DE102018119459A1 - Verfahren zum Ausführen einer Simulation auf einem Quantensimulator - Google Patents

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Abstract

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Ausführen einer Simulation auf einem Quantensimulator, wobei das Verfahren folgende Schritte aufweist:• Übermitteln von Informationen über die Simulation und über den Quantensimulator an eine klassische Datenverarbeitungseinrichtung,• Bestimmen eines Satzes von Steuersignalen durch◯ Ermitteln verschiedener Sätze von Steuersignalen mittels der klassischen Datenverarbeitungseinrichtung,◯ Bestimmen eines Qualitätsparameters für die verschiedenen Sätze von Steuersignalen unter Berücksichtigung der Informationen über die Simulation und den Quantensimulator und◯ Auswählen eines Satzes von Steuersignalen aus den verschiedenen Sätzen von Steuersignalen auf der Grundlage des Vergleiches der Qualitätsparameter,• Übermitteln des ausgewählten Satzes von Steuersignalen an eine Quantensimulatorsteuerung und• Ausführen der Steuersignale durch die Quantensimulatorsteuerung.

Description

  • Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Ausführen einer Simulation auf einem Quantensimulator, ein Verfahren zum Bestimmen eines Satzes von Steuersignalen für den Quantensimulator, ein Computerprogrammprodukt mit derartigen Steuerbefehlen sowie ein System mit einem solchen Quantensimulator.
  • In einer Vielzahl unterschiedlicher technischer Anwendungsgebiete werden heute technische, insbesondere physikalische und/oder chemische Systeme, die experimentellen Untersuchungen nicht, nur schwer oder nur sehr kostenintensiv zugänglich sind, im Computer simuliert. Dies betrifft Untersuchungen zur Baustatik, Untersuchungen zur thermischer oder mechanischer Belastung von verschiedenen Bauteilen aber auch Untersuchungen zur chemischen Syntheseprozessen, pharmazeutische Eigenschaften von Wirkstoffen oder Materialeigenschaften. Dabei sind insbesondere Systeme, in denen quantenmechanische oder quantenphysikalische Phänomene eine Rolle spielen, von immer größerem Interesse.
  • Die Simulation derartiger Quantensysteme auf klassischen Computern ist jedoch problematisch, da die Größe der zu handhabenden mathematischen Objekte exponentiell mit der Größe des zu simulierenden Systems ansteigt. So ist der Hilbert-Raum der möglichen Zustände eines physikalischen Systems aus drei Elementen, die jeweils zwei Zustände aufweisen, beispielsweise Spin-1/2-Elemente, acht-dimensional. Der Hilbert-Raum für ein System aus zehn halbzahligen Spins ist bereits 1024-dimensional.
  • Die Simulation quantenmechanischer Systeme auf einem klassischen Computer ist also nur für sehr kleine quantenmechanische Systeme sinnvoll möglich.
  • Um auch größere quantenmechanische Systeme simulieren zu können, wurde vorgeschlagen, als Simulator selbst Quantenobjekte zu verwenden. Diese bringen die benötigte Komplexität natürlicher Weise mit, so dass auch für große Systeme ein beherrschbares Maß an Ressourcen benötigt wird. Die Schwierigkeit besteht jedoch darin, derartige Quantensysteme so zu präparieren, dass sie als Simulator für andere Quantensysteme verwendet werden können. Insbesondere die zeitliche Stabilität der einzelnen Zustände, die der Dekohärenz unterworfen sind, ist dabei problematisch. Es ist notwendig, die einzelnen Quantenobjekte, die den Quantensimulator bilden, die sogenannten „Qubits“ so zu präparieren, dass sie gezielt manipuliert werden können ohne gleichzeitig eine zu starke Wechselwirkung mit der Umgebung aufzuweisen.
  • Zwischenzeitlich wurden eine Reihe unterschiedlicher Qubit-Realisationen vorgeschlagen und experimentell ihre Machbarkeit nachgewiesen. Dies betrifft ultrakalte Atome, supraleitende Qubits oder in Quantenpunkten gefangene Einzelelektronen.
