DE102019212489A1 - Verfügbarkeits-Optimierungssystem für ein autonom fahrfähiges Fahrzeug - Google Patents

Verfügbarkeits-Optimierungssystem für ein autonom fahrfähiges Fahrzeug Download PDF

Info

Publication number
DE102019212489A1
DE102019212489A1 DE102019212489.5A DE102019212489A DE102019212489A1 DE 102019212489 A1 DE102019212489 A1 DE 102019212489A1 DE 102019212489 A DE102019212489 A DE 102019212489A DE 102019212489 A1 DE102019212489 A1 DE 102019212489A1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
road
road condition
decision
availability
condition system
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
DE102019212489.5A
Other languages
English (en)
Inventor
Nora Teresina Herb
Julio Borges
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Robert Bosch GmbH
Original Assignee
Robert Bosch GmbH
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Robert Bosch GmbH filed Critical Robert Bosch GmbH
Priority to DE102019212489.5A priority Critical patent/DE102019212489A1/de
Priority to PCT/EP2020/071070 priority patent/WO2021032408A1/de
Publication of DE102019212489A1 publication Critical patent/DE102019212489A1/de
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W60/00Drive control systems specially adapted for autonomous road vehicles
    • B60W60/005Handover processes
    • B60W60/0051Handover processes from occupants to vehicle
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W50/00Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
    • B60W50/02Ensuring safety in case of control system failures, e.g. by diagnosing, circumventing or fixing failures
    • B60W50/0205Diagnosing or detecting failures; Failure detection models
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W50/00Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
    • B60W2050/0062Adapting control system settings
    • B60W2050/0075Automatic parameter input, automatic initialising or calibrating means
    • B60W2050/0083Setting, resetting, calibration
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W50/00Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
    • B60W50/02Ensuring safety in case of control system failures, e.g. by diagnosing, circumventing or fixing failures
    • B60W50/0205Diagnosing or detecting failures; Failure detection models
    • B60W2050/021Means for detecting failure or malfunction
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W50/00Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
    • B60W50/02Ensuring safety in case of control system failures, e.g. by diagnosing, circumventing or fixing failures
    • B60W50/0205Diagnosing or detecting failures; Failure detection models
    • B60W2050/0215Sensor drifts or sensor failures
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2552/00Input parameters relating to infrastructure
    • B60W2552/15Road slope, i.e. the inclination of a road segment in the longitudinal direction
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2552/00Input parameters relating to infrastructure
    • B60W2552/40Coefficient of friction
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2554/00Input parameters relating to objects
    • B60W2554/40Dynamic objects, e.g. animals, windblown objects
    • B60W2554/406Traffic density
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2555/00Input parameters relating to exterior conditions, not covered by groups B60W2552/00, B60W2554/00
    • B60W2555/20Ambient conditions, e.g. wind or rain
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2556/00Input parameters relating to data
    • B60W2556/45External transmission of data to or from the vehicle
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W2556/00Input parameters relating to data
    • B60W2556/45External transmission of data to or from the vehicle
    • B60W2556/50External transmission of data to or from the vehicle of positioning data, e.g. GPS [Global Positioning System] data

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

Die Erfindung betrifft ein Verfügbarkeits-Optimierungssystem (100) zur Optimierung der Verfügbarkeit eines Straßenabschnitts für ein autonom fahrfähiges Fahrzeug, das ein Straßenzustandssystem (130) für das autonom fahrfähige Fahrzeug und ein Überwachungssystem (108) aufweist. Das Überwachungssystem (108) ist eingerichtet, Referenz-Umweltdaten zu ermitteln. Das Straßenzustandssystem (130) ist eingerichtet, Umfeld-Umweltdaten zu ermitteln, und basierend auf Parametern, welche auf Grundlage der Umfeld-Umweltdaten zu einer Entscheidung des Straßenzustandssystems (130) führen, zu entscheiden, ob der Straßenabschnitt für autonomes Fahren freizugeben oder zu sperren ist. Das Straßenzustandssystem (130) ist ferner eingerichtet, um ein autonomes Befahren des Straßenabschnitts durch das autonom fahrfähige Fahrzeug freizugeben oder zu sperren. Das Straßenzustandssystem (130) bildet mit dem Straßenzustandssystem (108) ein Regelsystem, das eingerichtet ist, die Parameter, die zu einer Entscheidung des Straßenzustandssystems (130) führen, unter Berücksichtigung der Referenz-Umweltdaten anzupassen.

