DE112015004952T5 - Magnetresonanzabbildungsprotokoll zur Segmentierung eines Bilddetails - Google Patents

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Abstract

Ein Magnetresonanzabbildungsprotokoll schließt ein Erfassungssegment ein, um eine Erfassungssequenz zu steuern, um Magnetresonanzsignale bei einer niedrigeren Hauptmagnetfeldstärke zu erfassen. Ein Rekonstruktionssegment steuert die Rekonstruktion eines diagnostischen Magnetresonanzbildes aus den Magnetresonanzsignalen bei einer niedrigeren Hauptmagnetfeldstärke. Ein Segmentierungssegment dient dazu, eine Segmentierung eines vorbestimmten Bilddetails des diagnostischen Magnetresonanzbildes zu steuern. Im Magnetresonanzabbildungsprotokoll hat die Erfassungssequenz einen Satz von Abbildungsparametern, die bewirken, dass die Bildqualität des diagnostischen Magnetresonanzbildes ähnlich zur Bildqualität von Magnetresonanztrainingsbildern ist, die bei einem Hauptmagnetfeld einer höheren Hauptmagnetfeldstärke erfasst werden. Das Segmentierungssegment weist auf: einen Initialisierungsabschnitt, der steuert: (i) den Zugriff auf einen Satz von Magnetresonanztrainingsbildern, die in einem Hauptmagnetfeld einer höheren Hauptmagnetfeldstärke erfasst wurden, (ii) eine Registrierung des diagnostischen Magnetresonanzbildes zu einem oder mehreren der Magnetresonanztrainingsbilder, und (iii) eine Segmentierungsanpassung, die auf das diagnostische Bild zur Segmentierung des vorbestimmten Details aus dem registrierten diagnostischen Magnetresonanzbild angewandt wird. Das eine oder die mehreren Magnetresonanztrainingsbild/er enthält ein Bilddetail, das dem vorbestimmten Bilddetail in dem diagnostischen Magnetresonanzbild entspricht. Insbesondere werden die Magnetresonanz-Trainingsmagnetresonanzbilder bei einer hohen Magnetfeldstärke von 7T erfasst, und ihr Niveau an Details erleichtert die präzise Segmentierung insbesondere des Hippocampus aus diagnostischen Magnetresonanzbildern bei niedrigerer Feldstärke von 3T. Die diagnostischen Magnetresonanzbilder werden derart erfasst, dass sie den Trainingsmagnetresonanzbildern ähneln.

Description

  • GEBIET DER ERFINDUNG
  • Die Erfindung betrifft ein Magnetresonanzabbildungsprotokoll zur Segmentierung eines Bilddetails.
  • HINTERGRUND DER ERFINDUNG
  • Ein solches Magnetresonanzabbildungsprotokoll ist aus der Veröffentlichung „Automated template-based hippocampal segmentations from MRI: the effects of 1.5T or 3T fields strength on accuracy’ by Kate E. Macdonald et al. in Neuroinform“ (veröffentlicht online am 7. Januar 2014).
  • Magnetabbildungsprotokolle in dieser Veröffentlichung schließen eine Erfassung von Magnetresonanzsignalen bei unterschiedlichen Hauptmagnetfeldstärken von 1,5T und 3,0T ein. Weiter erkennt diese Veröffentlichung, dass volumetrische Hippocampus-Messungen für die Diagnose von Alzheimererkrankungen (AD) und des Verlaufes der Erkrankung nützlich sein können. Weil eine manuelle Segmentierung bzw. Herauslösung des Hippocampus aus Magnetresonanzbildern arbeitsintensiv ist, wird für die klinische Anwendung eine automatisierte Segmentierung benötigt. Um deren Zuverlässigkeit zu studieren, wird eine automatisierte Hippocampus-Segmentierung unter Nutzung einer Hippocampus-Multiatlas-Fortpflanzung und -segmentierung auf die mit 1,5T und 3T erfassten Magnetresonanzbilder angewandt. Es wurde insbesondere untersucht, ob die automatisierte Segmentierung bei 3T-Scans ebenso genau wie bei 1,5T-Scans ist.
  • ZUSAMMENFASSUNG DER ERFINDUNG
  • Es ist eine Aufgabe der Erfindung, ein Magnetresonanzabbildungsprotokoll bereitzustellen, das genauer vorbestimmte Bilddetails aus einem Magnetresonanzbild, insbesondere den Hippocampus aus umgebender Gehirnstruktur, segmentiert bzw. herauslöst.
