DE102014219829A1 - Smoke detection device, method for detecting smoke and computer program - Google Patents
Smoke detection device, method for detecting smoke and computer program Download PDFInfo
- Publication number
- DE102014219829A1 DE102014219829A1 DE102014219829.1A DE102014219829A DE102014219829A1 DE 102014219829 A1 DE102014219829 A1 DE 102014219829A1 DE 102014219829 A DE102014219829 A DE 102014219829A DE 102014219829 A1 DE102014219829 A1 DE 102014219829A1
- Authority
- DE
- Germany
- Prior art keywords
- smoke
- background
- detection device
- images
- module
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 239000000779 smoke Substances 0.000 title claims abstract description 124
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 55
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 11
- 238000004590 computer program Methods 0.000 title claims description 6
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims abstract description 24
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 19
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 16
- 230000008030 elimination Effects 0.000 claims abstract 3
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 claims abstract 3
- 230000004907 flux Effects 0.000 claims description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 9
- 238000005259 measurement Methods 0.000 abstract description 3
- 238000009529 body temperature measurement Methods 0.000 abstract description 2
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 abstract description 2
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 5
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 2
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 2
- 230000009194 climbing Effects 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- BUHVIAUBTBOHAG-FOYDDCNASA-N (2r,3r,4s,5r)-2-[6-[[2-(3,5-dimethoxyphenyl)-2-(2-methylphenyl)ethyl]amino]purin-9-yl]-5-(hydroxymethyl)oxolane-3,4-diol Chemical compound COC1=CC(OC)=CC(C(CNC=2C=3N=CN(C=3N=CN=2)[C@H]2[C@@H]([C@H](O)[C@@H](CO)O2)O)C=2C(=CC=CC=2)C)=C1 BUHVIAUBTBOHAG-FOYDDCNASA-N 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B31/00—Predictive alarm systems characterised by extrapolation or other computation using updated historic data
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B17/00—Fire alarms; Alarms responsive to explosion
- G08B17/12—Actuation by presence of radiation or particles, e.g. of infrared radiation or of ions
- G08B17/125—Actuation by presence of radiation or particles, e.g. of infrared radiation or of ions by using a video camera to detect fire or smoke
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Fire-Detection Mechanisms (AREA)
Abstract
Neben automatisierten Brandmeldern, welche über Temperaturmessung, Streulichtmessung und andere Messmethoden Merkmale eines Brandes detektieren und darauf basierend einen Alarm ausgeben, sind mittlerweile eine Vielzahl von videobasierten Brandmeldern bekannt geworden, welche mittels Bildverarbeitung einen Brand über aussagekräftige Brandmerkmale wie zum Beispiel optische Emissionen oder Rauchemissionen erkennen und melden können. Es wird eine Rauchdetektionsvorrichtung 1 zur Detektion von Rauch 10 eines Brands 9 in einem Überwachungsbereich U, mit einer Kameraschnittstelle 5 zur Übernahme von einer Bildfolge 3 mit mindestens zwei zeitlich aufeinanderfolgenden Einzelbildern 4, wobei die Einzelbilder 4 den Überwachungsbereich U zeigen, mit einem Differenzmodul 6 zur Eliminierung eines Szenenhintergrunds 8 des Überwachungsbereichs U in den Einzelbildern 4 und zur Erzeugung von hintergrundbereinigten Zwischenbildern 13, und mit einem Auswertemodul 14 vorgeschlagen, wobei das Auswertemodul 14 eine Bewegungsschätzung zur Bestimmung einer Bewegung von Rauchabschnitten des Rauchs 10 in dem Überwachungsbereich U auf Basis der hintergrundbereinigten Zwischenbilder 13 durchführt.In addition to automated fire detectors, which detect the characteristics of a fire via temperature measurement, scattered light measurement and other measurement methods and issue an alarm based on this, a multitude of video-based fire detectors have become known which detect a fire via meaningful fire characteristics such as optical emissions or smoke emissions and image processing can report. There is a smoke detection device 1 for detecting smoke 10 of a fire 9 in a surveillance area U, with a camera interface 5 for taking over a sequence of images 3 with at least two temporally successive frames 4, wherein the individual images 4 show the monitoring area U, with a difference module 6 for Elimination of a scene background 8 of the surveillance area U in the individual images 4 and for generating background images intermediate 13, and provided with an evaluation module 14, wherein the evaluation module 14 is a motion estimation for determining a movement of smoke portions of the smoke 10 in the monitoring area U based on the background-cleaned intermediate images 13 performs.
