DE102019215839A1 - Verfahren zum elektrischen Laden von Fahrzeugbatterien für eine Gruppe von Fahrzeugen - Google Patents

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Abstract

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum elektrischen Laden von Fahrzeugbatterien für ein Gruppe von Mitgliedsfahrzeugen mit den Schritten: Prognostizieren eines Gesamtenergiebedarfs für das elektrische Laden von Fahrzeugbatterien für die Gruppe von Mitgliedsfahrzeugen in einem zukünftigen Zeitraum; Prognostizieren einer zeitlichen Verteilung des Ladeleistungsbedarfs für die Gruppe von Mitgliedsfahrzeugen über den zukünftigen Zeitraum, Berechnung eines hinsichtlich eines oder mehrerer Optimierungskriterien optimierten Gesamt-Ladeleistungs-profils für die Gruppe von Mitgliedsfahrzeugen in Abhängigkeit des prognostizierten Gesamtenergiebedarfs und der prognostizierten zeitlichen Verteilung des Ladeleistungsbedarfs; Einkauf einer Energiemenge entsprechend des optimierten Gesamt-Ladeleistungs-profils an einem relevanten Energiemarkt; und zeitliches Ansteuern der Ladevorgänge der einzelnen Mitgliedsfahrzeuge aus der Gruppe mit einem jeweiligen Ladeprofil, so, dass die Summe der jeweiligen Ladeprofile der einzelnen Mitgliedsfahrzeuge dem optimierten Gesamtprofil der Ladeleistung entspricht.

Description

  • Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Laden von Fahrzeugbatterien für eine Gruppe von Fahrzeugen sowie eine zentrale Steuereinrichtung zum Laden von Fahrzeugbatterien für eine Gruppe von Fahrzeugen.
  • Im Zuge der zunehmenden Elektrifizierung des Antriebs von Fahrzeugen werden Lösungen gefragt, die ein intelligentes und möglichst ökologisches oder ökonomisches Laden einer großen Anzahl von Fahrzeugen ermöglichen. Zum einen ist die Verfügbarkeit von Energie aus regenerativen Energiequellen wie Solar- und Windenergie stark von Witterung und Tageszeiten abhängig. Zum anderen unterliegen die Preise für Energie unter anderem dadurch bedingt starken tageszeitlichen und längerfristigen Schwankungen. Diese Preise werden an regionalen oder nationalen Strommärkten bzw. Strombörsen erzielt und haben in der jeweiligen Region bzw. dem jeweiligen Land Gültigkeit.
  • Zum Laden elektrisch betriebener Fahrzeuge mit einer elektrischen Traktionsmaschine, die aus einer Fahrzeugbatterie gespeist wird, wie reinen Elektrofahrzeugen oder sogenannten Plug-In Hybriden wird immer mehr elektrische Leistung nötig. Für einen Nutzer eines Elektrofahrzeugs oder eines Plug-In Hybriden kann es daher interessant sein, die Fahrzeugbatterie möglichst dann zu laden, wenn der Strom besonders günstig ist und /oder möglichst viel Energie aus regenerativen Energiequellen verfügbar ist. Als einzelner Nutzer eines Fahrzeuges kann man aber nicht an der Strombörse handeln. Dies ist nur zugelassenen Händlern, Netzbetreibern, Stromanbietern, oder großen Abnehmern wie großen Unternehmen möglich.
  • Der Erfindung liegt daher die Aufgabe zugrunde, es für Fahrer von Elektrofahrzeugen ein günstiges und ggf. ökologisches Laden des Elektrofahrzeugs zu ermöglichen.
  • Die Aufgabe wird gelöst mit einem Verfahren sowie einer Steuereinrichtung gemäß den unabhängigen Ansprüchen. Vorteilhafte Weiterbildungen sind in den abhängigen Ansprüchen angegeben.
  • Die Erfindung macht sich die Erkenntnis zu Nutze, dass Abnehmer großer Energiemengen an der Strombörse handeln können.