  • Alle diese physikalischen Realisierungen der Quantenelemente verfügen über zwei Zustände, die dem quantenmechanischen Analogon zum Zustand „eins“ und „null“ des klassischen Bits entsprechen.
  • Um den Quantensimulator nutzen zu können, ist es notwendig, diese Zustände durch logische Operatoren manipulieren zu können. Die dafür notwendigen elementaren Operationen werden „Quantengatter“ genannt. Während die logischen Effekte eines Quantengatters unabhängig von der physikalischen Realisierung des Quantensimulators sind, ist die technische Realisierung des jeweiligen Quantengatters stark von der physikalischen Umsetzung des Quantensimulators abhängig. Um in einem Quantenpunkt gefangene Elektronen zu manipulieren sind andere physikalische Einwirkungen nötig, als beispielsweise zur Manipulation supraleitender Qubits oder andere Realisierungen. Ein Anwender, der ein quantenmechanisches System auf einem Quantensimulator simulieren möchte, benötigt folglich nicht nur Informationen über die auszuführende Simulation sondern auch und insbesondere über den Quantensimulator selbst und darüber, wie die einzelnen Quantengatter tatsächlich umgesetzt werden sollen. Dabei verfügen die einzelnen Realisierungen von Quantensimulatoren über unterschiedliche Fehleranfälligkeiten beispielsweise die Kohärenzmechanismen oder Anfälligkeiten für Kopplungen mit der Umgebung.
  • Der Erfindung liegt daher die Aufgabe zugrunde, ein Verfahren anzugeben, mit dem ein möglichst optimaler Satz Steuersignale bestimmt werden kann, um ein Quantensimulator zu betreiben.
  • Die Erfindung löst die gestellte Aufgabe durch ein Verfahren zum Ausführen einer Simulation auf einem Quantensimulator, wobei das Verfahren folgende Schritte aufweist:
    • • Übermitteln von Informationen über die Simulation und über den Quantensimulator an eine klassische Datenverarbeitungseinrichtung,
    • • Bestimmen eines Satzes von Steuersignalen durch
      • ◯ Ermitteln verschiedener Sätze von Steuersignalen mittels der klassischen Datenverarbeitungseinrichtung,
      • ◯ Bestimmen eines Qualitätsparameters für die verschiedenen Sätze von Steuersignalen unter Berücksichtigung der Informationen über die Simulation und den Quantensimulator und
      • ◯ Auswählen eines Satzes von Steuersignalen aus den verschiedenen Sätzen von Steuersignalen auf der Grundlage des Vergleiches der Qualitätsparameter.
  • Dann wird der ausgewählte Satz von Steuersignalen an eine Quantensimulationssteuerung übermittelt und die Steuersignale werden durch die Quantensimulatorsteuerung ausgeführt. Durch das Ausführen der Steuersignale wird der Quantensimulator betrieben.
  • Um einen möglichst optimalen Satz von Steuersignalen zu ermitteln, mit denen die gewünschte Simulation auf dem gewünschten Quantensimulator ausgeführt werden kann, müssen zunächst Informationen über die Simulation und über den Quantensimulator selbst vorhanden sein, die in eine klassische Datenverarbeitungseinrichtung, vorzugsweise also einen Computer, eingepflegt und diesem übergeben werden. Aus den Informationen über die auszuführende Simulation können nun unterschiedliche Sätze von Steuersignalen ermittelt werden, die jeweils zum gewünschten Ergebnis führen. Da es sich um ein gegebenenfalls komplexes quantenmechanisches System handelt, können bereits bei diesem Schritt erste Fehler auftreten, da das exakte zu simulierende System nur näherungsweise simuliert werden kann. Die bei dieser Näherung auftretenden Fehler sind in aller Regel berechenbar und bekannt.
