CZ302194B6 - Zpusob infracervené tranzientní termografie pro urcování tlouštky predmetu a zarízení k jeho realizaci - Google Patents

Zpusob infracervené tranzientní termografie pro urcování tlouštky predmetu a zarízení k jeho realizaci Download PDF

Info

Publication number
CZ302194B6
CZ302194B6 CZ20013674A CZ20013674A CZ302194B6 CZ 302194 B6 CZ302194 B6 CZ 302194B6 CZ 20013674 A CZ20013674 A CZ 20013674A CZ 20013674 A CZ20013674 A CZ 20013674A CZ 302194 B6 CZ302194 B6 CZ 302194B6
Authority
CZ
Czechia
Prior art keywords
pixel
infrared
data
time
contrast curve
Prior art date
Application number
CZ20013674A
Other languages
English (en)
Other versions
CZ20013674A3 (cs
Inventor
Israel Ringermacher@Harry
Robert Howard@Donald
Kumar Pandey@Ravindra
Original Assignee
General Electric Company
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by General Electric Company filed Critical General Electric Company
Publication of CZ20013674A3 publication Critical patent/CZ20013674A3/cs
Publication of CZ302194B6 publication Critical patent/CZ302194B6/cs

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B21/00Measuring arrangements or details thereof, where the measuring technique is not covered by the other groups of this subclass, unspecified or not relevant
    • G01B21/02Measuring arrangements or details thereof, where the measuring technique is not covered by the other groups of this subclass, unspecified or not relevant for measuring length, width, or thickness
    • G01B21/08Measuring arrangements or details thereof, where the measuring technique is not covered by the other groups of this subclass, unspecified or not relevant for measuring length, width, or thickness for measuring thickness
    • G01B21/085Measuring arrangements or details thereof, where the measuring technique is not covered by the other groups of this subclass, unspecified or not relevant for measuring length, width, or thickness for measuring thickness using thermal means
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B11/00Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
    • G01B11/02Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring length, width or thickness
    • G01B11/06Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring length, width or thickness for measuring thickness ; e.g. of sheet material
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01JMEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J5/00Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
    • G01J5/0088Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry in turbines
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01JMEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J5/00Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
    • G01J5/02Constructional details
    • G01J5/08Optical arrangements
    • G01J5/0896Optical arrangements using a light source, e.g. for illuminating a surface
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01JMEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J5/00Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
    • G01J5/48Thermography; Techniques using wholly visual means
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N25/00Investigating or analyzing materials by the use of thermal means
    • G01N25/72Investigating presence of flaws

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Radiation Pyrometers (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials Using Thermal Means (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)

Abstract

Tranzientní termografický systém (10) infracervené tranzientní termografie zahrnuje vysoce výkonnou zábleskovou lampu tvorící zdroj (11) tepelného impulzu vybavenou spektrálne naladenými optickými filtry (18) a kameru (13) s polem senzoru v ohniskové rovine, za úcelem shromaždování infracervených obrazových dat. Rídicí pocítac (16) zpracování obrazových dat analyzuje shromáždené infracervené obrazové datové snímky a zajištuje barevne ladené zobrazení na zobrazovacím monitoru (17) zobrazovaného predmetu (1), které odpovídá tlouštce objektu v zobrazované povrchové oblasti. Shromaždování infracervených dat se inicializuje spuštením zábleskové lampy, která je použita pro zahrátí povrchu predmetu (1). V predem urcené casové periode po spuštení lampy se shromáždí a zaznamená do pameti (15) snímkových dat predem urcený pocet infracervených obrazových snímku, za úcelem zjištení teplotne-casové (T-t) historie povrchu objektu. Pro každý obrazový prvek obrazového snímku se vypocte kontrastní krivka, pricemž každý obrazový prvek odpovídá elementární oblasti na povrchu objektu.

