DD219702A1 - METHOD FOR THE AUTOMATIC DIAGNOSIS OF PRESSURE TIP WELDING SYSTEMS - Google Patents
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Abstract
Insbesondere an MBL-, WA- und Reibschweissanlagen sollen unter kontinuierlichen Produktionsbedingungen der jeweilige Zustand der Schweissanlage erfasst werden koennen. Die Erfindung hat das Ziel, die Schweissnahtqualitaet, ihre Reproduzierbarkeit und Sicherheit zu stabilisieren und die Aufgabe, den jeweiligen Zustand der Schweissanlage zu jedem beliebigen Zeitpunkt erfassen zu koennen, um Wartungs- und Instandsetzungsarbeiten in Abhaengigkeit vom Schweissanlagenzustand vornehmen zu koennen. Erfindungsgemaess werden Einzelmesswerte von bestimmten Schweissparametern automatisch ueber einen Speicher eines Mikrorechners gespeichert und ueber eine hohe Anzahl der Einzelmesswerte werden statistische Parameter, wie Mittelwert und Streuung, gebildet, um den augenblicklichen Zustand der Schweissanlage zu diagnostizieren. Des weiteren koennen die statistischen Parameter ueber die Fertigungszeit ihrerseits gespeichert werden, um den zeitlichen Verlauf zur Anlagendiagnose heranzuziehen. Die Einzelmesswerte von Schweissparametern werden aus einem vorhandenen Schweissnahtgueteueberwachungssystem verwendet.In particular at MBL, WA and friction welding plants, the respective state of the welding system should be able to be detected under continuous production conditions. The object of the invention is to stabilize the weld quality, its reproducibility and safety, and to be able to detect the respective state of the welding system at any time in order to be able to carry out maintenance and repair work in dependence on the welding system condition. According to the invention, individual measured values of specific welding parameters are automatically stored via a memory of a microcomputer and over a high number of individual measured values statistical parameters, such as mean and scatter, are formed in order to diagnose the instantaneous state of the welding system. Furthermore, the statistical parameters over the production time can be stored in turn, to use the time course for plant diagnosis. The individual measured values of welding parameters are used from an existing weld seam quality monitoring system.
Description
-/ - - / -
Verfahren zur automatischen Diagnose von Preßstumpfschweißanlagen *Method for automatic diagnosis of press butt welding machines *
Anwendungsgebiet der Erfindung ;Field of application of the invention;
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur automatischen Diagnose von Preßstumpfschweißanlagen, um insbesondere an MBL-, WA- und Reibschweißanlagen unter kontinuierlichen Produktionsbedinguhgen d§n jeweiligen Zustand der Schweißanlage erfassen zu können.The invention relates to a method for the automatic diagnosis of Preßstumpfschweißanlagen, in particular to MBL-, WA- and friction welding systems under continuous Produktionsbedinguhgen d§n respective state of the welding system can capture.
Charakteristik der bekannten technischen LösungenCharacteristic of the known technical solutions
' ' ' .· .' ' '. '·' . ' ' · ' / ' ' . · ' :. , ' '' Es ist bekannt, daß Schweißanlagen während des Produktionseinsatzes mechanischen Verschleiß^ Veränderungen der elektrischen" Leistung, Änderungen und Störungen der Antriebe (Stauchen, Spannen) unterliegen. Diese Faktoren nehmen Einfluß auf die Reproduzierbarkeit der Nahtgüte. Die Wartung erfolgt nach einem festen zeitlichen Regime ohne Berücksichtigung des tatsächlichen Maschinen- bzw. Anlagenzustandes. Zur Verbesserung der Schweißnahtqualität , ihrer Reproduzierbarkeit und Sicherheit muß der '''.·.'''.'·'.'''' / ''. · ' : . It is well-known that during the production process, welding equipment is subject to mechanical wear and tear, changes in the electrical performance, changes and disturbances of the drives (compression, tensioning), which influence the reproducibility of the seam quality Regardless of the actual state of the machine or plant, in order to improve the weld quality, its reproducibility and safety, the
Maschinenzustand in jedem Moment der .Fertigung: bekannt sein, um rechtzeitig Wärtungs- und Instaridsetzurigsarbei-Machine condition at every moment of production: to be known in order to be able to prepare and prepare in time
ten vornehmen zu können. .be able to make. ,
^ ' ' ·. . ' ' ' ' * . . . ^ '' ·. , '''' *. , ,
Ziel der Erfindung . \.Object of the invention. \.
