CZ26127U1 - Systém pro detekci nepríznivých atmosférických podmínek pred letadlem - Google Patents

Systém pro detekci nepríznivých atmosférických podmínek pred letadlem Download PDF

Info

Publication number
CZ26127U1
CZ26127U1 CZ201227034U CZ201227034U CZ26127U1 CZ 26127 U1 CZ26127 U1 CZ 26127U1 CZ 201227034 U CZ201227034 U CZ 201227034U CZ 201227034 U CZ201227034 U CZ 201227034U CZ 26127 U1 CZ26127 U1 CZ 26127U1
Authority
CZ
Czechia
Prior art keywords
aircraft
infrared
atmospheric conditions
fly ash
cameras
Prior art date
Application number
CZ201227034U
Other languages
English (en)
Inventor
Jose Prata@Alfredo
Bernardo@Cirilo
Original Assignee
Norsk Institutt For Luftforskning
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Norsk Institutt For Luftforskning filed Critical Norsk Institutt For Luftforskning
Publication of CZ26127U1 publication Critical patent/CZ26127U1/cs

Links

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B64AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
    • B64DEQUIPMENT FOR FITTING IN OR TO AIRCRAFT; FLIGHT SUITS; PARACHUTES; ARRANGEMENT OR MOUNTING OF POWER PLANTS OR PROPULSION TRANSMISSIONS IN AIRCRAFT
    • B64D45/00Aircraft indicators or protectors not otherwise provided for
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S19/00Satellite radio beacon positioning systems; Determining position, velocity or attitude using signals transmitted by such systems
    • G01S19/38Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system
    • G01S19/39Determining a navigation solution using signals transmitted by a satellite radio beacon positioning system the satellite radio beacon positioning system transmitting time-stamped messages, e.g. GPS [Global Positioning System], GLONASS [Global Orbiting Navigation Satellite System] or GALILEO
    • G01S19/53Determining attitude
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S3/00Direction-finders for determining the direction from which infrasonic, sonic, ultrasonic, or electromagnetic waves, or particle emission, not having a directional significance, are being received
    • G01S3/78Direction-finders for determining the direction from which infrasonic, sonic, ultrasonic, or electromagnetic waves, or particle emission, not having a directional significance, are being received using electromagnetic waves other than radio waves
    • G01S3/781Details
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01WMETEOROLOGY
    • G01W1/00Meteorology
    • G01W1/08Adaptations of balloons, missiles, or aircraft for meteorological purposes; Radiosondes
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/18Status alarms
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/20Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof for generating image signals from infrared radiation only
    • H04N23/23Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof for generating image signals from infrared radiation only from thermal infrared radiation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/90Arrangement of cameras or camera modules, e.g. multiple cameras in TV studios or sports stadiums

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Toxicology (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Atmospheric Sciences (AREA)
  • Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
  • Ecology (AREA)
  • Environmental Sciences (AREA)
  • Radiation Pyrometers (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Closed-Circuit Television Systems (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Description

