DE102009045326B4 - Method and system for creating a database for determining the position of a vehicle using natural landmarks - Google Patents
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Abstract
Verfahren zum Aufbau einer Datenbank zur Positionsbestimmung eines Fahrzeuges mit Hilfe von natürlichen Landmarken, bei dem- eine aktuelle Position des Fahrzeuges durch ein von Landmarken unabhängiges Ortungssystem (2) bestimmt wird,- in einem vorgegebenen Streckenabschnitt vor Erreichen einer Gefahrenstelle Bilder von der Umgebung des Fahrzeuges aufgenommen werden,- aus den Umgebungsbildern mindestens zwei natürliche Landmarken bestimmt werden,- das Erreichen der Gefahrenstelle detektiert wird und- bei Erreichen der Gefahrenstelle mindestens zwei der bestimmten Landmarken sowie der jeweils zugehörigen aktuellen Position des Fahrzeuges zum Zeitpunkt der Aufnahme des jeweiligen Umgebungsbildes gespeichert werden.Method for creating a database for determining the position of a vehicle using natural landmarks, in which the current position of the vehicle is determined by a location system (2) independent of landmarks, images of the surroundings of the vehicle in a specified section of road before a danger point is reached are recorded, - at least two natural landmarks are determined from the images of the surroundings, - the arrival of the danger area is detected and - when the danger area is reached, at least two of the determined landmarks and the respectively associated current position of the vehicle at the time the respective environmental image is recorded are stored.
Description
Die Erfindung betrifft ein Verfahren und ein System zum Aufbau einer Datenbank zur Positionsbestimmung eines Fahrzeugs mit Hilfe von natürlichen Landmarken.The invention relates to a method and a system for building a database for determining the position of a vehicle using natural landmarks.
Stand der TechnikState of the art
Navigationssysteme für Fahrzeuge sind hinlänglich bekannt. Im Allgemeinen wird die aktuelle Position bestimmt und anschließend eine Route zu einem vorgegebenen Ziel berechnet. Hierzu wird auf digitalisierte Kartendaten eines Straßennetzes oder Wegenetzes in einem Speicher, beispielsweise einer CD-ROM oder einer DVD, zugegriffen. Die Kartendaten können unter anderem Informationen über Straßenverläufe, Straßenklassen, Kreuzungen, Abbiegebedingungen und Points-of-Interest enthalten. Die Menge und Genauigkeit der Informationen ist dabei abhängig von der Kapazität des verwendeten Speichers.Navigation systems for vehicles are well known. In general, the current position is determined and then a route to a specified destination is calculated. For this purpose, digitized map data of a road network or path network in a memory, for example a CD-ROM or a DVD, is accessed. The map data can contain, among other things, information about the course of roads, road classes, intersections, turning conditions and points of interest. The amount and accuracy of the information depends on the capacity of the memory used.
Die geographische Position des Fahrzeugs wird in der Regel mit einem Satelliten-gestützten Ortungssystem, beispielsweise einem GPS-Modul (Global-Positioning-System-Module) oder einem anderen vergleichbaren System, ermittelt. Zur Verbesserung der Positionsbestimmung, insbesondere in Bereichen mit eingeschränktem Empfang der Satellitensignale, wird bei einigen Fahrzeugen die Fahrtrichtung über einen Gyrometer, die Fahrgeschwindigkeit über Geschwindigkeitssensoren und/oder Fahränderungen über Beschleunigungssensoren ermittelt und somit eine zusätzliche Positionsbestimmung auf Basis von Koppelortung ermöglicht.The geographic position of the vehicle is usually determined using a satellite-based positioning system, for example a GPS module (Global Positioning System module) or another comparable system. In order to improve position determination, particularly in areas with limited satellite signal reception, some vehicles determine the direction of travel using a gyrometer, the driving speed using speed sensors and/or driving changes using acceleration sensors, thus enabling an additional position determination based on dead reckoning.