Description

  • Die vorliegende Erfindung betrifft ein Verfügbarkeits-Optimierungssystem zur Optimierung der Verfügbarkeit eines Straßenabschnitts für ein autonom fahrfähiges Fahrzeug, ein Fahrzeug, das ein Straßenzustandssystem eines Verfügbarkeits-Optimierungssystems aufweist, ein Verfahren zur Optimierung der Verfügbarkeit von Straßenabschnitten für ein autonom fahrfähiges Fahrzeug und ein Computerprogrammelement.
  • Stand der Technik
  • Das autonome Fahren kann in Abhängigkeit von Wetterbedingungen oder Straßenverhältnissen aktiviert oder deaktiviert werden. Wenn die Bedingungen schlecht sind, zum Beispiel, wenn die Straße vereist ist, sollte ein Autopilot aus Sicherheitsgründen ausgeschaltet werden. Das heißt, auf der einen Seite ist eine hohe Verfügbarkeit der Straße für autonomes Fahren erwünscht, auf der anderen Seite sind Sicherheitsaspekte für menschliches Fahren bei schlechtem Wetter oder Straßenbedingungen erforderlich.
  • Aufgabe der Erfindung ist es, ein System und ein Verfahren zu finden, das eine optimale Entscheidung, wann ein Autopilot ausgeschaltet oder eingeschaltet wird, bereitstellt.
  • Offenbarung der Erfindung
  • Die Aufgabe wird durch die Gegenstände der unabhängigen Patentansprüche gelöst. Vorteilhafte Ausführungsformen sind Gegenstand der abhängigen Ansprüche, der folgenden Beschreibung, sowie der Figuren.
  • Aspekte der vorliegenden Offenbarung beziehen sich auf die Entscheidung des Umschaltens zwischen autonomen und manuellen Fahrmodi in autonomen Fahrszenarien, die stark von Wetter- und Straßenzustandsinformationen abhängen. Wetterdienstleister (WSP) liefern Wetterdaten, die von solchen Entscheidungssystemen zur Beurteilung des Straßenzustands verwendet werden können. Es sollte nahezu in Echtzeit sichergestellt werden, dass die Systementscheidung sowie deren Eingabedaten die Sicherheits- und Qualitätsanforderungen erfüllen.
  • Folglich müssen Straßenzustandsdienste normalerweise einen Kompromiss zwischen Verfügbarkeits- und Sicherheitsanforderungen eingehen. Eine höhere Verfügbarkeit, d.h. Einschalten des Autopiloten für einen Straßenabschnitt, kann zu einer verringerten Sicherheit führen und umgekehrt. Je öfter ein Straßensegment für autonomes Fahren frei gegeben wird, desto höher ist die Verfügbarkeit der Straße für autonomes Fahren. Wenn jedoch das Straßensegment fälschlicherweise frei gegeben wird, z.B. bei schlechten Wetterbedingungen für einen autonomen Piloten, wird eine sicherheitskritische Situation verursacht, die überwacht und vermieden werden sollte. Das Straßenzustandssystem sollte dann seine Parameter anpassen, um die Sicherheitsanforderungen auf einem hohen Niveau zu halten, auch wenn die Verfügbarkeit sinkt („Always-Safe-Requirement“), um Unfälle zu vermeiden. Ein Beispiel für die Parametereinstellung kann sein, bei welchem Nachweisniveau des Niederschlags der Autopilot ausgeschaltet ist. Niedrigere Nachweisniveaus lösen häufiger eine Deaktivierung des Autopiloten aus, was die Sicherheit zu Lasten der Verfügbarkeit erhöht.
  • Gemäß einem ersten Aspekt wird ein Verfügbarkeits-Optimierungssystem zur Optimierung der Verfügbarkeit eines Straßenabschnitts für ein autonom fahrfähiges Fahrzeug bereitgestellt. Das Verfügbarkeits-Optimierungssystem weist ein Straßenzustandssystem für das autonom fahrfähige Fahrzeug und ein Überwachungssystem auf. Das Überwachungssystem ist eingerichtet ist, Referenz-Umweltdaten zu ermitteln, wohingegen das Straßenzustandssystem eingerichtet ist, Umfeld-Umweltdaten zu ermitteln, und basierend auf Parametern, welche auf Grundlage der Umfeld-Umweltdaten zu einer Entscheidung des Straßenzustandssystems führen, zu entscheiden, ob der Straßenabschnitt für autonomes Fahren freizugeben oder zu sperren ist. Das Straßenzustandssystem ist ferner eingerichtet, die Straße für ein autonomes Befahren des Straßenabschnitts durch das autonom fahrfähige Fahrzeug freizugeben oder zu sperren. Das Straßenzustandssystem bildet weiterhin mit dem Überwachungssystem ein Regelsystem, das eingerichtet ist, die Parameter, die zu einer Entscheidung des Straßenzustandssystems führen, unter Berücksichtigung der Referenz-Umweltdaten anzupassen.
  • Somit weist das System ein Straßenzustandssystem auf, das auf Grundlage von Umfeld-Umweltdaten entscheidet, ob ein Straßenabschnitt für ein autonomes Befahren durch ein Fahrzeug freigegeben wird, wobei die Parameter, die auf diese Umfeld- Umweltdaten zurückgreifen, angepasst werden können. Die Anpassung der Parameter erfolgt durch das Überwachungssystem, das einerseits das Straßenzustandssystem überwacht und andererseits auf Referenz-Umweltdaten zurückgreift, so dass es Korrekturen ermitteln kann.
  • Gemäß einer Ausführungsform sind die Umfeld-Umweltdaten Daten von Sensoren des Fahrzeugs und/oder drahtlos übertragene Daten eines Dienstes, und/oder Daten eines Umweltmodells. Dies sind z.B. Daten über den Straßenzustand, Straßenart, Straßenverlauf, Steigung bzw. Gefälle, Verkehrsdichte, Verkehrsinformationen, Wetterzustand und Fahrzeugdaten, wie z.B. Geschwindigkeit. Drahtlose Verbindungen können insbesondere Mobilfunkverbindungen sein, aber auch andere Funksysteme sind möglich. Daten eines Umweltmodells können beispielsweise Daten eines Wettermodells sein. Umfeld-Umweltdaten, können somit auch Daten sein, die nicht auf Sensordaten beruhen, sondern auf modellierten Werten von z.B. Wettermodellen, die das Wetter und den darauf basierenden Zustand der Straße modellieren.
  • Gemäß einer Ausführungsform, weisen die Referenz-Umweltdaten Daten von Sensoren entlang des Straßenabschnitts und/oder Daten von Referenzfahrzeugen auf und beschreiben den IST-Zustand des Straßenabschnitts. Die z.B. fest installierten Sensoren entlang des Straßenabschnitts können z.B. gewartet und eingestellt werden und daher sehr genaue Daten liefern. Die Referenzfahrzeuge können beispielsweise spezielle und besonders empfindliche Sensoren aufweisen, und es können statistische Werte über die gelieferten Daten gerechnet werden, so dass beispielsweise Mittelwerte berechnet werden können und Ausreißerwerte verworfen werden können.