Description
Stand der TechnikState of the art
Die Erfindung betrifft eine Rauchdetektionsvorrichtung zur Detektion von Rauch eines Brands in einem Überwachungsbereich, mit einer Kameraschnittstelle zur Übernahme von einer Bildfolge mit mindestens zwei zeitlich aufeinanderfolgenden Einzelbildern, wobei die Einzelbilder den Überwachungsbereich zeigen, mit einem Differenzmodul zur Eliminierung eines Szenenhintergrunds des Überwachungsbereichs in den Einzelbildern und zur Erzeugung von hintergrundbereinigten Zwischenbildern. Die Erfindung betrifft ferner ein Verfahren zur Detektion von Rauch sowie ein Computerprogramm.The invention relates to a smoke detection device for detecting smoke from a fire in a surveillance area, comprising a camera interface for taking over a sequence of images with at least two temporally successive individual images, the individual images showing the surveillance area, with a difference module for eliminating a scene background of the surveillance area in the individual images and for the generation of background-cleaned intermediate images. The invention further relates to a method for the detection of smoke and a computer program.
Neben automatisierten Brandmeldern, welche über Temperaturmessung, Streulichtmessung und andere Messmethoden Merkmale eines Brandes detektieren und darauf basierend einen Alarm ausgeben, sind mittlerweile eine Vielzahl von videobasierten Brandmeldern bekannt geworden, welche mittels Bildverarbeitung einen Brand über aussagekräftige Brandmerkmale wie zum Beispiel optische Emissionen oder Rauchemissionen erkennen und melden können.In addition to automated fire detectors, which detect the characteristics of a fire via temperature measurement, scattered light measurement and other measurement methods and issue an alarm based on this, a multitude of video-based fire detectors have become known which detect a fire via meaningful fire characteristics such as optical emissions or smoke emissions and image processing can report.
Bei den videobasierten Brandmeldern beschäftigt sich eine Auswertungsart mit der Detektion von Rauchemissionen des Brandes. Hierbei wurde zum Beispiel in der Druckschrift
So ist es für einen videobasierten Brandmelder schwierig zu unterscheiden, ob in einem Videobild eine Trübung, eine Messungenauigkeit oder eine transparente Rauchemission vorliegt. Zur Verbesserung der Detektionsfähigkeit des videobasierten Brandmelders wird in der genannten Druckschrift vorgeschlagen, von einem aktuellen Videobild einen Hintergrund abzuziehen, wobei der Hintergrund beispielsweise über mehrere Bilder hinweg ermittelt wurde. In dem resultierenden Bild ist die Rauchemission besser zu erkennen.Thus, it is difficult for a video-based fire detector to discriminate whether a video image has turbidity, inaccuracy in measurement, or transparent smoke emission. In order to improve the detection capability of the video-based fire alarm, it is proposed in the cited document to subtract a background from a current video image, wherein the background has been determined over several images, for example. In the resulting image, the smoke emission is easier to recognize.
Offenbarung der ErfindungDisclosure of the invention
Im Rahmen der Erfindung wird eine Rauchdetektionsvorrichtung mit den Merkmalen des Anspruchs 1, ein Verfahren zur Detektion von Rauch mit den Merkmalen des Anspruchs 9 sowie ein Computerprogramm mit den Merkmalen des Anspruchs 10 vorgeschlagen. Bevorzugte oder vorteilhafte Ausführungsformen der Erfindung ergeben sich aus den Unteransprüchen, der nachfolgenden Beschreibung sowie den beigefügten Figuren.In the context of the invention, a smoke detection device with the features of claim 1, a method for detecting smoke with the features of claim 9 and a computer program with the features of
Gegenstand der Erfindung ist somit eine Rauchdetektionsvorrichtung zur Detektion von Rauch eines Brandes in einem Überwachungsbereich. Der Rauch wird durch Rauchemissionen, insbesondere Verbrennungsprodukte des Brandes, gebildet. Bei dem Überwachungsbereich kann es sich um einen geschlossenen Überwachungsbereich, wie zum Beispiel eine Halle handeln, alternativ kann der Überwachungsbereich auch als ein Freibereich ausgebildet sein. Die Rauchdetektionsvorrichtung ist ausgebildet, Rauch, insbesondere Rauchabschnitte, zu detektieren und dadurch mittelbar den Brand erkennen zu können. Die Rauchdetektionsvorrichtung kann zum Beispiel als eine digitale Datenverarbeitungseinrichtung, wie zum Beispiel ein Computer, ein Mikrocontroller, etc. ausgebildet sein. Optional ergänzend ist die Rauchdetektionsvorrichtung ausgebildet einen Brandalarm auf Basis der Rauchdetektion auszugeben. Insbesondere ist die Rauchdetektionsvorrichtung als ein automatischer Brandmelder ausgebildet. The invention thus provides a smoke detection device for detecting smoke of a fire in a surveillance area. The smoke is formed by smoke emissions, in particular combustion products of the fire. The monitoring area can be a closed surveillance area, such as a hall, alternatively, the surveillance area can also be designed as a free area. The smoke detection device is designed to detect smoke, in particular smoke sections, and thereby indirectly detect the fire. The smoke detection device may be formed, for example, as a digital data processing device such as a computer, a microcontroller, etc. Optionally in addition to the smoke detection device is designed to issue a fire alarm based on the smoke detection. In particular, the smoke detection device is designed as an automatic fire detector.
