DE102011002275B4 - Method for predicting the driving behavior of a vehicle driving ahead - Google Patents
Method for predicting the driving behavior of a vehicle driving ahead Download PDFInfo
- Publication number
- DE102011002275B4 DE102011002275B4 DE102011002275.9A DE102011002275A DE102011002275B4 DE 102011002275 B4 DE102011002275 B4 DE 102011002275B4 DE 102011002275 A DE102011002275 A DE 102011002275A DE 102011002275 B4 DE102011002275 B4 DE 102011002275B4
- Authority
- DE
- Germany
- Prior art keywords
- vehicle
- driving
- ahead
- characteristic values
- control device
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W30/00—Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units, or advanced driver assistance systems for ensuring comfort, stability and safety or drive control systems for propelling or retarding the vehicle
- B60W30/14—Adaptive cruise control
- B60W30/143—Speed control
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W30/00—Purposes of road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub-unit, e.g. of systems using conjoint control of vehicle sub-units, or advanced driver assistance systems for ensuring comfort, stability and safety or drive control systems for propelling or retarding the vehicle
- B60W30/14—Adaptive cruise control
- B60W30/16—Control of distance between vehicles, e.g. keeping a distance to preceding vehicle
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2552/00—Input parameters relating to infrastructure
- B60W2552/15—Road slope
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2552/00—Input parameters relating to infrastructure
- B60W2552/20—Road profile
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2552/00—Input parameters relating to infrastructure
- B60W2552/30—Road curve radius
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2554/00—Input parameters relating to objects
- B60W2554/40—Dynamic objects, e.g. animals, windblown objects
- B60W2554/404—Characteristics
- B60W2554/4041—Position
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2554/00—Input parameters relating to objects
- B60W2554/80—Spatial relation or speed relative to objects
- B60W2554/801—Lateral distance
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2554/00—Input parameters relating to objects
- B60W2554/80—Spatial relation or speed relative to objects
- B60W2554/803—Relative lateral speed
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2554/00—Input parameters relating to objects
- B60W2554/80—Spatial relation or speed relative to objects
- B60W2554/804—Relative longitudinal speed
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2555/00—Input parameters relating to exterior conditions, not covered by groups B60W2552/00, B60W2554/00
- B60W2555/60—Traffic rules, e.g. speed limits or right of way
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60W—CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
- B60W2556/00—Input parameters relating to data
- B60W2556/45—External transmission of data to or from the vehicle
- B60W2556/50—External transmission of data to or from the vehicle for navigation systems
Abstract
Verfahren zur Prognose des Fahrverhaltens eines vorausfahrenden Fahrzeugs (11) durch eine Kraftfahrzeugsteuerungseinrichtung (14) eines hinter dem vorausfahrenden Fahrzeug (11) fahrenden Fahrzeugs (10), mit folgenden Schritten:a) zunächst wird durch die Kraftfahrzeugsteuerungseinrichtung (14) des hinter dem vorausfahrenden Fahrzeug (11) fahrenden Fahrzeugs (10) aus der jeweiligen aktuellen Position des hinter dem vorausfahrenden Fahrzeug (11) fahrenden Fahrzeugs (10) und aus dem jeweiligen aktuellen Abstand zum vorausfahrenden Fahrzeug (11) die jeweilige aktuelle Position des vorausfahrenden Fahrzeugs (11) ermittelt, wobei die Kraftfahrzeugsteuerungseinrichtung (14) des hinter dem vorausfahrenden Fahrzeug (11) fahrenden Fahrzeugs (10) aus zu der jeweiligen aktuellen Position des vorausfahrenden Fahrzeugs (11) passenden Fahrtstreckendaten und aus für die jeweilige aktuelle Position des vorausfahrenden Fahrzeugs (11) ermittelten fahrdynamischen Daten des vorausfahrenden Fahrzeugs (11) Kennwerte für das vorausfahrende Fahrzeug (11) ermittelt;b) anschließend wird durch die Kraftfahrzeugsteuerungseinrichtung (14) des hinter dem vorausfahrenden Fahrzeug (11) fahrenden Fahrzeugs (10) aus Kennwerten für das vorausfahrende Fahrzeug (11) und aus Fahrtstreckendaten einer dem vorausfahrenden Fahrzeug (11) voraus liegenden Fahrtstrecke (17) das Fahrverhalten des vorausfahrenden Fahrzeugs (11) prognostiziert; dadurch gekennzeichnet, dass bei einem Erstkontakt zum vorausfahrenden Fahrzeug (11) die Kraftfahrzeugsteuerungseinrichtung (14) aus einer Datenbank (20) Kennwerte für ein Standardfahrverhalten des vorausfahrenden Fahrzeugs (11) ermittelt, wobei die Prognose auf Basis der Kennwerte des Standardfahrverhaltens erfolgt.Method for predicting the driving behavior of a vehicle (11) driving ahead using a motor vehicle control device (14) of a vehicle (10) driving behind the vehicle (11) driving ahead, with the following steps: a) first, by the motor vehicle control device (14) of the vehicle driving behind the vehicle ahead (11) driving vehicle (10) from the respective current position of the vehicle (10) driving behind the vehicle (11) driving in front and from the respective current distance to the vehicle (11) driving ahead, the respective current position of the vehicle (11) driving ahead is determined, wherein the motor vehicle control device (14) of the vehicle (10) driving behind the vehicle (11) driving in front uses route data that matches the current position of the vehicle in front (11) and driving dynamics data determined for the current position of the vehicle in front (11). vehicle (11) driving ahead determines characteristic values for the vehicle (11) driving ahead; b) then the motor vehicle control device (14) of the vehicle (10) driving behind the vehicle (11) driving ahead uses characteristic values for the vehicle (11) driving ahead and from route data predicts the driving behavior of the preceding vehicle (11) on a route (17) ahead of the preceding vehicle (11); characterized in that upon initial contact with the vehicle (11) driving ahead, the motor vehicle control device (14) determines characteristic values for standard driving behavior of the vehicle (11) driving ahead from a database (20), the forecast being based on the characteristic values of the standard driving behavior.