Ein Auswertemodul bestimmt anhand der ermittelten Positionsdaten und der Kartendaten der digitalisierten Straßenkarte den Standort des Fahrzeugs in Bezug auf die Straßenkarte. Hierbei können auftretende Messfehler der Sensoren und/oder Ungenauigkeiten in der Straßenkarte durch ein sogenanntes „Map-Matching“-Verfahren korrigiert werden. Da für das Navigationssystem die Lage des Fahrzeugs in der digitalisierten Straßenkarte entscheidend ist, wird die ermittelte Position mit den Karteninformationen so abgeglichen, dass der wahrscheinlichste Standort des Fahrzeugs in der Karte für die Navigation ermittelt wird. Hierzu werden beim Map-Matching die Kenntnisse über die Bewegungen des Fahrzeugs ausgenutzt. Da sich zum Beispiel Fahrzeuge nicht außerhalb von fest vorgegebenen Straßen bewegen können, kann sich die Position nicht innerhalb von bebautem Gebiet, sondern nur auf einer digitalisierten Straße befinden.An evaluation module uses the determined position data and the map data of the digitized road map to determine the location of the vehicle in relation to the road map. In this case, measurement errors that occur in the sensors and/or inaccuracies in the road map can be corrected using a so-called "map matching" process. Since the position of the vehicle on the digitized road map is decisive for the navigation system, the determined position is compared with the map information in such a way that the most probable location of the vehicle on the map for the navigation is determined. For this purpose, knowledge about the movements of the vehicle is used during map matching. Since, for example, vehicles cannot move outside of fixed roads, the position cannot be within a built-up area, but only on a digitized road.
Mit Hilfe satellitengestützter Ortungssysteme kann die aktuelle Position im Regelfall hinreichend genau bestimmt werden. Diese Ortbestimmung erfordert aber einen permanenten Kontakt mit den die Funksignale aussendenden Satelliten. Der Empfang der Satellitensignale kann jedoch durch die aktuelle Umgebung des Fahrzeugs, beispielsweise beim Durchfahren von Hochhausschluchten, Gebirgstälem und/oder einem Tunnel, aufgrund von Abschattung gestört werden. Neben Satellitenortung und Koppelortung sind auch weitere Ortungsverfahren bekannt.With the help of satellite-based positioning systems, the current position can usually be determined with sufficient accuracy. However, this location determination requires permanent contact with the satellites transmitting the radio signals. However, the reception of the satellite signals can be disrupted by the current environment of the vehicle, for example when driving through high-rise canyons, mountain valleys and/or a tunnel, due to shadowing. In addition to satellite positioning and dead reckoning, other positioning methods are also known.
Aus
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Die
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Offenbarung der ErfindungDisclosure of Invention
Die vorliegende Erfindung schafft ein Verfahren zum Aufbau einer Datenbank zur Positionsbestimmung eines Fahrzeuges mit Hilfe von natürlichen Landmarken, bei dem eine aktuelle Position des Fahrzeuges durch ein von Landmarken unabhängiges Ortungssystem bestimmt wird, in einem vorgegebenen Streckenabschnitt vor Erreichen einer Gefahrenstelle - häufig auch als Hazard Spot bezeichnet - Bilder von der Umgebung des Fahrzeuges aufgenommen werden, aus den Umgebungsbildern mindestens zwei, vorzugsweise mindestens drei, natürliche Landmarken bestimmt werden, das Erreichen der Gefahrenstelle detektiert wird und bei Erreichen der Gefahrenstellen mindestens zwei der bestimmten Landmarken sowie die jeweils zugehörige Fahrzeugposition zum Zeitpunkt der Aufnahme des jeweiligen Umgebungsbildes gespeichert werden.The present invention creates a method for building a database for determining the position of a vehicle using natural landmarks, in which a current position of the vehicle is determined by a landmark-independent positioning system in a predetermined section of the route before a danger point is reached—often also known as a hazard spot referred to - images are taken of the area surrounding the vehicle, at least two, preferably at least three, natural landmarks are determined from the environmental images, reaching the hazard area is detected and when the hazard area is reached, at least two of the determined landmarks and the respective associated vehicle position at the time of the Recording of the respective environment image can be saved.
Die Erfindung schafft außerdem ein System zum Aufbau einer Datenbank zur Positionsbestimmung eines Fahrzeuges mit Hilfe von natürlichen Landmarken mit einem von Landmarken unabhängigen Ortungssystem, insbesondere einem satellitengestützten Ortungssystem, zum Empfangen von Ortungssignalen und zum Bestimmen einer aktuellen Position des Fahrzeuges auf Basis der Ortungssignale, einer Videosensorik zur Aufnahme von Bildern der Umgebung des Fahrzeuges in einem vorgegebenen Streckenabschnitt vor Erreichen einer Gefahrenstelle, einer Detektionseinheit zum Detektieren des Erreichens einer Gefahrenstelle, einer Recheneinheit zum Bestimmen mindestens zweier natürlicher Landmarken aus den Umgebungsbildern und zum Abspeichern von mindestens zwei der bestimmten Landmarken sowie der jeweils zugehörigen Fahrzeugposition zum Zeitpunkt der Aufnahme des jeweiligen Umgebungsbildes bei Erreichen der Gefahrenstelle und einer Speichereinheit zum Speichern der Landmarken sowie der zugehörigen Fahrzeugpositionen.The invention also creates a system for building a database for determining the position of a vehicle using natural landmarks with a locating system independent of landmarks, in particular a satellite-based locating system, for receiving locating signals and for determining a current position of the vehicle on the basis of the locating signals, a video sensor system for recording images of the surroundings of the vehicle in a specified section of the route before a danger zone is reached, a detection unit for detecting when a danger zone has been reached, a computing unit for determining at least two natural landmarks from the surroundings images and for storing at least two of the determined landmarks and the respectively associated ones Vehicle position at the time the respective image of the surroundings is recorded when the danger zone is reached, and a storage unit for storing the landmarks and the associated vehicle position in.
