DE112016002198T5 - Kontextualisieren von wissensfeldern - Google Patents

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Randolph G. Brown
Akash Nanavati
Bharat Kalyanpur
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Abstract

Verfahren, Systeme und Vorrichtungen zum Empfangen einer Anforderung, die einen Identitätsidentifizierer einer Entität enthält, auf die durch eine Suchanfrage Bezug genommen ist, die durch einen Anwender eingereicht ist, und einen oder mehrere Kontextausdrücke, auf die durch die Suchanfrage Bezug genommen ist; Identifizieren einer Vielzahl von Wissenselementen, die auf die Entität bezogen sind; Identifizieren von einem oder mehreren Kontextausdrücken, die mit der Entität assoziiert sind, auf die durch die Suchanfrage Bezug genommen ist; Zuordnen, durch einen oder mehrere Computer, von Rangwerten zu der Vielzahl von Wissenselementen basierend wenigstens auf einem Identifizieren von dem einen oder den mehreren Kontextausdrücken, die mit der Entität assoziiert sind, auf die durch die Suchanfrage Bezug genommen ist; Auswählen von einem oder mehreren der Wissenselemente unter den Wissenselementen basierend wenigstens auf den Rangwerten, die den Wissenselementen zugeordnet sind; und Liefern, in Antwort auf die Anforderung, von Information, die mit der Entität und dem einen oder den mehreren ausgewählten Wissenselementen assoziiert ist. Wie es aus der Beschreibung als Ganzes verstanden werden wird, kann die Identifizierung und das Liefern von Wissenselementen eine Anzahl von technischen Vorteilen zur Verfügung stellen, nicht zuletzt eine Reduzierung bezüglich eines Netzverkehrs, welcher aus einem Interagieren von Anwendern mit Suchergebnissen resultiert.

Description

  • QUERVERWEIS AUF ZUGEHÖRIGE ANMELDUNG
  • Diese Anmeldung beansprucht den Vorteil der vorläufigen US-Anmeldung mit der Nr. 62/162,160, eingereicht am 15. Mai 2015, von welcher die Inhalte hierdurch durch Bezugnahme enthalten sind.
  • TECHNISCHES GEBIET
  • Diese Beschreibung betrifft Suchmaschinen.
  • HINTERGRUND
  • Im Allgemeinen kann ein Anwender Information durch Eingeben einer Anfrage zu einer Suchmaschine anfragen. Die Suchmaschine kann die Anfrage verarbeiten und kann in Antwort auf die Anfrage Information zur Ausgabe zum Anwender liefern.
  • ZUSAMMENFASSUNG
  • Ein System kann Anforderungen empfangen, die Identifizierer von Entitäten enthalten, z.B. Sänger, Schauspieler, Musiker, Schriftsteller, Chefs, Fernsehnetze oder andere Produktionsgesellschaften, sowie Kontextausdrücke, auf die durch eine durch einen Anwender eingereichte Suchanfrage Bezug genommen ist. In Antwort auf ein Empfangen einer Anforderung, die eine Entität und einen oder mehrere Kontextausdrücke identifiziert, kann das System bestimmen, eine Suchergebnisseite zu liefern, die ein Wissensfeld bzw. Knowledge Panel enthält, das für eine Entität angesichts der Kontextausdrücke relevant ist, und Suchergebnisse, die für die Entität angesichts der Kontextausdrücke relevant sind. Ein Wissensfeld ist ein Anwenderschnittstellenelement, das Information, z.B. bekannte Fakten, bezogen auf eine bestimmte Entität liefert, auf die durch eine Suchanfrage Bezug genommen ist. Das System kann Information, die im Wissensfeld enthalten sein soll, durch Identifizieren des einen oder der mehreren Kontext ausdrücke, der oder die mit der durch die Suchanfrage identifizierten Entität assoziiert sind, bestimmen.
  • Das Liefern eines Wissensfelds, das Information, wie beispielsweise bekannte Fakten, bezogen auf eine bestimmte Entität enthält, auf die durch eine Suchanfrage Bezug genommen ist, kann eine Anzahl von technischen Vorteilen in Bezug auf sowohl das System als auch den Anwender zur Verfügung stellen. Einige dieser Vorteile basieren wenigstens teilweise auf der Tatsache, dass das Wissensfeld Information enthält, für die es wahrscheinlich ist, dass sie für den Anwender von Interesse ist, und tatsächlich die bestimmte Information enthalten kann, nach welcher der Anwender an erster Stelle suchte. Es folgt somit, dass ein Liefern relevanter Information über ein Wissensfeld im ersten Fall zusammen mit den Suchergebnissen die Notwendigkeit für den Anwender vermeiden kann, tatsächlich eines der Suchergebnisse auszuwählen. Folglich kann die Anzahl von weiteren Anwendereingaben/-auswahlen, die in Bezug auf die Suchergebnisse empfangen sind, durchschnittlich reduziert werden. Diese Reduzierung in Bezug auf weitere Anwendereingaben kann, obwohl sie nicht notwendigerweise jedes Mal erreicht wird, wenn Suchergebnisse, die ein Wissensfeld enthalten, geliefert werden, signifikante Reduktionen bezüglich eines Netzverkehrs für das Netzwerk als Gesamtheit zur Verfügung stellen, wenn er über die vielen Anwender einer Suchmaschine maßstäblich vergrößert wird. Zusätzlich kann die Reduzierung in Bezug auf weitere Eingaben im Durchschnitt die Verwendung von Berechnungsressourcen innerhalb jeder Anwendervorrichtung reduzieren. Solche Berechnungsressourcen können Verarbeitungsleistung resultierend aus einem Handhaben von Anwendereingaben und einem Kommunizieren mit dem Netzwerk und auch einen Energieverbrauch resultierend aus einer Zeit eines eingeschalteten Bildschirms enthalten. Eine Reduzierung bezüglich einer Zeit eines eingeschalteten Bildschirms kann daraus resultieren, dass der Anwender seine Suche nach bestimmter Information sofort wahrscheinlicher nach einem Empfangen der Suchergebnisse fertigstellen kann, die das Wissensfeld enthalten (weil die Information von Interesse im Wissensfeld geliefert sein kann), ohne irgendeines der Suchergebnisse auswählen zu müssen. Eine Bildschirmnutzung kann zu einem signifikanten Anteil an Energieverbrauch von Anwendervorrichtungen beitragen, insbesondere bei mobilen Vorrichtungen, und somit kann die Reduzierung bezüglich einer Zeit eines eingeschalteten Bildschirms besonders vorteilhaft sein.
  • Das Liefern des Wissensfelds zusätzlich zu Suchergebnissen kann auch die kognitive Belastung für den Anwender auf eine Anzahl von Weisen reduzieren. Wie es oben angegeben ist, kann die Anzahl von Eingaben und das Ausmaß eines Suchens, das zum Finden eines bestimmten Teilstücks von Information erforderlich ist, reduziert werden. Ebenso kann das Wissensfeld eine einfach erkennbare visuelle Validierung zur Verfügung stellen, dass die Suchanfrage eines Anwenders in den richtigen Ausdrücken formuliert wurde, um Ergebnisse in Bezug auf die Entität von Interesse zum Anwender zu liefern. Gleichermaßen kann das Liefern des Wissensfelds (wenn es sich auf die Entität in Bezug darauf bezieht, nach was der Anwender suchte) den Anwender mit zusätzlichem Vertrauen erfüllen, dass die anderen Suchergebnisse, die zusammen mit dem Wissensfeld geliefert sind, relevant sind.
  • Wie es natürlich erkannt werden wird, kann das Ausmaß, bis zu welchem die oben beschriebenen Vorteile erhalten werden, durch Liefern von Information höherer Relevanz zum Anwender innerhalb der Wissensfelder erhöht werden, wie beispielsweise durch Berücksichtigen von Kontextausdrücken und durch Präsentieren der Information auf eine intuitive und geeignet angeordnete Weise.
  • Innovative Aspekte des in dieser Beschreibung beschriebenen Gegenstands können in Verfahren verkörpert sein, die die Aktionen enthalten: Empfangen einer Anforderung, die einen Entitätsidentifizierer einer Entität enthält, auf die durch eine Suchanfrage Bezug genommen ist, die durch einen Anwender eingereicht ist, und von einem oder mehreren Kontextausdrücken, auf die durch die Suchanfrage Bezug genommen ist; Identifizieren einer Vielzahl von Wissenselementen, die auf die Entität bezogen sind; Identifizieren von einem oder mehreren Kontextausdrücken, die mit der Entität assoziiert sind, auf die durch die Suchanfrage Bezug genommen ist; Zuordnen, durch einen oder mehrere Computer, von Rangwerten zu der Vielzahl von Wissenselementen basierend wenigstens auf einem Identifizieren von dem einen oder den mehreren Kontextausdrücken, die mit der Entität assoziiert sind, auf die durch die Suchanfrage Bezug genommen ist; Auswählen von einem oder mehreren der Wissenselemente unter den Wissenselementen basierend wenigstens auf den Rangwerten, die den Wissenselementen zugeordnet sind; und Liefern, in Antwort auf die Anforderung, von Information, die mit der Entität und dem einen oder den mehreren auswählten Wissenselementen assoziiert ist.
  • Andere Ausführungsformen dieses Aspekts enthalten entsprechende Computersysteme, Geräte und Computerprogramme, die auf einer oder mehreren Computerspeichervorrichtungen aufgezeichnet sind, die jeweils konfiguriert sind, um die Aktionen der Verfahren durchzuführen. Ein System aus einem oder mehreren Computern kann konfiguriert sein, um bestimmte Operationen oder Aktionen mittels der Tatsache durchzuführen, dass sie Software, Firmware, Hardware oder eine Kombination davon auf dem System installiert haben, das oder die in Betrieb veranlasst oder veranlassen, dass das System die Aktionen durchführt. Ein oder mehrere Computerprogramme können mittels der Tatsache, dass sie Anweisungen enthalten, die dann, wenn sie durch eine Datenverarbeitungsvorrichtung ausgeführt werden, veranlassen, dass die Vorrichtung die Aktionen durchführt, konfiguriert sein, um bestimmte Operationen oder Aktionen durchzuführen.
  • Die vorangehenden und andere Ausführungsformen können jeweils optional eines oder mehrere der folgenden Merkmale, allein oder in Kombination, enthalten. Bei einigen Implementierungen ist ein Wissenselement wenigstens eines von einer bekannten Tatsache, bezogen auf die Entität, oder von einem Objekt von Inhalt, bezogen auf die Entität.
  • Bei anderen Implementierungen umfasst ein Zuordnen von Rangwerten zu der Vielzahl von Wissenselementen ein Bestimmen von Objekttypen, die mit den Kontextausdrücken assoziiert sind, die mit der Entität assoziiert sind, auf die durch die Suchanfrage Bezug genommen ist; ein Bestimmen von Elementtypen, die mit einem oder mehreren der Wissenselemente assoziiert sind; und ein Zuordnen von Rangwerten zu den Wissenselementen basierend wenigstens auf den Objekttypen, die mit den Kontextausdrücken assoziiert sind, die mit der Entität assoziiert sind, auf die durch die Suchanfrage Bezug genommen ist, und den Elementtypen, die mit den Wissenselementen assoziiert sind.
  • Bei gewissen Aspekten umfasst ein Liefern von Information, die mit der Entität und dem einen oder den mehreren ausgewählten Wissenselementen assoziiert ist, ein Liefern von Daten, die veranlassen, dass Information, die mit der Entität und dem einen oder den mehreren ausgewählten Wissenselementen assoziiert ist, in einem Wissensfeld präsentiert wird, wobei das Wissensfeld mit einer Suchergebnisseite präsentiert wird, die mit der Suchanfrage assoziiert ist.
  • Bei anderen Aspekten umfasst ein Liefern von Daten, die veranlassen, dass Information, die mit der Entität und dem einen oder den mehreren ausgewählten Wissenselementen assoziiert ist, in dem Wissensfeld präsentiert wird, ein Bestimmen, basierend auf einem Identifizieren von dem einen oder den mehreren Kontextausdrücken, die mit der Entität assoziiert sind, auf die durch die Suchanfrage Bezug genommen ist, einer Position des Wissensfelds, wobei die bestimmte Position eine Position des Wissensfelds definiert, das mit der Suchergebnisseite präsentiert wird, die mit der Suchanfrage assoziiert ist; und ein Liefern, in Antwort auf die Anforderung, von Daten, die veranlassen, dass das Wissensfeld mit der Suchergebnisseite so präsentiert wird, dass die Position des mit der Suchergebnisseite präsentierten Wissensfelds der bestimmten Position entspricht.
  • Bei einigen Implementierungen umfasst ein Liefern von Daten, die veranlassen, dass Information, die mit der Entität und dem einen oder den mehreren ausgewählten Wissenselementen assoziiert ist, in dem Wissensfeld präsentiert wird, ein Bestimmen, basierend auf einem Identifizieren von dem einen oder den mehreren Kontextausdrücken, die mit der Entität assoziiert sind, auf die durch die Suchanfrage Bezug genommen ist, einer Anzahl von Wissenselementen zur Auswahl zur Darstellung in dem Wissensfeld; und ein Liefern, in Antwort auf die Anforderung, von Daten, die veranlassen, dass das Wissensfeld mit der Suchergebnisseite so präsentiert wird, dass das Wissensfeld die bestimmte Anzahl von Wissenselementen enthält, die zur Präsentation im Wissensfeld ausgewählt sind.
  • Bei anderen Implementierungen umfasst ein Liefern von Daten, die veranlassen, dass Information, die mit der Entität und dem einen oder den mehre ren ausgewählten Wissenselementen assoziiert ist, in dem Wissensfeld präsentiert wird, ein Bestimmen, basierend auf einem Identifizieren von dem einen oder den mehreren Kontextausdrücken, die mit der Entität assoziiert sind, auf die durch die Suchanfrage Bezug genommen ist, einer Position von jedem der Wissenselemente, die in dem Wissensfeld präsentiert sind, wobei die bestimmte Position von jedem der Wissenselemente eine Position von jedem der Wissenselemente innerhalb des Wissensfelds definiert, das mit der Suchergebnisseite präsentiert wird, die mit der Suchanfrage assoziiert ist; und ein Liefern, in Antwort auf die Anforderung, von Daten, die veranlassen, dass das Wissensfeld mit der Suchergebnisseite so präsentiert wird, dass die Position von jedem der Wissenselemente innerhalb des Wissensfelds, das mit der Suchergebnisseite präsentiert ist, der bestimmten Position von jedem der Wissenselemente entspricht.
  • Bei einigen Implementierungen umfasst ein Liefern von Daten, die veranlassen, dass Information, die mit der Entität und dem einen oder den mehreren ausgewählten Wissenselementen assoziiert ist, in dem Wissensfeld präsentiert wird, ein Bestimmen, basierend auf einem Identifizieren von dem einen oder den mehreren Kontextausdrücken, die mit der Entität assoziiert sind, auf die durch die Suchanfrage Bezug genommen ist, Text hervorzuheben, der mit einem oder mehreren der Wissenselemente assoziiert ist, die in dem Wissensfeld präsentiert sind, wobei die bestimmte Hervorhebung von Text ein Hervorheben von Text definiert, der mit einem oder mehreren der Wissenselemente innerhalb des Wissensfelds assoziiert ist, das mit der Suchergebnisseite präsentiert wird, die mit der Suchanfrage assoziiert ist; und ein Liefern, in Antwort auf die Anforderung, von Daten, die veranlassen, dass das Wissensfeld mit der Suchergebnisseite so präsentiert wird, dass die Hervorhebung von Text, der mit einem oder mehreren der Wissenselemente assoziiert ist, innerhalb des Wissensfelds, das mit der Suchergebnisseite präsentiert ist, der bestimmten Hervorhebung von Text entspricht.
  • Bei bestimmten Aspekten umfasst ein Liefern von Daten, die veranlassen, dass Information, die mit der Entität und dem einen oder den mehreren ausgewählten Wissenselementen assoziiert ist, in dem Wissensfeld präsentiert wird, ein Bestimmen, basierend auf einem Identifizieren von dem einen oder den mehreren Kontextausdrücken, die mit der Entität assoziiert sind, auf die durch die Suchanfrage Bezug genommen ist, eines Titels oder eines Untertitels in Bezug auf ein oder mehrere der ausgewählten Wissenselemente, die in dem Wissensfeld präsentiert sind, wobei der bestimmte Titel in Bezug auf ein oder mehrere der ausgewählten Wissenselemente einen Titel oder Untertitel in Bezug auf ein oder mehrere der ausgewählten Wissenselemente innerhalb des Wissensfelds definiert, das mit der Suchergebnisseite präsentiert wird, die mit der Suchanfrage assoziiert ist; und Liefern, in Antwort auf die Anforderung, von Daten, die veranlassen, dass das Wissensfeld mit der Suchergebnisseite so präsentiert wird, dass der Titel oder Untertitel in Bezug auf ein oder mehrere der ausgewählten Wissenselemente innerhalb des Wissensfelds, das mit der Suchergebnisseite präsentiert ist, dem bestimmten Titel oder Untertitel in Bezug auf ein oder mehrere der ausgewählten Wissenselemente entspricht.
  • Die Details von einer oder mehreren Ausführungsformen des in dieser Beschreibung beschriebenen Gegenstands sind in den beigefügten Zeichnungen und der nachstehenden Beschreibung dargelegt. Andere potentielle Merkmale, Aspekte und Vorteile des Gegenstands werden aus der Beschreibung, den Zeichnungen und den Ansprüchen offensichtlich werden.
  • BESCHREIBUNG DER ZEICHNUNGEN
  • 1 zeigt einen beispielhaften Prozess zum Liefern von Wissensfeldern basierend auf einem oder mehreren Kontextausdrücken.
  • 2 zeigt ein beispielhaftes System zum Liefern von Wissensfeldern basierend auf einem oder mehreren Kontextausdrücken.
  • 3 zeigt ein Ablaufdiagramm eines beispielhaften Prozesses zum Liefern von Wissensfeldern basierend auf einem oder mehreren Kontextausdrücken.
  • 4A bis 4D zeigen beispielhafte Anwenderschnittstellen, die Wissensfelder basierend auf einem oder mehreren Kontextausdrücken liefern.
  • Gleiche Bezugszeichen in den verschiedenen Zeichnungen zeigen gleiche Elemente an.
  • DETAILLIERTE BESCHREIBUNG
  • Diese Beschreibung beschreibt ein System zum Verarbeiten von Suchanfragen, wodurch ein Anwender eine Suchanfrage, die eine bestimmte Entität identifiziert und einen oder mehrere zusätzliche Kontextausdrücke enthält, zu einer Suchmaschine liefert. In Antwort auf die Anfrage wird dem Anwender Information in Bezug auf die Entität in einem Wissensfeld bzw. Knowledge Panel präsentiert. Beispielsweise kann der Anwender die Anfrage "Ronnie Wood The Rolling Stones" zu einer Suchmaschine liefern. In Antwort auf die Anfrage kann dem Anwender eine Suchergebnisseite präsentiert werden, wobei die Suchergebnisseite ein Wissensfeld enthält. Der im Wissensfeld präsentierte Inhalt kann von dem einen oder den mehreren zusätzlichen Kontextausdrücken abhängen, die in der Anfrage enthalten sind. Die Suchergebnisseite kann, zusätzlich zum Wissensfeld, auch ein oder mehrere Suchergebnisse enthalten, die für die Suchanfrage relevant sind.