  • Diese Aufgabe wird gemäß der Erfindung gelöst durch ein Magnetresonanzabbildungsprotokoll, welches einschließt:
    ein Rekonstruktionssegment, um die Rekonstruktion eines diagnostischen Magnetresonanzbildes aus den Magnetresonanzsignalen bei einer niedrigeren Hauptmagnetfeldstärke zu steuern, und
    ein Segmentierungssegment, um die Segmentierung eines vorbestimmten Bilddetails des diagnostischen Magnetresonanzbildes zu steuern,
    wobei in dem Magnetresonanzabbildungsprotokoll:
    die Erfassungssequenz einen Satz von Abbildungsparametern hat, die bewirken, dass die Bildqualität des diagnostischen Magnetresonanzbildes ähnlich zur Bildqualität von Trainings-Magnetresonanzbildern ist, die bei einem Hauptmagnetfeld einer höheren Hauptmagnetfeldstärke erfasst werden, und das Segmentierungssegment aufweist:
    einen Initialisierungsabschnitt, der steuert,
    den Zugriff auf den Satz von Trainings-Magnetresonanzbildern und eine Registrierung des diagnostischen Magnetresonanzbildes zu einem oder mehreren der Trainings-Magnetresonanzbilder,
    wobei das eine oder die mehreren Trainings-Magnetresonanzbild/er ein Bilddetail enthalten, das dem vorbestimmten Bilddetail im diagnostischen Magnetresonanzbild entspricht, und das Segmentierungssegment aufweist:
    eine Segmentierungsanpassung, die auf das diagnostische Bild zur Segmentierung des vorbestimmten Details aus dem registrierten diagnostischen Magnetresonanzbild angewandt wird.
  • Die Erfindung beruht auf der Einsicht, dass die Trainingsbilder, die bei höheren Magnetfeldstärken erfasst wurden, insbesondere bei 7T, oft eine bessere räumliche Auflösung und eine bessere Kontrastauflösung haben, bei denen Bilddetails sich besser abzeichnen als in den diagnostischen Bildern, die bei niedrigeren Hauptmagnetfeldstärken erfasst werden, speziell bei 3T und 1,5T. Somit hilft die Bildinformation eines Bilddetails in den Trainingsbildern dabei, die Zuverlässigkeit der Segmentierung eines entsprechenden Bilddetails im diagnostischen Bild zu verbessern. Trainingsbilder aus verschiedenen Atlanten von Trainingsbildern können benutzt werden. Somit kann im Rahmen der vorliegenden Erfindung eine höhere Magnetfeldstärke ein ultrahohes Magnetfeld (7T oder höher) repräsentieren, während eine niedrigere Hauptmagnetfeldstärke eine hohe Magnetfeldstärke von 3T oder die allgemein benutzte Magnetfeldstärke von 1,5T bezeichnen kann. Das Magnetresonanzabbildungsprotokoll der Erfindung kann als ein Verfahren ausgebildet sein, welches Gruppen von Verfahrensschritten zur Erfassung eines Magnetresonanzsignals, Gruppen von Verfahrensschritten zur Rekonstruktion des einen oder der mehreren Magnetresonanzbild/er aus dem Magnetresonanzsignal und Gruppen von Verfahrensschritten zur Segmentierung eines Details, wie etwa einer Substruktur innerhalb eines interessierenden Organs, aus den Magnetresonanzbildern und weiterhin Gruppen von Verfahrensschritten enthalten kann, die eine Bildverarbeitung bilden, wie etwa Bildregistrierungsschritte. In der Praxis kann das Magnetresonanzabbildungsprotokoll in Software, d.h. in Form eines Computerprogramms, implementiert sein, welches Gruppen von Befehlen enthält, um die Gruppen von Verfahrensschritten des erfindungsgemäßen Magnetresonanzabbildungsprotokolls abzuarbeiten. Die Gruppen von Befehlen oder Verfahrensschritten, die jeweils einen Teil-Satz von Befehlen für das Magnetresonanzabbildungsprotokoll der Erfindung bilden, formen Segmente, wie Erfassungssegmente, Rekonstruktionssegmente und Segmentierungssegmente, die jeweils Gruppen von Verfahrensschritten oder Befehlen enthalten, die zu der Gruppe von Aktivitäten, Akquisition, Rekonstruktion und Bildverarbeitung, wie etwa Segmentierung und Rekonstruktion, des erfindungsgemäßen Magnetresonanzabbildungsprotokolls gehören. Diese Segmente beziehen sich jeweils auf einen konsistenten Teil des Magnetresonanzabbildungsprotokolls, jeweils mit einem spezifischen Eingang und Ausgang. Der Ausgang eines Segments kann allgemein einen Eingang eines nächsten Segments bilden.
  • Das Konzept des Bilddetails betrifft einen vorbestimmten Teil eines Magnetresonanzbildes, welcher als solcher dazu geeignet ist, aus seiner Umgebung im Magnetresonanzbild herausgelöst zu werden. Insbesondere kann das Bilddetail sich auf Substrukturen innerhalb eines Teils der Anatomie eines Patienten beziehen, der strukturelle oder funktionale Kohärenz hat, wie etwa ein Organ in der Anatomie des Patienten oder sogar eine Substruktur eines Organs. Insbesondere wird die vorliegende Erfindung auf Substrukturen des Hippocampus in der Magnetresonanzabbildung in der Neurologie angewandt, so dass die Hippocampus-Substrukturen die Bilddetails ergeben. Das heißt, die Bilddetails auf einem Niveau interner Strukturen eines Organs, vor allem eines Teils der Gehirnstruktur, wie etwa des Hippocampus.