  • Gemäß einer Ausführungsform ist das Überwachungssystem weiterhin eingerichtet, auf Basis der Referenz-Umweltdaten für den Straßenabschnitt eine Referenzentscheidung zu ermitteln und die Referenzentscheidung mit der Entscheidung des Straßenzustandssystems zu vergleichen, eine Statistik auf Grundlage des Vergleichs zu erstellen, basierend auf der Statistik eine Entscheidungs-Schwellwertkurve, die Entscheidungs-Schwellwerte enthält, zu erstellen, und Informationen zur Anpassung der Parameter für die Entscheidung, die zu der Entscheidung des Straßenzustandssystems führen, an das Straßenzustandssystem zu senden. Werden also z.B. gegenüber den Referenzentscheidungen zu viele falsche Entscheidungen gefällt, werden die Parameter angepasst.
  • Gemäß einer Ausführungsform beruht die Referenzentscheidung und die Entscheidung des Straßenzustandssystems auf Aspekten der Sicherheit und der Verfügbarkeit eines Straßenabschnitts für autonomes Befahren. Die Entscheidungs-Schwellwertkurve stellt Werte der Verfügbarkeit in Abhängigkeit von Werten der Sicherheit dar.
  • Gemäß einer Ausführungsform ist das Überwachungssystem weiterhin eingerichtet, eine Vorgabe zu erhalten, zu welchem Wert der Sicherheit der Straßenabschnitt freigegeben werden soll. Das Überwachungssystem ist eingerichtet, den korrespondierenden Wert der Verfügbarkeit aus Entscheidungs-Schwellwertkurve zu ermitteln, Informationen zur Anpassung der Parameter für die Entscheidung auf Basis des erhaltenen Wertes der Sicherheit und des ermittelten Wertes der Verfügbarkeit an das Straßenzustandssystem zu senden. Das Straßenzustandssystem ist eingerichtet ist, die anhand der Umfeld-Umweltdaten und der angepassten Parameter für die Entscheidung zu entscheiden, ob der Straßenabschnitt für autonomes freizugeben ist.
  • Gemäß einer Ausführungsform ist das Straßenzustandssystem eingerichtet, die Entscheidung auf Grundlage der angepassten Parameter für einen anderen Straßenabschnitt als den Straßenabschnitt, auf dem sich das Fahrzeug gerade befindet oder auf einem Straßenabschnitt, für den keine Referenz-Umweltdaten verfügbar sind, zu treffen.
  • Gemäß einer Ausführungsform ist das Überwachungssystem weiterhin eingerichtet, die Statistik über einen oder über mehrere Straßenabschnitte zu erstellen, wobei ein Vergleich einen Validierungspunkt darstellt, mehrere Validierungspunkte dazu verwendet werden, einen Entscheidungs-Schwellwert zu ermitteln, wobei ein Entscheidungs-Schwellwert folgende Metriken aufweist:
    • - wahr positiv (TP), bei der der Straßenabschnitt unkritisch ist und das Straßenzustandssystem „unkritisch“ entscheidet;
    • - wahr negativ (TN), bei der der Straßenabschnitt kritisch ist und das Straßenzustandssystem „kritisch“ entscheidet;
    • - falsch positiv (FP), bei der der Straßenabschnitt kritisch ist und das Straßenzustandssystem „unkritisch“ entscheidet;
    • - falsch negativ (FN), bei der der Straßenabschnitt unkritisch ist und das Straßenzustandssystem „kritisch“ entscheidet;
  • Die Verfügbarkeit wird hierbei gemäß Verf gbarkeit = TP / ( TP + FN )  ermittelt ,  und
    Figure DE102019212489A1_0001
    die Sicherheit gemäß Sicherheit = TN / ( TN + FP )  ermittelt .
    Figure DE102019212489A1_0002
    „Kritisch“ bedeutet hierbei, dass der Straßenabschnitt nicht im autonomen Modus zu befahren ist.
  • Gemäß einer Ausführungsform ist das Verfügbarkeits-Optimierungssystem eine drahtlose Client/Server-Anordnung. Beispielsweise kann das Überwachungssystem als Client ausgeführt sein, der seine Daten an das Überwachungssystem liefert und Anfragen an das Überwachungssystem, also den Server sendet. In diesem Fall beinhaltet das Überwachungssystem einen Dienst, der alle erhaltenen Daten prozessiert und die Parameteranpassung als Antwort zurückgibt. Eine umgekehrte Implementierung wäre ebenfalls möglich.
  • Gemäß einem weiteren Aspekt wird ein Fahrzeug bereitgestellt, das ein oben beschriebenes Straßenzustandssystem eines Verfügbarkeits-Optimierungssystems aufweist. Das Fahrzeug kann insbesondere ein elektrisch betriebenes, hybrides oder ein mit einem fossilen Brennstoff betriebenes Personen- oder Lastkraftfahrzeug sein.
  • Gemäß einem weiteren Aspekt wird ein Verfahren zur Optimierung der Verfügbarkeit von Straßenabschnitten für ein autonom fahrfähiges Fahrzeug bereitgestellt, das die folgenden Schritte aufweist:
    • - Ermitteln von Umfeld-Umweltdaten durch ein Straßenzustandssystem;
    • - Entscheiden, basierend auf Parametern, welche auf Grundlage der Umfeld-Umweltdaten zu einer Entscheidung des Straßenzustandssystems führen, ob der Straßenabschnitt für autonomes Fahren freizugeben oder zu sperren ist, durch das Straßenzustandssystem;
    • - Freigeben oder Sperren des Straßenabschnitts für ein autonomes Befahren des durch das autonom fahrfähige Fahrzeug durch das Straßenzustandssystem;
    • - Ermitteln von Referenz-Umweltdaten durch ein Überwachungssystem; und
    • - Anpassen von Parametern für eine Entscheidung, welche zu der Entscheidung des Straßenzustandssystems führen, durch ein Regelsystem, das von dem Straßenzustandssystem und dem Überwachungssystem gebildet wird.
  • Gemäß einem weiteren Aspekt wird ein Computerprogrammelement bereitgestellt, das, wenn es von einem Verfügbarkeits-Optimierungssystem zur Optimierung der Verfügbarkeit eines Straßenabschnitts für ein autonom fahrfähiges Fahrzeug ausgeführt wird, das Verfügbarkeits-Optimierungssystem anleitet, die Schritte des oben beschriebenen Verfahrens auszuführen.
  • Das Computerprogrammelement kann Teil eines Computerprogramms sein, es kann jedoch auch ein ganzes Programm für sich sein. Beispielsweise kann das Computerprogrammelement verwendet werden, um ein bereits vorhandenes Computerprogramm zu aktualisieren, um zur vorliegenden Erfindung zu gelangen.
  • Die beschriebenen Ausführungsformen betreffen in ähnlicher Weise das Verfahren zur Optimierung der Verfügbarkeit von Straßenabschnitten für ein autonom fahrfähiges Fahrzeug, das Verfügbarkeits-Optimierungssystem, das Computerprogrammelement und das Fahrzeug. Synergieeffekte können sich aus verschiedenen Kombinationen der Ausführungsformen ergeben, obwohl sie möglicherweise nicht im Detail beschrieben werden.