Description

Způsob infračervené tranzientní termografie pro určování tloušťky předmětu a zařízení k jeho realizaci
Oblast techniky
Předkládaný vynález se vztahuje k termografickým nedestruktivním testovacím technikám pro určení tloušťky objektu. Zejména se vztahuje k metodě velmi rychlé infračervené tranzientní termografie a k zařízení pro přesné měření tloušťky stěny kovových lopatek turbíny rotoru nebo podobně.
Dosavadní stav techniky
Během let byly k určení průřezové tloušťky kovového odlitku a jiných pevných předmětů využívány různé nedestruktivní ultrazvukové techniky měření. Běžně je předmět prozkoumáván ultrazvukovými vlnami, které pronikají povrchem a jsou odráženy vnitřně na opačné straně nebo povrchu daného předmětu. Na základě doby potřebné k příjmu odražené vlny je možné určit vzdálenost opačné (zadní) stěny, čímž je dána tloušťka předmětu v daném bodě. Bohužel, provádění ultrazvukových měření tohoto typu ke zjištění průřezové tloušťky pro většinu předmětu by si obvykle vynutilo obtížné a časově náročné mechanické snímání celého povrchu pomocí snímače. Kromě toho se pro usnadnění těsného zvukového kontaktu mezi snímačem a povrchem předmětu musí na tento povrch aplikovat proud tekutého vazebného prostředí, nebo se alternativně musí zařídit celkové ponoření předmětu do vazebného prostředí. Nicméně takováto přizpůsobování nejsou často praktická nebo dokonce proveditelná, díky mnoha strukturálním a materiálním důvodům. Například ultrazvukové systémy, schopné snímat a analyzovat geometricky složité části, jsou obvykle velmi drahé a složité. Mechanické snímání povrchu velkého předmětu snímačem může trvat doslova celé hodiny.
Navíc, pokud provádíme ultrazvukové měření na některých kovových předmětech, mohou vnitřní krystalová orientace a struktura kovu způsobit nežádoucí Šumové a směrové efekty, které přispívají k nepřesnostem ve shromážděných datech. Toto základní omezení ultrazvukových měření se ukazuje jako závažná nevýhoda při testování součástek konstruovaných z krystalických nebo „směrových“ kovů, které jsou často používány v moderních turbínových křídlových profilech.
Naproti tomu je infračervená (IR) tranzientní termografie poněkud všestrannější metoda testování, která se spoléhá na časová měření teplotního přenosu předmětem pro získání informací vztahujících se ke struktuře a integritě daného předmětu. Díky tomu, že tok tepla předmětem je v podstatě neovlivněný mikrostrukturou a orientací jednotlivých krystalů materiálu daného předmětu, nemá tranzientní infračervená termografická analýza v podstatě omezení, která toto vytváří pro ultrazvukové měření. Narozdíl od většiny ultrazvukových metod, není přístup tranzientní termografické analýzy podstatně omezen velikostí, obrysem nebo tvarem testovaného předmětu a navíc může být provedena desetkrát až stokrát rychleji než většina běžných ultrazvukových metod, pokud je testován předmět s velkou povrchovou plochou.
Jedna známá modenu aplikace tranzientní termografie, která poskytuje možnost určení velikosti a „relativního“ umístění (hloubky) vady v pevných nekovových směsích, se objevuje v patentu US 5 711 603 Ringermacher et al., nazvaném „Nedestruktivní testování: Tranzientní hloubková termografie“, která je začleněna na tomto místě jako odkaz. Tato technika v podstatě zahrnuje zahřívání povrchu zkoumaného předmětu a zaznamenávání změn teploty v čase ve velmi malých oblastech neboli v „rozlišovacích prvcích“ na povrchu daného předmětu. Tyto změny teploty povrchu se vztahují k charakteristické dynamice tepelného toku předmětem, která je ovlivněna přítomností vad. Podle toho může být určena velikost a hodnota udávající ^relativní“ hloubku vady (to jest relativně k jiným vadám v daném předmětu) na základě pečlivé analýzy změn teploty, které se objevují v každém rozlišovacím prvku na povrchu daného předmětu. Ačkoliv to
- 1 CZ 302194 B6 není ve výše zmíněném Ringermacherově patentu výslovně řečeno, „skutečná“ hloubka vady (to jest hloubka vady od povrchu předmětu) nemůže být určena, pokud není na předmětu obsažen „standardizační blok“, který má dutiny ve známých hloubkách nebo „nekonečná“ (tepelně tlustá) referenční oblast, jako část termografického shromažďování dat a analýzy pro porovnání s relativními hodnotami hloubky.
K získání přesných tepelných měření za použití tranzientní termografie se musí povrch předmětu zahřát na určitou teplotu v dostatečně krátké době tak, aby se zamezilo jakémukoliv významnému zahřívání zbytku předmětu. V závislosti na tloušťce a charakteristice materiálu testovaného předmětu, se běžně používá křemenná lampa nebo záblesková lampa s vysokou intenzitou k tomu, aby byl vytvořen tepelný impulz správné velikosti a doby trvání. Nicméně, specifický mechanismus, který se použije k zahřívání povrchu předmětu, může být jakýkoli mechanismus schopný rychlého zahřívání povrchu na teplotu dostatečnou pro umožnění termografie kého monitorování, jako je například pulsující laserové světlo. Když je povrch předmětu zahřátý, získává se a analyzuje grafický záznam tepelných změn povrchu.
Infračervená (IR) videokamera bývala běžně používána k zaznamenání a uložení po sobě jdoucích tepelných obrazů (snímků) povrchu předmětu po jeho zahřátí. Každý videosnímek je složen z pevného množství obrazových prvků. V této souvislosti je obrazový prvek malý prvek obrázku v obrazovém poli neboli snímku, který odpovídá pravoúhlé oblasti, nazývané „rozlišovací prvek“, na povrchu zobrazovaného předmětu. Jelikož teplota v každém rozlišovacím prvku přímo souvisí s intensitou odpovídajícího obrazového prvku, mohou být změny teploty v každém rozlišovacím prvku na ploše předmětu analyzovány jako změny kontrastu obrazového prvku. Uložené videosnímky jsou použity k určení kontrastu každého obrazového prvku v obrazovém snímku odečtením střední intenzity obrazového prvku pro konkrétní obrazový snímek, představující známý bod v čase, od intenzity individuálního obrazového prvku ve stejném časovém bodě.
Data o kontrastu pro každý obrazový prvek jsou pak analyzována v časové oblasti (to jest, přes více obrazových snímků) za účelem identifikace času objevení se „inflexního bodu“ na datech křivky kontrastu, který matematicky souvisí s relativní hloubkou vady v předmětu. V podstatě, při aplikaci na „deskový“ předmět z pevného materiálu o tloušťce L, potřebuje impulz tepelného toku dopadající na předmět určitý „charakteristický čas“ Tc na to, aby pronikl předmětem na druhou stranu (zadní stěnu) a vrátil se na zobrazovaný přední povrch. Tento charakteristický čas Tc se vztahuje k tloušťce předmětu, při dané tepelné rozptylnosti materiálu, podle následující rovnice:
Tc = 4Ι_22α rovnice (1), kde L je tloušťka (v cm) předmětu a a je tepelná rozptylnost (v cm2/sec) materiálu.
Z empirických pozorování je známé, že poté co tepelný impulz dopadne na deskový předmět, teplota povrchu pozorovaná ze stejné strany předmětu (to jest přední) stoupá způsobem, který je také závislý na tloušťce a tepelné rozptylnosti materiálu. Kromě toho se z grafu čas vs. tepelná (T-t) historie povrchu dá určit charakteristický čas Tc na základě specifického bodu na křivce ΤΙ, který se nazývá „inflexní bod“. Tento inflexní bod tmn, je indikován bodem maximální strmosti na T-t křivce (tj. časem špičkové strmosti) a souvisí s charakteristickým časem Tc podle následující rovnicí:
tinfi-0.9055 Tc rovnice (2).
Tento vztah mezi inflexním bodem a charakteristickým časem, jak je vyjádřen rovnicí (2), je přesný na l% pro jednorozměrnou (l-D) a stejně tak pro dvourozměrnou (2-D) analýzu tepelného toku. Když je z odezvy T-t určen inflexní bod tínfl, je možné určit relativní tloušťku L předmětu z rovnice (l), za použití známé tepelné rozptylnosti a materiálu a skutečné hodnoty Tc z rovnice (2).
-2 CZ 302194 B6
Podrobnější diskusi o vztahu, invariantním k tepelnému toku, mezi časem Špičkové strmosti (inflexní bod) a „charakteristickým časem“ materiálu, jak je definováno výše je možné nalézt v Review Of Progress In Quantítative Nondestructive Evaluation, v článku od Ringermachera et al„ nazvaném „Towards a Flat-Bottom Hole Standard for Thermal Imaging“, který publikovalo
Plenům Press, New York, květen 1998, kterýje začleněn na tomto místě jako odkaz.
Bohužel, přestože výše odkazovaná patentovaná metoda Ringermacher et al., pro detekci vad může být efektivní u keramiky, plastů, směsí a jiných nekovových předmětů, není zvláště použitelná pro určování tloušťky kovových předmětů. Jedním z problémů je, že kovy mají významně io vyšší charakteristickou tepelnou vodivost a tepelnou rozpty lnost, než mají nekovy. To snižuje časový úsek, během kterého mohou být shromažďována užitečná tepelná data a požaduje zvyšování citlivosti infračerveného záznamového zařízení. Zvýšená citlivost zařízení způsobuje nepřesnosti ve shromažďovaných datech vznikající z infračerveného šumu z jiných okolních infračervených zdrojů, jako jsou zábleskové lampy. Navíc, jelikož zařízení a metoda dle výše uvede15 ného patentu Ringermacher et al. produkuje pouze „relativní“ měření, nemůže být použita pro získávání hodnot pro skutečnou tloušťku kovového předmětu v požadovaném bodě. Následkem toho je třeba vylepšená metoda provádění a zpracování infračervené tranzientní termografie, za účelem určování skutečné tloušťky kovových předmětů.
Podstata vynálezu
Předkládaný vynález se vztahuje k nedestruktivní testovací metodě a zařízení pro určování a zobrazovaní skutečné tloušťky předmětu, za použití rychlé infračervené (IR) tranzientní termografie.
Specifický aspekt předkládaného vynálezu je to, že předmětem zájmu může být kovový materiál i přesto, že kovy mají vysoké hodnoty tepelné vodivosti.
Podstata způsobu infračervené tranzientní termografie pro určování tloušťky předmětu spočívá v provádění následujících kroků. Nejprve dochází k ukládání dat o intenzitě obrazového prvku z předem určeného sledu obrazových snímků získaných z kamery s polem senzorů v ohniskové rovině citlivé na infračervené záření. Každému následně shromážděnému obrazovému snímku je přiřazeno číslo snímku se vzrůstající hodnotou lineárně odpovídající uplynulému času. Poté se určí kontrastní křivky obrazového prvku z dat intenzity obrazového prvku pro obrazový prvek ze zmíněného sledu obrazových snímků. Provede se gaussovské časové vyhlazení dat kontrastní křivky obrazového prvku získané v předešlém kroku. Určí se časová derivace dat kontrastní křivky obrazového prvku z oddělených datových bodů v čase na kontrastní křivce po gaussovském časovém vyhlazení. Dále se identifikuje lokalizovaný vrchol derivovaných hodnot v časové derivaci dat kontrastní křivky obrazového prvku, načež se použije předem určená váhová funkce na zmíněné lokalizované vrcholové hodnoty identifikované v předešlém kroku k určení hodnoty významu pro každou identifikovanou vrcholovou hodnotu derivace. Vybere se jedna vrcholová hodnota derivace kontrastní křivky na základě určené nej významnější hodnoty a určí se tloušťka předmětu L na základě čísla snímku toho obrazového snímku, ve kterém se objeví vrcholová hodnota derivace kontrastní křivky, vybraná v předešlém kroku.
Kontrastní křivku obrazových prvků lze určit odečtením dat referenční křivky obrazového prvku od dat intenzity obrazového prvku pro daný obrazový prvek. Data referenční křivky obrazového prvku lze v jednom případě určit zdát intenzity obrazového prvku tepelně tlusté referenční části předmětu, kde tato referenční část aproximuje charakteristiky hypotetického nekonečně tlustého předmětu. Jinou možností je, že data referenční křivky obrazového prvku jsou určeny z dat inten50 žity obrazového prvku získaných z tepelně tlusté oblasti odděleného kovového referenčního kusu, která má značně podobné charakteristiky vodivosti tepla a je zobrazen spolu s předmětem.
V jednom možném proveden: je proměnná emisní schopnost způsobená zakřivením povrchu a/nebo různými stavy povrchu zobrazovaného předmětu kompenzována modifikací dat intenzity obrazového prvku předem určeným ziskovým faktorem pro vybrané obrazové prvky.
- j CZ 302194 B6
Data intenzity obrazového prvku pro vybrané obrazové prvky je možné modifikovat za účelem kompenzace vlivů proměnné infračervené emisní schopnosti díky zakřivením povrchu daného předmětu.
s V dalším provedení je kontrastní křivka obrazového prvku zahrnující data intenzity obrazového prvku získaná v předem určeném časovém úseku přesazena srovnáním vybraných bodů na křivce intenzity obrazového prvku s vybranými body na normalizované referenční křivce obrazového prvku.