  • Die Registrierung des diagnostischen Magnetresonanzbildes, welches bei niedrigerer Magnetfeldstärke erfasst wird, bezieht sich auf eines oder mehrere der Trainings-Magnetresonanzbild/er, die bei höherer Feldstärke erfasst werden. Der Satz von Trainings-Magnetresonanzbildern kann aus einem Atlas von Trainings-Magnetresonanzbildern kommen, und das diagnostische Magnetresonanzbild kann zu einem oder mehreren der Trainings-Magnetresonanzbild/er aus dem Atlas in Beziehung gesetzt werden, um die ähnlichsten Trainings-Magnetresonanzbilder aus dem Atlas zuzuordnen. Der Atlas kann Trainings-Magnetresonanzbilder von einer Vielzahl von Trainingsobjekten sammeln, vor allem von Gehirnen einer Anzahl gesunder Personen. Die Registrierung bzw. Zuordnung wird auf Trainings-Magnetresonanzbilder angewandt, die die entsprechenden Bilddetails enthalten, die im diagnostischen Magnetresonanzbild von Interesse sind. Beispielsweise werden das oder die Trainings-Magnetresonanzbild/er, dem/denen das diagnostische Magnetresonanzbild zugeordnet wird, sowohl das Bilddetail des Hippocampus oder eines anderen Organs als auch interessierende Substrukturen repräsentieren.
  • Der Segmentierungsteil, d.h. das Segmentierungssegment im Magnetresonanzabbildungsprotokoll der Erfindung, unterscheidet zwischen einem Initialisierungsabschnitt, der Schritte oder Instruktionen enthält, um das tatsächliche Herauslösen des Bilddetails vorzubereiten. Diese Initialisierungsschritte in Vorbereitung des tatsächlichen Heraus-Segmentierens beziehen sich auf die Zuordnung der Trainings-Magnetresonanzbilder und das Registrieren der diagnostischen Magnetresonanzbilder bezüglich des einen oder der mehreren Trainings-Magnetresonanzbild/er. Die Segmentierung schließt geeigneterweise die Befehle zum Herauslösen der Bilddetails aus dem registrierten bzw. zugeordneten diagnostischen Magnetresonanzbild ein.
  • Ein weiterer Gedanke der Erfindung ist es, das Magnetresonanzprotokoll, vor allem die Erfassungssequenz, die bei niedrigerer Hauptmagnetfeldstärke angewandt wird, anzupassen, um Bilddaten zu gewinnen, die den bei höherer Hauptmagnetfeldstärke erfassten Bilddaten ähneln. Im Rahmen dieser Erfindung schließt der Begriff Magnetresonanzprotokoll die Kombination aus einer Magnetresonanzerfassungssequenz, der Rekonstruktion des Magnetresonanzbildes, der Nachverarbeitung des rekonstruierten Bildes und eine Signalverarbeitung an den erfassten Magnetresonanzsignalen ein.
  • Diese Ähnlichkeit bezieht sich typischerweise auf das Signal-Rausch-Verhältnis SNR, den Bildkontrast, beispielsweise zwischen weißer Substanz (WM), grauer Substanz (GM) und der Cerebrospinalflüssigkeit (CSF), und Bilddaten innerhalb jedes Gewebetyps. Der Bildkontrast kann quantitativ durch Bildintensitätshistogramme, z.B. den Abstand zwischen den drei (GM, WM, CSF) Peaks, und die Histogramm-Überlappung beschrieben werden. Bei der Segmentierung des Hippocampus ist ein wichtiges Bilddetail der dünne schwarze Bereich T2-gewichteter Bilder, der die CA1-Region von der DG-Region trennt. Er muss auch in den diagnostischen Bildern als Test der „ähnlichen“ Bildqualität sichtbar sein. Konkreter kann die Ähnlichkeit der Bildqualität einschließen (i) die gleiche räumliche Auflösung, den gleichen T2-gewichteten Kontrast, eine ähnliche Unterscheidung im Bild zwischen grauer Substanz (GM), weißer Substanz (WM) und der Cerebrospinalflüssigkeit (CSF), ähnliche Signal-Rausch-Verhältnisse der Bilder und ähnliche Scan-Zeit. Eine ähnliche Unterscheidung zwischen Geweben, wie etwa GM, WM und CSF, beträgt weniger als 30 % Differenz im Kontrast zwischen diesen Geweben in den jeweiligen Bildern. Ähnliche Signal-Rausch-Verhältnisse betragen weniger als 20 % einer Differenz zwischen den Signal-Rausch-Verhältnissen zwischen den jeweiligen Bildern. Eine ähnliche Scan-Zeit würde weniger als 30 % Differenz in der Scan-Zeit, d.h. einer Erfassungszeit des Magnetresonanzsignals der jeweiligen Bilder, betragen.
