DE10009120A1 - Verfahren zur zustandsorientierten Regelung einer Gurtförderanlage - Google Patents
Verfahren zur zustandsorientierten Regelung einer GurtförderanlageInfo
- Publication number
- DE10009120A1 DE10009120A1 DE2000109120 DE10009120A DE10009120A1 DE 10009120 A1 DE10009120 A1 DE 10009120A1 DE 2000109120 DE2000109120 DE 2000109120 DE 10009120 A DE10009120 A DE 10009120A DE 10009120 A1 DE10009120 A1 DE 10009120A1
- Authority
- DE
- Germany
- Prior art keywords
- belt conveyor
- belt
- condition
- state
- basis
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 144
- 230000008569 process Effects 0.000 title claims abstract description 99
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 title claims abstract description 13
- 230000009123 feedback regulation Effects 0.000 title 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 25
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 claims abstract description 17
- 230000006641 stabilisation Effects 0.000 claims abstract description 12
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims abstract description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 18
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 15
- 238000011105 stabilization Methods 0.000 claims description 11
- 238000011161 development Methods 0.000 claims description 9
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 9
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 7
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 3
- 238000012549 training Methods 0.000 claims 1
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 13
- 238000013016 damping Methods 0.000 description 7
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 6
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 5
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 4
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 4
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 4
- 238000004886 process control Methods 0.000 description 4
- 230000000712 assembly Effects 0.000 description 3
- 238000000429 assembly Methods 0.000 description 3
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 3
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 3
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 3
- 230000036962 time dependent Effects 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 2
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000005293 physical law Methods 0.000 description 2
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 2
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 230000006735 deficit Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 239000007858 starting material Substances 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D7/00—Control of flow
- G05D7/06—Control of flow characterised by the use of electric means
- G05D7/0605—Control of flow characterised by the use of electric means specially adapted for solid materials
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/18—Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of programme data in numerical form
- G05B19/416—Numerical control [NC], i.e. automatically operating machines, in particular machine tools, e.g. in a manufacturing environment, so as to execute positioning, movement or co-ordinated operations by means of programme data in numerical form characterised by control of velocity, acceleration or deceleration
- G05B19/4163—Adaptive control of feed or cutting velocity
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/30—Nc systems
- G05B2219/41—Servomotor, servo controller till figures
- G05B2219/41367—Estimator, state observer, space state controller
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/30—Nc systems
- G05B2219/45—Nc applications
- G05B2219/45054—Handling, conveyor
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Control Of Conveyors (AREA)
Abstract
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur modellgestützten Onlineschätzung des Zustandes der Gurtförderanlagen zur Systemstabilisierung und Erhöhung der Systemrobustheit bei Modellungenauigkeiten und Prozessabweichungen infolge von nicht relevanten Einflüssen sowie zur Erhöhung der Systemsensitivität bei auftretenden Abweichungen vom nominalen Systemzustand durch zu detektierende Störungen, Fehler, Verschleiß und Prozessschäden im Entstehungsstadium bei der Onlineüberwachung, um auftretende Abweichungen vom nominalen Systemzustand durch zu detektierende Störungen, Fehler, Verschleiß und Prozessschäden im Entstehungsstadium usw. rechtzeitig erkennen und von nicht relevanten Einflüssen, wie beispielsweise Modellungenauigkeiten, unterscheiden zu können, und zur Unterstützung der zustandsorientierten Regelunbg einer Gurtförderanlage, um das Regelverhalten zu verbessern.
Description
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur
modellgestützten Onlineschätzung des Zustandes einer
Gurtförderanlage, das bei Modellungenauigkeiten und
Prozessabweichungen infolge von nicht relevanten
Einflüssen die Systemstabilisierung und -robustheit
sowie Erhöhung der Systemempfindlichkeit bei
auftretenden Abweichungen vom nominalen Systemzustand
durch zu detektierende Störungen, Fehler, Verschleiß
und Prozessschäden im Entstehungsstadium bei der
Onlineüberwachung gewährleistet und eine
zustandsorientierten Regelung ermöglicht.
Der Stand der Technik der Systemstabilisierung und
Erhöhung der Systemrobustheit bei
Modellungenauigkeiten und Prozessabweichungen sowie
der Systemempfindlichkeit bei der Überwachung von
Gurtförderanlagen stellt sich wie folgt dar.
In der Patentschrift 199 08 317.7-22 wird ein
Verfahren zur Offline- und/oder Onlineüberwachung und
Grundlage zur Merkmalgenerierung einer Optimierung
sowie Bearbeitung des Zustandes einer
Gurtförderanlage beschrieben. Diese technische Lösung
ist gerade bei Langzeitbetrachtungen anfällig
bezüglich der Systemstabilität. Durch
Modellungenauigkeiten und auftretende
Prozessabweichungen infolge von nicht relevanten
Einflüssen, wie zum Beispiel sich ändernde
Umwelteinflüsse (Temperatur, Feuchtigkeit), wird die
Stabilität des bekannten Verfahrens stark gefährdet.
Damit ist das Erreichen des Ziels, eine frühzeitige
Erkennung von Fehler- bzw. Störungszuständen zu
realisieren, nicht mehr gewährleistet. So führen
beispielsweise Modellungenauigkeiten und
Prozessabweichungen infolge von nicht relevanten
Einflüssen zu Abweichungen vom nominalen
Systemzustand und somit zur Unempfindlichkeit auf zu
detektierende Störungen, Fehler, Verschleiß und
Prozessschäden im Entstehungsstadium.
Der Nachteil des Standes der Technik liegt darin
begründet, dass das Verfahren aus der Patentanmeldung
199 08 317.7-22 keine Möglichkeiten zur
Systemstabilisierung und Erhöhung der
Systemrobustheit sowie Systemempfindlichkeit bei der
Offline- und/oder Onlineüberwachung und Grundlage zur
Merkmalgenerierung einer Optimierung sowie
Bearbeitung des Zustandes einer Gurtförderanlage
aufzeigt. Somit existieren derzeit keine
Stabilitätsmaßnahmen bei der Online- und/oder
Offlineüberwachung von Gurtförderanlagen, die nicht
durch das dynamische Verhalten der Gurtförderanlage
wiedergegeben werden.
Aus diesem Grund sind geeignete Maßnahmen zur
Erhöhung der Systemrobustheit gegen die Einflüsse von
Modellungenauigkeiten und Prozessabweichungen durch
nicht relevante Einflüsse sowie Beeinträchtigungen
durch Umwelteinflüsse zu realisieren. Gleichzeitig
ist jedoch die Systemempfindlichkeit für die zu
detektierenden Störungen, Fehler, Verschleiß und
Prozessschäden im Entstehungszustand zu erhalten bzw.
zu erhöhen.
Der Stand der Technik der Regelung von
Gurtförderanlagen stellt sich zurzeit wie folgt dar.
Wie aus der Fig. 3 - einer Kaskadenregelung des
Gurtförderers - zu entnehmen ist, verwenden die
Hersteller der Antriebssysteme von Gurtförderanlagen
als Regelungskonzept die Kaskadenregelungsstruktur
zur Regelung von Gurtförderanlagen, in der der
Betrieb des Gurtförderers als eine unbekannte Last
behandelt wird.
