DE102010038056A1 - Image device and image system for imaging a moving object - Google Patents
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Abstract
Es ist ein Bildsystem mit einem Bildsensor, einem Farbfilter und einem Filter für nicht sichtbares Licht, einem Speicher sowie einer Steuerung vorgesehen. Der Bildsensor hat einen ersten Bildbereich und einen zweiten Bildbereich und nimmt ein optisches Bild auf, das sich auf dem ersten Bildbereich und dem zweiten Bildbereich bewegt. Der Farbfilter ist auf dem ersten Bildbereich angeordnet. Der Filter für nicht sichtbares Licht ist auf dem zweiten Bildbereich angeordnet. Die Steuerung legt fest, ob das optische Bild einer vorbestimmten Bedingung entspricht, oder nicht, auf der Basis eines Bildes, das auf dem ersten Bildbereich oder dem zweiten Bildbereich aufgenommen wurde. Der Bildsensor gibt ein optisches Bild ab, das durch den Farbfilter geleitet wird, und gibt ein Farbbild aus; er nimmt ein optisches Bild auf, das durch den Filter für nicht sichtbares Licht geleitet wird, und gibt ein Bild aus nicht sichtbarem Licht aus. Wenn die Steuerung feststellt, dass das optische Bild einer vorbestimmten Bedingung entspricht, entnimmt die Steuerung aus dem Speicher ein Bild, das zu einer vorbestimmten Zeit vor dem der vorbestimmten Bedingung entsprechenden optischen Bild aufgenommen wurde, und speichert das entnommene Bild in denn Speichermedium.It is an image system with an image sensor, a color filter and a filter for invisible light, a memory and a controller provided. The image sensor has a first image area and a second image area, and captures an optical image that moves on the first image area and the second image area. The color filter is arranged on the first image area. The non-visible light filter is located on the second image area. The controller determines whether or not the optical image satisfies a predetermined condition based on an image taken on the first image area or the second image area. The image sensor outputs an optical image passed through the color filter and outputs a color image; it picks up an optical image passed through the invisible light filter and outputs an image of invisible light. When the controller determines that the optical image corresponds to a predetermined condition, the controller extracts from the memory an image taken at a predetermined time before the optical image corresponding to the predetermined condition and stores the extracted image in the storage medium.
Description
Hintergrund der ErfindungBackground of the invention
1. Gebiet der Erfindung1. Field of the invention
Die vorliegende Erfindung betrifft ein Bildsystem, das ein bewegtes Objekt fotografiert und ein fotografiertes Bild speichert.The present invention relates to an image system that photographs a moving object and stores a photographed image.
2. Beschreibung der betroffenen Technik2. Description of the technique involved
Die
Bei einer solchen Konstruktion muss aber eine Kamera für jede Fahrbahn vorgesehen sein, und deshalb erhöhen sich die Kamerakosten, wenn mehrere Fahrbahnen überwacht werden. Ist eine Kamera für jede Fahrbahn vorgesehen, so kann ferner die Bewegung eines Fahrzeugs nicht richtig aufgezeichnet werden, da der Bildwinkel der Kamera begrenzt ist. Ferner kooperieren die Kameras bei einer Konstruktion, bei der eine Kamera für jede Fahrbahn vorgesehen ist, miteinander und sind unter Berücksichtigung ihres jeweiligen Bildwinkels positioniert. Deshalb erhöhen sich die Kosten für den Aufbau der Kameras.With such a construction, however, one camera must be provided for each lane, and therefore the camera cost increases when multiple lanes are being monitored. Further, if a camera is provided for each lane, the motion of a vehicle can not be properly recorded since the angle of view of the camera is limited. Further, in a construction in which one camera is provided for each lane, the cameras cooperate with each other and are positioned in consideration of their respective image angles. Therefore, the cost of building the cameras increases.
Die
Bei dem Bildgerät mit zwei optischen Systemen wird jedoch der Bildwinkel eines jeden optischen Systems entsprechend der Entfernung des Objekts bestimmt. Deshalb muss das Bildgerät entsprechend seiner Entfernung zu dem Objekt aufgebaut sein. Die vorbestimmte Baubegrenzung schränkt den Fokussierbereich des Bildgeräts ein. Ferner erhöhen zwei optische Systeme die Kosten des Bildgeräts.However, in the image device having two optical systems, the image angle of each optical system is determined according to the distance of the object. Therefore, the imager must be constructed according to its distance from the object. The predetermined construction limit restricts the focusing area of the imager. Furthermore, two optical systems increase the cost of the imaging device.
Zusammenfassung der ErfindungSummary of the invention
Eine Aufgabe der vorliegenden Erfindung besteht darin, ein Bildsystem anzugeben, das die Bewegung eines bewegten Fahrzeugs aufzeichnet und mit einer Kamera ein Bild des bewegten Fahrzeuges mit hoher Auflösung aufnimmt.An object of the present invention is to provide an image system that records the motion of a moving vehicle and captures a high resolution image of the moving vehicle with a camera.
Eine weitere Aufgabe der vorliegenden Erfindung besteht darin, ein einfaches Bildgerät anzugeben, das gleichzeitig mehrere Objekte aufnimmt und ein optisches System mit mehreren unterschiedlichen Konfigurationen enthält.Another object of the present invention is to provide a simple image device that simultaneously receives a plurality of objects and includes an optical system having a plurality of different configurations.