  • Ferner ist zu beachten, dass alle Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung, die ein Verfahren betreffen, in der beschriebenen Reihenfolge der Schritte ausgeführt werden können, jedoch muss dies nicht die einzige und wesentliche Reihenfolge der Schritte des Verfahrens sein. Die hier vorgestellten Verfahren können mit einer anderen Reihenfolge der offenbarten Schritte ausgeführt werden, ohne von der jeweiligen Verfahrensausführungsform abzuweichen, sofern im Folgenden nicht ausdrücklich etwas Anderes angegeben ist.
  • Fachbegriffe werden mit der dem Fachmann bekannten Bedeutung verwendet. Wenn bestimmten Begriffen eine bestimmte Bedeutung verliehen wird, werden im Folgenden Definitionen von Begriffen gegeben, in deren Zusammenhang die Begriffe verwendet werden
  • Weitere, die Erfindung verbessernde Maßnahmen werden nachstehend gemeinsam mit der Beschreibung der bevorzugten Ausführungsbeispiele der Erfindung anhand von Figuren näher dargestellt.
  • Figurenliste
  • Es zeigt:
    • 1 ein Blockdiagramm eines Verfügbarkeits-Optimierungssystems gemäß einem Ausführungsbeispiel;
    • 2 ein Diagramm der Metriken;
    • 3 ein Beispiel einer Entscheidungs-Schwellwertkurve;
    • 4 ein Ablaufdiagramm eines Verfahrens gemäß einem Ausführungsbeispiel;
    • 5 eine Skizze eines Fahrzeugs, das ein Straßenzustandssystem gemäß einem Ausführungsbeispiel aufweist.
  • 1 zeigt ein Verfügbarkeits-Optimierungssystem 100 gemäß einem Ausführungsbeispiel. Das z.B. sich im Fahrzeug befindliche Eingabedatenmodul 110 ist konfiguriert, um Daten über den Straßenzustand, Straßenart, Straßenverlauf, Steigung bzw. Gefälle, den Wetterzustand und Fahrzeugdaten, wie z.B. Geschwindigkeit, zu sammeln. Zu diesem Zweck kann das Eingangsdatenmodul 110 Temperatursensoren, Infrarotsensoren, LIDAR oder RADAR, Kameras oder dergleichen aufweisen oder Schnittstellen zu diesen Sensoren oder zu anderen Geräten, wie z.B. einem Navigationsgerät, oder einem Wetterdienstserver. Die Daten können in Echtzeit oder nahezu in Echtzeit erfasst werden, so dass sie den aktuellen Straßenzustand während der gesamten Fahrt des Fahrzeugs darstellen, wobei auch der Fahrzeugzustand, also z.B. Geschwindigkeit berücksichtigt werden kann.
  • Die Daten werden in das Straßenzustandssystem 130, das auch als RCS- (Road Condition Service)-System bezeichnet wird, eingegeben. Das Straßenzustandssystem 130 weist mehrere Submodule auf. Beispielsweise ist ein Wettermodell in einem der Submodule 112 implementiert, das konfiguriert ist, um die Eingabedaten des Eingabedatenmoduls 110 zu verwenden, um die Wetterbedingungen zu analysieren und vorherzusagen. Ein weiteres Submodul kann ein Straßenzustandsmodul sein, das konfiguriert ist, um die Eingabedaten, insbesondere die Straßenzustandsdaten, zu verwenden, um beispielsweise eine Reifen-Straßen-Reibungsschätzung zu berechnen. Das Straßenzustandssystem 130 umfasst ein weiteres Modul 114, das konfiguriert ist, um in Abhängigkeit von den Daten, die die Submodule 112 ausgeben, zu entscheiden, ob der Straßenabschnitt im autonomen Modus befahren werden kann oder vom Fahrer manuell befahren werden muss. Das Straßenzustandssystem 130 ist ferner konfiguriert, um einen Satz von Daten, die von den Submodulen 112 und dem Entscheidungsmodul ausgegeben werden, an das Überwachungssystem 130 zu senden.
  • Das Überwachungssystem 130 empfängt einerseits die Daten von dem Straßenzustandssystem 130 und andererseits Referenz-Umweltdaten von einem Referenz-Umweltdatenmodul 120. Das Referenz-Umweltdatenmodul 120 umfasst Submodule 122, die zum Sammeln von Referenz-Umweltdaten von Straßenwetterstationen, Referenzfahrzeugen usw. konfiguriert sind. Daher sind die Referenz-Umweltdaten für einen Punkt oder einen kleinen Abschnitt einer Straße relativ genau und aktuell. Die Referenz-Umweltdaten sind jedoch möglicherweise nicht für die gesamte Fahrt eines Fahrzeugs verfügbar. Die gesammelten Referenz-Umweltdaten beschreiben daher den IST-Zustand des Straßenzustands für einen Satz von abgedeckten Straßensegmenten und liefern die Referenzentscheidung, ob der autonome Pilot für ein bestimmtes Segment eingeschaltet werden soll, ausgeschaltet werden soll, oder in seinem aktuellen Schaltzustand belassen werden soll.
  • Die Eingabedaten können viel weniger umfangreich und weniger genau sein als die Referenz-Umweltdaten, da die Referenz-Umweltdaten beispielsweise auf festen und genauen Vorrichtungen oder auf Messungen mehrerer Autos basieren, bei denen eine statistische Schätzung durchgeführt werden kann.
  • Das Überwachungssystem 108 empfängt die Referenz-Umweltdaten und die Entscheidungen des Straßenzustandssystems 130. In dem Überwachungssystem 108 ist ein Algorithmus implementiert, der auf der Grundlage der Referenz-Umweltdaten auf genau definierte Weise entscheidet, ob ein autonomer Fahrmodus durch Referenz-Umweltdaten aktiviert werden kann oder nicht. Der Algorithmus berücksichtigt insbesondere den Kompromiss zwischen der Verfügbarkeit des autonomen Fahrmodus und der Sicherheit. Genauer gesagt bedeutet dies, dass der Algorithmus mit einer statistischen Wahrscheinlichkeit entscheidet, ob der autonomen Fahrmodus für diesen Straßenabschnitt erlaubt ist oder gesperrt ist. Die statistische Wahrscheinlichkeit wird durch eine zuvor ermittelte Entscheidungs-Schwellwertkurve bzw. Kompromisskurve bestimmt, die auf der Grundlage von richtigen oder falschen Entscheidungen des Straßenzustandssystems 130 gegenüber dem Referenzentscheidungen ermittelt worden ist, und auf der gemäß einer Vorgabe einer gewünschten oder notwendigen Sicherheit, bzw. eines die Sicherheit beschreibenden Wertes, die falschen Entscheidungen (z.B. gegen eine eigentliche Nicht-Verfügbarkeit) zu Gunsten einer richtigen Entscheidung (z.B. „nicht Verfügbar“) und zu Lasten einer richtigen Entscheidung (z.B. „Verfügbar“) verschoben wird, wie weiter unten mit Bezug auf 2 erläutert wird.
  • Nachfolgend wird unter Bezugnahme auf die 1 und 3 die Vorgehensweise zur Ermittlung der Entscheidungs-Schwellwertkurve genauer erläutert. 3 zeigt die Entscheidungs-Schwellwertkurve 300, bei der die Verfügbarkeit (y-Achse) über der Sicherheit (x-Achse) aufgetragen ist.