Dem Vorteil dieser klassischen Regelungsstruktur
(Kaskadenregelung mit PI-, PID-Reglern o. ä.), dass
der Entwurf, die Realisierung und Implementierung
relativ einfach sind und das Regelsystem (aber
ausschließlich) ein zufriedenstellendes stationäres
Regelverhalten gewährleistet, stehen vor allem die
folgenden Nachteile gegenüber:
- - Verschlechterung des Regelverhaltens bei Änderungen der Umgebungsbedingung und Veränderungen der Arbeitsbedingung des Gurtförderers, zum Beispiel beim Abraum (starke Änderung der Dichte des Fördergutes), und
- - eine betriebszustandsabhängige (Abhängigkeit vom Zustand des Gurtförderers) Regelung und damit eine Optimierung und Anpassung an Umgebungsänderungen ist nicht möglich.
Die Ursache für die Verschlechterung des
Regelverhaltens ist darauf zurückzuführen, dass die
Dynamik des Gurtförderers nur als unbekannte Last
behandelt und der Regelalgorithmus ausschließlich auf
dem Modell des Antriebssystems basiert.
Ziel der Erfindung ist es, ein Verfahren zur
modellgestützten Onlineschätzung des Zustandes der
Gurtförderanlagen zu finden, das die Stabilität,
Robustheit und Empfindlichkeit bei auftretenden
Abweichungen vom nominalen Systemzustand durch zu
detektierende Störungen, Fehler, Verschleiß und
Prozessschäden im Entstehungsstadium des
Überwachungssystems gewährleistet und eine
zustandsorientierte Regelung der Gurtförderanlagen
ermöglicht.
Aufgabe der Erfindung ist es, ein Verfahren zu
realisieren, das eine zusätzliche Struktur das Modell
des Verfahrens zur Offline- und/oder
Onlineüberwachung und Grundlage zur
Merkmalgenerierung einer Optimierung sowie
Bearbeitung des Zustandes einer Gurtförderanlage
zwecks Schätzung des Zustandes der Gurtförderanlage
so erweitert, dass der Betrieb des Modells zur
Onlineschätzung des Zustandes der Gurtförderanlage
stabilisiert und ferner dessen Robustheit gegen
Modellungenauigkeiten und Prozessabweichungen infolge
von nicht relevanten Einflüssen sowie Empfindlichkeit
bei auftretenden Abweichungen vom nominalen
Systemzustand durch zu detektierende Störungen,
Fehler, Verschleiß und Prozessschäden im
Entstehungsstadium des Überwachungssystems
gewährleistet wird. Es soll auch eine
zustandsorientierte Regelung der Gurtförderanlagen
ermöglichen.
Erfindungsgemäß wird die Aufgabe dadurch gelöst, dass
ein Verfahren zur modellgestützten Onlineschätzung
des Zustandes einer Gurtförderanlage,
Systemstabilisierung und Erhöhung der
Systemrobustheit bei Modellungenauigkeiten und
Prozessabweichungen infolge von nicht relevanten
Einflüssen sowie Erhöhung der Systemempfindlichkeit
bei auftretenden Abweichungen vom nominalen
Systemzustand durch zu detektierende Störungen,
Fehler, Verschleiß, Prozessschäden im
Entstehungsstadium usw. bei der Onlineüberwachung und
zur Unterstützung der zustandsorientierten Regelung
der Gurtförderanlage gemäß des Anspruches 1 mit
seinen Unteransprüchen ausgeführt wird.
Aufgabengemäß wird ein Verfahren zur
zustandsorientierten Regelung von Gurtförderanlagen,
die in der modernen Regelungstechnik als
Zustandsregelung bekannt ist, durchgeführt. Der
wichtige Vorteil dieser Erfindung besteht darin, dass
der Regler schneller auf die Änderungen in der
Gurtförderanlage reagieren kann, als der
konventionelle PI-, PID-Regler o. ä. Fig. 4 zeigt
eine schematische Darstellung der erfinderischen
Lösung.
Nachfolgend werden anhand eines Ausführungsbeispieles
die Grundlagen für das Verfahren zur Offline-
und/oder Onlineüberwachung und Grundlagen zur
Merkmalgenerierung einer Optimierung sowie
Bearbeitung des Zustandes einer Gurtförderanlage als
Voraussetzung für die weitere erfinderische Lösung
des Verfahrens zur zustandsorientierten Regelung
beschrieben.
Es wird ein Verfahren für Gurtförderanlagen
beschrieben, das sowohl online unter
Echtzeitbedingungen während des laufenden Betriebes
als auch offline nicht gemessene bzw. nicht messbare
Prozessgrößen (z. B. Antriebskraft, Beschleunigung)
berechnet und gemessene Prozessgrößen (z. B.
Geschwindigkeit, Gurtspannkraft, Motordrehzahl)
rekonstruiert.
Auf der Basis physikalischer Gesetzmäßigkeiten,
technischer Daten, Parameter und der Konstruktion von
Gurtförderanlagen erfolgt eine analytisch
wissensbasierte Beschreibung des realen
Prozessablaufs. Eine auf dieser Basis entwickelte
Prozessbeschreibung wird als zeitdiskretes,
analytisch-wissensbasiertes Prozessmodell für die
dynamischen Vorgänge bei Gurtförderanlagen
bezeichnet.
Das Verfahren ist mit Hilfe eines Rechners
durchführbar. Dies ist realisierbar, indem man die
analytisch-wissensbasierte Beschreibung des realen
Prozessablaufs einer Gurtförderanlage als
Softwarerealisierung auf einem Rechner implementiert.
Dem Rechner stehen online unter Echtzeitbedingungen
bzw. aufgezeichnete oder softwaretechnisch erzeugte
Prozessführungs- und Prozessmessgrößen (z. B.
Sollgeschwindigkeit, Motormoment, Beladung,
Massenstrom) der entsprechenden Gurtförderanlage zur
Verfügung. Das entwickelte Verfahren zur Schätzung
nicht gemessener bzw. nicht messbarer Prozessgrößen
und die Rekonstruktion gemessener Prozessgrößen
verarbeitet die Prozessführungs- und
Prozessmessgrößen online unter Echtzeitbedingungen
bzw. offline zur Simulation. Als Ergebnis dieser
automatischen Verfahrensabarbeitung erhält man
fortlaufend die geschätzten, nicht gemessenen bzw.
nicht messbaren und die rekonstruierten, gemessenen
Prozessgrößen. Weiterhin ist es möglich, durch die
Rekonstruktion gemessener Prozessgrößen auf der Basis
des genannten Verfahrens zukünftig die Hardwarekosten
für diese Sensorik zu reduzieren, indem man nur noch
eine geringe Anzahl an realen Prozessmessungen
vornimmt. Auf der Basis reduzierter Prozessmessungen
werden weitere Prozessmessgrößen durch das
beschriebene Verfahren erzeugt und äquivalent zu den
gemessenen Prozessgrößen verwendet.
Die unter Echtzeitbedingungen durch Schätzung
ermittelten Prozessgrößen werden zur
Onlineüberwachung der Gurtförderanlage eingesetzt.