io Jinou možností je, že velikost časového vyhlazovacího okna použitého pro gaussovské vyhlazení dat kontrastní křivky obrazového prvku je buď úměrná číslu snímku, která odpovídá počátečnímu času vyhlazovacího okna tak, že velikost vyhlazovacího okna vzrůstá s časem, neboje úměrná druhé odmocnině čísla snímku, které odpovídá počátečnímu času vyhlazovacího okna.
Časová derivace dat kontrastní křivky obrazového bodu se může získat použitím běžného tříbodového derivačního algoritmu modifikovaného výběrem tří datových bodů na kontrastní křivce rovnoměrně rozložených v čase takových, že první a třetí datový bod jsou odděleny časovým úsekem úměrným druhé odmocnině hodnoty čísla snímku pro druhý (střední) datový bod.
V jednom možném provedení je tloušťka L určena následujícími rovnicemi:
To = 4L2/B2V a tinfi=0.9055Tc, kde V je tepelná rozptylnost předmětu a kde ti přímo souvisí s hodnotou čísla snímku toho obrazového snímku, ve kterém se objeví vrchol derivace kontrastní křivky s největším významem.
Jinou možností je, že předmět je před shromažďováním infračervených obrazových snímků pokryt tenkou vrstvou látky s vysokou ultrafialovou viditelností a infračervenou emisní schopno nosti.
Další varianta spočívá v těchto dodatečných krocích. Dochází ke shromažďování dat intenzity obrazového prvku z předem určené posloupnosti infračervených obrazových snímků předmětu za použití kamery s polem senzorů v ohniskové rovině citlivé na infračervené záření, kde každý obrazový snímek zahrnuje množinu obrazových prvků. Poté se získají hodnoty reprezentující průměrnou intenzitu obrazového prvku z dat intenzity obrazových prvků odpovídajících tepelné tlusté referenční části předmětu. Následně se určí data kontrastu obrazových prvků odečítáním zmíněné hodnoty reprezentující průměrnou intenzitu obrazového prvku od dat intenzity obrazového prvku pro daný obrazový prvek. Tyto dva poslední kroky se opakují pro každý snímek zmí40 něné posloupnosti infračervených obrazových snímků za účelem získání teplotně-éasové (Γ-t) kontrastní křivky pro zmíněný obrazový prvek. Nakonec dochází k určení skutečné tloušťky v rozlišovacím prvku předmětu odpovídacího obrazovému prvku za použití kontrastní křivky. Toto určení je založené na vztahu invariantním ktoku tepla mezi inflexním bodem na kontrastní křivce a charakteristickým časem toku tepla, který je závislý na tepelné rozptylnosti předmětu.
Krok určení skutečné tloušťky v rozlišovacím prvku předmětu odpovídajícím obrazovému prvku za použití zmíněné kontrastní křivky dále může zahrnovat následující kroky. Provede se Časové vyhlazení dat kontrastní křivky obrazového prvku a určí se časová derivace dat kontrastní křivky obrazového prvku a určí se časová derivace dat kontrastní křivky obrazového bodu z datových bodů oddělených v čase na kontrastní křivky. Dáte dochází k identifikaci lokalizovaných vrcholových hodnot derivace v časové derivaci dat kontrastní křivky obrazového bodu a k aplikaci předem určené váhové funkce na tyto lokalizované vrcholové hodnoty k určení hodnoty významu
-4CZ 302194 B6 pro každou identifikovanou vrcholovou hodnotu derivace. Následně se vybere jedna vrcholová hodnota derivace kontrastní křivky na základě této hodnoty významu a určí se skutečná tloušťka předmětu v rozlišovacím prvku na základě čísla snímku toho obrazového snímku, ve kterém se objeví vybraná vrcholová hodnota derivace kontrastní křivky.
Velikost okna vyhlazovací funkce použitého pro časové vyhlazení dat kontrastní křivky obrazového prvku je v tomto případě s výhodou úměrná číslu snímku odpovídajícího počátečnímu času vyhlazovacího okna tak, že velikost vyrovnávacího okna se zvětšuje s časem.
io V jiném provedení je velikost časového vyhlazovacího okna použitého pro gaussovské vyhlazení dat kontrastní křivky obrazového bodu úměrná druhé odmocnině čísla snímku, který odpovídá počátečnímu času vyhlazovacího okna.
Další modifikace spočívá v zařazení následujících kroků. Shromáždí se data intenzity obrazového prvku z předem určené posloupnosti infračervených obrazových snímků předmětu a sousedícího odděleného referenčního kusu zobrazeného společně s objektem za použití kamery s polem senzorů v ohniskové rovině citlivé na infračervené záření. Každý obrazový snímek zahrnuje množinu obrazových prvků a referenční kus má jednu nebo více samostatných částí se známou tloušťkou a se značně podobnými charakteristikami vodivosti tepla jako předmět. Poté se získá hodnota reprezentující průměrnou intenzitu obrazového prvku zdát intenzity obrazových prvků odpovídajících tepelně tlusté referenční části referenčního kusu. Určí se data kontrastu obrazových prvků odečítáním zmíněné hodnoty reprezentující průměrnou intenzitu obrazového prvku od dat intenzity obrazového prvku pro daný obrazový prvek. Poslední dva kroky se opakují pro každý snímek zmíněné posloupnosti infračervených obrazových snímků za účelem získání teplotně25 časové (T—t) kontrastní křivky pro zmíněný obrazový prvek. Nakonec se určí skutečná tloušťka v rozlišovacím prvku předmětu odpovídajícího obrazovému prvku za použití kontrastní křivky, kde určení je založené na vztahu invariantním k toku tepla mezi inflexním bodem na kontrastní křivce a charakteristickým časem toku tepla, který je závislý na tepelné rozptylnosti předmětu.
Krok určení skutečné tloušťky v rozlišovacím prvku předmětu odpovídajícím obrazovému prvku za použití zmíněné kontrastní křivky může dále zahrnovat tyto kroky. Provedení časového vyhlazení dat kontrastní křivky obrazového prvku, určení časové derivace dat kontrastní křivky obrazového bodu z datových bodů oddělených v čase na kontrastní křivky, identifikace lokalizovaných vrcholových hodnot derivace v časové derivaci dat kontrastní křivky obrazového bodu, aplikace předem určené váhové funkce na tyto lokalizované vrcholové hodnoty k určení hodnoty významu pro každou identifikovanou vrcholovou hodnotu derivace, výběr jedné vrcholové hodnoty derivace kontrastní křivky na základě této hodnoty významu a určení skutečné tloušťky předmětu v rozlišovacím prvku na základně čísla snímku toho obrazového snímku, ve kterém se objeví vybraná vrcholová hodnota derivace kontrastní křivky.
Velikost okna vyhlazovací funkce použitého pro časové vyhlazení dat kontrastní křivky obrazového prvku může být v jednom provedení úměrná číslu snímku odpovídajícího počátečnímu času vyhlazovacího okna tak, že velikost vyrovnávacího okna se zvětšuje s časem.
V jiném provedení je velikost časového vyhlazovacího okna použitého pro gaussovské vyhlazení dat kontrastní křivky obrazového bodu úměrná druhé odmocnině čísla snímku, který odpovídá počátečnímu času vyhlazovacího okna.
Je též možné realizovat způsob infračervené tranzientní termografie pro určování skutečné so tloušťky předmětu tak, že se nejprve shromáždí data intenzity obrazového prvku z předem určené posloupnosti infračervených obrazových snímků předmětu a sousedícího odděleného referenčního kusu zobrazeného společně s objektem za použití kamery s polem senzorů v ohniskové rovině citlivé na infračervené záření. Každý o b r azo vy snímek zde zahrnuje množinu obrazových prvků a referenční kus má jednu nebo více samostatných částí se známou tloušťkou a se značně podob55 nými charakteristikami vodivosti tepla jako předmět. Poté se určí inflexní body v T-t křivkách
-5CZ 302194 Β6 intenzity obrazového prvku odpovídajícího rozlišovacímu prvku předmětu a jednomu nebo více rozlišovacím prvkům odpovídajících různým částem známé tloušťky referenčního kusu. Nakonec se určí skutečná tloušťka předmětu v rozlišovacím prvku předmětu porovnáváním relativních časů výskytu inflexních bodů určených v předešlém kroku a extrapolací nebo interpolací hodnoty tloušťky pro předmět z části známé tloušťky na referenčním kusu.
Podstatou zařízení pro určování tloušťky předmětu majícího povrch, který může být zviditelněn jako pote obrazových prvků je, že sestává ze zdroje tepla pro rychlé zahřívání povrchu předmětu, prostředku pro zaznamenávání intenzity obrazových prvků v posloupnosti infračervených obrazů, prostředku pro určování dat kontrastu obrazových prvků ze zaznamenané intenzity obrazových prvků, prostředku pro určování derivace dat kontrastu na základě hodnoty čísla snímku přiřazené infračervenému obrazu a z prostředku pro určování tloušťky vzhledem k jiným částem předmětu na základě kontrastu obrazového prvku a čísla obrazového snímku.
Ve shodě s předkládaným vynálezem se využívá vylepšené rychlé infračervené tranzientní termograťícké provedení založené na znalosti dynamiky toku tepla v kovových předmětech k přesnému měření tloušťky kovového předmětu a poskytování vizuálního barevně kódovaného zobrazení, které indikuje jeho průřezovou tloušťku v dané oblasti předmětu. Navíc, vylepšené tranzientní termografícké techniky předkládaného vynálezu mohou být použity k měření tloušťky kovových předmětů s větší přesností než běžné ultrazvukové metody.
V tomto ohledu předkládaný vynález zejména využívá inflexní bod v analýze kovových předmětů, protože inflexní bod se v T-t odezvě objevuje relativně brzy a je v podstatě nezávislý na mechanismu laterální ztráty tepla. Takové úvahy jsou důležité pokud pracujeme s kovovými předměty, protože díky vysoké tepelné vodivosti kovů je tepelná odezva rychlá a dostupný pozorovací čas je tudíž krátký. Navíc, jestliže se v souladu s předkládaným vynálezem získá T-t křivka z pozorování infračervenou kamerou z „přední strany“, získá se přesnější určení inflexního bodu, pokud je „kontrastní“ křivka snímku vytvořena odečítáním pozorované T—t křivky od hypotetické nebo změřené T-t křivky, která odráží hlubokou vnitřní „referenční oblast“ v zahřívaném předmětu (tato referenční oblast aproximuje „nekonečně tlustý“ předmět) nebo v sousedním tepelně tlustém „referenčním“ bloku.
Podle předkládaného vynálezu je bod zvratu tinn určen z tepelných dat shromážděných za předem určený časový úsek ze za sebou následujících obrazových snímků infračervené kamery. Tento časový úsek je s výhodou alespoň trochu delší než předpokládaný charakteristický čas, získaný z rovnice (1) na základě odhadu tloušťky hodnoceného předmětu.
Bohužel, jak zjistili předkladatelé předkládaného vynálezu, má zařízení infračervené tranzientní termografie podle známého současného stavu techniky nejméně jednu nevýhodu: zábleskové lampy potřebné pro generaci tepelného impulzu produkují dlouhovlnné infračervené „doznívající“ emise, které nakonec dojdou k předmětu a kameře jako záření pozadí. To má za následek snížený kontrast v zaznamenaných infračervených snímcích a nakonec to ovlivňuje přesnost tepelného měření. Předkládaný vynález poskytuje vylepšené zařízení rychlé infračervené tranzientní termografie, které značně eliminuje problémy spojené s „doznívajícími“ infračervenými emisemi způsobenými tradičními uspořádáními zahřívací zábleskové lampy. Navíc poskytuje předkládaný vynález vylepšenou metodu infračervené tranzientní termografie a zařízení pro efektivní kvantitativní vyhodnocování tloušťky přední stěny kovových předmětů, jako jsou lopatky rotoru turbíny a podobně. Dále předkládaný vynález poskytuje vylepšenou metodu a zařízení pro určování tloušťky kovového předmětu, kde prostředky pro shromažďování dat pro určování tloušťky nejsou v podstatě ovlivněny specifickou vnitřní krystalickou strukturou předmětu, jak je to běžné u kovových odlitků ajiných „směrových“ kovových předmětů.
V souladu s výhodným provedením předkládaného vynálezu obsahuje zařízení obrazový systém zahrnují jednu nebo více vysoce výkonných zábleskových lamp vybavených speciálními optickými filtry, infračervené citlivou kameru s polem senzorů v ohniskové rovině pro shromažďování
-6CZ 302194 B6 dat a zobrazovací monitor. Počítačový systém řídí obrazový systém, zaznamenává a analyzuje data o teplotě povrchu získaná pomocí infračervené kamery a poskytuje barevně klíčovaný obraz na zobrazovacím monitoru, který přesně odpovídá tloušťce předmětu.
Shromažďování dat o teplotě povrchu je zahájeno spuštěním zábleskových lamp, za účelem ozáření povrchu daného předmětu. Speciální optické filtry jsou spektrálně naladěny tak, aby absorbovaly a/nebo odrážely veškeré infračervené záření o vlnové délce 3 až 5 mikronů zpět do zábleskové lampy (lamp). Toto zabraňuje nežádoucím dlouhovlnným infračerveným „doznívajícím“ emisím, které jsou typicky vytvářeny přehřátými kovovými prvky v zábleskových lampách, io aby se dostaly k objektu nebo kameře poté, co jsou lampy zhasnuty. Použití takovýchto filtrů umožňuje přesnější tepelné ohodnocení, které může produkovat rozměrová měření v rozsahu přesnosti 1 až 3 % skutečné tloušťky.