  • 1 stellt einen beispielhaften Prozess und ein beispielhaftes System 100 zum Liefern von Wissensfeldern basierend auf Suchanfragen dar, die Kontextausdrücke enthalten. Das System 100 kann dazu fähig sein, Daten, die eine Anwendereingabeanfrage enthalten, und Daten, die Kontextausdrücke identifizieren, zu empfangen. Eine mit der Anwendereingabeanfrage assoziierte Entität kann bestimmt werden, und Objekte, die sich auf die identifizierte Entität beziehen, können identifiziert werden. Basierend auf den identifizierten Objekten kann das System 100 Information in Bezug auf die Entität und Kontextausdrücke auswählen, damit sie in einem Wissensfeld enthalten ist, und das System 100 kann das Wissensfeld, das die ausgewählte Information enthält, in einer Suchergebnisseite zusammen mit einem oder mehreren Suchergebnissen, die für die identifizierte Entität relevant sind, liefern.
  • Kurz gesagt enthält das System 100 ein Anfragemaschinen-Front-End 120 und einen Wissensfeld-Kontextualisierer 130. Die Komponenten des Systems 100 können elektronische Kommunikationen über ein oder mehrere Netzwerke austauschen oder können Kommunikationen auf andere Weise austau schen, wie beispielsweise über eine oder mehrere verdrahtete oder drahtlose Verbindungen. Wie es in 1 gezeigt ist, kann der Prozess, der mit einem Liefern eines Wissensfelds in Antwort auf eine Anwendereingabeanfrage assoziiert ist und auf Kontextausdrücken basiert, durch das System 100 erreicht werden.
  • Während einer Operation (A und A') des Prozesses zum Liefern von Wissensfeldern in Antwort auf Anwendereingabeanfragen empfängt das Anfragemaschinen-Front-End 120 Daten, die Anwendereingabeanfragen enthalten. Beispielsweise kann ein Anwender 102 eine Anfrage unter Verwendung einer Client-Vorrichtung liefern, wie beispielsweise die Anfrage "Ronnie Wood" (A). Ein weiterer Anwender 112 kann unter Verwendung einer Client-Vorrichtung separat eine Anfrage liefern, die einen oder mehrere Kontextausdrücke enthält, wie beispielsweise die Anfrage "Ronnie Wood The Rolling Stones" (A'). Das Anfragemaschinen-Front-End 120 kann Daten empfangen, die die durch die Anwender 102, 112 eingegebenen Anfragen enthalten. Basierend auf den empfangenen Daten kann das Anfragemaschinen-Front-End 120 Entitäten bestimmen, die mit dem durch die Anwender 102, 112 eingegebenen Anfragen assoziiert sind, z.B. den Musiker "Ronnie Wood", und kann durch Anwender eingegebene Anfragen identifizieren, die zusätzliche Kontextausdrücke enthalten, z.B. die Suchanfrage "Ronnie Wood The Rolling Stones", die durch den Anwender 112 eingereicht ist.
  • Das Anfragemaschinen-Front-End 120 kann eine Entität basierend auf der Anwendereingabeanfrage identifizieren. Beispielsweise kann das Anfragemaschinen-Front-End 120 Anfragen, wie beispielsweise die Anfragen "Ronnie Wood" und "Ronnie Wood The Rolling Stones", von den Anwendern 102, 112 empfangen und das Anfragemaschinen-Front-End 120 kann bestimmen, dass die Anfragen beide den Musiker "Ronnie Wood" identifizieren. In einigen Fällen kann das Anfragemaschinen-Front-End 120 eine Entität identifizieren, die mit einer Anwendereingabeanfrage assoziiert ist, indem es Ausdrücke der Anfrage mit einer oder mehreren Schlüsselwortphrasen vergleicht und/oder indem es Ausdrücke der Anwendereingabe mit Ausdrücken vergleicht, die mit bekannten Entitäten assoziiert sind, z.B. mit Namen von Entitäten, die in einer Datenbank mit Kontextausdrü cken identifiziert sind, oder mit Namen von Entitäten, die in einer anderen Datenbank identifiziert sind.
  • Zusätzlich zu einem Identifizieren einer Entität basierend auf der Anwendereingabeanfrage kann das Anfragemaschinen-Front-End 120 einen oder mehrere zusätzliche Kontextausdrücke identifizieren. Beispielsweise kann das Anfragemaschinen-Front-End 120 bestimmen, dass der Anwender 112, der die Anfrage "Ronnie Wood The Rolling Stones" lieferte, eine Suchanfrage eingab, die den Kontextausdruck "The Rolling Stones" enthielt. Bei einigen Implementierungen kann das Anfragemaschinen-Front-End 120 einen oder mehrere zusätzliche Kontextausdrücke identifizieren, die mit der Entität assoziiert sind, die durch das Anfragemaschinen-Front-End 120 identifiziert ist.
  • Basierend auf einem Identifizieren der Entitäten, auf die durch die Anwendereingabeanfragen Bezug genommen ist, und der Identitäten von dem einen oder den mehreren Kontextausdrücken kann das Anfragemaschinen-Front-End 120 Daten, die die Entitäten und die Kontextausdrücke identifizieren, während einer Operation (B und B') zum Wissensfeld-Kontextualisierer 130 übertragen. Beispielsweise kann das Anfragemaschinen-Front-End 120 Daten zum Wissensfeld-Kontextualisierer 130 übertragen, die den Musiker "Ronnie Wood" identifizieren (B), und kann weiterhin Daten zum Wissensfeld-Kontextualisierer 130 übertragen, die sowohl den Kontextausdruck "The Rolling Stones" als auch den Musiker "Ronnie Wood" identifizieren (B').
  • Der Wissensfeld-Kontextualisierer 130 kann Daten, die eine Entität identifizieren, auf die durch eine Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist, und Daten, die einen oder mehrere Kontextausdrücke identifizieren, empfangen. Beispielsweise kann der Wissensfeld-Kontextualisierer 130 Daten empfangen, die die Entität "Ronnie Wood" identifizieren. Basierend auf einem Empfangen der Daten kann der Wissensfeld-Kontextualisierer 130 auf eine Datenbank zugreifen, um Inhaltsobjekte zu identifizieren, die mit "Ronnie Wood" assoziiert sind. Gleichermaßen kann der Wissensfeld-Kontextualisierer 130 Daten empfangen, die den Kontextausdruck "The Rolling Stones" identifizieren, der mit der Entität "Ronnie Wood" assoziiert ist, und kann Inhaltsobjekte identifizieren, die mit sowohl "Ronnie Wood" als auch "The Rolling Stones" assoziiert sind.
  • Ein Identifizieren von Inhaltsobjekten, die mit einer Entität assoziiert sind, die von einer Anwendereingabeanfrage identifiziert ist, kann ein Zugreifen auf eine Datenbank enthalten, die mit dem Wissensfeld-Kontextualisierer 130 assoziiert ist. Beispielsweise kann der Wissensfeld-Kontextualisierer 130 eine Datenbank 135 unterhalten, die Einträge enthält, die Inhaltsobjekte identifizieren, die der Suchanfrage "Ronnie Wood" entsprechen, die durch den Anwender 102 eingegeben ist. Basierend auf einem Empfangen von Daten, die "Ronnie Wood" identifizieren, kann der Wissensfeld-Kontextualisierer 130 Einträge in der Datenbank 135 identifizieren, die mit "Ronnie Wood" assoziiert sind.
  • Bei einem weiteren Beispiel kann, wie es in 1 gezeigt ist, der Wissensfeld-Kontextualisierer 130 Daten, die "Ronnie Wood" identifizieren, sowie Daten, die den Kontextausdruck "The Rolling Stones" identifizieren, empfangen und kann der Wissensfeld-Kontextualisierer 130 auf die Datenbank 135 zugreifen, um Objekte zu identifizieren, die mit "Ronnie Wood" und dem Kontextausdruck "The Rolling Stones" assoziiert sind. Beispielsweise kann der Wissensfeld-Kontextualisierer 130 biografische Information identifizieren, die zu dem Musiker "Ronnie Wood" gehört, z.B. biografische Information, die zu "Ronnie Wood" gehört, wie beispielsweise Geburtsdatum, Größe, Familienmitglieder, Höhepunkte der Karriere, kann er den Musiker "Ronnie Wood" als ein Mitglied der Band "The Rolling Stones" identifizieren, und kann er Musikalben und Songs bzw. Lieder identifizieren, die von dem Musiker "Ronnie Wood" mit der Band "The Rolling Stones" aufgeführt oder geschrieben sind, wie z.B. die Songs "Paint It Black" und "Sympathy for the Devil" oder das Album "Sticky Fingers".
  • Die durch den Wissensfeld-Kontextualisierer 130 identifizierten Objekte können geeignete Titel und Untertitel in sowohl Textformat als auch als strukturierte Daten, die erforderlich sind, um ein Textformat zu erzeugen, in Bezug auf die Daten enthalten, die die Entität und die Kontextausdrücke identifizieren. Beispielsweise kann der Wissensfeld-Kontextualisierer 130 den Titel oder Untertitel "Mitglied der Rolling Stones seit 1975 (Mitglied_von: Band = RollingStones, Beginn = 1975)" auf ein Empfangen von Daten hin identifizieren, die die Entität "Ronnie Wood" und den Kontextausdruck "The Rolling Stones" identifizieren. Bei anderen Beispielen kann der Wissensfeld-Kontextualisierer 130 Daten empfangen, die die Entität "The Rolling Stones" und den Kontextausdruck "Rockband" identifizieren, und kann die Titel oder Untertitel "Englische Rockband (Ursprung: England)" oder "Rockband, gegründet 1962 in London (Ursprung: Standort = London, Beginn = 1962)" identifizieren.
  • Information, um in einem Wissensfeld enthalten zu sein, kann basierend auf einem Identifizieren von Inhaltsobjekten ausgewählt werden, die mit der Entität assoziiert sind, auf die durch die Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist, und einem oder mehreren Kontextausdrücken, auf die durch die Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist. Beispielsweise kann der Wissensfeld-Kontextualisierer 130 basierend auf einem Empfangen der Suchanfrage "Ronnie Wood" Information auswählen, um in einem Wissensfeld enthalten zu sein, das zur Ausgabe zum Anwender 102 geliefert werden kann. Gleichermaßen kann der Wissensfeld-Kontextualisierer 130 basierend auf einem Empfangen der Suchanfrage "Ronnie Wood The Rolling Stones" Information auswählen, um in einem Wissensfeld enthalten zu sein, das zur Ausgabe zum Anwender 112 geliefert werden kann.
  • Information, die in einem Wissensfeld enthalten ist, wird so ausgewählt, dass die enthaltene Information relevant für die bestimmte Anwendereingabesuchanfrage ist. Durch Identifizieren von Kontextausdrücken und Entitäten, auf die durch eine Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist, und durch Auswählen von Information basierend auf einem Identifizieren der Kontextausdrücke kann das System 100 ein Wissensfeld präsentieren, das spezifisch für die Anwendereingabeanfrage ist. Beispielsweise kann das System 100 basierend auf einem Bestimmen, dass die Eingabe des Anwenders 102 die Suchanfrage "Ronnie Wood" ist, Information auswählen, die wahrscheinlich nützlicher oder von größerem Interesse für den Anwender 102 ist, wie beispielsweise biografische Information in Bezug auf "Ronnie Wood", Information, die die Höhepunkte der Karriere von "Ronnie Wood" identifiziert, oder Neuigkeiten bzw. Nachrichten, die für den Musi ker "Ronnie Wood" relevant sind. Bei einem weiteren Beispiel kann das System 100 basierend auf einem Bestimmen, dass die Eingabe des Anwenders 112 die Suchanfrage "Ronnie Wood The Rolling Stones" ist, Information auswählen, die wahrscheinlich nützlicher oder von mehr Interesse für den Anwender 112 ist, wie beispielsweise Information, die Songs oder Alben identifiziert, die von "Ronnie Wood" mit der Band "The Rolling Stones" geschrieben oder aufgeführt sind, oder bevorstehende Konzerte mit "Ronnie Wood" und "The Rolling Stones" als Hauptakteure.
  • Gemäß einigen Implementierungen des beschriebenen Gegenstands kann Information, die zur Präsentation in einem Wissensfeld ausgewählt ist, verschiedene Typen von Wissenselementen in Bezug auf eine Entität enthalten, auf die durch eine Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist, und einen oder mehrere Kontextausdrücke, auf die durch eine Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist. In einigen Fällen können Wissenselemente, die auf eine Entität bezogen sind, biografische Information in Bezug auf die Entität enthalten, können sie Nachrichten bzw. Neuigkeiten oder andere Veröffentlichungen in Bezug auf die Entität enthalten, können sie Information in Bezug auf andere Entitäten enthalten, die mit der Entität assoziiert sind, können sie Ereignisse enthalten, die mit der Entität assoziiert sind, können sie Inhalt identifizieren oder enthalten, der bezogen ist auf die Entität oder erzeugt ist durch diese, oder können sie andere Information enthalten, die derart identifiziert wird, dass sie relevant für die Entität ist.
  • Beispielsweise kann Information in Bezug auf "Ronnie Wood" biografische Information in Bezug auf "Ronnie Wood" enthalten, z.B. eine Biografie von "Ronnie Wood", Information in Bezug auf andere Mitglieder von "The Rolling Stones" oder Information in Bezug auf andere Leute, die mit "Ronnie Wood" assoziiert sind, kann sie Information enthalten, die mit Inhaltsobjekten in Bezug auf "Ronnie Wood" assoziiert ist, z.B. Songs bzw. Lieder, Alben, Videos oder anderen Inhalt, der "Ronnie Wood" als Hauptakteuer hat, kann sie Information enthalten, die mit anderen Entitäten assoziiert ist, die auf "Ronnie Wood" bezogen sind, z.B. Information, die andere Künstler identifiziert, die ähnlich "Ronnie Wood" sind, Produktionsfirmen, Sponsoren oder Plattenfirmen, die mit "Ronnie Wood" assozi iert sind, kann sie Ereignisse oder Neuigkeiten in Bezug auf "Ronnie Wood" enthalten, z.B. bevorstehende Konzerte mit den "The Rolling Stones" als Hauptakteure, Artikel oder Nachrichtenartikel in Bezug auf "Ronnie Wood" oder kann sie irgendwelche andere Information enthalten, die derart identifiziert wird, dass sie auf die Entität "Ronnie Wood" bezogen ist.
  • In einigen Fällen können Wissenselemente mit Inhalt, wie beispielsweise einem Video, einem Nachrichtenartikel oder anderem Inhalt assoziiert sein. Bei einigen Implementierungen kann ein Auswählen von Information, um in einem Wissensfeld enthalten zu sein, ein Auswählen von bestimmten Wissenselementen, die assoziierten Inhalt haben, und ein Einschließen der bestimmten Wissenselemente in dem Wissensfeld enthalten, so dass der mit einem Wissenselement assoziierte Inhalt direkt auf dem Wissensfeld angeschaut werden kann, z.B. durch Einbetten eines Videos in dem Wissensfeld zum Anschauen durch den Anwender. Bei anderen Implementierungen können bestimmte Wissenselemente in dem Wissensfeld enthalten sein, so dass der mit einem bestimmten Wissenselement assoziierte Inhalt verbunden bzw. verlinkt ist oder auf andere Weise dem Anwender von dem Wissensfeld aus zugänglich gemacht ist, z.B. durch Liefern eines Links zu einer Webseite, die mit dem Inhalt assoziiert ist.
  • Während einer Operation (C und C') kann für Präsentationen in Wissensfeldern ausgewählte Information zur Ausgabe zu Anwendern präsentiert werden. Beispielsweise kann der Wissensfeld-Kontextualisierer 130 ein oder mehrere Wissenselemente auswählen, um es oder sie dem Anwender 102 in einem Wissensfeld zu präsentieren, und kann Information, die veranlasst, dass ein Wissensfeld dem Anwender 102 präsentiert wird, übertragen, wobei das präsentierte Wissensfeld die ausgewählten Wissenselemente enthält. Gleichermaßen kann der Wissensfeld-Kontextualisierer 130 ein oder mehrere Wissenselemente auswählen, um in einem Wissensfeld enthalten zu sein, und kann Information übertragen, die veranlasst, dass ein Wissensfeld dem Anwender 112 präsentiert wird, so dass das Wissensfeld die ausgewählten Wissenselemente enthält.
  • Wie es in 1 gezeigt ist, können Anwendern Wissensfelder in Anwenderschnittstellen präsentiert werden, die auch ein oder mehrere Suchergeb nisse enthalten, die relevant für die Entität sind, auf die durch die Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist, und die Kontextausdrücke, auf die durch die Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist. Beispielsweise kann dem Anwender 102 ein Wissensfeld 106 in der Anwenderschnittstelle 104 zusammen mit einem oder mehreren Suchergebnissen 108 in Antwort darauf präsentiert werden, dass der Anwender 102 die Anfrage "Ronnie Wood" bei einer Client-Vorrichtung eingibt (C). Gleichermaßen kann dem Anwender 112 ein Wissensfeld 116 in der Anwenderschnittstelle 114 präsentiert werden, wobei die Anwenderschnittstelle 114 auch ein oder mehrere Suchergebnisse 118 enthält (C').
  • Ein Wissensfeld kann Information enthalten, das basierend auf einem Identifizieren von Kontextausdrücken ausgewählt worden ist, auf die durch eine Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist und die mit einer Entität assoziiert sind, auf die durch eine Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist. Beispielsweise kann der Anwender 102 die Anfrage "Ronnie Wood" bei einer Client-Vorrichtung liefern, die mit dem Anwender 102 assoziiert ist. In Antwort auf ein Empfangen der Anfrage kann der Wissensfeld-Kontextualisierer 530 als Information, um in einem Wissensfeld enthalten zu sein, Information auswählen, die mit einer Biografie von "Ronnie Wood" assoziiert ist. Die ausgewählte Information kann dem Anwender 102 in dem Wissensfeld 106 präsentiert werden, das in der Anwenderschnittstelle 104 enthalten ist. Gleichermaßen kann der Wissensfeld-Kontextualisierer 130 in Antwort auf ein Empfangen einer Anfrage vom Anwender 112, die sich auf "Ronnie Wood" und den Kontextausdruck "The Rolling Stones" bezieht, als Information, um in einem Wissensfeld enthalten zu sein, Information auswählen, die mit einer Biografie von "Ronnie Wood" assoziiert ist, nämlich Information, die die Musikgruppe "The Rolling Stones" und Mitglieder der Band "The Rolling Stones", Songs und Alben, die durch "Ronnie Wood" mit der Band "The Rolling Stones" geschrieben oder aufgeführt sind, identifiziert. Die ausgewählte Information kann dem Anwender 112 im Wissensfeld 116 präsentiert werden, das in der Anwenderschnittstelle 114 enthalten ist.
  • 2 zeigt ein System 200 zum Liefern von Wissensfeldern basierend auf einem oder mehreren Kontextausdrücken. Spezifisch befasst sich das System 200 mit einer Implementierung, bei welcher eine Anfrage von einem Anwender empfangen wird und ein Wissensfeld in Antwort auf die Anwendereingabeanfrage geliefert wird, wobei Information, die im Wissensfeld präsentiert ist, von einem oder mehreren Kontextausdrücken abhängt, die in der Anwendereingabeanfrage enthalten sind.
  • Kurz gesagt kann das System 200 eine Anfrage empfangen, wie beispielsweise eine Anfrageeingabe in natürlicher Sprache durch einen Anwender, und kann es eine Entität identifizieren, auf die durch die Anfrage Bezug genommen ist. Das System 200 kann auch irgendwelche zusätzlichen Kontextausdrücke identifizieren, auf die durch die Anfrage Bezug genommen ist, und kann, basierend auf einem Identifizieren der Kontextausdrücke, Information auswählen, um sie in einem Wissensfeld zu präsentieren, das auf die Entität bezogen ist. Ein Wissensfeld, das die ausgewählte Information enthält, kann für eine Ausgabe zum Anwender geliefert werden, wie beispielsweise durch Liefern des Wissensfelds in einer Suchergebnisseite, die ein oder mehrere Web-Suchergebnisse enthält, die relevant für die Anfrage sind. Das System 200 enthält eine Client-Vorrichtung 202, ein Anfragemaschinen-Front-End 220, einen Wissensfeld-Kontextualisierer 230, eine Entitäts-Erkennungsmaschine 240 und eine Wissensmaschine 250. Die Komponenten des Systems 200 können jeweils in Kommunikation sein über ein oder mehrere Netzwerke, wie beispielsweise ein oder mehrere LAN oder WAN, oder können in Kommunikation sein durch eine oder mehrere andere verdrahtete oder drahtlose Verbindungen.