Die unter Echtzeitbedingungen durch das entwickelte
Verfahren rekonstruierten Prozessgrößen werden durch
Vergleichen mit den Prozessmessgrößen zur
Merkmalgenerierung verarbeitet. Somit wird durch das
genannte Verfahren eine Onlineüberwachung und eine
Merkmalgenerierung von Gurtförderanlagen realisiert.
Weiterhin werden aufgezeichnete oder künstlich
erzeugte Prozessführungs- und Prozessmessgrößen zur
Offlinesimulation von Gurtförderanlagen angewendet.
Infolgedessen sind Fragestellungen bezüglich der
Dimensionierung und Belastungsanalysen zur
Realisierung von Rückschlüssen auf die
Projektierung, die Lastaufteilung und den
Energieverbrauch während der Entwurfsphase von
Gurtförderanlagen möglich. Das beschriebene Verfahren
ermöglicht sowohl online unter Echtzeitbedingungen
als auch offline zur Simulation eine sehr genaue
Qualitätsverfolgung des Fördergutes, so dass sich
Anwendungen für die Überwachung und
Merkmalgenerierung sowie zur Simulation von
Gurtförderanlagen ergeben.
Der Aufbau und die Grundlagen des entwickelten
Verfahrens werden nachfolgend beschrieben. Das
entwickelte Verfahren wurde entsprechend dem
technisch-physikalischen Aufbau einer
Gurtförderanlage in die drei Teilelemente
Antriebsstation, Bandstraße und Umlenkstation
unterteilt. Die Fig. 1 stellt den strukturellen
Aufbau des entwickelten Verfahrens dar.
Als Eingangsgrößen werden die Prozessgrößen Moment
[Motormomente Mi(z)], Massenstrom [zugeführter
zeitdiskreter Massenstrom Q(z)], und diverse
Umweltgrößen (z. B. Temperatur, Luftdruck,
Luftfeuchtigkeit, Windstärke) verwendet. Die
Verbindungen zwischen den drei Komponenten
Antriebsstation, Bandstraße und Umlenkstation
kennzeichnen die Verschiebung, Geschwindigkeit,
Beschleunigung und die elastische Federkraft zwischen
den einzelnen Fördergurtelementen sowie den
Massentransport [zeitdiskreter Massenstrom qi(z)]
über den elastischen Fördergurt. Weiterhin werden
eine Vielzahl von Parametern zur Beschreibung und
Identifikation der Anlage benutzt, die in den
folgenden Abschnitten näher erläutert werden. Als
Ausgangsgrößen stehen durch das beschriebene
Verfahren nicht messbare bzw. nicht gemessene
Prozessgrößen (z. B. Antriebskraft, Beschleunigung,
Frequenzspektrum und Auslenkung des Fördergurtes
durch Systemschwingungen) und rekonstruierte,
messbare Prozessgrößen (z. B. Gurtgeschwindigkeit,
Motordrehzahl) der Gurtförderanlage zur Verfügung.
Zusätzlich wird zum Zweck der Qualitätsverfolgung die
aktuelle Position des Fördergutes auf dem
Gurtförderer ermittelt und angezeigt.
Die Fig. 2 stellt das Blockdiagramm einer
Gurtförderanlage zur Durchführung des beschriebenen
Verfahrens dar. Die eingesetzten Blöcke sind in den
Anlagen der Beschreibung in Bezug auf Funktion,
Parameter, optionale Parameter sowie Ein- und
Ausgangssignale beschrieben. Im folgenden wird die
Beschreibung des Modellaufbaus und die Dokumentation
der einzelnen Abläufe dargelegt.
Der strukturelle Aufbau des entwickelten Verfahrens
wird nachfolgend ausgeführt. Die genannten
Teilstrukturen untergliedern sich grundsätzlich in
Feder-Masse-Dämpfer-Systeme (siehe Fig. 5 der
Beschreibung), Massen-Transport-Verfahren (siehe
Fig. 6 der Beschreibung) und Übertragungsfunktionen
der Baugruppen Getriebe, Kupplung, Bremse und
Antriebstrommel (siehe Fig. 7 der Beschreibung). Sie
bilden das Grundgerüst zur dynamischen zeitdiskreten
Beschreibung einer Gurtförderanlage.
Die Bandanlage (Gurtförderer) wird nach der
Grobgliederung in Antriebsstation, Bandstraße und
Umlenkstation in weitere Einzelabschnitte unterteilt.
Diese Unterteilung basiert auf der Diskretisierung
des Fördergurtes in ein System diskreter durch Feder-
Dämpfungselemente gekoppelter Punktmassen. Die
elastische Kopplung der einzelnen diskretisierten
Punktmassen erfolgt durch Feder-Dämpfersysteme, deren
Verhalten durch die aus dem Gurttyp resultierenden
Feder- und Dämpfungseigenschaften resultieren. Bei
der Unterteilung des Fördergurtes sind die Grundlagen
der Schwingungslehre zu beachten. Die Eigenschaften,
wie beispielsweise der horizontale bzw. vertikale
Kurvenverlauf sowie die unterschiedliche
technologische Realisierung und Ausrüstung der
Bandstraße wird durch eine weitere Unterteilung der
bereits diskretisierten Gurtabschnitte realisiert.
Diese Unterteilung wird ebenfalls wesentlich durch
die Realisierung des Massen-Transport-Verfahrens
bestimmt. In Abhängigkeit der Gütefunktion zwischen
maximaler Genauigkeit des zu simulierenden
Massentransportes und der zur Verfügung stehenden
Rechenleistung ist ein Optimum zu finden und
entsprechend zu realisieren. Die Berücksichtigung von
starren und beweglichen Spannvorrichtungen sind durch
den modularen Aufbau und optionalen Parametern
wahlweise an jeder Steile des Gurtbandförderers
möglich. Das gleiche trifft für die Art, Anzahl und
Kombination der verwendeten Antriebe, Bremsen,
Getriebe, Kupplungen und Antriebstrommeln zu.
Beispielsweise ist es möglich, für den Zwei-Trommel-
Kopf- bzw. Heck- oder kombinierten Kopf- und
Heckantrieb die durch Dehnschlupf auftretende
unterschiedliche Lastverteilung auf die einzelnen
Antriebstrommeln zu berücksichtigen. Zu dem können
Einflüsse durch unterschiedliche
Antriebstrommeldurchmesser aufgrund von Verschleiß
und Fertigungsungenauigkeiten betrachtet und
simuliert werden. Als Ergebnis dieser Diskretisierung
lässt sich das entwickelte Verfahren laut Fig. 2
darstellen und durchführen.