Das erfindungsgemäße Verfahren sowie das erfindungsgemäße System ermöglichen einerseits den selbsttätigen Aufbau einer Datenbank, in welcher Landmarken abgelegt werden, welche bei zukünftigen Fahrten mit dem Fahrzeug zur Positionsbestimmung genutzt werden können. Straßenkarten mit vorab hinterlegten Zeichen oder Landmarken, welche für viele Länder auch gar nicht existieren, sind aufgrund des selbstlernenden Systems nicht erforderlich. Der Aufbau der Datenbank erfolgt dabei sukzessive während der normalen Fahrtätigkeit des Fahrzeugs, so dass gesonderte Lernfahrten im engeren Sinne nicht erforderlich sind. Andererseits werden Landmarken nur in Bereichen vor einer Gefahrenstelle bestimmt und abgespeichert, was die erforderliche Speicherkapazität begrenzt.The method according to the invention and the system according to the invention enable, on the one hand, the automatic construction of a database in which landmarks are stored, which can be used to determine the position on future journeys with the vehicle. Road maps with characters or landmarks stored in advance, which do not even exist for many countries, are not required due to the self-learning system. The database is built up successively during the normal driving activity of the vehicle, so that separate learning trips in the narrower sense are not required. On the other hand, landmarks are only determined and stored in areas in front of a danger point, which limits the required storage capacity.
Gemäß einer Ausführungsform der Erfindung wird ein zeitlicher oder örtlicher Abstand von der Gefahrenstelle vorgegeben, der den Beginn des Streckenabschnittes definiert, in welchem Umgebungsbilder aufgenommen und Landmarken bestimmt werden. Das Ende des Streckenabschnittes wird jeweils durch die Gefahrenstelle selbst definiert. Der zeitliche oder örtliche Abstand wird dabei in Bezug auf die Position der Gefahrenstelle in einer digitalisierten Straßenkarte vorgegeben. Eine Gefahrenstelle kann in der digitalisierten Straßenkarte dabei entweder explizit, z.B. durch eine entsprechende Markierung, gekennzeichnet sein, oder implizit gekennzeichnet sein, indem z.B. zur Straßenkarte ein Regelwerk hinterlegt ist, welches z.B. jede in der Straßenkarte eingetragene Kreuzung oder Schule als Gefahrenstelle ansieht.According to one embodiment of the invention, a temporal or spatial distance from the danger point is specified, which defines the start of the route section in which images of the surroundings are recorded and landmarks are determined. The end of the route section is defined by the danger point itself. The temporal or spatial distance is specified in relation to the position of the danger point on a digitized road map. A danger spot can either be marked explicitly in the digitized road map, e.g. by a corresponding marking, or implicitly marked, e.g. by a set of rules being stored for the road map, which, for example, regards every intersection or school entered in the road map as a danger zone.
Auf diese Weise wird sichergestellt, dass der Streckenabschnitt einerseits ausreichend lang ist, um zur späteren Positionsbestimmung geeignete Landmarken zu bestimmen, und so kurz wie möglich ist, um unnötige Bildaufnahmen und Bildverarbeitungen zu vermeiden.In this way it is ensured that the route section is on the one hand long enough to determine suitable landmarks for later position determination and is as short as possible in order to avoid unnecessary image recordings and image processing.
Gemäß einer weiteren Ausführungsform der Erfindung werden die mindestens zwei Landmarken nur dann gespeichert, wenn die Qualität der Positionsbestimmung mit Hilfe des Ortungssystems an der Gefahrenstelle eine vorgegebene Genauigkeit nicht erreicht oder wenn bei Erreichen der Gefahrenstelle, die mit Hilfe des Ortungssystems bestimmte aktuelle Fahrzeugposition in Bezug auf eine digitalisierte Straßenkarte um mehr als einen vorgegebenen Schwellwert von der sich aus der digitalisierten Straßenkarte ergebenden Position der Gefahrenstelle abweicht.According to a further embodiment of the invention, the at least two landmarks are only stored if the quality of the position determination using the positioning system at the danger point does not reach a specified accuracy or if, when the danger point is reached, the current vehicle position determined using the positioning system in relation to a digitized road map deviates by more than a predetermined threshold value from the position of the hazard spot resulting from the digitized road map.