  • Während einer Operation (A) empfängt das Anfragemaschinen-Front-End 220 Daten, die eine Anfrageeingabe durch den Anwender codieren. Beispielsweise kann der Anwender 204 die Anfrage "Ronnie The Rolling Stones" auf der Client-Vorrichtung 202 liefern, und können Daten, die die Anfrage codieren, durch das Anfragemaschinen-Front-End 220 empfangen werden. Bei einigen Implementierungen kann das Anfragemaschinen-Front-End 220 die Daten, die die Anwendereingabeanfrage codieren, über ein oder mehrere Netzwerke oder über ein oder mehrere andere drahtlose oder verdrahtete Verbindungen empfangen.
  • Die Client-Vorrichtung 202 kann eine mobile Computervorrichtung sein, wie beispielsweise ein Mobiltelefon, ein Smartphone, ein persönlicher digitaler Assistent (PDA), ein Musikabspielgerät, ein E-Buch-Lesegerät, ein Tablet-Computer, eine tragbare Computervorrichtung, ein Laptop-Computer, ein Desktop-Computer oder eine andere portierbare oder stationäre Computervorrichtung. Die Client-Vorrichtung 202 kann ein Mikrofon, eine Tastatur, einen Berührungsbildschirm oder eine andere Schnittstelle besitzen, die dem Anwender 204 ermöglicht, eine Anfrage bei der Vorrichtung einzugeben. Bei einigen Implementierungen kann der Anwender 204 die Anfrage bei einer Schnittstelle zur Verfügung stellen, die von der Client-Vorrichtung 202 präsentiert oder zugreifbar ist. Beispielsweise kann der Anwender 204 die Anfrage bei einer Suchmaschine, die bei der Client-Vorrichtung 202 zugreifbar ist, eingeben, kann er die Anfrage bei einer Datenbank eingeben, die bei der Client-Vorrichtung 202 zugreifbar ist, oder kann er die Anfrage bei irgendeiner anderen Schnittstelle liefern, die Suchfähigkeiten besitzt, z.B. bei einer Schnittstelle eines sozialen Netzes.
  • Der Anwender 204 kann eine Anfrage in natürlicher Sprache bei der Client-Vorrichtung 202 liefern, wie beispielsweise durch Aussprechen von einem oder mehreren Ausdrücken einer Anfrage, durch Eintippen von einem oder mehreren Ausdrücken einer Anfrage, durch Auswählen vom einem oder mehreren Ausdrücken einer Suchanfrage, z.B. aus einem Menü von verfügbaren Ausdrücken, durch Auswählen einer Anfrage, die einen oder mehrere Ausdrücke umfasst, z.B. aus einem Menü von verfügbaren Anfragen, oder durch Liefern einer Anfrage unter Verwendung von irgendeinem anderen Verfahren. Bei anderen Implementierungen kann der Anwender 204 eine Anfrage unter Verwendung eines anderen Verfahrens liefern, wie beispielsweise durch Auswählen oder Einreichen eines Bilds, das der Anwender gerne suchen würde, durch Liefern einer Audio- oder Videoprobe von Inhalt, den ein Anwender gerne suchen würde, oder durch sonstiges Eingeben einer Anfrage bei der Client-Vorrichtung 202.
  • Daten, die eine Anfrageeingabe durch den Anwender 204 enthalten und die einen oder mehrere Kontextausdrücke identifizieren, auf die durch die Anfrageeingabe durch den Anwender 204 Bezug genommen ist, können durch das Anfragemaschinen-Front-End 220 in einem einzigen Datenpaket oder in mehreren Datenpaketen empfangen werden. Die mit der Anwendereingabeanfrage assoziierten Daten können weiterhin gleichzeitig empfangen werden oder können separat zu unterschiedlichen Zeiten empfangen werden.
  • Basierend auf einem Empfangen der Daten, die die Anfrageeingabe durch den Anwender codieren, kann das Anfragemaschinen-Front-End 220 die mit der Anwendereingabeanfrage assoziierten Daten zur Erkennungsmaschine 240 übertragen. Beispielsweise kann basierend auf einem Empfangen von Daten, die die Anwendereingabeanfrage "Ronnie The Rolling Stones" enthalten, dass Anfragemaschinen-Front-End 220 die mit der Anwendereingabeanfrage "Ronnie The Rolling Stones" assoziierten Daten extrahieren und kann mit der Anfrage assoziierte Daten zur Erkennungsmaschine 240 übertragen.
  • Während einer Operation (B) kann die Erkennungsmaschine 240 die mit der Anwendereingabeanfrage assoziierte Information empfangen und kann eine mit der Anwendereingabeanfrage assoziierte Entität und irgendwelche zusätzlichen mit der Anwendereingabeanfrage assoziierten Kontextausdrücke identifizieren. Beispielsweise kann die Erkennungsmaschine 240 mit der Anfrage "Ronnie The Rolling Stones" assoziierte Information empfangen und kann eine mit der Anfrage assoziierte Entität als den Musiker "Ronnie Wood" und einen mit der Anfrage assoziierten Kontextausdruck als die Band "The Rolling Stones" identifizieren.
  • Bei einigen Implementierungen kann die Erkennungsmaschine 240 eine mit der Anfrage assoziierte Entität durch Vergleichen von Ausdrücken der Anfrage mit Ausdrücken identifizieren, die mit einer Gruppe von bekannten Entitäten assoziiert sind. Beispielsweise kann die durch die Erkennungsmaschine 240 empfangene Anfrage eine Anfrage in natürlicher Sprache sein, z.B. die Anfrage "Ronnie The Rolling Stones", und kann die Erkennungsmaschine 240 die Entität "Ronnie Wood" basierend auf einem Vergleichen der Ausdrücke der Anfrage mit Ausdrücken, die mit einer Gruppe von bekannten Entitäten assoziiert sind, derart identifizieren, dass sie mit der Anfrage assoziiert ist. Bei einigen Implementierungen kann eine bekannte Gruppe von Entitäten für die Erkennungsmaschine 240 bei einer Datenbank zugreifbar sein, wie beispielsweise einer Datenbank, die mit der Erkennungsmaschine 240 assoziiert ist oder die auf andere Weise für die Erkennungsmaschine 240 zugreifbar ist, z.B. über ein oder mehrere Netzwerke.
  • Bei einigen Implementierungen kann die Erkennungsmaschine 240 irgendwelche zusätzlichen Kontextausdrücke, die mit der Anfrage assoziiert sind, durch Vergleichen der Kontextausdrücke, die mit einer bekannten Gruppe von bekannten Kontextausdrücken assoziiert sind, identifizieren. Beispielsweise kann die durch die Erkennungsmaschine 240 empfangene Anfrage eine Anfrage in natürlicher Sprache sein, z.B. die Anfrage "Ronnie The Rolling Stones", und kann die Erkennungsmaschine 240 den Kontextausdruck "The Rolling Stones" basierend auf einem Vergleichen der Kontextausdrücke der Anfrage mit Kontextausdrücken, die mit einer Gruppe von bekannten Kontextausdrücken assoziiert sind, derart identifizieren, dass er mit der Anfrage assoziiert ist. Bei einigen Implementierungen kann eine bekannte Gruppe von Kontextausdrücken für die Erkennungsmaschine 240 bei einer Datenbank zugreifbar sein, wie beispielsweise einer Datenbank, die mit der Erkennungsmaschine 240 assoziiert ist oder die auf andere Weise für die Erkennungsmaschine 240 zugreifbar ist, z.B. über ein oder mehrere Netzwerke.
  • In einigen Fällen kann, wie es beschrieben ist, eine Anwendereingabeanfrage eine gesprochene Sprachanfrage sein, z.B. eine Anfrageeingabe durch den Anwender 204 durch Sprechen in ein Mikrofon, das mit der Client-Vorrichtung 202 assoziiert ist. In solchen Fällen kann das Anfragemaschinen-Front-End 220 die Daten, die die durch den Anwender 204 gelieferte gesprochene Spracheanfrage codieren, zur Erkennungsmaschine 240 übertragen, und die Erkennungsmaschine 240 kann eine Transkription der gesprochenen Sprachanfrage erhalten. Beispielsweise kann die Anfrage-Erkennungsmaschine 240 mit einer Maschine für automatische Spracherkennung (ASR) assoziiert sein oder einen Zugriff darauf haben und kann eine Transkription der gesprochenen Sprachanfrage basierend auf einem Überreichen der Daten, die die gesprochene Sprachanfrage codieren, zu der ASR-Maschine erhalten. Die Erkennungsmaschine 240 kann eine Transkription der gesprochenen Sprachanfrage erhalten und kann eine mit der Anfrage und irgendwelchen zusätzlichen Kontextausdrücken assoziierte Entität durch jeweiliges Vergleichen von Ausdrücken der Transkription mit Ausdrücken identifizieren, die mit einer Gruppe von bekannten Entitäten oder Kontextausdrücken assoziiert sind.
  • Bei einigen Implementierungen kann die Erkennungsmaschine 240 eine mit einer Anfrage assoziierte Entität und irgendwelche zusätzlichen mit einer Anfrage assoziierten Kontextausdrücke durch Überreichen von einem oder mehreren der Ausdrücke der Anfrage zu einer Suchmaschine oder durch Überreichen von einem oder mehreren der Ausdrücke der Anfrage zu einer Datenbank identifizieren und kann eine Entität und irgendwelche zusätzlichen Kontextausdrücke, die mit der Anfrage assoziiert sind, basierend auf den Ergebnissen eines Lieferns von dem einen oder den mehreren Ausdrücken der Anfrage zu einer Suchmaschine oder als eine Anfrage zu der Datenbank identifizieren. Beispielsweise kann die Erkennungsmaschine 240 die Ausdrücke "Ronnie Wood The Rolling Stones", "The Rolling Stones" oder "Ronnie Wood" zu einer Suchmaschine überreichen und kann als die Entität, auf die durch die Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist, eine Entität identifizieren, die in Ergebnissen identifiziert ist, die durch die Suchmaschine zurückgebracht sind. In einigen Fällen kann die Entität, die derart identifiziert ist, dass sie mit der Anwendereingabeanfrage assoziiert ist, die Entität sein, die als das oberste Suchergebnis identifiziert ist, kann die Entität sein, die die prominenteste der Entitäten ist, die in den Suchergebnissen enthalten sind, oder kann aus den Suchergebnissen auf eine andere Weise identifiziert werden.
  • In einigen Fällen kann die Erkennungsmaschine 240 mehr als eine Entität identifizieren, auf die durch eine Anfrageeingabe durch den Anwender 204 Bezug genommen werden kann, und kann die Erkennungsmaschine 240 eine einzige Entität aus den möglichen Entitäten auswählen. Beispielsweise kann die Erkennungsmaschine 240 basierend auf einem Empfangen der Anfrage "Ronnie The Rolling Stones" bestimmen, dass sich die Anfrage potentiell auf entweder den Musiker "Ronnie Wood", die Band "The Rolling Stones" oder die Zeitschrift "Rolling Stone" bezieht. Die Erkennungsmaschine 240 kann eine bestimmte Entität, wie beispielsweise die Entität "The Rolling Stones", als die Entität auswählen, auf die durch die Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist.
  • Ein Auswählen einer bestimmten Entität derart, dass auf sie durch die Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist, unter mehreren potentiellen Entitäten kann eine zusätzliche Analyse enthalten, die durch die Erkennungsmaschine 240 durchgeführt wird. Bei einigen Implementierungen kann die Erkennungsmaschine 240 bestimmen, wie ähnlich die Ausdrücke der Anwendereingabeanfrage den Ausdrücken sind, die mit den potentiellen Entitäten assoziiert sind, und kann die Entität, die die nächste Anpassung zu den Anfrageausdrücken ist, als die Entität auswählen. Beispielsweise kann die Erkennungsmaschine 240 bestimmen, dass sich die Anwendereingabeanfrage "Ronnie The Rolling Stones" möglicherweise auf den Musiker "Ronnie Wood", die Band "The Rolling Stones", die Zeitschrift "Rolling Stone" oder das Plattenlabel "Rolling Stone Records" beziehen kann. Basierend auf einem Bestimmen, dass die Ausdrücke der Anfrage "The Rolling Stones" am besten zu der Band "The Rolling Stones" passt, kann die Erkennungsmaschine 240 den Musiker "Ronnie Wood" als die Entität auswählen, auf die durch die Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist.
  • Bei anderen Implementierungen kann die Erkennungsmaschine 240 die Entität bestimmen, die die am häufigsten angefragte der möglichen Entitäten ist, und kann die am häufigsten angefragte Entität als die Entität auswählen, auf die durch die Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist. Beispielsweise kann die Erkennungsmaschine 240 bestimmen, dass sich die Anwendereingabeanfrage "Ronnie The Rolling Stones" möglicherweise auf den Musiker "Ronnie Wood", die Band "The Rolling Stones", die Zeitschrift "Rolling Stone", das Album "The Rolling Stones" oder das Plattenlabel "Rolling Stone Records" beziehen kann. Basierend auf einem Bestimmen, dass die meisten Anwender den Musiker "Ronnie Wood" und/oder die Band "The Rolling Stones" anfragen oder dass sich der Hauptteil von Anfragen auf die Band "The Rolling Stones" bezieht, kann die Erkennungsmaschine 240 den Musiker "Ronnie Wood" als die Entität auswählen, auf die durch die Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist.
  • Bei noch anderen Implementierungen kann die Erkennungsmaschine 240 ein Wichtigkeitsmaß oder ein Popularitätsmaß, das mit den möglichen Entitäten assoziiert ist, bestimmen und kann die wichtigste oder populärste der möglichen Entitäten als die Entität auswählen, auf die durch die Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist. Beispielsweise kann die Erkennungsmaschine 240 eine Anzahl von Ressourcen bestimmen, z.B. Webseiten, Einträge, Inhaltsobjekte, Posts, etc., die mit jeder der möglichen Entitäten assoziiert sind, und kann ein Maß an Wichtigkeit oder Popularität für jede der möglichen Entitäten basierend auf der Anzahl von Ressourcen bestimmen, die mit den Entitäten assoziiert sind. Beispielsweise kann der Musiker "Ronnie Wood" mit einer größeren Anzahl von Webseiten, Nachrichtenartikeln und Posts assoziiert sein als das Plattenlabel "Rolling Stone Records", und daher können der Musiker "Ronnie Wood" und die Band "The Rolling Stones" ein größeres Maß an Wichtigkeit oder Popularität als "Rolling Stone Records" haben. Basierend auf dem Musiker "Ronnie Wood" und/oder der Band "The Rolling Stones" mit einem größeren Maß an Wichtigkeit oder Popularität kann die Erkennungsmaschine 240 den Musiker "Ronnie Wood" als die Entität identifizieren, auf die durch die Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist.
  • Bei einigen Implementierungen können Ausdrücke einer Anwendereingabeanfrage verwendet werden, um zwischen mehreren möglichen Entitäten eine Eindeutigkeit herzustellen. Beispielsweise kann die Erkennungsmaschine 240 mehrere mögliche Entitäten identifizieren, die mit einer Anwendereingabeanfrage assoziiert sind, und kann weiterhin Ausdrücke einer Anfrage identifizieren, die zu einem oder mehreren Kontextausdrücken passen, die mit der Anwendereingabeanfrage assoziiert sind. Basierend auf einem Bestimmen, dass die Ausdrücke der Anfrage zusätzliche Kontextausdrücke enthalten, kann die Erkennungsmaschine 240 eine bestimmte Entität derart identifizieren, dass auf sie durch die Anfrage Bezug genommen ist. Beispielsweise kann eine Anwendereingabeanfrage "Rolling Stone Band" sein und kann die Erkennungsmaschine 240 mehrere mögliche Entitäten identifizieren, auf die durch die Anfrage Bezug genommen ist, wie beispielsweise die Band "The Rolling Stones", die Zeitschrift "Rolling Stone" und das Plattenlabel "Rolling Stone Records". Basierend auf einem Bestimmen, dass der Ausdruck "Band", der in der Anfrage enthalten ist, ein zusätzlicher Kontextausdruck ist, und basierend auf einem Bestimmen, dass der Kontextausdruck mit einem Künstler- oder Musiker-Entitätstyp assoziiert ist, kann die Erkennungsmaschine 240 die Band "The Rolling Stones" als die Entität identifizieren, auf die durch die Anfrage Bezug genommen ist.
  • Ein Identifizieren einer Entität, auf die durch eine Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist, und irgendwelche zusätzlichen Kontextausdrücke kann bei einigen Implementierungen weiterhin ein Identifizieren eines Entitätsidentifizierers, der mit der Entität assoziiert ist, und Kontextausdrucksidentifizierern, die mit den Kontextausdrücken assoziiert sind, enthalten. Beispielsweise können Entitäten oder Kontextausdrücke mit einem Code oder einem anderen Identifizierer assoziiert sein, der die Entität oder den Kontextausdruck eindeutig identifiziert, z.B. einem alphanumerischen Code, der die Entität oder den Kontextausdruck identifiziert, und ein Identifizieren einer bestimmten Entität oder eines Kontextausdrucks derart, dass darauf durch eine Anfrage Bezug genommen ist, kann ein Identifizieren des Codes oder eines anderen Identifizierers enthalten, der mit der Entität oder dem Kontextausdruck assoziiert ist. Beispielsweise kann der Musiker "Ronnie Wood" mit einem alphanumerischen Code assoziiert sein, der den Musiker "Ronnie Wood" identifiziert, und basierend auf einem Identifizieren der Entität "Ronnie Wood" kann die Erkennungsmaschine 240 weiterhin den alphanumerischen Code identifizieren, der mit der Entität "Ronnie Wood" assoziiert ist.
  • Basierend auf einem Identifizieren einer Entität und irgendwelcher zusätzlichen Kontextausdrücke, auf die durch die Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist, kann die Erkennungsmaschine 240 Daten, die die Entität und irgendwelche zusätzlichen Kontextausdrücke identifiziert, während einer Operation (C) zum Anfragemaschinen-Front-End 220 übertragen. Beispielsweise kann die Erkennungsmaschine 240 die Entität, auf die durch die Anfrage Bezug genommen ist, die durch den Anwender 204 eingegeben wurde, als der Musiker "Ronnie Wood" identifizieren und einen zusätzlichen Kontextausdruck, auf den durch die Anfrage Bezug genommen ist, die durch den Anwender 204 eingegeben wurde, als die Band "The Rolling Stones" identifizieren. Die Erkennungsmaschine 240 kann Daten zum Anfragemaschinen-Front-End 220 übertragen, die die Entität und den Kontextausdruck identifizieren. Bei einigen Implementierungen kann die Erkennungsmaschine 240 zusätzlich Identifizierer, die mit der Entität assoziiert sind, auf die Bezug genommen ist, und zusätzliche Kontextausdrücke bestimmen, und kann Daten, die den Entitätsidentifizierer und Kontextausdrucksidentifizierer enthalten, zusätzlich zu oder anstelle von einem Übertragen der Daten, die die Entität identifizieren, auf die Bezug genommen ist, und der Daten, die die Kontextausdrücke identifizieren, auf die Bezug genommen ist, zum Anfragemaschinen-Front-End 220 übertragen. Die Erkennungsmaschine 240 kann die Daten, die die Entität, auf die Bezug genommen ist, und Kontextausdrücke identifizieren und/oder den Entitätsidentifizierer und die Kontextausdrucksidentifizierer zum Anfragemaschinen-Front-End 220 über ein oder mehrere Netzwerke oder über ein oder mehrere andere verdrahtete oder drahtlose Verbindungen übertragen.
