vorliegenden Erfindung ein Suchsystem mit einem einfachen Aufbau bereitzustellen, das in der Lage ist, eine Signalgruppe zu suchen, die ähnlich einer Signalgruppe ist, die eine Mehrzahl von Signalen aufweist.The present invention is made to solve the problem described above. It is an object of the present invention to provide a search system with a simple structure capable of searching for a signal group that is similar to a signal group having a plurality of signals.

Lösung des Problemsthe solution of the problem

Ein Suchsystem gemäß der vorliegenden Erfindung weist Lesemittel auf, die dafür ausgebildet sind, eine erste Signalgruppe mit einer Mehrzahl von Signalen zu lesen, Speichermittel, die dafür ausgebildet sind, eine zweite Signalgruppe mit einer Mehrzahl von Signalen zu speichern, erste Ähnlichkeitsberechnungsmittel, die dafür ausgebildet sind, für jedes Signal in der ersten Signalgruppe, einen Ähnlichkeitsgrad zwischen einem Signal zu berechnen, das in der ersten Signalgruppe enthalten ist, die von den Lesemitteln gelesen wird, und einem Signal, das mit dem genannten Signal korrespondiert, das in der ersten Signalgruppe enthalten ist, aus den Signalen, die in der zweiten Signalgruppe enthalten sind, die in den Speichermitteln gespeichert sind, und zweite Ähnlichkeitsberechnungsmittel, die dafür ausgebildet sind, auf der Basis einer Mehrzahl von Ähnlichkeitsgraden, die von den ersten Ähnlichkeitsberechnungsmitteln berechnet wurden, einen Ähnlichkeitsgrad zwischen der ersten Signalgruppe, die von den Lesemitteln gelesen wird, und der zweiten Signalgruppe, die in den Speichermitteln gespeichert ist, zu berechnen.A search system according to the present invention comprises reading means adapted to read a first signal group having a plurality of signals, memory means adapted to store a second signal group having a plurality of signals, first similarity calculating means arranged therefor For example, for each signal in the first signal group, calculate a degree of similarity between a signal included in the first signal group read by the read means and a signal corresponding to the signal included in the first signal group from the signals included in the second signal group stored in the storage means, and second similarity calculating means arranged to determine a degree of similarity between the plurality of similarity degrees calculated by the first similarity calculating means based on a plurality of similarity degrees first s signal group read from the read means and the second signal group stored in the memory means.

Vorteilhafte Effekte der ErfindungAdvantageous Effects of the Invention

Ein Suchsystem gemäß der vorliegenden Erfindung ist in der Lage, mit einem einfachen Aufbau eine Signalgruppe zu suchen, die ähnlich einer Signalgruppe mit einer Mehrzahl von ist.A search system according to the present invention is capable of searching, with a simple structure, a signal group similar to a signal group having a plurality of.

Figurenliste list of figures

1 Fig. 12 is a diagram showing a structural example of a search system according to a first embodiment of the present invention.
2 is a representation showing an example of trace data.
3 Fig. 10 is a flowchart showing an operation example of the search system according to the first embodiment of the present invention.
4 Fig. 13 is a diagram for explaining the functions of a first similarity calculation unit.
5 Fig. 15 is a diagram for explaining the functions of the first similarity calculation unit.
6 is a diagram showing a display example of a display.
7 Fig. 12 is a diagram showing an example in which a maximum possible value of a degree of similarity between signals depends on a signal length.
8th Fig. 12 is a diagram showing a structural example of a search system according to a second embodiment of the present invention.
9 FIG. 10 is a flowchart showing an operation example of the search system according to the second embodiment of the present invention. FIG.
10 Fig. 10 is a flowchart showing an operation example of the search system according to a third embodiment of the present invention.
11 is a representation showing a display example of the display.
12 Figure 13 is a diagram showing hardware components in a search device.

BESCHREIBUNG VON AUSFÜHRUNGSFORMENDESCRIPTION OF EMBODIMENTS

Die vorliegende Erfindung wird unter Bezugnahme auf die beigefügten Zeichnungen beschrieben. Redundante Erläuterungen werden vereinfacht oder weggelassen, je nachdem wie es angemessen ist. In den Zeichnungen zeigen die gleichen Bezugszeichen die gleichen oder korrespondierende Teile.The present invention will be described with reference to the accompanying drawings. Redundant explanations are simplified or omitted as appropriate. In the drawings, the same reference numerals indicate the same or corresponding parts.

Erste AusführungsformFirst embodiment

1 ist eine Darstellung, die ein Aufbaubeispiel eines Suchsystems gemäß einer ersten Ausführungsform der vorliegenden Erfindung zeigt. Eine Suchvorrichtung 1 ist in der Lage, mit einer großen Anzahl von entfernten Aufzugsvorrichtungen zu kommunizieren. Jede Aufzugsvorrichtung weist zum Beispiel eine Kabine 2 und ein Gegengewicht 3 auf. Die Kabine 2 und das Gegengewicht 3 sind in einem Schacht mit einem Hauptseil 4 aufgehängt. Eine Traktionsmaschine eines Aufzugs weist zum Beispiel eine Antriebsrolle 5 und einen Elektromotor 6 auf. Das Hauptseil 4 ist um die Antriebsrolle 5 gewickelt. Die Antriebsrolle 5 wird von dem Elektromotor 6 angetrieben. Der Elektromotor 6 wird von einer Steuereinheit 7 gesteuert. Eine Kommunikationsvorrichtung 8 ist mit der Steuereinheit 7 verbunden. Die Kommunikationsvorrichtung 8 kommuniziert mit externen Geräten. Jede Aufzugsvorrichtung kommuniziert mit der Suchvorrichtung 1 mittels der Kommunikationsvorrichtung 8. 1 Fig. 12 is a diagram showing a structural example of a search system according to a first embodiment of the present invention. A search device 1 is able to communicate with a large number of remote elevator devices. Each elevator device has, for example, a car 2 and a counterweight 3 on. The cabin 2 and the counterweight 3 are in a shaft with a main rope 4 suspended. For example, a traction machine of an elevator has a drive roller 5 and an electric motor 6 on. The main rope 4 is about the drive roller 5 wound. The drive roller 5 is from the electric motor 6 driven. The electric motor 6 is from a control unit 7 controlled. A communication device 8th is with the control unit 7 connected. The communication device 8th communicates with external devices. Each elevator device communicates with the search device 1 by means of the communication device 8th ,

Wenn ein beliebiger Fehler in der Aufzugsvorrichtung auftritt, wird eine Momentaufnahme (Tracedaten) eines Signalwerts, der Zustände von einer großen Anzahl von Sensoren angibt, die in der Aufzugsvorrichtung bereitgestellt sind, mittels der Kommunikationsvorrichtung 8 im Hinblick auf eine bestimmte Zeitperiode vor und nach dem Auftreten des Fehlers erlangt. Zum Beispiel weisen die Tracedaten ein Signal zum Spezifizieren der Aufzugsvorrichtung selbst auf, ein Signal, das eine Tageszeit angibt, ein Signal, das einen Stromwert und einen Spannungswert der Steuereinheit 7 angibt, ein Signal, das eine Geschwindigkeit und ein Drehmoment des Elektromotors 6 angibt, ein Signal, das einen geöffneten/geschlossenen Zustand einer Tür angibt, ein Signal, das eine Position der Kabine 2 angibt, und ein Signal, das einen Betriebszustand einer Sicherheitsvorrichtung angibt. Signale, die in den Tracedaten enthalten sind, sind nicht auf die oben genannten Beispiele begrenzt. Ein Teil der beispielhaften Signale kann wahlweise nicht in den Tracedaten enthalten sein. Die Tracedaten können andere Signale aufweisen.When any error occurs in the elevator apparatus, a snapshot (trace data) of a signal value indicative of conditions of a large number of sensors provided in the elevator apparatus is detected by the communication apparatus 8 with respect to a predetermined time period before and after the occurrence of the error. For example, the trace data includes a signal for specifying the elevator device itself, a signal indicating a time of day, a signal representing a current value and a voltage value of the control unit 7 indicates a signal representing a speed and torque of the electric motor 6 indicates a signal indicative of an open / closed state of a door, a signal indicating a position of the car 2 indicates, and a signal indicating an operating state of a safety device. Signals contained in the trace data are not limited to the above examples. A part of the exemplary signals may optionally not be included in the trace data. The trace data may have other signals.