Es ist ein Bildsystem vorgesehen mit einem Bildsensor, einem Farbfilter, einem Filter für nicht sichtbares Licht, einem Speicher und einer Steuerung. Der Bildsensor hat einen ersten Bildbereich und einen zweiten Bildbereich, der zu dem ersten unterschiedlich ist und der ein optisches Bild aufnimmt, das sich auf dem ersten Bildbereich und dem zweiten Bildbereich bewegt. Der Farbfilter ist auf dem ersten Bildbereich angeordnet. Der Filter für das nicht sichtbare Licht ist auf dem zweiten Bildbereich angeordnet. Der Speicher speichert ein Bild, das mit dem Bildsensor aufgenommen wird. Die Steuerung entnimmt ein Bild aus dem Speicher und speichert das entnommene Bild in einem Speichermedium und bestimmt, ob das optische Bild einer vorbestimmten Bedingung entspricht, abhängig von einem Bild, das auf dem ersten Bildbereich oder dem zweiten Bildbereich aufgenommen wurde. Der Bildsensor nimmt ein optisches Bild auf, das durch den Farbfilter kommt und gibt ein Farbbild ab; und nimmt ein optisches Bild auf, das durch den Filter für nicht sichtbares Licht kommt, und gibt ein Bild aus nicht sichtbarem Licht ab. Wenn die Steuerung erfasst, dass das optische Bild einer vorbestimmten Bedingung entspricht, entnimmt sie dem Speicher ein Bild, das zu einer vorbestimmten Zeit vor dem der vorbestimmten Bedingung entsprechenden optischen Bild aufgenommen wurde, und speichert das entnommene Bild in dem Speichermedium.An image system is provided with an image sensor, a color filter, a non-visible light filter, a memory and a controller. The image sensor has a first image area and a second image area that is different from the first and that captures an optical image that moves on the first image area and the second image area. The color filter is arranged on the first image area. The filter for the invisible light is arranged on the second image area. The memory stores an image that is taken with the image sensor. The controller extracts an image from the memory and stores the extracted image in a storage medium and determines whether the optical image corresponds to a predetermined condition, depending on an image taken on the first image area or the second image area. The image sensor picks up an optical image that passes through the color filter and outputs a color image; and picks up an optical image passing through the invisible light filter and outputs an image of invisible light. When the controller detects that the optical image corresponds to a predetermined condition, it extracts from the memory an image taken at a predetermined time before the optical image corresponding to the predetermined condition, and stores the extracted image in the storage medium.
Kurzbeschreibung der ZeichnungenBrief description of the drawings
Die Merkmale und Vorteile der vorliegenden Erfindung werden besser verständlich aus der folgenden Beschreibung unter Bezugnahme auf die beigefügten Zeichnungen, in denen:The features and advantages of the present invention will become more apparent from the following description with reference to the accompanying drawings, in which:
Beschreibung der vorzugsweisen AusführungsformenDescription of the preferred embodiments
Die vorliegende Erfindung wird nun unter Bezugnahme auf die in den Zeichnungen dargestellten Ausführungsformen beschrieben.
Das erste Bildsystem
Das erste Bildgerät
Die Bildoptik
Die erste CCD
Der erste Polarisator
Der erste Infrarot-Sperrfilter
Beispielsweise ist das erste Bildgerät
Der Fahrzeugdetektor ist eine Schleifenspule im Bildwinkel des ersten Bildgeräts
Die Nah-Infrarot-Lichtquelle
Der Rechner
Der Rekorder
Das Kommunikationsgerät
Das zentrale Kommunikationsgerät
Der zentrale Rekorder
Das Alarmgerät
Der zentrale Rechner
Der Fahrbahnwechsel-Aufzeichnungsprozess wird nun unter Bezugnahme auf
Der Fahrbahnwechsel-Aufzeichnungsprozess wird mit dem Rechner
In Schritt S401 wird ein Fahrbahnwechsel-Initialisierungsprozess ausgeführt. Der Fahrbahnwechsel-Initialisierungsprozess wählt einen Fahrbahnbereich in einem Bild, das von dem ersten Bildgerät
In Schritt S402 wird ein Fahrbahnwechselparameter m mit dem Wert 0 initialisiert. Der Fahrbahnwechselparameter m zeigt die Anzahl der Fahrbahnwechsel durch ein beobachtetes Fahrzeug an.In step S402, a lane change parameter m is initialized with the
In Schritt S403 wird ein Bildfeldnummer-Parameter n mit dem Wert 1 initialisiert. Der Bildfeldnummer-Parameter n gibt die Bildfeldnummer an und wird inkrementell einem jeden Bildfeld eines bewegten Bildes von dem ersten Bildfeld bis zum letzten Bildfeld zugeordnet.In step S403, a frame number parameter n is initialized with the
In Schritt S404 werden die Bildfelder n + 1 und n + 2 aus einem bewegten Bild entnommen. Das Bildfeld n + 2 wird zu einer vorbestimmten Zeit nach der Entnahme des Bildfeldes n + 1 entnommen. Beispielsweise ist die vorbestimmte Zeit 100 msec.In step S404, the image fields n + 1 and n + 2 are extracted from a moving image. The image field n + 2 is taken out at a predetermined time after the removal of the image
In Schritt S405 ist P die Differenz der Bildfeldnummer n + 1 und der Bildfeldnummer 0 oder n, und Q ist die Differenz der Bildfeldnummer n + 2 und der Bildfeldnummer n + 1. Deshalb wird der Wert eines Pixels in einem bestimmten Bildfeld aufgenommen, wenn er gegenüber dem Wert eines entsprechenden Pixels in einem Bildfeld, das dem bestimmten Bildfeld nach einer vorbestimmten Zeit folgt, unterschiedlich ist. Das Pixel, das einen unterschiedlichen Wert hat, entspricht einem mobilen Objekt, d. h. einem Objekt, das sich während der Zeit zwischen der Aufnahme eines bestimmten Bildfeldes und der späteren Aufnahme eines unterschiedlichen Bildfeldes nach einer vorbestimmten Zeit bewegt.In step S405, P is the difference of frame number n + 1 and
In Schritt S406 werden die Differenzen P und Q mit einem vorbestimmten Schwellenwert binär dargestellt. Dann wird eine logische Multiplikation R mit den binären Differenzen P und Q berechnet. Entsprechend der Binärdarstellung mit einem vorbestimmten Schwellenwert wird ein Pixel, das kein mobiles Objekt darstellt, als Signalrauschen betrachtet und entfernt. Entsprechend der logischen Multiplikation R mit den binären Differenzen P und Q wird ein mobiles Objekt in einem bestimmten Bildfeld und in einem Bildfeld, nach einer vorbestimmten Zeit darauf folgt, spezifiziert. Dieser Spezifizierungsprozess wird als Markieroperation bezeichnet.In step S406, the differences P and Q are binarized at a predetermined threshold. Then, a logical multiplication R is calculated with the binary differences P and Q. According to the binary representation having a predetermined threshold value, a pixel which is not a mobile object is regarded as signal noise and removed. Corresponding to the logical multiplication R with the binary differences P and Q, a mobile object is specified in a specific image field and in an image field after a predetermined time. This specification process is called a marking operation.
In Schritt S407 wird eine Fahrbahnnummer und ein Fahrbahnbereich, in dem sich das in Schritt S406 markierte mobile Objekt befindet, berechnet. Dies spezifiziert die Fahrbahn, auf der sich das mobile Objekt befindet.In step S407, a lane number and a lane area in which the mobile object marked in step S406 is calculated are calculated. This specifies the lane on which the mobile object is located.