  • Bei einer Operation (D) kann das Anfragemaschinen-Front-End 220 die Daten, die die Entität identifizieren, auf die durch die Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist, und Daten, die irgendwelche zusätzlichen Kontextausdrücke identifizieren, auf die durch die Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist, empfangen und kann die Daten, die die Entität identifizieren, zu der Wissensmaschine 250 übertragen. Beispielsweise kann das Anfragemaschinen-Front-End 220 Information, die die Entität, auf die durch die Anwenderanfrage Bezug genommen ist, als den Musiker "Ronnie Wood" identifiziert, empfangen und kann Daten zur Wissensmaschine 250 übertragen, die "Ronnie Wood" identifizieren. In einigen Fällen kann das Anfragemaschinen-Front-End 220 die Daten, die die Entität identifizieren, auf die Bezug genommen ist, zur Wissensmaschine 250 über ein oder mehrere Netzwerke oder über ein oder mehrere andere verdrahtete oder drahtlose Verbindungen übertragen.
  • Die Wissensmaschine 250 kann die Daten, die die Entität identifizieren, auf die Bezug genommen ist, empfangen und kann ein oder mehrere Wissenselemente identifizieren, die auf die Entität bezogen sind. Wie es beschrieben ist, können auf eine Entität bezogene Wissenselemente irgendeine Information enthalten, die auf die Entität bezogen ist, auf die Bezug genommen ist, oder Entitäten, die mit der Entität assoziiert sind, auf die Bezug genommen ist. Beispielsweise können Wissenselemente Informations-Wissenselemente enthalten, z.B. biografische Information, die mit einer Entität assoziiert ist, können sie Inhalts-Wissenselemente enthalten, z.B. Bilder, Videos oder Audio, die mit einer Entität assoziiert sind oder diese besonders herausstellt, Ressourcen-Wissenselemente, z.B. Webseiten oder Seiten sozialer Netze, die mit einer Entität assoziiert sind, Beziehungs-Wissenselemente, z.B. Information, die anzeigt, wie eine Entität mit einer oder mehreren anderen Entitäten assoziiert ist, können sie Neuigkeiten- bzw. Nachrichten-Wissenselemente enthalten, wie z.B. Artikel oder Posts, die die Entität besonders herausstellen oder auf diese bezogen sind, oder können sie irgendeinen anderen Informationstyp enthalten, der in einer Anwenderschnittstelle einer Computervorrichtung repräsentiert oder präsentiert werden kann.
  • Bei einigen Implementierungen kann die Wissensmaschine 250 Wissenselemente in Bezug auf eine identifizierte Entität basierend auf einem Zugreifen auf eine Datenbank oder einen Server identifizieren, die oder der Wissenselemente in Bezug auf Entitäten unterhält. Beispielsweise kann die Wissensmaschine 250 Information empfangen, die die Entität "Ronnie Wood" identifiziert, und kann die Wissensmaschine auf die Datenbank oder den Server zugreifen, um Wissenselemente zu identifizieren, die mit der Entität "Ronnie Wood" assoziiert sind. Bei einigen Implementierungen kann die Datenbank oder der Server auf die oder den durch die Wissensmaschine 250 zugegriffen wird, eine Datenbank oder ein Server sein, die oder der mit der Wissensmaschine 250 assoziiert ist, wie z.B. als ein Teil der Wissensmaschine 250, oder kann die Wissensmaschine 250 auf die Datenbank oder den Server, z.B. über ein oder mehrere Netzwerke, zugreifen.
  • Die Datenbank oder der Server kann Wissenselemente speichern, die sich auf verschiedene Entitäten beziehen, und die Wissensmaschine 250 kann Wissenselemente erhalten oder identifizieren, die auf die Entität bezogen sind, auf die durch die Anfrageeingabe durch den Anwender 204 Bezug genommen ist. Beispielsweise kann die Wissensmaschine 250 bei der Datenbank oder dem Server Wissenselemente identifizieren, die auf den Musiker "Ronnie Wood" bezo gen sind. Die Wissensmaschine 250 kann die zugehörigen Wissenselemente basierend auf einem Durchführen einer Suche der Datenbank oder des Servers nach Wissenselementen identifizieren, die auf "Ronnie Wood" bezogen sind, oder durch Durchführen einer Suche nach Wissenselementen, die bezogen sind auf einen Entitätsidentifizierer, der "Ronnie Wood" eindeutig identifiziert. Bei anderen Implementierungen kann die Wissensmaschine 250 die zugehörigen Wissenselemente durch Zugreifen auf Einträge bei der Datenbank oder dem Server identifizieren, die merklich auf die identifizierte Entität bezogen sind. Beispielsweise kann die Datenbank oder der Server einen Ordner oder einen anderen Datenspeicher unterhalten, der Wissenselemente in Bezug auf "Ronnie Wood" enthält, und die Wissensmaschine 250 kann die Wissenselemente in Bezug auf "Ronnie Wood" erhalten oder identifizieren.
  • Bei einigen Implementierungen können Wissenselemente in Bezug auf Entitäten Information enthalten, auf die durch die Datenbank oder den Server zugegriffen wird oder die zu der Datenbank oder dem Server übertragen oder durch diese oder diesen gespeichert ist. Beispielsweise kann Information, die derart identifiziert wird, dass sie auf eine bestimmte Entität bezogen ist, bei der Datenbank oder dem Server als ein Wissenselement in Bezug auf die Entität gespeichert sein. Beispielsweise können ein Video in Bezug auf "Ronnie Wood" und ein Nachrichtenartikel in Bezug auf "Ronnie Wood" bei der Datenbank oder dem Server als Wissenselemente identifiziert und gespeichert sein, die sich auf "Ronnie Wood" beziehen. In einigen Fällen können das Video und der Nachrichtenartikel durch die Datenbank oder den Server identifiziert werden, z.B. basierend auf einem Durchführen einer periodischen Web-Suche nach "Ronnie Wood" oder basierend auf einem Bestimmen, dass neuer Inhalt in Bezug auf "Ronnie Wood" im Web verfügbar ist, oder das Video und der Nachrichtenartikel können zu der Datenbank oder dem Server derart gespeichert sein, dass sie auf "Ronnie Wood" bezogen sind, z.B. basierend auf einem Moderator oder einem Anwender des Systems 200, das Information zu der Datenbank oder dem Server liefert, die oder der das Video und den Nachrichtenartikel als auf "Ronnie Wood" bezogen identifiziert.
  • Bei einigen Implementierungen kann die Wissensmaschine 250 Wissenselemente in Bezug auf eine identifizierte Entität basierend auf einem Liefern einer Anfrage für die Entität und Empfangen von Anfrageergebnissen, die derart identifiziert werden, dass sie auf die Entität bezogen sind, erhalten oder identifizieren. Beispielsweise kann die Wissensmaschine 250 eine Anfrage zu einer Suchmaschine oder einer anderen durchsuchbaren Ressource für "Ronnie Wood" liefern und kann Anfrageergebnisse empfangen. Die Wissensmaschine 250 kann ein oder mehrere der Anfrageergebnisse als Wissens-Entitäten identifizieren, die mit der identifizierten Entität assoziiert sind. In einigen Fällen kann die Wissensmaschine 250 dazu fähig sein, eine Untergruppe von Information zu identifizieren, die in einem Suchergebnis enthalten ist, als ein Wissenselement oder derart, dass sie für das Wissenselement repräsentativ ist, z.B. durch Absuchen bzw. Crawling von Ressourcen in Bezug auf die Suchergebnisse und Extrahieren von Teilbereichen der Ressourcen, die derart identifiziert werden, dass sie am relevantesten für die Entität sind, auf die durch die Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist.
  • Bei einigen Implementierungen können Wissenselemente in Bezug auf Entitäten mit einem oder mehreren Attributen assoziiert sein. In einigen Fällen können mit Wissenselementen assoziierte Attribute in Metadaten gespeichert sein, die mit den Wissenselementen assoziiert sind, können innerhalb des Wissenselementinhalts gespeichert sein oder können auf andere Weise in Verbindung bzw. Assoziation mit dem Wissenselement gespeichert sein, z.B. in einem Datenspeicher, der die Attribute in einer Datentabelle oder einem anderen Konstrukt speichert, so dass die Attribute mit den Wissenselementen assoziiert sind.
  • Mit einem Wissenselement assoziierte Attribute können einen mit dem Wissenselement assoziierten Elementtyp enthalten. Beispielsweise kann ein Wissenselement identifiziert werden als ein Informations-Wissenselement, z.B. in Bezug auf biografische Information für die Entität, als ein Inhalts-Wissenselement, z.B. Bild, Video oder Audio, assoziiert mit der Entität, als ein Ressourcen-Wissenselement, z.B. eine mit der Entität assoziierte Webseite, als ein Beziehungs-Wissenselement, z.B. das andere Entitäten in Bezug auf die identifizierte Entität identifiziert, als ein Neuigkeiten- bzw. Nachrichten-Wissenselement, z.B. ein Post oder Artikel über die Entität, oder kann als ein anderer Elementtyp kategorisiert werden.
  • Mit einem Wissenselement assoziierte Attribute können auch einen mit dem Wissenselement assoziierten Rangwert enthalten. Beispielsweise kann ein Wissenselement einem Rangwert basierend auf zahlreichen Faktoren zugeordnet sein und kann der Rangwert mit dem Wissenselement assoziiert sein. Solche Faktoren können beispielsweise enthalten, wie kürzlich das Wissenselement erzeugt oder erhalten wurde, z.B. wie kürzlich ein Nachrichtenartikel veröffentlicht wurde, können enthalten, für wie populär oder wichtig das Wissenselement zu halten ist, z.B. basierend darauf, wie viele Ansichten oder Klicks das Wissenselement oder eine mit dem Wissenselement assoziierte Ressource empfangen hat, können enthalten, wie fundamental das Wissenselement für die Entität ist, z.B. ob das Wissenselement mit grundsätzlicher biografischer Information assoziiert ist, wie beispielsweise einem Alter einer Entität oder einem Standort eines Platzes, oder können andere Faktoren enthalten. In einigen Fällen kann die Wissensmaschine 250 den Rangwert dem Wissenselement zuordnen oder der Rangwert kann dem Wissenselement durch ein anderes System zugeordnet werden oder dem Wissensobjekt durch eine Person, z.B. einen Moderator oder Anwender des Systems 200, zugeordnet werden.
  • Andere Attribute können mit einem Wissenselement assoziiert sein und in Assoziation mit dem Wissenselement gespeichert sein. Beispielsweise können andere mit einem Wissenselement assoziierte Attribute Daten enthalten, die mit dem Wissenselement assoziiert sind, einen Standort, der mit dem Wissenselement assoziiert ist, eine Dateigröße und/oder eine physikalische Anzeigegröße, die mit dem Wissenselement assoziiert ist, eine Zusammenfassung des Wissenselements oder andere Information, die für das Wissenselement sachdienlich ist, oder für ein Liefern des Wissenselements zur Anzeige in einem Wissensfeld.
  • Bei einigen Implementierungen kann die Wissensmaschine 250 zusätzlich zu dem Identifizieren von Wissenselementen, die mit der Entität assozi iert sind, auf die Bezug genommen ist, auf zusätzliche Information zugreifen, die mit den Wissensobjekten assoziiert ist. Beispielsweise kann die Wissensmaschine 250 Entitäten identifizieren, die mit den Wissenselementen assoziiert sind, kann auf Zusammenfassungen oder biografische Information der Wissenselemente zugreifen oder kann auf andere Information zugreifen, die mit den Wissenselementen assoziiert ist.
  • Basierend auf einem Identifizieren von einem oder mehreren Wissenselementen, die sich auf die Entität beziehen, auf die durch die Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist, kann die Wissensmaschine 250 Daten, die die Wissenselemente identifizieren, die für die Entität identifiziert sind, auf die Bezug genommen ist, während einer Operation (E) zum Anfragemaschinen-Front-End 220 übertragen. Beispielsweise kann die Wissensmaschine 250 ein oder mehrere Wissenselemente, die auf den Musiker "Ronnie Wood" bezogen sind, erhalten und/oder identifizieren und kann Daten zum Anfragemaschinen-Front-End 220 übertragen, das die Wissenselemente enthält oder identifiziert. Die Wissensmaschine 250 kann die Daten, die die Wissenselemente enthalten oder identifizieren, über ein oder mehrere Netzwerke oder über ein oder mehrere andere verdrahtete oder drahtlose Verbindungen zum Anfragemaschinen-Front-End 220 übertragen. Das Anfragemaschinen-Front-End 220 kann die Daten, die die Wissenselemente enthalten oder identifizieren, von der Wissensmaschine 250 empfangen.
  • Bei einer Operation (F) kann das Anfragemaschinen-Front-End 220 Daten, die die Wissenselemente identifizieren, die für die Entität identifiziert sind, auf die durch die Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist, und Daten, die irgendwelche zusätzlichen Kontextausdrücke identifizieren, auf die durch die Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist, zum Wissensfeld-Kontextualisierer 230 übertragen. Beispielsweise empfängt das Anfragemaschinen-Front-End 220 Information, die die Entität identifiziert, auf die durch die Anfrageeingabe durch den Anwender 204 Bezug genommen ist, als den Musiker "Ronnie Wood" und kann das Anfragemaschinen-Front-End 220 Daten zum Wissensfeld-Kontextualisierer 230 übertragen, die Wissenselemente identifizieren, die für die Entität "Ronnie Wood" identifiziert sind. Zusätzlich kann das Anfragemaschinen Front-End 220 Daten, die einen Identifizierer von einem oder mehreren Kontextausdrücken enthalten, auf die durch die Anfrageeingabe durch den Anwender 204 Bezug genommen ist, übertragen. Beispielsweise kann das Anfragemaschinen-Front-End 220 Daten zum Wissensfeld-Kontextualisierer 230 übertragen, die den Kontextausdruck "The Rolling Stones" identifizieren. In einigen Fällen kann das Anfragemaschinen-Front-End 220 die Daten, die die Wissenselemente identifizieren, die für die Entität identifiziert sind, auf die Bezug genommen ist, und die Daten, die den einen oder die mehreren Kontextausdrücke identifizieren, über ein oder mehrere Netzwerke oder über eine oder mehrere andere verdrahtete oder drahtlose Verbindungen zum Wissensfeld-Kontextualisierer 230 übertragen.
  • Der Wissensfeld-Kontextualisierer 230 kann die Daten, die die Wissenselemente identifizieren, die für die Entität identifiziert sind, auf die durch die Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist, und die Daten, die die zusätzlichen Kontextausdrücke identifizieren, auf die durch die Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist, empfangen. Der Wissensfeld-Kontextualisierer kann dem einen oder den mehreren Wissenselementen, die mit der Entität assoziiert sind, auf die Bezug genommen ist, basierend auf den zusätzlichen Kontextausdrücken Werte zuordnen und sie in eine Reihenfolge bringen. Die Rangwerte können verwendet werden, um Antworten auf die Anwendereingabe-Suchanfragen zu liefern und Interessen eines Anwenders zu erfüllen und einem Anwender anzuzeigen, dass seine Absicht verstanden wurde.
  • Rangwerte, die mit den Wissenselementen assoziiert sind, können basierend auf einem Identifizieren von dem einen oder den mehreren zusätzlichen Kontextausdrücken zugeordnet und/oder eingestellt werden. Beispielsweise kann der Wissensfeld-Kontextualisierer 230 Information, die den Musiker "Ronnie Wood" identifiziert, und Information, die den Kontextausdruck "The Rolling Stones" identifiziert, empfangen. Der Wissensfeld-Kontextualisierer 230 kann dann eines oder mehrere Wissenselemente, die mit dem Musiker "Ronnie Wood" assoziiert sind, in Bezug auf den Kontextausdruck "The Rolling Stones" durch Zugreifen auf eine Inhalts-Datenbank 235 bewerten und in eine Reihenfolge bringen.
  • Bei anderen Beispielen kann der Wissensfeld-Kontextualisierer 230 Daten, die Wissenselemente identifizieren, die für die Entität "Salman Khan" identifiziert sind, auf die durch eine Anwenderanfrage Bezug genommen ist, sowie Daten, die den zusätzlichen Kontextausdruck "Akademie" identifizieren, empfangen. Der Wissensfeld-Kontextualisierer 230 kann dann eines oder mehrere der Wissenselemente, die mit "Salman Khan" assoziiert sind, in Bezug auf den Kontextausdruck "Akademie" durch Zugreifen auf eine Inhalts-Datenbank 235 bewerten und in eine Reihenfolge bringen. Die mit dem Pädagogen bzw. Erzieher "Salman Khan" assoziierten Wissenselemente können bezüglich der Rangbildung höher als Wissenselemente erscheinen, die mit dem Bollywood-Schauspieler Salman Khan assoziiert sind.
  • Bei anderen Beispiel kann der Wissensfeld-Kontextualisierer 230 Daten, die Wissenselemente identifizieren, die für die Entität "Faith Hill" identifiziert sind, auf die durch eine Anwenderanfrage Bezug genommen ist, sowie Daten, die den zusätzlichen Kontextausdruck "2014" identifizieren, empfangen. Der Wissensfeld-Kontextualisierer 230 kann dann eines oder mehrere der Wissenselemente, die mit "Faith Hill" assoziiert sind, in Bezug zu dem Kontextausdruck "2014", durch Zugreifen auf eine Inhalts-Datenbank 235 bewerten und in eine Reihenfolge bringen. Die mit der Sängerkarriere und den Erfolgen 2014 assoziierten Wissenselemente, z.B. gewonnene Preise, veröffentliche Songs oder Filme, in denen gespielt ist, können bezüglich der Rangordnung höher als mit anderen Jahren assoziierte Wissenselemente erscheinen.
  • Bei noch anderen Beispielen kann der Wissensfeld-Kontextualisierer 230 Daten, die Wissenselemente identifizieren, die für die Entität "Boyz n the Hood" identifiziert sind, auf die durch eine Anwenderanfrage Bezug genommen ist, sowie Daten, die den zusätzlichen Kontextausdruck "Doughboy" identifizieren, empfangen. Der Wissensfeld-Kontextualisierer 230 kann dann eines oder mehrere der Wissenselemente, die mit "Boyz in the Hood" assoziiert sind, in Bezug zu dem Kontextausdruck "Doughboy", durch Zugreifen auf eine Inhalts-Datenbank 235 bewerten und in eine Reihenfolge bringen. Die mit dem Charakter "Doughboy" assoziierten Wissenselemente, die Besetzungsliste des Films oder der Schauspie ler "Ice Cube" können bezüglich der Rangordnung höher als Wissenselemente erscheinen, die mit anderen Aspekten des Films assoziiert sind, z.B. Veröffentlichungsdatum, Zusammenschau, Bewertungen.
  • Rangwerte könne basierend auf Elementtypen zugeordnet und/oder eingestellt werden, die mit den Wissenselementen assoziiert sind, die mit der Entität assoziiert sind. Beispielsweise können basierend auf einem Bestimmen, dass sich die Kontextausdrücke auf Lieder beziehen, die von "Ronnie Wood" geschrieben sind, zugeordnete oder eingestellte Rangwerte, die mit Wissenselementen assoziiert sind, die Lieder identifizieren oder enthalten, die von "Ronnie Wood" geschrieben sind, höher als zugeordnete oder eingestellte Rangwerte sein, die mit Wissenselementen assoziiert sind, die Musikvideos identifizieren oder enthalten, die "Ronnie Wood" als Hauptakteur aufweisen.