Ziel der Erfindung ist es, durch dieses Verfahren die Schweißnahtqualität, ihre Reproduzierbarkeit und Sicherheit zu stabilisieren.The aim of the invention is to stabilize the weld quality, its reproducibility and safety by this method.
Wesen der Erfindung ·'.'.'·...' · ·' Essence of the Invention · '.'. '· ...' · · '
Aufgabe der Erfindung ist es, ein Verfahren zu ent- wickeln, mit welohem es möglich ist, den jeweiligen Zustand der Schweißanläge zu jedem beliebigen Zeitpunkt , erfassen zu können, um Wartungs- und Inständsetzungsarbeiten in Abhängigkeit vom Anlagenzustahd vornehmen zu können. "... . ' ' . . : . . .The object of the invention is to develop a method by means of which it is possible to detect the respective state of the weldments at any desired time in order to be able to carry out maintenance and set-up work depending on the plant equipment. ... "... ''...
Erfindungsgemäß werden Einzelmeßwerte von bestimmten Schweißparametern automatisch über einen Speicher eines Mikrorechners gespeichert und über eine hohe Anzahl der Einzelmeßwerte werden statistische Parameter, wie Mittelwert und Streuung, gebildet, um den augenblicklichen Zustand der Schweißanlage zu diagnostizieren. Desweiteren können die statistischen Parameter über die Fertigungszeit ihrerseits gespeichert werden, um den zeitlichen Verlauf zur Anlagendiagnose heranzuziehen. Die Einzelmeßwerte von Schweißparametern werden aus einem vorhandenen Schweißnahtgüteüberwachungssystem verwendet. ;According to the invention, individual measured values of certain welding parameters are automatically stored via a memory of a microcomputer, and statistical parameters, such as mean value and scatter, are formed via a high number of individual measured values in order to diagnose the instantaneous state of the welding system. Furthermore, the statistical parameters over the production time can be stored in turn, to use the time course for plant diagnosis. The individual measurements of welding parameters are used from an existing weld quality monitoring system. ;
Ausführungsbeispiel; . : · Embodiment; , · ·
Nachfolgend soll das erfindungsgemäße Verfahren an einem Ausführungsbeispiel mittels eines MBL-SchweißverfahrensBelow is the method of the invention to an embodiment by means of a MBL welding process
näher erläutert werden. Dazu zeigen 'be explained in more detail. Show '
Fig. 1: Prinzip der automatischen Diagnose Fig. 2: Prinzip der MeßwerterfassungZ-auswertung. >Fig. 1: Principle of the automatic diagnosis Fig. 2: Principle of the measured value acquisition Z evaluation. >
Über den Lichtbogensparinüng-Meßwertaufnehmer 1 wird die Lichtbogenspannung des magnetisch bewegten Lichtbogens während des Schweißens gemessen und digitalisiert. Das gleiche erfolgt über dem .Schweißstrom-Meßwertaufnehmer 2 und dem Stauchgeschwindigkeit-Meßwertaufnehmer 3^ Diese Meßwerte werden dem Mikrorechner 4 zugeführt und in den Speichern 5, 6, 7 gespeichert. Die Speicherung dieser Meßwerte erfolgt über eine festgelegte Zahl von Schweißungen. Nach Beendigung der letzten Schweißung der Serie wird automatisch die Berechnung von Mittelwert und Streuung durchgeführt. Der Mittelwert bzw. die Streuung der Meßwerte werden mit vorgegebenen Ober- und Unterwerten verglichen. Im Falle, einer Abweichung vom Bereich zwischen Ober- und Unterwert muß eine Reparatur erfolgen, ζ.Β.: Wird die Stauchgeschwindigkeit im Mittelwert unterschritten, ist der Stauchantrieb zu überprüfen. Ist die Streuung der Stauchgeschwindigkeit überschritten, deutet sich eine verschlissene Führung an.About the Lichtbogensparinüng transducer 1, the arc voltage of the magnetically moved arc is measured and digitized during welding. The same is done via the .Weldstrom-transducer 2 and the compression speed transducer 3 ^ These measurements are supplied to the microcomputer 4 and stored in the memories 5, 6, 7. The storage of these measured values takes place via a defined number of welds. After completion of the last weld of the series, the calculation of the mean value and scattering is carried out automatically. The mean value or the scatter of the measured values are compared with predetermined upper and lower values. In the event of a deviation from the range between upper and lower value, a repair must be carried out, ζ.Β .: If the compression rate falls short of the mean value, the compression drive must be checked. If the scattering of the compression speed is exceeded, a worn guide is indicated.