Předem určený počet obrazových snímků je potom zaznamenán v určitém časovém úseku poté, i5 co jsou zábleskové lampy spuštěny a zaznamenané obrazy jsou použity ke stanovení teplotněčasové (T-t) historie pro každou elementární oblast neboli „rozlišovací prvek“ z oblasti zájmu na povrchu předmětu. Každý zaznamenaný obrazový snímek sestává z předem určeného (η x m) pole obrazových prvků, jejichž intenzita koreluje s povrchovou teplotou předmětu v čase, kdy byla snímková data shromážděna a kde má každý obrazový prvek (x, y) určení polohy v obrazo2o vém snímku, které odpovídá konkrétnímu rozlišovacímu prvku.
Pro každý obrazový prvek v získaných obrazových snímcích se potom provádí analýza toku tepla z historie T-t za účelem určení tloušťky předmětu v místě každého rozlišovacího prvku (může být použit jak jednorozměrný, tak vícerozměrný přístup k analýze toku tepla). Analýza přechod25 ného toku tepla pevnými částmi předmětu běžně vyžaduje určení charakteristického času Tc, potřebného pro „impulz“ tepelné energie k proniknutí do objektu na prvním povrchu, odražení od protilehlého povrchu a vrácení se k povrchu prvnímu. Jelikož charakteristický čas souvisí se vzdáleností mezi těmito dvěmi povrchy, může být použit k určení tloušťky předmětu mezi dvěma povrchy v požadovaném bodě. Naštěstí může být hodnota pro charakteristický čas Tc určena z termografické T-4 historie obrazového bodu, jelikož v čase souvisí s výskytem „inflexního bodu“ v zaznamenané historii kontrastu obrazového prvku v souladu s rovnicí (2) uvedenou výše.
V souladu s předkládaným vynálezem je také předložena vylepšená metoda analýzy toku tepla, která mimo jiné usnadňuje přesnější určování „inflexního bodu“ historie kontrastu, Jakje detail35 něji popsáno níže, je křivka kontrastu nejprve určena pro každou (x,y) polohu obrazového prvku, odpovídajícího každému rozlišovacímu prvku na povrchu předmětu. Tato křivka kontrastu je sestavena na základě průměrné intenzity obrazového prvku, získané za použití „tepelně tlusté“ části (ve výhodném provedení je tepelně tlustá ěást nejméně pětkrát tlustší než celková tloušťka měřeného předmětu) předmětu nebo jiného „referenčního“ bloku, který má tepelnou vodivost podobnou měřenému předmětu. Ve výhodném provedení je samostatný tepelně tlustý blok umístěn v těsné blízkosti k měřenému předmětu a je spolu sním zobrazován. V jiném provedení je termograficky zobrazen společně s předmětem zájmu „standardní“ blok, který má tepelně tlustou část a který zahrnuje odlišné stupně známé tloušťky.
Dále je ke zlepšení poměru signál/šum měření použito Gaussovo časové vyhlazování dat kontrastní křivky obrazového prvku. Poté je vypočítána matematická derivace kontrastní křivky za použití tříbodového vzorkování dat, kde oddělení prvního a třetího vzorkovacího boduje proporcionálně vztaženo k hodnotě čísla obrazového snímku ve druhém vzorkovacím bodě. Dále jsou určeny místní vrcholy v derivaci dat kontrastní křivky a je použita váhová funkce k nastavení významu každého vrcholu, za účelem identifikace nejlepšího „inflexního bodu“ v datech kontrastní křivky T-t, pro použití v určování tloušťky předmětu. Korekce dat obrazového prvku je také použita k vyrovnání efektů měnící se infračervené emisní schopnosti s ohledem na zakřivení povrchu zobrazovaného předmětu.
-7 CZ 302194 B6
Přehled obrázků na výkresech
Účelu a výhodám získaným díky předkládanému vynálezu je možné porozumět důkladným prostudováním následujícího detailního popisu výhodného provedení se specifickým odkazem na doprovodné nákresy.
Obr. 1 je schematický diagram ilustrují příklad uspořádání systému infračervené tranzientní termografie pro určování a zobrazování skutečné tloušťky předmětu v souladu s předkládaným vynálezem.
Obr. 2 je vývojový diagram ilustrující proces shromažďování a analýzy infračervených obrazových dat, jak ho provádí systém z obr. 1 v souladu s předkládaným vynálezem.
Obr. 3 je příkladný tisk zobrazení infračerveného tranzientního termografie kého obrazu kovového stupňového standardu slitiny niklu v souladu s předkládaným vynálezem.
Příklady provedení vynálezu
Obr. 1 ilustruje příklad infračerveného tranzientního termografického systému 10 pro určování a zobrazování tloušťky předmětu i, například kovového turbínového křídlového profilu, který má záměrné prázdné prostory 4. Pro účely následující diskuse se tloušťkou předmětu I míní tloušťka přední stěny nebo povrchu u dutého nebo částečně dutého předmětu (tj. předmětu, který má záměrné prázdné prostory 4) a „tepelně tlustý“ předmět 1 znamená předmět nebo část předmětu, která je dostatečně tlustá na to, aby se přiblížila hypoteticky „nekonečně“ tlustému předmětu, který je ve výhodném provedení alespoň pětkrát tlustší, než je celková tloušťka měřeného předmětu 1.
Měřený předmět 1 je s výhodou nejprve natřen, například, sprejem, štětcem nebo válečkem, tenkou vrstvou rychleschnoucího nátěru látky s vysokou ultrafialovou viditelností a vysoké infračervené absorpčností, například materiálem s uhlíkovým základem jako je grafit, uhlík nebo barva se sazemi s vodním základem.
V předkládaném vynálezu je zdroj JJ. tepelného impulzu se zábleskovou lampou sepnut, aby rychle zahrál povrch měřeného předmětu. Jedno vhodné uspořádání zdroje 11 tepelného impulzu se zábleskovou lampou by mohla být, například, sada čtyř nebo osmi vysokorychlostních fotografických zábleskových lamp s vysokým výkonem, kde je každá schopna výstupního výkonu přibližně 4,8 kilojoulů a má samostatný napájecí zdroj (jako jsou například vyráběné firmou Speedtron, Corp. v Chicagu, IL).
Jelikož kovy mají podstatně větší rychlost vedení tepla než nekovy, jsou charakteristické časy pro tok tepla v kovech mnohem rychlejší než například u plastů nebo kompozitních materiálů.
V důsledku toho je při pokusu o adaptaci tradičních infračervených termografických technik (běžně omezených pro nekovy) na kovy třeba ostré ukončení aplikovaného tepla. Aby se toho dosáhlo, je použit 3 až 5 mikronový odrazný filtr J_8 mezi zábleskovými lampami, tvořícími zdroj JJ tepelného impulzu (pokrývaje) a předmětem i tak, aby zabránil vystavení předmětu zbytkového teplu, když se zábleskové lampy ochlazují po expozici.
V praxi může být použit jeden nebo více filtrů 18 (například jeden pro každou zábleskovou lampu). Tyto filtry J8 mají za úkol bránit přímému dlouhovlnnému vyzařování, které se typicky generuje z „doznívání“ přehřátých kovových částic v zábleskových lampách v opuštění těchto zábleskových lamp a dopadu na cíl nebo jinému odražení zpět do kamery L3 s polem senzorů v ohniskové rovině. Takové primární doznívající vyzařování ze zábleskových lamp konkuruje a může interferovat s dlouhovlnnými infračervenými emisemi z cílového předmětu během počátečního shromažďování tepelných dat, čímž zastírá pravé cílově generované infračervené vyzařo-8CZ 302194 B6 vání a redukuje konečný kontrast obrazu a kvalitu. Použití těchto speciálních filtrů 18 tedy produkuje dostatečně ostrý tepelný impulz, který umožňuje detekci kratšího času šíření tepla v kovu.
TM
V souladu s předkládaným vynálezem může být filtr 18 zábleskové lampy vytvořen z Pyrexu , roztaveného křemene, BK7 nebo jiného optického materiálu, který je transparentní pro viditelné a ultrafialové světlo a na straně obrácené k zábleskové lampě je pokryt infračerveným reflektivním povrchem, aby odrážel veškeré vyzařování v rozsahu 3 až 5 mikronů zpět do zábleskových lamp. (Optické sklo a pokryté filtry je možné získat nebo specielně vyrobit výrobcem optického skla a obecné vědecké optiky, jako je firma Oriel ve Stratfordu, CT.).
io
Měření teploty povrchu předmětu 1 osvětleného tepelným impulzem spolu s referenčním blokem 2 se získají za použití infračerveně citlivého obrazového systému zahrnujícího infračerveně citlivou kameru 13 s polem senzorů v ohniskové rovině (například Radiance HS camera dostupná u Amber Engineering v Goletě, CA, Raytheon Company), řídicí elektroniky 14, paměti 15 snímko15 vých dat, řídicího počítače L6/ohrázového procesoru a zobrazovacího monitoru 17.
Shromažďování tepelných dat je s výhodou iniciováno v okamžiku spuštění zábleskových lamp buď optickým spínáním, nebo jinými vhodnými prostředky. Spuštění zábleskových lamp je řízeno pomocí běžné elektroniky 14 zábleskových lamp ovládané konvenčním softwarem pro získá20 vání obrazových snímků, který funguje v systémovém řídicím počítači J_6 (jako je systém shromažďování snímků ImageDesk™ od Amber Corp. nebo jiný běžný software pro shromažďování snímků a řízení zábleskových lamp například takový, jaký je komerčně dostupný od Thermal Wave Imaging lne. v Lathrup Village, Mí).
Systémový řídící počítač 16/obrazový procesor je speciálně naprogramovaný univerzální digitální počítač, který je, kromě digitálního zpracování obrazu a zobrazování v souladu s metodou dle předkládaného vynálezu, schopný realizovat řízení periferií a komunikační funkce. Systémový řídicí počítač 16 řídí elektroniku 14 kamery a lampy a paměť J_5 snímkových dat za účelem shromáždění předem určeného počtu po sobě jdoucích tepelných obrazových snímků povrchu předmětu, které jsou uloženy v paměti J_5 snímkových dat pro budoucí analýzu.
Před začátkem procesu tepelného zobrazování je nejprve infračervená kamera 13 kalibrována za použití „celoplošné“ kalibrační techniky s dvojím obrazem, jak je dále popsáno. Tato výhodná technika využívá dvě obrazové kalibrační reference „černého tělesa“ (BB): „studený“ BB zdroj používající plochou černou desku o pokojové teplotě a „teplý“ BB zdroj používající zahřátou plochou černou deskou. Například pro získání kalibračního obrazu „studeného“ BB zdroje je umístěna přímo před čočku kamery plochá Černě natřená schránka, obklopující plochou černou desku o pokojové teplotě, uspořádanou v úhlu 45° k čočce kamery. Pro získání kalibračního obrazu „teplého“ BB zdroje je po zahřátí ploché černé desky nominálně o asi 10 °C nad teplotu okolí čočka kamery umístěna do stejné ploché černě natřené schránky tak, že kamera zobrazuje zahřátou desku přes celou zobrazovací plochu. Ačkoliv je výše popsaná kalibrační technika s dvojím obrazem upřednostňována, může být použita jakákoliv kalibrační technika, jejímž výsledkem je maximální uniformita obrazového pole, což je důležité pro zobrazení s vysokým kontrastem a získání vylepšené tepelné přesnosti.
Každý obrazový snímek získaný v průběhu zobrazovacího procesu se skládá z N x N obrazových prvků, kde každý obrazový prvek odpovídá rozlišovacímu prvku na povrchu předmětu, kde N je typicky buď 128, nebo 256, v závislosti na požadované přesnosti a rozlišení. Každý obrazový prvek zabírá okolo dvou bytů paměti a může být například reprezentován 12-bitovým nebo vět50 ším binárním číslem. Uložené obrazové snímky jsou následně identifikovány podle zvyšujících se hodnot čísla snímku, což dohromady slouží k zajištění historickému záznamu charakteristiky teplot versus čas (T-t) předního povrchu předmětu 1 po předem určenou dobu poté, co byl zasažen tepelným impulzem předaným zábleskovou lampou.
-9 CZ 302194 B6
Ve výhodném provedení je pro určení skutečné tloušťky kovového předmětu tento kovový zájmový předmět umístěn vedle odděleného kovového referenčního bloku 2, který má podobné složení a má tepelně tlustou část jas tímto referenčním blokem 2 je společně zobrazen ve stejném obrazovém snímku, za použití stejného tepelného impulzu zábleskové lampy. Tepelně tlustá část 3 kovového referenčního bloku 2 je použita k odvození průměrné intenzity obrazového prvku pro tento blok, která není dotčena žádným možným vlivem tepelného impulzu odraženého vnitrně v měřeném předmětu. Tato průměrná intenzita obrazového prvku je poté užita pro určení kontrastu individuálního obrazového prvku (jak je popsáno níže) a umožňuje přesné určení skutečné tloušťky kovové vrstvy „pod“ tímto obrazovým prvkem.
Během vyhodnocování kovového předmětu, poté co řídicí počítač 16 spustí zábleskové lampy nebo lampu, se z kamery B shromažďují snímky obrazových dat a infračervená intenzita v každém rozlišovacím prvku na obraze se digitálně zaznamenává a ukládá v záznamovém zařízení, tedy v paměti 15 snímkových dat. Shromažďování dat pokračuje po předem určený počet následných obrazových snímků, které jsou dostačující k získání významné T-t historie po dobu trvání alespoň jednoho odhadovaného „charakteristického času“ pro materiál předmětu. Počet Z shromážděných obrazových snímků se lisí v závislosti na požadované přesnosti a rozlišení obrazu a může být až 550 snímků za vteřinu shromažďování dat.