  • Die unterschiedlichen Sätze von Steuersignalen sind beispielsweise Operatorfolgen, die in Form von Quantengattern auf das System des Quantensimulators angewendet werden, um die gewünschte Simulation auszuführen. Aufgrund der Unterschiedlichkeit der verschiedenen physikalischen Realisierungen des Quantensimulators sind nicht alle Operationen gleich sicher, gleich gut oder gleich kohärent auf dem jeweiligen Quantensimulator ausführbar. Die Anwendung der Steuersignale oder der aus diesen folgenden physikalischen Manipulationen des Quantensimulators auf den Quantensimulator kann folglich neben dem gewünschten Effekt des Operators Störeffekte, Fehler und Dekohärenzen zur Folge haben, die das System und damit die Berechnung und Simulation stören. Auch diese Fehler können in aller Regel abgeschätzt oder errechnet werden. Für jeden der verschiedenen Sätze von Steuerparametern wird ein Qualitätsparameter bestimmt, der insbesondere die zu erwartenden Fehler durch die mathematische Annäherung des auszuführenden Operators und die durch die tatsächliche technische Umsetzung der Quantengatter hervorgerufenen Fehler und Abweichungen berücksichtigt. Je größer die Fehler, Abweichungen oder Störelemente und Mechanismen sind, desto schlechter sollte der Qualitätsparameter sein. Durch Vergleich der unterschiedlichen Qualitätsparameter kann auf diese Weise der beste Satz von Steuersignalen aus den unterschiedlichen Sätzen von Steuersignalen ausgewählt werden. Ist dieser Satz von Steuersignalen einmal bestimmt worden, wird er an eine Quantensimulatorsteuerung übergeben, die die Steuersignale ausführt und auf diese Weise die einzelnen Quantenelemente oder Qubits in gewünschter Weise, also durch die vorgegebenen Quantengatter, beeinflusst und manipuliert und auf diese Weise die Simulation auf dem Quantensimulator ausführt.
  • Vorteilhafterweise beinhalten die Informationen über die Simulation einen Liouville-Operator H oder einen Hamilton-Operator H des zu simulierenden Systems. Durch den Operator wird das System, das simuliert werden soll, eindeutig beschrieben und alle Wechselwirkungen der einzelnen Quantenelemente, die das zu simulierende Quantensystem bilden, beschrieben. In aller Regel beinhaltet der Hamilton-Operator Wechselwirkungsterme zwischen zwei in selten Fällen auch drei oder gar vier unterschiedlichen Qubits. Diese sind in aller Regel direkt nebeneinander angeordnet, also direkte Nachbarn. Auch Wechselwirkungen zwischen übernächsten Nachbarn sind möglich, ihre Stärke ist jedoch in aller Regel deutlich geringer, als die Wechselwirkungsstärke zwischen benachbarten Qubits. Die Wechselwirkungen im zu simulierenden System, die durch den Liouville-Operator oder den Hamilton-Operator beschrieben werden, sind folglich in aller Regel kurzreichweitig.
  • Vorteilhafterweise wird beim Ermitteln der verschiedenen Sätze von Steuersignalen ein Zeitentwicklungsoperator U = exp(-i H t/h) durch eine Suzuki-Trotter-Zerlegung angenähert. Es ergibt sich U k exp ( i H k τ ) .
    Figure DE102018119459A1_0001
    Die einzelnen Hk sind dabei vorteilhafterweise derart gewählt, dass sie mit Quantengattern des Quantensimulators realisierbar sind und untereinander kommutieren. Zwei Terme Hk und Hl heißen kommutierend, wenn gilt Hk Hl - Hl Hk = 0. Die Einzelterme Hk sind also Quantengatter, die auf einem oder zwei Qubits wirken. Sie sind durch physikalische Manipulation des tatsächlichen Quantensimulators auf dem Quantensimulator anwendbar. Die Suzuki-Trotter-Zerlegung ist für begrenzte k jedoch keine exakte Zerlegung, sondern lediglich eine Näherung. Die Qualität wird insbesondere durch die Länge des Zeitschritts τ bestimmt. Je mehr Terme bei der Suzuki-Trotter-Zerlegung mitgeführt werden und je kleiner das Zeitintervall τ ist, desto besser ist die Näherung und desto kleiner ist der entstehende Fehler, der vorzugsweise durch den Qualitätsparameter abgebildet und berücksichtigt wird.