  • Die Referenzinformationen werden mit der Entscheidung des Straßenzustandssystems 130 für denselben Straßenabschnitt abgeglichen, wodurch ein Validierungspunkt generiert wird. Mehrere Validierungspunkte werden von dem Überwachungssystem 108 verwendet um eine Leistungskennzahl 124, einen sogenannten „Key Performance Indicator“ (KPI) gemäß einer unten erläuterten Metrik zu generieren. Ein KPI 124, stellt einen Punkt 302 auf der Entscheidungs-Schwellwertkurve dar. Es werden nun über eine Fahrstrecke mehrere solcher KPIs 124 ermittelt, wodurch die Entscheidungs-Schwellwertkurve 300 erstellt werden kann, die somit den tatsächlichen (Punkt 302) und möglichen (Punkt 304) Kompromiss zwischen Sicherheit und Verfügbarkeit des Straßenzustandssystems 130 darstellt. Die tatsächlichen KPIs 124 werden anhand der Systemanforderungen überprüft (z.B. aus Sicherheitsgründen). Wenn die Anforderungen nicht erfüllt sind, gibt das Überwachungssystem 108 eine Rückmeldung an das Straßenzustandssystem 130 zur Parametereinstellung. Zum Beispiel werden die Parameter des Straßenzustandssystems 130 konservativer eingestellt, was die Sicherheit erhöht und die Verfügbarkeit verringert.
  • In einem weiteren Ausführungsbeispiel wird als Wahrscheinlichkeit nicht die tatsächliche Wahrscheinlichkeit verwendet, der eine Wahr/Falsch-Entscheidung über die Zeit bzw. über mehrere Validierungspunkte entspricht, sondern die geschätzte Wahrscheinlichkeit, die zwischen 0 und 100% für einen kritischen Straßenzustand liegen kann. Das heißt, das Straßenzustandssystem ermittelt eine Wahrscheinlichkeit, z.B. 70%, dass sich die Straße in einem kritischen Zustand befindet. Je nachdem, ob nun der Soll-Status der Sicherheit geringer oder höher ist, wird die Straße für ein autonomes Befahren für das Fahrzeug freigegeben oder gesperrt. Das Überwachungssystem 108 überprüft, welche Verfügbarkeit bei dieser Wahrscheinlichkeit, dass der Straßenzustand kritisch ist, erreicht wird, was ein Punkt auf der Kurve ergibt. Wird dies bei mehreren Wahrscheinlichkeiten durchgeführt, ergibt sich die Entscheidungs-Schwellwertkurve.
  • Es gibt vier Metriken zur Bewertung des Straßenzustandssystems 130 in Bezug auf das Referenzsystem 108, wie in 2 gezeigt:
    • - TP - („True Positive“) 212: Der Referenzzustand des Straßenabschnitts ist „unkritisch“ und das Straßenzustandssystem sagt voraus, dass der Straßenzustand „unkritisch“ ist. Das heißt, der Straßenabschnitt wird für autonomes Fahren freigegeben, wodurch die Verfügbarkeit erhöht wird.
    • - TN - („True Negative‟) 202: Der Referenzzustand des Straßenabschnitts ist „kritisch“ und das Straßenzustandssystem sagt voraus, dass der Straßenabschnittzustand „kritisch“ ist. Das heißt, der Straßenabschnitt ist für autonomes Fahren gesperrt, wodurch die Sicherheit erhöht wird.
    • - FP - („False Positive“) 206: Der Referenzzustand des Straßenabschnitts ist „kritisch“, aber das Straßenzustandssystem sagt voraus, dass der Straßenabschnittzustand „unkritisch“ sein wird. Das heißt, der Straßenabschnitt wird fälschlicherweise für autonomes Fahren freigegeben, wodurch die Sicherheit verringert wird.
    • - FN („False Negative“) 216: Der Referenzzustand des Straßenabschnitts ist „unkritisch“, aber das Straßenzustandssystem sagt voraus, dass der Straßenabschnittzustand „kritisch“ ist. Das heißt, der Straßenabschnitt wird fälschlicherweise für autonomes Fahren gesperrt, wodurch die Verfügbarkeit verringert wird.
  • Die Begriffe Sicherheit und Verfügbarkeit lassen sich aus diesen Definitionen wie folgt ableiten:
    • Sicherheit ist definiert als der Teil einer korrekten Entscheidung, autonomes Fahren nicht zuzulassen (was eine kritische Entscheidung ist), abzüglich des Teils falscher Entscheidungen, autonomes Fahren zuzulassen (was auch eine kritische Entscheidung ist), was als Verlust an Sicherheit angesehen werden kann, ausgedrückt als die Beziehung:
    Sicherheit = TN / ( TN + FP ) .
    Figure DE102019212489A1_0003
  • Umgekehrt ist Verfügbarkeit der Teil einer korrekten positiven Entscheidung abzüglich des Teils falscher Sicherheitsentscheidungen, die einen Verlust der Verfügbarkeit bedeuten, ausgedrückt als die Beziehung: Verf gbarkeit = TP / ( TP + FN ) .
    Figure DE102019212489A1_0004
  • Die Straße befindet sich möglicherweise in einem kritischen oder unkritischen Zustand. Die Referenzentscheidung - oder mit anderen Worten - die „Definition“, in welchem Zustand eine Straße vorliegt, wird von den Referenzfahrzeugen oder Referenzmessstationen getroffen.
  • 2 zeigt ein beispielhaftes Diagramm einer Entscheidungs-Schwellwertkurve 300, die die Verfügbarkeit eines Straßensegments für autonomes Fahren über Sicherheit darstellt, wobei autonomes Fahren nicht zulässig ist. In 2 ist die Referenzbedingung „kritisch“ der linke Teil 202 und die Referenzbedingung „unkritisch“ der rechte Teil 212.
  • Vom Monitorsystem kann eine Kurve vorgegeben werden, die das Verhältnis zwischen Sicherheit und Verfügbarkeit festlegt. In der Tat werden die Parameter des Straßenzustandssystems 130 so eingestellt, dass ein Punkt der vordefinierten Kurve getroffen wird. Die Anpassung basiert auf Mengen von Messpunkten, auf die eine statistische Auswertung angewendet wurde, die zu einem KPI 124 für jede der Mengen führte. Die KPIs 124 sind die aktuelle Leistung, während der gewählte Punkt auf der Kurve der Zielwert ist.
  • Die Entscheidungs-Schwellwertkurve 300 kann je nach Umwelt- oder Straßenbedingungen neu definiert werden. Wenn beispielsweise das Wetter trocken und warm ohne Wolken ist, kann der Kreis 210 klein gewählt werden, da falsche Entscheidungen nicht wahrscheinlich sind. Ein kleinerer Kreis würde den Kreis 210 zur linken oberen Ecke ziehen. Viele falsche Entscheidungen würden die Kurve in die rechte untere Ecke ziehen. Sobald eine Kurve 300 ausgewählt ist, muss entschieden werden, welche Sicherheitsbedingung ausgewählt werden soll. Die Sicherheitsbedingung wird nach links oder rechts in der Kurve 300 erfüllt. Anschaulich erklärt kann die Form des Kreises 210 die Kurve 300 definieren, und das Bewegen des Kreises 210 nach links und rechts kann als Bewegen entlang der Kurve 300 interpretiert werden.