  • Die Erfindung ermöglicht es, dass, neben der Erfassung des Satzes von Trainingsbildern, die Erfassung des diagnostischen Bildes bei der niedrigeren Hauptmagnetfeldstärke möglich ist. Die Segmentierung ist modellbasiert, unter Nutzung von Information aus den Trainingsbildern, die zu präzisen Segmentierungsergebnissen für das Bilddetail aus dem diagnostischen Bild führt, ohne das Erfordernis einer Magnetresonanzbilderfassung für das diagnostische Bild bei ultrahohen Hauptmagnetfeldstärken. Die modellbasierte Segmentierung unter Nutzung der Trainingsbilder profitiert von der höheren räumlichen Auflösung in den Trainingsbildern, die eine Folge des höheren Signal-Rausch-Verhältnisses und höherer räumlicher Auflösung der Trainingsbilder ist, welche wiederum aus der höheren Magnetisierung und der kürzeren Datenerfassungszeit (die Datenerfassungszeit ist ähnlich für das Training und die Diagnostik, z.B. 10 min) bei der höheren Magnetfeldstärke von beispielsweise 7T resultiert. Beispielsweise ist der Trainings-Satz tatsächlich ein Satz von Atlanten.
  • Die modellbasierte Segmentierung macht Gebrauch von einem Atlas der Trainings-Magnetresonanzbilder. Eine globale Registrierung der Trainings-Magnetresonanzbilder wird an dem diagnostischen Magnetresonanzbild vorgenommen. Das Trainings-Magnetresonanzbild wird auf das diagnostische Magnetresonanzbild registriert. Damit wird die höchste Bildqualität, d.h. diejenige des Trainingsbildes, für die diagnostischen Bilder aufrechterhalten; die Registrierung reduziert am häufigsten die Bildqualität, z.B. infolge von Bildinterpolationsartefakten. Ein interessierendes Volumen (volume-of-interest, VOI) wird um das Bilddetail, z.B. den Hippocampus, aus dem registrierten diagnostischen Bild registriert, und das entsprechende interessierende Volumen wird auch aus dem oder den Trainings-Magnetresonanzbild/ern ausgewählt. Beispielsweise gibt es in jeder Gehirnhälfte zwei interessierende Volumina VOI (linke, rechte Hemisphäre) pro Gehirnvolumen. Dann wird das interessierende Volumen in den Trainings-Magnetresonanzbildern bezüglich des entsprechenden interessierenden Volumens im diagnostischen Magnetresonanzbild registriert. Das ausgewählte interessierende Volumen im diagnostischen Bild und das entsprechende interessierende Volumen im Trainingsbild gehören zu Gebieten um die entsprechenden Bilddetails, wie etwa des Hippocampus, im diagnostischen Magnetresonanzbild und im Trainings-Magnetresonanzbild. Auf der Basis des registrierten interessierenden Volumens wird die Oberfläche des Bilddetails (z.B. die Oberfläche des Hippocampus) mit dem entsprechenden Bilddetail in den Trainings-Magnetresonanzbildern ausgerichtet. Die Segmentierung wird in geeigneter Weise ausgeführt, z.B. unter Nutzung einer Energie-Minimierung, die als solche im Gebiet der Bildsegmentierung bekannt ist, auf das ausgerichtete Bilddetail angewandt. Tatsächlich hilft das im Trainingsbild klarer dargestellte Bilddetail dabei, das Bilddetail im diagnostischen Magnetresonanzbild auszurichten, so dass die in geeigneter Weise ausgeführte Segmentierung derart gut initialisiert wird, dass das Bilddetail auch dann akkurat herausgelöst wird, wenn es im diagnostischen Magnetresonanzbild weniger gut dargestellt ist. Auf diese Weise profitiert die Segmentierung des Bilddetails aus dem diagnostischen Bild von der besseren Bildqualität des Trainings-Magnetresonanzbildes, ohne das Erfordernis höherer Hauptmagnetfeldstärke für die Erfassung des diagnostischen Magnetresonanzbildes. Insbesondere werden die Magnetresonanz-Trainingsmagnetresonanzbilder bei einer hohen Magnetfeldstärke von 7T erfasst, und ihr Detailreichtum ermöglicht die präzise Segmentierung vor allem des Hippocampus aus diagnostischen Magnetresonanzbildern, die bei einer niedrigeren Magnetfeldstärke von 3T aufgenommen wurden.
  • Diese und weitere Aspekte der Erfindung werden unter Bezugnahme auf die in den anhängenden Ansprüchen definierten Ausführungsformen weiter ausgeführt.
  • In einer bevorzugten Implementierung eines Magnetresonanzabbildungsprotokolls gemäß der Erfindung ist die Erfassungssequenz eine 3D-Multiecho-Einzelschuss-Turbo-Spinechosequenz, in der
    • – die Wiederholungszeit TR im Bereich zwischen 2000–3000 ms, bevorzugt 2400 ms oder 2200 ms, ist;
    • – die Echozeit im Bereich zwischen 200–250 ms, bevorzugt 211 ms oder 226 ms, ist,
    • – die Echosequenzlänge 150–170 Echos hat und der Echoabstand pro Schuss im Bereich zwischen 4,4/720 ms und 5,2/880 ms, bevorzugt 4,8/804 ms, ist und
    wobei die Erfassungssequenz ein Halb-Fourier-Scannen des k-Raumes in Phasenkodierungsrichtung mit einem Halb-Fourier-Faktor im Bereich von 0,60–0,73, bevorzugt von 0,675, ausführt.
  • Die Echosequenzlänge wird durch Echoabstand/Echosequenzlänge spezifiziert, so dass gemäß der Erfindung der Echoabstand im Bereich von 4,4–5,2 ms und die Echosequenzlänge im Bereich von 720–880 ms ist.