  • Andere Faktoren können berücksichtigt werden, wenn Rangwerte, die mit Wissenselementen assoziiert sind, zugeordnet und/oder eingestellt werden. Bei einigen Implementierungen können mit Wissenselementen assoziierte Rangwerte basierend auf einem Bestimmen zugeordnet und/oder eingestellt werden, wie kürzlich die Information veröffentlicht wurde. Beispielsweise kann ein mit einem Nachrichtenartikel assoziiertes Wissenselement, der innerhalb des letzten Monats veröffentlicht wurde, einen zugeordneten oder eingestellten Rangwert haben, der höher als ein mit einem Nachrichtenartikel assoziiertes Wissenselement ist, der vor sechs Monaten veröffentlicht wurde.
  • Bei einigen Implementierungen können Rangwerte, die mit Wissenselementen assoziiert sind, basierend auf einem Bestimmen einer Qualität der Information, die mit dem Wissenselement assoziiert ist, zugeordnet und/oder eingestellt werden. Beispielsweise kann die Wissensmaschine 250 oder das Anfragemaschinen-Front-End 220 eine Anzahl von Anschauungen, z.B. Web-Hits, für die mit einem Wissenselement assoziierte Information empfangen ist, eine Anzahl von Posts, die die mit dem Wissenselement assoziierte Information erwähnen, Links zu der mit dem Wissenselement assoziierten Information und/oder eine Anzahl von Links, die die mit dem Wissenselement assoziierte Information haben, zu anderen Ressourcen oder Information, bestimmen. Mit Information assoziierte Wissenselemente, die mehr Anschauungen empfangen haben, eine größere Anzahl von Erwähnungen in Posts, eine größere Anzahl von Links zu der Information und/oder eine größere Anzahl von Links zu anderen Ressourcen oder Information können derart identifiziert werden, dass sie von einer höheren Qualität als Wissenselemente sind, die mit Information assoziiert sind, die für weniger Anschauungen und Erwähnungen empfangen wird und die mit weniger Links assoziiert sind. Ein mit einem Wissenselement assoziierter Rangwert kann basierend auf der bestimmten Qualität des Wissenselements zugeordnet und/oder eingestellt werden, wie beispielsweise so, dass Wissenselemente höherer Qualität höheren Rangwerten als Wissenselemente niedrigerer Qualität zugeordnet werden.
  • Bei einigen Implementierungen können mit Wissenselementen assoziierte Rangwerte basierend auf einem Identifizieren von zwei oder mehr Kontextausdrücken zugeordnet und/oder eingestellt werden. Beispielsweise kann, wie es in Bezug auf eine Operation (F) der 2 beschrieben ist, basierend auf einem Identifizieren der Entität "Ronnie Wood" von einer Anfrage, die durch den Anwender 204 geliefert ist, und zwei Kontextausdrücken "The Rolling Stones" und "Songs", der Wissensfeld-Kontextualisierer 230 den Wissenselementen basierend auf beiden Kontextausdrücken Rangwerte zuordnen. Beispielsweise können basierend auf einem Identifizieren der Kontextausdrücke "The Rolling Stones" und "Songs", für die Rangwerte zugeordnet oder eingestellt sind, die mit Wissenselementen assoziiert sind, die Information über Songs identifizieren oder enthalten, die durch das Mitglied "Ronnie Wood" der Band "The Rolling Stones" geschrieben oder aufgeführt sind, höher sein als zugeordnete oder eingestellte Rangwerte, die mit Wissenselementen assoziiert sind, die Information über alle anderen Songs identifizieren oder enthalten, die durch die Band "The Rolling Stones" geschrieben oder aufgeführt sind.
  • Bei einigen Implementierungen können mit Wissenselementen assoziierte Rangwerte basierend auf einem Bestimmen einer Altersgruppe oder eines geeigneten Bewertens, assoziiert mit dem Anwender 204, und/oder Wissenselementen in Bezug auf eine Entität, auf die Bezug genommen ist, zugeordnet und/oder eingestellt werden. Beispielsweise kann das Anfragemaschinen-Front End 220 eine Altersgruppe des Anwenders 204 basierend auf einer vorherigen Suchvorgeschichte des Anwenders 204, basierend auf einem Konto oder Profil des Anwenders 204, basierend auf elterlichen Kontrollen, die mit einem Webbrowser oder einer anderen Anwendung, die durch den Anwender 204 verwendet wird, assoziiert sind, oder basierend auf anderer Information bestimmen. Das Anfragemaschinen-Front-End 220 und/oder die Wissensmaschine 250 kann auch eine geeignete Bewertung bestimmen, die mit Wissenselementen assoziiert ist, die auf die Entität bezogen sind, auf die Bezug genommen ist, z.B. basierend auf einem Identifizieren eines geeigneten Bewertens, das Information zugeordnet ist, die mit dem Wissenselement assoziiert ist, oder basierend auf einem Durchführen von anderer Analyse, z.B. Absuchen bzw. Crawling von der Information, die mit dem Wissenselement assoziiert ist. Basierend auf der bestimmten Altersgruppe des Anwenders 204 und/oder dem geeigneten Bewerten, das mit einem Wissenselement assoziiert ist, kann ein Rangwert, der mit dem Wissenselement assoziiert ist, zugeordnet und/oder eingestellt werden.
  • Bei einigen Implementierungen können Interessen des Anwenders 204 identifiziert werden und können mit Wissenselementen assoziierte Rangwerte basierend auf den Interessen des Anwenders 204 zugeordnet und/oder eingestellt werden. Bei einigen Implementierungen kann eine Vorgeschichte von Interaktionen des Anwenders 204 mit Wissensfeldern und/oder mit Information, die in Wissensfeldern enthalten ist, wie beispielsweise die Auswahl eines Anwenders von Links, die in den Wissensfeldern enthalten sind, bestimmt werden und können Rangwerte, die mit Wissenselementen assoziiert sind, basierend auf der Interaktionsvorgeschichte des Anwenders 204 zugeordnet und/oder eingestellt werden. In der Praxis können andere Faktoren zusätzlich oder alternativ beim Zuordnen und/oder Einstellen von Rangwerten berücksichtigt werden, die mit Wissenselementen assoziiert sind, um das System 200 zu befähigen, einem Anwender in Antwort auf Anwendereingabeanfragen relevante Wissensfelder zu liefern.
  • Der Wissensfeld-Kontextualisierer 230 kann die Rangwerte der Wissenselemente, die assoziiert sind mit der Entität, auf die Bezug genommen ist, und dem einen oder den mehreren Kontextausdrücken, auf die durch die Anwen dereingabeanfrage Bezug genommen ist, zuordnen oder einstellen und kann Daten, die die Wissenselemente und ihre entsprechenden Rangwerte identifizieren, während einer Operation (G) zum Anfragemaschinen-Front-End 220 übertragen. In einigen Fällen kann der Wissensfeld-Kontextualisierer 230 zusätzliche Information, die mit den in eine Reihenfolge gebrachten Wissenselementen assoziiert ist, zum Anfragemaschinen-Front-End 220 übertragen. Gemäß einigen Implementierungen kann der Wissensfeld-Kontextualisierer 230 die Daten, die die in eine Reihenfolge gebrachten Wissenselemente, die mit der Entität assoziiert sind, auf die Bezug genommen ist, und den einen oder die mehreren Kontextausdrücke, auf die durch die Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist, identifizieren, über ein oder mehrere Netzwerke oder über eine oder mehrere andere verdrahtete oder drahtlose Verbindungen zum Anfragemaschinen-Front-End 220 übertragen.
  • Das Anfragemaschinen-Front-End 220 kann Daten, die die in eine Reihenfolge gebrachte Wissenselemente identifizieren, die assoziiert sind mit der Entität, auf die Bezug genommen ist, und dem einen oder den mehreren Kontextausdrücken, auf die durch die Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist, empfangen. Das Anfragemaschinen-Front-End 220 kann Wissenselemente, um in einem Wissensfeld enthalten zu sein, basierend auf den Rangwerten der Wissenselemente während einer Operation (H) auswählen. Bei einigen Implementierungen kann ein Auswählen von Wissenselementen, um im Wissensfeld enthalten zu sein, ein Durchführen einer zusätzlichen Analyse in Bezug auf die identifizierten Wissenselemente, Information, die mit den identifizierten Wissenselementen assoziiert ist, und/oder Information, die mit dem einen oder den mehreren Kontextausdrücken assoziiert ist, auf die durch die Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist, enthalten.
  • Bei einigen Implementierungen basiert ein Auswählen von einem oder mehreren der identifizierten Wissenselemente, um in einem Wissensfeld enthalten zu sein, auf den zugeordneten Rangwerten, die mit den Wissenselementen assoziiert sind. In einigen Fällen kann ein Auswählen von Wissenselementen, um in einem Wissensfeld enthalten zu sein, ein Auswählen einer bestimmten Anzahl von Wissenselementen enthalten, denen die höchsten, oder alternativ die niedrigsten, Rangwerte zugeordnet sind. In anderen Fällen kann ein Auswählen von Wissenselementen, um in einem Wissensfeld enthalten zu sein, ein Auswählen von allen oder einer bestimmten Anzahl von Wissenselementen enthalten, die mit zugeordneten oder eingestellten Rangwerten assoziiert sind, die eine Rangwertschwelle erfüllen, oder kann ein Auswählen von Wissenselementen basierend auf den zugeordneten oder eingestellten Rangwerten und einem oder mehreren anderen Kriterien enthalten.
  • Zusätzlich zu einem Zuordnen und/oder Einstellen von Rangwerten, die mit Wissenselementen assoziiert sind, kann das Anfragemaschinen-Front-End 220 andere Parameter in Bezug auf ein Präsentieren von Wissensfeldern in Antwort auf Anwendereingabeanfragen bestimmen. Beispielsweise können Wissensfelder zur Anzeige zu Anwendern innerhalb von Suchergebnisseiten geliefert werden und kann das Anfragemaschinen-Front-End 220 die Platzierung eines Wissensfelds unter einer oder mehreren anderen Web-Suchergebnissen innerhalb der Suchergebnisseite bestimmen. Beispielsweise kann eine Bestimmung durchgeführt werden, um das Wissensfeld am Anfang einer Suchergebnisseite zu präsentieren, wie z.B. vor der Auflistung von Suchergebnissen, oder kann an einer anderen Stelle innerhalb der Suchergebnisseite präsentiert werden, wie z.B. unter der Auflistung von Suchergebnissen, in der Mitte der Auflistung von Suchergebnissen, in einem Seitenfeld neben der Auflistung von Suchergebnissen, in einem Pop-up-Fenster innerhalb einer Suchergebnisseite oder an einer anderen Stelle, wie beispielsweise in einem separaten Webbrowser-Fenster oder in einer separaten Registerkarte bzw. einem separaten Tab eines Webbrowsers.
  • Bei einigen Implementierungen kann das Anfragemaschinen-Front-End 220 eine Reihenfolge von Wissenselementen, um sie in einem Wissensfeld zu präsentieren, basierend auf dem einen oder den mehreren Kontextausdrücken, auf die durch die Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist, bestimmen. Beispielsweise kann ein Wissensfeld konfiguriert sein, um ausgewählte Wissenselemente in einer bestimmten Reihenfolge zu präsentieren, basierend auf den zusätzlichen Kontextausdrücken, z.B. so, dass Wissenselemente, die derart identifiziert sind, dass sie für den Anwender 204 am relevantesten sind, oder dass sie am engsten auf die Entität bezogen sind, auf die Bezug genommen ist, in dem Wissensfeld zuerst präsentiert werden, wobei weniger relevante Wissenselemente oder Elemente, die nicht auf die Entität bezogen sind, auf die Bezug genommen ist, weiter unten in einer Auflistung von Wissenselementen innerhalb des Wissensfelds angezeigt werden.
  • Bei einigen Implementierungen kann das Anfragemaschinen-Front-End 220 bestimmen, andere Parameter in Bezug auf die Präsentation von Wissenselementen innerhalb eines Wissensfelds einzustellen, wie beispielsweise eine Menge an Information, um im Wissensfeld enthalten zu sein, die Typen von Information, um im Wissensfeld präsentiert zu sein, oder ob ein Wissensfeld anzuzeigen ist oder ein vorangehendes Anzeigen eines Wissensfelds.
  • Wissenselemente können zur Präsentation in einem Wissensfeld ausgewählt werden, und Parameter in Bezug auf die Präsentation des Wissensfelds können basierend wenigstens auf den zugeordneten oder eingestellten Rangwerten bestimmt werden, die mit den Wissenselementen assoziiert sind. Beispielsweise können, wie es beschrieben ist, bestimmte Wissenselemente zur Einschließung in ein Wissensfeld basierend auf den bestimmten Wissenselementen ausgewählt werden, die die höchsten Rangwerte der Wissenselemente haben, die durch die Wissensmaschine 250 identifiziert sind. In einigen Fällen können die bestimmten Wissenselemente basierend auf den Wissenselementen ausgewählt werden, die mit Rangwerten assoziiert sind, die eine bestimmte Schwelle erfüllen, die mit Rangwerten assoziiert sind, die einen bestimmten Bereich von Rangwerten erfüllen, oder können basierend auf anderen Faktoren ausgewählt werden.
  • Bei anderen Beispielen kann die Position eines Wissensfelds innerhalb einer Suchergebnisseite von den Rangwerten von einem oder mehreren Wissenselementen abhängen, wie beispielsweise den Rangwerten von Wissenselementen, die zur Präsentation in einem Wissensfeld ausgewählt sind. Beispielsweise kann das Anfragemaschinen-Front-End 220 bestimmen, ein Wissensfeld am obersten Ende einer Suchergebnisseite zu präsentieren, z.B. vor einer Auflistung von Suchergebnissen, oder in der Mitte einer Suchergebnisseite z.B. in der Mitte einer Auflistung von Suchergebnissen, und zwar basierend auf den Rangwerten der Wissenselemente, die in der Auflistung von Suchergebnissen enthalten sind. Bei einem weiteren Beispiel kann eine Anzahl von Wissenselementen, um in einem Wissensfeld enthalten zu sein, basierend auf einem Bestimmen einer Anzahl von Wissenselementen bestimmt werden, die Rangwerte haben, die eine Rangwert-Schwelle erfüllen. Beispielsweise werden basierend auf einem Bestimmen, dass nur drei Wissenselemente mit Rangwerten assoziiert sind, die die Schwelle erfüllen, nur diejenigen drei Wissenselemente im Wissensfeld präsentiert, während dann, wenn bestimmt wird, dass fünf Wissenselemente mit Rangwerten assoziiert sind, die die Schwelle erfüllen, alle fünf der Wissenselemente in dem Wissensfeld präsentiert werden können.
  • In einigen Fällen können mit Wissenselementen assoziierte Rangwerte alle der beschriebenen Faktoren berücksichtigen, eine Untergruppe der beschriebenen Faktoren oder andere Faktoren, und ein Auswählen von bestimmten Wissenselementen in einem Wissensfeld kann ein Auswählen der Wissenselemente basierend auf dem mit Wissenselementen assoziierten Rangwerten und anderen Faktoren enthalten.
  • Gleichermaßen können bei einigen Implementierungen mit der Präsentation von Wissensfeldern assoziierte Parameter basierend auf mit Wissenselementen assoziierten Rangwerten zusätzlich zu anderen Faktoren bestimmt werden. Wenn beispielsweise ein oder mehrere Rangwerte von einem oder mehreren Wissenselementen eine vorbestimmte Schwelle übersteigen oder erfüllen, kann das Anfragemaschinen-Front-End 220 bestimmen, ein Wissensfeld zum Anwender 204 auszugeben. Gegensätzlich dazu kann dann, wenn jeder Rangwert der Wissenselemente darin fehlschlägt, eine vorbestimmte Schwelle zu übersteigen oder zu erfüllen, das Anfragemaschinen-Front-End 220 bestimmen, einem Ausgeben eines Wissensfelds zum Anwender 204 vorauszugehen.
  • Basierend auf einem Auswählen von Wissenselementen, um in einem Wissensfeld enthalten zu sein, und, alternativ, einem Bestimmen von Parametern in Bezug auf die Präsentation eines Wissensfelds, kann das Anfragemaschinen-Front-End 220 Information, die mit der Präsentation des Wissensfelds assoziiert ist, während einer Operation (I) zur Client-Vorrichtung 202 übertragen. Bei einigen Implementierungen kann das Anfragemaschinen-Front-End 220 Daten, die mit dem einen oder den mehreren ausgewählten Wissenselementen assoziiert sind, und Daten in Bezug auf die Präsentation des Wissensfelds über ein oder mehrere Netzwerke oder über ein oder mehrere andere verdrahtete oder drahtlose Verbindungen zur Client-Vorrichtung übertragen.
  • Die Client-Vorrichtung 202 kann die Daten, die mit einem Präsentieren eines Wissensfelds assoziiert sind, vom Anfragemaschinen-Front-End 220 empfangen und zur Ausgabe zum Anwender 204 ein Wissensfeld liefern, das die ausgewählten Wissenselemente enthält. Bei einigen Implementierungen kann die Client-Vorrichtung 202 Information, die einen oder mehrere Parameter definiert, die mit der Präsentation eines Wissensfelds assoziiert sind, empfangen und kann das Wissensfeld zur Ausgabe zum Anwender 202 so liefern, dass das Wissensfeld dem Anwender gemäß den Parametern angezeigt wird.
  • Bei einigen Implementierungen kann das Wissensfeld innerhalb einer Suchergebnisseite platziert werden, die ein oder mehrere Suchergebnisse enthält, die für die Anwendereingabeanfrage relevant sind. Beispielsweise kann die Client-Vorrichtung 202 die Anwenderschnittstelle 206 anzeigen. Die Anwenderschnittstelle 206 kann eine Suchergebnisseite sein, wobei die Anwenderschnittstelle 206 ein Anfrageeintragsfeld 208, ein Wissensfeld 210 und ein oder mehrere Suchergebnisse 212 enthält. Wie es beispielsweise gezeigt ist, kann die Anwenderschnittstelle 206 das Wissensfeld 210 am Anfang einer Suchergebnisseite anzeigen, z.B. über der Auflistung von einem oder mehreren Suchergebnissen 212. Wie es in 2 gezeigt ist, hat die Client-Vorrichtung 202 in Antwort auf ein Empfangen der Anwendereingabeanfrage "Ronnie The Rolling Stones" das Wissensfeld 210 präsentiert, das ein Bild des Musikers "Ronnie Wood" enthält und das eine Biografie des Mitglieds "Ronnie Wood" und Information in Bezug auf die Band "The Rolling Stones" enthält.
  • Wie es beschrieben ist, kann die dem Anwender 204 präsentierte Anwenderschnittstelle 206 ein oder mehrere Suchergebnisse enthalten, die für die Anwendereingabeanfrage relevant sind. Beispielsweise können basierend darauf, dass der Anwender 204 die Anfrage "Ronnie The Rolling Stones" liefert, ein oder mehrere Suchergebnisse 212 identifiziert werden, und das eine oder die mehreren Suchergebnisse 212 können in der dem Anwender 204 präsentierten Anwenderschnittstelle 206 präsentiert werden. Die in Antwort auf die Anfrage "Ronnie The Rolling Stones" identifizierten Suchergebnisse 212 können ungeachtet des einen oder der mehreren Kontextausdrücke, auf die durch die Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist, dieselben Suchergebnisse sein oder die identifizierten Suchergebnisse können von einem oder mehreren Kontextausdrücken abhängen, auf die durch die Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist. In einigen Fällen können die identifizierten Suchergebnisse von den im Wissensfeld 210 präsentierten Wissenselementen abhängen. Suchergebnisse können bestimmt werden basierend auf einem Einreichen der Anwendereingabeanfrage zu einer Suchmaschine und einem Identifizieren oder Empfangen von einem oder mehreren Suchergebnissen von der Suchmaschine, z.B. von einem Server, der mit der Suchmaschine assoziiert ist.