Grundsätzlich sind für die Anwendung des erfindungsgemäßen Verfahrens und den Einsatz des erfindungsgemäßen Systems beliebige Ortungssysteme einsetzbar, solange sie eine Positionsbestimmung ohne Zuhilfenahme von Landmarken ermöglichen. Üblicherweise werden jedoch satellitengestützte Ortungssysteme, wie zum Beispiel das Global-Positioning-System GPS oder zukünftig möglicher Weise auch das Galileo-System, eingesetzt. Mit Hilfe satellitengestützter Ortungssysteme kann die aktuelle Position im Regelfall hinreichend genau bestimmt werden. Dies erfordert jedoch einen permanenten Kontakt mit den die Funksignale aussendeten Satelliten. Der Empfang der Satellitensignale kann jedoch, wie bereits eingangs erwähnt, durch die aktuelle Umgebung des Fahrzeugs aufgrund von Abschattungen gestört werden. Werden Landmarken nur dann gespeichert, wenn die Qualität der Positionsbestimmung mit Hilfe des im Fahrzeug vorgesehenen, von Landmarken unabhängigen Ortungssystems, also zum Beispiel des satellitengestützten Ortungssystems, an der Gefahrenstelle eine vorgegebene Genauigkeit nicht erreicht, trägt dies zu einer weiteren erheblichen Reduzierung der notwendigen Speicherkapazität zum Speichern der Landmarken bei. Dabei wird das Grundprinzip verfolgt, Landmarken nur im Bereich von Gefahrenstellen zu speichern, an welchen die Qualität der Positionsbestimmung mit Hilfe des herkömmlichen Ortungssystems nicht ausreicht, um beispielsweise Warnfunktionen für den Fahrer zuverlässig zu realisieren. Die Qualität der Positionsbestimmung mit Hilfe des Ortungssystems kann dabei mit Hilfe eines in üblicher Weise bestimmten Gütemaßes erfolgen, welches unter anderem in Abhängigkeit von Anzahl und Einfallswinkel der Satellitensignale erzeugt wird. Alternativ dazu kann beispielsweise ermittelt werden, ob die aktuelle Signalstärke aller zur Satellitenortung erforderlichen Satellitensignale oberhalb eines vorgegebenen Schwellwertes liegt.In principle, any positioning system can be used for the application of the method according to the invention and the use of the system according to the invention, as long as they enable position determination without the aid of landmarks. Usually, however, satellite-based positioning systems are used, such as the global positioning system GPS or, in the future, the Galileo system. With the help of satellite-based positioning systems, the current position can usually be determined with sufficient accuracy. However, this requires permanent contact with the satellites sending out the radio signals. However, as already mentioned at the outset, reception of the satellite signals can be disrupted by the current surroundings of the vehicle due to shadowing. Are landmarks only saved if the quality of the Position determination with the aid of the positioning system provided in the vehicle and independent of landmarks, for example the satellite-based positioning system, does not achieve a specified accuracy at the danger point, this contributes to a further significant reduction in the storage capacity required for storing the landmarks. The basic principle here is to save landmarks only in the area of danger spots where the quality of the position determination using the conventional positioning system is not sufficient, for example to reliably implement warning functions for the driver. The quality of the position determination with the aid of the positioning system can be carried out with the aid of a quality measure which is determined in the usual way and which is generated as a function of the number and angle of incidence of the satellite signals, among other things. As an alternative to this, it can be determined, for example, whether the current signal strength of all the satellite signals required for satellite positioning is above a predetermined threshold value.