Záznamové zařízení snímkových dat může být běžná vnitřní digitální paměť procesoru řídicího počítače 16 nebo jakékoli vhodné zařízení pro ukládání dat obrazových snímků, které je přístupné procesoru. Každému postupně shromážděnému tepelnému obrazovému snímku je přiděleno zvyšující se snímkové číslo Z, které odpovídá průběhu reálného času. Vzniklý „svazek“ datových snímků je poté analyzován s použitím jednorozměrné analýzy toku tepla, jak je uvedeno výše. V souladu s tímto přístupem využívá metoda podle předkládaného vynálezu výhodu známé vlastnosti tepelné invariance, dokázané v historii teplota versus čas (T-t) každého obrazového prvku přes po sobě jdoucí infračervené obrazové snímky, která závisí na identifikaci umístění „inflexního bodu“ nebo času špičkové strmosti, to jest časového bodu s maximální strmostí na T-t datové křivce.
Na obr. 2 je vývojový diagram, který zobrazuje kroky pro provádění tranzientní infračervené termografie a analýzy obrazových dat pro kovové předměty v souladu s předkládaným vynálezem. Tyto kroky jsou realizovány systémovým řídicím počítačem 16 naprogramovaným za použití vhodného komerčně dostupného software a/nebo aplikací známých běžných programovacích technik.
Počítačový operátor nejprve vybere a/nebo vloží informace o relevantních parametrech pro požadovaný materiál, jako je koeficient tepelné rozptyl nosti, teplotní data interní referenční oblasti atp. a identifikuje se oblast zájmu na daném předmětu (tj. infračervená kamera se zaostří tak, aby zachycovala oblast zájmu a požadovanou „tepelně tlustou“ oblast).
Dále v kroku 20 dá systémový řídicí počítač instrukci elektronice zábleskových lamp aby spustila zábleskové lampy a zahájila shromažďování dat obrazových snímků z kamery 13 s polem senzorů v ohniskové rovině. Shromažďování dat pokračuje po předem určený počet následných obrazových snímků. V kroku 21 je každý shromážděný obrazový snímek identifikován pomocí čísla snímku Z s rostoucí hodnotou a poté je zaznamenán v paměti snímkových dat.
Dále se v kroku 22 vytvoří sada T-t křivek pro každý obrazový prvek, odpovídající v tepelném obrazu (x,y) pozici každého rozlišovacího prvku v oblasti zájmu na povrchu předmětu, identifikuje se čas a číslo snímku počátečního infračerveného zahřívacího „záblesku“, identifikuje se první nenasycený datový snímek a generuje se „referenční“ T-t křivka. K určení skutečné tloušťky v místě rozlišovacího prvku na předmětu (narozdíl od „relativní tloušťky“, která je pouze relativní hodnotou tloušťky vzhledem kjiným místům na předmětu) se musí použít referenční T-t křivka, která aproximuje charakteristiku hypotetického „nekonečně tlustého“ předmětu s podobnými charakteristikami tepelné vodivosti. K vytvoření této referenční křivky je zob- 10CZ 302194 B6 razena spolu s předmětem tepelně tlustá oblast odděleného předmětu podobné stavby aje použita pro získání dat referenční T-t křivky. Alternativně mohou být použita T-t data ze známé tepelně tlusté části předmětu našeho zájmu (nebo pokud je požadována pouze relativní tloušťka, mohou být data referenční křivky získána z T-t historie střední intenzity obrazových prvků z každého obrazového snímku).
V krocích 23 a 24 je pro analýzu vybrán první obrazový prvek (nebo následující obrazový prvek) a jsou nalezena data jeho T-t křivky (tj., je určena nebo znovu vyvolána z počítačové paměti).
V tomto bodě je možné udělat volitelné úpravy ofsetu a měřítka (amplitudy) tak, aby pomohly překonat efekty měnící se emisní schopnosti nebo ztráty amplitudy díky zakřivení povrchu předmětu. K dosažení toho je T-t datová křivka pro každý obrazový prvek nastavena tak, aby odpovídala specifickým bodům na „normalizované“ referenční křivce. Referenční křivka může být například normalizována tak, že „studená“ (předzáb lesková) amplituda odpovídá nule. Když je pak T-t datová křivka pro každý obrazový prvek analyzována, je posunuta na nulovou studenou amplitudu prvním přizpůsobením vhodnému bodu na referenční křivce. Navíc může být v tomto kroku aplikována na každý bod T-t datové křivky korekce „zisku“ dat intenzity obrazového bodu tak, aby se vyrovnala infračervená emisní schopnost, měnící se díky zakřivení povrchu a/nebo proměnným povrchovým podmínkám předmětu. Korekce zisku obrazového prvku může být například také aplikována tak, že amplituda obrazového prvku v prvním nenasyceném obrazovém snímku bude odpovídat amplitudě referenční křivky ve stejném časovém bodě.
Dále je za účelem přesnějšího určení inflexního bodu na T-t křivce určena v kroku 25 „kontrastní“ křivka vybraného obrazového prvku tak, že se odečtou data „referenční“ T-t křivky od dat T-t křivky pro daný obrazový prvek.
Dále se v kroku 26 provádí časové vyhlazení dat kontrastní křivky za pomoci gaussovské funkce. Zde je vytvořeno „časové okno“ používané v gaussovském vyhlazovacím algoritmu tak, že se mění jako časová funkce tím, že je proporcionálně úměrné číslu Z obrazového snímku. V podstatě toto vyhlazovací „okno“ řídí plnou šířku gaussovské funkce v polovině maxima (tj. šířku „2-o“). Použití tohoto přístupu „vyhlazování podle čísla snímku“ s proměnlivou šířkou je výhodnější než používání tradičního gaussovského vyhlazování, protože to má tendenci ke kompenzaci efektů šíření tepla v rostoucích hloubkách v materiálu.
Pro tento krok je Šířka vyhlazovacího okna ve vybraném datovém bodě s výhodou vytvořena tak, že je úměrná druhé odmocnině čísla obrazového snímku v tomto bodě. Kromě gaussovského časového vyhlazování může být v této fázi na data kontrastní křivky aplikováno množství softwarově implementovaných „obrazových filtrů“ včetně prostorového vyhlazování, potlačení počátečního a závěrečného šumu, potlačení negativního kontrastu a prahování kontrastu.
V kroku 27 se dále určí matematická derivace kontrastní křivky, udávající inflexní bod. Je dobře známo, že bod maximální strmosti na křivce může být určen za použití tradičního derivačního algoritmu se třemi následnými body, ve kterém jsou vzorkovány tři rovnoměrně vzdálené následné datové body na křivce a jsou použity k vypočítání strmosti křivky ve druhém (prostředním) datovém bodu. V souladu s předkládaným vynálezem se stále používají tři body k určení derivace kontrastní křivky, ale vzdálenost prvního a třetího vzorkového derivačního bodu (tj., šířka základního derivačního intervalu) je spojeno s reálným časem ve vývoji obrazu pomocí čísla obrazového snímku. Konkrétně je šířka základního derivačního intervalu v jakémkoliv vybraném bodě na kontrastní křivce úměrná druhé odmocnině čísla Z infračerveného obrazového snímku.
Tímto způsobem jsou maximalizovány charakteristiky poměru signál/šum (S/N) dokonce i při vysokých úrovních šumu. Toto vylepšení v poměru S/N vyplývá ze „vzorkování“ ve velkém intervalu a tedy detekuje největší změnu signálu spíše než diferenciální změnu, která se tradičné získá při tříbodové diferenciaci s pevnou Šířkou. Jelikož se maximální poměr S/N získá, když je odstup vzorkovacích bodů rovný plné gaussovské šířce, je při použití přístupu s šířkou úměrnou číslu snímku dle stávajícího vynálezu vždy dosažen maximální možný poměr S/N.
- ll CZ 302194 Β6
V dalším kroku 28 jsou identifikovány všechny vrcholy v derivované křivky a je použit faktor „vážící“ význam, za účelem vyhodnocení správného vrcholu, který pak bude použit jako inflexní bod tjn)i. Během tohoto kroku je v paměti počítače udržován seznam všech umístění (časů) a amplitud vrcholů. Použitím předem určené vhodné vážící funkce na seznam vrcholů je možné přizpůsobit důležitost každého vrcholu tak, že například šumové efekty produkující vrcholy objevující se brzy v čase shromažďování dat jsou účinně vynechávány. Protože empirické důkazy indikují, že vrcholy, které se objevují později v čase, inklinují k větší důležitosti, je v předkládaném příkladném provedení implementována časová vážící funkce tak, že se jednoduše násobí amplituda vrcholu časem, ve kterém se objeví. Poté jsou vrcholy rozděleny v závislosti na klesajícím významu (váze) a vrchol, kteiý má největší váženou hodnotu (tj., nejvýznamnější) je vybrán jako ten, který indikuje správný inflexní bod.
V kroku 29 je určena tloušťka předmětu v místě rozlišovacího prvku odpovídajícího vybranému obrazovému prvku. Toto se provede identifikací čísla snímku, ve kterém se objevuje nejdůležitější vrchol a převedením této hodnoty do reálného času. Protože shromažďování infračervených obrazových snímků se děje se známou předem určenou rychlostí, může být číslo snímku přiřazeno k reálnému uplynulému času. Tudíž číslo snímku toho infračerveného obrazového snímku, který v sobě uchovává nejdůležitější vrchol, poskytuje časovou hodnotu pro tinťl. Za použití rovnic (I) a (2), uvedených výše, je tato hodnota pro tinfl převedena na hodnotu tloušťky L, vztahující se ke skutečné tloušťce předmětu v místě rozlišovacího prvku odpovídajícího obrazovému prvku.
Dále je v kroku 30 hodnota tloušťky L uložena v paměti a použita k vytvoření barevně mapovaného obrazu (nebo obrazu ve stupnici šedi) oblasti zájmu na povrchu předmětu za účelem zobrazení nebo tisku, kde každá barva odpovídá určité tloušťce. Poté je vybrán následující obrazový prvek (v kroku 23) a výše uvedené kroky se opět provádějí pro každý obrazový prvek tvořící infračervený obraz.
Navíc ke krokům naznačeným výše jsou pomocí příslušného běžného programování systémového řídicího počítače automatizovány vstup a výběr různých hodnot parametrů, jako je konstanta rozpty lností, počáteční bod a rozsah analýzy dat, rozsah velikostí časového vyhlazovacího okna a rozsah barevného mapování, za účelem přesnosti a shodnosti.
Prováděním tranzientní termografické analýzy za použití výše popsaných kroků pro shromažďování tepelných dat ajejich analýzu spolu s výše popsaným zařízením v souladu s předkládaným vynálezem, je možné přesně stanovit hodnoty tloušťky stěny dokonce i mezi blízko situovanou zadní stěnou nebo vnitřními strukturami, které mohou tvořit část testovaného předmětu nebo mohou být k němu připojeny, například žebrovitými strukturami, které často nacházíme v turbínových křídlových profilech (jak je zobrazeno na obr. 1), zatímco používání tradičních tepelných nebo ultrazvukových metod pro takové struktury s blízko umístěnou zadní stěnou by normálně vedlo k rozmazaným obrazům a zkomoleným datům.
Obr. 3 ukazuje příklad tisku infračerveného tranzientního termografického obrazu kovového stupňovitého standardu ze slitiny niklu, vytvořeného v souladu s metodou a zařízením předkládaného vynálezu. Stupňovitý standard použitý k vytvoření obrazu z obr. 3 má šest čtvercových sekcí různé tloušťky a mnohem tlustší dolní oblast (není zobrazena), která je použita jako tepelně tlustá referenční část pro získání dat referenční T-t křivky, potřebných k určení skutečné tloušťky. Tloušťka každé ze šesti sekcí je signalizována barevným odstínem (nebo tónem šedi), který odpovídá barvě na tloušťkovém klíči se sloupcovou stupnicí, který je zobrazen napravo od obrazu. V tomto případě, zahrnuje sloupcová stupnice znaky tloušťky v rozsahu od 0,016 do 0,064 palce (0,04 až 0,16 cm).
Jiné provedení předkládaného vynálezu odstraňuje potřebu získávání hodnot kontrastu pro každý obrazový prvek. V tomto provedení jsou určeny a porovnány výskytu inflexního bodu v čase v T-t křivkách intenzity obrazového prvku odpovídajících rozlišovacímu prvku jak měřeného předmětu, tak referenčního bloku, který má jednu nebo více částí, u kterých je známá tloušťka.
- 12CZ 302194 B6
Výskyt inflexního bodu (bodů) referenčního bloku v čase, vztažený k inflexnímu bodu předmětu indikuje tloušťku tohoto předmětu. Pokud inflexní bod předmětu padne mezi inflexní body odpovídající dvěma částem různé tloušťky v bloku, zjistí se tloušťka předmětu interpolací. Zatímco je ve výhodném provedení kontrast obrazového prvku určen tak, jak je uvedeno výše za použití tepelně tlusté reference, je možné provádět užitečná měření bez určení kontrastu obrazového prvku za použití pouhých inflexních bodů intenzity obrazového prvku.
Zatímco byl vynález popsán v souvislosti s tím, co je v současnosti považováno za nej praktičtější a výhodné provedení, rozumí se, že vynález nemá být omezen pouze na zde zveřejněné provedeio ní, ale naopak, je zamýšleno pokrytí různých modifikací a ekvivalentních uspořádání, zahrnutých v duchu a rozsahu připojených nároků.