In Schritt S408 wird ein Bildfeld aus einem bewegten Bild entnommen, das von dem ersten Bildgerät
In Schritt S409 wird S als die Differenz des Bildfeldes n + 1 und des Bildfeldes n und Tals Differenz des Bildfeldes n + 2 und des Bildfeldes n + 1 berechnet.In step S409, S is calculated as the difference of the image field n + 1 and the image field n and the difference of the image field n + 2 and the image
Daher wird ein mobiles Objekt erfasst, wenn es sich von dem Zeitpunkt, zu dem ein bestimmtes Bildfeld entnommen wird, bis zur Entnahme eines anderen Bildfeldes zu einem späteren vorbestimmten Zeitpunkt bewegt.Therefore, a mobile object is detected when it moves from the time a particular frame is extracted until another frame is taken at a later predetermined time.
In Schritt S410 werden die Differenzen S und T mit einem vorbestimmten Schwellenwert binär dargestellt. Dann wird eine logische Multiplikation U mit den binären Differenzen S und T ausgeführt. Entsprechend der Binärdarstellung mit einem vorbestimmten Schwellenwert wird ein Pixel, das kein mobiles Objekt repräsentiert, als Rauschen angesehen und entfernt. Entsprechend der logischen Multiplikation U, berechnet mit den binären Differenzen S und T, wird ein mobiles Objekt markiert, wenn es sich in einem bestimmten Bildfeld und in einem nach einer vorbestimmten Zeit darauf folgenden Bildfeld befindet.In step S410, the differences S and T are binarized at a predetermined threshold. Then, a logical multiplication U is performed with the binary differences S and T. According to the binary representation having a predetermined threshold, a pixel representing no mobile object is regarded as noise and removed. Corresponding to the logical multiplication U, calculated with the binary differences S and T, a mobile object is marked if it is in a certain image field and in an image field following it after a predetermined time.
In Schritt S411 werden eine Fahrbahnnummer und ein Fahrbahnbereich, in dem sich das in Schritt S410 markierte mobile Objekt befindet, berechnet. Dies spezifiziert die Fahrbahn, auf der sich das mobile Objekt gegenwärtig befindet.In step S411, a lane number and a lane area in which the in Step S410 marked mobile object is located, calculated. This specifies the lane on which the mobile object is currently located.
In Schritt S412 wird bestimmt, ob die in Schritt S407 berechnete Fahrbahnnummer unterschiedlich zu der in Schritt S411 berechneten Fahrbahnnummer ist. Sind sie verschieden, geht der Prozess zu Schritt S413. Stimmen sie überein, so geht der Prozess zu Schritt S414.In step S412, it is determined whether the lane number calculated in step S407 is different from the lane number calculated in step S411. If they are different, the process goes to step S413. If they match, the process goes to step S414.
In Schritt S413 wird der Fahrbahnwechselparameter m inkrementell um lerhöht. Wenn die Fahrbahnnummer in Schritt S412 geändert ist, zeigt dies nämlich, dass ein bewegtes Objekt die Fahrbahn wechselt.In step S413, the lane change parameter m is incrementally increased by l. Namely, when the lane number is changed in step S412, it indicates that a moving object is changing the lane.
In Schritt S414 wird bestimmt, ob der Fahrbahnwechselparameter m größer als oder gleich einem maximalen Fahrbahnwechselparameter mMAX ist.In step S414, it is determined whether the lane change parameter m is greater than or equal to a maximum lane change parameter mMAX.
Der maximale Fahrbahnwechselparameter mMAX ist ein Maximalwert für die erlaubte Anzahl Fahrbahnwechsel eines mobilen Objekts, und er wird von einem Benutzer vor dem Start des Fahrbahnwechsel-Aufzeichnungsprozesses entschieden. Wenn der Fahrbahnwechselparameter m größer als oder gleich dem maximalen Fahrbahnwechselparameter mMAX ist, geht der Prozess zu Schritt S415, andernfalls kehrt er zu Schritt S408 zurück.The maximum lane change parameter mMAX is a maximum value for the allowed number of lane changes of a mobile object, and is decided by a user before the lane change recording process starts. If the lane change parameter m is greater than or equal to the maximum lane change parameter mMAX, the process goes to step S415, otherwise it returns to step S408.
In Schritt S415 werden mehrere Bildfelder aus einem von dem ersten Bildgerät
In Schritt S416 werden alle in Schritt S415 entnommenen Bildfelder zu der zentralen Steuerung
Es wird nun der Fahrbahnwechsel-Initialisierungsprozess beschrieben.The lane change initialization process will now be described.
In Schritt
In Schritt S502 wird dem ausgewählten Fahrbahnbereich eine Nummer zugeordnet. In der vorliegenden Ausführungsform gemäß
In Schritt S503 wird ein Bildfeld aus einem bewegten Bild entnommen. Eine Fahrbahn, auf der kein mobiles Objekt vorhanden ist, wird zuvor fotografiert, so dass ein mobiles Objekt leicht erfasst werden kann. Dann endet der Prozess.In step S503, an image field is extracted from a moving image. A road surface on which no mobile object exists is previously photographed, so that a mobile object can be easily detected. Then the process ends.
Entsprechend dem Fahrbahnwechsel-Aufzeichnungsprozess wird ein Fahrzeug, das die Fahrbahn öfter als oder gleich dem maximalen Fahrbahnwechselparameter mMAX wechselt, automatisch fotografiert und aufgezeichnet.According to the lane change recording process, a vehicle that changes the lane more than or equal to the maximum lane change parameter mMAX is automatically photographed and recorded.