  • Das Überwachungssystem steuert und justiert die Parameter des Straßenzustandssystems 130 so, dass die Kurve 300 erfüllt wird und die Sicherheitsanforderung erfüllt wird.
    1. 1. Die gesammelten Referenz-Umweltdaten beschreiben den IST-Zustand des Straßenzustands für einen Satz von abgedeckten Straßensegmenten und liefern Referenzinformationen, wenn der autonome Pilot für ein bestimmtes Segment ein- oder ausgeschaltet werden soll.
    2. 2. Diese Referenzinformationen werden mit der Entscheidung des Straßenzustandssystems 130 für denselben Straßenabschnitt abgeglichen, wodurch ein Validierungspunkt generiert wird.
    3. 3. Ein Fenster (Satz) von Validierungspunkten wird von einem Überwachungssystem 108 verwendet und generiert einen Satz von KPIs 124 über den Status des Systems 100.
    4. 4. Anhand der vom Straßenzustandssystem 130 gelieferten Informationen wird eine Entscheidungs-Schwellwertkurve 300 erstellt, die den tatsächlichen und möglichen Kompromiss zwischen Sicherheit und Verfügbarkeit des Straßenzustandssystems 130 darstellt.
    5. 5. Die tatsächlichen KPIs werden anhand der Systemanforderungen überprüft (z.B. aus Sicherheitsgründen).
    6. 6. Wenn die Anforderungen nicht erfüllt sind, gibt das Überwachungssystem eine Rückmeldung an das Straßenzustandssystem 130 zur Parametereinstellung (z.B. werden Straßenzustandsparameter konservativer eingestellt, um die Sicherheit zu erhöhen und die Verfügbarkeit zu verringern).
    7. 7. Fortfahren mit (1).
  • Die Rückkopplungsschleife garantiert die Erfüllung der Always-Safe-Anforderung, indem die Straßenzustands-Modellparameter, falls erforderlich, kontinuierlich angepasst werden, um die Straßenzustandssystem-Anforderungen (z.B. Sicherheit) zu erfüllen. Dies beschreibt eine negative Rückkopplungsschleife zwischen Verfügbarkeit und Sicherheit, die das Straßenzustandssystem 130 durch Überqueren der Ausgleichskurve in Richtung eines Sicherheitsgleichgewichtspunkts stabilisiert (Schritt 5).
  • Änderungen in verschiedenen Teilen des abgebildeten Workflows können sich auf die überwachten KPIs und die Entscheidungs-Schwellwertkurve 300 auswirken. Indem das System 100 jedoch seine Leistung überwacht, kann es Änderungen in den Mustern der Eingabedaten erkennen und seine Reaktion (Ausgabe) darauf anpassen.
  • 4 zeigt ein Verfahren zur Optimierung der Verfügbarkeit von Straßenabschnitten für ein autonom fahrfähiges Fahrzeug, aufweisend die Schritte:
    • - Ermitteln 412 von Umfeld-Umweltdaten durch ein Straßenzustandssystem 130;
    • - Entscheiden 414, basierend auf Parametern, welche auf Grundlage der Umfeld-Umweltdaten zu einer Entscheidung des Straßenzustandssystems 130 führen, ob der Straßenabschnitt für autonomes Fahren freizugeben oder zu sperren ist, durch das Straßenzustandssystem 130;
    • - Freigeben oder Sperren 414 des Straßenabschnitts für ein autonomes Befahren des durch das autonom fahrfähige Fahrzeug durch das Straßenzustandssystem 130; Ermitteln 402 von Referenz-Umweltdaten durch ein
    • - Straßenzustandssystem 108; und Anpassen 420 von Parametern für eine Entscheidung, welche zu der Entscheidung des Straßenzustandssystems 130 führen, durch ein Regelsystem, das von dem Straßenzustandssystem 130 und dem Überwachungssystem 108 gebildet wird.
  • 5 zeigt eine Skizze eines Fahrzeugs mit einem wie oben beschriebenen Straßenzustandssystem 130.
  • Der in dieser Offenbarung beschriebene Anwendungsfall eignet sich insbesondere für die Echtzeitüberwachung (online) von Straßenzustandssystemen 130. Er ist jedoch auch für Offline-Use-Cases geeignet, die auf historischen und nicht auf Echtzeit-Eingabedaten basieren - beispielsweise für das Benchmarking verschiedener WSPs oder Straßenzustandssystem -Entscheidungsalgorithmen. Während die Entscheidungs-Schwellwertkurve 300 die Möglichkeit bietet, die Leistung des Straßenzustandssystems über seinen gesamten Betriebsbereich (basierend auf seinen Entscheidungsparametern) zu bewerten, fasst der Bereich unter der Kurve 300 (AUC) seine Leistung in einer einzigen Zahl zusammen. Die AUC liefert dann eine zuverlässige Metrik für die Qualität des Straßenzustandssystems, die wiederum direkt von der Qualität der eingegebenen Wetter- und Straßenzustandsdaten abhängt und so für das Benchmarking von Aktualisierungen und Änderungen des Straßenzustandssystems 130 und / oder seiner Eingabeinformationen geeignet.
  • Das Verfügbarkeits-Optimierungssystem 100 und das Verfahren ermöglichen eine automatisierte Überwachung und Anpassung von Straßenzustandssystemen basierend auf vordefinierten Anforderungen (z. B. Sicherheit) nahezu in Echtzeit bzw. online.
  • Weiterhin ermöglichen sie ein Benchmarking von Straßenzustandssystemen und / oder deren Eingabeinformationen (z. B. Wetterdaten, die von WSPs bereitgestellt werden) in Bezug auf definierte Anforderungen wie Systemsicherheit und -verfügbarkeit basierend auf historischen Daten, d.h. offline.
  • Andere Variationen der offenbarten Ausführungsformen können vom Fachmann bei der Durchführung der beanspruchten Erfindung durch das Studium der Zeichnungen, der Offenbarung und der beigefügten Ansprüche verstanden und ausgeführt werden. In den Ansprüchen schließt das Wort „umfassend“ andere Elemente oder Schritte nicht aus, und der unbestimmte Artikel „ein“ oder „ein“ schließt eine Vielzahl nicht aus. Ein einzelner Prozessor oder eine andere Einheit kann die Funktionen mehrerer Gegenstände oder Schritte erfüllen, die in den Ansprüchen aufgeführt sind. Die bloße Tatsache, dass bestimmte Maßnahmen in voneinander abhängigen Ansprüchen angegeben sind, bedeutet nicht, dass eine Kombination dieser Maßnahmen nicht vorteilhaft genutzt werden kann. Ein Computerprogramm kann auf einem geeigneten Medium wie einem optischen Speichermedium oder einem Halbleitermedium, das zusammen mit oder als Teil einer anderen Hardware geliefert wird, gespeichert / verteilt werden, kann aber auch in anderen Formen, beispielsweise über das Internet oder andere, verteilt sein drahtgebundene oder drahtlose Telekommunikationssysteme. Bezugszeichen in den Ansprüchen sollten nicht so ausgelegt werden, dass sie den Umfang der Ansprüche begrenzen.

