DE102018007298A1 - Method for route planning - Google Patents
Method for route planning Download PDFInfo
- Publication number
- DE102018007298A1 DE102018007298A1 DE102018007298.4A DE102018007298A DE102018007298A1 DE 102018007298 A1 DE102018007298 A1 DE 102018007298A1 DE 102018007298 A DE102018007298 A DE 102018007298A DE 102018007298 A1 DE102018007298 A1 DE 102018007298A1
- Authority
- DE
- Germany
- Prior art keywords
- vehicle
- determined
- route
- traffic
- einfädelungsstreifen
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 9
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 8
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 4
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 4
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 2
- BUHVIAUBTBOHAG-FOYDDCNASA-N (2r,3r,4s,5r)-2-[6-[[2-(3,5-dimethoxyphenyl)-2-(2-methylphenyl)ethyl]amino]purin-9-yl]-5-(hydroxymethyl)oxolane-3,4-diol Chemical compound COC1=CC(OC)=CC(C(CNC=2C=3N=CN(C=3N=CN=2)[C@H]2[C@@H]([C@H](O)[C@@H](CO)O2)O)C=2C(=CC=CC=2)C)=C1 BUHVIAUBTBOHAG-FOYDDCNASA-N 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000010008 shearing Methods 0.000 description 1
- 238000010972 statistical evaluation Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W40/00—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
- B60W40/02—Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to ambient conditions
- B60W40/04—Traffic conditions
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W30/00—Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units
- B60W30/18—Propelling the vehicle
- B60W30/18009—Propelling the vehicle related to particular drive situations
- B60W30/18163—Lane change; Overtaking manoeuvres
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W60/00—Drive control systems specially adapted for autonomous road vehicles
- B60W60/001—Planning or execution of driving tasks
- B60W60/0011—Planning or execution of driving tasks involving control alternatives for a single driving scenario, e.g. planning several paths to avoid obstacles
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/16—Anti-collision systems
- G08G1/167—Driving aids for lane monitoring, lane changing, e.g. blind spot detection
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2554/00—Input parameters relating to objects
- B60W2554/40—Dynamic objects, e.g. animals, windblown objects
- B60W2554/408—Traffic behavior, e.g. swarm
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Transportation (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Routenplanung für ein automatisiert fahrendes Fahrzeug (1), wobei die Routenplanung auf Informationen basiert, die von einer zentralen Rechnereinheit abgerufen werden. Erfindungsgemäß ist vorgesehen, dass
- mehrere zu einer Zielposition führende Routen ermittelt werden, wobei
- auf der jeweiligen Route liegende Einfädelungsstreifen (E) und ein Verkehrszustand auf einem Streckenabschnitt der Einfädelungsstreifen (E) ermittelt werden, wobei
- anhand des ermittelten Verkehrszustandes für den jeweiligen Einfädelungsstreifen (E) ein statistischer Erwartungswert für eine Zeitlücke zum Einfädeln des Fahrzeuges (1) bestimmt wird und
- eine zu fahrende Route in Abhängigkeit der bestimmten statistischen Erwartungswerte gewählt wird.
The invention relates to a method for route planning for an automated moving vehicle (1), wherein the route planning is based on information retrieved from a central computer unit. According to the invention, it is provided that
- Several routes leading to a destination position are determined, wherein
- On the respective route lying Einfädelungsstreifen (E) and a traffic condition on a stretch of the Einfädelungsstreifen (E) are determined, wherein
- Based on the determined traffic condition for the respective Einfädelungsstreifen (E) a statistical expectation value for a time gap for threading the vehicle (1) is determined, and
a route to be traveled is selected as a function of the determined statistical expected values.
Description
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Routenplanung für ein automatisiert fahrendes Fahrzeug, wobei die Routenplanung auf Informationen basiert, die von einer zentralen Rechnereinheit abgerufen werden.The invention relates to a method for route planning for an automated moving vehicle, the route planning based on information retrieved from a central computer unit.
Aus der
Der Erfindung liegt die Aufgabe zugrunde, ein gegenüber dem Stand der Technik verbessertes Verfahren zur Routenplanung für ein automatisiert fahrendes Fahrzeug anzugeben.The invention has for its object to provide a comparison with the prior art improved method for route planning for an automated moving vehicle.
Die Aufgabe wird erfindungsgemäß durch die in Anspruch 1 angegebenen Merkmale gelöst.The object is achieved by the features specified in
Vorteilhafte Ausgestaltungen der Erfindung sind Gegenstand der Unteransprüche.Advantageous embodiments of the invention are the subject of the dependent claims.
