DE102020004012A1 - Verfahren zu dynamischer und differenzierter Steuerung von psychischenFunktionen mit künstlichen neuronalen Netzen - Google Patents

Verfahren zu dynamischer und differenzierter Steuerung von psychischenFunktionen mit künstlichen neuronalen Netzen Download PDF

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Abstract

Die vorliegende Erfindung betrifft ein Verfahren, welches ermöglicht, mit dem Bewusstsein des Menschen komplex zu interagieren, den psychischen Prozess des Menschen vielseitig, dynamisch, auch gegenseitig zu beeinflussen. Auch Geräte können in dieses Steuerungssystem integriert werden. Die Prozesse werden durch am Gehirn angelegter, und durch maschinelles Lernen gesteuerter, komplexer elektromagnetischer Felder und elektromagnetischer Sensoren verwirklicht. Die Verbindungen können auch kabellos hergestellt werden.

Description

  • Die vorliegende Erfindung betrifft ein Verfahren, um mit dem Bewusstsein des Menschen maschinell zu interagieren, den Bewusstseinszustand, Wahrnehmung oder Denken des Menschen differenziert zu beeinflussen und zu ermöglichen, Menschen gegenseitig mit Geräten effektiv zu verbinden und zu kommunizieren.
  • Das Verfahren kann sowohl zur kommerziellen oder auch zu therapeutischen Zwecken verwendet werden.
  • Bisherige Verfahren wie z.B. aus der Hirntätigkeit durch Übungsaufgaben charakteristische Muster zur Steuerung rauszufiltern, sind wenig spezifisch und ermöglichen keine komplexe Rückkopplung zum Gehirn und auch keine differenzierte Beeinflussung der psychischen Funktionen oder der Leistungsfähigkeit.
  • Der vorliegenden Erfindung liegt daher die Aufgabe zugrunde, ein Verfahren zu schaffen, welches spezifische, differenzierte und komplexe Interaktionen mit dem Gehirn ermöglicht.
  • Außerdem kann das neuronale Netz Maschinen nicht nur steuern, sondern von den Maschinen auch Input erhalten. So können Maschinen über das künstliche neuronale Netz Rückmeldung dem steuernden Gehirn geben. Dieses Gerät kann z.B. ein künstlicher Arm sein, mit Motorik und Sensorik ausgestattet.
  • Als erstes wird mit Hilfe eines Rechners und angeschlossenen, mehrfachen elektromagnetischen Strahlungsquellen ein komplexes elektromagnetisches Feld erzeugt.
  • Die elektromagnetischen Strahlungsquellen sind auf der Schädeldecke matrixförmig angeordnet und sind geeignet, diese an der Schädeldecke zu befestigen.
  • Die elektromagnetischen Strahlungsquellen erzeugen ein in die Tiefe des Schädels reichendes, komplexes, elektromagnetisches Feld, einzeln in ca. 4- 25 mm2 Bereiche pro elektromagnetische Quelle, und sind hinsichtlich Stärke, Frequenz und Ausrichtung des elektromagnetischen Feldes einzeln, getrennt ansteuerbar. Auf der Schädeldecke sind auch matrixförmige Sensoren zum Erfassen der elektromagnetischen Hirnaktivität angeordnet.
  • Dann wird die Hirnaktivität der Zielperson von den elektromagnetischen Sensoren zu dem Rechner geleitet und durch Filterprogramme verarbeitet. Die so verarbeitete Hirnaktivität wird dann als Input zu einem künstlichen neuronalen Netz weitergegeben.
  • Der physiologische Zustand der Zielperson wie z.B. Herztätigkeit, Schweißaktivität etc. sowie auch dessen subjektive Rückmeldung hinsichtlich seines Erlebens wird auch zum Rechner geleitet und nach Filterung dem neuronalen Netz kontinuierlich als Input weitergegeben.
  • Im neuronalen Netz erfolgt dann die Verarbeitung der Signale und ein zielgerichteter Lernprozess.
  • Der Output dieses neuronalen Netzes steuert dann die an der Schädeldecke angelegten elektromagnetischen Strahlungsquellen an, um das Gehirn bzw. dessen psychische Funktionen, wie z.B. Denken, Wahrnehmung, kognitive Leistungsfähigkeit, Gedächtnis, Gefühle aber auch taktile Wahrnehmung mit einem komplexen elektromagnetischen Feld dynamisch zu beeinflussen. In dem oben genannten Fall mit dem künstlichen Arm können durch das am Gehirn angelegte elektromagnetische Feld auch taktile Empfindungen erzeugt werden. Gleichzeitig wird die elektromagnetische Eigenaktivität des Gehirns weiterhin zum Rechner geleitet und hier auf signifikante Veränderungen durch die Bestrahlung analysiert und verwertet.
  • Dann werden die Ergebnisse bzw. Effektivität einer zielgerichteten Tätigkeit oder gewünschten Veränderung des psychischen Zustandes erneut als Rückkopplung an den Rechner und dann nach Vorbereitung der Daten an das neuronale Netz als Input weitergegeben, um dann einen Lernprozess zu initiieren und dadurch einen angepassten Output zu erzeugen.
  • Der Schädel der Zielperson wird dann mit dem komplexen, an Frequenz, Muster, Stärke und Ausrichtung angepassten elektromagnetischen Feld bestrahlt.