2 ist eine Darstellung, die ein Beispiel von Tracedaten zeigt. 2 zeigt ein Beispiel von vier Teilen von Tracedaten. Eine Darstellung der Signale, die in den Tracedaten enthalten sind, ist nicht auf eine Art der Darstellung beschränkt. So können zum Beispiel in den Traceaten ein binär repräsentiertes Signal, ein hexadezimal repräsentiertes Signal und ein dezimal repräsentiertes Signal koexistieren. Zudem können Signale mit verschiedenen Signallängen in den Tracedaten koexistieren. Wenn die Tracedaten erlangt werden, überträgt die Kommunikationsvorrichtung 8 die erlangten Tracedaten an die Suchvorrichtung 1. 2 is a representation showing an example of trace data. 2 shows an example of four parts of trace data. A representation of the signals contained in the trace data is not limited to a kind of representation. For example, in the traceate, a binary signal, a hexadecimal represented signal and a decimal represented signal coexist. In addition, signals with different signal lengths can coexist in the trace data. When the trace data is obtained, the communication device transmits 8th the obtained trace data to the search device 1 ,

Die Suchvorrichtung 1 weist zum Beispiel eine Speichereinheit 9, eine Leseeinheit 10, eine erste Ähnlichkeitsberechnungseinheit 11, eine zweite Ähnlichkeitsberechnungseinheit 12, eine Displaysteuereinheit 13 und ein Display 15 auf. Nachfolgend werden die Funktionen und Operationen der Suchvorrichtung 1 beschrieben, auch unter Bezugnahme auf 3 bis 6. 3 ist ein Flussdiagramm, das ein Betriebsbeispiel des Suchsystems gemäß der ersten Ausführungsform der vorliegenden Erfindung zeigt.The search device 1 has, for example, a memory unit 9 , a reading unit 10 , a first similarity calculation unit 11 , a second similarity calculation unit 12 , a display control unit 13 and a display 15 on. The following are the functions and operations of the search engine 1 described, also with reference to 3 to 6 , 3 Fig. 10 is a flowchart showing an operation example of the search system according to the first embodiment of the present invention.

Die Leseeinheit 10 liest Tracedaten. Wenn ein Fehler in irgendeiner Aufzugsvorrichtung auftritt, die mit der Suchvorrichtung 1 verbunden ist, werden Tracedaten zum Zeitpunkt des Auftretens des Fehlers von der Kommunikationsvorrichtung 8 der Aufzugsvorrichtung übertragen. Die Tracedaten, die von der Kommunikationsvorrichtung 8 übertragen werden, werden von der Leseeinheit 10 gelesen (S101). Die von der Leseeinheit 10 gelesenen Tracedaten weisen eine große Anzahl von Signalen auf. Eine Reihenfolge der in den Tracedaten enthaltenen Signalen wird im Voraus bestimmt.The reading unit 10 reads trace data. If an error occurs in any elevator device that interferes with the search device 1 is connected, trace data at the time of occurrence of the error from the communication device 8th transmit the elevator device. The trace data coming from the communication device 8th are transmitted by the reading unit 10 read ( S101 ). The one from the reading unit 10 Read trace data has a large number of signals. An order of the signals included in the trace data is determined in advance.

Eine Mehrzahl von Teilen von Tracedaten, die vorher von der Leseeinheit 10 gelesen wurden, werden in der Speichereinheit 9 gespeichert. Mit anderen Worten werden von der Leseeinheit 10 gelesene Tracedaten in der Speichereinheit 9 gesammelt. In der nachfolgenden Beschreibung werden von der Leseeinheit 10 neu gelesene Tracedaten als „ Tracedaten A“ beschrieben. In der Speichereinheit 9 gespeicherte Tracedaten aus der Vergangenheit werden als „Tracedaten B“ bezeichnet. Eine große Anzahl von Teilen von Tracedaten B sind der Speichereinheit 9 gespeichert.A plurality of pieces of trace data previously read by the reader 10 are read in the storage unit 9 saved. In other words, by the reading unit 10 read trace data in the storage unit 9 collected. In the following description, the reading unit 10 newly read trace data described as "trace data A". In the storage unit 9 Saved trace data from the past are called "trace data B". A large number of pieces of trace data B are the storage unit 9 saved.

Die erste Ähnlichkeitsberechnungseinheit 11 berechnet einen Ähnlichkeitsgrad zwischen einem Signal, das in den Tracedaten A enthalten ist, und einem in den Tracedaten B enthaltenen Signal (S102). In den Tracedaten A enthaltene Signale sind grundsätzlich dieselben wie die in den Tracedaten B enthaltenen Signalarten. Die Tracedaten A und die Tracedaten B weisen korrespondierende Signale auf. Die erste Ähnlichkeitsberechnungseinheit 11 berechnet einen Ähnlichkeitsgrad zwischen korrespondierenden Signalen in den Tracedaten A und den Tracedaten B. Insbesondere berechnet die erste Ähnlichkeitsberechnungseinheit 11 einen Ähnlichkeitsgrad zwischen einem gegebenen Signal, das in den Tracedaten A enthalten ist, und einem Signal, das mit dem gegebenen Signal korrespondiert, das in den Tracedaten A enthalten ist, aus den Signalen, die in den Tracedaten B enthalten sind.The first similarity calculation unit 11 calculates a degree of similarity between a signal contained in the trace data A and a signal contained in the trace data B ( S102 ). Signals contained in the trace data A are basically the same as the signal types contained in the trace data B. The trace data A and the trace data B have corresponding signals. The first similarity calculation unit 11 calculates a similarity degree between corresponding signals in the trace data A and the trace data B. Specifically, the first similarity calculation unit calculates 11 a degree of similarity between a given signal included in the trace data A and a signal corresponding to the given signal included in the trace data A from the signals included in the trace data B.

Die erste Ähnlichkeitsberechnungseinheit 11 berechnet für jedes Signal in den Tracedaten A einen Ähnlichkeitsgrad zwischen einem Signal, das in den Tracedaten A enthalten ist, und einem in den Tracedaten B enthaltenen Signal. Zum Beispiel berechnet die erste Ähnlichkeitsberechnungseinheit 11 einen Ähnlichkeitsgrad zwischen einem in den Tracedaten A enthaltenen Drehmomentsignal und einem in den Tracedaten B enthaltenen Drehmomentsignal. Als ein weiteres Beispiel berechnet die erste Ähnlichkeitsberechnungseinheit 11 einen Ähnlichkeitsgrad zwischen einem in den Tracedaten A enthaltenen Tür-Öffnen/Schließen-Signal und einem in den Tracedaten B enthaltenen Tür-Öffnen/Schließen-Signal.The first similarity calculation unit 11 calculates for each signal in the trace data A a degree of similarity between a signal contained in the trace data A and a signal contained in the trace data B. For example, the first similarity calculation unit calculates 11 a degree of similarity between a torque signal included in the trace data A and a torque signal included in the trace data B. As another example, the first similarity calculation unit calculates 11 a degree of similarity between a door open / close signal included in the trace data A and a door open / close signal included in the trace data B.