Ein Verfahren zur Routenplanung für ein automatisiert fahrendes Fahrzeug sieht vor, dass die Routenplanung auf Informationen basiert, die von einer zentralen Rechnereinheit abgerufen werden. Erfindungsgemäß werden mehrere zu einer Zielposition führende Routen ermittelt, wobei auf der jeweiligen Route liegende Einfädelungsstreifen und ein Verkehrszustand auf einem Streckenabschnitt der Einfädelungsstreifen ermittelt werden. A method for route planning for an automated moving vehicle provides that the route planning is based on information that is retrieved from a central computer unit. According to the invention, a plurality of routes leading to a destination position are determined, wherein threading strips lying on the respective route and a traffic state are determined on a route section of the threading strips.
Anhand des ermittelten Verkehrszustandes wird für den jeweiligen Einfädelungsstreifen ein statistischer Erwartungswert für eine Zeitlücke zum Einfädeln des Fahrzeuges bestimmt und eine zu fahrende Route wird in Abhängigkeit der bestimmten statistischen Erwartungswerte gewählt.On the basis of the determined traffic condition, a statistical expectation value for a time gap for threading the vehicle is determined for the respective threading strip and a route to be traveled is selected as a function of the determined statistical expected values.
Insbesondere wird die Route gewählt, bei welcher der statistische Erwartungswert zumindest einem vorgegeben Wert entspricht oder diese überschreitet, so dass die jeweilige Zeitlücke ausreichend groß ist, dass sich das Fahrzeug zwischen zwei weiteren Fahrzeugen einfädeln kann. Dabei repräsentieren die Zeitlücken Zeitabstände zwischen den zwei weiteren Fahrzeugen.In particular, the route is selected in which the statistical expected value corresponds to or exceeds at least one predetermined value, so that the respective time gap is sufficiently large that the vehicle can thread itself between two further vehicles. The time gaps represent time intervals between the two other vehicles.
Durch Anwendung des Verfahrens kann realisiert werden, dass das Fahrzeug dort einzuscheren versucht, wo eine entsprechend günstige Verkehrslage vorherrscht. Mittels des Verfahrens kann das Fahrzeug also vergleichsweise sicher in Abhängigkeit des jeweiligen Verkehrszustandes, beispielsweise von einem Einfädelungsstreifen auf eine Fahrspur einscheren.By applying the method, it can be realized that the vehicle attempts to scoop in where a correspondingly favorable traffic situation prevails. By means of the method, the vehicle can thus engage relatively reliably in dependence on the respective traffic condition, for example, from a threading strip on a lane.
Ausführungsbeispiele der Erfindung werden im Folgenden anhand einer Zeichnung näher erläutert.Embodiments of the invention will be explained in more detail below with reference to a drawing.
Dabei zeigt die:
-
1 schematisch einen Fahrbahnabschnitt mit zwei von mehreren Fahrzeugen befahrene Fahrspuren und ein auf einem Einfädelungsstreifen fahrendes Fahrzeug.
-
1 schematically a roadway section with two lanes traveled by several vehicles and a driving on a Einfädelungsstreifen vehicle.
In der einzigen Figur ist ein Fahrbahnabschnitt
Auf dem Einfädelungsstreifen
Das Fahrzeug
Ein Fahrverhalten des im automatisierten Fahrbetrieb fahrenden Fahrzeuges
Da ein Fahrverhalten eines nicht automatisiert fahrenden weiteren Fahrzeuges
Dabei stellt ein Einschervorgang oder ein sogenannter Einfädelungsvorgang auf eine Fahrspur
Zur Problemlösung wird ein im Folgenden beschriebenes Verfahren vorgeschlagen, bei welchem das automatisiert fahrende Fahrzeug
Eine solche Zeitlücke ist insbesondere abhängig von einem Verkehrszustand auf einem Streckenabschnitt mit einem Einfädelungsstreifen
Das Fahrzeug
Darüber hinaus ist das Assistenzsystem zum automatisierten Fahrbetrieb des Fahrzeuges
Über beispielsweise eine infrastrukturseitige Sensorik an Zufahrten, d. h. insbesondere an Einfädelungsstreifen
Das Fahrzeug
Dabei wird eine Mehrzahl an Routen ermittelt, wobei auf der jeweiligen Route liegende Einfädelungsstreifen
Das automatisiert fahrende Fahrzeug
Durch die Auswahl einer für ein solches Manöver günstigen Route kann eine im automatisierten Fahrbetrieb zurücklegbare Wegstrecke optimiert werden, wobei die Anzahl an manuellen Eingriffen, d. h. die Anzahl von Fahrereingriffen, minimiert werden kann.By selecting a route that is favorable for such a maneuver, it is possible to optimize a distance that can be traveled in automated driving mode, with the number of manual interventions, ie, the number of manual interventions. H. the number of driver interventions, can be minimized.