Der Block GMF(z) (siehe Fig. 7 der Beschreibung)
charakterisiert das Antriebssystem eines
Gurtbandförderers. Je nach Art, Anzahl und Ausrüstung
(z. B. Bremssysteme, Kupplungen, Getriebe,
Antriebstrommeln) der Antriebsstation ist die Art,
Anzahl und Parametrierung des Blocks GMF (z) zu wählen
und einzusetzen. Die Fig. 2 zeigt die Realisierung
bei einem umrichtergesteuerten Zwei-Trommel-
Kopfantrieb. Als Eingangssignale werden
beispielsweise die Prozessmessgrößen Motormoment (M1,
M2, M3, M4) verarbeitet und als Ausgangssignal die
nicht gemessene Prozessgröße Antriebskraft für die
weitere Verarbeitung ermittelt. Für die
Berücksichtigung von Dehnschlupf bei
Mehrtrommelantrieben, der beim Einsatz von
Anlaufwiderständen (z. B. Flüssigkeitsanlasser) oder
auch bei Flüssigkeitskupplungen als Anlaufhilfe
auftritt und den daraus resultierenden
unterschiedlichen Lastaufteilungen, ist die
Parametrierung des jeweiligen Blocks GMF(z)
entsprechend zu verändern und einzusetzen.
Das Ausgangssignal des Blocks GMF(z), die
Antriebskraft Fantrieb' wird als Eingangssignal im
Block GCF(z) genutzt. Der Block GCF(z) wird durch das
Massen-Transport-Verfahren (MTVi) und Feder-Massen-
Dämpfer-Systeme (FMDx,i) charakterisiert. Entsprechend
der Anordnung und Anzahl der Antriebssysteme am
Gurtförderer erfolgt die Einspeisung der
Antriebskraft an den jeweiligen FMDx,i-Blöcken,
beispielsweise am Block FMDu,l laut Fig. 2. Der Block
FMDx,i charakterisiert das dynamische Verhalten eines
Fördergurtabschnittes und wird als Grundbaustein für
Ober- und Untertrum eingesetzt. In Abhängigkeit von
der Antriebskombination können durch diesen Block
entsprechende Antriebs- oder auch eingeprägte Kräfte
an der jeweiligen Position eingespeist werden. Im
Obertrum wird somit die Widerstandskraft infolge der
Beladung aus dem Block MTVi eingebracht. Die
Kombination und Verbindung der Ein- und
Ausgangssignale im GCF(z)-Block stellt ein lineares
Differentialgleichungssystem mit zeitabhängigen
Koeffizienten dar, dass mit Hilfe der MTVi-Blöcke die
orts- und zeitabhängige Beladungen berechnet und
somit stochastisch, zeitabhängige Koeffizienten
liefert.
In der Fig. 2 sind die Ausgangsgrößen der Blöcke
FMDx,i und MTVi (elastische Federkraft, Verschiebung,
Geschwindigkeit, Beschleunigung, zeitdiskreter
Massenstrom) zur Anzeige über einen Bus nach außen
geführt. Durch einen MUX-Block können die
entsprechenden Daten der verschiedenen Blöcke vom
Datenbus ausgelesen und zur Anzeige gebracht werden.
Gemäß der Beschreibung des Ausführungsbeispieles bzw.
des beanspruchten Verfahrens werden folgende Vorteile
durch das erfindungsgemäße Verfahren erreicht.
Die mit der Erfindung gezielten Vorteile bestehen
insbesondere darin, dass die erfassten
Prozessmessgrößen online unter Echtzeitbedingungen
während des laufenden Betriebes als auch offline
automatisch verarbeitet werden, um auftretende
Abweichungen vom nominalen Systemzustand durch
beispielsweise Fehler, Störungen und Verschleiß
rechtzeitig zu erkennen. Die Konstruktion neuer
Gurtförderanlagen kann durch Simulationen bezüglich
Dimensionierung, Belastungsanalysen, Lastaufteilung
und Energieverbrauch während der Entwurfsphase
unterstützt werden.
Des weiteren kann die Anzahl der Messwertgeber auf
eine notwendige Anzahl (bestimmt durch das im
Patentanspruch genannte Verfahren) reduziert werden,
wobei die Ausgangsgrößen des genannten Verfahrens die
ursprünglich gemessenen Prozessgrößen äquivalent
ersetzen können.
Zur Feststellung der Lage des Fördergutes auf dem
Gurtförderer wird ständig eine sehr genaue
Qualitätsverfolgung realisiert.
Somit werden durch das Verfahren folgende
Problemstellungen gelöst:
Der im Patentanspruch angegebenen Erfindung liegen
die Probleme zugrunde:
- - an Gurtförderanlagen sowohl online unter Echtzeitbedingungen während des laufenden Betriebes als auch offline nicht gemessene bzw. nicht messbare Prozessgrößen (z. B. Antriebskraft, Beschleunigung) zu berechnen und gemessene Prozessgrößen (z. B. Geschwindigkeit, Gurtspannkraft, Motordrehzahl) zu rekonstruieren,
- - auf dieser Basis und der daraus folgenden Merkmalgenerierung die Offline- und/oder Onlineüberwachung von Gurtförderanlagen zu automatisieren und wesentlich zu erweitern,
- - mit Hilfe von aufgezeichneten oder simulationstechnisch erzeugten Prozessführungs- und Prozessmessgrößen eine Offlinesimulation von Gurtförderanlagen zu realisieren,
- - die Hardwarekosten für die vorhandene Sensorik zu reduzieren und
- - eine sehr genaue Qualitätsverfolgung des Fördergutes zu erzielen.
Der Block FMD beschreibt das dynamische Verhalten
eines Fördergurtabschnittes der Länge L als ein
Feder-Masse-Dämpfer-System. Eine Differential
gleichung 2. Ordnung bildet das Grundgerüst der
analytischen und wissensbasierten Realisierung des
Verfahrens zur Verarbeitung der entsprechenden ein-
und Ausgangsdaten. Die Masse des Blocks FMD ist eine
diskrete Punktmasse, der Dämpfer arbeitet viskos mit
einer geschwindigkeitsproportionalen Dämpfung, die
Feder arbeitet linear mit einer Federsteifigkeit. Der
FMD Block ist so ausgelegt, dass sich die jeweilige
Masse diskret und in Abhängigkeit der
Berechnungsschritte ändern kann. Auf jede Masse kann
zusätzlich eine äußere Kraft wirken. Weiterhin ist es
möglich, verschiedene Eingangsverschiebungen und
Anfangsgeschwindigkeiten vorzugeben. Somit ist es
möglich, solche Blöcke als eine kinematische Kette
hintereinander schalten zu können.
Erdbeschleunigung
Federkonstante
Dämpfungskonstante
Teilmassenanzahl
Gurtbreite
Elastizitätsmodul
längenbezogene Masse des Fördergurtes
Tragrollenbestückung (Anzahl der Tragrollenstationen) rotierenden Gesamtmasse einer Tragrollenstation
Massenträgheitsmoment der Rollen einer Tragrollenstation
Tragrollenstationsabstand
Länge des zu betrachtenden Fördergurtabschnitts
Neigungswinkel der Teilstrecke eines Gurtförderers
Konstanten für die Berechnung des Bewegungswiderstandsbeiwertes (fiktive Reibungszahl)
Federkonstante
Dämpfungskonstante
Teilmassenanzahl
Gurtbreite
Elastizitätsmodul
längenbezogene Masse des Fördergurtes
Tragrollenbestückung (Anzahl der Tragrollenstationen) rotierenden Gesamtmasse einer Tragrollenstation
Massenträgheitsmoment der Rollen einer Tragrollenstation
Tragrollenstationsabstand
Länge des zu betrachtenden Fördergurtabschnitts
Neigungswinkel der Teilstrecke eines Gurtförderers
Konstanten für die Berechnung des Bewegungswiderstandsbeiwertes (fiktive Reibungszahl)
auf den Gurt reduzierte Masse von Antriebs- bzw.