4 und 5 sind Darstellungen zum Erklären von Funktionen der ersten Ähnlichkeitsberechnungseinheit 11. Die erste Ähnlichkeitsberechnungseinheit 11 berechnet einen Ähnlichkeitsgrad zwischen Signalen unter Verwendung von, zum Beispiel, dynamischer Programmierung (DP-Übereinstimmung, DP matching). Zum Beispiel wird nun ein Fall betrachtet, mit einem in den Tracedaten A enthaltenen gegebenen Signal (00001111) und einem in den Tradedaten B enthaltenen Signal (00000111), das mit dem gegebenen Signal (00001111) korrespondiert. Wie in den 4 und 5 gezeigt, benutzt die Berechnung eines Ähnlichkeitsgrads gemäß der dynamischen Programmierung ein vertikales Anordnen eines Signals und ein horizontales Anordnen des anderen Signals, und Eingeben von Werten von einem Quadrat oben links einem Quadrat unten rechts, während man einen Bewegungsmalus (movement penalty) und einen Diskrepanzmalus (mismatch penalty) in Betracht zieht. Dann wird ein Pfad gesucht, der die Malus von dem Quadrat oben links zu dem Quadrat unten rechts minimiert. 4 and 5 Fig. 15 are diagrams for explaining functions of the first similarity calculation unit 11 , The first similarity calculation unit 11 calculates a degree of similarity between signals using, for example, dynamic programming (DP match, DP matching). For example, consider a case where there is a given signal (00001111) contained in the trace data A and a signal (00000111) included in the original data B, which corresponds to the given signal (00001111). As in the 4 and 5 1, the calculation of a degree of similarity according to the dynamic programming uses vertical positioning of a signal and horizontal positioning of the other signal, and inputting values from a square upper left to a square lower right while making a motion penalty and a discrepancy malus (FIG. mismatch penalty). Then, a path is searched that minimizes the penalty from the top-left square to the bottom-right square.

In dem in 4 gezeigten Beispiel wird der Malus für eine Bewegung nach rechts auf +1 gesetzt, Ein Malus für eine Bewegung nach unten auf +1 gesetzt und eine Bewegungsmalus in einer schrägen Richtung Richtung unten rechts auf 0 gesetzt. Zudem wird ein Malus, wenn die Werte übereinstimmen, auf 0 gesetzt und ein Malus, wenn die Werte nicht übereinstimmen, auf +1 gesetzt. Auf diese Weise berechnet sich der Ähnlichkeitsgrad zwischen den oben beschriebenen Signalen als 1. In dem in 5 gezeigten Beispiel wird ein Malus für eine Bewegung nach rechts auf +1 gesetzt, ein Malus für eine Bewegung nach unten auf +1 gesetzt und ein Bewegungsmalus in einer schrägen Richtung nach unten rechts auf 0 gesetzt. Zusätzlich wird ein Malus, wenn die Werte übereinstimmen, auf 0 und ein Malus, wenn die Werte nicht überstimmen, auf +3 gesetzt. In diesem Fall berechnet sich der Ähnlichkeitsgrad zwischen den oben beschriebenen Signalen als 2. Bei den in 4 und 5 gezeigten Beispielen gilt, je größer die Ähnlichkeit zwischen verglichenen Signalen ist, desto kleiner ist der Wert der Ähnlichkeit, den die erste Ähnlichkeitsberechnungseinheit 11 berechnet. Ein Verfahren zum Einstellen von Bewegungsmalus und ein Verfahren zum Einstellen von Diskrepanzmalus ist nicht auf diese Beispiele beschränkt. Zudem ist ein Verfahren, das von der ersten Ähnlichkeitsberechnungseinheit 11 zum Berechnen eines Ähnlichkeitsgrads verwendet wird, nicht auf dynamisches Programmieren beschränkt.In the in 4 In the example shown, the penalty for moving to the right is set to +1, a penalty for moving downward is set to +1, and a penalty is set to 0 in an oblique direction toward the lower right. In addition, if the values match, a penalty is set to 0, and a penalty if the values do not match is set to +1. In this way, the degree of similarity between the signals described above is calculated as 1. In the in 5 In the example shown, a penalty for moving to the right is set to +1, a penalty for moving to the bottom is set to +1 and on Motion Malus in an oblique direction down to the right set to 0. In addition, if the values match, a penalty is set to 0 and a penalty if the values do not override is set to +3. In this case, the degree of similarity between the signals described above is calculated as 2. For the in 4 and 5 As shown, the greater the similarity between compared signals, the smaller the value of similarity that the first similarity calculation unit 11 calculated. A method of adjusting motion penalty and a method of adjusting discrepancy malus is not limited to these examples. In addition, a method is used by the first similarity calculation unit 11 is used to calculate a degree of similarity, not limited to dynamic programming.

Die zweite Ähnlichkeitsberechnungseinheit 12 berechnet einen Ähnlichkeitsgrad zwischen den Tracedaten A und den Tracedaten B (S103). Die zweite Ähnlichkeitsberechnungseinheit 12 führt diese Berechnung auf der Basis einer Mehrzahl von Ähnlichkeitsgraden durch, die von der ersten Ähnlichkeitsberechnungseinheit 11 berechnet wurden. Zum Beispiel, wenn die Tracedaten A und die Tracedaten B jeweils 100 Signale aufweisen, wird ein Ähnlichkeitsgrad für jedes Signal von der ersten Ähnlichkeitsberechnungseinheit 11 berechnet. Mit anderen Worten berechnet die erste Ähnlichkeitsberechnungseinheit 11 100 Ähnlichkeitsgrade. Die zweite Ähnlichkeitsberechnungseinheit 12 führt die oben beschriebene Berechnung auf der Basis der 100 Ähnlichkeitsgrade durch, die von der ersten Ähnlichkeitsberechnungseinheit 11 berechnet wurden.The second similarity calculation unit 12 calculates a degree of similarity between the trace data A and the trace data B ( S103 ). The second similarity calculation unit 12 performs this calculation on the basis of a plurality of similarity degrees derived from the first similarity calculation unit 11 were calculated. For example, when the trace data A and the trace data B each have 100 signals, a similarity degree for each signal is obtained from the first similarity calculation unit 11 calculated. In other words, the first similarity calculation unit calculates 11 100 similarity levels. The second similarity calculation unit 12 performs the above-described calculation on the basis of the 100 degrees of similarity obtained by the first similarity calculation unit 11 were calculated.

Zum Beispiel berechnet die zweite Ähnlichkeitsberechnungseinheit 12 einen Abstand L zwischen den Tracedaten A und den Tracedaten B gemäß dem folgenden Ausdruck, bei dem Li einen Ähnlichkeitsgrad im Hinblick auf ein Signal i bezeichnet und N die Anzahl der Signale bezeichnet, die in den Tracedaten A (oder den Tracedaten B) enthalten sind.
[Math. 1] $L = \sqrt{\frac{\sum L_{i}^{2}}{N + 1}}$

For example, the second similarity calculation unit calculates 12 a distance L between the trace data A and the trace data B according to the following expression, in which Li denotes a degree of similarity with respect to a signal i and N denotes the number of signals contained in the trace data A (or the trace data B).
[Math. 1]

L = \sqrt{\frac{Σ L_{i}^{2}}{N + 1}}

Unter Verwendung der gemäß Ausdruck 1 erhaltenen Distanz L berechnet die zweite Ähnlichkeitsberechnungseinheit 12 einen Ähnlichkeitsgrad P_match zwischen den Tracedaten A und den Tracedaten B gemäß dem folgenden Ausdruck.
[Math. 2] $P_{m a t c h} = \frac{(L_{m a x} - L)}{L_{m a x}} \times 100$

Using the according to expression 1 The obtained distance L calculates the second similarity calculating unit 12 a similarity degree P _match between the trace data A and the trace data B according to the following expression.
[Math. 2]

P_{m a t c H} = \frac{(L_{m a x} - L)}{L_{m a x}} \times 100

L_max bezeichnet einen maximal möglichen Wert des Abstands L zwischen den Tracedaten A und den Tracedaten B, bei denen die Werte aller Signale 0 sind. Ein Verfahren, das von der zweiten Ähnlichkeitsberechnungseinheit 12 verwendet wird, um einen Ähnlichkeitsgrad zu berechnen, ist nicht auf das oben genannte Beispiel beschränkt.L _max denotes a maximum possible value of the distance L between the trace data A and the trace data B at which the values of all signals are 0. A method used by the second similarity calculation unit 12 is used to calculate a degree of similarity is not limited to the above example.