  • Die Suzuki-Trotter-Zerlegung ist jedoch nicht eindeutig. Vorteilhafterweise unterscheiden sich die verschiedenen Sätze von Steuersignalen daher durch die gewählten Hk. Die einzelnen Terme können beispielsweise durch einen Basiswechsel der zugrundeliegenden Zustandsbasis ineinander überführt und ineinander umrechnet werden. Da ihnen jedoch physikalische Manipulationen des Quantensimulators zugrunde liegen, ist der Basiswechsel, der mathematisch selbstverständlich keinen Einfluss außer der Darstellung hat, bei dem physikalischen System durchaus von Bedeutung. Unterschiedliche Quantengatter können mit unterschiedlicher Reinheit, Qualität oder Fehlerunfälligkeit auf den Quantensimulator angewendet werden.
  • Durch die Wahl der Basis und damit die Wahl der Hk lässt sich daher vorteilhafterweise der Satz von Quantengattern auswählen, der besonders gut, besonders einfach oder besonders sicher auf den Quantensimulator angewendet werden kann.
  • In einer bevorzugten Ausgestaltung beinhalten die Informationen über den Quantensimulator daher ein Fehlermodell des Quantensimulators. Dies beinhaltet beispielsweise Anfälligkeiten des Quantensimulators für Kopplungen mit der Außenwelt, beispielsweise durch Temperatur, Strahlung, mechanische Beeinflussung oder elektromagnetische Felder, sowie Informationen über Dekohärenzzeiten der einzelnen Zustände, sowie Verteilungen und Dichtematrizen der Zustände, in die die Dekohärenz einen vorher festgelegten Zustand überführt. Dieses möglichst vollständig vorhandene Fehlermodell wird bei der Ermittlung des Qualitätsparameters vorteilhafterweise verwendet. Je vollständiger das Fehlermodell ist, desto besser erlaubt der Qualitätsparameter eine Einschätzung darüber, welcher Satz von Steuersignalen die optimale Wahl darstellt.
  • Vorzugsweise ist der Qualitätsparameter ein Maß für eine erwartete Abweichung der Simulation von einem exakten Ergebnis, insbesondere eine Fidelity F = [ T r { ρ e x a k t ρ F e h l e r ρ e x a k t } ] .
    Figure DE102018119459A1_0002
    Dabei beschreibt ρFehler die Dichtematrix der Zustände des Systems am Ende der fehlerhaften Simulation, während ρexakt die Dichtematrix des Systems bei exakter und fehlerloser Simulation darstellt. Die einzelnen Fehler, die berücksichtigt werden, können beispielsweise durch das Fehlermodell des Quantensimulators und/oder durch die bei der Näherung des Zeitentwicklungsoperators durch die Suzuki-Trotter-Zerlegung hervorgerufene Näherungsfehler beinhalten.
  • In einer bevorzugten Ausgestaltung wird der Satz Steuersignale ausgewählt, der die geringste erwartete Abweichung der Simulation vom exakten Ergebnis aufweist.
  • Das Verfahren zum Bestimmen des Satzes von Steuersignalen kann dabei vollständig in einem klassischen Computer, also einer herkömmlichen klassischen Datenverarbeitungseinrichtung durchgeführt werden. Die so ermittelten Steuersignale werden dann benutzt, um den Quantencomputer, der eine separate Vorrichtung darstellen kann, zu betreiben und ein möglichst optimales Ergebnis der Simulation zu erreichen.
  • Vorzugsweise werden die Informationen über die Simulation und über den Quantensimulator von einem Übermittlungscomputer an die klassische Datenverarbeitungseinrichtung übermittelt. Dieser Übermittlungscomputer ist ein klassischer Computer und befindet sich an einem ersten Ort. Die klassische Datenverarbeitungseinrichtung, an die die Informationen übermittelt werden und die die verschiedenen Sätze von Steuersignalen ermittelt, befindet sich an einem zweiten Ort. Dieser zweite Ort kann mit dem ersten Ort identisch sein, muss es aber nicht. Es ist durchaus möglich, dass der Übermittlungscomputer und die klassische elektronische Datenverarbeitungseinrichtung an zwei unterschiedlichen Orten auf der Erde positioniert sind. Insbesondere kann die elektronische Datenverarbeitungseinrichtung Teil einer „Cloud“, sein, so dass es unerheblich ist, an welcher Stelle auf der Erde die klassische Datenverarbeitungseinrichtung angeordnet ist. Die Quantensimulatorsteuerung und/oder der Quantensimulator befinden sich vorzugsweise an einem dritten Ort. Dieser dritte Ort kann mit dem ersten Ort und/oder dem zweiten Ort identisch sein, muss es jedoch nicht. Der dritte Ort kann sich sowohl vom ersten Ort als auch vom zweiten Ort gegebenenfalls deutlich unterscheiden. Es ist sogar denkbar, die Quantensimulatorsteuerung an einem anderen Ort anzuordnen, als den Quantensimulator selbst. Vorteilhafterweise sind die drei Orte durch ein Kommunikationsnetz, beispielsweise das Internet, miteinander verbunden. Auf diese Weise können die Informationen über die Simulation und über den Quantencomputer von dem Übermittlungscomputer an die klassische Datenverarbeitungseinrichtung und/oder der ausgewählte Satz von Steuersignalen von der klassischen Datenverarbeitungseinrichtung an die Quantensimulatorsteuerung übermittelt werden.