Umlenkstation
Trommelradien
Massenträgheitsmomente der Trommeln
Massenträgheitsmomente der Bremsen
Massenträgheitsmomente der Getriebe
Massenträgheitsmomente der Kupplungen
Getriebeübersetzung
mechanischer Wirkungsgrad
Trommelradien
Massenträgheitsmomente der Trommeln
Massenträgheitsmomente der Bremsen
Massenträgheitsmomente der Getriebe
Massenträgheitsmomente der Kupplungen
Getriebeübersetzung
mechanischer Wirkungsgrad
Vektor 1: Verschiebung
Geschwindigkeit
Skalar 2: Kraft
Vektor 3: Daten vom nachfolgenden Block c.x + bd
Geschwindigkeit
Skalar 2: Kraft
Vektor 3: Daten vom nachfolgenden Block c.x + bd
.
Federkonstante des Gurtabschnittes: c
Dämpfungskonstante des Gurtabschnittes: bd
Federkonstante des Gurtabschnittes: c
Dämpfungskonstante des Gurtabschnittes: bd
Gesamtmasse: M
Vektor 1: Verschiebung
Geschwindigkeit
Beschleunigung
Skalar 2: elastische Federkraft
Vektor 3: Daten vom Vorgängerblock c . x + bd
Geschwindigkeit
Beschleunigung
Skalar 2: elastische Federkraft
Vektor 3: Daten vom Vorgängerblock c . x + bd
.
Federkonstante des Gurtabschnittes: c
Dämpfungskonstante des Gurtabschnittes: bd
Federkonstante des Gurtabschnittes: c
Dämpfungskonstante des Gurtabschnittes: bd
Der Block MTV beschreibt auf der Basis des
dynamischen Verhaltens eines Fördergurtabschnittes
der Länge L den Massentransport über den jeweiligen
Betrachtungsabschnitt. Mit Hilfe von Orts- und
Zeitabhängigkeiten wird der Massenstrom durch ein
analytisches Verfahren realisiert.
Der Block MTV untergliedert sich intern in
Abhängigkeit von der Gütefunktion bezüglich maximaler
Genauigkeit des zu simulierenden Massentransportes
und der zur Verfügung stehenden Rechenleistung in
weitere Berechnungsabschnitte. Durch Lösen der
Gütefunktion wird die optimale Anzahl der
Berechnungsabschnitte zur Realisierung der
Qualitätsverfolgung ermittelt.
Vektor 1: zugeführter zeitdiskreter Massenstrom Q(z)
Vektor 2: Verschiebung
Geschwindigkeit
Beschleunigung
Vektor 2: Verschiebung
Geschwindigkeit
Beschleunigung
Vektor 1: abgegebener zeitdiskreter Massenstrom Q'(z)
Vektor 2: eingeprägte Kraft
Vektor 2: eingeprägte Kraft
Der Block GMF(z) beschreibt das dynamische Verhalten
der Baugruppen Getriebe, Kupplung, Bremse,
Antriebstrommel als Übertragungsfunktion, wobei
beispielsweise für den Zwei-Trommel-Kopfantrieb der
auftretende Dehnschlupf berücksichtigt werden kann.
auf den Gurt reduzierte Masse von Antriebs- bzw.
Umlenkstation
Trommelradius
Massenträgheitsmomente der Trommeln
Massenträgheitsmomente der Bremsen
Massenträgheitsmomente der Getriebe
Massenträgheitsmomente der Kupplungen
Geriebeübersetzung
mechanischer Wirkungsgrad
Gurtbreite
Elastizitätsmodul
Trommelradius
Massenträgheitsmomente der Trommeln
Massenträgheitsmomente der Bremsen
Massenträgheitsmomente der Getriebe
Massenträgheitsmomente der Kupplungen
Geriebeübersetzung
mechanischer Wirkungsgrad
Gurtbreite
Elastizitätsmodul
Skalar 1: Motormoment 1 M
1
Skalar 2: Motormoment 2 M
Skalar 2: Motormoment 2 M
2
Skalar 3: Motormoment 3 M
Skalar 3: Motormoment 3 M
3
Skalar 4: Motormoment 4 M
Skalar 4: Motormoment 4 M
4
Skalar 1: Antriebskraft Fantrieb
Des weiteren wird in der nachfolgenden Beschreibung
eine erfinderische Lösung des Verfahrens zur
zustandsorientierten Regelung einer Gurtförderanlage
auf Grundlage des Verfahrens zur Offline- und/oder
Onlineüberwachung und Grundlage zur
Merkmalgenerierung einer Optimierung sowie
Bearbeitung des Zustandes einer Gurtförderanlage, wie
diesseitig beschrieben, ausgeführt.
Es wird eine strukturelle Erweiterung des Modells des
Verfahrens zur Offline- und/oder Onlineüberwachung
und Grundlage zur Merkmalgenerierung einer
Optimierung sowie Bearbeitung des Zustandes einer
Gurtförderanlage beschrieben, das online unter
Echtzeitbedingungen während des laufenden Betriebes
eine Systemstabilisierung und Erhöhung der
Systemrobustheit bei Modellungenauigkeiten und
Prozessabweichungen infolge von nicht relevanten
Einflüssen sowie Erhöhung der Systemempfindlichkeit
bei auftretenden Abweichungen vom nominalen
Systemzustand durch zu detektierende Störungen,
Fehler, Verschleiß, Prozessschäden im
Entstehungsstadium usw. realisiert und somit auch die
Realisierung einer zustandsorientierten Regelung
ermöglicht.
Das auf der Basis physikalischer Gesetzmäßigkeiten,
technischer Daten, Parameter und Konstruktion von
Gurtförderanlagen entwickelte zeitdiskrete,
analytisch-wissensbasierte Prozessmodell (siehe Fig.
2), das die dynamischen Vorgänge von
Gurtförderanlagen rekonstruiert und somit den realen
Prozessablauf nachbildet, wird durch die Erfindung
zum Zweck der Systemstabilisierung und Erhöhung der
Systemrobustheit bei Modellungenauigkeiten und
Prozessabweichungen sowie zur Unterstützung der
zustandsorientierten Regelung erweitert.
Das Verfahren ist mit Hilfe eines Rechners
durchführbar. Dies ist realisierbar, indem man die
analytisch-wissensbasierte Beschreibung des realen
Prozessablaufs einer Gurtförderanlage (siehe Fig. 2)
durch die Verarbeitung und Wichtung zusätzlicher
Messinformationen ausbaut. Laut vorheriger
Beschreibung wird das dynamische Verhalten jedes
Fördergurtabschnittes mit der Länge L der
Gurtförderanlage durch jeweils einen FMD-Block
(Feder-Masse-Dämpfer-System) repräsentiert. Die FMD-
Blöcke, denen im realen Prozessablauf zusätzliche,
physische Messpunkte zur Ermittlung der
Fördergurtgeschwindigkeit zugeordnet wurden, werden
durch die Erfindung laut Patentanspruch 1 erweitert.