Eine Mehrzahl von Teilen der Tracedaten B sind in der Speichereinheit 9 gespeichert. In der Suchvorrichtung 1 wird ein Ähnlichkeitsgrad zwischen den Tracedaten A und jedem Teil der Tracedaten B berechnet. Daher wird in der Suchvorrichtung 1, sobald ein Ähnlichkeitsgrad zwischen den Tracedaten A und einem Teil der Tracedaten B berechnet wurde, eine Bestimmung gemacht, ob oder nicht Ähnlichkeitsgrade für alle Tracedaten B berechnet wurden (S104). Wenn es Tracedaten B gibt, für die ein Ähnlichkeitsgrad mit den Tracedaten A nicht berechnet wurde (Nein in S104), wird der Prozess von S102 und der Prozess von S103 auf die Tracedaten B angewendet. Mit anderen Worten berechnet die erste Ähnlichkeitsberechnungseinheit 11 einen Ähnlichkeitsgrad zwischen einem in den Tracedaten A enthaltenen Signal und einem in den Tracedaten B enthaltenen Signal. Die zweite Ähnlichkeitsberechnungseinheit 12 berechnet einen Ähnlichkeitsgrad zwischen den Tracedaten A und den Tracedaten B.A plurality of parts of the trace data B are in the storage unit 9 saved. In the search engine 1 a degree of similarity between the trace data A and each part of the trace data B is calculated. Therefore, in the search device 1 Once a similarity degree has been calculated between the trace data A and a part of the trace data B, a determination is made as to whether or not degrees of similarity have been calculated for all trace data B ( S104 ). If there are trace data B for which a degree of similarity with the trace data A has not been calculated (No in S104), the process of S102 and the process of S103 are applied to the trace data B. In other words, the first similarity calculation unit calculates 11 a degree of similarity between a signal contained in the trace data A and a signal contained in the trace data B. The second similarity calculation unit 12 calculates a degree of similarity between the trace data A and the trace data B.

Die Displaysteuereinheit 13 steuert das Display 15. Wenn der Ähnlichkeitsgrad zwischen den Tracedaten A und jedem Teil der Tracedaten B berechnet ist (Ja in S104), bewirkt die Displaysteuereinheit 13, dass das Display 15 ein Berechnungsergebnis von der zweiten Ähnlichkeitsberechnungseinheit 12 anzeigt. Zum Beispiel bewirkt die Displaysteuereinheit 13, dass das Display 15 Information anzeigt, die die Tracedaten B in einer Reihenfolge von Ähnlichkeitsgraden angibt, die von der zweiten Ähnlichkeitsberechnungseinheit 12 berechnet wurden (S105).The display control unit 13 controls the display 15 , When the similarity degree between the trace data A and each part of the trace data B is calculated (Yes in S104), the display control unit operates 13 that the display 15 a calculation result from the second similarity calculation unit 12 displays. For example, the display controller causes 13 that the display 15 Display information that contains the trace data B in an order of degrees of similarity, that of the second similarity calculation unit 12 were calculated ( S105 ).

6 ist eine Darstellung, die ein Displaybeispiel des Displays 15 zeigt. 6 repräsentiert ein Beispiel, bei dem die Displaysteuereinheit 13 bewirkt, dass das Display 15 Information anzeigt, die die Tracedaten B in einer absteigenden Reihenfolge von Ähnlichkeitsgraden spezifiziert, die von der zweiten Ähnlichkeitsberechnungseinheit 12 berechnet wurden. Zudem repräsentiert 6 ein Beispiel, bei dem als die Tracedaten B spezifizierende Information, Information auf dem Display 15 angezeigt wird, die ein Datum und eine Zeit eines Auftretens eines Fehlers und eine Aufzugsvorrichtung angibt, bei der der Fehler aufgetreten ist. Die auf dem Display 15 angezeigte Information ist nicht auf das in 6 gezeigte Beispiel beschränkt. 6 is a representation that is a display example of the display 15 shows. 6 represents an example in which the display control unit 13 causes the display 15 Displays information specifying the trace data B in a descending order of degrees of similarity, that of the second similarity calculation unit 12 were calculated. In addition represented 6 an example in which as the trace data B specifying information, information on the display 15 indicating a date and time of occurrence of an error and an elevator device in which the error has occurred. The on display 15 displayed information is not on the in 6 limited example shown.

Das wie oben aufgebaute Suchsystem ist in der Lage, mit einem einfachen Aufbau eine Signalgruppe ähnlich zu einer Signalgruppe mit einer Mehrzahl von Signalen zu suchen. Indem der Inhalt der Tracedaten B, die auf dem Display 15 angezeigt werden, genau untersucht wird, kann eine Aufzugsüberwachungsperson und eine Aufzugswartungsperson einen Grund für einen Fehler schätzen, der in der Aufzugsvorrichtung aufgetreten ist, die die Tracedaten A übertragen hat.The search system constructed as above is capable of searching, with a simple structure, a signal group similar to a signal group having a plurality of signals. By the content of the trace data B, which is on display 15 can be displayed, accurately examined, an elevator supervisor and an elevator attendant can estimate a cause of an error that has occurred in the elevator device that has transmitted the trace data A.

Ein Beispiel, bei dem die Suchvorrichtung 1 das Display 15 aufweist, ist bei der vorliegenden Ausführungsform beschrieben worden. Das Display 15 kann in einer externen Vorrichtung enthalten sein. In diesem Fall überträgt die Displaysteuereinheit 13 an die externe Vorrichtung Information, die bewirkt, dass das Display 15 ein Berechnungsergebnis von der zweiten Ähnlichkeitsberechnungseinheit 12 anzeigt.An example in which the search engine 1 the display 15 has been described in the present embodiment. the display 15 may be included in an external device. In this case, the display controller transmits 13 to the external device information that causes the display 15 a calculation result from the second similarity calculation unit 12 displays.

Bei der vorliegenden Ausführungsform wurde ein Beispiel beschrieben, bei dem bewirkt wird, dass das Display 15 ein Berechnungsergebnis von der zweiten Ähnlichkeitsberechnungseinheit 12 anzeigt. Dies ist aber nur ein Beispiel. Ein Berechnungsergebnis von der zweiten Ähnlichkeitsberechnungseinheit 12 kann in der Suchvorrichtung 1 gespeichert werden, so dass eine Aufzugsüberwachungsperson oder eine Aufzugswartungsperson das Berechnungsergebnis von der zweiten Ähnlichkeitsberechnungseinheit 12 zu einem späteren Zeitpunkt verwenden kann.In the present embodiment, an example in which the display is caused to be described has been described 15 a calculation result from the second similarity calculation unit 12 displays. This is just an example. A calculation result from the second similarity calculation unit 12 can in the search device 1 so that an elevator supervisor or an elevator attendant receives the calculation result from the second similarity calculation unit 12 can use at a later date.

Bei der vorliegenden Ausführungsform wurde ein Beispiel beschrieben, bei dem die erste Ähnlichkeitsberechnungseinheit 11 einen Ähnlichkeitsgrad zwischen Signalen unter Verwendung von dynamischer Programmierung berechnet. Die Tracedaten A weisen zum Beispiel eine Mehrzahl von Signalen mit verschiedenen Signallängen auf. In diesem Fall weist auch jeder Teil von Tracedaten B eine Mehrzahl von Signalen mit verschiedenen Signallängen auf. Bei der Ähnlichkeitsberechnungsmethode, die bei der vorliegenden Ausführungsform offenbart wurde, hängt ein maximal möglicher Wert eines Ähnlichkeitsgrads, der von der ersten Ähnlichkeitsberechnungseinheit 11 berechnet wird, von einer Signallänge ab.In the present embodiment, an example has been described in which the first similarity calculation unit 11 calculates a degree of similarity between signals using dynamic programming. The trace data A has, for example, a plurality of signals with different signal lengths. In this case, also each part of trace data B has a plurality of signals with different signal lengths. In the similarity calculation method disclosed in the present embodiment, a maximum possible value of a degree of similarity depends on the first similarity calculation unit 11 is calculated from one signal length.