Description
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Prognose des Fahrverhaltens eines vorausfahrenden Fahrzeugs. Des Weiteren betrifft die Erfindung eine Kraftfahrzeugsteuerungseinrichtung zur Durchführung des erfindungsgemäßen Verfahrens.The invention relates to a method for predicting the driving behavior of a vehicle driving ahead. Furthermore, the invention relates to a motor vehicle control device for carrying out the method according to the invention.
Aus der Praxis sind eine Vielzahl von Fahrerassistenzsystemen bekannt, die in einer Kraftfahrzeugsteuerungseinrichtung eines Kraftfahrzeugs implementiert sind. Zu diesen Fahrerassistenzsystemen gehört insbesondere das sogenannte ACC (Adaptive Cruise Control) System, mit welchem die Geschwindigkeit eines Kraftfahrzeugs abhängig vom Abstand zu einem vorausfahrenden Kraftfahrzeug geregelt werden kann.A large number of driver assistance systems which are implemented in a motor vehicle control device of a motor vehicle are known from practice. These driver assistance systems include, in particular, what is known as the ACC (Adaptive Cruise Control) system, with which the speed of a motor vehicle can be regulated as a function of the distance from a motor vehicle driving in front.
Da bei solchen ACC-Systemen die Geschwindigkeitsregelung des Kraftfahrzeugs ausschließlich auf Grundlage des aktuellen Abstands zum vorausfahrenden Kraftfahrzeug sowie auf Grundlage einer Geschwindigkeitsdifferenz zwischen den Kraftfahrzeugen erfolgt, können sich abhängig von der Fahrsituation Fahrverhalten ausbilden, die insbesondere hinsichtlich des Beschleunigungsverhaltens von Erwartungen des Fahrers abweichen.Since with such ACC systems the speed of the motor vehicle is controlled exclusively on the basis of the current distance from the motor vehicle in front and on the basis of a speed difference between the motor vehicles, driving behavior can develop depending on the driving situation that deviate from the driver's expectations, particularly with regard to the acceleration behavior.
Dies hat dann einen negativen Einfluss auf die Akzeptanz solcher Fahrerassistenzsysteme.This then has a negative impact on the acceptance of such driver assistance systems.
Aus der
Hiervon ausgehend liegt der hier vorliegenden Erfindung die Aufgabe zugrunde, ein neuartiges Verfahren zur Prognose des Fahrverhaltens eines vorausfahrenden Fahrzeugs zu schaffen.Proceeding from this, the object of the present invention is to create a novel method for predicting the driving behavior of a vehicle driving ahead.
Die Aufgabe wird durch ein Verfahren gemäß Patentanspruch 1 gelöst.The object is achieved by a method according to patent claim 1.
Zunächst wird durch die Kraftfahrzeugsteuerungseinrichtung des hinter dem vorausfahrenden Fahrzeug fahrenden Fahrzeugs aus der jeweiligen aktuellen Position des hinter dem vorausfahrenden Fahrzeug fahrenden Fahrzeugs und aus dem jeweiligen aktuellen Abstand zum vorausfahrenden Fahrzeug die jeweilige aktuelle Position des vorausfahrenden Fahrzeugs ermittelt. Die Kraftfahrzeugsteuerungseinrichtung des hinter dem vorausfahrenden Fahrzeug fahrenden Fahrzeugs ermittelt aus zu der jeweiligen aktuellen Position des vorausfahrenden Fahrzeugs passenden Fahrtstreckendaten und aus für die jeweilige aktuelle Position des vorausfahrenden Fahrzeugs ermittelten fahrdynamischen Daten des vorausfahrenden Fahrzeugs Kennwerte für das vorausfahrende Fahrzeug. Anschließend wird durch die Kraftfahrzeugsteuerungseinrichtung des hinter dem vorausfahrenden Fahrzeug fahrenden Fahrzeugs aus Kennwerten für das vorausfahrende Fahrzeug und aus Fahrtstreckendaten einer dem vorausfahrenden Fahrzeug voraus liegenden Fahrtstrecke das Fahrverhalten des vorausfahrenden Fahrzeugs prognostiziert. Bei einem Erstkontakt zum vorausfahrenden Fahrzeug ermittelt die Kraftfahrzeugsteuerungseinrichtung aus einer Datenbank Kennwerte für ein Standardfahrverhalten des vorausfahrenden Fahrzeugs, wobei die Prognose auf Basis der Kennwerte des Standardfahrverhaltens erfolgt.First, the current position of the vehicle ahead is determined by the motor vehicle control device of the vehicle driving behind the vehicle ahead from the current position of the vehicle driving behind the vehicle ahead and from the current distance to the vehicle ahead. The motor vehicle control device of the vehicle driving behind the vehicle in front determines characteristic values for the vehicle in front from the route data suitable for the current position of the vehicle in front and from driving dynamics data of the vehicle in front determined for the current position of the vehicle in front. The driving behavior of the preceding vehicle is then predicted by the motor vehicle control device of the vehicle traveling behind the preceding vehicle from characteristic values for the preceding vehicle and from route data for a route ahead of the preceding vehicle. Upon initial contact with the vehicle driving ahead, the motor vehicle control device determines characteristic values for standard driving behavior of the vehicle driving ahead from a database, with the prognosis being based on the characteristic values of the standard driving behavior.
Mit dem erfindungsgemäßen Verfahren ist es erstmals möglich, ein zukünftiges Fahrverhalten eines vorausfahrenden Fahrzeugs zu prognostizieren. Damit kann ein Fahrerassistenzsystem, welches in einer Kraftfahrzeugsteuerungseinrichtung implementiert ist, nicht nur auf ein aktuelles Fahrverhalten eines vorausfahrenden Fahrzeugs, sondern zusätzlich auch auf ein vorausschauend bestimmtes, zukünftiges Fahrverhalten des vorausfahrenden Fahrzeugs zugreifen, wodurch die Betriebsweise von Fahrerassistenzsystemen, wie zum Beispiel eines ACC-Systems, gegenüber dem Stand der Technik verbessert werden kann.With the method according to the invention it is possible for the first time to predict future driving behavior of a vehicle driving ahead. A driver assistance system, which is implemented in a motor vehicle control device, can thus access not only the current driving behavior of a vehicle driving ahead, but also a predictively determined, future driving behavior of the vehicle driving ahead, whereby the mode of operation of driver assistance systems, such as an ACC system , can be improved over the prior art.