  • Diese Parameter der Erfassungssequenz ermöglichen es, auf die Hauptmagnetfeldstärke von 3T angewandt, dass das rekonstruierte Magnetresonanzbild, das aus dem erfassten Magnetresonanzsignal konstruiert wird, einem Magnetresonanzbild bei einer höheren Magnetfeldstärke von z.B. 7T der gleichen Anatomie ähnelt. Somit werden die diagnostischen Magnetresonanzbilder derart erfasst, dass sie den Trainings-Magnetresonanzbildern ähneln. Somit ist beim diagnostischen Magnetresonanzbild (basierend auf Daten, die bei der niedrigeren Hauptmagnetfeldstärke von z.B. 3T erfasst werden) die Weise, in der Bilddetails dargestellt sind, sehr ähnlich der Weise, in der solche Bilddetails in den Trainingsbildern (basierend auf Daten, die bei der höheren Hauptmagnetfeldstärke von z.B. 7T erfasst wurden) dargestellt sind. Dies führt zu guten Ergebnissen einer präzisen Segmentierung bzw. Herauslösung des Bilddetails aus dem diagnostischen Magnetresonanzbild, unterstützt durch die Nutzung des Trainings-Magnetresonanzbildes.
  • Die Echosequenzlänge (ETL) und der Parallel-Abbildungs(PI)-Reduktionsfaktor (z.B. bei SENSE) sind ein Kompromiss zwischen kurzer Echosequenzlänge, welche die Signalverluste aufgrund eines Abfalls des Signals längs der Echosequenz reduziert, und einen Verlust an Signal-Rausch-Verhältnis, infolge des Undersampling des k-Raumes bei höherem Parallel-Abbildungs(PI)-Reduktionsfaktor. Wie üblich, repräsentiert dieser Reduktionsfaktor den Grad an Undersampling im k-Raum des Magnetresonanzsignals relativ zur Sampling-Dichte, die dem Nyquist-Kriterium genügt, zur Vermeidung von Signal-Aliasing. Die kurze Echosequenzlänge macht die Erfassungssequenz weniger empfindlich für Bewegungen (beispielsweise Herzbewegungen oder Atembewegungen) in dem zu untersuchenden Teil des Patienten. Gute Ergebnisse werden durch ein moderates Undersampling längs der ersten Phasenkodierungsrichtung (z.B. einen Reduktionsfaktor von 1,4) und eine höhere Reduktion für die zweite Phasenkodierungsrichtung (z.B. einen Reduktionsfaktor von 2,0) erreicht. Die erste und zweite Phasenkodierungsrichtung sind im k-Raum zueinander orthogonal. Weiterhin werden die ETL und die Echozeit durch Halb-Fourier gesteuert. Somit ist die optimale Einstellung gemäß diesem Aspekt der Erfindung ein Kompromiss von SENSE und Halb-Fourier, was zu einer optimalen Echozeit und ETL führt. Vor allem erzielen die Wahl der Echozeit TE und der Wiederholungszeit TR ein hinreichendes SNR des erfassten Magnetresonanzsignals, auch derart, dass nur ein einziges Signalmittel (NSA = 1) ausreicht. Dies begrenzt die Gesamtsignalerfassungszeit.
  • Das Magnetabbildungsprotokoll der Erfindung hat den technischen Effekt, dass es eine Balance zwischen hinreichend feiner räumlicher Auflösung und hinreichendem Gewebskontrast ermöglicht. In alternativen technischen Begriffen stellt die k-Raum-Samplingverteilung einen Ausgleich zwischen der räumlichen Auflösung und dem T2-gewichteten Kontrast her, was einer feinen Balance zu entsprechen scheint, die für eine erfolgreiche Segmentierung des Hippocampus und seiner Substrukturen benötigt wird. Es wird festgestellt, dass die üblichen Standard-Magnetresonanzbildsequenzen, die durch die Hersteller in kommerziellen Magnetresonanzuntersuchungssystemen installiert sind, zur Erzielung dieser feinen Balance nicht ausreichend sind.
  • Das Magnetresonanzabbildungsprotokoll der Erfindung hat eine Signalerfassung, die multiple Spin-Echos für jeden (einzelnen) Schuss erzeugt, um eine Linie im k-Raum (in einem kartesischen System z.B. EPI, k-Raum-Bahnkurve) zu erfassen.
  • Darüber hinaus erreicht die Erfassungssequenz eine Erfassungszeit von weniger als 10 min. Es gibt keinen Bedarf zur Verabreichung von Kontrastmitteln.