Der Straßenverkehrs-Aufzeichnungsprozess wird nun unter Bezugnahme auf
In Schritt S601 wird ein Verkehrsinitialisierungsprozess ausgeführt. Der Verkehrsinitialisierungsprozess ordnet eine Fahrbahnnummer dem Fahrbahnbereich zu, setzt einen maximalen Strassenpassageparameter mMAX, entnimmt ein Bildfeld aus einem bewegten Bild und erkennt dann das Bankett einer Straße. Die Einzelheiten des Verkehrsinitialisierungsprozesses werden im Folgenden beschrieben. In dem vorliegenden Prozess ist der maximale Straßenpassageparameter mMAX die Maximalzahl der Passagen eines mobilen Objekts auf das Bankett einer Straße; genauer ist dies jedoch eine maximale Periode und wird durch den Benutzer festgelegt. Das Bildfeld 0 ist ein in dem Verkehrsinitialisierungsprozess entnommenes Bildfeld.In step S601, a traffic initialization process is executed. The traffic initiation process allocates a lane number to the lane area, sets a maximum road passage parameter mMAX, extracts an image field from a moving image, and then recognizes the banquet of a road. The details of the traffic initialization process will be described below. In the present process, the maximum road passage parameter mMAX is the maximum number of passages of a mobile object on the banquet of a road; more precisely, this is a maximum period and is set by the user. The
In Schritt S602 wird ein Findeparameter m mit dem Wert 0 initialisiert. Der Findeparameter m ist die Anzahl der Passagen eines beobachteten mobilen Objekts auf das Bankett einer Straße, genauer ist es jedoch eine maximale Periode.In step S602, a find parameter m is initialized with the
In Schritt S603 wird der Bildfeldnummer-Parameter n mit dem Wert 1 initialisiert. Der Bildfeldnummer-Parameter n wird inkrementell erhöht, wenn er einem jeden Bildfeld in einem bewegten Bild von dem ersten Bildfeld bis zu dem letzten Bildfeld zugeordnet wird, und er zeigt eine Bildfeldnummer an.In step S603, the frame number parameter n is initialized with the
In Schritt S604 werden die Bildfelder n + 1 und n + 2 aus einem bewegten Bild entnommen. Das Bildfeld n + 2 wird zu einer vorbestimmten Zeit nach der Entnahme des Bildfeldes n + 1 entnommen. Beispielsweise ist die vorbestimmte Zeit 100 msec.In step S604, the image fields n + 1 and n + 2 are extracted from a moving image. The image field n + 2 is taken out at a predetermined time after the removal of the image
In Schritt S65 wird eine Differenz P des Bildfeldes n + 1 und des Bildfeldes 0 oder n sowie eine Differenz Q des Bildfeldes n + 2 und des Bildfeldes n + 1 gemessen. Deshalb wird der Wert eines Pixels in einem bestimmten Bildfeld, der gegenüber dem Wert eines Pixels in einem zu einer vorbestimmten Zeit nach dem bestimmten Bildfeld folgenden Bildfeld unterschiedlich ist, erfasst. Das Pixel mit einem unterschiedlichen Wert entspricht einem mobilen Objekt, d. h. einem Objekt, das sich für eine vorbestimmte Zeit nach der Entnahme eines bestimmten Bildfeldes bewegt.In step S65, a difference P of the image field n + 1 and the
In Schritt S606 werden die Differenzen P und Q mit einem vorbestimmten Schwellenwert binär dargestellt. Dann wird eine logische Multiplikation R mit den binären Differenzen P und Q ausgeführt. Entsprechend einer Binärdarstellung mit einem vorbestimmten Schwellenwert wird ein Pixel, das kein mobiles Objekt repräsentiert, als Rauschen angesehen und entfernt. Entsprechend der logischen Multiplikation R aus den binären Differenzen P und Q wird ein mobiles Objekt spezifiziert, wenn es in einem bestimmten Bildfeld und in einem zu einer vorbestimmten Zeit danach folgenden Bildfeld auftritt.In step S606, the differences P and Q are binarized at a predetermined threshold. Then, a logical multiplication R is performed with the binary differences P and Q. According to a binary representation having a predetermined threshold value, a pixel representing no mobile object is regarded as noise and removed. Corresponding to the logical multiplication R from the binary differences P and Q, a mobile object is specified when it occurs in a certain frame and in an image frame following it at a predetermined time thereafter.
In Schritt S607 wird der Bildfeldnummerparameter n inkrementell um 1 erhöht.In step S607, the frame number parameter n is incrementally incremented by one.
In Schritt S608 wird ein Bildfeld aus einem von dem ersten Bildgerät
In Schritt S609 wird S der Differenz des Bildfeldes n + 1 und des Bildfeldes n zugeordnet und T wird der Differenz des Bildfeldes n + 2 und des Bildfeldes n + 1 zugeordnet. Deshalb ist ein mobiles Objekt ein Objekt, das sich für eine vorbestimmte Zeit von der Entnahme eines bestimmten Bildfeldes bis zu der Entnahme eines Bildfeldes aus einem bewegten Bild bewegt.In step S609, S is assigned to the difference of the image field n + 1 and the image field n, and T is assigned to the difference of the image field n + 2 and the image
In Schritt S610 werden die Differenzen S und T mit einem vorbestimmten Schwellenwert binär dargestellt. Dann wird eine logische Multiplikation U mit den binären Differenzen S und T ausgeführt. Entsprechend der Binärdarstellung mit einem vorbestimmten Schwellenwert wird ein Pixel, das kein mobiles Objekt repräsentiert, als Rauschen angesehen und entfernt. Entsprechend der logischen Multiplikation U mit den binären Differenzen S und T wird ein mobiles Objekt markiert, wenn es in einem bestimmten Bildfeld und in einem zu einer vorbestimmten Zeit danach folgenden Bildfeld enthalten ist.In step S610, the differences S and T are binarized at a predetermined threshold. Then, a logical multiplication U is performed with the binary differences S and T. According to the binary representation having a predetermined threshold, a pixel representing no mobile object is regarded as noise and removed. Corresponding to the logical multiplication U with the binary differences S and T, a mobile object is marked if it is contained in a specific image field and in an image field following it at a predetermined time.
In Schritt S611 wird der Bildfeldnummer-Parameter n inkrementell um 1 erhöht.In step S611, the frame number parameter n is incremented by 1 incrementally.
In Schritt S612 wird bestimmt, ob sich ein mobiles Objekt auf dem Bankett einer Straße befindet oder nicht. Die Bestimmung erfolgt abhängig davon, ob ein in Schritt S610 markiertes mobiles Objekt in dem Fahrbahnbereich eines Bildfeldes existiert, der dem Bankett einer Straße entspricht. Wenn ein mobiles Objekt auf dem Bankett einer Straße vorhanden ist, geht der Prozess zu Schritt S613, andernfalls kehrt er zu Schritt S608 zurück.In step S612, it is determined whether or not a mobile object is on the banquet of a road. The determination is made according to whether a mobile object marked in step S610 exists in the lane area of an image field corresponding to the banquet of a road. If a mobile object exists on the banquet of a road, the process goes to step S613, otherwise it returns to step S608.
In Schritt S613 wird der Findeparameter m inkrementell um 1 erhöht, da in Schritt S612 ein mobiles Objekt auf dem Bankett der Straße erfasst wurde.In step S613, the finding parameter m is incrementally incremented by 1 because a mobile object has been detected on the banquet of the road in step S612.