7 ist eine Darstellung, die ein Beispiel zeigt, bei dem ein maximal möglicher Wert eines Ähnlichkeitsgrads zwischen Signalen von einer Signallänge abhängig ist. Bei dem in 7 gezeigten Beispiel wird ein Malus für eine Bewegung nach rechts auf +1 gesetzt, ein Malus für eine Bewegung nach unten auf +1 gesetzt und ein Bewegungsmalus in einer schrägen Richtung nach unten rechts auf 0 gesetzt, in ähnlicher Weise wie bei dem in 4 gezeigten Beispiel. Zusätzlich wird ein Malus, wenn die Werte übereinstimmen, auf 0 gesetzt und ein Malus, wenn die Werte nicht übereinstimmen, auf +1 gesetzt. Wie in in 7 gezeigt ist, ist ein maximal möglicher Wert eines Ähnlichkeitsgrads zwischen Signal 2, wenn eine Signallänge 2 ist. Gleichzeitig ist ein maximal möglicher Wert eines Ähnlichkeitsgrads zwischen Signalen 8, wenn eine Signallänge 8 ist. 7 Fig. 12 is a diagram showing an example in which a maximum possible value of a degree of similarity between signals depends on a signal length. At the in 7 In the example shown, a penalty for moving to the right is set to +1, a penalty for moving downward is set to +1, and a penalty is set to 0 in an oblique direction toward the bottom right, similar to the one in FIG 4 shown example. In addition, if the values match, a penalty is set to 0 and a penalty if the values do not match is set to +1. As in in 7 is a maximum possible value of a degree of similarity between signals 2 if a signal length 2 is. At the same time, a maximum possible value of a degree of similarity between signals 8th if a signal length 8th is.

Die erste Ähnlichkeitsberechnungseinheit 11 kann Ähnlichkeitsgrade zwischen Signalen berechnen, so dass die maximal möglichen Werte der Ähnlichkeitsgrade unabhängig von den Signallängen dieselben sind. Zum Beispiel kann die erste Ähnlichkeitsberechnungseinheit 11 einen Ähnlichkeitsgrad gemäß dem folgenden Ausdruck berechnen.
[Math. 3] $\begin{array}{l} Ähnlichkeitsgrad = (Ähnlichkeitsgrad mittels dynamischer Programmierung berechnet, \\ etc .) \times 100 / (Maximal möglicher Wert eines Ähnlichkeitsgrads eines Signals gemäb dyna- \\ mischer Programmierung, etc .) \end{array}$

The first similarity calculation unit 11 can calculate degrees of similarity between signals so that the maximum possible values of the degrees of similarity are the same regardless of the signal lengths. For example, the first similarity calculation unit 11 calculate a degree of similarity according to the following expression.
[Math. 3]

\begin{array}{l} degree of similarity = (Similarity degree calculated by means of dynamic programming . \\ Etc,) \times 100 / (Maximum possible value of one Degree of similarity of a signal according to dyna- \\ mixer programming . Etc,) \end{array}

Die erste Ähnlichkeitsberechnungseinheit 11 kann Ähnlichkeitsgrade zwischen Signalen unter Berücksichtigung von Wichtigkeitsgraden der Signale berechnen, so dass für Signale mit einem gleichen Wichtigkeitsgrad maximal mögliche Werte der Ähnlichkeitsgrade unabhängig von Signallängen dieselben sind. In diesem Fall weisen die Tracedaten A zum Beispiel eine Mehrzahl von Signalen mit verschiedenen Wichtigkeitsgraden und verschiedenen Signallängen auf. Jeder Teil der Tracedaten B weist auch eine Mehrzahl von Signalen mit verschiedenen Wichtigkeitsgraden und verschiedenen Signallängen auf. The first similarity calculation unit 11 may calculate degrees of similarity between signals taking into account degrees of importance of the signals, so that for signals of the same degree of importance maximum possible values of the degrees of similarity are the same regardless of signal lengths. In this case, the trace data A has, for example, a plurality of signals with different degrees of importance and different signal lengths. Each part of the trace data B also has a plurality of signals with different degrees of importance and different signal lengths.

Zum Beispiel kann die erste Ähnlichkeitsberechnungseinheit 11 einen Ähnlichkeitsgrad gemäß dem folgenden Ausdruck berechnen.
[Math. 4] $\begin{array}{l} Ähnlichkeitsgrad = (Ähnlichkeitsgrad mittels dynamischer Programmierung berechnet, \\ etc .) \times (Wichtigkeitsgrad des Signals) (Maximal möglicher Wert eines Ähnlichkeitsgrads \\ eines Signals gemäb dynamischer Programmierung, etc .) \end{array}$

For example, the first similarity calculation unit 11 calculate a degree of similarity according to the following expression.
[Math. 4]

\begin{array}{l} degree of similarity = (Similarity degree calculated by means of dynamic programming . \\ Etc,) \times (Importance of the signal) (Maximum possible value of one similarity degree \\ a signal according to dynamic programming . Etc,) \end{array}

Zweite Ausführungsform 8 ist eine Darstellung, die ein Aufbaubeispiel des Suchsystems gemäß einer zweiten Ausführungsform der vorliegenden Erfindung zeigt. Das in 8 gezeigte Suchsystem unterscheidet sich von dem in 1 gezeigten Aufbau darin, dass die Suchvorrichtung 1 ferner eine Spezifizierungseinheit 14 aufweist. Andere Komponenten und Funktionen des Suchsystems sind dieselben wie die Komponenten und Funktionen, die bei der ersten Ausführungsform offenbart wurden.Second embodiment 8th Fig. 12 is a diagram showing a structural example of the search system according to a second embodiment of the present invention. This in 8th The search system shown differs from that in 1 shown construction in that the search device 1 Further, a specification unit 14 having. Other components and functions of the search system are the same as the components and functions disclosed in the first embodiment.

Die Spezifizierungseinheit 14 spezifiziert ein Ausschlusssignal aus den Signalen, die in den Tracedaten B enthalten sind. Das Ausschlusssignal ist ein Signal, für das ein Ähnlichkeitsgrad zwischen Signalen nicht berechnet werden muss. Mit anderen Worten berechnet die erste Ähnlichkeitsberechnungseinheit 11 einen Ähnlichkeitsgrad nicht zwischen Signalen für das von der Spezifizierungseinheit 14 spezifizierte Ausschlusssignal.The specification unit 14 specifies an exclusion signal from the signals contained in the trace data B. The exclusion signal is a signal for which a degree of similarity between signals need not be calculated. In other words, the first similarity calculation unit calculates 11 a degree of similarity not between signals for that from the specification unit 14 specified exclusion signal.

Es gibt Signale, deren Relevanz hinsichtlich eines Fehlers extrem gering ist aus den Signalen, die in den Tracedaten B enthalten sind. Solche Signale werden als Ausschlusssignal von der Spezifizierungseinheit 14 spezifiziert. Zum Beispiel ist ein Signal zum Spezifizieren der Aufzugsvorrichtung selbst von der Spezifizierungseinheit 14 als ein Ausschlusssignal spezifiziert. Die Spezifizierungseinheit 14 spezifiziert ein Ausschlusssignal auf der Basis von, zum Beispiel, Information, die von einem Eingangsendgerät eingegeben wurde, wie zum Beispiel einer Tastatur.There are signals whose relevance to a fault is extremely small from the signals contained in the trace data B. Such signals are considered an exclusion signal from the specification unit 14 specified. For example, a signal for specifying the elevator device itself is from the specification unit 14 specified as an exclusion signal. The specification unit 14 specifies an exclusion signal based on, for example, information input from an input terminal, such as a keyboard.