Claims (22)

  1. PATENTOVÉ NÁROKY
    1. Způsob infračervené tranzientní termografíe pro určování tloušťky předmětu (1), vy z n a 20 č u j í c í se t í m, že obsahuje kroky:
    a) ukládání dat o intenzitě obrazového prvku z předem určeného sledu obrazových snímků získaných z kamery (13) spolem senzorů v ohniskové rovině citlivé na infračervené záření, kde je každému následně shromážděnému obrazovému snímku přiřazeno číslo snímku se vzrůstající hodnotou lineárně odpovídající uplynulému času;
    25 b) určení kontrastní křivky obrazového prvku z dat intenzity obrazového prvku pro obrazový prvek ze zmíněného sledu obrazových snímků;
    c) provedení gaussovského časového vyhlazení dat kontrastní křivky obrazového prvku získané v kroku (b);
    d) určení časové derivace dat kontrastní křivky obrazového prvku z oddělených datových bodů
    30 v čase na kontrastní křivce po gaussovském časovém vyhlazení;
    e) identifikace lokalizovaného vrcholu derivovaných hodnot v časové derivaci dat kontrastní křivky obrazového prvku;
    f) použití předem určené váhové funkce na zmíněné lokalizované vrcholové hodnoty identifikované v kroku (e) k určení hodnoty významu pro každou identifikovanou vrcholovou hodnotu
    35 derivace;
    g) výběr jedné vrcholové hodnoty derivace kontrastní křivky na základě nej významnější hodnoty určené v kroku (f); a
    h) určení tloušťky předmětu L na základě čísla snímku toho obrazového snímku, ve kterém se objeví vrcholová hodnota derivace kontrastní křivky, vybraná v kroku (g).
  2. 2. Způsob infračervené tranzientní termografíe podle nároku 1, vyznačující se tím, že kontrastní křivka obrazových prvků je určena odečtením dat referenční křivky obrazového prvku od dat intenzity obrazového prvku pro daný obrazový prvek.
    45
  3. 3. Způsob infračervené tranzientní termografíe podle nároku 2, vyznačující se tím, že data referenční křivky obrazového prvku jsou určena z dat intenzity obrazového prvku tepelně tlusté referenční části předmětu, kde tato referenční část aproximuje charakteristiky hypotetického nekonečně tlustého předmětu.
    so
  4. 4. Způsob infračervené tranzientní termografíe podle nároku 2, vyznačující se tím, že data referenční křivky obrazového prvku jsou určena z dat intenzity obrazového prvku získaných z tepelně tlusté oblasti odděleného kovového referenčního kusu, který má značně podobné charakteristiky vodivosti tepla aje zobrazen spolu s předmětem.
    - 13 CZ 302194 B6
  5. 5. Způsob infračervené tranzientní termografie podle nároku 1, vyznačující se tím, že proměnná emisní schopnost způsobená zakřivením povrchu a/nebo různými stavy povrchu zobrazovaného předmětu je kompenzována modifikací dat intenzity obrazového prvku předem určeným ziskovým faktorem pro vybrané obrazové prvky.
  6. 6. Způsob infračervené tranzientní termografie podle nároku 1, vyznačující se tím, že data intenzity obrazového prvku pro vybrané obrazové prvky jsou modifikována za účelem kompenzace vlivů proměnné infračervené emisní schopnosti díky zakřivením povrchu daného předmětu.
  7. 7. Způsob infračervené tranzientní termografie podle nároku 1, vyznačující se tím, že kontrastní křivka obrazového prvku zahrnující data intenzity obrazového prvku získaná v předem určeném časovém úseku je přesazena srovnáním vybraných bodů na křivce intenzity obrazového prvku s vybranými body na normalizované referenční křivce obrazového prvku.
  8. 8. Způsob infračervené tranzientní termografie podle nároku 1, vyznačující se tím, že velikost časového vyhlazovacího okna použitého pro gaussovské vyhlazení dat kontrastní křivky obrazového prvku je úměrná číslu snímku, která odpovídá počátečnímu času vyhlazovacího okna tak, že velikost vyhlazovacího okna vzrůstá s časem.
  9. 9. Způsob infračervené tranzientní termografie podle nároku 1, vyznačující se tím, že velikost časového vyhlazovacího okna použitého pro gaussovské vyhlazení dat kontrastní křivky obrazového prvku je úměrná druhé odmocnině čísla snímku, které odpovídá počátečnímu času vyhlazovacího okna.
  10. 10. Způsob infračervené tranzientní termografie podle nároku 1, vyznačující se tím, že časová derivace dat kontrastní křivky obrazového bodu se získá použitím běžného tříbodového derivačního algoritmu modifikovaného výběrem tří datových bodů na kontrastní křivce rovnoměrně rozložených v čase takových, že první a třetí datový bod jsou odděleny časovým úsekem úměrným druhé odmocnině hodnoty čísla snímku pro druhý (střední) datový bod.
  11. 11. Způsob infračervené tranzientní termografie podle nároku 1, vyznačující se tím, že tloušťka L je určena následujícími rovnicemi:
    Tc = 4L2/B2V a tinfi ~0,9055TC, kde V je tepelná rozptylnost předmětu a kde tjnn přímo souvisí s hodnotou čísla snímku toho obrazového snímku, ve kterém se objeví vrchol derivace kontrastní křivky s největším významem.
  12. 12. Způsob infračervené tranzientní termografie podle nároku 4, vyznačující se tím, že předmět je před shromažďováním infračervených obrazových snímků pokryt tenkou vrstvou látky s vysokou ultrafialovou viditelností a infračervenou emisní schopností.
  13. 13. Způsob infračervené tranzientní termografie podle nároku 1, vyznačující se tím, že dále obsahuje kroky:
    a) shromažďování dat intenzity obrazového prvku z předem určené posloupnosti infračervených obrazových snímků předmětu za použití kamery s polem senzorů v ohniskové rovině citlivé na infračervené záření, kde každý obrazový snímek zahrnuje množinu obrazových prvků;
    b) získání hodnoty reprezentující průměrnou intenzitu obrazového prvku zdát intenzity obrazových prvků odpovídajících tepelně tlusté referenční části předmětu;
    c) určení dat kontrastu obrazových prvků odečítáním zmíněné hodnoty reprezentující průměrnou intenzitu obrazového prvku od dat intenzity obrazového prvku pro daný obrazový prvek;
    - 14CZ 302194 B6
    d) opakování kroků (b) a (c) pro každý snímek zmíněné posloupnosti infračervených obrazových snímků za účelem získání teplotněčasové (T-t) kontrastní křivky pro zmíněný obrazový prvek; a
    e) určení skutečné tloušťky v rozlišovacím prvku předmětu odpovídajícího obrazovému prvku za použití kontrastní křivky, kde určení je založené na vztahu invariantním k toku tepla mezi inflex5 ním bodem na kontrastní křivce a charakteristickým Časem toku tepla, který je závislý na tepelné rozptylnosti předmětu.
  14. 14. Způsob infračervené tranzientní termografie podle nároku 13, vyznačující se tím, že krok určení skutečné tloušťky v rozlišovacím prvku předmětu odpovídajícím obrazovému io prvku za použití zmíněné kontrastní křivky dále zahrnuje kroky:
    provedení Časového vyhlazení dat kontrastní křivky obrazového prvku;
    určení časové derivace dat kontrastní křivky obrazového bodu z datových bodů oddělených v čase na kontrastní křivky;
    identifikace lokalizovaných vrcholových hodnot derivace v časové derivaci dat kontrastní křivky 15 obrazového bodu;
    aplikace předem určené váhové funkce na tyto lokalizované vrcholové hodnoty k určení hodnoty významu pro každou identifikovanou vrcholovou hodnotu derivace;
    výběr jedné vrcholové hodnoty derivace kontrastní křivky na základě této hodnoty významu; a určení skutečné tloušťky předmětu v rozlišovacím prvku na základě čísla snímku toho obrazo20 vého snímku, ve kterém se objeví vybraná vrcholová hodnota derivace kontrastní křivky.
  15. 15. Způsob infračervené tranzientní termografie podle nároku 14, vyznačující se tím, že velikost okna vyhlazovací funkce použitého pro časové vyhlazení dat kontrastní křivky obrazového prvku je úměrná číslu snímku odpovídajícího počátečnímu času vyhlazovacího okna tak,
    25 že velikost vyrovnávacího okna se zvětšuje s časem.
  16. 16. Způsob infračervené tranzientní termografie podle nároku 14, vyznačující se tím, že velikost časového vyhlazovacího okna použitého pro gaussovské vyhlazení dat kontrastní křivky obrazového bodu je úměrná druhé odmocnině čísla snímku, který odpovídá počátečnímu
    30 času vyhlazovacího okna.
  17. 17. Způsob infračervené tranzientní termografie podle nároku 1, vyznačující se tím, že dále obsahuje kroky:
    a) shromažďování dat intenzity obrazového prvku z předem určené posloupnosti infračervených 35 obrazových snímků předmětu a sousedícího odděleného referenčního kusu zobrazeného společně s objektem za použití kamery s polem senzorů v ohniskové rovině citlivé na infračervené záření, kde každý obrazový snímek zahrnuje množinu obrazových prvků a referenční kus má jednu nebo více samostatných částí se známou tloušťkou a se značně podobnými charakteristikami vodivosti tepla jako předmět;
    40 b) získání hodnoty reprezentující průměrnou intenzitu obrazového prvku zdát intenzity obrazových prvků odpovídajících tepelně tlusté referenční části referenčního kusu;
    c) určení dat kontrastu obrazových prvků odečítáním zmíněné hodnoty reprezentující průměrnou intenzitu obrazového prvku od dat intenzity obrazového prvku pro daný obrazový prvek;
    d) opakování kroků (b) a (c) pro každý snímek zmíněné posloupnosti infračervených obrazových 45 snímků za účelem získání teplotněčasové (T-t) kontrastní křivky pro zmíněný obrazový prvek; a
    e) určení skutečné tloušťky v rozlišovacím prvku předmětu odpovídajícího obrazovému prvku za použití kontrastní křivky, kde určení je založené na vztahu invariantním k toku tepla mezi inflexním bodem na kontrastní křivce a charakteristickým časem toku tepla, který je závislý na tepelné rozptylnosti předmětu.
    - 15 CZ 302194 B6
  18. 18. Způsob infračervené tranzientní termografie podle nároku 17, vyznačující se tím, že krok určení skutečné tloušťky v rozlišovacím prvku předmětu odpovídajícím obrazovému prvku za použití zmíněné kontrastní křivky dále zahrnuje kroky:
    provedení časového vyhlazení dat kontrastní křivky obrazového prvku;
    určení časové derivace dat kontrastní křivky obrazového bodu z datových bodů oddělených v čase na kontrastní křivky;
    identifikace lokalizovaných vrcholových hodnot derivace v časové derivaci dat kontrastní křivky obrazového bodu;
    aplikace předem určené váhové funkce na tyto lokalizované vrcholové hodnoty k určení hodnoty významu pro každou identifikovanou vrcholovou hodnotu derivace;
    výběr jedné vrcholové hodnoty derivace kontrastní křivky na základě této hodnoty významu; a určení skutečné tloušťky předmětu v rozlišovacím prvku na základě čísla snímku toho obrazového snímku, ve kterém se objeví vybraná vrcholová hodnota derivace kontrastní křivky.
  19. 19. Způsob infračervené tranzientní termografie podle nároku 18, vyznačující se tím, že velikost okna vyhlazovací funkce použitého pro časové vyhlazení dat kontrastní křivky obrazového prvku je úměrná číslu snímku odpovídajícího počátečnímu Času vyhlazovacího okna tak, že velikost vyrovnávacího okna se zvětšuje s časem.
  20. 20. Způsob infračervené tranzientní termografie podle nároku 18, vyznačující se tím, že velikost časového vyhlazovacího okna použitého pro gaussovské vyhlazení dat kontrastní křivky obrazového bodu je úměrná druhé odmocnině čísla snímku, který odpovídá počátečnímu času vyhlazovacího okna.
  21. 21. Způsob infračervené tranzientní termografie podle nároku I, vyznačující se tím, že dále obsahuje kroky:
    a) shromažďování dat intenzity obrazového prvku z předem určené posloupnosti infračervených obrazových snímků předmětu a sousedícího odděleného referenčního kusu zobrazeného společně s objektem za použití kamery s polem senzorů v ohniskové rovině citlivé na infračervené záření, kde každý obrazový snímek zahrnuje množinu obrazových prvků a referenční kus má jednu nebo více samostatných částí se známou tloušťkou a se značně podobnými charakteristikami vodivosti tepla jako předmět;
    b) určení inflexních bodů v T-t křivkách intenzity obrazového prvku odpovídajícího rozlišovacímu prvku předmětu a jednomu nebo více rozlišovacím prvkům odpovídajících různým částem známé tloušťky referenčního kusu; a
    c) určení skutečné tloušťky předmětu v rozlišovacím prvku předmětu porovnáváním relativních časů výskytu inflexních bodů určených v kroku (b) a extrapolací nebo interpolací hodnoty tloušťky pro předmět z částí známé tloušťky na referenčním kusu.
  22. 22. Zařízení pro určování tloušťky předmětu majícího povrch, který může být zviditelněn jako pole obrazových prvků, vyznačující se tím, že zahrnuje:
    zdroj (11) tepelného impulzu pro rychlé zahřívání povrchu předmětu (1);
    prostředek pro zaznamenávání intenzity obrazových prvků v posloupnosti infračervených obrazů;
    prostředek pro určování dat kontrastu obrazových prvků ze zaznamenané intenzity obrazových prvků;
    prostředek pro určování derivace dat kontrastu na základě hodnoty čísla snímku přiřazené infračervenému obrazu; a prostředek pro určování tloušťky vzhledem kjiným částem předmětu na základě kontrastu obrazového prvku a čísla obrazového snímku.
CZ20013674A 1999-04-16 2000-04-13 Zpusob infracervené tranzientní termografie pro urcování tlouštky predmetu a zarízení k jeho realizaci CZ302194B6 (cs)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US09/292,886 US6394646B1 (en) 1999-04-16 1999-04-16 Method and apparatus for quantitative nondestructive evaluation of metal airfoils using high resolution transient thermography