Die Rauchdetektionsvorrichtung weist eine Kameraschnittstelle auf, welche zur Übernahme von einer Bilderfolge mit mindestens zwei zeitlich aufeinanderfolgenden Einzelbildern ausgebildet ist. Die Kameraschnittstelle kann kabellos oder kabelgebunden sein. Es ist auch möglich, dass die Kameraschnittstelle als eine Netzwerkschnittstelle ausgebildet ist. Die Bildfolge wird von einer Überwachungskamera bereitgestellt, welche auf den Überwachungsbereich gerichtet ist. Optional bildet die Überwachungskamera einen Teil der Rauchdetektionsvorrichtung. Die zeitlich aufeinanderfolgenden Einzelbilder zeigen besonders bevorzugt den gleichen Abschnitt des Überwachungsbereichs. Somit ist das Sichtfeld der Überwachungskamera in dem Überwachungsbereich bevorzugt konstant ausgebildet. Der zeitliche Abstand zwischen den mindestens zwei zeitlich aufeinanderfolgenden Einzelbildern liegt beispielsweise zwischen 20 Millisekunden und 300 Millisekunden. Beispielsweise kann eine Standardkamera mit einer Bildfrequenz von 30 Hertz oder 60 Hertz als Überwachungskamera verwendet werden. The smoke detection device has a camera interface, which is designed to take over an image sequence with at least two temporally successive individual images. The camera interface can be wireless or wired. It is also possible that the camera interface is designed as a network interface. The image sequence is provided by a surveillance camera which is directed to the surveillance area. Optionally, the surveillance camera forms part of the smoke detection device. The temporally successive individual images particularly preferably show the same section of the monitoring area. Thus, the field of view of the surveillance camera in the monitoring area is preferably designed to be constant. The time interval between the at least two temporally successive individual images is, for example, between 20 milliseconds and 300 milliseconds. For example, a standard camera with a frame rate of 30 Hertz or 60 Hertz can be used as a surveillance camera.
Die Rauchdetektionsvorrichtung weist ein Differenzmodul auf, welches zur Eliminierung eines Szenenhintergrunds, insbesondere eines statischen Szenenhintergrunds, des Überwachungsbereichs in den Einzelbildern und zur Erzeugung von hintergrundbereinigten Zwischenbildern ausgebildet ist. In dem Überwachungsbereich sind stationäre und optional ergänzend quasi-stationäre Objekte angeordnet. Die stationären Objekte haben eine Verweildauer von mehr als 1 Tag in dem Überwachungsbereich. Die quasi-stationären Objekte haben z.B. eine Verweildauer von mehr als 10 Minuten, jedoch vorzugsweise weniger als 1 Tag in dem Überwachungsbereich. Bei den stationären Objekten kann es sich beispielsweise um Bäume, Häuser, Wege, einen Untergrund, einen Berg, etc. handeln. Bei den quasi-stationären Objekten kann es sich um Autos, Möbel, abgestellte Gegenstände etc. handeln. Die Gesamtheit dieser stationären und optional ergänzend quasi-stationären Objekte bildet den Szenenhintergrund des Überwachungsbereichs. Insbesondere ist der Szenenhintergrund konstant über die zeitlich aufeinanderfolgenden Einzelbilder. The smoke detection device has a difference module which is designed to eliminate a scene background, in particular a static scene background, the surveillance area in the individual images and to generate background-cleaned intermediate images. Stationary and optionally supplementary quasi-stationary objects are arranged in the surveillance area. The stationary objects have a residence time of more than 1 day in the surveillance area. The quasi-stationary objects, for example, have a residence time of more than 10 minutes, however preferably less than 1 day in the surveillance area. The stationary objects may be, for example, trees, houses, paths, a subsoil, a mountain, etc. The quasi-stationary objects may be cars, furniture, parked items, etc. The entirety of these stationary and optionally supplementary quasi-stationary objects forms the scene background of the surveillance area. In particular, the scene background is constant over the temporally successive frames.