  • Das erfindungsgemäße Verfahren zum elektrischen Laden von Fahrzeugbatterien für ein Gruppe von Mitgliedsfahrzeugen weist die Schritte auf:
    • - Prognostizieren eines Gesamtenergiebedarfs für das elektrische Laden von Fahrzeugbatterien für die Gruppe von Mitgliedsfahrzeugen in einem zukünftigen Zeitraum;
    • - Prognostizieren einer zeitlichen Verteilung des Ladeleistungsbedarfs für die Gruppe von Mitgliedsfahrzeugen über den zukünftigen Zeitraum,
    • - Berechnung eines hinsichtlich eines oder mehrerer Optimierungskriterien optimierten Gesamt-Ladeleistungs-profils für die Gruppe von Mitgliedsfahrzeugen in Abhängigkeit des prognostizierten Gesamtenergiebedarfs und der prognostizierten zeitlichen Verteilung des Ladeleistungsbedarfs
    • - Einkauf einer Energiemenge entsprechend des optimierten Gesamt-Ladeleistungs-profils an einem relevanten Energiemarkt;
    • - und zeitliches Ansteuern der Ladevorgänge der einzelnen Mitgliedsfahrzeuge aus der Gruppe mit einem jeweiligen Ladeprofil, so, dass die Summe der jeweiligen Ladeprofile der einzelnen Mitgliedsfahrzeuge dem optimierten Gesamtprofil der Ladeleistung entspricht.
  • Das erfindungsgemäße Verfahren eignet sich zum Laden elektrisch betreibbarer Fahrzeuge d.h. Fahrzeuge, die mindestens eine elektrische Traktionsmaschine aufweisen, die von einer Fahrzeugbatterie gespeist wird. Vorzugsweise sind die Fahrzeuge vernetzte Fahrzeuge. Erfindungsgemäß besteht eine Gruppe aus einer Anzahl X von Mitgliedsfahrzeugen mit einer Fahrzeugbatterie, die zumindest zum Betreiben einer elektrischen Traktionsmaschine des Fahrzeugs vorgesehen ist. Die Anzahl X der Fahrzeuge in der Gruppe und deren gemeinsamer Energiebedarf ist vorzugsweise ausreichend groß, um als Gruppe am Energiemarkt auftreten zu können. Daher ist die Anzahl X abhängig von Regularien des jeweiligen Energiemarktes, beispielsweise eines Landes. Vorstellbar ist beispielsweise eine Anzahl X von mindestens 50, 100 oder 1000 Fahrzeugen in einer Gruppe. Die Anzahl X ist weiter vorzugsweise nicht vorgegeben, sondern richtet sich nach der Zahl der an dem Verfahren teilnehmenden Fahrzeuge/bzw. Fahrer. Die Anzahl X ist außerdem nicht konstant oder begrenzt sondern wächst mit der Anzahl der Nutzer. Ein Nutzer kann ein Fahrzeug beispielsweise bei der Gruppe anmelden und somit wird das Fahrzeug zu einem Mitgliedsfahrzeug in der Gruppe. Alle in der Gruppe angemeldeten Fahrzeuge werden vorzugsweise in dieser Anmeldung als Mitgliedsfahrzeuge bezeichnet. Alternativ kann sich die Bezeichnung Mitgliedsfahrzeuge hierin auch nur auf den Anteil der angemeldeten Fahrzeuge beziehen, die zum Zeitpunkt der Ausführung des Verfahrens mit einer Ladebuchse verbunden sind, und somit „Ladebereit“ sind. Eine Gruppe gemäß der Erfindung kann auch als „Cluster“ bezeichnet werden.
  • Aus gesammelten Informationen über vergangene Ladevorgänge, aktuelle Ladezustände (State of Charge) der Fahrzeugbatterien der Mitgliedsfahrzeuge, Nutzerprofilen, wie beispielsweise Fahrgewohnheiten, Ladegewohnheiten etc. kann ein statistischer Gesamtenergiebedarf aller Mitgliedsfahrzeuge der Gruppe in einem zukünftigen Zeitraum prognostiziert werden. Der zukünftige Zeitraum dauert beispielsweise 12 oder 24 Stunden oder eine Woche und kann sofort beginnen, oder auch in der Zukunft starten beispielsweise mit 12, 24, 48 Stunden oder einer Woche Verzögerung.
  • Zusätzlich wird aus den genannten Nutzer- und Fahrzeugdaten eine statistische zeitliche Verteilung des Ladeleistungsbedarfs in dem zukünftigen Zeitraum prognostiziert. D.h. hierzu wird statistisch ermittelt, bis wann, wie viele Fahrzeuge welche Ladeleistung benötigen. Dazu werden vorzugsweise Fahrzeug- und Nutzreinformationen berücksichtigt, die Rückschlüsse zulassen, wann die Fahrzeuge wieder benötigt werden, und welcher Ladezustand benötigt wird. Bei einigen Mitgliedsfahrzeugen ist beispielsweise erfahrungsgemäß ein schnelles Laden erforderlich, für andere kann ein günstigeres Zeitfenster abgewartet werden.