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CZ20013674A3 CZ20013674A3 (cs) 2002-04-17
CZ302194B6 true CZ302194B6 (cs) 2010-12-08

Family

ID=23126649

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CZ20013674A CZ302194B6 (cs) 1999-04-16 2000-04-13 Zpusob infracervené tranzientní termografie pro urcování tlouštky predmetu a zarízení k jeho realizaci

Country Status (9)

Country Link
US (1) US6394646B1 (cs)
EP (1) EP1173724B1 (cs)
JP (1) JP4683728B2 (cs)
KR (1) KR100768626B1 (cs)
AT (1) ATE461422T1 (cs)
CZ (1) CZ302194B6 (cs)
DE (1) DE60044024D1 (cs)
TW (1) TW486568B (cs)
WO (1) WO2000063642A1 (cs)

Families Citing this family (81)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080101683A1 (en) * 1999-12-22 2008-05-01 Siemens Power Generation, Inc. System and method of evaluating uncoated turbine engine components
US7690840B2 (en) * 1999-12-22 2010-04-06 Siemens Energy, Inc. Method and apparatus for measuring on-line failure of turbine thermal barrier coatings
SE0003985L (sv) * 2000-11-01 2002-05-02 Ericsson Telefon Ab L M En anordning och ett förfarande för inspektion
AU2003208301A1 (en) * 2002-02-15 2003-09-04 Lm Glasfiber A/S A method and an apparatus for the detection of the presence of polymer in a wind turbine blade
US6712502B2 (en) * 2002-04-10 2004-03-30 The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration Synchronized electronic shutter system and method for thermal nondestructive evaluation
US7060991B2 (en) * 2002-04-11 2006-06-13 Reilly Thomas L Method and apparatus for the portable identification of material thickness and defects along uneven surfaces using spatially controlled heat application
US7060971B2 (en) * 2002-09-13 2006-06-13 Siemens Westinghouser Power Corporation Reference standard systems for thermosonic flaw detection
US7064331B2 (en) * 2002-09-13 2006-06-20 Siemens Power Generation, Inc. Method for calibrating and enhancing flaw detection of an acoustic thermography system
US6875979B2 (en) * 2002-10-03 2005-04-05 Indigo Systems Corporation Thermal imaging calibration systems and methods
GB2397878B (en) * 2002-12-20 2006-01-11 Peter Edmond Chandler Apparatus and method for in-situ identification of coating defects using thermography
US7338202B1 (en) * 2003-07-01 2008-03-04 Research Foundation Of The University Of Central Florida Ultra-high temperature micro-electro-mechanical systems (MEMS)-based sensors
US7425093B2 (en) * 2003-07-16 2008-09-16 Cabot Corporation Thermography test method and apparatus for bonding evaluation in sputtering targets
US20050018748A1 (en) * 2003-07-24 2005-01-27 Ringermacher Harry Israel Actively quenched lamp, infrared thermography imaging system, and method for actively controlling flash duration
US7015473B2 (en) * 2003-09-30 2006-03-21 General Electric Company Method and apparatus for internal feature reconstruction
US20050207468A1 (en) * 2004-03-16 2005-09-22 Mccullough Robert W Inductively heated transient thermography method and apparatus for the detection of flaws
WO2006023212A2 (en) * 2004-07-26 2006-03-02 Thermal Wave Imaging Infrared camera measurement correction for pulsed excitation with subframe duration
EP1831675A4 (en) * 2004-12-16 2013-09-04 Atlantic Business Ct Of Excellence And Commercialization Of Innovation Ltd METHOD AND DEVICE FOR MONITORING MATERIALS
DE102005009482B3 (de) * 2005-02-23 2006-06-14 V&M Deutschland Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Überwachung des Fertigungsprozesses zur Herstellung von warmgefertigten Rohren aus Stahl
CN101160597A (zh) * 2005-04-18 2008-04-09 哈里斯股份有限公司 电子零件及该电子零件的制造方法
US7591583B2 (en) * 2005-05-18 2009-09-22 Federal-Mogul World Wide, Inc. Transient defect detection algorithm
US7419298B2 (en) * 2005-05-24 2008-09-02 United Technologies Corporation Thermal imaging method and apparatus
US7632012B2 (en) * 2005-09-01 2009-12-15 Siemens Energy, Inc. Method of measuring in situ differential emissivity and temperature
US7388204B2 (en) * 2005-12-07 2008-06-17 Meyer Tool, Inc. Apparatus and method for analyzing relative outward flow characterizations of fabricated features
FR2895688B1 (fr) * 2005-12-30 2010-08-27 Pellenc Selective Technologies Procede et machine automatiques d'inspection et de tri d'objets non metalliques
US7432505B2 (en) * 2006-05-04 2008-10-07 Siemens Power Generation, Inc. Infrared-based method and apparatus for online detection of cracks in steam turbine components
US8220991B2 (en) * 2006-05-12 2012-07-17 The Boeing Company Electromagnetically heating a conductive medium in a composite aircraft component
US7538938B2 (en) * 2006-06-13 2009-05-26 Uchicago Argonne, Llc Optical filter for flash lamps in pulsed thermal imaging
US7671338B2 (en) * 2006-06-14 2010-03-02 Meyer Tool, Inc. Apparatus and method for analyzing relative outward flow characterizations of fabricated features
JP2008011467A (ja) * 2006-06-30 2008-01-17 Toshiba Corp 表示パネルの撮像方法及び表示パネルの撮像装置
DE102006043339B4 (de) * 2006-09-15 2010-11-11 Siemens Ag Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung von Bauteilwandstärken mittels Thermographie
DE102006044443A1 (de) * 2006-09-21 2008-04-03 Robert Bosch Gmbh Automatische Erkennung von Beschichtungsfehlern
US7516663B2 (en) * 2006-11-03 2009-04-14 General Electric Company Systems and method for locating failure events in samples under load
US8055054B2 (en) * 2006-12-15 2011-11-08 General Electric Company Method and apparatus for thermographic nondestructive evaluation of an object
DE102006061794B3 (de) * 2006-12-21 2008-04-30 Thermosensorik Gmbh Verfahren zur automatischen Prüfung einer Schweißverbindung
JP4758383B2 (ja) * 2007-03-30 2011-08-24 トヨタ自動車株式会社 温度測定装置および温度測定方法
US7549789B2 (en) * 2007-06-20 2009-06-23 General Electric Company Method and apparatus for thermographic nondestructive evaluation of an object
DE102007047776A1 (de) * 2007-10-05 2009-04-09 Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Infrarot-Prüfvorrichtung und Verfahren zum Betreiben der Infrarot-Prüfvorrichtung
ES2526554T3 (es) 2008-03-17 2015-01-13 Southwire Company, Llc Detección de porosidad
US8393784B2 (en) * 2008-03-31 2013-03-12 General Electric Company Characterization of flaws in composites identified by thermography
KR100881713B1 (ko) * 2008-04-04 2009-02-06 주훈 진공 흑체 소스 패키지
US8147130B2 (en) * 2008-04-18 2012-04-03 General Electric Company Heat flux measurement device for estimating fouling thickness
US8577120B1 (en) 2009-11-05 2013-11-05 The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration Methods and systems for characterization of an anomaly using infrared flash thermography
US9066028B1 (en) 2010-01-08 2015-06-23 The United States Of America As Represented By The Administator Of The National Aeronautics And Space Administration Methods and systems for measurement and estimation of normalized contrast in infrared thermography
GB201001354D0 (en) * 2010-01-28 2010-03-17 Rolls Royce Plc An apparatus and a method of determining the presence of an alumina layer on a component
DE102010024134B4 (de) * 2010-06-17 2012-07-12 INPRO Innovationsgesellschaft für fortgeschrittene Produktionssysteme in der Fahrzeugindustrie mbH Verfahren zum zerstörungsfreien Prüfen von mindestens teiloffenen hohlförmigen Bauteilen oder Systemkomponenten auf Dichtheit in der Serienproduktion
US20120025079A1 (en) * 2010-07-27 2012-02-02 Raulerson David A Infrared led source for thermal imaging
US8692887B2 (en) * 2010-08-27 2014-04-08 General Electric Company Thermal imaging method and apparatus for evaluating coatings
FR2965353B1 (fr) * 2010-09-28 2013-08-23 Astrium Sas Procede et dispositif de controle non destructif de pales d'eoliennes
KR101245548B1 (ko) * 2011-04-01 2013-03-20 한국전력공사 휘도 차이를 이용한 보일러 튜브의 화울링 감시 시스템
US9007466B2 (en) * 2011-04-27 2015-04-14 General Electric Company System and method for thermographic inspection
CN102221339B (zh) * 2011-06-09 2012-09-05 首都师范大学 脉冲红外热波技术测厚方法
US8553233B2 (en) * 2011-06-30 2013-10-08 John W. Newman Method and apparatus for the remote nondestructive evaluation of an object using shearography image scale calibration
US8885884B2 (en) * 2011-09-19 2014-11-11 Siemens Corporation Motion analysis through geometry correction and warping
US8866084B2 (en) 2012-09-06 2014-10-21 Siemens Energy, Inc. Infrared non-destructive evaluation method and apparatus
EP2743688B1 (en) * 2012-12-17 2017-05-03 Thermosensorik Gmbh Method and system for the examination of a sample by means of thermography
US9964404B2 (en) * 2013-03-01 2018-05-08 United Technologies Corporation Flash thermography double wall thickness measurement
US9395337B2 (en) 2013-03-15 2016-07-19 Digital Wind Systems, Inc. Nondestructive acoustic doppler testing of wind turbine blades from the ground during operation
US9453500B2 (en) 2013-03-15 2016-09-27 Digital Wind Systems, Inc. Method and apparatus for remote feature measurement in distorted images
US9194843B2 (en) 2013-03-15 2015-11-24 Digital Wind Systems, Inc. Method and apparatus for monitoring wind turbine blades during operation
US9330449B2 (en) 2013-03-15 2016-05-03 Digital Wind Systems, Inc. System and method for ground based inspection of wind turbine blades
US8759770B1 (en) 2013-04-08 2014-06-24 General Electric Company System and method for qualifying usability risk associated with subsurface defects in a multilayer coating
FR3006447B1 (fr) * 2013-05-30 2015-05-29 Snecma Procede d'inspection par transmission d'ultrasons ameliore
EP2840387A1 (en) * 2013-08-23 2015-02-25 DCG Systems, Inc. Lock-in thermography method and system for hot spot localization
US9500611B2 (en) 2013-09-26 2016-11-22 General Electric Company Lamp assembly for a thermographic nondestructive evaluation system
JP6304880B2 (ja) 2014-06-17 2018-04-04 株式会社Ihi 非破壊検査装置
CN104457998B (zh) * 2014-12-30 2017-08-29 合肥金星机电科技发展有限公司 红外测温数据处理方法
US10242439B1 (en) 2016-08-17 2019-03-26 The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration Contrast based imaging and analysis computer-implemented method to analyze pulse thermography data for nondestructive evaluation
CN107192734A (zh) * 2017-01-22 2017-09-22 东南大学 一种利用瞬态平面热源法测试岩体热导率的传感器及其测试装置
US10677715B2 (en) * 2017-11-22 2020-06-09 The Boeing Company Thermography inspection for near-surface inconsistencies of composite structures
US10822997B2 (en) 2018-06-14 2020-11-03 General Electric Company Inspection tool and method
US11280751B2 (en) 2018-12-04 2022-03-22 General Electric Company System and method for optimizing a manufacturing process based on an inspection of a component
US10670539B1 (en) 2018-12-11 2020-06-02 General Electric Company Coating quality inspection system and method
EP3751370B1 (en) 2019-06-14 2024-07-24 General Electric Company Additive manufacturing-coupled digital twin ecosystem based on multi-variant distribution model of performance
EP3751368B1 (en) 2019-06-14 2023-09-27 General Electric Company Additive manufacturing-coupled digital twin ecosystem based on a surrogate model of measurement
US11112349B2 (en) * 2019-07-16 2021-09-07 Saudi Arabian Oil Company Metal loss determinations based on thermography machine learning approach for insulated structures
KR102454418B1 (ko) 2020-09-11 2022-10-17 고려대학교 산학협력단 열화상카메라를 이용한 부재 에너지 소산측정시스템 및 소산측정방법
CN112710694B (zh) * 2020-12-18 2024-12-03 西北工业大学 应用压敏涂料与瞬态液晶耦合求解气膜冷却特性的方法
CN113740352B (zh) * 2021-09-08 2022-11-22 四川大学 一种航空发动机叶片裂纹与残余应力集成检测方法
CN113945188B (zh) * 2021-09-18 2023-08-08 番禺得意精密电子工业有限公司 分析连接器焊接面在回流焊过程中翘曲的方法及系统
US12031660B2 (en) 2022-01-31 2024-07-09 General Electric Company Motorized apparatus for pipe inspection and repair
CN115493542B (zh) * 2022-10-08 2025-05-27 天津大学 一种测量累积异质厚度的热学方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4792683A (en) * 1987-01-16 1988-12-20 Hughes Aircraft Company Thermal technique for simultaneous testing of circuit board solder joints
EP0304708A2 (en) * 1987-08-25 1989-03-01 Nkk Corporation Apparatus for detecting defective portion on inner surface of pipe
US5631465A (en) * 1996-02-29 1997-05-20 Shepard; Steven M. Method of interpreting thermographic data for non-destructive evaluation
US5711603A (en) * 1996-10-30 1998-01-27 United Technologies Corporation Nondestructive testing: transient depth thermography
WO1998005921A1 (de) * 1996-07-31 1998-02-12 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur wanddickenbestimmung an einer turbinenschaufel und vorrichtung zur durchführung des verfahrens
JPH10274675A (ja) * 1997-03-31 1998-10-13 Shimadzu Corp 放射線検出器