Die erforderliche Speicherkapazität zur Speicherung der Landmarken kann außerdem reduziert werden, indem Landmarken nur dann gespeichert werden, wenn bei Erreichen der Gefahrenstelle die mit Hilfe des Ortungssystems bestimmte aktuelle Fahrzeugposition in Bezug auf eine digitalisierte Straßenkarte um mehr als einen vorgegebenen Schwellwert von der sich aus der digitalisierten Straßenkarte ergebenen Position der Gefahrenstelle abweicht. Das Erreichen einer Gefahrenstelle kann gemäß einer Ausführungsform der Erfindung auf Basis von Betriebsparametern des Fahrzeuges und/oder auf Basis von Ausgangssignalen einer Videosensorik detektiert werden. So kann beispielsweise aufgrund eines Lenkeinschlags, welcher mit Hilfe eines Lenkwinkelsensors sensiert wird, eine Abbiegung, oder eine scharfe Kurve erkannt werden, welche im Sinne der Erfindung eine Gefahrenstelle darstellen können. Durch Auswertung von Bildern der Videosensorik ist es darüber hinaus auch möglich, Gefahrenstellen wie zum Beispiel Kreuzungen oder Schulen, zu erkennen. Beispielsweise eine Kreuzung oder Schule wird dabei dadurch zur Gefahrenstelle, dass sie in der digitalisierten Straßenkarte entsprechend gekennzeichnet ist, explizit oder implizit. Wird das Erreichen einer Gefahrenstelle auf diese Weise detektiert, so kann es aber vorkommen, dass die mit Hilfe des Ortungssystems bestimmte aktuelle Fahrzeugposition in Bezug auf eine digitalisierte Straßenkarte suggeriert, dass die Gefahrenstelle noch gar nicht erreicht sei oder schon passiert worden wäre. Dies ergibt sich daraus, dass die Position des Fahrzeugs in der Straßenkarte von der Position der Gefahrenstelle in der Straßenkarte um einen bestimmten Wert abweicht, obwohl das Erreichen der Gefahrenstelle detektiert wurde. Für die Sicherstellung einer zuverlässigen Positionsbestimmung ist es aber ausreichend, Landmarken dann abzuspeichern, wenn die reale Position der Gefahrenstelle um mehr als einen vorgegebenen Wert, zum Beispiel mehr als 10 m oder 20 m, von der sich aus der digitalisierten Straßenkarte ergebenen Position der Gefahrenstelle abweicht. Die zugrundeliegende Idee ist somit, Landmarken nur dann abzuspeichem, wenn die Positionsbestimmung über das herkömmliche Ortungssystem auch nach Map-Matching einer vorgegebenen Genauigkeit nicht genügt.The storage capacity required for storing the landmarks can also be reduced by landmarks only being stored if, when the danger point is reached, the current vehicle position determined with the aid of the positioning system in relation to a digitized road map by more than a predetermined threshold value from the digitized road map the position of the danger spot as shown on the road map. According to one embodiment of the invention, reaching a danger point can be detected on the basis of operating parameters of the vehicle and/or on the basis of output signals from a video sensor system. For example, based on a steering angle, which is sensed with the aid of a steering angle sensor, a turn or a sharp curve can be detected, which can represent a hazard within the meaning of the invention. By evaluating images from the video sensors, it is also possible to identify dangerous spots such as intersections or schools. For example, an intersection or school becomes a danger point because it is marked accordingly on the digitized road map, explicitly or implicitly. If reaching a danger point is detected in this way, it can happen that the current vehicle position determined with the help of the positioning system in relation to a digitized road map suggests that the danger point has not yet been reached or has already been passed. This results from the fact that the position of the vehicle on the road map deviates from the position of the hazard point on the road map by a specific value, although it was detected that the hazard point had been reached. However, to ensure reliable position determination, it is sufficient to store landmarks if the real position of the danger zone deviates by more than a specified value, for example more than 10 m or 20 m, from the position of the danger zone resulting from the digitized road map . The underlying idea is therefore to only store landmarks if the position determination via the conventional positioning system does not meet a specified level of accuracy even after map matching.
Gemäß einer Ausführungsform der Erfindung wird ein Objekt aus einem Umgebungsbild als Landmarke bestimmt in Abhängigkeit von der Signatur des Objektes und/oder der Lage des Objektes innerhalb des Umgebungsbildes und/oder der Bewegung des Objektes innerhalb eines Umgebungsbildes im Vergleich zu einem vorhergehenden Umgebungsbild.According to one embodiment of the invention, an object is determined from an image of the surroundings as a landmark depending on the signature of the object and/or the position of the object within the image of the surroundings and/or the movement of the object within an image of the surroundings compared to a previous image of the surroundings.