Für die Erfindung laut Patentanspruch 1 werden die
zusätzlichen, physischen Messpunkte zur Ermittlung
der Fördergurtgeschwindigkeit an den einzelnen
Antriebstrommeln der Gurtförderanlage genutzt. Im
folgenden Beispiel werden die Drehzahlmessungen an
den Antriebstrommeln 1 und 2 zur Ermittlung der
Gurtgeschwindigkeit und somit für das Verfahren laut
Patentanspruch 1 verwendet. Die Antriebstrommel 1
wird dem FMD-Block FMDo,N und die Antriebstrommel 2
dem FMD-Block FMDu,l zugeordnet. Somit werden die
beiden genannten FMD-Blöcke durch die im folgenden
näher erläuterte Struktur erweitert.
Für die FMD-Blöcke der vorhergehenden Beschreibung
bildet eine Differentialgleichung 2. Ordnung das
Grundgerüst der analytischen und wissensbasierten
Realisierung zur Beschreibung des dynamischen
Verhaltens eines Fördergurtabschnittes der Länge L
und somit zur Verarbeitung der genannten Ein- und
Ausgangsdaten. In der Differentialgleichung 2.
Ordnung
werden die Dämpfungskonstante bd und Federkonstante
c mit den veränderlichen Größen der Gesamtmasse m(t),
Kraft F(t), den berechneten Größen
Fördergurtbeschleunigung
Fördergurtgeschwindigkeit
und Verschiebung (t)
miteinander analytisch verknüpft. Die
Differentialgleichung (1) kann durch die
Transformation in den Zustandsraum wie folgt
dargestellt werden
In Fig. 8 wird die Zustandsdarstellung der Gleichung
(1) eines FMD-Blocks aufgezeigt.
Die Erfindung ergänzt die Zustandsdarstellung der
ausgewählten FMD-Blöcke, in deren Abbildungsbereich
physische Messpunkte zur Ermittlung der
Fördergurtgeschwindigkeit vorhanden sind, um die in
Fig. 9 dargestellte Erweiterung, wobei 2 die
rekonstruierte Prozessgröße und y2 die zugehörige
gemessene Prozessgröße (Ermittlung der
Fördergurtgeschwindigkeit auf der Basis der
Antriebstrommeldrehzahlmessung) zu verkörpern.
Die rekonstruierte Fördergurtgeschwindigkeit 2 wird
mit der gemessenen Fördergurtgeschwindigkeit y2
verglichen sowie die Differenz mit der
Parametrierungsmatrix L gewichtet und anschließend
zur Stabilsierung auf den Eingang zurückgeführt.
Die Auswahl der Parametrierungsmatrix L kann nach
unterschiedlichen Optimierungsverfahren erfolgen. Das
Gütekriterium für die Auswahl der
Parametrierungsmatrix L lautet maximale
Systemrobustheit gegen Modellungenauigkeiten und
Prozessabweichungen infolge von nicht relevanten
Einflüssen bei maximaler Systemempfindlichkeit durch
auftretende Abweichungen vom nominalen Systemzustand
aufgrund zu detektierender Störungen, Fehler,
Verschleiß und Prozessschäden im Entstehungsstadium.
In diesem Zusammenhang ist eine optimale Wahl der
Parametrierungsmatrix L zu treffen.
Die Differenz zwischen der analytischen Redundanz,
berechnete Fördergurtgeschwindigkeit 2, und der
gemessenen Fördergurtgeschwindigkeit y2 wird als
Residuum bezeichnet. Das ermittelte Residuum bildet
die Abweichungen der realen Gurtförderanlage vom
nominalen, fehlerfreien Prozessmodell der
Gurtförderanlage ab und wird nach einer
Klassifikation bzw. Residuenauswertung zur Störungs-
und Fehleranalyse verwendet.
Fig. 10 zeigt das Blockschaltbild des
erfindungsgemäßen Verfahrens zur Systemstabilisierung
und Erhöhung der Systemrobustheit bei
Modellungenauigkeiten und Prozessabweichungen infolge
von nicht relevanten Einflüssen sowie zur Erhöhung
der Systemempfindlichkeit bei auftretenden
Abweichungen vom nominalen Systemzustand durch zu
detektierende Störungen, Fehler, Verschleiß,
Prozessschäden im Entstehungsstadium usw. bei der
Onlineüberwachung und zur Unterstützung der
zustandsorientierten Regelung, bei der die Differenz
zwischen der analytischen Redundanz und dem
physischen Messwert mit einer Parametrierungsmatrix
bewertet und an der Summationsstelle den
Eingangsgrößen aufgeprägt wird.
In der Fig. 10 wird beispielsweise den
diskretisierten FMD-Blöcken 1 und N aus der Fig. 2
je ein physischer Messpunkt für die
Fördergurtgeschwindigkeit zugeordnet. Im FMD-Block
FMDu,l wird der Messpunkt Drehzahl Trommel 2 und im
FMD-Block FMDo,N wird der Messpunkt Drehzahl Trommel
1 zusätzlich verwendet. Aus den Messwerten der
Drehzahlmessung Trommel 1 und Trommel 2 werden die
jeweiligen Fördergurtgeschwindigkeiten νTr1 und νTr2
ermittelt und neben den Eingangsdaten für FMD-Blöcke
zusätzlich verarbeitet.
Aus den Eingangssignale F1, mu,l, bzw. FN, mo,N, werden
mit Hilfe der Dividierer 1 und 2 die Beschleunigungen
berechnet. Die diskreten
Differenzierer 5 und 6 sind durch den ihrer Funktion
beschreibenden Z-Operator symbolisiert. Mit Hilfe der
diskreten Differenzierer werden aus den
Beschleunigungen aN und a1 die
Fördergurtgeschwindigkeiten νN und ν1 berechnet. An
den Summierstelle 7 und 8 werden die berechneten
Fördergurtgeschwindigkeiten νN und ν1 mit den
gemessenen Fördergurtgeschwindigkeiten νTr1 und νTr2
verknüpft. Die Ausgangssignale der Summierstellen 7
und 8 werden als Residuum 1 und Residuum N bezeichnet
und durch die Parametrierungsmatritzen LN und L1 in
den Wichtungsteilen 11 und 12 bewertet. Die
bewerteten Signale werden an den Summierstellen 3 und
4 den Eingangsgrößen
aufgezwungen.
Die Rückkopplung der bewerteten Signale an den
Summierstellen 3 und 4 dient der Systemstabilisierung
und der Systemrobustheit bei Modellungenauigkeiten
und Prozessabweichungen infolge von nicht relevanten
Einflüssen. Die auftretenden Abweichungen vom
nominalen Systemzustand durch zu detektierende
Störungen, Fehler, Verschleiß und Prozessschäden im
Entstehungsstadium werden im Anschluss an eine
Residuenauswertung bzw. Klassifikation der
Residuensignale analysiert. Das Auftreten von zu
detektierenden Störungen, Fehler, Verschleiß und
Prozessschäden im Entstehungsstadium soll nach
optimaler Auswahl der Parametrierungsmatritzen zu
signifikanten Veränderungen der ausgewerteten
Residuensignale führen.