  • Die Erfindung löst die gestellte Aufgabe zudem durch ein Verfahren zum Bestimmen eines Satzes von Steuersignalen für einen Quantensimulator, wobei das Verfahren folgende Schritte aufweist:
    • • Bereitstellen von Informationen über eine Simulation und über den Quantensimulator,
    • • Ermitteln verschiedener Sätze von Steuersignalen mittels der klassischen Datenverarbeitungseinrichtung,
    • • Bestimmen eines Qualitätsparameters für die verschiedenen Sätze von Steuersignalen unter Berücksichtigung der Informationen über die Simulation und den Quantensimulator und
    • • Auswählen eines Satzes von Steuersignalen aus den verschiedenen Sätzen von Steuersignalen auf der Grundlage des Vergleiches der Qualitätsparameter.
  • Dieses Verfahren zum Bestimmen des Satzes von Steuersignalen ist Teil des bisher beschriebenen Verfahrens zum Ausführen einer Simulation auf einem Quantensimulator. Das Verfahren zum Bestimmen des Satzes von Steuersignalen muss jedoch nicht in räumlicher Näher zum Quantensimulator stattfinden. Es müssen lediglich die Informationen über die Simulation und den Quantensimulator bereitgestellt werden. Die Ermittlung der Steuersignale, die zu verwenden sind, kann auf einem entfernt davon stehenden klassischen Computer, beispielsweise in einem Rechenzentrum oder in der „Cloud“ durchgeführt werden.
  • Die Erfindung löst die gestellte Aufgabe zudem durch ein Computerprogrammprodukt mit Steuerbefehlen, die eingerichtet sind, einen Satz von Steuersignalen zu bestimmen, wenn das Computerprogrammprodukt auf einer klassischen Datenverarbeitungseinrichtung ausgeführt wird.
  • Zudem löst die Erfindung das Problem durch ein System mit einem Quantensimulator, einer Quantensimulatorsteuerung und einer klassischen Datenverarbeitungseinrichtung, die eingerichtet ist, einen Satz von Steuersignalen der hier beschriebenen Art zu bestimmen und diese an die Quantensimulatorsteuerung zu übermitteln, wobei die Quantensimulatorsteuerung eingerichtet ist, den Quantensimulator durch Ausführen der Steuersignale zu steuern. Dabei werden die zur Manipulation des Quantensimulators nötigen Quantengatter ausgeführt.
  • Allgemein wird in einem Quantensimulator die logische Beschreibung eines Quantensystems in eine Sequenz physikalischer Vorgänge, beispielsweise Laserpulse, Spannungsimpulse oder sonstige physikalische Vorgänge, übersetzt. Die logische Beschreibung basiert auf der mathematischen Formulierung aus der Quantenphysik, wonach die Dynamik eines Systems nach Festlegung eines Anfangszustandes durch den jeweiligen Liouville-Operator oder Hamilton-Operator eindeutig festgelegt wird.