  • Anhand des prognostizierten Gesamtenergiebedarfs und der prognostizierten zeitlichen Verteilung des Ladeleistungsbedarfs wird ein optimiertes Gesamt-Ladeleistungs-profil für die Gruppe von Mitgliedsfahrzeugen ermittelt, welches hinsichtlich eines oder mehrerer Optimierungskriterien optimiert ist. Mögliche Optimierungskriterien sind beispielsweise ein möglichst niedriger Preis für die Gesamtenergiemenge. Ein weiteres mögliches Optimierungskriterium ist ein möglichst hoher Anteil an Strom aus regenerativen Energiequellen. Ein weiteres mögliches Optimierungskriterium ist eine möglichst kurze Ladezeit, wobei dieses Kriterium unter Umständen in Konflikt mit den anderen Optimierungskriterien stehen kann.
  • Auf Grundlage des somit ermittelten optimierte Gesamt-Ladeleistungs-profils wird nun erfindungsgemäß elektrische Leistung an einem relevanten Strommarkt, d.h. beispielsweise an der Strombörse gekauft. Damit werden die Stromerzeuger vertraglich verpflichtet die angeforderte Leistung entsprechend dem zeitlichen Profil und zu den jeweils gültigen Strompreisen in das Stromnetz einzuspeisen.
  • Schließlich werden vorzugsweise individuelle Ladprofile für die einzelnen Mitgliedsfahrzeuge ermittelt, und erfindungsgemäß die Ladevorgänge der einzelnen Mitgliedsfahrzeuge entsprechend nach dem jeweiligen Profil angesteuert. Diese Ansteuerung der Ladevorgänge der Mitgliedsfahrzeuge erfolgt über bekannte, in den Fahrzeugen eingebaute Ladegeräte, sogenannte „on board charger“. Dabei entspricht die Summe der individuellen Ladeprofile für die Mitgliedsfahrzeuge dem optimierten Gesamt-Ladeleistungs-Profil und somit der am Strommarkt eingekauften Energiemenge.
  • Gemäß einer bevorzugten Weiterbildung der Erfindung wird als zusätzlicher Schritt eine zu erwartende Preisentwicklung für elektrische Leistung an einem relevanten Energiemarkt in dem zukünftigen Zeitraum prognostiziert. Diese prognostizierte Preisentwicklung wird vorzugsweise bei der Ermittlung des optimierten Gesamt-Ladeleistungs-profils berücksichtigt. Somit können beispielsweise Ladezeiten mit einem niedrigen Energiepreis bevorzugt werden, und somit der Gesamtpreis für die am Strommarkt bezogene Energiemenge reduziert werden.
  • Für die Prognose der Strompreisentwicklung kann auf bekannte Prognoseverfahren zurückgegriffen werden, die bereits jetzt am Strommarkt zum Einsatz kommen. Vorzugsweise erfolgt das prognostizieren der zu erwartenden Preisentwicklung für elektrische Leistung an einem relevanten Energiemarkt in dem zukünftigen Zeitraum jedoch auch in Abhängigkeit von Wetterdaten.
  • Entsprechende Wetterdaten sind beispielsweise eine Wetterprognose. Aus der Wetterprognose kann eine Prognose über die Verfügbarkeit von Wind- oder Solarenergie in dem zukünftigen Zeitraum abgeleitet werden. Die Verfügbarkeit von regenerativen Energiequellen, wie Solar- oder Windenergie kann wiederum die Preisentwicklung am Energiemarkt beeinflussen. Somit kann die Prognose der Preisentwicklung am Energiemarkt vorzugsweise unter Berücksichtigung von Wetterdaten bzw. einer Wetterprognose erfolgen.
  • Wetterdaten können auch unmittelbar interessant sein für die Berechnung des optimierten Gesamt-Ladeleistungs-profils, wenn nämlich ein Optimierungskriterium darin besteht, einen möglichst hohen Anteil an regenerativen Energiequellen zu nutzen. Daher wird die Ermittlung des optimierten Gesamt-Ladeleistungs-profils vorzugsweise in Abhängigkeit von Wetterdaten und/oder in Abhängigkeit der prognostizierten Preisentwicklung am relevanten Energiemarkt durchgeführt.