  • Dieser Prozess wiederholt sich mehrfach, um durch maschinelles Lernen eine ständige, optimale Veränderung des zielgerichteten Handelns oder die psychischen Funktionen der Zielperson zu erreichen.
  • Das Verfahren basiert darauf, dass das elektromagnetische Feld des Gehirns in seiner Komplexität eine Abbildung der neuronalen Aktivität ist und in ständiger Interaktion mit den neuronalen- biochemischen Prozessen steht. Dieses elektromagnetische Feld des Gehirns wird in seiner Gesamtheit als komplexes, dynamisches elektromagnetisches Feld in seiner Komplexität beeinflusst. Dazu ist ein komplexes, dynamisches elektromagnetisches Feld notwendig. Es handelt sich hier um ein durchgehend aktives ständig veränderndes Muster, wo der zeitliche Ablauf und Veränderung der einzelnen Teilbereiche des elektromagnetischen Feldes auch Bedeutung erlangen.
  • Um die Ausrichtung, die Stärke und Frequenz sowie Muster dieses komplexen, elektromagnetischen Feldes mit zahlreichen elektromagnetischen Quellen effektiv zu steuern, ist ein Rechner mit maschinellem Lernen erforderlich.
  • Die genannten Verbindungen können natürlich auch kabellos z.B. durch WLAN und auch durch das Internet erfolgen.
  • Um die Verfahrensschritte besser zu erleuchten, wird schematisch das dazu erforderliche Gerät dargestellt.
  • Es wird auf 1 Bezug genommen.
  • Dieses besteht aus einem Rechner (1), wo das künstliche neuronale Netz eingerichtet ist.
  • An der Schädeldecke (4) der Zielperson sind matrixförmig angeordnete Sensoren (2) zur Erfassung der elektromagnetischen Aktivität des Gehirns und die ebenfalls matrixförmig angeordneten elektromagnetischen Strahlungsquellen (3) zur Bestrahlung des Gehirns befestigt.
  • Die Sensoren (2) und die elektromagnetischen Strahlungsquellen (3) sind einzeln mit dem Rechner verbunden. Diese dienen als Input (5) und als Output (6) des neuronalen Netzes.
  • Der Output (6) steuert die Strahlungsquellen (3) und erzeugt im Gehirn Empfindungen, beeinflusst dessen Wahrnehmung und Denken, passt seine Leistungsfähigkeit an. Hier werden auch Signale von neuronalem Netz bzw. Rechner (1) anderer Personen (7) an den Rechner (8) geleitet Der Input (5) des neuronalen Netzes, hier werden Signale hinsichtlich der elektromagnetischen Hirntätigkeit und vegetativen Parameter der Zielperson, Rückmeldungen von Geräten (z.B. Sensorik, taktile Signale) und Signale von neuronalen Netzen bzw. Rechner (8) anderer Personen (7) an den Rechner (1) geleitet.
  • Die Rückmeldung zum Rechner hinsichtlich des Ergebnisses der elektromagnetischen Beeinflussung der Hirnaktivität kann auch maschinell oder personell ausgewertetes Handeln sein z.B. Lösen von Aufgaben oder auch Hirnaktivitäten.
  • Eine Ergänzung des Verfahrens ermöglicht mehreren Personen mit Hilfe von Gedanken gegenseitig ihre psychischen Funktionen zu beeinflussen.
  • Es kann auch eine Gruppe von Menschen zielgerichtet miteinander verbunden werden.
  • Der Verfahrensablauf ist dann soweit verändert, dass die oben dargestellte Anordnung z.B. im Falle von zwei Personen dann zweifach mit zwei Rechnern und zwei Zielpersonen aufgestellt ist.
  • Die zwei neuronalen Netze werden die Informationen und die spezifischen Steuerungsmöglichkeiten der jeweiligen Zielperson erlernen und sich dann miteinander per Kabel oder kabellos (9) z.B. auch Mobilfunknetz verbinden, um dann die Daten im Sinne einer erfolgreichen gegenseitigen Kommunikation einzusetzen. Die Verbindung kann auch durch ein drittes neuronales Netz zur Unterstützung und Koordination der Kommunikation erfolgen. So können zwei komplexe elektromagnetische Felder und damit die gegenseitige Beeinflussung der psychischen Funktionen (Gedanken, Gefühle) koordiniert, synchronisiert und zielgerichtet auch im Sinne einer Kommunikation gesteuert werden. Dieses Verfahren kann wie oben beschrieben im Verfahrensablauf auch auf weitere Personen ausgedehnt werden. So kann die Synchronisierung der Hirnaktivität einer ganzen Gruppe von Menschen erfolgen.
  • An das neuronale Netz können auch unterschiedliche Geräte (10) z.B. künstliche Extremitäten oder auch Roboter angeschlossen werden.
  • Sämtliche Steuerungen erfolgen nicht durch unmittelbare Weiterleitung oder Rückkopplung von Signalen, sondern durch das lernfähige, künstliche neuronale Netz.
  • Im Idealfall kann die Zielperson den Rechner mit sich führen wie z.B. ein Mobiltelefon. Der Input bzw. Output können dann auch kabellos zum Rechner übertragen werden. Der Input kann auch mit Kameras, Mikrophone (Spracherkennung) etc. ausgerüstet werden.