  • Dabei wird der das zu simulierende System beschreibende Liouville-Operator oder Hamilton-Operator vorzugsweise hierarchisch geordnet. Zunächst wird ein Vektor an die Steuereinheit übertragen, der alle Einteilchen-Operatoren mit einer fest definierten Codierung enthält. Als nächster Schritt wird die Matrix aller Zweikörper-Wechselwirkungen übertragen. Falls Dreikörperkräfte benötigt werden, wird eine entsprechender Tensor übertragen. Noch höhere Wechselwirkungen können ähnlich übertragen werden. Durch diese Darstellung und die Verwendung von sparsen Datentypen steigt der Ressourcenaufwand nur polynominal mit der Anzahl der zu simulierenden Teilchen im Quantensystem und nicht exponentiell.
  • Die klassische Datenverarbeitungseinrichtung bestimmt die für die zu simulierende Fragestellung optimierte Anordnung der jeweiligen physikalischen Vorgänge, also der Quantengatter, die verwendet werden. Als Zielfunktion wird beispielsweise die bereits genannte Fidelity verwendet, welche angibt, wie genau die Dynamik des zu stimulierenden Systems unter Verwendung eines geeigneten Fehlermodels für den konkreten Quantensimulator erreicht wird. Die Fidelity wird unter Berücksichtigung der im Quantensimulator realisierbaren Wechselwirkungen maximiert, wobei beispielsweise ein Verfahren der „Quantum optimal control theory“ verwendet werden kann, um die geeignete Suzuki-Trotter-Zerlegung zu finden und zu optimieren.
  • Mithilfe der beigefügten Figur wird nachfolgend ein Ausführungsbeispiel der vorliegenden Erfindung näher erläutert. Es zeigt:
    • 1 - eine schematische Darstellung eines Verfahrens nach einem Ausführungsbeispiel der vorliegenden Erfindung.
  • In einem ersten Verfahrensschritt 2 werden im gezeigten Ausführungsbeispiel Informationen über eine auszuführende Simulation und über den zu verwendenden Quantensimulator bereitgestellt. Die Informationen über die Simulation beinhalten in diesem Beispiel den Hamilton-Operator des Systems H = 1 2 i = 1 3 [ σ x ( i ) σ x ( i + 1 ) + σ y ( i ) σ y ( i + 1 ) ]
    Figure DE102018119459A1_0003
  • Es handelt sich bei diesem Beispiel um das antiferromagnetische XY-Modell auf einem Dreiecksgitter. Drei Spin-1/2-Elemente sind auf den mit dem Index „i“ gekennzeichneten Positionen angeordnet und wechselwirken miteinander. Es gelten zyklische oder periodische Randbedingungen, so dass gilt: σ α ( 4 ) = σ α ( 1 ) .
    Figure DE102018119459A1_0004
    Die Kopplungskonstante J gibt die Stärke der Kopplung an. Die σα sind Pauli-Matrizen.
  • Im nächsten Verfahrensschritt 4 werden verschiedene Sätze von Steuersignalen bestimmt. Dazu werden Sätze aus Termen Hk bestimmt, die miteinander kommutieren und jeweils durch ein Quantengatter realisiert werden können. Für die Zerlegung des Zeitentwicklungsoperators U k exp ( i H k τ )
    Figure DE102018119459A1_0005
    ergeben sich im gezeigten Ausführungsbeispiel zwei unterschiedliche Zerlegungen und damit Sätze der Terme Hk.
  • Der erste Satz besteht aus den drei Termen H ± ,1 = J [ σ + ( 1 ) σ ( 2 ) + σ ( 1 ) σ + ( 2 ) ] H ± ,2 = J [ σ + ( 2 ) σ ( 3 ) + σ ( 2 ) σ + ( 3 ) ] H ± ,3 = J [ σ + ( 3 ) σ ( 1 ) + σ ( 3 ) σ + ( 1 ) ] .
    Figure DE102018119459A1_0006
  • Für die verwendeten Spin-Flip-Operatoren gilt σ± = (σx ± iσy)/2. Diese Zerlegung des Hamilton-Operators H kommt mit drei Termen aus.