Die Spezifizierungseinheit 14 kann ein Ausschlusssignal auf der Basis von in der Speichereinheit 9 gespeicherter Information spezifizieren. In diesem Fall ist zum Beispiel jeder Teil der Tracedaten B in der Speichereinheit 9 in Zuordnung mit Fehlerinformation gespeichert, die einen Ort angibt, wo ein Fehler in dem Aufzug aufgetreten ist. 9 ist ein Flussdiagramm, das ein Betriebsbeispiel des Suchsystems gemäß der zweiten Ausführungsform der vorliegenden Erfindung zeigt. 9 repräsentiert einen Verarbeitungsfluss, durch den die Spezifizierungseinheit 14 ein Ausschlusssignal spezifiziert.The specification unit 14 may be an exclusion signal based on in the storage unit 9 Specify stored information. In this case, for example, every part of the trace data B is in the storage unit 9 stored in association with error information indicating a location where an error has occurred in the elevator. 9 FIG. 10 is a flowchart showing an operation example of the search system according to the second embodiment of the present invention. FIG. 9 represents a processing flow through which the specification unit 14 an exclusion signal specified.

Die Spezifizierungseinheit 14 erlangt von der Speichereinheit 9 Tracedaten B mit der dieselbe Fehlerinformation verbunden ist (S201). Zum Beispiel erlangt die Spezifizierungseinheit 14 von der Speichereinheit 9 eine große Anzahl von Teilen von Tracedaten B, denen Fehlerinformation zugeordnet ist, die eine Leistungsversorgungsschaltung angeben.The specification unit 14 obtained from the storage unit 9 Trace data B to which the same error information is associated ( S201 ). For example, the specification unit obtains 14 from the storage unit 9 a large number of pieces of trace data B associated with error information indicating a power supply circuit.

Die Spezifizierungseinheit 14 berechnet im Hinblick auf die Teile der Tracedaten B, Ähnlichkeitsgrade zwischen Signalen (S202). Insbesondere berechnet die Spezifizierungseinheit 14 Ähnlichkeitsgrade zwischen Signalen für alle Kombinationen von Teilen von Tracedaten B, die man in S201 erhalten hat. Ein Verfahren, das die Spezifizierungseinheit 14 zum Berechnen eines Ähnlichkeitsgrads zwischen Signalen verwendet, ist zum Beispiel dasselbe wie das Verfahren, das die erste Ähnlichkeitsberechnungseinheit 11 zum Berechnen eine Ähnlichkeitsgrads zwischen Signalen verwendet.The specification unit 14 calculated in With regard to the parts of the trace data B, similarity between signals ( S202 ). In particular, the specification unit calculates 14 Similarity levels between signals for all combinations of parts of trace data B obtained in S201. A method that is the specification unit 14 For example, for calculating a degree of similarity between signals, the same as the method that uses the first similarity calculation unit 11 used to calculate a degree of similarity between signals.

Als Nächstes spezifiziert die Spezifizierungseinheit 14 ein Ausschluss-Kandidat-Signal (S203). Ein Ausschlusssignal wird von Ausschluss-Kandidat-Signalen ausgewählt. Zum Beispiel spezifiziert die Spezifizierungseinheit 14 ein Signal mit einer breiten Variation bei den in S202 berechneten Ähnlichkeitsgraden als ein Ausschluss-Kandidat-Signal. Zum Beispiel hat eine Kabinenposition eine geringe Relevanz hinsichtlich eines Fehlers bei der Leistungsversorgungsschaltung. Daher, wenn Ähnlichkeitsgrade zwischen Signalen im Hinblick auf die Teile der Tracedaten B berechnet werden, mit denen Fehlerinformation verbunden ist, die die Leistungsversorgungsschaltung anzeigt, nehmen Ähnlichkeitsgrade zwischen Signalen, die die Kabinenposition anzeigen, verschiedene Werte an. Wenn die Abweichung bei den Ähnlichkeitsgraden zwischen Signalen, die die Kabinenpositionen anzeigen, einen Schwellwert überschreiten, spezifiziert die Spezifizierungseinheit 14 ein Signal, das eine Kabinenposition angibt, als ein Ausschluss-Kandidat-Signal im Hinblick auf die Leistungsversorgungsschaltung.Next, the specification unit specifies 14 an exclusion candidate signal ( S203 ). An exclusion signal is selected from Exclusion Candidate signals. For example, the specification unit specifies 14 a signal having a wide variation in the similarity degrees calculated in S202 as an exclusion candidate signal. For example, a car position has little relevance to an error in the power supply circuit. Therefore, when similarity degrees between signals are calculated with respect to the parts of the trace data B to which error information indicative of the power supply circuit is connected, similarity degrees between signals indicating the car position assume different values. If the deviation in the degrees of similarity between signals indicating the car positions exceeds a threshold value, the specification unit specifies 14 a signal indicating a car position as an exclusion candidate signal with respect to the power supply circuit.

Die Spezifizierungseinheit 14 spezifiziert Ausschluss-Kandidat-Signale in Hinblick auf alle Fehlerinformationen. Daher, sobald Ausschluss-Kandidat-Signale im Hinblick auf einen Teil von Fehlerinformation spezifiziert sind, bestimmt die Spezifizierungseinheit 14, ob oder nicht Ausschluss-Kandidat-Signale im Hinblick auf alle Fehlerinformationen spezifiziert wurden (S204). Wenn Ausschluss-Kandidat-Signale im Hinblick auf einen bestimmten Teil von Fehlerinformation nicht spezifiziert worden sind (Nein in S204), werden Tracedaten B erlangt, mit denen der bestimmte Teil der Fehlerinformation verbunden ist, und der Prozess von S202 und der Prozess von S203 werden auf den erlangten Tracedaten B durchgeführt. Somit werden Ausschluss-Kandidat-Signale im Hinblick auf alle Fehlerinformationen spezifiziert.The specification unit 14 specifies exclusion candidate signals with respect to all error information. Therefore, as soon as exclusion candidate signals are specified with respect to a part of error information, the specification unit determines 14 whether or not exclusion candidate signals have been specified with respect to all error information ( S204 ). If exclusion candidate signals have not been specified with respect to a certain part of error information (No in S204), trace data B is acquired to which the specific part of the error information is connected, and the process of S202 and the process of S203 become carried out on the obtained trace data B. Thus, exclusion candidate signals are specified with respect to all error information.

Sobald Ausschluss-Kandidat-Signale im Hinblick auf alle Fehlerinformationen spezifiziert sind (Ja in S204), spezifiziert die Spezifizierungseinheit 14 ein Ausschlusssignal (S205). Zum Beispiel spezifiziert die Spezifizierungseinheit 14 ein Signal, das eine Abweichung bei Ähnlichkeitsgraden hat, die einen Schwellwert im Hinblick auf jeden Teil der Fehlerinformation überschreiten, als ein Ausschlusssignal. Insbesondere, wenn ein gleiches Signal in den Ausschluss-Kandidat-Signalen für jeden Teil von Fehlerinformation enthalten ist, spezifiziert die Spezifizierungseinheit 14 das Signal als ein Ausschlusssignal. Entsprechend wird ein Signal, das verschiedene Werte unabhängig von Fehlerorten annimmt, von der Berechnung von Ähnlichkeitsgraden durch die erste Ähnlichkeitsberechnungseinheit 11 ausgeschlossen.Once exclusion candidate signals are specified with respect to all error information (Yes in S204), the specification unit specifies 14 an exclusion signal ( S205 ). For example, the specification unit specifies 14 a signal having a deviation in degrees of similarity exceeding a threshold with respect to each part of the error information as an exclusion signal. Specifically, when a same signal is included in the exclusion candidate signals for each part of error information, the specification unit specifies 14 the signal as an exclusion signal. Accordingly, a signal taking various values regardless of fault locations is calculated by calculating similarity degrees by the first similarity calculating unit 11 locked out.