  • Zusätzlich können Wetterdaten auch für die Prognose des Gesamtenergiebedarfs oder die Prognose der zeitlichen Verteilung des Ladeleistungsbedarfs herangezogen werden. Beispielsweise können hohe Temperaturen und eine hohe Sonneneinstrahlung einen hohen Klimatisierungsbedarf in den Mitgliedsfahrzeugen erforderlich machen, wodurch der Energiebedarf steigt.
  • Gemäß einer bevorzugten Weiterbildung erfolgt das Prognostizieren des Gesamtenergiebedarfs für das elektrische Laden und/oder der zeitlichen Verteilung des Ladeleistungsbedarfs für die Gruppe von Mitgliedsfahrzeugen über den zukünftigen Zeitraum anhand einer statistischen Auswertung von Informationen über vergangene Ladevorgänge der Mitgliedsfahrzeuge.
  • Hierfür können vorzugsweise von den Mitgliedsfahrzeugen Informationen über vergangene Ladevorgänge und/oder andere Fahrzeugdaten und/oder Nutzerdaten über eine drahtlose Kommunikationsschnittstelle an eine zentrale Recheneinheit gesendet werden.
  • Fahrzeugdaten enthalten beispielsweise Informationen über den Ladezustand der Fahrzeugbatterie (SOC, State Of Charge), Informationen über vergangene Ladevorgänge, Nutzerprofile, z.B. anhand von vergangenen Fahrten gewonnene Informationen (Fahrgewohnheiten, wiederholte oder regelmäßige Fahrten, Zeitpläne, persönliches Ladeverhalten des Nutzers) In der zentralen Recheneinheit werden Informationen über vergangene Ladevorgänge der in der Gruppe enthaltenen Fahrzeuge vorzugsweise statistisch ausgewertet. Informationen über vergangene Ladevorgänge können beispielsweise über Nutzungszeiten der elektrischen Ladegeräte an den Fahrzeugen (on board charger) erfasst und an die zentrale Servereinheit übermittelt werden. Eine zentrale Recheneinheit kann beispielsweise eine Servereinrichtung sein oder in einer Cloud. Während die in den Fahrzeugen eingebauten Ladegeräte die einzelnen Ladevorgänge regeln, bildet die zentrale Recheneinheit das Backend der Anwendung. Hier werden die Informationen gesammelt, ausgewertet, Prognosen erstellt, optimierte Gesamt-Ladeleistungs-Profile berechnet, individuelle Ladeprofile ermittelt und die on board Ladegeräte zur Durchführung des Ladevorgangs angesteuert.
  • Gemäß einer weiter bevorzugten Ausführungsvariante des erfindungsgemäßen Verfahrens zum elektrischen Laden von Fahrzeugbatterien für ein Gruppe von Mitgliedsfahrzeugen kann das zeitliche Ansteuern der Ladevorgänge der einzelnen Mitgliedsfahrzeuge mit jeweiligen Leistungsprofilen bei Bedarf angepasst werden.
  • Da der Einkauf der Energiemenge aufgrund von Prognosen über den Gesamtenergiebedarf und die zeitliche Verteilung getätigt wird, und diese Fehlerhaft sein können, kann es zu Korrekturen an den Ladeprofilen kommen. Darüber hinaus kann die Gruppe von Mitgliedsfahrzeugen mit ihrer Vielzahl X an Energiespeichern (Jede Fahrzeugbatterie eines Mitgliedfahrzeuges ist ein Energiespeicher) als Teilnehmer am Strommarkt ggf. Stromspitzen oder Stromsenken im Stromnetz abfangen. In solch einem Fall können ggf. noch günstigere Strompreise am Energiemarkt erzielt werden.
  • Das Erfindungsgemäße Verfahren bietet somit die Vorteile, dass Stromspitzen bzw. Stromsenken im Stromnetz geschickt vermieden bzw. ausgenutzt werden können und zusätzlich finanzielle bzw. ökologische Nutzen für die Gruppenmitglieder generiert werden können.
  • Eine zentrale Steuereinheit zum elektrischen Laden von Fahrzeugbatterien für ein Gruppe von Mitgliedsfahrzeugen ist ein weiterer Aspekt der Erfindung.