  • Der zweite Satz weist sechs Terme auf: H x y ,1 = J [ σ x ( 1 ) σ x ( 2 ) ]
    Figure DE102018119459A1_0007
    H x y ,2 = J [ σ x ( 2 ) σ x ( 3 ) ]
    Figure DE102018119459A1_0008
    H x y ,3 = J [ σ x ( 3 ) σ x ( 1 ) ]
    Figure DE102018119459A1_0009
    H x y ,4 = J [ σ y ( 1 ) σ y ( 2 ) ]
    Figure DE102018119459A1_0010
    H x y ,5 = J [ σ y ( 2 ) σ y ( 3 ) ]
    Figure DE102018119459A1_0011
    H x y ,6 = J [ σ y ( 3 ) σ y ( 1 ) ]
    Figure DE102018119459A1_0012
  • Auch wenn diese zweite Zerlegung mehr Terme aufweist, und daher nachteilig wirkt, ist die Realisierung der Quantengatter der zweiten Zerlegung beispielsweise für einen Quantensimulator in Form von drei supraleitenden Qubits einfacher, da die für die zweite Zerlegung zu verwendenden Quantengatter durch ein SWAP-Gatter oder ein Controlled-Z-Gatter und lokale Gatter, die nur auf eines der beteiligten Qubits wirken, realisiert werden. Die Gatter für die zweite Zerlegung können auf dem beschriebenen Quantensimulator schneller realisiert werden, was dieser Zerlegung einen Vorteil verschafft.
  • Im dritten Verfahrensschritt 6 wird für jede Zerlegung und damit für jeden Satz Quantengatter und somit für jeden Satz von Steuersignalen, durch die die Quantengatter realisiert werden, wenigstens ein Qualitätsparameter berechnet, in den die durch die Suzuki-Trotter-Zerlegung entstandenen Näherungsfehler und die Fehler des Quantensimulators, beispielsweise durch Inkohärenz der Zustände oder Kopplungen an die Umgebung, einfließen.
  • Dazu hat es sich als vorteilhaft erwiesen, wenn ein Teil des quantenmechanischen Systems klassisch simuliert wird. Der Teil muss dabei so klein gewählt sein, dass eine Simulation auf einem klassischen Computer in angemessener Zeit möglich ist. Die Idee besteht darin, dass eine optimale Zerlegung für ein kleines und somit klassisch noch simulierbares System auch für das große klassisch nicht mehr simulierbare System eine gute oder sogar optimale Zerlegung ist.
  • Im gezeigten Beispiel soll die Zententwicklung des Zustands |↑↓↓〉 bei dem der erste Spin im „up“- und die beiden anderen Spins im „down“-Zustand präpariert sind, bis zum Zeitpunkt t = 2 h J
    Figure DE102018119459A1_0013
    berechnet werden. Es zeigt sich, dass die Suzuki-Trotter-Zerlegung in vier Zeitschritte ausreichend ist und mehr Zeitschritte den Wert für den Qualitätsparameter nicht nennenswert weiter verbessern. Geht man davon aus, dass die Fehlerrate bei der zweiten Zerlegung bei 0.01 pro Gatter liegt, ist die erste Zerlegung vorteilhaft und auszuwählen, wenn bei ihr ein Fehler von weniger als 0.018 pro Gatter erreicht werden kann. Die optimale Zerlegung, die die optimalen Quantengatter beinhaltet und somit zu den optimalen Steuersignalen führt, hängt jedoch auch von dem betrachteten System ab. Geht man statt der angenommenen periodischen Randbedingungen von offenen Randbedingungen aus, verschiebt sich der Punkt, ab dem die erste Zerlegung besser ist als die zweite Zerlegung zu einem Fehler von 0.021 pro Gatter.

Claims (11)

  1. Verfahren zum Ausführen einer Simulation auf einem Quantensimulator, wobei das Verfahren folgende Schritte aufweist: • Übermitteln von Informationen über die Simulation und über den Quantensimulator an eine klassische Datenverarbeitungseinrichtung, • Bestimmen eines Satzes von Steuersignalen durch ◯ Ermitteln verschiedener Sätze von Steuersignalen mittels der klassischen Datenverarbeitungseinrichtung, ◯ Bestimmen eines Qualitätsparameters für die verschiedenen Sätze von Steuersignalen unter Berücksichtigung der Informationen über die Simulation und den Quantensimulator und ◯ Auswählen eines Satzes von Steuersignalen aus den verschiedenen Sätzen von Steuersignalen auf der Grundlage des Vergleiches der Qualitätsparameter, • Übermitteln des ausgewählten Satzes von Steuersignalen an eine Quantensimulatorsteuerung und • Ausführen der Steuersignale durch die Quantensimulatorsteuerung.