In Schritt S614 wird bestimmt, ob der Findeparameter m größer als oder gleich einem maximalen Straßenpassageparameter mMAX ist. Ein Bildfeld wird über einen vorbestimmten Zeitraum entnommen, so dass die Zeit, in der das mobile Objekt auf dem Bankett einer Straße ist, durch Zählen der Bildfelder erfasst werden kann, in denen das mobile Objekt auf dem Bankett fotografiert ist. Wenn der Findeparameter m größer als oder gleich dem maximalen Straßenpassageparameter mMAX ist, geht der Prozess zu Schritt S615, andernfalls kehrt er zu Schritt S608 zurück.In step S614, it is determined whether the finding parameter m is greater than or equal to a maximum road passage parameter mMAX. An image field is extracted over a predetermined period of time so that the time in which the mobile object is on the banquet of a street can be detected by counting the image fields in which the mobile object is photographed on the banquet. If the finding parameter m is greater than or equal to the maximum road passage parameter mMAX, the process goes to step S615, otherwise it returns to step S608.
In Schritt S615 wird abhängig von einem von dem Fahrzeugdetektor abgegebenen Signal bestimmt, ob sich ein mobiles Objekt in einer Position an einem Fotografierpunkt befindet und fotografiert werden kann. Der Fahrzeugdetektor
In Schritt S616 werden mehrere Bildfelder aus einem bewegten Bild entnommen, das von dem ersten Bildgerät
In Schritt S617 werden alle in Schritt S616 entnommenen Bildfelder der zentralen Steuerung
Es wird nun der Verkehrsinitialisierungsprozess beschrieben.The traffic initiation process will now be described.
Ein Fahrbahnbereich, der ein durch eine Fahrbahn in einem mit dem ersten Bildgerät
In Schritt S702 wird der Maximalparameter mMAX erhalten, der die Maximalpassagen auf der Straße angibt.In step S702, the maximum parameter mMAX indicating the maximum passages on the road is obtained.
In dem nächsten Schritt S703 wird ein Bildfeld aus einem bewegten Bild entnommen. Eine leere Fahrbahn ohne ein mobiles Objekt wird zuvor fotografiert, so dass ein mobiles Objekt leicht erfasst werden kann.In the next step S703, an image field is extracted from a moving image. An empty lane without a mobile object is photographed beforehand, so that a mobile object can be easily detected.
In Schritt S704 wird ein Bereich, der das Bankett der Straße enthält, als ein Straßenbereich erkannt. Dann endet der Prozess.In step S704, an area containing the banquet of the road is recognized as a road area. Then the process ends.
Gemäß dem Straßenverkehrs-Aufzeichnungsprozess wird ein Fahrzeug automatisch fotografiert und aufgezeichnet, das die Fahrbahn öfter oder genau so oft wechselt wie der maximale Fahrbahnwechselparameter mMAX angibt.According to the road traffic recording process, a vehicle is automatically photographed and recorded, changing lanes more often or as often as the maximum lane change parameter mMAX indicates.
Es wird nun unter Bezugnahme auf
In Schritt S801 wird ein Fahrzeugfarben-Initialisierungsprozess ausgeführt. Der Fahrzeugfarben-Initialisierungsprozess führt zu einer zu erfassenden Fahrzeugfarbe. Die Einzelheiten des Fahrzeugfarben-Initialisierungsprozesses werden nun beschrieben. Die zu erfassende Fahrzeugfarbe wird durch einen Benutzer vorgegeben.In step S801, a vehicle color initialization process is executed. The vehicle color initialization process results in a vehicle color to be detected. The details of the vehicle color initialization process will now be described. The vehicle color to be detected is specified by a user.
In Schritt S802 wird ein Bildfeldnummer-Parameter n mit dem Wert 0 initialisiert. Der Bildfeldnummer-Parameter n, der die Bildfeldnummer angibt, wird von dem ersten bis zum letzten Bildfeld jeweils inkrementell um 1 erhöht, wenn er einem jeden Bildfeld eines bewegten Bildes zugeordnet wird.In step S802, a frame number parameter n is initialized with the
In Schritt S803 werden die Bildfelder n + 1 und n + 2 aus einem bewegten Bild entnommen. Die Bildfeldnummer n + 2 wird zu einer vorbestimmten Zeit nach der Bildfeldnummer n + 1 entnommen. Beispielsweise ist die vorbestimmte Zeit 100 msec.In step S803, the image fields n + 1 and n + 2 are extracted from a moving image. The frame number n + 2 is taken out at a predetermined time after the frame
In Schritt S804 repräsentiert P die Differenz der Bildfeldnummer n + 1 und der Bildfeldnummer n, während Q die Differenz der Bildfeldnummer n + 2 und der Bildfeldnummer n + 1 ist. Deshalb wird der Wert eines Pixels in einem bestimmten Bildfeld erfasst, wenn er zu dem Wert eines entsprechenden Pixels in einem nach einer vorbestimmten Zeit auf das bestimmte Bildfeld folgenden Bildfeld unterschiedlich ist. Das Pixel mit einem unterschiedlichen Wert entspricht einem mobilen Objekt, das sich zwischen dem Zeitpunkt, wenn es in einem bestimmten Bildfeld erscheint, und dem Zeitpunkt, wenn ein Bildfeld zu einer vorbestimmten Zeit nach dem bestimmten Bildfeld entnommen wird, bewegt.In step S804, P represents the difference of frame number n + 1 and frame number n, while Q is the difference of frame number n + 2 and frame
In Schritt S805 werden die Differenzen P und Q mit einem vorbestimmten Schwellenwert binär dargestellt. Dann wird eine logische Multiplikation R mit den binären Differenzen P und Q berechnet. Entsprechend der Binärdarstellung mit einem vorbestimmten Schwellenwert wird ein Pixel, das kein mobiles Objekt repräsentiert, als Rauschen angesehen und entfernt. Entsprechend der logischen Multiplikation R, die mit den binären Differenzen P und Q berechnet wird, wird ein mobiles Objekt spezifiziert, das in einem bestimmten Bildfeld und einem Bildfeld enthalten ist, das zu einer vorbestimmten Zeit auf das bestimmte Bildfeld folgt.In step S805, the differences P and Q are binarized at a predetermined threshold. Then, a logical multiplication R is calculated with the binary differences P and Q. According to the binary representation having a predetermined threshold, a pixel representing no mobile object is regarded as noise and removed. Corresponding to the logical multiplication R calculated with the binary differences P and Q, a mobile object is specified which is contained in a certain image field and an image field which follows the particular image field at a predetermined time.
In Schritt S806 wird die Bildfeldnummer n + 1 zu der logischen Multiplikation R addiert, die auf der Basis des markierten mobilen Objekts berechnet wurde, um ein Farberkennungsbild C zu berechnen, das Farbinformation enthält.In step S806, the frame number n + 1 is added to the logical multiplication R calculated on the basis of the marked mobile object to calculate a color recognition image C containing color information.