So kann bei einem ACC-System dann, wenn ein zukünftiges Fahrverhalten eines vorausfahrenden Fahrzeugs prognostiziert wird, die Geschwindigkeitsregelung des Kraftfahrzeugs innerhalb eines zulässigen Toleranzbands um einen Soll-Abstand zum vorausfahrenden Fahrzeug derart verbessert werden, dass insbesondere das Beschleunigungsverhalten den fahrerseitigen Erwartungen entspricht. Dadurch kann die Kundenakzeptanz gesteigert werden.In an ACC system, for example, if a future driving behavior of a vehicle ahead is predicted, the speed control of the motor vehicle can be improved within a permissible tolerance band around a target distance from the vehicle ahead in such a way that the acceleration behavior in particular corresponds to the driver's expectations. This can increase customer acceptance.
Weiterhin ist es durch die Erfindung möglich, den Kraftstoffverbrauch eines Kraftfahrzeugs zu verringern.Furthermore, the invention makes it possible to reduce the fuel consumption of a motor vehicle.
Vorzugsweise werden als zu der jeweiligen aktuellen Position des vorausfahrenden Fahrzeugs passende Fahrtstreckendaten eine Fahrbahnsteigung und/oder ein Fahrbahnkurvenradius und/oder Geschwindigkeitsbeschränkungen berücksichtigt, wobei für die jeweilige aktuelle Position des vorausfahrenden Fahrzeugs als fahrdynamische Daten des vorausfahrenden Fahrzeugs Fahrgeschwindigkeiten und/oder Abweichungen zu Geschwindigkeitsbeschränkungen und/oder Längsbeschleunigungen und/oder Querbeschleunigungen und/oder Gierrate ermittelt werden. Bereits zur Ermittlung der fahrdynamischer Daten sind die Streckendaten zwingend erforderlich, da vom Vorausfahrenden nur Abstand. Geschwindigkeit und Differenzgeschwindigkeit bekannt sind. Die Wertekombinationen aus den Fahrtstreckendaten und den fahrdynamischen Daten bilden Kennwerte für das vorausfahrende Fahrzeug.Preferably, a roadway incline and/or a roadway curve radius and/or Speed limits are taken into account, with driving speeds and/or deviations from speed limits and/or longitudinal accelerations and/or lateral accelerations and/or yaw rate being determined for the respective current position of the vehicle driving ahead as dynamic driving data of the vehicle driving ahead. The route data is absolutely necessary to determine the driving dynamics data, since only the distance from the vehicle in front. Velocity and differential velocity are known. The combinations of values from the route data and the driving dynamics data form characteristic values for the vehicle driving in front.
Diese Bestimmung dieser Wertekombinationen aus den aktuellen Fahrtstreckendaten des vorausfahrenden Fahrzeugs und den entsprechenden aktuellen fahrdynamischen Daten desselben und die Verwendung dieser Wertekombinationen als Kennwerte für das vorausfahrende Fahrzeug ist einfach, zuverlässig und genau. Auf Grundlage solcher Kennwerte kann unter Zugriff auf voraus liegende, zuküftige Fahrtstreckendaten das zukünftige Fahrverhalten des vorausfahrenden Fahrzeugs einfach und zuverlässig prognostiziert werden.This determination of these value combinations from the current route data of the vehicle driving in front and the corresponding current driving dynamics data of the same and the use of these value combinations as characteristic values for the vehicle driving in front is simple, reliable and precise. On the basis of such characteristic values, the future driving behavior of the vehicle driving ahead can be easily and reliably predicted with access to future route data lying ahead.
Nach einer vorteilhaften Weiterbildung ermittelt bei dem Erstkontakt zum vorausfahrenden Fahrzeug die Kraftfahrzeugsteuerungseinrichtung aus der Datenbank die Kennwerte für das Standardfahrverhalten des vorausfahrenden Fahrzeugs auf Grundlage einer erkannten Größe oder eines erkannten Modells des vorausfahrenden Fahrzeugs, wobei die Prognose auf Basis der Kennwerte des Standardfahrverhaltens erfolgt.According to an advantageous development, upon initial contact with the vehicle in front, the motor vehicle control device determines the characteristic values for the standard driving behavior of the vehicle in front from the database on the basis of a recognized variable or a recognized model of the vehicle driving in front, with the forecast being based on the characteristic values of the standard driving behavior.
Anschließend werden durch die Kraftfahrzeugsteuerungseinrichtung während der Fahrt hinter dem vorausfahrenden Fahrzeug aktuelle Kennwerte ermittelt, wobei durch Vergleich derselben mit den Kennwerten der Datenbank dasjenige Fahrverhalten aus der Datenbank gewählt wird, dessen Kennwerte die größte Übereinstimmung mit den aktuellen Kennwerte aufweisen, und wobei die Prognose entweder ausschließlich auf Basis der Kennwerte der Datenbank oder auf Basis einer Kombination der Kennwerte der Datenbank mit aktuell ermittelten Kennwerten erfolgt. Dann, wenn während der Fahrt hinter dem vorausfahrenden Fahrzeug alle Kennwerte aktuell ermittelt wurden, erfolgt die Prognose vorzugsweise ausschließlich auf Basis der aktuell ermittelten Kennwerte.The motor vehicle control device then determines current characteristic values while driving behind the vehicle driving ahead, and by comparing them with the characteristic values in the database, that driving behavior is selected from the database whose characteristic values are most similar to the current characteristic values, and the prognosis is either exclusively based on the characteristic values of the database or on the basis of a combination of the characteristic values of the database with currently determined characteristic values. When all characteristic values have been currently determined while driving behind the vehicle driving in front, the prognosis is preferably made exclusively on the basis of the currently determined characteristic values.