    • - einer Empfangseinrichtung zum Empfangen von Fahrzeugdaten und/oder Nutzerdaten von zur Gruppe gehörenden Mitgliedsfahrzeugen,
    • - einer Prognoseeinheit zum Prognostizieren eines Gesamtenergiebedarfs der Gruppe von Mitgliedsfahrzeugen in einem zukünftigen Zeitraum
    • - einer Prognoseeinheit zum Prognostizieren einer zeitlichen Verteilung des Ladeleistungsbedarfs der Mitgliedsfahrzeuge über den zukünftigen Zeitraum; einer Recheneinheit zum Berechnen eines hinsichtlich eines oder mehrerer Optimierungskriterien optimierten Gesamt-Ladeleistungs-profils für die Gruppe von Mitgliedsfahrzeugen in Abhängigkeit des prognostizierten Gesamtenergiebedarfs und der prognostizierten zeitlichen Verteilung des Ladeleistungsbedarfs,
    • - einer Steuereinheit zum zeitlichen Ansteuern von Ladevorgängen der einzelnen Mitgliedsfahrzeuge aus der Gruppe mit einem jeweiligen Ladeprofil, so, dass die Summe der jeweiligen Ladeprofile der einzelnen Mitgliedsfahrzeuge dem optimierten Gesamtprofil der Ladeleistung entspricht.
  • Die zentrale Steuereinheit ist vorzugsweise eingerichtet das erfindungsgemäße Verfahren gemäß einer oder mehrerer der oben beschriebenen Ausführungsvarianten durchzuführen.
  • Im Folgenden wird die Erfindung anhand der 1 bis 4 näher erläutert.
  • Es zeigen schematisch:
    • 1: eine Gruppebestehend aus N Mitgliedsfahrzeugen;
    • 2: Schritte des erfindungsgemäßen Verfahrens zum Ermitteln des Energiebedarfs der Gruppe von Fahrzeugen und einer statistischen Leistungsverteilung über einen zukünftigen Zeitraum;
    • 3: das Prognostizieren einer Preisentwicklung am Energiemarkt; und
    • 4: einen Überblick über das erfindungsgemäße Verfahren.
  • In 1 enthält die Gruppe 10 enthält X teilnehmende Mitgliedsfahrzeuge (1,2,...N, N+1, ...X) von denen eine Teilmenge N zu einem Zeitpunkt mit einer Ladestation 12 verbunden ist, d.h. in eine Ladebuchse gesteckt sind.
  • 2 zeigt schematisch, wie die N Mitgliedsfahrzeuge Nutzer- und Fahrzeugdaten über einer drahtlose Kommunikation 13 an die zentrale Recheneinheit (Backend) 20 senden. Die Fahrzeugdaten enthalten beispielsweise Informationen über den Ladezustand der Fahrzeugbatterie (SOC, State Of Charge), Informationen über vergangene Ladevorgänge, Nutzerprofile, z.B. anhand von vergangenen Fahrten gewonnene Informationen (Fahrgewohnheiten, wiederholte oder regelmäßige Fahrten, Zeitpläne, persönliches Ladeverhalten des Nutzers)
  • In der zentralen Servereinheit 20 werden Informationen über vergangene Ladevorgänge der in der Gruppe enthaltenen Fahrzeuge vorzugsweise statistisch ausgewertet. Informationen über vergangene Ladevorgänge können beispielsweise über Nutzungszeiten der elektrischen Ladegeräte 14 an den Fahrzeugen (on board charger) erfasst und an die zentrale Recheneinheit 20 übermittelt werden. Informationen über vergangene Ladevorgänge können beispielsweise anhand von Nutzungszeiten der in den Mitgliedsfahrzeugen eingebauten elektrischen Ladegeräten gewonnen werden. Anhand der empfangenen Daten wird in der zentralen Recheneinheit 20 eine Prognose 21 erstellt über den Gesamtenergiebedarf für die N Fahrzeuge in dem zukünftigen Zeitraum T und dessen zeitliche Verteilung.
  • 3 zeigt die Erstellung einer Prognose 22 für die Strompreisentwicklung für den zukünftigen Zeitraum T. Dafür erhält die Recheneinheit 20 Preisinformationen 24 vom Energiemarkt. Zusätzlich werden Wetterdaten 23 berücksichtigt und eine verbesserte Strompreisprognose 22 für den Zeitraum T erstellt.