  • Bei einigen Implementierungen können Suchergebnisse identifiziert werden und können zur Client-Vorrichtung 202 übertragen werden. Die Client-Vorrichtung 202 kann die Information empfangen, die die Suchergebnisse identifiziert, und die Daten, die mit einem Präsentieren eines Wissensfelds assoziiert sind, und kann eine Anwenderschnittstelle konfigurieren, um sowohl die Suchergebnisse als auch das Wissensfeld anzuzeigen. Bei anderen Implementierungen kann Information, die mit identifizierten Suchergebnissen assoziiert ist, zum Anfragemaschinen-Front-End 220 übertragen werden, und das Anfragemaschinen-Front-End 220 kann Daten zur Client-Vorrichtung 202 übertragen, die Information enthalten, die mit einem Präsentieren eines Wissensfelds assoziiert ist und die mit den Suchergebnissen assoziiert ist. Die Client-Vorrichtung 202 kann die Information vom Anfragemaschinen-Front-End 220 empfangen und kann das Wissensfeld und die Suchergebnisse zum Anwender 204 gemäß Parametern liefern, die mit der Präsentation des Wissensfelds assoziiert sind. Bei noch anderen Implementierungen kann das Anfragemaschinen-Front-End 220 die Information, die mit einem Präsentieren des Wissensfelds assoziiert ist, zu einer Suchmaschine übertragen, und die Suchmaschine kann Daten zur Client-Vorrichtung 202 übertragen, die die Information enthalten, die mit einem Präsentieren des Wissensfelds assoziiert ist, sowie Information, die mit einem oder mehreren Suchergebnissen assoziiert ist.
  • 3 präsentiert einen beispielhaften Prozess 300 zum Liefern von Wissensfeldern basierend auf einer Medienkonsum-Vorgeschichte. Beispielsweise kann der Prozess 300 durch das System 200 in Antwort auf ein Empfangen einer Anfrageeingabe durch einen Anwender 204 durchgeführt werden.
  • Bei einem Schritt 302 wird eine Anfrage empfangen, die Entität identifiziert und die einen oder mehrere Kontextausdrücke identifiziert. In einigen Fällen kann die Anfrage als eine Anfrage empfangen werden, die mit einer Suchanfrage assoziiert ist, die durch einen Anwender eingereicht worden ist. Beispielsweise kann das Anfragemaschinen-Front-End 220 Daten empfangen, die sowohl eine Entität als auch einen oder mehrere Kontextausdrücke identifizieren, auf die durch eine Anfrageeingabe durch den Anwender 204 Bezug genommen ist. In einigen Fällen kann das Anfragemaschinen-Front-End 220 Daten empfangen, die eine Anwendereingabeanfrage von einer Client-Vorrichtung 202 codieren, und kann die Daten, die die Anwendereingabeanfrage codieren, zur Entitäts-Erkennungsmaschine 240 übertragen. Die Entität, auf die durch die Anfrage Bezug genommen ist, kann durch die Entitäts-Erkennungsmaschine 240 identifiziert werden und die Entitäts-Erkennungsmaschine 240 kann Daten zum Anfragemaschinen-Front-End 220 übertragen, die einen Identifizierer für die Entität enthalten. Bei anderen Implementierungen können die durch das Anfragemaschinen-Front-End 220 empfangenen Daten sowohl die Entität als auch den einen oder die mehreren Kontextausdrücke identifizieren. Beispielsweise kann das Anfragemaschinen-Front-End 220 Daten von der Client-Vorrichtung 202 empfangen, die einen Identifizierer enthalten, der eine Entität eindeutig identifiziert, auf die durch die Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist, und einen Identifizierer, der einen oder mehrere Kontextausdrücke eindeutig identifiziert, auf die durch die Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist. Das Anfragemaschinen-Front-End 220 kann die Daten, die die Entität identifizieren, auf die durch die Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist, und die Daten, die den einen oder die mehre ren Kontextausdrücke identifizieren, über ein oder mehrere Netzwerke oder über eine oder mehrere andere verdrahte oder drahtlose Verbindungen empfangen.
  • Bei einem Schritt 304 werden Wissenselemente in Bezug auf die Entität identifiziert. Beispielsweise kann das Anfragemaschinen-Front-End 220 Daten empfangen, die eine Entität identifizieren, auf die durch die Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist, und kann Wissenselemente identifizieren, die auf die Entität bezogen sind. Bei einigen Implementierungen kann das Anfragemaschinen-Front-End 220 Wissenselemente, die auf die Entität bezogen sind, durch Übertragen von Daten, die die Entität identifizieren, zur Wissensmaschine 250 und durch Empfangen von Daten von der Wissensmaschine 250, die Wissenselemente enthalten oder identifizieren, die auf die Entität bezogen sind, identifizieren. In einigen Fällen kann das Anfragemaschinen-Front-End 220 Daten, die die Entität identifizieren, senden und Daten, die mit Wissenselementen assoziiert sind, die sich auf die Entität beziehen, von der Wissensmaschine 250 über ein oder mehrere Netzwerke oder über ein oder mehrere verdrahtete oder drahtlose Verbindungen empfangen.
  • Bei einem Schritt 306 werden ein oder mehrere Kontextausdrücke, die mit der Entität assoziiert sind, identifiziert. Beispielsweise kann das Anfragemaschinen-Front-End 220 Daten, die einen oder mehrere Kontextausdrücke identifizieren, auf die durch die Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist, empfangen und kann einen oder mehrere der Kontextausdrücke, die mit der Entität assoziiert sind, identifizieren. Bei einigen Implementierungen kann das Anfragemaschinen-Front-End einen oder mehrere der Kontextausdrücke, die mit der Entität assoziiert sind, durch Übertragen von Daten, die die Entität identifizieren, auf die durch die Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist, und von Daten, die die Kontextausdrücke identifizieren, zur Wissensmaschine 250 und durch Empfangen von Daten von der Wissensmaschine 250, die Wissenselemente enthalten oder identifizieren, die auf sowohl die Entität als auch die Kontextausdrücke bezogen sind, identifizieren. In einigen Fällen kann das Anfragemaschinen-Front-End 220 Daten, die die Entität identifizieren, auf die durch die Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist, und Daten, die die Kontextausdrücke identifi zieren, zur Wissensmaschine 250 senden und Daten, die Wissenselemente enthalten oder identifizieren, die auf sowohl die Entität als auch die Kontextausdrücke bezogen sind, von der Wissensmaschine 250 empfangen über ein oder mehrere Netzwerke oder über eine oder mehrere verdrahtete oder drahtlose Verbindungen.
  • Bei einem Schritt 308 werden Rangwerte, die mit den Wissenselementen assoziiert sind, basierend auf einem Identifizieren von dem einen oder den mehreren Kontextausdrücken zugeordnet, auf die durch die Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist und die assoziiert sind mit der Entität, auf die durch die Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist. Beispielsweise kann das Anfragemaschinen-Front-End 220 Wissenselemente, die auf die Entität bezogen ist, auf die Bezug genommen ist, von der Wissensmaschine 250 empfangen und Kontextausdrücke, die mit der Entität assoziiert sind, auf die Bezug genommen ist, identifizieren. Das Anfragemaschinen-Front-End 220 kann Rangwerte, die mit den Wissenselementen assoziiert sind, die auf die Entität bezogen sind, auf die Bezug genommen ist, basierend auf einem Identifizieren der assoziierten Kontextausdrücke, beispielsweise durch Verwenden des in Bezug auf die Operation (H) der 2 beschriebenen Prozesses, zuordnen und/oder einstellen. Bei einigen Implementierungen kann das Anfragemaschinen-Front-End 220 die Wissenselemente und die Daten, die den einen oder die mehreren Kontextausdrücke identifizieren, die auf die Entität bezogen sind, auf die Bezug genommen ist, über ein oder mehrere Netzwerke oder über ein oder mehrere verdrahtete oder drahtlose Verbindungen empfangen.
  • Bei einem Schritt 310 werden ein oder mehrere Wissenselemente ausgewählt, um in einem Wissensfeld enthalten zu sein, wobei eine Auswahl der Wissenselemente wenigstens auf den Rangwerten basiert, die den Wissenselementen zugeordnet sind. Beispielsweise kann das Anfragemaschinen-Front-End 220 basierend auf den den Wissenselementen zugeordneten Rangwerten ein oder mehrere der Wissenselemente auswählen, um in einem Wissensfeld enthalten zu sein, wobei das Wissensfeld dem Anwender 204 in Antwort auf ein Empfangen der Anwendereingabeanfrage präsentiert werden kann. Beispielsweise kann das Anfragemaschinen-Front-End 220 eine bestimmte Anzahl von Wissenselementen auswählen, die mit den höchsten Rangwerten assoziiert sind, kann Wissenselemente auswählen, die mit Rangwerten assoziiert sind, die eine bestimmte Schwelle erfüllen, oder kann Wissenselemente auswählen, die mit Rangwerten assoziiert sind, die ein oder mehrere andere Kriterien erfüllen. Bei einigen Implementierungen können andere Arten, die mit den Wissenselementen assoziiert sind, berücksichtigt werden, wenn die Wissenselemente ausgewählt werden, um sie in einem Wissensfeld zu präsentieren. Beispielsweise kann ein Wissenselement basierend darauf ausgewählt werden, als wie kürzlich, wie populär oder wie wichtig es bestimmt ist, z.B. basierend auf einer Anzahl von Links, die mit dem Wissenselement assoziiert sind, zusätzlich zu einem Auswählen des Wissenselements basierend auf seinem zugeordneten Rangwert.
  • Bei einem Schritt 312 werden die ausgewählten Wissenselemente zur Ausgabe geliefert, wobei die ausgewählten Wissenselemente in einem Wissensfeld präsentiert werden. Beispielsweise kann das Anfragemaschinen-Front-End 220 Daten zur Client-Vorrichtung 202 oder zu einem anderen System, z.B. einer Suchmaschine, übertragen, die veranlassen, dass die ausgewählten Wissenselemente in einem Wissensfeld enthalten sind und zur Ausgabe zum Anwender 204 geliefert werden. Bei einigen Implementierungen kann das Wissensfeld innerhalb einer Suchergebnisseite präsentiert werden, die ein oder mehrere Suchergebnisse enthält, die für die Anwendereingabeanfrage relevant sind. Das Anfragemaschinen-Front-End 220 kann die Daten, die auf ein Liefern des Wissensfelds bezogen sind, das die ausgewählten Wissenselemente enthält, über ein oder mehrere Netzwerke oder über ein oder mehrere andere verdrahtete oder drahtlose Verbindungen übertragen. Präsentationen von ausgewählten Wissenselementen in entsprechenden Wissensfeldern werden nachstehend detaillierter unter Bezugnahme auf 4A bis 4D beschrieben.
  • Die 4A bis 4D stellen beispielhafte Anwenderschnittstellen 400, 420, 440, 460 dar, die Wissensfelder basierend auf einem oder mehreren Kontextausdrücken präsentieren. Bei einigen Implementierungen können die Anwenderschnittstellen 400, 420, 440, 460 Anwendern in Antwort auf eine Anwendereingabeanfrage präsentiert werden. Bei einigen Implementierungen können die Anwen derschnittstellen 400, 420, 440, 460 in einem Webbrowser oder einer anderen Anwendung präsentiert werden, die zum Versorgen von Anwendern mit einer Anfrageeigenschaft fähig ist, z.B. in einer Suchergebnisseite, die durch eine Suchmaschine geliefert ist, die für Anwender über einen Webbrowser zugreifbar ist.
  • Die in 4A gezeigte Anwenderschnittstelle 400 ist eine repräsentative Anwenderschnittstelle zum Anzeigen von Wissensfeldern in Antwort auf eine Anfrageeingabe durch einen Anwender. Bei einigen Implementierungen kann die Anwenderschnittstelle 400 einem Anwender in Antwort darauf präsentiert werden, dass der Anwender eine Anfrage bei einer Suchmaschine oder einem anderen System liefert, das Anwendern ermöglicht, Anfragen zur Information zu liefern. Kurz gesagt enthält die Anwenderschnittstelle 400 ein Anfrage-Eintragsfeld 402, eine Anfrage-Anforderungssteuerung 404, ein Wissensfeld 410 und Suchergebnisse 415.
  • Die Anwenderschnittstelle 400 kann in Antwort auf eine Anfrageeingabe durch einen Anwender präsentiert werden. Beispielsweise hat, wie es in 4A gezeigt ist, ein Anwender die Anfrage "Salman Khan Pädagoge" beim Anfrage-Eintragsfeld 402 eingegeben und kann die Anwenderschnittstelle 400 dem Anwender in Antwort darauf präsentiert werden, dass der Anwender die Anfrage-Anforderungssteuerung 404 auswählt. Die in dem Wissensfeld 410 enthaltene Information ist dafür, dass sie im Wissensfeld 410 enthalten ist, basierend auf einem Identifizieren des Kontextausdrucks "Pädagoge", der mit der Entität "Salman Khan" assoziiert ist, auf die durch die Anfrageeingabe Bezug genommen ist, ausgewählt worden. Zusätzlich wird das Wissensfeld 410 über den Suchergebnissen 415 in der Anwenderschnittstelle 400 präsentiert.
  • Die in Antwort auf die Anwendereingabeanfrage präsentierte Anwenderschnittstelle 400 kann ein Wissensfeld 410 enthalten, das Information in Bezug auf den Pädagogen "Salman Khan" präsentiert. Wie es gezeigt ist, identifiziert das Wissensfeld 410 Salman Khan und enthält eine Biografie von "Salman Khan, Pädagoge", z.B. den Auszug der Biografie, der beschreibt, dass "Salman Khan ein bengalischer amerikanischer Lehrer, Unternehmer und ehemaliger Hedgefonds- Analyst ist...", wobei der Anwender die Option hat, mehr von der Biografie anzuschauen, enthält eine Liste von Fakten über den Pädagogen Salman Khan, z.B. Geburtsdatum, Nationalität, Größe, Ehepartner, Ausbildung, und enthält ein Feld, das Entitäten identifiziert, an welchen Leute beim Suchen auch interessiert sein können, z.B. "Bill Gates", "Sugata Mitra" und "Daphne Koller", wobei der Anwender die Option hat, mehr von dem Feld durch Scrollen nach rechts anzuschauen.
  • Die Anwenderschnittstelle 400 präsentiert zusätzlich Suchergebnisse 415, die relevant für die Anfrage "Salman Khan Pädagoge" sind. Beispielsweise enthalten, wie es in 4A gezeigt ist, die Suchergebnisse 415 Ergebnisse für einen Online-Enzyklopädieeintrag für "Salman Khan", z.B. einen Wikipedia-Artikel für "Salman Khan (Pädagoge)" und eine Webseite für die Khan-Akademie, die von dem Pädagogen "Salman Khan" gegründet ist, wobei der Anwender die Option hat, durch Scrollen nach unten mehr von den Suchergebnissen anzuschauen.
  • Die Anwenderschnittstelle 420, die in 4B gezeigt ist, präsentiert eine weitere Anwenderschnittstelle, die in Antwort auf eine Anfrageeingabe durch einen Anwender präsentiert werden kann. Beispielsweise hat, wie es in 4B gezeigt ist, ein Anwender die Anfrage "Salman Khan, Schauspieler" beim Anfrage-Eintragsfeld 422 eingegeben, und die Anwenderschnittstelle 420 kann dem Anwender in Antwort darauf präsentiert werden, dass der Anwender die Anfrage-Anforderungssteuerung 424 auswählt. Bei diesem Beispiel ist die im Wissensfeld enthaltene Information dafür, dass sie im Wissensfeld 435 enthalten ist, basierend auf einem Identifizieren der Entität "Salman Khan", wie in 4A, und basierend auf einem Identifizieren des Kontextausdrucks "Schauspieler", der mit der Entität "Salman Khan" assoziiert ist, auf die durch die Anfrageeingabe Bezug genommen ist, was gegensätzlich zum Kontextausdruck "Pädagoge" ist, wie es in 4A gezeigt ist, ausgewählt worden. Wie in 4A wird das Wissensfeld 435 über den Suchergebnissen 430 in der Anwenderschnittstelle präsentiert.
  • Die Anwenderschnittstelle 420, die in Antwort auf die Anwendereingabeanfrage präsentiert wird, kann ein Wissensfeld 435 enthalten, das Information in Bezug auf den Schauspieler "Salman Khan" präsentiert. Wie es gezeigt ist, identifiziert das Wissensfeld 435 Salman Khan und enthält eine Biografie von "Salman Khan, Schauspieler", z.B. den Auszug der Biografie, der beschreibt, dass "Salman Khan" ein indischer Schauspieler, Produzent, Philanthrop und eine Fernsehpersönlichkeit ist...", wobei der Anwender die Option hat, mehr von der Biografie anzuschauen, enthält eine Liste von Fakten über den Schauspieler Salman Khan, z.B. Geburtsdatum, Nationalität, Größe, kommende Filme, enthält ein Feld, das Filme und TV-Shows identifiziert, in welchen der Schauspieler Salman Khan erschienen ist, z.B. "Kick", "Jai Ho" und "Bigg Boss", und enthält ein Feld, das Entitäten identifiziert, an welchen Leute beim Suchen auch interessiert sein können, z.B. "Shah Rukh Khan", "Aamir Khan" und "Katrina Kaif", wobei der Anwender die Option hat, mehr von beiden Feldern durch Scrollen nach rechts anzuschauen.
  • Die Anwenderschnittstelle 420 präsentiert zusätzlich Suchergebnisse 430, die relevant für die Anfrage "Salman Khan, Schauspieler" sind. Beispielsweise enthalten, wie es in 4B gezeigt ist, die Suchergebnisse 430 Ergebnisse für die offizielle Webseite von Salman Khan, wobei der Anwender die Option hat, mehr Suchergebnisse durch Scrollen nach unten anzuschauen.
  • Die in 4C gezeigte Anwenderschnittstelle 440 ist eine weitere repräsentative Anwenderschnittstelle zum Anzeigen von Wissensfeldern in Antwort auf eine Anfrageeingabe durch einen Anwender, die keine zusätzlichen Kontextausdrücke enthält. Bei einigen Implementierungen kann die Anwenderschnittstelle 440 einem Anwender in Antwort darauf präsentiert werden, dass der Anwender eine Anfrage bei einer Suchmaschine oder einem anderen System liefert, das ermöglicht, dass Anwender Anforderungen nach Information liefern. Kurz gesagt enthält die Anwenderschnittstelle 440 ein Anfrage-Eintragsfeld 442, eine Anfrage-Anforderungssteuerung 444 und ein Wissensfeld 450.
  • Die Anwenderschnittstelle 440 kann in Antwort auf eine Anfrageeingabe durch einen Anwender präsentiert werden. Beispielsweise hat, wie es in 4C gezeigt ist, ein Anwender die Anfrage "Boyz in da Hood" beim Anfrage-Eintragsfeld 442 eingegeben und kann die Anwenderschnittstelle 440 dem Anwender in Antwort darauf präsentiert werden, dass der Anwender die Anfrage-Anforderungssteuerung 444 auswählt. Die im Wissensfeld 440 enthaltene Information ist zur Aufnahme im Wissensfeld 440 basierend auf einem Identifizieren des Films "Boyz n the Hood" ausgewählt worden, auf den durch die Anfrageeingabe Bezug genommen ist.
  • Die Anwenderschnittstelle 440, die in Antwort auf die Anwendereingabeanfrage präsentiert wird, kann ein Wissensfeld 450 enthalten, das Information in Bezug auf den Film "Boyz n the Hood" präsentiert. Wie es gezeigt ist, identifiziert das Wissensfeld 410 den Titel des Films "Boyz n the Hood", die Länge der Dauer des Films, z.B. 2 Std. 7 Min., das Genre des Films, z.B. "Teenager-Film/ Coming of age", eine Inhaltsangabe des Films, die beschreibt wie "Tre (Cuba Gooding Jr.) ausgesendet wird, um mit seinem Vater, Furious Styles (Larry Fishburne), im schwierigen South Central Los Angeles zu leben...", wobei der Anwender die Option hat, mehr von der Inhaltsangabe anzuschauen, enthält eine Liste von Fakten über den Film, z.B. "IMDb-Bewertung", Veröffentlichungsdatum, Direktor bzw. Regisseur, Produzent, und enthält ein Feld, das Besetzungsmitglieder identifiziert, z.B. "Cuba Gooding Jr.", "Laurence Fishburne", "Morrise Chestnut" und "Nia Long", wobei der Anwender die Option hat, durch Scrollen nach rechts mehr von dem Feld anzuschauen.