Diese abgestufte Ermittlung der Kennwerte einerseits unter Zugriff auf in der Datenbank gespeicherte Kennwerte und andererseits durch die Bestimmung und Verwendung aktueller Kennwerte ermöglicht bereits beim ersten Kontakt zu einem vorausfahrenden Fahrzeug eine unmittelbare und angemessene Prognose des zukünftigen Fahrverhaltens des vorausfahrenden Fahrzeugs. Mit zunehmender Zeitdauer des Hinterherfahrens hinter dem vorausfahrenden Fahrzeug können Kennwerte mit zunehmender Zuverlässigkeit neu bestimmt werden, auf Basis derer dann das prognostizierte, zukünftige Fahrverhalten des vorausfahrenden Fahrzeugs angepasst werden kann.This graded determination of the characteristic values, on the one hand, by accessing characteristic values stored in the database and, on the other hand, by determining and using current characteristic values, enables an immediate and appropriate forecast of the future driving behavior of the vehicle driving ahead from the first contact with a vehicle driving ahead. As the duration of driving behind the vehicle in front increases, characteristic values can be redetermined with increasing reliability, on the basis of which the predicted, future driving behavior of the vehicle in front can then be adapted.
Bevorzugte Weiterbildungen der Erfindung ergeben sich aus den Unteransprüchen und der nachfolgenden Beschreibung. Ausführungsbeispiele der Erfindung werden, ohne hierauf beschränkt zu sein, an Hand der Zeichnung näher erläutert. Dabei zeigt:
-
1 ein Diagramm zur Verdeutlichung des erfindungsgemäßen Verfahrens zur Prognose des Fahrverhaltens eines vorausfahrenden Fahrzeugs; und -
2 ein Blockschaltbild zur weiteren Verdeutlichung des erfindungsgemäßen Verfahrens zur Prognose des Fahrverhaltens eines vorausfahrenden Fahrzeugs.
-
1 a diagram to illustrate the method according to the invention for predicting the driving behavior of a vehicle driving ahead; and -
2 a block diagram for further clarification of the method according to the invention for predicting the driving behavior of a vehicle driving ahead.
Die hier vorliegende Erfindung betrifft ein Verfahren zur Prognose des zukünftigen Fahrverhaltens eines vorausfahrenden Fahrzeugs durch eine Kraftfahrzeugsteuerungseinrichtung eines hinter dem vorausfahrenden Fahrzeugs fahrenden Fahrzeugs.The present invention relates to a method for predicting the future driving behavior of a vehicle driving ahead using a motor vehicle control device of a vehicle driving behind the vehicle driving ahead.
Ein solches prognostiziertes Fahrverhalten des vorausfahrenden Fahrzeugs kann zum Beispiel in Fahrerassistenzsystemen, wie ACC-Systemen, verwendet werden, um die Funktionalität des Fahrerassistenzsystems zu verbessern.Such a predicted driving behavior of the vehicle driving ahead can be used, for example, in driver assistance systems, such as ACC systems, in order to improve the functionality of the driver assistance system.
Des Weiteren betrifft die Erfindung eine Kraftfahrzeugsteuerungseinrichtung zur Durchführung des Verfahrens.Furthermore, the invention relates to a motor vehicle control device for carrying out the method.
Die Erfindung wird nachfolgend unter Bezugnahme auf
Mit der Erfindung kann eine Kraftfahrzeugsteuerungseinrichtung 14 des hinter dem vorausfahrenden Fahrzeug 11 fahrenden Fahrzeugs 10 das zukünftige Fahrverhalten des vorausfahrenden Fahrzeugs 11 prognostizieren, wobei hierzu die Kraftfahrzeugsteuerungseinrichtung 14 des hinter dem vorausfahrenden Fahrzeug 11 fahrenden Fahrzeugs 10 zunächst aus der jeweiligen aktuellen Position des hinter dem vorausfahrenden Fahrzeug 11 fahrenden Fahrzeugs 10 und aus dem jeweiligen aktuellen Abstand ΔX zum vorausfahrenden Fahrzeug 11 die jeweilige aktuelle Position des vorausfahrenden Fahrzeugs 11 bestimmt.With the invention, a motor vehicle control device 14 of the
Die jeweilige aktuelle Position des hinter dem vorausfahrenden Fahrzeug 11 fahrenden Fahrzeugs 10, dessen Kraftfahrzeugsteuerungseinrichtung 14 das erfindungsgemäße Verfahren ausführt, wird der Kraftfahrzeugsteuerungseinrichtung 14 von einem GPS-System 15 bereitgestellt.The respective current position of
Der Abstand ΔX zum vorausfahrenden Fahrzeug 11 wird der Kraftfahrzeugsteuerungseinrichtung 14 von einem Abstandsensor 16 eines Fahrerassistenzsystems bereitgestellt, so zum Beispiel von einem Abstandssensor.The distance ΔX to the
Über weitere, nicht gezeigte Sensoren eines Fahrerassistenzsystems können der Kraftfahrzeugsteuerungseinrichtung 14 des hinter dem vorausfahrenden Fahrzeugs 11 fahrenden Fahrzeugs 10 weitere Daten über das vorausfahrende Fahrzeug 11 bereitgestellt werden, so zum Beispiel fahrdynamische Daten des vorausfahrenden Fahrzeugs 11, wie zum Beispiel eine Fahrtgeschwindigkeit des vorausfahrenden Fahrzeugs 11, eine Längsbeschleunigung des vorausfahrenden Fahrzeugs 11, eine Querbeschleunigung des vorausfahrenden Fahrzeugs 11 und eine Gierrate des vorausfahrenden Fahrzeugs 11.Via additional sensors of a driver assistance system (not shown), the motor vehicle control device 14 of the
Die Kraftfahrzeugsteuerungseinrichtung 14 des hinter dem vorausfahrenden Fahrzeug 11 fahrenden Fahrzeugs 10 ermittelt aus zu der jeweiligen aktuellen Position des vorausfahrenden Fahrzeugs 11 passenden Fahrtstreckendaten und aus für die jeweilige aktuelle Position des vorausfahrenden Fahrzeugs 11 ermittelten fahrdynamischen Daten desselben Kennwerte für das vorausfahrende Fahrzeug 11.The motor vehicle control device 14 of the