  • Die Erfindung erzielt gute Ergebnisse bei der Segmentierung des Hippocampus aus diagnostischen Bildern des Gehirns des Patienten, vor allem von Substrukturen des Hippocampus, z.B. CA1, CA2, CA3, DG. Die Erfindung ermöglicht eine Diagnose, Behandlungsverfolgung und Nachsorge bei der Alzheimer-Erkrankung (AD) ohne den Bedarf an einer Magnetresonanzabbildung bei einem ultrahohen Feld, abgesehen von der Erzeugung des Satzes von Trainings-Magnetresonanzbildern. Der Satz von Trainings-Magnetresonanzbildern kann wiederholt für die Segmentierung des Hippocampus verschiedener diagnostischer Magnetresonanzbilder genutzt werden. Insbesondere ermöglicht diese Segmentierung die Detektion einer frühen Atrophie des Hippocampus, welche ein früher Indikator für das Einsetzen der Alzheimerkrankheit zu sein scheint. Die erfindungsgemäße Kombination von Atlanten von Substrukturen des Hippocampus bei ultrahoher Feldstärke mit der Nutzung von Bildern ähnlicher Qualität bei hoher Feldstärke ermöglicht folglich ein Ergebnis der technischen Bildverarbeitung, welches eine Analyse der Atrophie mit differenziertem Fokus ermöglicht, insbesondere an longitudinalen Datensätzen. Die Erfindung kann bei der Frühdiagnose, dem Screening einer Population besonderer Risikogruppen für Alzheimererkrankungen genutzt werden. Die Erfindung kann auch auf die Diagnostik und die Behandlungs-Nachsorge von Patienten mit posttraumatischen Stress-Störungen – PTSD – oder zur prä-operativen Auswahl des Gyrus dentatus – DG – über unser Verfahren bei der Ablation des DG in der Schläfenlappen-Epilepsie ausgeweitet werden.
  • Diese und weitere Aspekte der Erfindung werden unter Bezugnahme auf die nachfolgend beschriebenen Ausführungsformen und unter Bezugnahme auf die begleitende Zeichnung erläutert.
  • Kurze Beschreibung der Zeichnungen
  • 1 zeigt eine schematische Darstellung eines Magnetresonanzabbildungsprotokolls der Erfindung.
  • 2 zeigt ein Beispiel der Segmentierung von Hippocampus-Substrukturen der linksseitigen Gehirnhälfte. Drei Ansichten, die die Segmentierungslabel überlagert auf der VOI des 3T-Gehirn-MRI zeigen.
  • 3 zeigt ein Beispiel der Segmentierung von Hippocampus-Substrukturen der rechten Gehirnhälfte. Diese Ansichten zeigen die Segmentierungslabel in verschiedenen Farben, überlagert auf das VOI des 3T-Gehirn-MRI.
  • Detaillierte Beschreibung der Ausführungsformen
  • 1 ist eine schematische Darstellung eines Magnetresonanzabbildungsprotokolls der Erfindung. Die Magnetresonanzsignale für das diagnostische Magnetresonanzabbildungsverfahren werden im Erfassungssegment 10 erfasst, welches durch eine MR-Erfassungssequenz gebildet ist, die aus der MR-Erfassungssequenz übersetzt ist, welche benutzt wird, um die Trainings-Magnetresonanzbilder aus einem Magnetresonanzsignal zu gewinnen, das bei einer höheren Hauptmagnetfeldstärke, verglichen mit der Feldstärke, bei der die Magnetresonanzsignale für das diagnostische Bild erfasst werden, erfasst wurden. Mit der Übersetzung der MR-Erfassungssequenz bei ultrahohen (z.B. 7T) auf hohe (z.B. 3T) oder mittlere (1,5T) Feldstärken wird erreicht, dass das erfasste Magnetresonanzsignal die Grundlage für einen ähnlichen Bildkontrast sowohl in den diagnostischen als auch den Trainings-Magnetresonanzbildern bildet. Mittels eines Rekonstruktionssegments 20 wird das diagnostische Magnetresonanzbild aus dem erfassten Magnetresonanzsignal vom Erfassungssegment 10 rekonstruiert. Diese Rekonstruktion ist als solche bekannt, z.B. in Form der (inversen) Fast-Fourier-Transformation. Diese rekonstruierte diagnostische Magnetresonanzbild wird in das Segmentierungssegment 30 eingegeben. Das Segmentierungssegment 30 schließt verschiedene Stufen ein. Zuerst wird eine Initialisierungsstufe 31 angewandt, in der eine globale Registrierung eines Trainings-Magnetresonanzbildes auf das diagnostische Bild ausgeführt wird, wonach das interessierende Volumen, z.B. ein den Hippocampus einschließendes Volumen, extrahiert und nochmals eine globale Registrierung des entsprechenden interessierenden Volumens im Trainings- und diagnostischen Bild ausgeführt wird. Gute Ergebnisse werden wie folgt erzielt: 1. globale und lokale Registrierung der Trainings- und diagnostischen Bilder des ganzen Gehirns – tatsächlich der gesamten Gehirnvolumina, 2. Extraktion der VOIs der Trainings- und Diagnosebilder, 3. Wiederholung der globalen und lokalen Registrierung zwischen den VOIs. Basierend auf diesen registrierten interessierenden Volumina wird eine Segmentierungs-Anpassungsstufe 32 auf die verfeinerten Details der interessierenden Volumina, z.B. die anatomischen Details des Hippocampus, angewandt. Die Segmentierungsanpassung schließt ein Verfahren der aktiv deformierbaren Oberfläche ein, welches einen durch einen Chan-Vese-Term plus einen vorangehenden Term bezüglich Bildmomenten kombiniert. Die Rolle dieses Verfahrens besteht darin, die durch den Initialisierungsprozess bereitgestellte initiale Segmentierung zu verbessern. Das Verfahren verformt die annotierten Substrukturen, über das Registrierungsverfahren, in die Regionen nahe zu jenen der korrekten Positionen im diagnostischen Magnetresonanzbild des Gehirns. Beispielsweise wird die Ganzgehirn-Registrierung durch die Elastix-Bildregistrierungssoftware zwischen dem Trainings-Magnetresonanzbild, das den aus den Atlanten (T2-gewichtetes 7T-MRI-Gehirnvolumen) erhaltenen Annotierungsset einschließt, und einem Ziel-Gehirnvolumen (T2-gewichtetes 3T-MRI-Gehirnvolumen) des diagnostischen Magnetresonanzbildes realisiert. Diese Registrierung wird in zwei Schritten vorgenommen: (i) globale affine Transformation und (ii) lokale Registrierung basierend auf B-Splines. Die VOI-Extraktion ist derart, dass sie eine binäre Maske (alle Substrukturen mit der Intensität 255) und ihre Einhüllende, plus ein „Sicherheits“ gebiet nutzt, welches durch M Voxel in jeder Hauptrichtung gebildet ist. Die VOIs der 7T- und 3T-Volumina werden durch nochmalige Anwendung des Elastix-Verfahrens aufeinander registriert.