  • Bei diesem Beispiel enthält die Anwendereingabeanfrage nicht einen oder mehrere zusätzliche Kontextausdrücke. Wenn der Anwender beabsichtigte, nach Information in Bezug auf den Charakter "Tre Styles" zu suchen, kann das Wissensfeld als adäquate Antwort angesehen werden, da beispielsweise der Charakter "Tre Styles" zuerst im Feld erscheint, das Besetzungsmitglieder und Charaktere des Films "Boyz n the Hood" identifiziert. Wenn jedoch der Anwender beabsichtigte, nach Information in Bezug auf den Charakter "Doughboy" zu suchen, kann das Wissensfeld als eine nicht adäquate Antwort angesehen werden, da beispielsweise der Charakter "Doughboy" am äußerst rechten Rand des Felds erscheint, das Besetzungsmitglieder und Charaktere des Films "Boyz n the Hood" identifiziert, und der Anwender nur einen Bruchteil des assoziierten Bilds des Charakters "Doughboy" sehen kann.
  • Die in 4D gezeigte Anwenderschnittstelle 460 ist eine weitere repräsentative Anwenderschnittstelle zum Anzeigen von Wissensfeldern in Antwort auf eine Anfrageeingabe durch einen Anwender, die zusätzliche Kontextausdrücke enthält. Bei einigen Implementierungen kann die Anwenderschnittstelle 460 einem Anwender in Antwort darauf präsentiert werden, dass der Anwender eine Anfrage bei einer Suchmaschine oder einem anderen System liefert, das Anwendern ermöglicht, Anforderungen nach Information zu liefern. Kurz gesagt enthält die Anwenderschnittstelle 460 ein Anfrage-Eintragsfeld 462, eine Anfrage-Anforderungssteuerung 464 und ein Wissensfeld 475.
  • Die Anwenderschnittstelle 460 kann in Antwort auf eine Anfrageeingabe durch einen Anwender präsentiert werden. Beispielsweise hat, wie es in 4D gezeigt ist, ein Anwender die Anfrage "Boyz in da Hood Doughboy" beim Anfrage-Eintragsfeld 462 eingegeben und kann die Anwenderschnittstelle 460 dem Anwender in Antwort darauf präsentiert werden, dass der Anwender die Anfrage-Anforderungssteuerung 464 auswählt. Bei diesem Beispiel ist die im Wissensfeld 475 enthaltene Information zur Aufnahme im Wissensfeld 475 basierend auf einem Identifizieren des Films "Boyz n the Hood", wie in 4C, und basierend auf einem Identifizieren des Kontextausdrucks "Doughboy", der mit dem Film "Boyz n the Hood" assoziiert ist, auf den durch die Anfrageeingabe Bezug genommen ist, ausgewählt worden.
  • Die in Antwort auf die Anwendereingabeanfrage präsentierte Anwenderschnittstelle 460 kann ein Wissensfeld 475 enthalten, das Information in Bezug auf den Film "Boyz n the Hood" präsentiert. Wie es gezeigt ist, identifiziert das Wissensfeld 410 den Titel des Films "Boyz n the Hood", die Länge der Dauer des Films, z.B. 2 Std. 7 Min., eine kurze Zusammenfassung des Films basierend auf dem Kontextausdruck "Doughboy", z.B. "Teenager-Film mit Doughboy", ein Feld, das Besetzungsmitglieder identifiziert, z.B. "Ice Cube", "Cuba Gooding Jr.", "Laurence Fishburne" und "Morris Chestnut", wobei der Anwender die Option hat, durch Scrollen nach rechts mehr von dem Feld anzuschauen, eine Inhaltsangabe des Films, die beschreibt, wie "Tre (Cuba Gooding Jr.) ausgesendet wird, um mit seinem Vater, Furious Styles (Larry Fishburne), im schwierigen South Central Los Angeles zu leben...", wobei der Anwender die Option hat, mehr von der Inhaltsangabe anzuschauen, und eine Liste von Fakten über den Film, z.B. "IMDb"- Bewertung, Veröffentlichungsdatum, Direktor bzw. Regisseur, Produzent, und enthält
  • Bei diesem Beispiel enthält die Anwendereingabeanfrage einen zusätzlichen Kontextausdruck "Doughboy". In Bezug auf die Suchanfrageeingabe durch den Anwender in 4C hat die Anwenderschnittstelle 460, die in Antwort auf die Anwendereingabeanfrage "Boyz in da Hood Doughboy" präsentiert ist, das Wissensfeld 475 kontextualisiert, um die Interessen und eine Absicht des Anwenders zu berücksichtigen.
  • Bei einigen Implementierungen kann die Reihenfolge, in welcher unterschiedliche Felder im Wissensfeld angezeigt werden, basierend auf dem zusätzlichen Kontextausdruck variieren, auf den durch die Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist. Beispielsweise ist die angezeigte Reihenfolge von unterschiedlichen Feldern im Wissensfeld 475 geändert worden, so dass das Feld, das Besetzungsmitglieder und Charaktere des Films "Boyz n the Hood" identifiziert, näher zur oberen Seite des Wissensfelds 475 über anderen Fakten in Bezug auf den Film, z.B. der Inhaltsangabe des Films, erscheint. Zusätzlich wird die angezeigte Reihenfolge von Einträgen innerhalb des Felds, das Besetzungsmitglieder und Charaktere des Films identifiziert, geändert, so dass das Besetzungsmitglied, das den Charakter "Doughboy" spielt, bei einer prominenteren Position erscheint, z.B. bei der äußersten linken Position vom Feld.
  • Bei einigen Implementierungen können andere Felder im Wissensfeld 475, die Text enthalten, geändert werden, so dass Auftritte des identifizierten Kontextausdrucks oder der identifizierten Kontextausdrücke in Bezug auf die durch den Anwender eingegebenen identifizierten Kontextausdrücke hervorgehoben werden und in fetter oder kursiver Schriftart oder auf andere Weise betont unter Verwendung eines visuellen Elements erscheinen. Beispielsweise kann jeder Fall des Ausdrucks "Doughboy" oder des zugehörigen Namens "Ice Cube" durch die Verwendung von fetter Schriftart hervorgehoben sein, wie es in 4D gezeigt ist. Andere Wörter oder Ausdrücke können auch durch die Verwendung von einer Hervorhebung oder einer fetten Schriftart betont werden. Wenn beispielsweise der Anfrageausdruck eine Unterkette eines Worts ist, das im Wissensfeld 475 er scheint, kann die Anfrageausdrucks-Unterkette geeignet betont werden. Bei anderen Beispielen kann ein Synonym des Anfrageausdrucks betont werden. Weitere Beispiele enthalten ein Betonen verbundener Wortzusammensetzungen oder undeutlicher angepasster Wörter in Bezug auf die Suchanfrage. Zusätzlich können unterschiedliche Felder im Wissensfeld durch die Verwendung eines Begrenzungskastens betont bzw. hervorgehoben werden, wie beispielsweise der Besetzungsmitgliedseintrag für den Schauspieler "Ice Cube", der den Charakter "Doughboy" in dem Film spielt, wie es in 4D gezeigt ist.
  • Bei einigen Implementierungen können die Titel oder Untertitel, die im Wissensfeld 475 erscheinen, basierend auf dem zusätzlichen Kontextausdruck geändert werden, auf den durch die Anwendereingabeanfrage Bezug genommen ist. Beispielsweise kann der Untertitel, der das Genre des Films beschreibt, "Teenager-Film, Coming of age" in 4C, zu "Teenager-Film mit Doughboy" in 4D geändert werden. Bei einigen Implementierungen kann die Suchanfrageneingabe durch den Anwender auf einen Aliasnamen Bezug nehmen und kann das Wissensfeld Titel und Text liefern, die stattdessen die Aliasnamen verwenden, auf die Bezug genommen ist.
  • Eine Anzahl von Implementierungen ist beschrieben worden. Nichtsdestoweniger wird es verstanden werden, dass verschiedene Modifikationen durchgeführt werden können, ohne vom Sinngehalt und Schutzumfang der Offenbarung abzuweichen. Beispielsweise können verschiedene Formen der oben gezeigten Abläufe verwendet werden, wobei Schritte neu angeordnet, hinzugefügt oder entfernt sind. Demgemäß sind andere Implementierungen innerhalb des Schutzumfangs der folgenden Ansprüche.
  • Für Fälle, in welchen die Systeme und/oder Verfahren, die hier diskutiert sind, persönliche Information über Anwender sammeln können oder persönliche Information verwenden können, können die Anwender mit einer Gelegenheit versehen werden, zu kontrollieren, ob Programme oder Funktionen persönliche Information sammeln, z.B. Information über ein soziales Netz eines Anwenders, soziale Aktionen oder Aktivitäten, Beruf, Präferenzen oder aktuellen Standort, oder zu kontrollieren, ob und/oder wie das System und/oder die Verfah ren Operationen durchführen können, die für den Anwender relevanter sind. Zusätzlich können gewisse Daten auf eine oder mehrere Arten anonymisiert werden, bevor sie gespeichert oder verwendet werden, so dass persönlich identifizierbare Information entfernt wird. Beispielsweise kann eine Identität eines Anwenders anonymisiert werden, so dass keine persönlich identifizierbare Information für den Anwender bestimmt werden kann, oder kann ein geografischer Standort eines Anwenders verallgemeinert werden, wo Standortsinformation erhalten wird, wie beispielsweise zu einer Stadt, einer Postleitzahl oder eine Staatsebene, so dass ein bestimmter Standort eines Anwenders nicht bestimmt werden kann. Somit kann der Anwender eine Kontrolle darüber haben, wie Information über ihn oder sie gesammelt und verwendet wird.
  • Ausführungsformen und alle der funktionellen Operationen, die in dieser Beschreibung beschrieben sind, können in einer digitalen elektronischen Schaltung oder in Computer-Software, -Firmware oder -Hardware, einschließlich der Strukturen, die in dieser Beschreibung offenbart sind, und ihrer strukturellen Äquivalente oder in Kombinationen von einem oder mehreren von ihnen implementiert sein. Ausführungsformen können als ein oder mehrere Computerprogrammprodukte implementiert sein, d.h. ein oder mehrere Module von Computerprogrammanweisungen, die auf einem computerlesbaren Medium zur Ausführung durch eine Datenverarbeitungsvorrichtung oder um deren Betrieb zu steuern, codiert sind. Das computerlesbare Medium kann eine maschinenlesbare Speichervorrichtung, ein maschinenlesbares Speichersubstrat, eine Speichervorrichtung, eine Zusammensetzung von dem, was ein maschinenlesbares verbreitetes Signal bewirkt, oder eine Kombination aus einem oder mehreren von diesen sein. Der Ausdruck "Datenverarbeitungsvorrichtung" umfasst alle Geräte, Vorrichtungen und Maschinen zum Verarbeiten von Daten, einschließlich, anhand eines Beispiels, eines programmierbaren Prozessors, eines Computers oder mehrerer Prozessoren oder Computer. Die Vorrichtungen können, zusätzlich zu Hardware, einen Code enthalten, der eine Ausführungsumgebung für das in Frage stehende Computerprogramm erzeugt, z.B. einen Code, der Prozessorfirmware, einen Protokollstapel, ein Datenbank-Managementsystem, ein Betriebssystem oder eine Kombination aus einem oder mehreren von ihnen bildet. Ein verbreitetes Signal ist ein künstlich erzeugtes Signal, z.B. ein maschinenerzeugtes elektrisches, optisches oder elektromagnetisches Signal, das erzeugt ist, um Information zur Übertragung zu einer geeigneten Empfängervorrichtung zu codieren.
  • Ein Computerprogramm (das auch als Programm, Software, Softwareanwendung, Skript oder Code bekannt ist) kann in irgendeiner Form von Programmiersprache geschrieben sein, einschließlich kompilierter oder interpretierter Sprachen, und es kann in irgendeiner Form genutzt werden, einschließlich als alleinstehendes Programm oder als Modul, Komponente, Unterprogramm oder andere Einheit, die zur Verwendung in einer Computerumgebung geeignet ist. Ein Computerprogramm entspricht nicht notwendigerweise einer Datei in einem Dateiensystem. Ein Programm kann in einem Teilbereich einer Datei gespeichert sein, die andere Programme oder Daten hält (z.B. ein oder mehrere Skripte, die in einem Auszeichnungssprachendokument gespeichert sind), in einer einzelnen Datei, die für das in Frage stehende Programm bestimmt ist, oder in mehreren koordinierten Dateien (z.B. Dateien, die eine oder mehrere Module, Unterprogramme oder Teilbereiche eines Codes speichern). Ein Computerprogramm kann genutzt werden, um auf einem Computer oder auf mehreren Computern ausgeführt zu werden, die an einer Stelle angeordnet sind oder über mehrere Stellen verteilt sind und durch ein Kommunikationsnetzwerk miteinander verbunden sind.
  • Die in dieser Beschreibung beschriebenen Prozesse und logischen Abläufe können durch einen oder mehrere programmierbare Prozessoren durchgeführt werden, die ein oder mehrere Computerprogramme ausführen, um Funktionen durch Bearbeiten an Eingangsdaten und Erzeugen einer Ausgabe durchführen. Die Prozesse und logischen Abläufe können auch durchgeführt werden durch, und eine Vorrichtung kann auch implementiert sein als, eine spezielle logische Schaltung z.B. FPGA (feldprogrammierbares Gate-Array) oder ASIC (anwendungsspezifische integrierte Schaltung).
  • Prozessoren, die für die Ausführung eines Computerprogramms geeignet sind, enthalten, anhand eines Beispiels, sowohl allgemeine als auch spezielle Mikroprozessoren und irgendetwas von einem oder mehreren Prozesso ren von irgendeiner Art von digitalem Computer. Allgemein wird ein Prozessor Anweisungen und Daten von einem Nurlesespeicher oder einem Direktzugriffsspeicher oder von beiden empfangen.
  • Die wesentlichen Elemente eines Computers sind ein Prozessor zum Durchführen von Anweisungen und eine oder mehrere Speichervorrichtungen zum Speichern von Anweisungen und Daten. Allgemein wird ein Computer auch enthalten oder operativ gekoppelt sein, um Daten zu empfangen von oder Daten zu transferieren zu, oder beides, einer oder mehreren Massenspeichervorrichtungen zum Speichern von Daten, z.B. magnetische, magnetooptische Platten oder optische Platten. Jedoch muss ein Computer keine solchen Vorrichtungen haben. Darüber hinaus kann ein Computer in einer weiteren Vorrichtung eingebettet sein, z.B. einem Tablet-Computer, einem Mobiltelefon, einem persönlichen digitalen Assistenten (PDA), einem mobilen Audioabspielgerät, einem Empfänger für das globale Positioniersystem (GPS), um nur einige zu nennen. Computerlesbare Medien, die zum Speichern von Computerprogrammanweisungen und Daten geeignet sind, enthalten alle Formen eines nicht flüchtigen Speichers, Medien und Speichervorrichtungen, einschließlich, anhand eines Beispiels, Halbleiterspeichervorrichtungen, z.B. EPROM, EEPROM und Flash-Speichervorrichtungen; magnetischer Platten, z.B. interner Festplatten oder entfernbarer Platten; magnetooptischer Platten; und CD ROM- und DVD-ROM-Scheiben. Der Prozessor und der Speicher können ergänzt sein durch eine oder enthalten sein in einer speziellen logischen Schaltung.
  • Um für eine Interaktion mit einem Anwender zu sorgen, können Ausführungsformen auf einem Computer mit einer Anzeigevorrichtung, z.B. einem CRT-(Kathodenstrahlröhren-) oder LCD-(Flüssigkristallanzeigen-)Monitor, zum Anzeigen von Information zum Anwender und einer Tastatur und einer Zeigevorrichtung, z.B. einer Maus oder einem Trackball, wodurch der Anwender eine Eingabe zum Computer liefern kann, implementiert sein. Andere Arten von Vorrichtungen können ebenso gut verwendet werden, um für eine Interaktion mit einem Anwender zu sorgen; beispielsweise kann eine zum Anwender gelieferte Rückkopplung irgendeine Form einer sensorischen Rückkopplung sein, z.B. eine visuel le Rückkopplung, eine auditorische Rückkopplung oder eine taktile Rückkopplung; und eine Eingabe vom Anwender kann in irgendeiner Form empfangen werden, einschließlich einer akustischen, einer sprachlichen oder einer taktilen Eingabe.
  • Ausführungsformen können in einem Computersystem implementiert sein, das eine Backend-Komponente enthält, z.B. als einen Datenserver, oder das eine Middleware-Komponente enthält, z.B. einen Anwendungsserver, oder das eine Frontend-Komponente enthält, z.B. einen Client-Computer mit einer grafischen Anwenderschnittstelle oder einem Webbrowser, durch welchen ein Anwender mit einer Implementierung interagieren kann, oder irgendeine Kombination von einer oder mehreren von solchen Backend-, Middleware- oder Frontend-Komponenten. Die Komponenten des Systems können durch irgendeine Form oder Medium einer digitalen Datenkommunikation miteinander verbunden sein, z.B. ein Kommunikationsnetzwerk. Beispiele von Kommunikationsnetzwerken enthalten ein lokales Netz ("LAN") und ein Weitverkehrsnetz ("WAN"), z.B. das Internet.
  • Das Computersystem kann Clients und Server enthalten. Ein Client und ein Server sind allgemein entfernt voneinander und interagieren typischerweise durch ein Kommunikationsnetzwerk. Die Beziehung von Client und Server entsteht mittels Computerprogrammen, die auf den jeweiligen Computern laufen und eine Client-Server-Beziehung zueinander haben.
  • Während diese Beschreibung viele Besonderheiten enthält, sollten diese nicht als Beschränkungen für den Schutzumfang der Offenbarung oder von dem, was beansprucht sein kann, ausgelegt werden, sondern vielmehr als Beschreibungen von Merkmalen, die für bestimmte Ausführungsformen spezifisch sind. Bestimmte Merkmale, die in dieser Beschreibung im Zusammenhang mit separaten Ausführungsformen beschrieben sind, können auch in Kombination in einer einzigen Ausführungsform implementiert sein. Gegensätzlich können verschiedene Merkmale, die im Zusammenhang mit einer einzigen Ausführungsform beschrieben sind, auch in mehreren Ausführungsformen separat oder in irgendeiner geeigneten Unterkombination implementiert sein. Darüber hinaus können, obwohl Merkmale oben derart beschrieben sein können, dass sie in bestimmten Kombinationen agieren und sogar anfänglich als solches beansprucht sind, ein oder mehreren Merkmale an einer beanspruchten Kombination in einigen Fällen aus der Kombination ausgeschlossen werden, und die beanspruchte Kombination kann auf eine Unterkombination oder Variation einer Unterkombination gerichtet sein.
  • Gleichermaßen sollte, während Operationen in den Zeichnungen in einer bestimmten Reihenfolge gezeigt sind, dies nicht derart verstanden werden, dass es erforderlich ist, dass solche Operationen in der gezeigten bestimmten Reihenfolge oder in einer sequentiellen Reihenfolge durchgeführt werden oder dass alle dargestellten Operationen durchgeführt werden, um erwünschte Ergebnisse zu erreichen. Unter gewissen Umständen kann Multitasking und Parallelverarbeitung vorteilhaft sein. Darüber hinaus sollte die Trennung von verschiedenen Systemkomponenten in den oben beschriebenen Ausführungsformen nicht derart verstanden werden, dass eine solche Trennung bei allen Ausführungsformen erforderlich ist, und es sollte verstanden werden, dass die beschriebenen Programmkomponenten und Systeme allgemein zusammen in einem einzige Softwareprodukt integriert oder in mehrere Softwareprodukte gepackt sein können.