Mit dem wie oben beschrieben aufgebauten Suchsystem kann ein Signal von der Berechnung der Ähnlichkeitsgrade ausgeschlossen werden, welches ein Teil der Tracedaten ist und welches eine signifikant geringe Relevanz bezüglich eines Fehlers hat. Da ein von der zweiten Ähnlichkeitsberechnungseinheit 12 berechneter Ähnlichkeitsgrad repräsentativer für einen Ähnlichkeitsgrad zum Inhalt eines Fehlers wird, kann ein Fehler leichter geschätzt werden.With the search system constructed as described above, a signal can be excluded from the calculation of the degrees of similarity, which is a part of the trace data and which has a significantly low relevance to an error. As one of the second similarity calculation unit 12 If the calculated degree of similarity becomes more representative of a degree of similarity to the content of an error, an error can be more easily estimated.

Dritte AusführungsformThird embodiment

Komponenten eines Suchsystems gemäß der vorliegenden Ausführungsform sind dieselben wie die im Zusammenhang mit der ersten und der zweiten Ausführungsform offenbarten Komponenten. Bei der vorliegenden Ausführungsform wird ein Beispiel beschrieben, bei dem die Displaysteuereinheit 13 bewirkt, dass das Display 15 einen Fehlerort anzeigt. Bei der vorliegenden Ausführungsform wird jeder Teil der Tracedaten B in der Speichereinheit 9 in Zuordnung mit Fehlerinformation gespeichert, die einen Fehlerort eines Aufzugs angibt. Andere Funktionen des Suchsystems gemäß der vorliegenden Ausführungsform sind dieselben wie die Funktionen, die im Zusammenhang mit der ersten oder zweiten Ausführungsform offenbart wurden.Components of a search system according to the present embodiment are the same as the components disclosed in the first and second embodiments. In the present embodiment, an example will be described in which the display control unit 13 causes the display 15 indicates a fault location. In the present embodiment, every part of the trace data B in the memory unit 9 stored in association with error information indicating a fault location of an elevator. Other functions of the search system according to the present embodiment are the same as the functions disclosed in the first or second embodiment.

10 ist ein Flussdiagramm, das ein Betriebsbeispiel des Suchsystems gemäß der dritten Ausführungsform der vorliegenden Erfindung zeigt. Die in 10 gezeigten Prozesses S301 bis S304 sind dieselben Prozesse S101 bis S104, die in 3 gezeigt sind. 10 FIG. 10 is a flowchart showing an operation example of the search system according to the third embodiment of the present invention. FIG. In the 10 shown process S301 to S304 are the same processes S101 to S104 , in the 3 are shown.

Sobald der Ähnlichkeitsgrad zwischen den Tracedaten A und jedem Teil der Tracedaten B berechnet ist (Ja in S304), auf der Basis der Ähnlichkeitsgrade, die von der zweiten Ähnlichkeitsberechnungseinheit 12 berechnet wurden, und der Fehlerinformation, die den Tracedaten B zugeordnet ist, bewirkt die Displaysteuereinheit 13, dass das Display 15 einen Ort mit einer hohen Wahrscheinlichkeit eines Fehlerauftretens anzeigt (S305).Once the degree of similarity between the trace data A and each part of the trace data B is calculated (Yes in S304), on the basis of the degrees of similarity, that of the second similarity calculation unit 12 and the error information associated with the trace data B causes the display controller 13 that the display 15 indicates a location with a high probability of error occurrence ( S305 ).

Zum Beispiel ordnet die Displaysteuereinheit 13 die Teile der Tracedaten B in einer absteigenden Reihenfolge der Ähnlichkeitsgrade an, die von der zweiten Ähnlichkeitsberechnungseinheit 12 berechnet wurden, und extrahiert eine Mehrzahl von Teilen der Tracedaten B mit hohen Ähnlichkeitsgraden. Zum Beispiel extrahiert die Displaysteuereinheit 13 eine bestimmte Anzahl von Teilen der Tracedaten B mit höheren Ähnlichkeitsgraden. Zum Beispiel extrahiert die Displaysteuereinheit 13 die oberen 100 Teile der Tracedaten B mit höheren Ähnlichkeitsgraden. Als ein weiteres Beispiel kann die Displaysteuereinheit 13 Tracedaten B mit einem Ähnlichkeitsgrad extrahieren, der einen Referenzwert überschreitet. For example, the display controller arranges 13 the parts of the trace data B in a descending order of similarity degrees, that of the second similarity calculation unit 12 and extracts a plurality of parts of the trace data B with high degrees of similarity. For example, the display controller extracts 13 a certain number of parts of the trace data B with higher degrees of similarity. For example, the display controller extracts 13 the upper 100 parts of the trace data B with higher degrees of similarity. As another example, the display control unit 13 Extract trace data B with a degree of similarity that exceeds a reference value.

Als Nächstes spezifiziert die Displaysteuereinheit 13 einen Fehlerort im Hinblick auf die extrahierten Tracedaten B. Diese Spezifizierung wird beispielsweise auf der Basis einer Fehlerinformation durchgeführt, die den extrahierten Tracedaten B zugeordnet ist. Zum Beispiel, wenn 100 Teile der Tracedaten B extrahiert werden, spezifiziert die Displaysteuereinheit 13 einen Fehlerort für jedes der 100 Teile der Tracedaten B. Sobald Fehlerorte im Hinblick auf alle extrahierten Tracedaten B spezifiziert worden sind, bewirkt die Displaysteuereinheit 13, dass das Display 15 die Fehlerorte in einer absteigenden Reihenfolge der Anzahl von Teilen der Daten darstellt. Next, the display controller specifies 13 an error location with respect to the extracted trace data B. This specification is performed, for example, on the basis of error information associated with the extracted trace data B. For example, when extracting 100 parts of the trace data B, the display controller specifies 13 a fault location for each of the 100 pieces of trace data B. Once fault locations have been specified with respect to all extracted trace data B, the display controller effects 13 that the display 15 represents the fault locations in a descending order of the number of pieces of data.

11 ist eine Darstellung, die ein Displaybeispiel des Displays 15 zeigt. Zum Beispiel, wenn die extrahierten Teile der Tracedaten B 50 Teile von Daten aufweisen, die anzeigen, dass der Fehlerort die Steuereinheit ist, 30 Teile von Daten anzeigen, dass der Fehlerort die Leistungsversorgungsschaltung ist, 15 Teile von Daten anzeigen, dass der Fehlerort die Traktionsmaschine ist und 5 Teile von Daten anzeigen, dass der Fehlerort eine Kommunikationskarte ist, kann eine Anzeige wie in 11 vorgenommen werden. 11 is a representation that is a display example of the display 15 shows. For example, when the extracted parts of the trace data B have 50 pieces of data indicating that the fault location is the control unit, 30 pieces of data indicate that the fault location is the power supply circuit, 15 pieces of data indicate that the fault location is the traction engine and 5 pieces of data indicate that the fault location is a communication card, a display like in 11 be made.

Mit dem wie oben beschrieben aufgebauten Suchsystem kann ein Ort mit einer hohen Wahrscheinlichkeit eines Auftretens eines Fehlers auf dem Display 15 als ein Fehlerort-Kandidat angezeigt werden. Eine Aufzugsüberwachungsperson und eine Aufzugswartungsperson können geeignete Maßnahmen ergreifen, wie ein bevorzugtes Untersuchen der Fehlerort-Kandidaten, die auf dem Display 15 angezeigt sind.With the search system constructed as described above, a location with a high probability of occurrence of an error on the display 15 be displayed as a fault location candidate. An elevator supervisor and elevator attendant may take appropriate action, such as preferentially examining the fault location candidates present on the display 15 are displayed.