In Schritt S807 wird bestimmt, ob die Farbe eines mobilen Objekts einer Zielfarbe entspricht oder nicht. Die Zielfarbe ist die Farbe eines gesuchten Zielfahrzeugs. Wenn die Farbe eines mobilen Objekts der Zielfarbe entspricht, geht der Prozess zu Schritt S808, andernfalls kehrt er zu Schritt S802 zurück.In step S807, it is determined whether or not the color of a mobile object corresponds to a target color. The target color is the color of a searched target vehicle. If the color of a mobile object is the target color, the process goes to step S808, otherwise it returns to step S802.
In Schritt S808 wird ein Bildfeld aus einem bewegten Bild entnommen, das von dem ersten Bildgerät
In Schritt S809 wird der Bildfeldnummer-Parameter n inkrementell um 1 erhöht.In step S809, the frame number parameter n is incrementally incremented by one.
In Schritt S810 wird ein Bildfeld aus einem bewegten Bild entnommen, das von dem ersten Bildgerät
In Schritt S811 ist S die Differenz der Bildfeldnummer n + 1 und der Bildfeldnummer n, und T ist die Differenz der Bildfeldnummer n + 2 und der Bildfeldnummer n + 1. Deshalb wird ein mobiles Objekt ausgewählt, wenn es sich von dem Zeitpunkt der Entnahme eines bestimmten Bildfeldes bis zu dem Zeitpunkt eines unterschiedlichen Bildfeldes bewegt, das zu einer vorbestimmten Zeit nach dem bestimmten Bildfeld entnommen wird.In step S811, S is the difference of frame number n + 1 and frame number n, and T is the difference of frame number n + 2 and frame
In Schritt S812 werden die Differenzen S und T mit einem vorbestimmten Schwellenwert binär dargestellt. Eine logische Multiplikation U wird dann mit den binären Differenzen S und T ausgeführt. Entsprechend einer Binärdarstellung mit einem vorbestimmten Schwellenwert wird ein Pixel, das kein mobiles Objekt repräsentiert, als Rauschen angesehen und entfernt. Gemäß der logischen Multiplikation U mit den binären Differenzen S und T wird ein mobiles Objekt markiert, wenn es in einem bestimmten Bildfeld sowie in einem nach einer vorbestimmten Zeit auf das bestimmte Bildfeld folgenden Bildfeld erscheint.In step S812, the differences S and T are binarized at a predetermined threshold. A logical multiplication U is then performed with the binary differences S and T. According to a binary representation having a predetermined threshold value, a pixel representing no mobile object is regarded as noise and removed. According to the logical multiplication U with the binary differences S and T, a mobile object is marked as it appears in a certain image field as well as in an image field following the particular image field after a predetermined time.
Ob ein mobiles Objekt an einem Fotografierpunkt ist oder nicht, wird in Schritt S813 aus einem von dem Fahrzeugdetektor
In Schritt S814 werden mehrere Bildfelder einem von dem ersten Bildgerät
In Schritt S815 werden alle in Schritt S814 entnommenen Bildfelder der zentralen Steuerung
Es wird nun der Fahrzeugfarben-Initialisierungsprozess beschrieben.The vehicle color initialization process will now be described.
In Schritt S901 setzt ein Benutzer eine zu erfassende Fahrzeugfarbe. Die Fahrzeugfarbe wird mit HSV (Farbton, Sättigung, Croma, Helligkeit, Lichtstärke und Wert) oder RGB (rot, grün und blau) usw. gesetzt. Nach dem Setzen der Farbe durch einen Benutzer endet der Prozess.In step S901, a user sets a vehicle color to be detected. The vehicle color is set with HSV (Hue, Saturation, Croma, Brightness, Brightness and Value) or RGB (Red, Green and Blue) and so on. After setting the color by a user, the process ends.
Entsprechend dem Fahrzeugfarben-Aufzeichnungsprozess wird ein Fahrzeug mit der Zielfahrzeugfarbe automatisch fotografiert und aufgezeichnet.According to the vehicle color recording process, a vehicle with the target vehicle color is automatically photographed and recorded.
Der Fahrzeugfamilien-Aufzeichnungsprozess wird nun unter Bezugnahme auf
In Schritt S1001 wird ein Fahrzeugfamilien-Initialisierungsprozess ausgeführt. Der Fahrzeugfamilien-Initialisierungsprozess setzt eine Fahrzeugfamilie und einen maximalen Fahrzeugfamilienparameter mMAX und entnimmt ein Bildfeld aus einem bewegten Bild. Die Einzelheiten des Fahrzeugfamilien-Initialisierungsprozesses werden nun beschrieben. Der maximale Fahrzeugfamilienparameter mMAX ist eine Zahl von Bildfeldern zum Erfassen eines mobilen Objekts entsprechend einer bestimmten Fahrzeugfamilie (Zielfahrzeugfamilie) und wird durch einen Benutzer bestimmt. Das Bildfeld 0 ist ein Bildfeld, das in dem Fahrzeugfamilien-Initialisierungsprozess entnommen wird.In step S1001, a vehicle family initialization process is executed. The vehicle family initialization process sets a vehicle family and a maximum vehicle family parameter mMAX and extracts an image field from a moving image. The details of the vehicle family initialization process will now be described. The maximum vehicle family parameter mMAX is a number of image fields for detecting a mobile object corresponding to a particular vehicle family (target vehicle family), and is determined by a user. The
In Schritt S1002 wird ein Findeparameter m mit dem Wert 0 initialisiert. Der Findeparameter m gibt die Zahl der Fotografiervorgänge eines mobilen Objekts an, das einer Zielfahrzeugfamilie entspricht.In step S1002, a find parameter m is initialized with the
In Schritt S1003 wird ein Bildfeldnummer-Parameter n mit dem Wert 1 initialisiert. Der Bildfeldnummer-Parameter n, der die Bildfeldnummer angibt, wird inkrementell von dem ersten Bildfeld bis zu dem letzten Bildfeld um 1 erhöht, während er einem jeden Bildfeld in einem bewegten Bild zugeordnet wird. In step S1003, a frame number parameter n is initialized with the
In Schritt S1004 werden die Bildfelder n + 1 und n + 2 aus einem bewegten Bild entnommen. Das Bildfeld n + 2 wird zu einer vorbestimmten Zeit nach dem Entnehmen des Bildfeldes n + 1 entnommen. Beispielsweise ist die vorbestimmte Zeit 100 msec.In step S1004, the image fields n + 1 and n + 2 are extracted from a moving image. The image field n + 2 is taken out at a predetermined time after the extraction of the image