  2. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass die Informationen über die Simulation einen Liouville-Operator H oder einen Hamilton-Operator H eines zu simulierenden Systems beinhalten
  3. Verfahren nach Anspruch 2, dadurch gekennzeichnet, dass beim Ermitteln der verschiedenen Sätze von Steuersignalen ein Zeitentwicklungsoperator U = exp(-i H t/h) durch eine Suzuki-Trotter-Zerlegung durch U ≈ Πk exp(iHkτ) genähert wird, wobei die Hk vorzugsweise derart gewählt sind, dass sie mit Quantengattern des Quantensimulators realisierbar sind.
  4. Verfahren nach Anspruch 3, dadurch gekennzeichnet, dass sich die verschiedenen Sätze von Steuersignalen durch die gewählten Hk unterscheiden.
  5. Verfahren nach einem der vorstehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die Informationen über den Quantensimulator ein Fehlermodell des Quantensimulators beinhalten.
  6. Verfahren nach einem der vorstehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass der Qualitätsparameter ein Maß für eine erwartete Abweichung der Simulation von einem exakten Ergebnis, insbesondere eine Fidelity F = [ T r { ρ e x a k t ρ F e h l e r ρ e x a k t } ] ,
    Figure DE102018119459A1_0014
    aufweist.
  7. Verfahren nach Anspruch 6, dadurch gekennzeichnet, dass der Satz Steuersignale ausgewählt wird, der die geringste erwartete Abweichung der Simulation von einem exakten Ergebnis aufweist.
  8. Verfahren nach einem der vorstehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, dass die Informationen über die Simulation und über den Quantensimulator von einem Übermittlungscomputer, der sich an einem ersten Ort befindet, an die klassische Datenverarbeitungseinrichtung übermittelt werden, die sich an einem zweiten Ort befindet, wobei sich die Quantensimulatorsteuerung und/oder der Quantensimulator an einem dritten Ort befinden.
  9. Verfahren zum Bestimmen eines Satzes von Steuersignalen für einen Quantensimulator, wobei das Verfahren folgende Schritte aufweist: • Bereitstellen von Informationen über eine Simulation und über den Quantensimulator, • Ermitteln verschiedener Sätze von Steuersignalen mittels der klassischen Datenverarbeitungseinrichtung, • Bestimmen eines Qualitätsparameters für die verschiedenen Sätze von Steuersignalen unter Berücksichtigung der Informationen über die Simulation und den Quantensimulator und • Auswählen eines Satzes von Steuersignalen aus den verschiedenen Sätzen von Steuersignalen auf der Grundlage des Vergleiches der Qualitätsparameter.
  10. Computerprogrammprodukt mit Steuerbefehlen, die eingerichtete sind, einen Satz von Steuersignalen für ein Verfahren nach einem der vorstehenden Ansprüche zu bestimmen, wenn das Computerprogrammprodukt auf einer klassischen Datenverarbeitungseinrichtung ausgeführt wird.
  11. System mit einem Quantensimulator, einer Quantensimulatorsteuerung und einer klassischen Datenverarbeitungseinrichtung, die eingerichtet ist, einen Satz von Steuersignalen für ein Verfahren nach einem der vorstehenden Ansprüche 1 bis 8 zu bestimmen und diese an die Quantensimulatorsteuerung zu übermitteln, wobei die Quantensimulatorsteuerung eingerichtet ist, den Quantensimulator durch Ausführen der Steuersignale zu steuern.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2021170164A1 (de) * 2020-02-28 2021-09-02 HQS Quantum Simulations GmbH Verfahren zur fehlerreduktion an einem quantencomputer
WO2021180258A1 (de) * 2020-03-13 2021-09-16 HQS Quantum Simulations GmbH Verfahren zur simulation und auswertung eines elektronischen systems

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WO2021170164A1 (de) * 2020-02-28 2021-09-02 HQS Quantum Simulations GmbH Verfahren zur fehlerreduktion an einem quantencomputer
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