Das Differenzmodul ist ausgebildet, den Szenenhintergrund in den Einzelbildern zu eliminieren, wobei insbesondere Verfahren der digitalen Bildverarbeitung umgesetzt werden. Zum Beispiel werden durch das Differenzmodul Bildpunkte der Einzelbilder, die dem Szenenhintergrund entsprechen, auf einen konstanten Wert, wie zum Beispiel 0, gesetzt. Statt einem konstanten Wert kann auch ein vorbestimmter Wertebereich oder ein sehr kleiner Wert benutzt werden. Durch das Differenzmodul wird erreicht, dass bewegte Objekte, wie zum Beispiel Rauch in dem Überwachungsbereich, deutlich herausgearbeitet werden. Insbesondere kann durch das Differenzmodul transparenter Rauch, also Rauch, durch den in der Abbildung in den Einzelbildern Szenenhintergrund erkennbar oder noch erkennbar ist, signifikant herausgearbeitet werden.The difference module is designed to eliminate the scene background in the individual images, wherein in particular methods of digital image processing are implemented. For example, by the difference module, pixels of the frames corresponding to the scene background are set to a constant value, such as 0. Instead of a constant value, a predetermined value range or a very small value can also be used. The difference module ensures that moving objects, such as smoke in the monitored area, are clearly worked out. In particular, through the difference module transparent smoke, ie smoke, through which in the figure in the images scene background recognizable or still recognizable, be significantly worked out.
Im Rahmen der Erfindung wird vorgeschlagen, dass die Rauchdetektionsvorrichtung ein Auswertemodul aufweist, wobei das Auswertemodul eine Bewegungsschätzung zur Bestimmung einer Bewegung von mindestens einem Rauchabschnitt des Rauchs in dem Überwachungsbereich auf Basis der hintergrundbereinigten Zwischenbilder durchführt und/oder entsprechend programmtechnisch und/oder schaltungstechnisch ausgebildet ist. Das Auswertemodul ist insbesondere als ein Softwaremodul realisiert. Insbesondere wird durch das Auswertemodul eine Bewegung des Rauchabschnitts des Rauchs in dem Überwachungsbereich zwischen den zwei hintergrundbereinigten Zwischenbildern bestimmt. Optional werden durch die Bewegungsschätzung die Bewegung von weiteren oder anderen bewegten Objekten abgeschätzt, wobei diese weiteren Ergebnisse nachfolgend als nicht-Rauch verworfen werdenIn the context of the invention, it is proposed that the smoke detection device has an evaluation module, wherein the evaluation module performs a motion estimation for determining a movement of at least one smoke section of the smoke in the monitoring area on the basis of the background-cleaned intermediate images and / or is designed according to program technology and / or circuit technology. The evaluation module is realized in particular as a software module. In particular, the evaluation module determines a movement of the smoke section of the smoke in the monitoring area between the two background-cleaned intermediate images. Optionally, the motion estimation estimates the movement of other or other moving objects, these further results being subsequently rejected as non-smoke
Bei dem Rauchabschnitt kann es sich um einen einzigen Pixelabschnitt des Rauchs in den Einzelbildern oder Zwischenbildern oder um einen räumlich ausgedehnten Teilbereich des Rauchs handeln. In einem optionalen kontinuierlichen Betrieb der Rauchdetektionsvorrichtung ist vorzugsweise vorgesehen, dass die Bestimmung der Bewegung des Rauchabschnitts in dem Überwachungsbereich über weitere Einzelbilder oder Zwischenbilder fortgeführt wird. The smoke section may be a single pixel portion of the smoke in the frames or intermediate images or a spatially extended portion of the smoke. In an optional continuous operation of the smoke detection device, it is preferably provided that the determination of the movement of the smoke section in the monitoring area is continued via further individual images or intermediate images.