Objekte innerhalb eines Umgebungsbildes eignen sich dann besonders gut als Landmarke, wenn sie eine möglichst stabile und einmalige Signatur, also ein möglichst individuelles äußeres Erscheinungsbild aufweisen. Im Falle von Bildaufnahmen durch Front- oder Heckkameras, also Videosensoriken, welche in Fahrtrichtung oder entgegen der Fahrtrichtung ausgerichtet sind, ist es vorteilhaft, Objekte als Landmarken zu wählen, die möglichst im Bereich des linken oder rechten Bildrandes eines Umgebungsbildes liegen. Besonders vorteilhaft ist es, mindestens eine Landmarke im Bereich des linken Bildrandes und mindestens eine weitere Landmarke im Bereich des rechten Bildrandes zu bestimmen. Für die Qualität der für zukünftige Fahrten geplanten Positionsbestimmung mit Hilfe der Landmarken ist es auch vorteilhaft, Landmarken zu bestimmen, welche eine möglichst hohe Bild-zu-Bild-Geschwindigkeit aufweisen. Unter Bild-zu-Bild-Geschwindigkeit ist dabei die Bewegungsgeschwindigkeit des Objektes innerhalb eines Umgebungsbildes im Vergleich zu einem vorhergehenden Umgebungsbild zu verstehen. Je deutlicher sich die Position einer Landmarke von einem Bild zum nächsten ändert, umso höher ist die mit Hilfe dieser Landmarke erreichbare Genauigkeit der Positionsbestimmung. Ein Beobachten von Landmarken über mehrere Bilder hinweg ist daher vorteilhaft.Objects within an image of the surroundings are particularly suitable as landmarks if they have a signature that is as stable and unique as possible, ie an external appearance that is as individual as possible. In the case of images recorded by front or rear cameras, i.e. video sensors, which are aligned in the direction of travel or against the direction of travel, it is advantageous to select objects as landmarks that are as close as possible to the left or right edge of an image of the surroundings. It is particularly advantageous to determine at least one landmark in the area of the left edge of the image and at least one further landmark in the area of the right edge of the image. For the quality of the position determination planned for future journeys using the landmarks, it is also advantageous to determine landmarks which have the highest possible image-to-image speed. Frame-to-frame speed is to be understood as meaning the movement speed of the object within an environmental image compared to a preceding environmental image. The more clearly the position of a landmark changes from one image to the next, the higher the accuracy of position determination that can be achieved with the aid of this landmark. Observing landmarks across multiple images is therefore advantageous.
Gemäß einer weiteren Ausführungsform der Erfindung wird zum Zeitpunkt der Aufnahme eines Umgebungsbildes bis zum Erreichen der Gefahrenstelle die zurückgelegte Fahrstrecke, zum Beispiel mit Hilfe eines Gyrometers in Verbindung mit entsprechender Radsensorik, gemessen. Die zurückgelegte Fahrstrecke von der Position des Fahrzeugs zum Zeitpunkt der Aufnahme des Umgebungsbildes, aus welchem die Landmarke bestimmt wurde, bis zum Erreichen der Gefahrenstelle kann dann dazu genutzt werden, die Landmarke relativ zur Gefahrenstelle in einer digitalisierten Straßenkarte zu referenzieren. Außerdem kann die zurückgelegte Strecke als Maßstab dienen um die Position der Landmarken absolut bestimmen zu können.According to a further embodiment of the invention, the distance covered is measured at the point in time at which an image of the surroundings is recorded until the danger point is reached, for example with the aid of a gyrometer in conjunction with appropriate wheel sensors. The distance traveled from the position of the vehicle at the time the image of the surroundings from which the landmark was determined was recorded until the point of danger is reached can then be used to position the landmark relative to the danger place to reference in a digitized road map. In addition, the distance traveled can be used as a scale to be able to determine the absolute position of the landmarks.
Eine weitere Ausführungsform der Erfindung sieht vor, Straßensegmente, in welchen Gefahrenstelle erkannt werden, an denen die Qualität der Positionsbestimmung mit Hilfe des Ortungssystem eine vorgegebene Genauigkeit nicht erreicht, in der digitalisierten Straßenkarte entsprechend zu kennzeichnen. Diese Kennzeichnung ermöglicht es bei zukünftigen Fahrten auf einfache Weise zu erkennen, dass eine Positionsbestimmung auf Basis der abgespeicherten Landmarken durchgeführt werden soll, also eine Videoanalyse gestartet werden soll, welche die abgelegten Landmarken im Videobild sucht. Diese Suche ist dadurch stark vereinfacht, da einerseits nur nach wenigen Landmarken gesucht wird und andererseits die erwartete Position der Landmarken relativ genau bekannt ist.A further embodiment of the invention provides for road segments in which danger spots are detected, where the quality of the position determination using the positioning system does not reach a predetermined accuracy, to be marked accordingly on the digitized road map. This identification makes it possible to recognize in a simple manner on future journeys that a position determination is to be carried out on the basis of the stored landmarks, ie a video analysis is to be started which searches for the stored landmarks in the video image. This search is greatly simplified because, on the one hand, only a few landmarks are searched for and, on the other hand, the expected position of the landmarks is known relatively precisely.