Beispiele, bei denen die Suchvorrichtung 1 mit Aufzugsvorrichtungen verbunden ist, sind bei der ersten bis dritten Ausführungsform beschrieben worden. Eine Quelle, von der die Suchvorrichtung 1 eine Signalgruppe erhält, ist nicht auf eine Aufzugsvorrichtung beschränkt. Die Suchvorrichtung 1 kann eine Gruppe von Informationen von anderen Einrichtungen, Fertigungsstätten oder Ähnlichem erhalten.Examples where the search device 1 associated with elevator devices have been described in the first to third embodiments. A source from which the search engine 1 receives a signal group is not limited to an elevator device. The search device 1 may receive a group of information from other facilities, manufacturing facilities or the like.

Jede der mittels der Bezugszeichen 9 bis 14 gekennzeichneten Einheiten repräsentiert eine Funktion, die in der Suchvorrichtung 1 enthalten ist. 12 ist eine Darstellung, die Hardwarekomponenten der Suchvorrichtung 1 zeigt. Zum Beispiel kann die Suchvorrichtung 1 als Hardwareresourcen Schaltungen aufweisen, die eine Eingang/Ausgang-Schnittstelle 16, einen Prozessor 17 und einen Speicher 18 aufweisen. Die Funktion, die in der Speichereinheit 9 enthalten ist, wird durch den Speicher 18 realisiert. Zusätzlich realisiert die Suchvorrichtung 1 jede in den Einheiten 10 bis 14 enthaltene Funktion, indem der Prozessor 17 ein Programm ausführt, das in dem Speicher 18 gespeichert ist. Ein Teil oder alle dieser Funktionen der Einheiten 10 bis 14 können als Hardware realisiert werden.Each of the means of reference 9 to 14 labeled units represents a function in the search device 1 is included. 12 is a representation, the hardware components of the search device 1 shows. For example, the search device 1 as hardware resources comprise circuits comprising an input / output interface 16, a processor 17 and a memory 18 exhibit. The feature in the storage unit 9 is contained by the memory 18 realized. In addition, the search device realizes 1 each in the units 10 to 14 included function by the processor 17 executes a program that is in memory 18 is stored. Part or all of these functions of the units 10 to 14 can be realized as hardware.

Industrielle AnwendbarkeitIndustrial applicability

Ein Suchsystem gemäß der vorliegenden Erfindung kann verwendet werden, um einen Grund oder etwas Ähnliches von einem Fehler zu schätzen, der in einer Einrichtung, einer Fertigungsstätte oder Ähnlichem aufgetreten ist.A search system according to the present invention may be used to estimate a cause or the like of an error that has occurred in a facility, a manufacturing facility, or the like.

BezugszeichenlisteLIST OF REFERENCE NUMBERS

11: Suchvorrichtungsearch device
22: Kabinecabin
33: Gegengewichtcounterweight
44: Hauptseilmain cable
55: Antriebsrollecapstan
66: Elektromotorelectric motor
77: Steuereinheitcontrol unit
88th: Kommunikationsvorrichtungcommunication device
99: Speichereinheitstorage unit
1010: Leseeinheitreader
1111: Erste ÄhnlichkeitsberechnungseinheitFirst similarity calculation unit
1212: Zweite ÄhnlichkeitsberechnungseinheitSecond similarity calculation unit
1313: AnzeigesteuereinheitDisplay control unit
14 14: Spezifizierungseinheitspecifying unit
1515: Displaydisplay
1616: Eingangs-/Ausgangs-SchnittstelleInput / output interface
1717: Prozessorprocessor
1818: SpeicherStorage
S101S101: Lese Tracedaten ARead trace data A
S102S102: Berechne Ähnlichkeitsgrad zwischen SignalenCalculate degree of similarity between signals
S103S103: Berechne Ähnlichkeitsgrad zwischen Teilen der TracedatenCalculate degree of similarity between parts of the trace data
S104S104: Wurde Ähnlichkeitsgrad für alle Tracedaten berechnet?Has degree of similarity been calculated for all trace data?
S105S105: Nach Ähnlichkeitsgrad geordnet anzeigenShow ordered by degree of similarity
S201S201: Erlange Tracedaten B, denen dieselbe Fehlerinformation zugeordnet istObtain trace data B to which the same error information is assigned
S202S202: Berechne Ähnlichkeitsgrad zwischen SignalenCalculate degree of similarity between signals
S203S203: Spezifiziere Ausschluss-Kandidat-SignalSpecify Exclusion Candidate Signal
S204S204: Ausschluss-Kandidat-Signale für alle Fehlerinformationen spezifiziert?Exclusion candidate signals specified for all error information?
S205S205: Spezifiziere AusschlusssignalSpecify exclusion signal
S301S301: Lese Tracedaten ARead trace data A
S302S302: Berechne Ähnlichkeitsgrad zwischen SignalenCalculate degree of similarity between signals
S303S303: Berechne Ähnlichkeitsgrad zwischen Teilen der TracedatenCalculate degree of similarity between parts of the trace data
S304S304: Wurde Ähnlichkeitsgrad für alle Tracedaten berechnet?Has degree of similarity been calculated for all trace data?
S305S305: Zeige Fehlerort anShow error location

ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG QUOTES INCLUDE IN THE DESCRIPTION

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Zitierte PatentliteraturCited patent literature

JP 5301310 [0003]

Claims

Search system, comprising: Reading means adapted to read a first signal group having a plurality of signals; Memory means adapted to store a second signal group having a plurality of signals; first similarity calculating means configured to calculate, for each signal in the first signal group, a degree of similarity between a signal included in the first signal group read by the reading means and a signal corresponding to the said signal in the first signal group, among the signals included in the second signal group stored in the memory means; and second similarity calculating means adapted to, based on a plurality of similarity degrees calculated by the first similarity calculating means, a degree of similarity between the first signal group read by the reading means and the second signal group stored in the memory means; to calculate.

Search system Claim 1 wherein a plurality of second signal groups are stored in the storage means, the first similarity calculating means for the first signal group read by the reading means and each of the second signal groups stored in the storage means calculate similarity degrees between signals, and the second similarity calculating means calculate a degree of similarity between the first signal group read by the read means and each of the second signal groups stored in the memory means.

Search system Claim 2 , further comprising a display control unit configured to control a display, the display control unit causing the display to display information indicating the second signal groups in an order of degrees of similarity calculated by the second similarity calculation means.

Search system Claim 2 or 3 wherein the first signal group and each of the second signal groups comprise a plurality of signals having different signal lengths, and the first similarity calculating means calculate similarity degrees between signals so that maximum possible values of the similarity degrees are the same regardless of the signal lengths.

Search system Claim 2 or 3 wherein the first signal group and each of the second signal groups comprises a plurality of signals having different degrees of importance and signal lengths, and the first similarity calculating means for a signal having an equal degree of importance calculates degrees of similarity between signals so that maximum possible values of the degrees of similarity are independent of the signal lengths they are the same.

Search system according to one of Claims 2 to 5 further comprising specifying means configured to specify an exclusion signal among the signals included in the second signal group stored in the storage means, wherein the first similarity calculating means does not calculate a degree of similarity between signals with respect to the exclusion signal the specifying means is specified.

Search system Claim 6 wherein the first signal group and each of the second signal groups comprise signals from a plurality of sensors provided in an elevator, each of the second signal groups being stored in the memory means in association with error information indicative of a location where an error occurs in the memory Elevator, and the specifying means calculate similarity degrees between corresponding signals related to second signal groups associated with the same error information for which error information specifies a signal having a deviation in degrees of similarity exceeding a threshold, and specifies a signal as an exclusion signal having a deviation in degrees of similarity that exceeds a threshold with respect to each part of the error information.

Search system according to one of Claims 2 to 6 wherein the first signal group and each of the second signal groups comprise signals from a plurality of sensors provided in an elevator, each of the second signal groups being stored in the memory means in association with error information indicating a location where an error occurs in the memory Elevator has occurred.

Search system Claim 8 , further comprising a display control unit configured to control a display, the display control unit causing the display to perform a display on the basis of similarity degrees calculated by the second similarity calculation means and the error information associated with the second signal groups Indicates location with a high probability of failure.