Es ist dabei eine Überlegung der Erfindung, dass durch die Kombination der Verwendung des Differenzmoduls mit der Verwendung des Auswertemoduls eine besonders aussagekräftige Auswertung für transparenten Rauch geschaffen wird. Während durch das Differenzmodul der transparente Rauch herausgearbeitet wird, wird durch das Auswertemodul geprüft, welche Bewegung der Rauch oder Rauchabschnitte des Rauchs zwischen den hintergrundbereinigten Zwischenbildern und gegebenenfalls weiteren Zwischenbildern durchführt. Nachdem Rauch im Vergleich zur Umgebung üblicherweise eine höhere Temperatur aufweist, steigt der Rauch in vertikale und/oder lotrechte Richtung auf. Es wurde festgestellt, dass sich Rauch mit einer typischen Geschwindigkeit von ca. 0,5 Meter pro Sekunde als Steiggeschwindigkeit bewegt. Diese Bewegung des Rauchs, insbesondere die Bewegungsgeschwindigkeit oder Steiggeschwindigkeit und die Richtung, ist charakteristisch für den Rauch und bildet ein signifikantes Merkmal zur Detektion des Rauchs. Damit ermöglicht es das Auswertemodul, gerade diese signifikanten Merkmale aus den Zwischenbildern herauszuarbeiten und dadurch eine belastbare Grundlage für die Detektion von Rauch zu bilden. It is a consideration of the invention that a particularly meaningful evaluation for transparent smoke is created by the combination of the use of the difference module with the use of the evaluation module. While the transparent smoke is worked out by the difference module, the evaluation module checks which movement of the smoke or smoke sections of the smoke takes place between the background-cleaned intermediate images and possibly further intermediate images. After smoke usually has a higher temperature than the environment, the smoke rises in the vertical and / or vertical direction. It was found that smoke moves at a typical rate of about 0.5 meters per second as a climbing speed. This movement of the smoke, in particular the speed of movement or rate of climb and the direction, is characteristic of the smoke and constitutes a significant feature for the detection of the smoke. This makes it possible for the evaluation module to work out precisely these significant features from the intermediate images and thereby form a reliable basis for the detection of smoke.
Bei einer möglichen Ausgestaltung der Erfindung ist die Bewegungsschätzung als ein Block-Matching-Verfahren ausgebildet. Bei einer besonders bevorzugten Ausgestaltung der Erfindung ist die Bewegungsschätzung als die Bestimmung eines optischen Flussfeldes ausgebildet. Unter dem optischen Flussfeld wird ein Vektorfeld der in die Bildebene der Einzelbilder oder Zwischenbilder projizierten Geschwindigkeitsvektoren von sichtbaren Punkten, insbesondere von Rauchabschnitten, des Überwachungsbereichs im Bezugssystem der Abbildungsoptik der Überwachungskamera verstanden. Auf einen Pixelabschnitt des Rauchs als Rauchabschnitt in den Einzelbildern oder Zwischenbildern oder auf einen räumlich ausgedehnten Teilbereich des Rauchs als Rauchabschnitt bezogen, umfasst das optische Flussfeld einen Vektor, der die Geschwindigkeit und die Richtung des Pixelabschnitts oder räumlich ausgedehnten Teilbereichs des Rauchs angibt, die dieser Bereich zwischen den zwei Einzelbildern oder Zwischenbildern zurückgelegt hat. Die Berechnung des optischen Flusses in Einzelbildern oder Zwischenbildern ist dem Fachmann bekannt und wird vielfach in der digitalen Bildverarbeitung eingesetzt, sodass mittels der Berechnung des optischen Flusses die Rauchdetektionsvorrichtung sehr zuverlässig umgesetzt werden kann.In one possible embodiment of the invention, the motion estimation is designed as a block matching method. In a particularly preferred embodiment of the invention, the motion estimation is designed as the determination of an optical flux field. The optical flow field is understood to mean a vector field of the velocity vectors of visible points, in particular of smoke sections, projected into the image plane of the individual images or intermediate images in the monitoring region in the reference system of the imaging optics of the surveillance camera. The optical flow field comprises a vector indicating the speed and direction of the pixel portion or spatially extended portion of the smoke, which is that region, on a pixel portion of the smoke as a smoke portion in the frames or intermediate images or on a spatially extended portion of the smoke has traveled between the two frames or intermediate images. The calculation of the optical flow in individual images or intermediate images is known to the person skilled in the art and is widely used in digital image processing, so that by means of the calculation of the optical flow the smoke detection device can be implemented very reliably.
Bei einer bevorzugten Realisierung der Erfindung umfasst die Rauchdetektionsvorrichtung ein Hintergrundmodul zur Erstellung eines Hintergrundmodells des Überwachungsbereichs. Das Hintergrundmodell entspricht dem Szenenhintergrund und ist beispielsweise in dem gleichen Format wie die Einzelbilder ausgebildet. Das Differenzmodul nutzt das Hintergrundmodell und wendet dieses auf die Einzelbilder an, um die hintergrundbereinigten Zwischenbilder zu erzeugen.In a preferred embodiment of the invention, the smoke detection device comprises a background module for creating a background model of the surveillance area. The background model corresponds to the scene background and is for example in the same format as the Individual pictures formed. The difference module uses the background model and applies it to the frames to create the background-cleaned intermediate images.
Es kann dabei vorgesehen sein, dass das Hintergrundmodul zur gleitenden und/oder akkumulierenden Erstellung des Hintergrundmodells aus einer Vielzahl von Einzelbildern ausgebildet ist. It may be provided that the background module is designed for the sliding and / or accumulating creation of the background model from a plurality of individual images.