Als zu der jeweiligen aktuellen Position des vorausfahrenden Fahrzeugs 11 passende Fahrtstreckendaten werden zum Beispiel eine Fahrbahnsteigung und/oder ein Fahrbahnkurvenradius und/oder Geschwindigkeitsbeschränkungen ermittelt und berücksichtigt. Derartige zur aktuellen Position des vorausfahrenden Fahrzeugs 11 passende Fahrtstreckendaten können in Form digitaler Fahrtstreckendaten von einer Datenbank 22 bereitgestellt werden.A roadway incline and/or a roadway curve radius and/or speed limits, for example, are determined and taken into account as route data that match the respective current position of
Für die jeweilige aktuelle Position des vorausfahrenden Fahrzeugs 11 werden weiterhin fahrdynamische Daten des vorausfahrenden Fahrzeugs 11 ermittelt, nämlich Fahrgeschwindigkeiten und/oder Abweichungen zu Geschwindigkeitsbeschränkungen und/oder Längsbeschleunigungen und/oder Querbeschleunigungen und/oder Gierraten des vorausfahrenden Fahrzeugs 11, wobei als Kennwerte des vorausfahrenden Fahrzeugs 11 Wertekombinationen aus den Fahrtstreckendaten und den fahrdynamischen Daten von der Kraftfahrzeugsteuerungseinrichtung 14 ermittelt und gegebenenfalls von derselben gespeichert werden.For the respective current position of the
Zur Ermittlung der Kennwerte für das vorausfahrende Fahrzeug umfasst die Kraftfahrzeugsteuerungseinrichtung 14 einen Kennwertgenerator 19, der auf die obige Art und Weise für die jeweilige aktuelle Position des vorausfahrenden Fahrzeugs einerseits die zu der jeweiligen aktuellen Position passenden Fahrtstreckendaten und andererseits die für die jeweilige aktuelle Position ermittelten fahrdynamischen Daten zu den Kennwerten als Wertekombinationen zusammenfasst.In order to determine the characteristic values for the vehicle driving ahead, motor vehicle control device 14 includes a
Als Kennwerte können zum Beispiel Wertekombinationen aus Fahrbahnkurvenradius und Querbeschleunigung und/oder aus Fahrbahnsteigung und Längsbeschleunigung und/oder aus Geschwindigkeitsbeschränkungen und Abweichungen von den Geschwindigkeitsbeschränkungen und/oder aus Fahrbahnkurvenradius und Gierrate zusammengefasst werden.For example, combinations of roadway curve radius and lateral acceleration and/or roadway gradient and longitudinal acceleration and/or speed limits and deviations from the speed limits and/or roadway curve radius and yaw rate can be summarized as characteristic values.
Die so vom Kennwertgenerator 19 ermittelten Kennwerte können in einer Datenbank 20 der Kraftfahrzeugsteuerungseinrichtung 14 gespeichert werden.The characteristic values determined in this way by the
Um aus den Kennwerten des vorausfahrenden Fahrzeugs 11 das zukünftige Fahrverhalten desselben zu prognostizieren, wird anschließend durch die Kraftfahrzeugsteuerungseinrichtung 14 aus den Kennwerten des vorausfahrenden Fahrzeugs 11 und aus Fahrtstreckendaten einer dem vorausfahrenden Fahrzeug 11 vorausliegenden Fahrtstrecken das zukünftige Fahrverhalten des vorausfahrenden Fahrzeugs prognostiziert und zwar vorzugsweise in einem Prognosegenerator 21 der Kraftfahrzeugsteuerungseinrichtung 14.In order to predict the future driving behavior of the vehicle ahead from the characteristic values of the
Dem Prognosegenerator 21 der Kraftfahrzeugsteuerungseinrichtung 14 werden hierzu die Kennwerte vom Kennwertgenerator 19 bereitgestellt. Die Fahrstreckendaten der dem vorausfahrenden Fahrzeug 11 vorausliegenden Fahrtstrecke werden dem Prognosegenerator 21 der Kraftfahrzeugsteuerungseinrichtung 14 zum Beispiel über die Datenbank 22 in Verbindung mit dem GPS-System 15 bereitgestellt.For this purpose, the characteristic values from the
Der Prognosegenerator 21 ermittelt als Prognose für das Fahrverhalten des vorausfahrenden Fahrzeugs 11 insbesondere ein Geschwindigkeit/Weg-Profil oder ein Weg/Zeit-Profil oder ein Abstand/Weg-Profil oder ein Abstand/Zeit-Profil, auf Grundlage dessen dann die Kraftfahrzeugsteuerungseinrichtung 14 des hinter dem vorausfahrenden Kraftfahrzeug 11 fahrenden Kraftfahrzeugs 10 die Funktionsweise eines Fahrerassistenzsystems, wie zum Beispiel eines ACC-Systems, beeinflussen kann.The
Nach der Erfindung wird bei einem Erstkontakt zu einem vorausfahrenden Fahrzeug 11 von der Kraftfahrzeugsteuerungseinrichtung 14 des hinter dem vorausfahrenden Fahrzeugs 11 fahrenden Fahrzeugs 10 eine Kennwertermittlung bzw. Kennwertgenerierung so vorgenommen, dass bei einem Erstkontakt aus der Datenbank 20 ein Standardfahrverhalten für das vorausfahrende Fahrzeug ausgewählt wird.According to the invention, upon initial contact with a
Im Prognosegenerator 21 werden dann die Kennwerte für das Standardfahrverhalten des vorausfahrenden Fahrzeugs 11 zur Prognose des zukünftigen Fahrverhaltens des vorausfahrenden Fahrzeugs 11 verwendet.The characteristic values for the standard driving behavior of the
Das Standardfahrverhalten des vorausfahrenden Fahrzeugs 11 kann zum Beispiel auf Grundlage der erkannten Größe oder des erkannten Modells des vorausfahrenden Fahrzeugs ermittelt werden. So kann zum Beispiel über eine Kamera und ein von der Kamera aufgenommenes Bild des vorausfahrenden Fahrzeugs 11 von der Steuerungseinrichtung 14 des hinter dem vorausfahrenden Fahrzeug 11 fahrenden Fahrzeugs 10 ermittelt werden, ob es sich beim vorausfahrenden Fahrzeug 11 um einen Lastkraftwagen oder einen Personenkraftwagen handelt.The standard driving behavior of the preceding