Claims (12)

  1. Verfügbarkeits-Optimierungssystem (100) zur Optimierung der Verfügbarkeit eines Straßenabschnitts für ein autonom fahrfähiges Fahrzeug, aufweisend ein Straßenzustandssystem (130) für das autonom fahrfähige Fahrzeug; und ein Überwachungssystem (108); wobei das Überwachungssystem (108) eingerichtet ist, Referenz-Umweltdaten zu ermitteln; das Straßenzustandssystem (130) eingerichtet ist, Umfeld-Umweltdaten zu ermitteln, und basierend auf Parametern, welche auf Grundlage der Umfeld-Umweltdaten zu einer Entscheidung des Straßenzustandssystems führen, zu entscheiden, ob der Straßenabschnitt für autonomes Fahren freizugeben oder zu sperren ist; das Straßenzustandssystem (130) ferner eingerichtet ist, um ein autonomes Befahren des Straßenabschnitts durch das autonom fahrfähige Fahrzeug freizugeben oder zu sperren; und das Straßenzustandssystem (130) mit dem Straßenzustandssystem (108) ein Regelsystem bildet, das eingerichtet ist, die Parameter, die zu einer Entscheidung des Straßenzustandssystems (130) führen, unter Berücksichtigung der Referenz-Umweltdaten anzupassen.
  2. Verfügbarkeits-Optimierungssystem (100) nach Anspruch 1, wobei die Umfeld-Umweltdaten Daten von Sensoren des Fahrzeugs und/oder drahtlos übertragene Daten eines Dienstes und/oder Daten eines Umweltmodells sind.
  3. Verfügbarkeits-Optimierungssystem (100) nach Anspruch 1 oder 2, wobei die Referenz-Umweltdaten Daten von Sensoren entlang des Straßenabschnitts und/oder Daten von Referenzfahrzeugen aufweisen und den IST-Zustand des Straßenabschnitts beschreiben.
  4. Verfügbarkeits-Optimierungssystem (100) nach einem der vorherigen Ansprüche, wobei das Straßenzustandssystem (108) weiterhin eingerichtet ist, auf Basis der Referenz-Umweltdaten für den Straßenabschnitt eine Referenzentscheidung zu ermitteln und die Referenzentscheidung mit der Entscheidung des Straßenzustandssystems (130) zu vergleichen; eine Statistik auf Grundlage des Vergleichs zu erstellen; basierend auf der Statistik eine Entscheidungs-Schwellwertkurve (300), die Entscheidungs-Schwellwerte enthält, zu erstellen; und Informationen zur Anpassung der Parameter für die Entscheidung, die zu der Entscheidung des Straßenzustandssystems (130) führen, an das Straßenzustandssystem (130) zu senden.
  5. Verfügbarkeits-Optimierungssystem (100) nach Anspruch 4, wobei die Referenzentscheidung und die Entscheidung des Straßenzustandssystems (130) auf Aspekten der Sicherheit und der Verfügbarkeit eines Straßenabschnitts für autonomes Befahren beruhen; und die Entscheidungs-Schwellwertkurve (300) Werte der Verfügbarkeit in Abhängigkeit von Werten der Sicherheit darstellt.
  6. Verfügbarkeits-Optimierungssystem (100) nach Anspruch 5, wobei das Straßenzustandssystem (108) weiterhin eingerichtet ist, eine Vorgabe zu erhalten, zu welchem Wert der Sicherheit der Straßenabschnitt freigegeben werden soll; das Straßenzustandssystem (108) eingerichtet ist, den korrespondierenden Wert der Verfügbarkeit aus Entscheidungs-Schwellwertkurve (300) zu ermitteln; Informationen zur Anpassung der Parameter für die Entscheidung auf Basis des erhaltenen Wertes der Sicherheit und des ermittelten Wertes der Verfügbarkeit an das Straßenzustandssystem (130) zu senden; und das Straßenzustandssystem (130) eingerichtet ist, die anhand der Umfeld-Umweltdaten und der angepassten Parameter für die Entscheidung zu entscheiden, ob der Straßenabschnitt für autonomes freizugeben ist.
  7. Verfügbarkeits-Optimierungssystem (100) nach einem der vorherigen Ansprüche, wobei das Straßenzustandssystem (130) eingerichtet ist, die Entscheidung auf Grundlage der angepassten Parameter für einen anderen Straßenabschnitt als den Straßenabschnitt, auf dem sich das Fahrzeug gerade befindet oder auf einem Straßenabschnitt, für den keine Referenz-Umweltdaten verfügbar sind, zu treffen.
  8. Verfügbarkeits-Optimierungssystem (100) nach einem der Ansprüche 4 bis 7, wobei das Straßenzustandssystem (108) eingerichtet ist, die Statistik über einen oder über mehrere Straßenabschnitte zu erstellen, wobei ein Vergleich einen Validierungspunkt darstellt, mehrere Validierungspunkte dazu verwendet werden, einen Entscheidungs-Schwellwert zu ermitteln, wobei ein Entscheidungs-Schwellwert folgende Metriken aufweist: wahr positiv (TP), bei der der Straßenabschnitt unkritisch ist und das Straßenzustandssystem (130) „unkritisch“ entscheidet; wahr negativ (TN), bei der der Straßenabschnitt kritisch ist und das Straßenzustandssystem (130) „kritisch“ entscheidet; falsch positiv (FP), bei der der Straßenabschnitt kritisch ist und das Straßenzustandssystem (130) „unkritisch“ entscheidet; falsch negativ (FN), bei der der Straßenabschnitt unkritisch ist und das Straßenzustandssystem (130) „kritisch“ entscheidet; wobei die Verfügbarkeit gemäß Verfügbarkeit = TP / (TP+FN) ermittelt wird; und wobei die Sicherheit gemäß Sicherheit = TN / (TN+FP) ermittelt wird;
  9. Verfügbarkeits-Optimierungssystem (100) nach einem der vorherigen Ansprüche, wobei das System eine drahtlose Client/Server-Anordnung ist.
  10. Fahrzeug, aufweisend ein Straßenzustandssystem (130) eines Verfügbarkeits-Optimierungssystems nach Anspruch 1.
  11. Verfahren zur Optimierung der Verfügbarkeit von Straßenabschnitten für ein autonom fahrfähiges Fahrzeug, aufweisend die Schritte: Ermitteln (412) von Umfeld-Umweltdaten durch ein Straßenzustandssystem (130); Entscheiden (414), basierend auf Parametern, welche auf Grundlage der Umfeld-Umweltdaten zu einer Entscheidung des Straßenzustandssystems (130) führen, ob der Straßenabschnitt für autonomes Fahren freizugeben oder zu sperren ist, durch das Straßenzustandssystem (130); Freigeben oder Sperren (414) des Straßenabschnitts für ein autonomes Befahren des durch das autonom fahrfähige Fahrzeug durch das Straßenzustandssystem (130); Ermitteln (416) von Referenz-Umweltdaten durch ein Straßenzustandssystem (108); und Anpassen (420) von Parametern für eine Entscheidung, welche zu der Entscheidung des Straßenzustandssystems (130) führen, durch ein Regelsystem, das von dem Straßenzustandssystem (130) und dem Überwachungssystem (108) gebildet wird.
  12. Computerprogrammelement, das, wenn es von einem Verfügbarkeits-Optimierungssystem (100) zur Optimierung der Verfügbarkeit eines Straßenabschnitts für ein autonom fahrfähiges Fahrzeug ausgeführt wird, das Verfügbarkeits-Optimierungssystem (100) anleitet, die Schritte nach Anspruch 11 auszuführen.
DE102019212489.5A 2019-08-21 2019-08-21 Verfügbarkeits-Optimierungssystem für ein autonom fahrfähiges Fahrzeug Pending DE102019212489A1 (de)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102019212489.5A DE102019212489A1 (de) 2019-08-21 2019-08-21 Verfügbarkeits-Optimierungssystem für ein autonom fahrfähiges Fahrzeug
PCT/EP2020/071070 WO2021032408A1 (de) 2019-08-21 2020-07-27 Verfügbarkeits-optimierungssystem für ein autonom fahrfähiges fahrzeug