So ist es beispielsweise möglich, dass das Hintergrundmodell aus früheren Einzelbildern gemittelt wird, wobei vorgesehen sein kann, dass Einzelbilder mit einem älteren Zeitstempel eine geringere Gewichtung bei der Mittelung als Einzelbilder mit einem neueren Zeitstempel aufweisen. Alternativ kann auch vorgesehen sein, dass das Hintergrundmodell manuell aus Einzelbildern zusammengestellt wird. Thus, for example, it is possible for the background model to be averaged from previous individual images, wherein it may be provided that individual images with an older time stamp have a lower weighting in the averaging than individual images with a newer time stamp. Alternatively, it can also be provided that the background model is assembled manually from individual images.
Bei möglichen Ausgestaltungen der Erfindung ist die Anwendung des Hintergrundmodells auf die Einzelbilder als eine Subtraktion des Hintergrundmodells von dem jeweiligen Einzelbild ausgebildet. Somit wird der Szenenhintergrund von dem abgebildeten Überwachungsbereich abgezogen. Alternativ hierzu kann auch vorgesehen sein, dass die aktuellen Einzelbilder durch das Hintergrundmodell insbesondere pixelweise dividiert werden, um die hintergrundbereinigten Einzelbilder zu erstellen.In possible embodiments of the invention, the application of the background model to the individual images is formed as a subtraction of the background model from the respective individual image. Thus, the scene background is subtracted from the imaged monitoring area. Alternatively, it can also be provided that the current individual images are divided by the background model, in particular pixel-by-pixel, in order to produce the background-cleaned individual images.
Bei einer möglichen alternativen Ausgestaltung der Erfindung ist das Differenzmodul ausgebildet, die hintergrundbereinigten Zwischenbilder zu erzeugen, indem jeweils Differenzbilder zwischen zwei zeitlich aufeinanderfolgenden Einzelbildern erstellt werden. Insbesondere wird eines der Einzelbilder von dem anderen der Einzelbilder abgezogen, um damit das hintergrundbereinigte Zwischenbild zu erzeugen. Zeitlich betrachtet können die Zwischenbilder somit in der Bilderfolge zwischen den Einzelbildern einsortiert werden, wobei das jeweilige Zwischenbild die Differenz zwischen dem vorlaufenden, insbesondere unmittelbar vorlaufenden Einzelbild und dem nachlaufenden, insbesondere unmittelbar nachlaufenden Einzelbild als Bildinhalt hat. Nachdem die zeitlich aufeinanderfolgenden Einzelbilder jeweils den gleichen Szenenhintergrund zeigen, wird dieser bei der Erzeugung des Differenzbilds eliminiert und es verbleiben als Bildinhalte die Unterschiede in den Bildbereichen die den Rauch zeigen. In a possible alternative embodiment of the invention, the difference module is designed to generate the background-cleaned intermediate images, in each case by creating differential images between two temporally successive individual images. In particular, one of the frames is subtracted from the other of the frames to produce the background-cleaned intermediate frame. In terms of time, the intermediate images can thus be sorted between the individual images in the image sequence, the respective intermediate image having the difference between the preceding, especially immediately preceding individual image and the trailing, in particular immediately trailing, individual image image. After the temporally successive individual images each show the same scene background, this is eliminated in the generation of the difference image and remain as image content, the differences in the image areas showing the smoke.
Bei einer bevorzugten Weiterbildung der Erfindung umfasst die Rauchdetektionsvorrichtung ein Detektionsmodul zur Detektion von Rauch des Brandes auf Basis der Bewegungsschätzung. Umfasst die Bewegungsschätzung beispielsweise die Bestimmung des optischen Flussfeldes, so ist der Rauch durch eine charakteristische Ansammlung von Flussvektoren, welche vertikal oder im Wesentlichen vertikal beziehungsweise lotrecht oder im Wesentlichen lotrecht ausgerichtet sind, und eine vorbestimmte Länge oder einen vorbestimmten Längenbereich haben, als Merkmal detektierbar, da der Rauch meist in einem zusammenhängenden Bereich angeordnet ist, vertikal nach oben steigt und eine einheitliche Steiggeschwindigkeit oder einen einheitlichen Steiggeschwindigkeitsbereich als natürliche Bewegung aufweist. Andere bewegte Objekte, die diese natürliche Bewegung von Rauch nicht aufweisen werden als nicht-Rauch verworfen. In a preferred embodiment of the invention, the smoke detection device comprises a detection module for detecting smoke of the fire based on the motion estimation. For example, if the motion estimation includes the determination of the optical flow field, the smoke is detectable as a feature by a characteristic collection of flow vectors that are vertically or substantially vertically, or vertically or substantially perpendicular, and have a predetermined length or range of lengths; since the smoke is usually arranged in a continuous area, rises vertically upwards and has a uniform rate of climb or a uniform rate of climb speed as natural movement. Other moving objects that do not exhibit this natural movement of smoke are discarded as non-smoke.