Hiervon abhängig kann dann ein Standardfahrverhalten für einen Lastkraftwagen oder einen Personenkraftwagen beim Erstkontakt zum vorausfahrenden Fahrzeug 11 vom Kennwertgenerator 19 aus der Datenbank 20 ausgewählt werden.Depending on this, a standard driving behavior for a truck or a passenger car can then be selected from the
Abhängig von der zur Verfügung stehenden Bildverarbeitungshardware und Bildverarbeitungssoftware kann gegebenenfalls auf das Modell des vorausfahrenden Fahrzeugs sowie abhängig vom Modell auch dessen Motorisierung erkannt werden, um abhängig hiervon Kennwerte für das Standardfahrverhalten des vorausfahrenden Fahrzeugs zu ermitteln, wobei dann diese vom Kennwertgenerator 19 aus der Datenbank 20 ausgewählten Kennwerte für das Standardfahrverhalten des vorausfahrenden Fahrzeugs 11 im Prognosegenerator 21 mit den Fahrtstreckendaten der vor dem vorausfahrenden Fahrzeug 11 voraus liegenden Fahrtstrecke verknüpft werden, um das zukünftige Fahrverhalten des vorausfahrenden Fahrzeugs 11 zu prognostizieren.Depending on the available image processing hardware and image processing software, the model of the vehicle driving ahead and, depending on the model, its motorization can also be identified, in order to determine characteristic values for the standard driving behavior of the vehicle driving ahead depending on this, with these then being taken from the
Anschließend werden während der fortgesetzten Fahrt hinter dem vorausfahrenden Fahrzeug 11 vom Kennwertgenerator 19 der Kraftfahrzeugsteuerungseinrichtung 14 aktuelle Kennwerte für das vorausfahrende Fahrzeug 11 auf oben beschriebene Art und Weise ermittelt, wobei durch Vergleich der aktuell ermittelten Kennwerte mit den in der Datenbank gespeicherten Kennwerten dasjenige Fahrverhalten aus der Datenbank gewählt wird, dessen Kennwerte die größte Übereinstimmung mit den aktuell ermittelten Kennwerten aufweisen.Then, as the journey continues behind
Für die Prognose des zukünftigen Fahrverhaltens im Prognosegenerator 21 werden entweder ausschließlich die Kennwerte der Datenbank des Fahrverhaltens genutzt, die die größte Übereinstimmung mit den aktuell ermittelten Kennwerten aufweisen, alternativ wird eine Kombination von aktuell ermittelten Kennwerten mit Kennwerten der Datenbank genutzt.For the prognosis of the future driving behavior in the
Kann zum Beispiel während einer definierten Zeit nach dem Erstkontakt während der Fahrt hinter dem vorausfahrenden Fahrzeug 11 nur eine Teilmenge von Kennwerten bestimmt werden, so können im Kennwertgenerator 19 aktuell ermittelte Kennwerte mit in der Datenbank gespeicherten Kennwerten kombiniert werden.If, for example, only a subset of characteristic values can be determined during a defined time after initial contact while driving behind
Das auf Basis ermittelter Kennwerte prognostizierte Fahrverhalten kann während der Fahrt im Sinne einer Prognosevalidierung überprüft werden, in dem auf Grundlage der ermittelten Kennwerte ein Soll-Fahrverhalten prognostiziert und nachfolgend dasselbe mit dem sich tatsächlich ereignenden Ist-Fahrverhalten verglichen wird. Gegebenenfalls kann auf Grundlage dieser Prognosevalidierung mindestens ein ermittelter Kennwert angepasst werden.The driving behavior predicted on the basis of determined characteristic values can be checked during the journey in the sense of a prognosis validation, in which a target driving behavior is predicted on the basis of the determined characteristic values and then the same is compared with the actually occurring actual driving behavior. If necessary, at least one determined characteristic value can be adjusted on the basis of this prognosis validation.
Dann, wenn während der Fahrt hinter dem vorausfahrenden Fahrzeug 11 die Kraftfahrzeugsteuerungseinrichtung 14 des hinterherfahrenden Fahrzeugs 10 alle Kennwerte aktuell ermittelt und verifiziert und gegebenenfalls über eine Prognosevalidierung überpüft hat, kann der Kennwertgenerator 19 dem Prognosegenerator 21 ausschließlich aktuell ermittelte Kennwerte zur Durchführung der Prognose des zukünftigen Fahrverhaltens des vorausfahrenden Fahrzeugs 11 zur Verfügung stellen, wobei dann der Prognosegenerator 21 diese aktuell ermittelten Kennwerte wieder mit Fahrtstreckendaten der vor dem vorausfahrenden Fahrzeug vorausliegenden Fahrtstrecke kombiniert, um das zukünftige Fahrverhalten des vorausfahrenden Fahrzeugs 11 zu prognostizieren.If, while driving behind the
Die Erfindung erlaubt eine einfache und genaue Prognose des zukünftigen Fahrverhaltens eines vorausfahrenden Kraftfahrzeugs. Eine Kraftfahrzeugsteuerungseinrichtung 14, die das erfindungsgemäße Verfahren ausführt, verfügt über mindestens zwei Module, nämlich zumindest den Kennwertgenerator 19 und den Prognosegenerator 21, vorzugsweise zusätzlich über die Datenbank 20 mit den oben beschriebenen Kennwerten.The invention allows a simple and precise prognosis of the future driving behavior of a motor vehicle driving ahead. A motor vehicle control device 14 that executes the method according to the invention has at least two modules, namely at least the
Der Kennwertgenerator 19 ermittelt aus aktuellen Fahrtstreckendaten des vorausfahrenden Fahrzeugs 11 und aus aktuellen fahrdynamischen Daten des vorausfahrenden Fahrzeugs 11 Kennwerte für das vorausfahrende Fahrzeug 11, wobei der Prognosegenerator 21 aus solchen Kennwerten und aus Fahrtstreckendaten der dem vorausfahrenden Fahrzeug 11 voraus liegenden Fahrtstrecke das zukünftige Fahrverhalten des vorausfahrenden Fahrzeugs 11 prognostiziert.