Die Systemstabilität und Systemrobustheit bei
Modellungenauigkeiten und Prozessabweichungen infolge
von nicht relevanten Einflüssen sowie die
Systemempfindlichkeit bei auftretenden Abweichungen
vom nominalen Systemzustand durch zu detektierende
Störungen, Fehler, Verschleiß und Prozessschäden im
Entstehungsstadium wird somit durch die
Parametrierungsmatritzen LN und L1 in den
Wichtungsteilen 11 und 12 bestimmt.
Gemäß der Beschreibung des Ausführungsbeispiel bzw.
des beanspruchten Verfahrens werden folgende Vorteile
durch das erfindungsgemäße Verfahren erreicht.
Die mit der Erfindung erzielten Vorteile bestehen
insbesondere darin, dass das vorher beschriebene
Verfahren zur Offline- und/oder Onlineüberwachung und
Grundlage zur Merkmalgenerierung einer Optimierung
sowie Bearbeitung des Zustandes einer
Gurtförderanlage für Langzeitbetrachtungen ohne
Stabilitätsprobleme eingesetzt werden kann. Die
Auswirkungen von Modellungenauigkeiten und nicht
relevanten Einflüssen, wie beispielsweise
Umwelteinflüsse, werden die Stabilität des Verfahrens
nicht mehr beeinflussen.
Weiterhin wird die Systemempfindlichkeit bezüglich
der zu detektierenden Störungen, Fehler, Verschleiß
und Prozessschäden im Entstehungsstadium wesentlich
erhöht.
Ferner verfügt das Regelungssystem mit der Schätzung
des Anlagenzustandes über zusätzliche Informationen
des Betriebszustands des Gurtförderers. Diese kann
zur Verbesserung des Regelverhaltens durch den
Einsatz eines Zustandsreglers genutzt werden.
Somit werden durch das Verfahren folgende
Problemstellungen gelöst:
- - die Stabilität beim Langzeitbetrieb des Verfahrens zur Offline- und/oder Onlineüberwachung und Grundlage zur Merkmalgenerierung einer Optimierung sowie Bearbeitung des Zustandes einer Gurtförderanlage zu gewährleisten,
- - den Einfluss von Modellungenauigkeiten und nicht relevanten Einflüssen auf die Stabilität des Verfahrens zur Offline- und/oder Onlineüberwachung und Grundlage zur Merkmalgenerierung einer Optimierung sowie Bearbeitung des Zustandes einer Gurtförderanlage zu reduzieren,
- - eine hohe Empfindlichkeit des Verfahrens zur Offline- und/oder Onlineüberwachung und Grundlage zur Merkmalgenerierung einer Optimierung sowie Bearbeitung des Zustandes einer Gurtförderanlage bezüglich der zu detektierenden Störungen, Fehler, Verschleiß und Prozessschäden im Entstehungsstadium zu erzielen,
- - eine optimale Einstellung des Verhältnis zwischen der Systemstabilisierung und Systemrobustheit bei Modellungenauigkeiten sowie Prozessabweichungen infolge von nicht relevanten Einflüssen und der Systemempfindlichkeit bei auftretenden Abweichungen vom nominalen Systemzustand durch zu detektierende Störungen, Fehler, Verschleiß und Prozessschäden im Entstehungsstadium beim Verfahren zur Offline- und/oder Onlineüberwachung und Grundlage zur Merkmalgenerierung einer Optimierung sowie Bearbeitung des Zustandes einer Gurtförderanlage zu erzielen.
- - Zustandsorientierte Regelung der Gurtförderanlage durch die Einbeziehung der Schätzung des Zustandes der Gurtförderanlage in das Regelungskonzept.
1
Dividierer
2
Dividierer
3
Summierstellen
4
Summierstellen
5
Differenzierer
6
Differenzierer
7
Summierstellen
8
Summierstellen
9
Prozessdaten
10
Prozessdaten
11
Wichtungsstellen
12
Wichtungsstellen
Claims (5)
1. Verfahren zur zustandsorientierten Regelung
einer Gurtförderbandanlage auf der Basis einer
Offline- und/oder Onlineüberwachung und
Grundlage zur Merkmalgenerierung einer
Optimierung sowie Bearbeitung des Zustandes
einer Gurtförderanlage mit Hilfe zusätzlicher
Prozessdaten, welche während des Betriebes aus
den Steuerungs- und Regelungseinrichtungen der
Gurtförderanlage zusätzlich ausgelesen und als
zusätzliche Eingangsgrößen zugeführt werden,
dadurch gekennzeichnet, dass sich im jeweiligen
Ausbildungsbereich des Verfahrens Offline-
und/oder Onlineüberwachung und Grundlage zur
Merkmalgenerierung einer Optimierung sowie
Bearbeitung des Zustandes einer
Gurtförderanlage physikalische Messpunkte, wie
eine Fördergurtgeschwindigkeit (9, 10), aus der
Drehzahlmessung an den Antriebstrommeln oder
mitlaufenden Trommeln angeordnet werden, wobei
eine rekonstruierte Prozessgröße, wie eine
Fördergurtgeschwindigkeit mit der gemessenen
Prozessgröße Fördergurtgeschwindigkeit aus der
Drehzahlmessung in den Summierstellen 7 und 8
verglichen werden, die Differenz der
rekonstruierten und gemessenen Prozessgrößen
mit einer Parametriermatrix (11, 12) gewichtet
und zum Zweck der Systemstabilisierung,
Erhöhung der Systemrobustheit,
Systemempfindlichkeit sowie zur Realisierung
der zustandsorientierten Regelung in das
Verfahren der Offline- und/oder
Onlineüberwachung und Grundlage zur
Merkmalgenerierung einer Optimierung sowie
Bearbeitung des Zustandes einer
Gurtförderanlage in den Summierstellen 3 und 4
zurückzukoppeln und einzuprägen.
2. Verfahren nach Anspruch 1 dadurch
gekennzeichnet, dass die Bestimmung der
Parametrierungsmatrix (11, 12) zur Wichtung der
Differenz zwischen den durch das genannte
Verfahren rekonstruierten und durch weitere
Messwertgeber an der Gurtförderanlage
gemessenen Prozessmessgrößen [Drehzahlmessung
(9, 10)] auf der Basis einer optimalen
Einstellung des Verhältnisses zwischen der
Systemstabilisierung, Systemrobustheit bei
Modellungenauigkeiten und Prozessabweichungen
infolge von nicht relevanten Einflüssen sowie
der Systemempfindlichkeit bei auftretenden
Abweichungen vom nominalen Systemzustand durch
zu detektierende Störungen, Fehler, Verschleiß
und Prozessschäden im Entstehungsstadium
erfolgt.
3. Verfahren nach Anspruch 1 dadurch
gekennzeichnet, dass auftretende Abweichungen
vom nominalen Systemzustand durch zu
detektierende Störungen, Fehler, Verschleiß und
Prozessschäden im Entstehungsstadium usw.
rechtzeitig erkannt und von nicht relevanten
Einflüssen, wie beispielsweise
Modellungenauigkeiten und Umwelteinflüssen
(Temperatur, Feuchtigkeit), im Residuumsignal
signifikant voneinander unterschieden werden
können.