Ein Fahrzeugnutzer, welcher üblicherweise im manuellen Fahrbetrieb des Fahrzeuges
Insbesondere kann eine verkehrszustandsabhängige Zeitlückenverteilung aufzeigen, dass eine gestaute Zufahrt ein sicheres Einscheren des Fahrzeuges
Ein freier Verkehr als Verkehrszustand auf dem Streckenabschnitt des Einfädelungsstreifens
Im synchronisierten Verkehr als Verkehrszustand, in welchem eine Fahrgeschwindigkeit von 30 km/h bis 80 km/h gefahren wird, sind die Zeitlücken vergleichsweise gering und werden bei der Auswahl der Route gegebenenfalls nicht berücksichtigt.In synchronized traffic as a traffic condition in which a driving speed of 30 km / h to 80 km / h is driven, the time gaps are comparatively small and may not be considered in the selection of the route.
Für Einfädelungsstreifen
Die verkehrszustandsabhängige Zeitlückenverteilung gibt jeweils eine Häufigkeit, insbesondere einen Erwartungswert, an, für den verkehrszustandsabhängig mindestens eine Zeitlücke von z. B. 4 Sekunden vorliegt, z. B. zu 75 % im sich bewegenden breiten Stau, zu 45 % im synchronisierten Verkehr und zu 65 % im freien Verkehr. Anhand der ermittelten Häufigkeit wird ein Einfädelungsstreifen
Für eine Überholvorgang des automatisiert fahrenden Fahrzeuges
Die Anzahl der Überholvorgänge des automatisiert fahrenden Fahrzeuges
Dem Fahrzeugnutzer wird die Auswahl der Route zur Zielposition erläutert, indem beispielsweise die automatisiert zu fahrende Wegstrecke der Routen verglichen, dargestellt und maximiert wird.The vehicle user is explained the selection of the route to the destination position, for example, by comparing, displaying and maximizing the automatically traveled distance of the routes.
Die Anzahl erfolgreich durchgeführter Einschervorgänge und Überholvorgänge des automatisiert fahrenden Fahrzeuges
Für einen Einschervorgang ist es erforderlich, dass die Häufigkeit einer geeigneten verkehrszustandsabhängigen Zeitlücke mindestens einen unteren Grenzwert von beispielsweise 20 % überschreiten muss, wobei bei Unterschreiten des Grenzwertes der Fahrzeugnutzer dazu aufgefordert wird, die Fahraufgabe zu übernehmen.For a Einschervorgang it is necessary that the frequency of a suitable traffic condition-dependent time gap must exceed at least a lower limit of, for example, 20%, below the limit, the vehicle user is prompted to take over the driving task.
Weiterhin ist vorgesehen, dass für einen automatisiert durchgeführten Überholvorgang die Häufigkeit einen unteren Grenzwert von z. B. 30 % überschreiten muss. Ist dies nicht der Fall, wird der Fahrzeugnutzer dazu aufgefordert, die Fahraufgabe zu übernehmen.Furthermore, it is provided that for an automated overtaking the frequency of a lower limit of z. B. must exceed 30%. If this is not the case, the vehicle user is prompted to take over the driving task.
Eine weitere mögliche Ausführungsform sieht vor, dass die verkehrszustandsabhängige Zeitlückenverteilung durch eine Fahrzeugflotte selbst bzw. anhand erfasster Signale einer fahrzeugseitig vorhandenen Detektionsmöglichkeit ermittelt werden können.A further possible embodiment provides that the traffic-state-dependent time-gap distribution can be determined by a vehicle fleet itself or by means of detected signals of a vehicle-side detection option.
Automatisiert fahrende Fahrzeuge
Bestimmte Streckenabschnitte erfordern, dass ein automatisiert fahrendes Fahrzeug
BezugszeichenlisteLIST OF REFERENCE NUMBERS
- 11
- Fahrzeugvehicle
- 2, 32, 3
- weiteres Fahrzeuganother vehicle
- 44
- zentrale Rechnereinheit central computer unit
- Ee
- Einfädelungsstreifenacceleration lanes
- FF
- Fahrbahnabschnittroad section
- F1F1
- Fahrspurlane
- F2F2
- weitere Fahrspuranother lane
ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG QUOTES INCLUDE IN THE DESCRIPTION
Diese Liste der vom Anmelder aufgeführten Dokumente wurde automatisiert erzeugt und ist ausschließlich zur besseren Information des Lesers aufgenommen. Die Liste ist nicht Bestandteil der deutschen Patent- bzw. Gebrauchsmusteranmeldung. Das DPMA übernimmt keinerlei Haftung für etwaige Fehler oder Auslassungen.This list of the documents listed by the applicant has been generated automatically and is included solely for the better information of the reader. The list is not part of the German patent or utility model application. The DPMA assumes no liability for any errors or omissions.