Als fahrdynamische Daten des vorausfahrenden Fahrzeugs 11 werden Geschwindigkeiten und/oder Längsbeschleunigungen und/oder Querbeschleunigungen und/oder Gierraten und/oder Abweichungen zu Geschwindigkeitsbeschränkungen genutzt. Als Fahrtstreckendaten werden Kurvenradien und/oder Fahrbahnsteigungen und/oder Geschwindigkeitsbeschränkungen genutzt.Speeds and/or longitudinal accelerations and/or lateral accelerations and/or yaw rates and/or deviations from speed limits are used as dynamic driving data of the
Um bereits bei einem Erstkontakt zu einem vorausfahrenden Fahrzeug 11 eine Prognose über das zukünftige Fahrverhalten desselben bereitzustellen und mit zunehmender Zeitdauer des Hinterherfahrens hinter dem vorausfahrenden Fahrzeug 11 die Prognose des zukünftigen Fahrverhaltens zu verbessern, erfolgt eine abgestufte Nutzung von in der Datenbank 20 abgelegter Kennwerte und vom Kennwertgenerator 19 aktuell ermittelter Kennwerte zur Prognose des Fahrverhaltens. Hiermit ist dann mit zunehmender Zeitdauer des Hinterherfahrens hinter einem vorausfahrenden Fahrzeug 11 eine kontinuierliche Verbesserung der Prognose des zukünftigen Fahrverhaltens des vorausfahrenden Fahrzeugs 11 möglich.In order to provide a prognosis of the future driving behavior of a
Die erfindungsgemäße Prognose des zukünftigen Fahrverhaltens eines vorausfahrenden Fahrzeugs kann in unterschiedlichen Fahrerassistenzsystemen verwendet werden, so zum Beispiel in einem ACC-System oder auch in einem Bremsassistenzsystem.The prognosis according to the invention of the future driving behavior of a vehicle driving ahead can be used in different driver assistance systems, for example in an ACC system or in a brake assistance system.
Claims (10)
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE102011002275.9A DE102011002275B4 (en) | 2011-04-27 | 2011-04-27 | Method for predicting the driving behavior of a vehicle driving ahead |
JP2012101164A JP5502134B2 (en) | 2011-04-27 | 2012-04-26 | Method for predicting the running state of a vehicle traveling in front |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE102011002275.9A DE102011002275B4 (en) | 2011-04-27 | 2011-04-27 | Method for predicting the driving behavior of a vehicle driving ahead |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
DE102011002275A1 DE102011002275A1 (en) | 2012-10-31 |
DE102011002275B4 true DE102011002275B4 (en) | 2023-08-31 |
Family
ID=47007481
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
DE102011002275.9A Active DE102011002275B4 (en) | 2011-04-27 | 2011-04-27 | Method for predicting the driving behavior of a vehicle driving ahead |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP5502134B2 (en) |
DE (1) | DE102011002275B4 (en) |
Families Citing this family (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2018039114A1 (en) | 2016-08-22 | 2018-03-01 | Peloton Technology, Inc. | Systems for vehicular platooning and methods therefor |
US8744666B2 (en) | 2011-07-06 | 2014-06-03 | Peloton Technology, Inc. | Systems and methods for semi-autonomous vehicular convoys |
US20170242443A1 (en) | 2015-11-02 | 2017-08-24 | Peloton Technology, Inc. | Gap measurement for vehicle convoying |
US10254764B2 (en) | 2016-05-31 | 2019-04-09 | Peloton Technology, Inc. | Platoon controller state machine |
US10520581B2 (en) | 2011-07-06 | 2019-12-31 | Peloton Technology, Inc. | Sensor fusion for autonomous or partially autonomous vehicle control |
WO2014098653A1 (en) * | 2012-12-19 | 2014-06-26 | Volvo Truck Corporation | Method and arrangement for determining the speed behaviour of a leading vehicle |
US20180210463A1 (en) | 2013-03-15 | 2018-07-26 | Peloton Technology, Inc. | System and method for implementing pre-cognition braking and/or avoiding or mitigation risks among platooning vehicles |
US11294396B2 (en) | 2013-03-15 | 2022-04-05 | Peloton Technology, Inc. | System and method for implementing pre-cognition braking and/or avoiding or mitigation risks among platooning vehicles |
DE102013211427B4 (en) * | 2013-06-18 | 2016-10-13 | Continental Automotive Gmbh | Method and device for determining a driving state of an external motor vehicle |
DE102013013242A1 (en) * | 2013-08-08 | 2015-02-12 | Man Truck & Bus Ag | Driver assistance system and operating method for a driver assistance system for vehicle longitudinal control |
DE102013013233A1 (en) * | 2013-08-08 | 2015-02-12 | Man Truck & Bus Ag | Driver assistance system and operating method for a driver assistance system for vehicle longitudinal control |
DE102013013243A1 (en) * | 2013-08-08 | 2015-02-12 | Man Truck & Bus Ag | Driver assistance system and operating method for a driver assistance system for vehicle longitudinal control |
US9731713B2 (en) * | 2014-09-10 | 2017-08-15 | Volkswagen Ag | Modifying autonomous vehicle driving by recognizing vehicle characteristics |
CN106875677A (en) * | 2015-12-14 | 2017-06-20 | 中国电信股份有限公司 | Method, analysis platform and system for analyzing driving behavior |
DE102016204136B4 (en) * | 2016-03-14 | 2018-07-12 | Ford Global Technologies, Llc | Method and device for automated longitudinal motion control of a motor vehicle |
US10369998B2 (en) | 2016-08-22 | 2019-08-06 | Peloton Technology, Inc. | Dynamic gap control for automated driving |
DE102017119317A1 (en) * | 2017-08-24 | 2019-02-28 | Valeo Schalter Und Sensoren Gmbh | Classification of surrounding vehicles for a cruise control cruise control device in a motor vehicle |