In Schritt S1005 gibt P eine Differenz der Bildfeldnummer n + 1 und der Bildfeldnummer n an, und Q gibt eine Differenz der Bildfeldnummer n + 2 und der Bildfeldnummer n + 1 an. Deshalb wird der Wert eines Pixels in einem bestimmten Bildfeld aufgenommen, wenn er von dem Wert eines entsprechenden Pixels in einem Bildfeld verschieden ist, das zu einer vorbestimmten Zeit auf das bestimmte Bildfeld folgt. Das Pixel mit dem unterschiedlichen Wert entspricht einem mobilen Objekt, d. h. einem Objekt, das sich während der Zeit zwischen der Entnahme eines bestimmten Bildfeldes und der Entnahme eines weiteren Bildfeldes zu einer vorbestimmten Zeit danach bewegt.In step S1005, P indicates a difference of frame number n + 1 and frame number n, and Q indicates a difference of frame number n + 2 and frame
In Schritt S1006 werden die Differenzen P und Q mit einem vorbestimmten Schwellenwert binär dargestellt. Dann wird eine logische Multiplikation R mit den binären Differenzen P und Q berechnet. Entsprechend der Binärdarstellung mit einem vorbestimmten Schwellenwert wird ein Pixel, das kein mobiles Objekt repräsentiert, als Rauschen angesehen und entfernt. Entsprechend der logischen Multiplikation R mit den binären Differenzen P und Q wird ein mobiles Objekt spezifiziert, wenn es in einem bestimmten Bildfeld und in einem Bildfeld zu einer vorbestimmten Zeit nach dem bestimmten Bildfeld vorhanden ist.In step S1006, the differences P and Q are binarized at a predetermined threshold. Then, a logical multiplication R is calculated with the binary differences P and Q. According to the binary representation having a predetermined threshold, a pixel representing no mobile object is regarded as noise and removed. Corresponding to the logical multiplication R with the binary differences P and Q, a mobile object is specified if it is present in a specific image field and in an image field at a predetermined time after the specific image field.
In Schritt S1007 wird der Bildfeldnummer-Parameter n inkrementell um 1 erhöht.In step S1007, the frame number parameter n is incremented by 1 incrementally.
In Schritt S1008 wird ein Bildfeld aus einem von dem ersten Bildgerät
In Schritt S1009 wird der Bildfeldnummer-Parameter n inkrementell um 1 erhöht.In step S1009, the frame number parameter n is incrementally incremented by one.
In Schritt S1010 ist S die Differenz der Bildfeldnummer n + 1 und der Bildfeldnummer n und T die Differenz der Bildfeldnummer n + 2 und der Bildfeldnummer n + 1. Deshalb wird ein mobiles Objekt erfasst, wenn es sich in der Zeit zwischen der Entnahme eines bestimmten Bildfeldes und der Entnahme eines weiteren Bildfeldes zu einem vorbestimmten späteren Zeitpunkt bewegt.In step S1010, S is the difference of frame number n + 1 and frame number n and T is the difference of frame number n + 2 and frame
In Schritt S1011 werden die Differenzen S und T mit einem vorbestimmten Schwellenwert binär dargestellt. Dann wird eine logische Multiplikation U mit den binären Differenzen S und T berechnet. Entsprechend der Binärdarstellung mit einem vorbestimmten Schwellenwert wird ein Pixel, das kein mobiles Objekt repräsentiert, als Signalrauschen angesehen und entfernt. Entsprechend der logischen Multiplikation U mit den binären Differenzen S und T wird ein mobiles Objekt markiert, wenn es in einem bestimmten Bildfeld und in einem Bildfeld zu einem vorbestimmten Zeitpunkt danach erfasst wird.In step S1011, the differences S and T are binarized at a predetermined threshold. Then a logical multiplication U with the binary differences S and T is calculated. According to the binary representation having a predetermined threshold value, a pixel representing no mobile object is regarded as signal noise and removed. Corresponding to the logical multiplication U with the binary differences S and T, a mobile object is marked when it is detected in a certain image field and in an image field at a predetermined time thereafter.
In Schritt S1012 wird bestimmt, ob ein mobiles Objekt einer Zielfahrzeugfamilie entspricht oder nicht. Die Bestimmung, ob das in Schritt S1010 markierte mobile Objekt einer Zielfahrzeugfamilie entspricht oder nicht, wird auf der Grundlage eines Bildes aus einem Bildfeld durchgeführt. Wenn ein mobiles Objekt einer Zielfahrzeugfamilie entspricht, geht der Prozess zu Schritt S1013, andernfalls geht er zu Schritt S1014.In step S1012, it is determined whether or not a mobile object corresponds to a target vehicle family. The determination as to whether or not the mobile object marked in step S1010 corresponds to a target vehicle family is made on the basis of an image from an image field. If a mobile object corresponds to a target vehicle family, the process goes to step S1013, otherwise it goes to step S1014.
In Schritt S1013 wird der Findeparameter m inkrementell um 1 erhöht, wenn ein bewegliches Objekt in Schritt S1012 als einer Zielfahrzeugfamilie zugehörig erkannt wird, weil ein bewegliches Objekt in Schritt S1012 entsprechend einer Zielfahrzeugfamilie zugehörig bestimmt wird.In step S1013, the finding parameter m is incrementally increased by 1 when a moving object is recognized as belonging to a target vehicle family in step S1012 because a moving object is determined to be associated with a target vehicle family in step S1012.
Ob der Findeparameter m größer als oder gleich dem maximalen Fahrzeugfamilienparameter mMAX ist, wird in Schritt S1014 bestimmt. Nach Zählen der Anzahl Bildfelder, in denen ein bewegliches Objekt aufgenommen ist, wird das bewegliche Objekt als zu einer Zielfahrzeugfamilie gehörend bestimmt, wenn die gezählte Anzahl Bildfelder größer als oder gleich dem maximalen Fahrzeugfamilienparameter mMAX ist. Dieser Prozess erhöht die Genauigkeit der Erfassung einer Fahrzeugfamilie. Wenn der Findeparameter m größer als oder gleich dem maximalen Fahrzeugfamilienparameter mMAX ist, geht der Prozess zu Schritt S1015, andernfalls kehrt er zu Schritt S1008 zurück.Whether the finding parameter m is greater than or equal to the maximum vehicle family parameter mMAX is determined in step S1014. After counting the number of frames in which a moving object is received, the moving object is determined to belong to a target vehicle family if the counted number of frames is greater than or equal to the maximum vehicle family parameter mMAX. This process increases the accuracy of detecting a family of vehicles. If the finding parameter m is greater than or equal to the maximum vehicle family parameter mMAX, the process goes to step S1015, otherwise it returns to step S1008.