Wird der Mittelwert des Schweißstromes über oder unter- ! schritten, liegt ein Fehler an der Netz-Einspeisung oder ein Fehler an der Stromquelle vor. Ein gleiches gilt für die Abweichung der Streuung.If the mean value of the welding current is over or under ! If this is the case, there is a fault in the power supply or a fault in the power source. The same applies to the deviation of the scattering.
Liegt der Mittelwert der Schweißspannung zu hoch oder zu niedrig, weist das auf eine veränderte Luftspältenstellung oder auf ein verändertes Magnetfeld hin. Desweiteren können die Einzelwerte von Mittelwert und Streuung gespeichert und ihr Verlauf über die Zeit bewertet werden. Zeigt sich zum Beispiel ein kontinuierlicher Abfall des Strommittelwertes über eine längere Fertigungszeit, kann das an einem veränderten Stromübergang an denIf the mean value of the welding voltage is too high or too low, this indicates an altered air gap position or an altered magnetic field. Furthermore, the individual values of mean and scatter can be stored and their course evaluated over time. If, for example, a continuous drop in the mean value of the current over a longer period of time becomes apparent, this can occur due to a change in the current transfer to the
Sekundärklemmstellen liegen. Ähnliche Trehdbetrachtungen und Bewertungen können auch mit den Spannungs- und^ Stauchgeschwindigkeitskennwerten angestellt werden.Secondary clamping points lie. Similar considerations and evaluations can also be made with the stress and compression speed characteristics.
Claims (2)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| DD25824183A DD219702A1 (en) | 1983-12-20 | 1983-12-20 | METHOD FOR THE AUTOMATIC DIAGNOSIS OF PRESSURE TIP WELDING SYSTEMS |
Applications Claiming Priority (1)
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| DD25824183A DD219702A1 (en) | 1983-12-20 | 1983-12-20 | METHOD FOR THE AUTOMATIC DIAGNOSIS OF PRESSURE TIP WELDING SYSTEMS |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| DD219702A1 true DD219702A1 (en) | 1985-03-13 |
Family
ID=5553185
Family Applications (1)
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|---|---|---|---|
| DD25824183A DD219702A1 (en) | 1983-12-20 | 1983-12-20 | METHOD FOR THE AUTOMATIC DIAGNOSIS OF PRESSURE TIP WELDING SYSTEMS |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| DD (1) | DD219702A1 (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE4135882A1 (en) * | 1991-10-31 | 1993-05-06 | Kuka Schweissanlagen + Roboter Gmbh, 8900 Augsburg, De | Welding process - by heating parts to be joined at welding seam and forging together with force using preset welding process parameters |
| GR20170100030A (en) * | 2017-01-25 | 2018-10-22 | Αχιλλεας Αλεξανδρου Βαϊρης | Method for friction welding process monitoring |
-
1983
- 1983-12-20 DD DD25824183A patent/DD219702A1/en not_active IP Right Cessation
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE4135882A1 (en) * | 1991-10-31 | 1993-05-06 | Kuka Schweissanlagen + Roboter Gmbh, 8900 Augsburg, De | Welding process - by heating parts to be joined at welding seam and forging together with force using preset welding process parameters |
| DE4135882C2 (en) * | 1991-10-31 | 2001-04-19 | Kuka Schweissanlagen Gmbh | Method, use and device for welding components |
| GR20170100030A (en) * | 2017-01-25 | 2018-10-22 | Αχιλλεας Αλεξανδρου Βαϊρης | Method for friction welding process monitoring |
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