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3808439A (en) * 1972-04-24 1974-04-30 Us Army Laser illumination thermal imaging device for nondestructive testing
US4513384A (en) 1982-06-18 1985-04-23 Therma-Wave, Inc. Thin film thickness measurements and depth profiling utilizing a thermal wave detection system
US4854724A (en) 1984-07-09 1989-08-08 Lockheed Corporation Method of and apparatus for thermographic evaluation of spot welds
GB8431928D0 (en) 1984-12-18 1985-01-30 Stevenson G M Non-destructively testing heat shrinkable sleeves
JPS62172249A (ja) 1986-01-25 1987-07-29 Kajima Corp 煙突の劣化診断方法及び装置
JPS6457135A (en) 1987-08-28 1989-03-03 Nippon Kokan Kk Photographing method with infrared-ray camera
GB8813423D0 (en) 1988-06-07 1988-07-13 Atomic Energy Authority Uk Coating inspection
JPH02264832A (ja) * 1989-04-05 1990-10-29 Nippon Steel Corp 輻射加熱―放射測温方法及び装置
JPH0450734A (ja) * 1990-06-19 1992-02-19 Central Res Inst Of Electric Power Ind 温度測定を伴う物体表面の非接触加熱装置
US5032727A (en) 1990-09-14 1991-07-16 Digital Equipment Corporation Product defect detection using thermal ratio analysis
FR2682757A1 (fr) * 1991-10-21 1993-04-23 Inst Francais Du Petrole Dispositif et methode de controle non destructif et continu de l'epaisseur de profiles.
US5250809A (en) 1992-01-24 1993-10-05 Shuji Nakata Method and device for checking joint of electronic component
US5246291A (en) 1992-06-01 1993-09-21 Motorola, Inc. Bond inspection technique for a semiconductor chip
DE59305383D1 (de) * 1992-09-08 1997-03-20 Siemens Ag Messanordnung zur berührungslosen Bestimmung der Dicke und/oder thermischen Eigenschaften von Folien und dünnen Oberflächenschichten
US5292195A (en) 1992-09-09 1994-03-08 Martin Marietta Corporation Thermographic evaluation technique
US5376793A (en) 1993-09-15 1994-12-27 Stress Photonics, Inc. Forced-diffusion thermal imaging apparatus and method
JPH07181018A (ja) * 1993-12-22 1995-07-18 Kao Corp 接着剤塗布厚みの測定方法および測定装置
US5539656A (en) 1994-10-11 1996-07-23 United Technologies Corporation Crack monitoring apparatus
US5683181A (en) 1995-05-12 1997-11-04 Thermal Wave Imaging, Inc. Method and apparatus for enhancing thermal wave imaging of reflective low-emissivity solids
JPH09311109A (ja) * 1996-05-22 1997-12-02 Matsushita Electric Ind Co Ltd 光を使用した欠陥検査方法、およびその装置
WO1998005949A1 (de) 1996-07-31 1998-02-12 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren und vorrichtung zur delaminationsprüfung bei beschichtungen auf substraten, insbesondere bei vps-beschichtungen auf gasturbinenschaufeln

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4792683A (en) * 1987-01-16 1988-12-20 Hughes Aircraft Company Thermal technique for simultaneous testing of circuit board solder joints
EP0304708A2 (en) * 1987-08-25 1989-03-01 Nkk Corporation Apparatus for detecting defective portion on inner surface of pipe
US5631465A (en) * 1996-02-29 1997-05-20 Shepard; Steven M. Method of interpreting thermographic data for non-destructive evaluation
WO1998005921A1 (de) * 1996-07-31 1998-02-12 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur wanddickenbestimmung an einer turbinenschaufel und vorrichtung zur durchführung des verfahrens
US5711603A (en) * 1996-10-30 1998-01-27 United Technologies Corporation Nondestructive testing: transient depth thermography
JPH10274675A (ja) * 1997-03-31 1998-10-13 Shimadzu Corp 放射線検出器

Also Published As

Publication number Publication date
JP2003512596A (ja) 2003-04-02
KR100768626B1 (ko) 2007-10-18
EP1173724A1 (en) 2002-01-23
JP4683728B2 (ja) 2011-05-18
CZ20013674A3 (cs) 2002-04-17
ATE461422T1 (de) 2010-04-15
KR20020034990A (ko) 2002-05-09
DE60044024D1 (de) 2010-04-29
EP1173724B1 (en) 2010-03-17
WO2000063642A1 (en) 2000-10-26
US6394646B1 (en) 2002-05-28
TW486568B (en) 2002-05-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CZ302194B6 (cs) Zpusob infracervené tranzientní termografie pro urcování tlouštky predmetu a zarízení k jeho realizaci
JP4698907B2 (ja) 合成的熱基準による撮像方法
US8692887B2 (en) Thermal imaging method and apparatus for evaluating coatings
JP5178001B2 (ja) 絶縁塗膜の非破壊評価の装置
EP1203199B1 (en) Thermal resonance imaging method
CA2718762C (en) Characterization of flaws in composites identified by thermography
Gao et al. Emissivity correction using spectrum correlation of infrared and visible images
US7805251B2 (en) Two slope reference for synthetic thermal time of flight imaging
US7069169B2 (en) Method and apparatus for measuring heat flux distribution on object surface using temperature-sensitive paint
Griffith Infrared thermography systems
Hughett et al. Image processing software for real time quantitative infrared thermography

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A Patent lapsed due to non-payment of fee

Effective date: 20130413