Ob ein mobiles Objekt an einem Fotografierpunkt ist oder nicht, wird in Schritt S1015 abhängig von einem von dem Fahrzeugdetektor
In Schritt S1016 werden mehrere Bildfelder aus einem bewegten Bild entnommen, das von dem ersten Bildgerät
In Schritt S1017 werden alle in Schritt S1016 entnommenen Bildfelder der zentralen Steuerung
Es wird nun der Fahrzeugfamilien-Initialisierungsprozess beschrieben.The vehicle family initialization process will now be described.
In Schritt S1101 setzt ein Benutzer eine zu erfassende Fahrzeugfamilie.In step S1101, a user sets a vehicle family to be detected.
In Schritt S1102 wird der maximale Fahrzeugfamilienparameter mMAX erhalten.In step S1102, the maximum vehicle family parameter mMAX is obtained.
In Schritt S1103 wird ein Bildfeld aus einem bewegten Bild entnommen. Eine Fahrbahn, die kein mobiles Objekt enthält, wird zuvor fotografiert, so dass ein mobiles Objekt leicht erfasst werden kann. Dann endet der Prozess.In step S1103, an image field is extracted from a moving image. A roadway that does not contain a mobile object is photographed beforehand, so that a mobile object can be easily detected. Then the process ends.
Entsprechend denn Fahrzeugfarben-Aufzeichnungsprozess wird ein zu einer gewünschten Fahrzeugfamilie gehörendes Fahrzeug automatisch fotografiert und aufgezeichnet.According to vehicle color recording process, a vehicle belonging to a desired vehicle family is automatically photographed and recorded.
Die vorliegende Ausführungsform überwacht die Bewegung eines Fahrzeugs und erzeugt ein Bild hoher Auflösung durch Aufnahme eines bewegten Fahrzeugs.The present embodiment monitors the movement of a vehicle and generates a high-resolution image by picking up a moving vehicle.
Die vorliegende Ausführungsform teilt den Bildbereich zu gleichen Teilen in den Nah-Infrarotbereich
Es wird nun die in
Das zweite Bildsystem
Der zweite Klient hat ein zweites Bildgerät
Das zweite Bildgerät
Die zweite CCD
Die zweite CCD
Der zweite Polarisator
Der zweite Sperrfilter
Der zweite Infrarot-Sperrfilter
Der halbdurchlässige Spiegel
Entsprechend diesen Konstruktionen nimmt die zweite CCD
Gemäß der vorliegenden Ausführungsform wird ein kleiner und kostengünstiger Bildsensor verwendet. Außerdem müssen auf einem Bildsensor mehrere Filter angeordnet sein.According to the present embodiment, a small and inexpensive image sensor is used. In addition, several filters must be arranged on an image sensor.
Es wird nun die in
Das dritte Bildsystem
Der dritte Klient
Das dritte Bildgerät
Die vierte CCD
Die vierte CCD
Die vierte CCD
Der zweite Polarisator
Der Strahlteiler
Von der fotografischen Optik
Entsprechend diesen Konstruktionen nimmt die vierte CCD
Beispielsweise ist das dritte Bildgerät
Der Fahrzeugdetektor
Der Rechner
Bei der vorliegenden Ausführungsform wird ein kleiner und kostengünstiger Bildsensor zur Überwachung der Bewegung eines Fahrzeugs und zum Aufnehmen eines optischen Bildes des bewegten Fahrzeugs verwendet, um ein Bild hoher Auflösung zu erzeugen.In the present embodiment, a small and inexpensive image sensor is used to monitor the motion of a vehicle and capture an optical image of the moving vehicle to produce a high resolution image.
Außerdem müssen nicht mehrere Filter auf einem Bildsensor vorhanden sein. Ein halbdurchlässiger Spiegel kann eine gewisse Verschlechterung eines optischen Bildes verursachen, da die Rückseite der Lichtaufnahmefläche des halbdurchlässigen Spiegels Licht reflektieren kann, das eine Verschlechterung verursacht. Der Strahlteiler
Ein Filter zur Lichtweglängeneinstellung kann zwischen der vierten CCD
In allen Ausführungsform ist der Bildsensor nicht auf eine CCD beschränkt, er kann auch ein CMOS-Bildsensor usw. sein. Die Pixelanzahl einer CCD muss nicht mehr als eine Million Pixel betragen. Die Fotografierfrequenz muss nicht auf zehn Bilder pro Sekunde begrenzt sein.In all embodiments, the image sensor is not limited to a CCD, it may also be a CMOS image sensor, etc. The pixel count of a CCD need not exceed one million pixels. The photographing frequency does not have to be limited to ten frames per second.
Die Nah-Infrarot-Bildfläche
Die Schleifenwicklung dient zum Erfassen eines Fahrzeuges bei der vorliegenden Ausführungsform; anstelle der Schleifenspule kann auch der folgende Prozesse vorgesehen sein. Die Position eines Fahrzeugs wird durch Berechnen der Geschwindigkeit und der Richtung eines optischen Bildes des Fahrzeugs auf der CCD
Der Fahrzeugdetektor
Das Bildsystem kann auch eine Frucht anstelle eines Fahrzeugs überwachen. Es kann eine Frucht abhängig von ihrem Zuckergehalt anstelle eines Fahrzeuges abhängig von dessen Farbe auswählen. Zusätzlich kann es Früchte entsprechend der Art und der Größe anstelle einer Fahrzeugfamilie sortieren.The image system can also monitor a fruit instead of a vehicle. It can select a fruit depending on its sugar content instead of a vehicle depending on its color. In addition, it can sort fruits according to the type and size instead of a vehicle family.
Außerdem kann das Abbildungssystem ein Päckchen anstelle eines Fahrzeugs überwachen. Es kann ein Päckchen entsprechend seinem Bestimmungsort, seiner Größe und seiner Form sortieren.Additionally, the imaging system may monitor a parcel instead of a vehicle. It can sort a packet according to its destination, size and shape.
Obwohl die Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung vorstehend unter Bezugnahme auf die beigefügten Zeichnungen beschrieben wurden, sind dem Fachmann offenbar viele Modifikationen und Änderungen möglich, ohne von dem Umfang der Erfindung abzuweichen.Although the embodiments of the present invention have been described above with reference to the accompanying drawings, many modifications and changes will be apparent to those skilled in the art without departing from the scope of the invention.
Die vorliegende Beschreibung betrifft den Inhalt der
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