FR3070658B1 (en) | 2017-09-06 | 2019-08-30 | IFP Energies Nouvelles | METHOD FOR DETERMINING A SPEED TO BE REACHED FOR A FIRST VEHICLE PRECEDED BY A SECOND VEHICLE, ESPECIALLY FOR AN AUTONOMOUS VEHICLE |
DE102017216408A1 (en) * | 2017-09-15 | 2019-03-21 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Adaptive distance selection for efficiency optimization |
US20220410889A1 (en) * | 2019-11-20 | 2022-12-29 | Zf Friedrichshafen Ag | Ascertaining a Trajectory for a First Vehicle While Taking into Consideration the Drive Behavior of a Second Vehicle |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102004027695A1 (en) | 2004-04-29 | 2005-11-17 | Daimlerchrysler Ag | Route preview for overtaking |
DE102005036049A1 (en) | 2005-08-01 | 2007-02-08 | Robert Bosch Gmbh | Method for detecting a turning operation and driver assistance system for motor vehicles |
EP1713658B1 (en) | 2004-02-03 | 2010-02-24 | Robert Bosch Gmbh | Distance control system for motor vehicles |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5287736B2 (en) * | 2010-01-12 | 2013-09-11 | トヨタ自動車株式会社 | Vehicle control device |
-
2011
- 2011-04-27 DE DE102011002275.9A patent/DE102011002275B4/en active Active
-
2012
- 2012-04-26 JP JP2012101164A patent/JP5502134B2/en active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1713658B1 (en) | 2004-02-03 | 2010-02-24 | Robert Bosch Gmbh | Distance control system for motor vehicles |
DE102004027695A1 (en) | 2004-04-29 | 2005-11-17 | Daimlerchrysler Ag | Route preview for overtaking |
DE102005036049A1 (en) | 2005-08-01 | 2007-02-08 | Robert Bosch Gmbh | Method for detecting a turning operation and driver assistance system for motor vehicles |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2012232733A (en) | 2012-11-29 |
DE102011002275A1 (en) | 2012-10-31 |
JP5502134B2 (en) | 2014-05-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
DE102011002275B4 (en) | Method for predicting the driving behavior of a vehicle driving ahead | |
DE102013223428A1 (en) | Method and driver assistance device for supporting lane changes or overtaking maneuvers of a motor vehicle | |
DE102009033800A1 (en) | Driver assisting method for use during traffic lane change scheduling of vehicle i.e. car, from momentary to target lane, involves reducing distance of appropriate vehicle to target vehicles to distance after docking appropriate vehicle | |
DE102009040682A1 (en) | Method for controlling speed control system of e.g. lorry, involves examining influence of selected variants and suitability of variants based on simulation of speed process, activating suitable variants, and rejecting unsuitable variants | |
DE102013226230A1 (en) | System and device for controlling the speed in an overspeed control area | |
EP3243717B1 (en) | Motor vehicle control device and method for operating the control device for autonomous driving of a motor vehicle | |
DE102018213262A1 (en) | Method for operating a motor vehicle, in particular a motorcycle, computer program | |
DE102017207097A1 (en) | Method and device for controlling a vehicle | |
DE102010046236A1 (en) | Method for controlling longitudinal movement of vehicle i.e. car, involves receiving vehicle data by vehicle, and automatically adjusting acceleration of vehicle if acceleration is smaller than instantaneous acceleration | |
DE102012220138A1 (en) | Method for detecting that vehicle is counter to intended direction of vehicle assigned to lane, involves determining that vehicle is counter to intended direction of lane to move based on determined change in travel direction | |
DE102019219263A1 (en) | Method and system for improving driving stability | |
DE102014209015A1 (en) | Method and device for distance control for a vehicle | |
DE102009013176A1 (en) | Motor vehicle e.g. passenger car, operating method, involves determining information about route lying in front of vehicle and/or vehicle speed, from images that are recorded using image recording unit | |
DE102016212917A1 (en) | Method for determining driving trajectories of a vehicle, driving stabilization method, control module and storage medium | |
DE102019122249A1 (en) | Method for determining a lane change, driver assistance system and vehicle | |
EP1727710A1 (en) | Method and device for deciding upon triggering and controlling retaining devices in a motor vehicle | |
DE102021000792A1 (en) | Method for operating a vehicle | |
DE102020110671A1 (en) | Process for automated longitudinal control | |
DE102019130172A1 (en) | Method, device, computer program and computer-readable storage medium for operating an automated vehicle | |
DE102015000392A1 (en) | Motor vehicle and method for operating a cruise control system | |
DE102020202758A1 (en) | Method for controlling a vehicle | |
DE102020110496A1 (en) | Method and system for determining a driver profile of a driver of a vehicle | |
DE102019208282A1 (en) | Method and device for operating a vehicle | |
WO2019243007A1 (en) | Driver assistance system and method for automated driving comprising automated longitudinal guidance | |
DE102014211480A1 (en) | Method and control device for operating an automatic transmission |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
R012 | Request for examination validly filed | ||
R016 | Response to examination communication | ||
R018 | Grant decision by examination section/examining division |