Zitierte PatentliteraturCited patent literature
- DE 102017008668 A1 [0002]DE 102017008668 A1 [0002]
Claims (2)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE102018007298.4A DE102018007298A1 (en) | 2018-09-14 | 2018-09-14 | Method for route planning |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE102018007298.4A DE102018007298A1 (en) | 2018-09-14 | 2018-09-14 | Method for route planning |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
DE102018007298A1 true DE102018007298A1 (en) | 2019-03-28 |
Family
ID=65638246
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
DE102018007298.4A Withdrawn DE102018007298A1 (en) | 2018-09-14 | 2018-09-14 | Method for route planning |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
DE (1) | DE102018007298A1 (en) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102019214415A1 (en) * | 2019-09-23 | 2021-03-25 | Robert Bosch Gmbh | Method for at least assisted threading of a motor vehicle into a lane |
WO2021058178A1 (en) | 2019-09-23 | 2021-04-01 | Robert Bosch Gmbh | Method for the at least assisted merging of a motor vehicle into a traffic lane |
WO2021110166A1 (en) * | 2019-12-06 | 2021-06-10 | 华为技术有限公司 | Road structure detection method and device |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102017008668A1 (en) | 2017-09-14 | 2018-03-01 | Daimler Ag | Method for operating a technical device |
-
2018
- 2018-09-14 DE DE102018007298.4A patent/DE102018007298A1/en not_active Withdrawn
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102017008668A1 (en) | 2017-09-14 | 2018-03-01 | Daimler Ag | Method for operating a technical device |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102019214415A1 (en) * | 2019-09-23 | 2021-03-25 | Robert Bosch Gmbh | Method for at least assisted threading of a motor vehicle into a lane |
WO2021058178A1 (en) | 2019-09-23 | 2021-04-01 | Robert Bosch Gmbh | Method for the at least assisted merging of a motor vehicle into a traffic lane |
WO2021058174A1 (en) | 2019-09-23 | 2021-04-01 | Robert Bosch Gmbh | Method for the at least assisted merging of a motor vehicle into a traffic lane |
WO2021110166A1 (en) * | 2019-12-06 | 2021-06-10 | 华为技术有限公司 | Road structure detection method and device |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP2622308B1 (en) | Method for obtaining a speed profile | |
DE102010039634A1 (en) | Arrangement and method for traffic sign recognition | |
DE102015208790A1 (en) | Determining a trajectory for a vehicle | |
DE102018216082A1 (en) | Method for cooperative maneuvering | |
DE102009015170A1 (en) | Method for regulating or controlling driving speed of vehicle, particularly commercial vehicle, involves regulating or controlling appropriate driving speed in dependence of driving speed of foreign vehicles | |
DE102018007298A1 (en) | Method for route planning | |
DE102018213971A1 (en) | Method and device for selecting a driving maneuver | |
WO2022167213A1 (en) | Method for the infrastructure-supported assistance of a plurality of motor vehicles | |
DE102007058093A1 (en) | Method and apparatus for determining a recommended route from a plurality of routes | |
DE102018007293A1 (en) | Method for operating a vehicle traveling in autonomous driving mode | |
DE102019104778A1 (en) | Method and control unit for operating a vehicle when approaching a stop event | |
DE102021000792A1 (en) | Method for operating a vehicle | |
DE102017223621A1 (en) | Method and control unit for controlling a function of an at least partially automated vehicle | |
DE102009036177A1 (en) | Method for increasing transport safety of vehicles on street section, involves transferring vehicle-individual parameter at traffic management system by approach of vehicles at street section | |
EP3891034A1 (en) | Method for controlling a driver assistance system, driver assistance system, motor vehicle, and central data processing device | |
WO2020048782A1 (en) | Method and device for operating an assistance system of a vehicle and vehicle | |
DE102019216235A1 (en) | Method for predicting the movement of a vehicle and at least one further vehicle | |
DE102016216538A1 (en) | Method for operating a control device of a motor vehicle, control device and motor vehicle | |
WO2023057014A1 (en) | Method for planning a trajectory of a driving maneuver of a motor vehicle, computer program product, computer-readable storage medium, and vehicle | |
DE102015206593A1 (en) | Vehicle, arrangement and method for analyzing a behavior of a traffic signal system | |
DE102022106338A1 (en) | Adapting driving behavior of an autonomous vehicle | |
DE102017005158A1 (en) | Method for operating a driver assistance system | |
DE102017204952A1 (en) | Method for operating an autonomous driving system and a central unit, autonomous driving system in a motor vehicle and central unit | |
DE102015202343A1 (en) | Method and system for performing automated driving maneuvers | |
DE102019002594A1 (en) | Method for updating an optimal route guidance |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
R230 | Request for early publication | ||
R081 | Change of applicant/patentee |
Owner name: DAIMLER AG, DE Free format text: FORMER OWNER: DAIMLER AG, 70327 STUTTGART, DE |
|
R119 | Application deemed withdrawn, or ip right lapsed, due to non-payment of renewal fee |