4. Verfahren nach den Ansprüchen 1 und 2 dadurch
gekennzeichnet, dass die Differenz zwischen der
analytischen Redundanz und dem physischen
Messwert mit einer bestimmten
Parametrierungsmatrix (11, 12) bewertet,
zurückgekoppelt und aufgeprägt wird.
5. Verfahren nach Anspruch 1 dadurch
gekennzeichnet, dass die Onlineschätzung des
Zustandes der Gurtförderanlage zur
zustandsorientierten Regelung der
Gurtförderanlage angewandt werden kann.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE2000109120 DE10009120A1 (de) | 2000-02-26 | 2000-02-26 | Verfahren zur zustandsorientierten Regelung einer Gurtförderanlage |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE2000109120 DE10009120A1 (de) | 2000-02-26 | 2000-02-26 | Verfahren zur zustandsorientierten Regelung einer Gurtförderanlage |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
DE10009120A1 true DE10009120A1 (de) | 2001-09-13 |
Family
ID=7632538
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
DE2000109120 Withdrawn DE10009120A1 (de) | 2000-02-26 | 2000-02-26 | Verfahren zur zustandsorientierten Regelung einer Gurtförderanlage |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
DE (1) | DE10009120A1 (de) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE10108681A1 (de) * | 2001-02-23 | 2002-09-12 | Pc Soft Gmbh | Beobachtergestützter Zustandsregler zur Verbesserung der dynamischen Eigenschaften drehzahlgeregelter Antriebe von Gurtförderanlagen |
CN103029973A (zh) * | 2012-12-12 | 2013-04-10 | 安徽师范大学 | 一种粉粒物料实时称量传输系统 |
CN110764476A (zh) * | 2019-10-23 | 2020-02-07 | 张占军 | 控制方法及装置 |
CN112850191A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-05-28 | 华电重工股份有限公司 | 一种取料机、取料机取料流量控制方法、装置及存储介质 |
CN116513747A (zh) * | 2023-05-29 | 2023-08-01 | 厦门力祺环境工程有限公司 | 一种基于三维仿真模型的智能一体化安全管控方法 |
-
2000
- 2000-02-26 DE DE2000109120 patent/DE10009120A1/de not_active Withdrawn
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE10108681A1 (de) * | 2001-02-23 | 2002-09-12 | Pc Soft Gmbh | Beobachtergestützter Zustandsregler zur Verbesserung der dynamischen Eigenschaften drehzahlgeregelter Antriebe von Gurtförderanlagen |
CN103029973A (zh) * | 2012-12-12 | 2013-04-10 | 安徽师范大学 | 一种粉粒物料实时称量传输系统 |
CN103029973B (zh) * | 2012-12-12 | 2016-02-17 | 安徽师范大学 | 一种粉粒物料实时称量传输系统 |
CN110764476A (zh) * | 2019-10-23 | 2020-02-07 | 张占军 | 控制方法及装置 |
CN112850191A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-05-28 | 华电重工股份有限公司 | 一种取料机、取料机取料流量控制方法、装置及存储介质 |
CN112850191B (zh) * | 2020-12-30 | 2022-08-23 | 华电重工股份有限公司 | 一种取料机、取料机取料流量控制方法、装置及存储介质 |
CN116513747A (zh) * | 2023-05-29 | 2023-08-01 | 厦门力祺环境工程有限公司 | 一种基于三维仿真模型的智能一体化安全管控方法 |
CN116513747B (zh) * | 2023-05-29 | 2023-10-03 | 厦门力祺环境工程有限公司 | 一种基于三维仿真模型的智能一体化安全管控方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP1607192B1 (de) | Verfahren und System zur Verschleissabschätzung von Achsen eines Roboterarmes | |
EP2331381B1 (de) | Verfahren zum bestimmen einer eigenschaft eines fahrweglageparameters | |
EP3137872B1 (de) | Rollenprüfstand und betriebsverfahren für einen rollenprüfstand | |
DE60025960T2 (de) | Motorprüfgerät | |
WO2018104270A1 (de) | Verfahren zur steuerung einer belastungsmaschine während eines prüflaufs mit einem antriebsstrang und prüfstand | |
DE112017002300T5 (de) | Anomaliefeststellungsvorrichtung und Anomaliefeststellungsverfahren | |
DE112019006789B4 (de) | Arbeitsbestimmungsgerät und arbeitsbestimmungsverfahren | |
DE102007016420B4 (de) | Prüfstand und Verfahren zum Überprüfen eines Antriebsstrangs | |
DE4301130A1 (en) | Control system with highly nonlinear characteristic - uses learning function and derives control values from selected parameter values of set point adjustment model | |
WO2015176802A1 (de) | Verfahren zur vermeidung von kollisionen eines roboters in einer arbeitsstation | |
EP3793926B1 (de) | Verfahren und vorrichtung zum überwachen eines zustands einer personentransportanlage unter verwendung eines digitalen doppelgängers | |
EP3814862A1 (de) | Anordnung und verfahren zur prognose einer restnutzungsdauer einer maschine | |
DE112017003961T5 (de) | Steuerung für Parallelverbindungsmechanismus | |
DE10009120A1 (de) | Verfahren zur zustandsorientierten Regelung einer Gurtförderanlage | |
EP4381361A1 (de) | Verfahren, vorrichtung und computerprogramm zur fehlererkennung einer ist-position einer achse einer maschine | |
DE112020002043T5 (de) | Servoregelvorrichtung | |
EP3607294B1 (de) | Verfahren zum steuern, insbesondere regeln, eines antriebsstrangprüfstands mit realem getriebe | |
DE19908317A1 (de) | Verfahren zur Offline- und/oder Onlineüberwachung und Grundlage zur Merkmalgenerierung einer Optimierung sowie Bearbeitung des Zustandes einer Gurtförderanlage | |
DE19634923C2 (de) | Linearisierung nichtlinearer technischer Prozesse mit Hilfe eines Abweichungsbeobachter | |
EP2956348A1 (de) | Überwachung von koppelelementen eines fahrzeugs | |
EP3121672B1 (de) | Diagnoseeinrichtung und verfahren zur überwachung des betriebs eines regelkreises | |
EP3631402B1 (de) | Fahrzeugprüfstand und verfahren zur ermittlung einer fahrzeuglängsbeschleunigung | |
EP2280322A1 (de) | Verfahren zur automatisierten Inbetriebnahme und/oder zum automatisierten Betrieb von Reglern eines elektrischen Antriebssystems mit schwingungsfähiger Mechanik sowie zugehörige Vorrichtung | |
WO2007020181A1 (de) | Verfahren zum ermitteln des verhaltens von zum zwecke der bewegung eines werkzeugs oder einer werkzeugaufnahme im verbund bewegbaren maschinenachsen einer mehrachsigen maschine | |
DE102019207319A1 (de) | Lehrdatenerzeugungseinrichtung und Lehrdatenerzeugungsverfahren |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
OP8 | Request for examination as to paragraph 44 patent law | ||
8130 | Withdrawal |