Weitere Merkmale und Vorteile von Ausführungsformen der Erfindung ergeben sich aus der nachfolgenden Beschreibung mit Bezug auf die beigefügte Figur. Further features and advantages of embodiments of the invention result from the following description with reference to the attached figure.
Figurenlistecharacter list
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1 zeigt ein schematisches Blockschaltbild eines erfindungsgemäßen Systems zum Aufbau einer Datenbank zur Positionsbestimmung eines Fahrzeuges mit Hilfe von natürlichen Landmarken.1 shows a schematic block diagram of a system according to the invention for building a database for determining the position of a vehicle with the aid of natural landmarks.
Beschreibung der AusführungsbeispieleDescription of the exemplary embodiments
Die Recheneinheit 4 erhält außerdem Umgebungsbilder, welche von einer Videosensorik 6, zum Beispiel in Form von mindestens einer an dem Fahrzeug angebrachten Kamera, aufgenommen werden. Die Kameras können dabei sowohl im Frontbereich des Fahrzeugs als auch im Seiten- und/oder Heckbereich des Fahrzeugs angeordnet sein. Die Recheneinheit 4 bestimmt aus den Umgebungsbildem mindestens zwei, vorzugsweise mindestens drei natürliche Landmarken. Dabei wird durch die Recheneinheit 4 berücksichtigt, dass Objekte innerhalb eines Umgebungsbildes besonders dann als Landmarke geeignet sind, wenn sie eine möglichst einmalige und stabile Signatur sowie eine möglichst hohe Bild-zu-Bild-Geschwindigkeit aufweisen. Im Falle von Umgebungsbildem, welche durch eine Front- oder Heckkamera aufgenommen wurden, wird zusätzlich berücksichtigt, dass Objekte besonders dann als Landmarke geeignet sind, wenn sie im Bereich des linken oder rechten Bildrandes liegen. Unter dem Begriff „natürliche Landmarken“ seien dabei Marken oder Objekte innerhalb der Landschaft verstanden, welche nicht eigens zum Zweck einer Ortung oder Positionsbestimmung angebracht wurden, sondern naturgemäß vorhanden sind. Dabei kann es sich sowohl um natürliche Landschaftsobjekte, wie zum Beispiel einen Berg, als auch um künstliche Landschaftsobjekte, wie zum Beispiel ein Gebäude oder auch einen Sendemasten, handeln. Eine Detektionseinheit 7 empfängt Signale von Sensoren 8, wie zum Beispiel einem Lenkwinkelsensor und auch Signale der Videosensorik 6. Basierend auf diesen Signalen erkennt die Detektionseinheit 7 eine Gefahrenstelle und detektiert damit das Erreichen der Gefahrenstelle. So wird beispielsweise aufgrund eines über den Lenkwinkelsensor erfassten Lenkeinschlags eine Abbiegung oder scharfe Kurve erkannt, welche bei entsprechender Kennzeichnnung in der digitalisierten Straßenkarte eine Gefahrenstelle darstellt. Ebenso kann über die Auswertung eines Umgebungsbildes beispielsweise eine Kreuzung oder auch eine Schule als Gefahrenstelle erkannt werden. Die Detektionseinheit 7 ist gemäß der Darstellung in
Wird durch die Detektionseinheit 7 das Erreichen einer Gefahrenstelle detektiert, so speichert die Recheneinheit mindestens zwei der vorher bestimmten Landmarken sowie die jeweils zugehörige Fahrzeugposition zum Zeitpunkt der Aufnahme des jeweiligen Umgebungsbildes, aus welchem die Landmarke bestimmt wurde, in einer Speichereinheit 9 ab. Die Speichereinheit 9 ist gemäß
Die Recheneinheit 4 kann darüber hinaus auch ermitteln, ob die Qualität der Positionsbestimmung mit Hilfe des Ortungssystems 2 an der Gefahrenstelle einer vorgegebenen Genauigkeit genügt. Dazu kann beispielsweise ein Gütemaß der Satellitenortung, welches entweder durch das Ortungssystem 2 bereitgestellt wird oder durch die Recheneinheit 4 selbst ermittelt wird, mit einem vorgegebenen Schwellwert verglichen werden. Die Recheneinheit 4 kann dann eine Speicherung der Landmarken nur für den Fall vornehmen, dass keine ausreichende Qualität der Positionsbestimmung mit Hilfe des Ortungssystems 2 erkannt wird. Ebenso kann die Recheneinheit 4 zum Zeitpunkt der Detektion des Erreichens der Gefahrenstelle die sich nach Map-Matching ergebende aktuelle Fahrzeugposition in Bezug auf die digitalisierte Straßenkarte mit der sich aus der digitalisierten Straßenkarte ergebenden Position der Gefahrenstelle vergleichen und vorteilhaft die Landmarken nur dann abspeichern, wenn diese Positionen um mehr als einen vorgegebenen Schwellwert, zum Beispiel um mehr als 10 m, voneinander abweichen.In addition, the processing unit 4 can also determine whether the quality of the position determination with the aid of the