  • In jedem Fall, in welchem eine HTML-Datei erwähnt ist, können andere Dateitypen oder Formate eingesetzt werden. Beispielsweise kann eine HTML-Datei durch XML, JSON, Klartext oder andere Typen von Dateien ersetzt werden. Darüber hinaus können, wo eine Tabelle oder eine Hash-Tabelle erwähnt ist, andere Datenstrukturen (wie beispielsweise Kalkulationstabellen, relationale Datenbanken oder strukturierte Dateien) verwendet werden.
  • Somit sind bestimmte Ausführungsformen beschrieben worden. Andere Ausführungsformen sind innerhalb des Schutzumfangs der folgenden Ansprüche. Beispielsweise können die in den Ansprüchen vorgetragenen Aktionen in einer anderen Reihenfolge durchgeführt werden und noch erwünschte Ergebnisse erreichen.

Claims (20)

  1. Computerimplementiertes Verfahren, umfassend: Empfangen einer Anforderung, die (i) einen Entitätsidentifizierer einer Entität, auf die durch eine Suchanfrage Bezug genommen ist, die durch einen Anwender eingereicht ist und (ii) einen oder mehrere Kontextausdrücke, auf die durch die Suchanfrage Bezug genommen ist, enthält; Identifizieren einer Vielzahl von Wissenselementen, die auf die Entität bezogen sind; Identifizieren von einem oder mehreren Kontextausdrücken, die mit der Entität assoziiert sind, auf die durch die Suchanfrage Bezug genommen ist; Zuordnen, durch einen oder mehrere Computer, von Rangwerten zu der Vielzahl von Wissenselementen basierend wenigstens auf einem Identifizieren von dem einen oder den mehreren Kontextausdrücken, die mit der Entität assoziiert sind, auf die durch die Suchanfrage Bezug genommen ist; Auswählen von einem oder mehreren der Wissenselemente unter den Wissenselementen basierend wenigstens auf den Rangwerten, die den Wissenselementen zugeordnet sind; und Liefern, in Antwort auf die Anforderung, von Information, die mit der Entität und dem einen oder den mehreren ausgewählten Wissenselementen assoziiert ist.
  2. Verfahren nach Anspruch 1, wobei ein Wissenselement wenigstens eines von einer bekannten Tatsache in Bezug auf die Entität oder einem Objekt eines Inhalts in Bezug auf die Entität ist.
  3. Verfahren nach Anspruch 1 oder Anspruch 2, wobei ein Zuordnen von Rangwerten zu der Vielzahl von Wissenselementen umfasst: Bestimmen von Objekttypen, die mit den Kontextausdrücken assoziiert sind, die mit der Entität assoziiert sind, auf die durch die Suchanfrage Bezug genommen ist; Bestimmen von Elementtypen, die mit dem einen oder den mehreren der Wissenselemente assoziiert sind; und Zuordnen von Rangwerten zu den Wissenselementen basierend wenigstens auf den Objekttypen, die mit den Kontextausdrücken assoziiert sind, die mit der Entität assoziiert sind, auf die durch die Suchanfrage Bezug genommen ist, und den Elementtypen, die mit den Wissenselementen assoziiert sind.
  4. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 3, wobei ein Liefern von Information, die mit der Entität und dem einen oder den mehreren ausgewählten Wissenselementen assoziiert ist, umfasst: Liefern von Daten, die veranlassen, dass Information, die mit der Entität und dem einen oder den mehreren ausgewählten Wissenselementen assoziiert ist, in einem Wissensfeld präsentiert wird, wobei das Wissensfeld mit einer Suchergebnisseite präsentiert wird, die mit der Suchanfrage assoziiert ist.
  5. Verfahren nach Anspruch 4, wobei ein Liefern von Daten, die veranlassen, dass Information, die mit der Entität und dem einen oder den mehreren ausgewählten Wissenselementen assoziiert ist, in dem Wissensfeld präsentiert wird, umfasst: Bestimmen, basierend auf einem Identifizieren von dem einen oder den mehreren Kontextausdrücken, die mit der Entität assoziiert sind, auf die durch die Suchanfrage Bezug genommen ist, einer Position des Wissensfelds, wobei die bestimmte Position eine Position des Wissensfelds definiert, das mit der Suchergebnisseite präsentiert wird, die mit der Suchanfrage assoziiert ist; und Liefern, in Antwort auf die Anforderung, von Daten, die veranlassen, dass das Wissensfeld mit der Suchergebnisseite so präsentiert wird, dass die Position des mit der Suchergebnisseite präsentierten Wissensfelds der bestimmten Position entspricht.
  6. Verfahren nach Anspruch 4 oder Anspruch 5, wobei ein Liefern von Daten, die veranlassen, dass Information, die mit der Entität und dem einen oder den mehreren ausgewählten Wissenselementen assoziiert ist, in dem Wissensfeld präsentiert wird, umfasst: Bestimmen, basierend auf einem Identifizieren von dem einen oder den mehreren Kontextausdrücken, die mit der Entität assoziiert sind, auf die durch die Suchanfrage Bezug genommen ist, einer Anzahl von Wissenselementen zur Auswahl zur Präsentation im Wissensfeld; und Liefern, in Antwort auf die Anforderung, von Daten, die veranlassen, dass das Wissensfeld mit der Suchergebnisseite so präsentiert wird, dass das Wissensfeld die bestimmte Anzahl von Wissenselementen enthält, die zur Präsentation im Wissensfeld ausgewählt sind.
  7. Verfahren nach einem der Ansprüche 4 bis 6, wobei ein Liefern von Daten, die veranlassen, dass Information, die mit der Entität und dem einen oder den mehreren ausgewählten Wissenselementen assoziiert ist, in dem Wissensfeld präsentiert wird, umfasst: Bestimmen, basierend auf einem Identifizieren von dem einen oder den mehreren Kontextausdrücken, die mit der Entität assoziiert sind, auf die durch die Suchanfrage Bezug genommen ist, einer Position von jedem der Wissenselemente, die in dem Wissensfeld präsentiert sind, wobei die bestimmte Position von jedem der Wissenselemente eine Position von jedem der Wissenselemente innerhalb des Wissensfelds definiert, das mit der Suchergebnisseite präsentiert wird, die mit der Suchanfrage assoziiert ist; und Liefern, in Antwort auf die Anforderung, von Daten, die veranlassen, dass das Wissensfeld mit der Suchergebnisseite so präsentiert wird, dass die Position von jedem der Wissenselemente innerhalb des Wissensfelds, das mit der Suchergebnisseite präsentiert ist, der bestimmten Position von jedem der Wissenselemente entspricht.
  8. Verfahren nach einem der Ansprüche 4 bis 7, wobei ein Liefern von Daten, die veranlassen, dass Information, die mit der Entität und dem einen oder den mehreren ausgewählten Wissenselementen assoziiert ist, in dem Wissensfeld präsentiert wird, umfasst: Bestimmen, basierend auf einem Identifizieren von dem einen oder den mehreren Kontextausdrücken, die mit der Entität assoziiert sind, auf die durch die Suchanfrage Bezug genommen ist, Text hervorzuheben, der mit einem oder mehreren der Wissenselemente assoziiert ist, die in dem Wissensfeld präsentiert sind, wobei das bestimmte Hervorheben von Text ein Hervorheben von Text definiert, der mit einem oder mehreren der Wissenselemente innerhalb des Wissensfelds assoziiert ist, das mit der Suchergebnisseite präsentiert wird, die mit der Suchanfrage assoziiert ist; und Liefern, in Antwort auf die Anforderung, von Daten, die veranlassen, dass das Wissensfeld mit der Suchergebnisseite so präsentiert wird, dass das Hervorheben von Text, der mit einem oder mehreren der Wissenselemente innerhalb des Wissensfelds assoziiert ist, das mit der Suchergebnisseite präsentiert ist, dem bestimmten Hervorheben von Text entspricht.
  9. Verfahren nach einem der Ansprüche 4 bis 8, wobei ein Liefern von Daten, die veranlassen, dass Information, die mit der Entität und dem einen oder den mehreren ausgewählten Wissenselementen assoziiert ist, in dem Wissensfeld präsentiert wird, umfasst: Bestimmen, basierend auf einem Identifizieren von dem einen oder den mehreren Kontextausdrücken, die mit der Entität assoziiert sind, auf die durch die Suchanfrage Bezug genommen ist, eines Titels oder Untertitels in Bezug auf ein oder mehrere der ausgewählten Wissenselemente, die in dem Wissensfeld präsentiert sind, wobei der bestimmte Titel in Bezug auf ein oder mehrere der ausgewählten Wissenselemente einen Titel oder Untertitel in Bezug auf ein oder mehrere der ausgewählten Wissenselemente innerhalb des Wissensfelds definiert, das mit der Suchergebnisseite präsentiert wird, die mit der Suchanfrage assoziiert ist; und Liefern, in Antwort auf die Anforderung, von Daten, die veranlassen, dass das Wissensfeld mit der Suchergebnisseite so präsentiert wird, dass der Titel oder Untertitel in Bezug auf ein oder mehrere der ausgewählten Wissenselemente innerhalb des Wissensfelds, das mit der Suchergebnisseite präsentiert ist, dem bestimmten Titel oder Untertitel in Bezug auf ein oder mehrere der ausgewählten Wissenselemente entspricht.
  10. System, umfassend: einen oder mehrere Computer und eine oder mehrere Speichervorrichtungen, die Anweisungen speichern, die dann, wenn sie durch den einen oder die mehreren Computer ausgeführt werden, betreibbar sind, um zu veranlassen, dass der eine oder die mehreren Computer Operationen durchführen, die umfassen: Empfangen einer Anforderung, die (i) einen Entitätsidentifizierer einer Entität, auf die durch eine Suchanfrage Bezug genommen ist, die durch einen Anwender eingereicht ist, und (ii) einen oder mehrere Kontextausdrücke, auf die durch die Suchanfrage Bezug genommen ist, enthält; Identifizieren einer Vielzahl von Wissenselementen, die auf die Entität bezogen sind; Identifizieren von einem oder mehreren Kontextausdrücken, die mit der Entität assoziiert sind, auf die durch die Suchanfrage Bezug genommen ist; Zuordnen, durch einen oder mehrere Computer, von Rangwerten zu der Vielzahl von Wissenselementen basierend wenigstens auf einem Identifizieren von dem einen oder den mehreren Kontextausdrücken, die mit der Entität assoziiert sind, auf die durch die Suchanfrage Bezug genommen ist; Auswählen von einem oder mehreren der Wissenselemente unter den Wissenselementen basierend wenigstens auf den Rangwerten, die den Wissenselementen zugeordnet sind; und Liefern, in Antwort auf die Anforderung, von Information, die mit der Entität und dem einen oder mehreren ausgewählten Wissenselementen assoziiert ist.
  11. System nach Anspruch 10, wobei ein Wissenselement wenigstens eines von einer bekannten Tatsache in Bezug auf die Entität oder einem Objekt eines Inhalts in Bezug auf die Entität ist.
  12. System nach Anspruch 10 oder Anspruch 11, wobei ein Zuordnen von Rangwerten zu der Vielzahl von Wissenselementen umfasst: Bestimmen von Objekttypen, die mit den Kontextausdrücken assoziiert sind, die mit der Entität assoziiert sind, auf die durch die Suchanfrage Bezug genommen ist; Bestimmen von Elementtypen, die mit einem oder mehreren der Wissenselemente assoziiert sind; und Zuordnen von Rangwerten zu den Wissenselementen basierend wenigstens auf den Objekttypen, die mit den Kontextausdrücken assoziiert sind, die mit der Entität assoziiert sind, auf die durch die Suchanfrage Bezug genommen ist, und den Elementtypen, die mit den Wissenselementen assoziiert sind.
  13. System nach einem der Ansprüche 10 bis 12, wobei ein Liefern von Information, die mit der Entität und dem einen oder den mehreren ausgewählten Wissenselementen assoziiert ist, umfasst: Liefern von Daten, die veranlassen, dass Information, die mit der Entität und dem einen oder den mehreren ausgewählten Wissenselementen assoziiert ist, in einem Wissensfeld präsentiert wird, wobei das Wissensfeld mit einer Suchergebnisseite präsentiert wird, die mit der Suchanfrage assoziiert ist.
  14. System nach Anspruch 13, wobei ein Liefern von Daten, die veranlassen, dass Information, die mit der Entität und dem einen oder den mehreren ausgewählten Wissenselementen assoziiert ist, in dem Wissensfeld präsentiert wird, umfasst: Bestimmen, basierend auf einem Identifizieren von dem einen oder den mehreren Kontextausdrücken, die mit der Entität assoziiert sind, auf die durch die Suchanfrage Bezug genommen ist, einer Position des Wissensfelds, wobei die bestimmte Position eine Position des Wissensfelds definiert, das mit der Suchergebnisseite präsentiert wird, die mit der Suchanfrage assoziiert ist; und Liefern, in Antwort auf die Anforderung, von Daten, die veranlassen, dass das Wissensfeld mit der Suchergebnisseite so präsentiert wird, dass die Position des mit der Suchergebnisseite präsentierten Wissensfelds der bestimmten Position entspricht.
  15. Verfahren nach Anspruch 13 oder Anspruch 14, wobei ein Liefern von Daten, die veranlassen, dass Information, die mit der Entität und dem einen oder den mehreren ausgewählten Wissenselementen assoziiert ist, in dem Wissensfeld präsentiert wird, umfasst: Bestimmen, basierend auf einem Identifizieren von dem einen oder den mehreren Kontextausdrücken, die mit der Entität assoziiert sind, auf die durch die Suchanfrage Bezug genommen ist, einer Anzahl von Wissenselementen zur Auswahl zur Präsentation im Wissensfeld; und Liefern, in Antwort auf die Anforderung, von Daten, die veranlassen, dass das Wissensfeld mit der Suchergebnisseite so präsentiert wird, dass das Wissensfeld die bestimmte Anzahl von Wissenselementen enthält, die zur Präsentation im Wissensfeld ausgewählt sind.
  16. Verfahren nach einem der Ansprüche 13 bis 15, wobei ein Liefern von Daten, die veranlassen, dass Information, die mit der Entität und dem einen oder den mehreren ausgewählten Wissenselementen assoziiert ist, in dem Wissensfeld präsentiert wird, umfasst: Bestimmen, basierend auf einem Identifizieren von dem einen oder den mehreren Kontextausdrücken, die mit der Entität assoziiert sind, auf die durch die Suchanfrage Bezug genommen ist, einer Position von jedem der Wissenselemente, die in dem Wissensfeld präsentiert sind, wobei die bestimmte Position von jedem der Wissenselemente eine Position von jedem der Wissenselemente innerhalb des Wissensfelds definiert, das mit der Suchergebnisseite präsentiert wird, die mit der Suchanfrage assoziiert ist; und Liefern, in Antwort auf die Anforderung, von Daten, die veranlassen, dass das Wissensfeld mit der Suchergebnisseite so präsentiert wird, dass die Position von jedem der Wissenselemente innerhalb des Wissensfelds, das mit der Suchergebnisseite präsentiert ist, der bestimmten Position von jedem der Wissenselemente entspricht.
  17. Verfahren nach einem der Ansprüche 13 bis 16, wobei ein Liefern von Daten, die veranlassen, dass Information, die mit der Entität und dem einen oder den mehreren ausgewählten Wissenselementen assoziiert ist, in dem Wissensfeld präsentiert wird, umfasst: Bestimmen, basierend auf einem Identifizieren von dem einen oder den mehreren Kontextausdrücken, die mit der Entität assoziiert sind, auf die durch die Suchanfrage Bezug genommen ist, Text hervorzuheben, der mit einem oder mehreren der Wissenselemente assoziiert ist, die in dem Wissensfeld präsentiert sind, wobei das bestimmte Hervorheben von Text ein Hervorheben von Text definiert, der mit einem oder mehreren der Wissenselemente innerhalb des Wissensfelds assoziiert ist, das mit der Suchergebnisseite präsentiert wird, die mit der Suchanfrage assoziiert ist; und Liefern, in Antwort auf die Anforderung, von Daten, die veranlassen, dass das Wissensfeld mit der Suchergebnisseite so präsentiert wird, dass das Hervorheben von Text, der mit einem oder mehreren der Wissenselemente innerhalb des Wissensfelds assoziiert ist, das mit der Suchergebnisseite präsentiert ist, dem bestimmten Hervorheben von Text entspricht.
  18. Verfahren nach einem der Ansprüche 13 bis 17, wobei ein Liefern Daten, die veranlassen, dass Information, die mit der Entität und dem einen oder den mehreren ausgewählten Wissenselementen assoziiert ist, in dem Wissensfeld präsentiert wird, umfasst: Bestimmen, basierend auf einem Identifizieren von dem einen oder den mehreren Kontextausdrücken, die mit der Entität assoziiert sind, auf die durch die Suchanfrage Bezug genommen ist, eines Titels oder Untertitels in Bezug auf ein oder mehrere der ausgewählten Wissenselemente, die in dem Wissensfeld präsentiert sind, wobei der bestimmte Titel in Bezug auf ein oder mehrere der ausgewählten Wissenselemente einen Titel oder Untertitel in Bezug auf ein oder mehrere der ausgewählten Wissenselemente innerhalb des Wissensfelds definiert, das mit der Suchergebnisseite präsentiert wird, die mit der Suchanfrage assoziiert ist; und Liefern, in Antwort auf die Anforderung, von Daten, die veranlassen, dass das Wissensfeld mit der Suchergebnisseite so präsentiert wird, dass der Titel oder Untertitel in Bezug auf ein oder mehrere der ausgewählten Wissenselemente innerhalb des Wissensfelds, das mit der Suchergebnisseite präsentiert ist, dem bestimmten Titel oder Untertitel in Bezug auf ein oder mehrere der ausgewählten Wissenselemente entspricht.
  19. Computerlesbare Speichervorrichtung, die mit einem Computerprogramm codiert ist, wobei das Programm Anweisungen umfasst, die dann, wenn sie durch einen oder mehrere Computer ausgeführt werden, veranlassen, dass der eine oder die mehreren Computer Operationen durchführen, die umfassen: Empfangen einer Anforderung, die (i) einen Entitätsidentifizierer einer Entität, auf die durch eine Suchanfrage Bezug genommen wird, die durch einen Anwender eingereicht ist, und (ii) einen oder mehrere Kontextausdrücke, auf die durch die Suchanfrage Bezug genommen ist, enthält; Identifizieren einer Vielzahl von Wissenselementen, die auf die Entität bezogen sind; Identifizieren von einem oder mehreren Kontextausdrücken, die mit der Entität assoziiert sind, auf die durch die Suchanfrage Bezug genommen ist; Zuordnen, durch einen oder mehrere Computer, von Rangwerten zu der Vielzahl von Wissenselementen basierend wenigstens auf einem Identifizieren von dem einen oder den mehreren Kontextausdrücken, die mit der Entität assoziiert sind, auf die durch die Suchanfrage Bezug genommen ist; Auswählen von einem oder mehreren der Wissenselementen unter den Wissenselementen basierend wenigstens auf den Rangwerten, die den Wissenselementen zugeordnet sind; und Liefern, in Antwort auf die Anforderung, von Information, die mit der Entität und dem einen oder den mehreren ausgewählten Wissenselementen assoziiert ist.
  20. Computerlesbare Vorrichtung nach Anspruch 19, wobei ein Wissenselement wenigstens eines von einer bekannten Tatsache in Bezug auf die Entität oder einem Objekt eines Inhalts in Bezug auf die Entität ist.
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