Insbesondere ist vorgesehen, dass das Detektionsmodul eine Rauchwahrscheinlichkeit auf Basis der Bewegungsschätzung bestimmt und beispielsweise bei dem Überschreiten einer vorgebbaren Wahrscheinlichkeit Rauch detektiert. Optional ergänzend kann vorgesehen sein, dass weitere Parameter wie zum Beispiel die Größe der Fläche in den Zwischenbildern mit ausreichender Rauchwahrscheinlichkeit und/oder die zeitliche Länge der detektierten Rauchwahrscheinlichkeit in die Berechnung einfließen. In particular, it is provided that the detection module determines a smoke probability on the basis of the motion estimation and, for example, detects smoke when a predefinable probability is exceeded. Optionally, it can additionally be provided that further parameters, such as, for example, the size of the area in the intermediate images with sufficient smoke probability and / or the temporal length of the detected smoke probability, are included in the calculation.
Ein weiterer Gegenstand der Erfindung betrifft ein Verfahren zur Detektion von Rauch in einem Überwachungsbereich, vorzugsweise mit der zuvor beschriebenen Rauchdetektionsvorrichtung. Bei dem Verfahren werden Einzelbilder von dem Überwachungsbereich aufgenommen. Nachfolgend wird in den Einzelbildern ein Szenenhintergrund insbesondere aus statischen und optional ergänzend quasi statischen Objekten entfernt, um hintergrundbereinigte Zwischenbilder zu erzeugen. In einem nachfolgenden Schritt wird eine Bewegung von Rauchabschnitten des Rauchs in den Zwischenbildern abgeschätzt, um den Rauch zu detektieren.Another object of the invention relates to a method for detecting smoke in a monitoring area, preferably with the smoke detection device described above. The method captures frames from the surveillance area. Subsequently, in the individual images, a scene background is removed, in particular from static and optionally supplementary quasi-static objects, in order to generate background-adjusted intermediate images. In a subsequent step, movement of smoke portions of the smoke in the intermediate images is estimated to detect the smoke.
Ein weiterer Gegenstand der Erfindung bildet ein Computerprogramm mit Programmcodemitteln zur Durchführung des zuvor beschriebenen Verfahrens, vorzugsweise auf einer Rauchdetektionsvorrichtung oder auf einer Datenverarbeitungsanlage.Another object of the invention is a computer program with program code means for carrying out the method described above, preferably on a smoke detection device or on a data processing system.
Weitere Merkmale, Vorteile und Wirkungen der Erfindung ergeben sich aus der nachfolgenden Beschreibung eines bevorzugten Ausführungsbeispiels der Erfindung sowie der beigefügten Figuren. Dabei zeigen:Further features, advantages and effects of the invention will become apparent from the following description of a preferred embodiment of the invention and the accompanying figures. Showing:
Die
Zudem ist in der
Die Überwachungskamera
Die Rauchdetektionsvorrichtung
Das Differenzmodul
Das Differenzmodul
Bei einer alternativen Ausgestaltung erzeugt das Differenzmodul
Als Ergebnis gibt das Differenzmodul
Die hintergrundbereinigten Zwischenbildern
In einem Detektionsmodul
Die Rauchdetektionsvorrichtung
In den
Somit ist das Zusammenspiel der Hintergrundbereinigung mit der Berechnung des optischen Flussfeldes eine vorteilhafte Auswertung von Einzelbildern
ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG QUOTES INCLUDE IN THE DESCRIPTION
Diese Liste der vom Anmelder aufgeführten Dokumente wurde automatisiert erzeugt und ist ausschließlich zur besseren Information des Lesers aufgenommen. Die Liste ist nicht Bestandteil der deutschen Patent- bzw. Gebrauchsmusteranmeldung. Das DPMA übernimmt keinerlei Haftung für etwaige Fehler oder Auslassungen.This list of the documents listed by the applicant has been generated automatically and is included solely for the better information of the reader. The list is not part of the German patent or utility model application. The DPMA assumes no liability for any errors or omissions.