Ein Gyrometer 10 und eine Radsensorik 11 liefern Signale, auf Basis derer die Recheneinheit 4 die zurückgelegte Fahrstrecke ermitteln kann. Auf Basis der Messung der zurückgelegten Fahrstrecke kann dann eine abgespeicherte Landmarke im Bezug auf eine Gefahrenstelle referenziert werden.A
Vorteilhaft ist es möglich, die Videosensorik 6 und/oder die Recheneinheit 4 nur innerhalb des Streckenabschnitts vor Erreichen einer Gefahrenstelle zu aktivieren, in welchem Umgebungsbilder aufgenommen und Landmarken bestimmt und ggf. abgespeichert werden. Auch ist es möglich, zumindest Teilfunktionen oder Teileinheiten der Recheneinheit 4 außerhalb der vorgegebenen Streckenabschnitte zu deaktivieren und innerhalb der Streckenabschnitte wieder zu aktivieren.It is advantageously possible to activate the
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---|---|---|---|---|
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DE102011118161B3 (en) | 2011-11-10 | 2013-03-28 | Audi Ag | Method for determining position |
DE102013018807A1 (en) * | 2013-11-11 | 2015-05-13 | Neusoft Technology Solutions Gmbh | Radio navigation device and method for receiving, evaluating and editing erroneous navigation signals |
DE102014002150B3 (en) | 2014-02-15 | 2015-07-23 | Audi Ag | Method for determining the absolute position of a mobile unit and mobile unit |
DE102016210495A1 (en) * | 2016-06-14 | 2017-12-14 | Robert Bosch Gmbh | Method and apparatus for creating an optimized location map and method for creating a location map for a vehicle |
JP2019527832A (en) * | 2016-08-09 | 2019-10-03 | ナウト, インコーポレイテッドNauto, Inc. | System and method for accurate localization and mapping |
DE102016222664A1 (en) | 2016-11-17 | 2018-05-17 | Robert Bosch Gmbh | Method for installing a localization system |
DE102017201663A1 (en) * | 2017-02-02 | 2018-08-02 | Robert Bosch Gmbh | Method for locating a higher automated, e.g. highly automated vehicle (HAF) in a digital localization map |
DE102018203059A1 (en) * | 2018-03-01 | 2019-09-05 | Honda Motor Co., Ltd. | Coordinate system setting unit |
DE102018210765A1 (en) | 2018-06-29 | 2020-01-02 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Localization system and method for operating the same |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE4138270A1 (en) | 1991-11-21 | 1993-05-27 | Rheinmetall Gmbh | Navigating self-propelled land vehicle, esp. road sweeper - acquiring video images of natural landmarks and comparing with stored data from learning journey |
DE10148224A1 (en) | 2001-09-28 | 2003-04-30 | Bosch Gmbh Robert | Method and system for determining card data |
US20070124060A1 (en) | 2005-11-28 | 2007-05-31 | Fujitsu Limited | Method and device for detecting position of mobile object, and computer product |
DE102008020446A1 (en) | 2007-08-29 | 2009-03-05 | Continental Teves Ag & Co. Ohg | Correction of a vehicle position by means of prominent points |
DE102007043534A1 (en) | 2007-09-12 | 2009-03-19 | Robert Bosch Gmbh | Arrangement for detecting an environment |
-
2009
- 2009-10-05 DE DE102009045326.1A patent/DE102009045326B4/en active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE4138270A1 (en) | 1991-11-21 | 1993-05-27 | Rheinmetall Gmbh | Navigating self-propelled land vehicle, esp. road sweeper - acquiring video images of natural landmarks and comparing with stored data from learning journey |
DE10148224A1 (en) | 2001-09-28 | 2003-04-30 | Bosch Gmbh Robert | Method and system for determining card data |
US20070124060A1 (en) | 2005-11-28 | 2007-05-31 | Fujitsu Limited | Method and device for detecting position of mobile object, and computer product |
DE102008020446A1 (en) | 2007-08-29 | 2009-03-05 | Continental Teves Ag & Co. Ohg | Correction of a vehicle position by means of prominent points |
DE102007043534A1 (en) | 2007-09-12 | 2009-03-19 | Robert Bosch Gmbh | Arrangement for detecting an environment |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
DE102009045326A1 (en) | 2011-04-07 |
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