  • Somit haben die genauen Annotierungen in jeder Hippocampus-Substruktur ein Label und Konstant-Intensitäts(Graupegel)-Werte, und segmentierte anatomische Details im Atlas der Trainingsmagnetbilder werden präzise in eine Segmentierung und Annotierung im ausgegebenen diagnostischen Bild 40 aus dem Segmentierungssegment 30 übersetzt.
  • Was den Atlas 50 der Trainingsmagnetbilder angeht, so werden diese aus einem Satz von z.B. einem Dutzend oder mehr Ultrahochfeld-Magnetresonanzbildern erzeugt. Für diese Trainings-Magnetresonanzbilder werden Magnetresonanzsignale bei ultrahohen Hauptmagnetfeldstärken von beispielsweise 7T oder mehr bei 40 von verschiedenen Freiwilligen erfasst. Aus diesen Magnetresonanzsignalen werden bei 61 die Trainings-Magnetresonanzbilder rekonstruiert und bei 62 durch eine Gruppe radiologischer Experten annotiert. Dies ergibt einen Atlas 70 von annotierten Trainings-Magnetresonanzbildern von hoher diagnostischer Qualität (Kontrastauflösung). Diese Trainingsbilder schließen eine präzise und verlässliche Segmentierung und Annotierung feiner anatomischer Details, wie etwa von Details der anatomischen Struktur des Hippocampus, ein. Beispielsweise setzen sich die Trainingsdaten aus zehn annotierten 7T-MRI-„Gehirnen“ zusammen. Jedes Gehirn ist von einem anderen Freiwilligen. Unter Nutzung der Volumina jeder Substruktur wird ein Satz von Parameter entsprechend ihren geometrischen Momenten; diese Parameter sind die Trainingsdaten.
  • 2 zeigt ein Beispiel der Segmentierung von Hippocampus-Substrukturen der linken Gehirnhälfte. Drei Ansichten, die die Segmentierungslabel zeigen, die auf das VOI des 3T-Gehirn-MRI überlagert sind. Der Hippocampus-Kopf ist mit ‘HD, der Schwanz mit ‘TL und der gezähnte Gyrus mit ‘DG‘ annotiert.
  • 3 zeigt ein Beispiel der Segmentierung der Hippocampus-Substrukturen der rechten Gehirnhälfte. Drei Ansichten, die die Segmentierungslabel in verschiedenen Farben zeigen, sind auf das VOI des 3T-Gehirn-MRI überlagert. Der Hippocampus-Kopf ist mit ‘HD annotiert, der Schwanz ist mit ‘TL annotiert, und der Gyrus dentatus mit ‘DG‘, und der entorhinale Kortex mit ‘EC‘.

Claims (3)

  1. Magnetresonanzabbildungsprotokoll, welches einschließt: – ein Erfassungssegment, um eine Erfassungssequenz zu steuern, um Magnetresonanzsignale bei einer niedrigeren Hauptmagnetfeldstärke zu erfassen, – ein Rekonstruktionssegment, um die Rekonstruktion eines diagnostischen Magnetresonanzbildes aus den Magnetresonanzsignalen bei einer niedrigeren Hauptmagnetfeldstärke zu steuern, und – ein Segmentierungssegment, um die Segmentierung eines vorbestimmten Bilddetails des diagnostischen Magnetresonanzbildes zu steuern, wobei in dem Magnetresonanzabbildungsprotokoll: – die Erfassungssequenz einen Satz von Abbildungsparametern hat, die bewirken, dass die Bildqualität des diagnostischen Magnetresonanzbildes ähnlich zur Bildqualität von Magnetresonanztrainingsbildern ist, die bei einem Hauptmagnetfeld einer höheren Hauptmagnetfeldstärke erfasst werden, und – das Segmentierungssegment aufweist: – einen Initialisierungsabschnitt, der steuert, – den Zugriff auf den Satz von Magnetresonanztrainingsbildern und – eine Registrierung des diagnostischen Magnetresonanzbildes zu einem oder mehreren der Magnetresonanztrainingsbilder, – wobei das eine oder die mehreren Magnetresonanztrainingsbild/er ein Bilddetail enthalten, das dem vorbestimmten Bilddetail im diagnostischen Magnetresonanzbild entspricht, und das Segmentierungssegment aufweist: – eine Segmentierungsanpassung, die auf das diagnostische Bild zur Segmentierung des vorbestimmten Details aus dem/den registrierten diagnostischen Magnetresonanzbild/ern angewandt wird.