  • In 4 ist ein Gesamtüberblick über das erfindungsgemäße Verfahren dargestellt.
  • N Fahrzeuge 1, 2 , 3, ... N aus der Gruppe N sind in die Ladebuchse 12 gestewkt und senden über eine drahtlose Kommunikation 13 Nutzer bzw. Fahrzeugdaten an die zentrale Recheneinheit 20. Dort wird auf Basis der Nutzer und Fahrzeugdaten sowie aufgrund der bereits gesammelten Informationen über vergangene Ladevorgänge sowie aufgrund von Wetterdaten 23 ein Gesamtenergiebedarf der N Fahrzeuge im Zeitraum T, eine zeitliche Verteilung des Ladebedarfs über den Zeitraum T und eine Prognose für die Strompreisentwicklung im Zeitraum T erstellt. Daraus wird ein optimiertes Gesamt-Ladeleistungsprofil POPT, 25 berechnet, was beispielsweise optimiert ist in Bezug auf einen niedrigen Strompreis oder in Bezug auf einen Anteil von regenerativen Energiequellen.
  • Entsprechend diesem optimierten Gesamt-Ladeleistungsprofil 25 wird Energie an der Strombörse 26 eingekauft 27.
  • Für jedes der N Mitgliedsfahrzeuge 1,2,3, ... N wird ein jeweiliges Ladeleistungsprofil Pi berechnet und das jeweilige Ladegerät 14 des Mitgliedsfahrzeuge entsprechend angesteuert, den Ladevorgang durchzuführen. Die Summe der einzelnen Ladeleitungsprofilen Pi entstpricht dann dem optimierten Gesamt-Ladeleistungsprofil POPT.
  • Die Erfindung ermöglicht es somit anhand von Nutzer- und Fahrzeugdaten, Wetterprognosen für eine Gruppe von Fahrzeugen einen gemeinsamen Energie- und Ladebedarf zu prognostizieren. Anhand dieses prognostizierten Bedarfs und einer prognostizierten Strompreisentwicklung kann Energie optimiert hinsichtlich des Preises oder hinsichtlich der Ausnutzung regenerativer Energiequellen eingekauft und genutzt werden. Ein finanzieller Vorteil, der durch das uftreten als Gruppe am Strommarkt erzielt werden konnte, kann somit an die Nutzer weitergegeben werden.

Claims (9)

  1. Verfahren zum elektrischen Laden von Fahrzeugbatterien für ein Gruppe (10) von Mitgliedsfahrzeugen (1, 2,... N) mit den Schritten: - Prognostizieren eines Gesamtenergiebedarfs für das elektrische Laden von Fahrzeugbatterien für die Gruppe (10) von Mitgliedsfahrzeugen (1, 2,... N) in einem zukünftigen Zeitraum; - Prognostizieren einer zeitlichen Verteilung (21) des Ladeleistungsbedarfs für die Gruppe (10) von Mitgliedsfahrzeugen (1, 2,... N) über den zukünftigen Zeitraum, - Berechnung eines hinsichtlich eines oder mehrerer Optimierungskriterien optimierten Gesamt-Ladeleistungs-profils (POPT) für die Gruppe von Mitgliedsfahrzeugen (1, 2,... N) in Abhängigkeit des prognostizierten Gesamtenergiebedarfs und der prognostizierten zeitlichen Verteilung des Ladeleistungsbedarfs (21), - Einkauf einer Energiemenge entsprechend des optimierten Gesamt-Ladeleistungs-profils (POPT) an einem relevanten Energiemarkt (26); - und zeitliches Ansteuern der Ladevorgänge der einzelnen Mitgliedsfahrzeuge (1, 2,... N) aus der Gruppe mit einem jeweiligen Ladeprofil, so, dass die Summe der jeweiligen Ladeprofile (Pi) der einzelnen Mitgliedsfahrzeuge (1, 2,...N) dem optimierten Gesamtprofil der Ladeleistung entspricht.
  2. Verfahren zum elektrischen Laden von Fahrzeugbatterien für ein Gruppe von Mitgliedsfahrzeugen (1, 2, ... N) gemäß Anspruch 1, mit dem weiteren Schritt: - Prognostizieren einer zu erwartenden Preisentwicklung (22) für elektrische Leistung an einem relevanten Energiemarkt in dem zukünftigen Zeitraum.