Claims (2)

  1. Verfahren zur dynamischen Beeinflussung von psychischen Funktionen mit künstlichen neuronalen Netzen ist dadurch gekennzeichnet, dass a) ein mit einem künstlichen neuronalen Netz ausgestatteter Rechner mit zahlreichen elektromagnetischen Strahlungsquellen verbunden wird, b) mit diesen zahlreichen elektromagnetischen Strahlungsquellen wird dann ein komplexes, in seinen Elementen dicht nebeneinander liegendes elektromagnetisches Feld erzeugt, c) dann wird dieses komplexe Feld an dem Schädel einer Zielperson angelegt und das Gehirn bestrahlt, d) die elektromagnetische Gehirnaktivität der Zielperson wird erfasst und als ein im Rechner laufendes neuronales Netz als Input zur Verfügung gestellt, e) vegetative Parameter der Zielperson werden ebenfalls erfasst und dem neuronalen Netz als Input zur Verfügung gestellt, f) subjektive Rückmeldungen der Zielperson und objektive Messergebnisse werden ebenfalls erfasst und dem neuronalen Netz als Input zur Verfügung gestellt, g) im neuronalen Netz erfolgt der Lernprozess, die Verarbeitung und Integration sämtlicher Inputs und ein Output generiert, h) dieser Output des neuronalen Netzes steuert die an der Schädeldecke angelegte elektromagnetische Strahlungsquellen an und verändert damit das komplexe elektromagnetische Feld in seiner Stärke, Frequenz, Ausrichtung und den zeitlichen Ablauf seines Musters, i) dann werden die Rückmeldungen einer zielgerichteten Tätigkeit, einer Tätigkeit mit Geräten oder Veränderungen des psychischen Zustandes als Rückkopplung dem Rechner und dann nach Vorbereitung der Daten, an das neuronale Netz als Input weitergegeben, j) der aufgrund der Inputs angepasste Output dieses neuronalen Netzes verändert die Komplexität (Muster, Frequenz, Stärke, Ausrichtung) des an der Schädeldecke angelegten elektromagnetischen Feldes, k) dieser Prozess wiederholt sich dann mehrfach, um durch maschinelles Lernen eine optimale Veränderung des zielgerichteten Handelns oder die gewünschte psychische Wirkung an der Zielperson zu erreichen und dies ständig zu optimieren.
  2. Verfahren Anspruch 1 ist dadurch gekennzeichnet, dass die psychischen Funktionen des Menschen durch ein komplexes, dynamisches, steuerbares elektromagnetisches Feld beeinflusst werden.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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