Zitierte PatentliteraturCited patent literature
- US 7804522 [0003] US 7804522 [0003]
Claims (10)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE102014219829.1A DE102014219829A1 (en) | 2014-09-30 | 2014-09-30 | Smoke detection device, method for detecting smoke and computer program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE102014219829.1A DE102014219829A1 (en) | 2014-09-30 | 2014-09-30 | Smoke detection device, method for detecting smoke and computer program |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
DE102014219829A1 true DE102014219829A1 (en) | 2016-03-31 |
Family
ID=55485802
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
DE102014219829.1A Pending DE102014219829A1 (en) | 2014-09-30 | 2014-09-30 | Smoke detection device, method for detecting smoke and computer program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
DE (1) | DE102014219829A1 (en) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2017190881A1 (en) * | 2016-05-04 | 2017-11-09 | Robert Bosch Gmbh | Smoke detection device, method for detecting smoke from a fire, and computer program |
DE102020201035A1 (en) | 2020-01-29 | 2021-07-29 | Robert Bosch Gesellschaft mit beschränkter Haftung | Fire alarm system, fire alarm system and procedures |
CN113888831A (en) * | 2021-12-08 | 2022-01-04 | 惠博新型材料有限公司 | Alarm for fire safety based on Internet of things |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7804522B2 (en) | 2005-07-18 | 2010-09-28 | Sony United Kingdom Limited | Image analysis for smoke detection |
-
2014
- 2014-09-30 DE DE102014219829.1A patent/DE102014219829A1/en active Pending
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7804522B2 (en) | 2005-07-18 | 2010-09-28 | Sony United Kingdom Limited | Image analysis for smoke detection |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2017190881A1 (en) * | 2016-05-04 | 2017-11-09 | Robert Bosch Gmbh | Smoke detection device, method for detecting smoke from a fire, and computer program |
US10593181B2 (en) | 2016-05-04 | 2020-03-17 | Robert Bosch Gmbh | Smoke detection device, method for detecting smoke from a fire, and computer program |
DE102020201035A1 (en) | 2020-01-29 | 2021-07-29 | Robert Bosch Gesellschaft mit beschränkter Haftung | Fire alarm system, fire alarm system and procedures |
CN113888831A (en) * | 2021-12-08 | 2022-01-04 | 惠博新型材料有限公司 | Alarm for fire safety based on Internet of things |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
DE602005003926T2 (en) | SYSTEM AND METHOD FOR RECOGNIZING AN INDICATIVE VEHICLE FROM DYNAMIC BACKGROUND USING ROBUST INFORMATION FUSION | |
DE102006053286A1 (en) | Method for detecting movement-sensitive image areas, apparatus and computer program for carrying out the method | |
DE4430016C2 (en) | Motion detectors and a method for motion detection | |
EP2034461B1 (en) | Method for detecting and/or tracking moved objects in a monitoring zone with stoppers, device and computer program | |
DE102007031302A1 (en) | Device for detecting and / or classifying motion patterns in a sequence of images from a surveillance scene, method and computer program | |
DE102009000173A1 (en) | Device for counting objects, methods and computer program | |
DE102007024868A1 (en) | Image processing apparatus, monitoring system, method for generating a scene reference image and computer program | |
DE102007029476A1 (en) | Image processing apparatus for shadow detection and suppression, method and computer program | |
DE102007001649A1 (en) | Method, device and computer program for self-calibration of a surveillance camera | |
DE102009055127A1 (en) | Apparatus and method for monitoring video objects | |
DE102008001076A1 (en) | Method, device and computer program for reducing the resolution of an input image | |
Alzughaibi et al. | Review of human motion detection based on background subtraction techniques | |
DE102014219829A1 (en) | Smoke detection device, method for detecting smoke and computer program | |
DE4332753A1 (en) | Process for the detection of moving objects | |
DE102016207705A1 (en) | Smoke detection device, method for detecting smoke of a fire and computer program | |
WO2020239540A1 (en) | Method and apparatus for detecting smoke | |
DE102014219838A1 (en) | Smoke detection apparatus and method for detecting smoke of a fire and computer program | |
DE102009024066A1 (en) | Method and device for classifying situations | |
DE102016222134A1 (en) | Video analysis device for a monitoring device and method for generating a single image | |
WO2012110654A1 (en) | Method for evaluating a plurality of time-offset pictures, device for evaluating pictures, and monitoring system | |
EP0777864B1 (en) | Image-evaluation system and process | |
DE102014208272A1 (en) | Method and apparatus for tracking-based visibility estimation | |
DE102009048117A1 (en) | Method and device for detecting a misdetection of an object in an image | |
DE112013001869T5 (en) | An image forming apparatus, camera apparatus, image display apparatus and image forming method | |
DE102009020709A1 (en) | Method for monitoring and analyzing territory and states of air and vegetation in forest land, involves storing information and operator decisions in respective database for analysis calculation of images |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
R012 | Request for examination validly filed |