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102019212489.5A DE102019212489A1 (de) 2019-08-21 2019-08-21 Verfügbarkeits-Optimierungssystem für ein autonom fahrfähiges Fahrzeug

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DE102019212489A1 true DE102019212489A1 (de) 2021-02-25

Family

ID=72046846

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE102019212489.5A Pending DE102019212489A1 (de) 2019-08-21 2019-08-21 Verfügbarkeits-Optimierungssystem für ein autonom fahrfähiges Fahrzeug

Country Status (2)

Country Link
DE (1) DE102019212489A1 (de)
WO (1) WO2021032408A1 (de)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102021115170A1 (de) 2021-06-11 2022-12-15 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Fahrassistenzsystem und Fahrassistenzverfahren zum automatisierten Fahren eines Fahrzeugs

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113401144B (zh) * 2021-07-27 2022-10-11 阿波罗智能技术(北京)有限公司 自动驾驶车辆的控制方法、装置、设备和介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102010001579A1 (de) * 2010-02-04 2011-08-04 Robert Bosch GmbH, 70469 Fahrerassistenzsystem und Verfahren zur Fahrerassistenz
DE102011002911A1 (de) * 2011-01-20 2012-07-26 Robert Bosch Gmbh Verfahren zum Halten eines Fahrzeuges in einer Fahrspur
DE102012023498A1 (de) * 2012-12-03 2014-06-05 Continental Automotive Gmbh Verfahren und System zur selbsttätigen und/oder assistierenden Fahrzeugführung
DE102014013672A1 (de) * 2014-09-16 2015-04-02 Daimler Ag Verfahren und System zur Absicherung eines autonomen oder teilautonomen Betriebs von Fahrzeugen auf einem Verkehrsstreckennetz
DE102018003572A1 (de) * 2018-05-02 2018-10-31 Daimler Ag Verfahren zum Steuern eines für einen autonomen Fahrbetrieb ausgebildeten Assistenzsystems eines Fahrzeuges
DE102017221286A1 (de) * 2017-11-28 2019-05-29 Audi Ag Verfahren zum Einstellen vollautomatischer Fahrzeugführungsfunktionen in einer vordefinierten Navigationsumgebung und Kraftfahrzeug

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102008013366B4 (de) * 2008-03-10 2021-06-17 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Verfahren zur Bereitstellung von Information für Fahrerassistenzsysteme
DE102011084264A1 (de) * 2011-10-11 2013-04-11 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum Kalibrieren eines Umfeldsensors
US10262475B2 (en) * 2017-01-19 2019-04-16 Ford Global Technologies, Llc Vehicle sensor health monitoring
TWI795392B (zh) * 2018-01-03 2023-03-11 大陸商上海蔚蘭動力科技有限公司 自動駕駛與主動駕駛的駕駛危險分類及預防系統與方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102010001579A1 (de) * 2010-02-04 2011-08-04 Robert Bosch GmbH, 70469 Fahrerassistenzsystem und Verfahren zur Fahrerassistenz
DE102011002911A1 (de) * 2011-01-20 2012-07-26 Robert Bosch Gmbh Verfahren zum Halten eines Fahrzeuges in einer Fahrspur
DE102012023498A1 (de) * 2012-12-03 2014-06-05 Continental Automotive Gmbh Verfahren und System zur selbsttätigen und/oder assistierenden Fahrzeugführung
DE102014013672A1 (de) * 2014-09-16 2015-04-02 Daimler Ag Verfahren und System zur Absicherung eines autonomen oder teilautonomen Betriebs von Fahrzeugen auf einem Verkehrsstreckennetz
DE102017221286A1 (de) * 2017-11-28 2019-05-29 Audi Ag Verfahren zum Einstellen vollautomatischer Fahrzeugführungsfunktionen in einer vordefinierten Navigationsumgebung und Kraftfahrzeug
DE102018003572A1 (de) * 2018-05-02 2018-10-31 Daimler Ag Verfahren zum Steuern eines für einen autonomen Fahrbetrieb ausgebildeten Assistenzsystems eines Fahrzeuges

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102021115170A1 (de) 2021-06-11 2022-12-15 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Fahrassistenzsystem und Fahrassistenzverfahren zum automatisierten Fahren eines Fahrzeugs

Also Published As

Publication number Publication date
WO2021032408A1 (de) 2021-02-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
AT518489B1 (de) Fahrerassistenzsystem zum Unterstützen eines Fahrers beim Führen eines Fahrzeugs
EP3374241B1 (de) Verfahren, vorrichtung und verarbeitungseinrichtung zum steuern von funktionen in einem fahrzeug
DE102019104974A1 (de) Verfahren sowie System zum Bestimmen eines Fahrmanövers
DE102013019424B4 (de) Verfahren zum Betrieb eines Fahrzeugsystems zur Überwachung eines Fahrers und Kraftfahrzeug
DE102019102173A1 (de) Verwaltung der automatisierten fahrkomplexität des vorausliegenden fahrweges unter verwendung des wahrnehmungssystems
WO2017167790A1 (de) Verfahren zum erzeugen von steuerdaten für ein regelbasiertes unterstützen eines fahrers
DE102018128289A1 (de) Verfahren und vorrichtung für eine autonome systemleistung und zur einstufung
WO2021032408A1 (de) Verfügbarkeits-optimierungssystem für ein autonom fahrfähiges fahrzeug
DE102018008024A1 (de) Verfahren zur Bewertung einer Verkehrssituation
EP3526546A1 (de) Verfahren und system zur lokalisierung eines fahrzeugs
DE102017212908A1 (de) Verfahren zur Verbesserung der Quer- und/oder Längsführung eines Fahrzeugs
DE102021103322A1 (de) Qualitätsindex und echtzeit-vorwärtspropagation virtueller steuerungen zur intelligenten aktivierung des automatisierten fahrens
WO2021094136A1 (de) Verfahren zum betreiben einer autonomen fahrfunktion eines fahrzeugs
DE102022108656A1 (de) Neuronales quantilnetz
DE102022125875A1 (de) Vorhersagen des zustands eines fahrers unter verwendung des blickverhaltens
DE112021006291B4 (de) Kommunikationsverwaltungseinrichtung, kommunikationsverwaltungsverfahren, kommunikationsverwaltungsprogramm, fahrassistenzvorrichtung, fahrassistenzverfahren und fahrassistenzprogramm
DE102017216801A1 (de) Verfahren zum Überwachen mindestens einer Komponente eines Kraftfahrzeugs
EP3748454B1 (de) Verfahren und vorrichtung zum automatischen ausführen einer steuerfunktion eines fahrzeugs
DE102017205893A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Regelung der Geschwindigkeit eines Kraftfahrzeugs
DE102016224576A1 (de) Verhaltensmodell von Verkehrsteilnehmern für ein Fahrerassistenzsystem umfassend Statistiken zu Abweichungen vom Normverhalten
DE102021114077A1 (de) System zum Erweitern der Funktionalität einer durch Schlussfolgerungssysteme auf Symbolik/Logik-Basis erzeugten Hypothese
DE102018220510A1 (de) Situationsabhängige Berechnung einer Soll-Fahrzeuggeschwindigkeit
WO2020074563A1 (de) Verfahren und system zum bereitstellen einer reibwertinformation an ein fahrzeug
DE102018131467A1 (de) Verfahren zum assistierten Betreiben eines Kraftfahrzeugs und Fahrerassistenzsystem
DE102014019106A1 (de) Verfahren zum Betrieb eines Fahrzeugsystems zur Auswahl einer Fahr-spur und Kraftfahrzeug

Legal Events

Date Code Title Description
R163 Identified publications notified