  3. Verfahren zum elektrischen Laden von Fahrzeugbatterien für ein Gruppe von Mitgliedsfahrzeugen (1, 2,... N) gemäß Anspruch 2, wobei das Prognostizieren der zu erwartenden Preisentwicklung für elektrische Leistung an einem relevanten Energiemarkt in dem zukünftigen Zeitraum in Abhängigkeit von Wetterdaten (23) erfolgt.
  4. Verfahren zum elektrischen Laden von Fahrzeugbatterien für ein Gruppe von Mitgliedsfahrzeugen (1, 2,... N) gemäß einem der vorherigen Ansprüche, wobei die Berechnung des optimierten Gesamt-Ladeleistungs-profils (POPT) für die Gruppe (10) von Mitgliedsfahrzeugen (1, 2,... N) zusätzlich in Abhängigkeit von Wetterdaten (23) und/oder in Abhängigkeit der prognostizierten Preisentwicklung (22) am relevanten Energiemarkt durchgeführt wird.
  5. Verfahren zum elektrischen Laden von Fahrzeugbatterien für ein Gruppe von Mitgliedsfahrzeugen (1, 2,... N) gemäß einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei das Prognostizieren des Gesamtenergiebedarfs für das elektrische Laden und/oder der zeitlichen Verteilung des Ladeleistungsbedarfs (21) für die Gruppe von Mitgliedsfahrzeugen über den zukünftigen Zeitraum anhand einer statistischen Auswertung von Informationen über vergangene Ladevorgänge der Mitgliedsfahrzeuge erfolgt.
  6. Verfahren zum elektrischen Laden von Fahrzeugbatterien für ein Gruppe von Mitgliedsfahrzeugen (1, 2,... N) gemäß einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei die Mitgliedsfahrzeuge Informationen über Ladevorgänge und/oder andere Fahrzeugdaten und/oder Nutzerdaten über eine drahtlose Kommunikationsschnittstelle an eine zentrale Recheneinheit senden.
  7. Verfahren zum elektrischen Laden von Fahrzeugbatterien für ein Gruppe von Mitgliedsfahrzeugen (1, 2,... N) gemäß einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei für das Prognostizieren des Gesamtenergiebedarfs und das Prognostizieren der zeitlichen Verteilung des Ladeleistungsbedarfs für die Gruppe von Mitgliedsfahrzeugen (1, 2,... N) über den zukünftigen Zeitraum Nutzerdaten von Fahrern der Gruppe ausgewertet werden.
  8. Verfahren zum elektrischen Laden von Fahrzeugbatterien für ein Gruppe von Mitgliedsfahrzeugen gemäß einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei das zeitliche Ansteuern der Ladevorgänge der einzelnen Mitgliedsfahrzeuge (1, 2,... N) mit jeweiligen Leistungsprofilen bei Bedarf adaptiert wird.
  9. Zentrale Steuereinheit zum elektrischen Laden von Fahrzeugbatterien für ein Gruppe von Mitgliedsfahrzeugen (1, 2,... N) mit - einer Empfangseinrichtung zum Empfangen von Fahrzeugdaten und/oder Nutzerdaten von zur Gruppe gehörenden Mitgliedsfahrzeugen(1, 2,... N), - einer Prognoseeinheit zum Prognostizieren eines Gesamtenergiebedarfs der Gruppe von Mitgliedsfahrzeugen in einem zukünftigen Zeitraum - einer Prognoseeinheit zum Prognostizieren einer zeitlichen Verteilung des Ladeleistungsbedarfs der Mitgliedsfahrzeuge (1, 2, ... N) über den zukünftigen Zeitraum; einer Recheneinheit zum Berechnen eines hinsichtlich eines oder mehrerer Optimierungskriterien optimierten Gesamt-Ladeleistungs-profils (POPT) für die Gruppe von Mitgliedsfahrzeugen in Abhängigkeit des prognostizierten Gesamtenergiebedarfs und der prognostizierten zeitlichen Verteilung (21) des Ladeleistungsbedarfs, - einer Steuereinheit zum zeitlichen Ansteuern von Ladevorgängen der einzelnen Mitgliedsfahrzeuge aus der Gruppe mit einem jeweiligen Ladeprofil, so, dass die Summe der jeweiligen Ladeprofile (Pi) der einzelnen Mitgliedsfahrzeuge (1, 2,... N) dem optimierten Gesamtprofil (POPT) der Ladeleistung entspricht.
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