  2. Magnetresonanzabbildungsprotokoll nach Anspruch 1, wobei die Erfassungssequenz eine 3D-Multiecho-Einzelschuss-Turbo-Spinechosequenz ist, in der – die Wiederholungszeit TR im Bereich zwischen 2000–3000 ms, bevorzugt 2400 ms oder 2200 ms, ist; – die Echozeit im Bereich zwischen 200–250 ms, bevorzugt 211 ms oder 226 ms, ist, – die Echosequenzlänge 150–170 Echos hat und der Echoabstand pro Schuss im Bereich zwischen 4,4/720 ms und 5,2/880 ms, bevorzugt 4,8/804 ms, ist und – wobei die Erfassungssequenz ein Halb-Fourier-Scannen des k-Raumes in Phasenkodierungsrichtung mit einem Halb-Fourier-Faktor im Bereich von 0,60–0,73, bevorzugt von 0,675, ausführt.
  3. Magnetresonanzabbildungsprotokoll nach Anspruch 2, in dem ein Parallelabbildungserfassungsverfahren bei einem Sampling-Reduzierungsfaktor im Bereich zwischen 1,3–1,5 in einer ersten Phasenkodierungsrichtung und ein Sampling-Reduzierungsfaktor im Bereich zwischen 1,8–2,2 in einer zweiten Phasenkodierungsrichtung angewandt wird.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3651161A1 (de) * 2018-11-07 2020-05-13 Siemens Healthcare GmbH Verfahren, system und medizinisches bildgebungssystem zur erstellung eines abbildes von einem untersuchungsobjekt sowie verwendung derartiger abbilder

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3748385A1 (de) * 2019-06-04 2020-12-09 Koninklijke Philips N.V. Optimierte k-raum-profilordnung für dreidimensionale radial- oder spiral-mr-bildgebung
CN112890798B (zh) * 2019-12-04 2023-04-25 上海联影医疗科技股份有限公司 神经网络训练方法、磁共振成像方法、装置、设备和介质
US20210177295A1 (en) * 2019-12-11 2021-06-17 GE Precision Healthcare LLC Systems and methods for generating diagnostic scan parameters from calibration images
CN114325523B (zh) * 2020-09-27 2023-10-03 上海联影医疗科技股份有限公司 T1值确定方法、装置、电子设备和存储介质
CN112924913B (zh) * 2021-02-02 2022-08-12 厦门大学 一种时空编码磁共振成像超分辨率重建方法及系统

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4922915A (en) * 1987-11-27 1990-05-08 Ben A. Arnold Automated image detail localization method
US6490472B1 (en) 1999-09-03 2002-12-03 The Mcw Research Foundation, Inc. MRI system and method for producing an index indicative of alzheimer's disease
US8831703B2 (en) 2006-10-23 2014-09-09 The General Hospital Corporation Selective MR imaging of segmented anatomy
EP2107887A1 (de) 2006-12-08 2009-10-14 Molecular Image Inc. Verfahren zur diagnose und überwachung von neurologischen erkrankungen mit magnetresonanz-verfahren
US20110175612A1 (en) * 2010-01-13 2011-07-21 Eissa Amir Magnetic resonance imaging with independent excitation and acquisition volumes
EP2444934A1 (de) * 2010-10-19 2012-04-25 Koninklijke Philips Electronics N.V. Medizinisches Abbildungssystem, computerimplementiertes Verfahren und Computerprogramm zur Identifizierung eines behandelten Bereichs in einer medizinischen Abbildung
CN102682449B (zh) * 2012-04-25 2014-12-17 中国人民解放军军事医学科学院卫生装备研究所 软组织核磁图像自适应外力水平集自动分割及实现方法
CN103236062B (zh) * 2013-05-03 2016-01-13 通号通信信息集团有限公司 基于人脑肿瘤核磁库的磁共振图像血管分割系统
CN104714199B (zh) * 2013-12-17 2018-04-24 西门子(深圳)磁共振有限公司 一种磁共振成像方法和装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3651161A1 (de) * 2018-11-07 2020-05-13 Siemens Healthcare GmbH Verfahren, system und medizinisches bildgebungssystem zur erstellung eines abbildes von einem untersuchungsobjekt sowie verwendung derartiger abbilder
US11881300B2 (en) 2018-11-07 2024-01-23 Siemens Healthcare Gmbh Method, system, and medical imaging system for creating an image of an examination object and the use of such images

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