Předkládané technické řešení se týká systému pro detekci nepříznivých atmosférických podmínek před letadlem. Systém má množství infračervených kamer, které mohou detekovat například oxid siřičitý a částice, jako je vulkanický (sopečný) popílek, větrem nesený prach a ledové částice. Rovněž zahrnuje počítač, který zpracovává obrazy, displej pro znázornění posádce letadle nepříznivé podmínky.
Dosavadní stav techniky
Existuje množství nepříznivých atmosférických podmínek, které je žádoucí detekovat. Tyto zahrnují vulkanický popílek, toxické plyny, jako plynný oxid siřičitý, větrem hnaný prach a částice ledu.
Vulkanické či sopečné mraky (oblaka) obsahují křemičitanový popílek a plyny, které jsou nebezpečné pro letectví. Několik setkání mezi proudovým letadlem a vulkanickým popílkem mělo za následek značné poškození v důsledku průniku popílku do horkých částí motoru, načež následovalo roztavení a vtavení na listy turbíny. Popílek může rovněž zablokovat pitotovy statické trubice a ovlivňovat citlivé letecké přístroje a rovněž obrušovat náběžné hrany částí konstrukce rámu letadla (draku). Vulkanické plyny, v principu SO2, jsou méně nebezpečné pro letadlo, ale detekce SO2 může být využita jako indikátor vulkanického popílku, protože tyto substance jsou často obsažené spolu a jsou přenášeny společně atmosférickými větry. Dalším důležitým plynem ve vulkanických mracích je vodní pára (plynná H2O). Vodní pára se vyskytuje ve značných množstvích ve vulkanických mracích buď v důsledku strhávání z okolního vzduchu, nebo z vody z vulkanického zdroje (například mořská voda je běžný zdroj pro vulkány (sopky) na ostrovech nebo v pobřežních oblastech). Jakmile je v atmosféře, vodní pára může kondenzovat na popílkových jádrech, přičemž se rychle vytváří led s mnohem menším poloměrem, než led v běžných meteorologických mracích. Tyto hojné, ledové částice malých rozměrů jsou nebezpečné pro letadlo, protože rychlé tání ledu při kontaktu s horkými motory uvolňuje popílková jádra, která se potom přitavují na listech turbíny, což ovlivňuje výkon motoru a potenciálně způsobuje zastavení motoru.
Poškození letadla může mít následky vyčíslené v milionech dolarů. Nejzávažnější střety letadla s popílkovými mraky byly v cestovních letových hladinách (nadmořských výškách), ale existuje rovněž nebezpečí pro letadla na letištích zasažených vulkanickým popílkem. Tato letiště jsou obvykle blízko aktivního vulkánu, ale mohou být rovněž v určité vzdálenosti od zdroje erupce vzhledem k atmosférickému přenosu, který donese popílek do dané oblasti.
Náklady na nebezpečí popílku pro letový provoz nejsou známé, ale musí být značné, pokud tyto náklady zahrnují ty, které jsou způsobeny zpožděními při přistáních a odletech a rovněž náklady na přesměrování, hrazenými operátory letových linek. Nedávná (14. dubna, 2010) erupce sopky Eyjafjallajoekull na Islandu má odhadnuté náklady pro letecký průmysl přibližně US $ 2 mld. V současnosti neexistují regulační požadavky na letištní operátory pro vydávání výstrah na nebezpečí popílku. Výstrahy jsou vydávány na základě informací od vulkanických observatoří, meteorologických poraden a v některých případech z radarových sledování sloupců erupce. Radarové informace jsou obecně spolehlivé pouze při začátku erupce, když popílkový mrak je hustý, a obvykle jsou tyto informace dostupné pouze na letištích v těsné blízkosti vybuchujícího vulkánu. Pro letiště vzdálená od zdroje popílku je dostupných málo přímých pozorování. Některá pozorování přicházejí ze satelitních systémů a další zdroje informací přicházejí z předpovědí trajektorií na základě údajů o větru a informací o výšce mraků. Mnoho z těchto informací je sporadických a nevčasných a existuje potřeba lepších detekčních systémů.
Další nepříznivé atmosférické podmínky zahrnují toxické plyny emitované vulkány a průmyslovými závody (továrnami). Obzvláštní důležitost a hojný výskyt má plynný oxid siřičitý (SO2).
-1 CZ 26127 U1
S02 mraky z vulkánů budou reagovat s vodní párou v atmosféře pro vytváření kyseliny sírové, která může poškodit letadlo. Mělo by být zřejmé, že oxid siřičitý se může vyskytovat v oblastech oddělených od vulkanického popílku. Letadlo může prolétat skrz oxid siřičitý bez průchodu skrz popílek. Ošetření motoru po setkání v případě setkání se s oxidem siřičitým bude odlišné a pod5 statně levnější než ekvivalentní ošetření požadované pro motor při setkání se s popílkem. Příslušně by bylo žádoucí mít možnost výstrahy pro letadlo před SO2 mraky.
Popílek a další částice mohou za správných podmínek iniciovat tvorbu ledových částic, když voda mrzne kolem těchto jader. Podle toho tedy větrem hnaný prach a ledové částice mohou být podstatným nebezpečím pro letadla, vozidla a podobně.
Proudové letadlo v cestovních letových hladinách či nadmořských výškách (nad 15 000 stop) se pohybuje rychle (>500 km za hodinu) a v současnosti nemá prostředky pro detekci nebezpečí vulkanických mraků před sebou. Vzhledem k vysoké rychlosti musí být detekční metoda schopná shromažďovat informace rychle a zajišťovat automatizovanou výstrahu a algoritmus identifikace druhu, schopný rozlišovat vulkanické částice od jiných substancí v atmosféře (například běžné 15 meteorologické mraky z vody a ledu).
WO 2005031321 AI, WO 2005068977 AI a WO 2005031323 AI popisují postupy a zařízení pro monitorování oxidu siřičitého, vulkanického popílku a větrem hnaného prachu s využitím alespoň dvou délek infračerveného záření odpovídajícího nepříznivým atmosférickým podmínkám.
US 3931462 popisuje použití UV video systému pro měření SO2 v kouři z komína.
US 4965572 popisuje postupy a zařízení pro vzdálenou detekci turbulencí typu střihem větru v nízkých úrovních, jako například prostřednictvím infračerveného snímače či detektoru teploty.
US 5140416 popisuje systém a způsob pro spojování nebo slučování (prolínání) video obrazů z množství zdrojů tak, že výsledný obraz má zlepšený informační obsah. Snímače jsou odpovědné 25 za různé typy spektrálního obsahu ve snímané scéně, jako jsou krátké a dlouhé infračervené vlnové délky.
US 5654700 a US 5602543 popisují systém pro detekci nepříznivých atmosférických podmínek pro letedlo, který monitoruje podmínky před letadlem s využitím infračervených detektorů, zobrazuje polohu, upozorňuje a přesměrovává letadlo.
Podstata technického řešení
Podle prvního aspektu předkládané technické řešení navrhuje systém pro detekci nepříznivých atmosférických podmínek před letadlem, zahrnující množství infračervených kamer namontovaných na letadlu, přičemž: infračervené kamery jsou nastaveny pro prostorovou detekci infračerveného záření v různých pásmech infračerveného světla, každá kamera je spojena s počítačem 35 pro zpracování obrazu, který zpracovává a kombinuje obrazy a generuje video zobrazovací signály pro vytvoření video zobrazení, které indikuje polohu nepříznivých atmosférických podmínek vzhledem k letadlu; každá kamera je vytvořena s příslušným filtrem nastaveným pro filtrování infračerveného světla s šířkou pásma, odpovídající vlastnostem infračervené šířky pásma nepříznivé atmosférické podmínky ze souboru nepříznivých atmosférických podmínek; počítač 40 pro zpracování obrazu je upraven pro identifikování nepříznivých atmosférických podmínek, přičemž uvedené identifikování je založeno na prahových podmínkách a využívá infračervené záření, údaje z vyhledávací tabulky a naměřené parametry, včetně informací o poloze a/nebo nadmořské výšce letadla; a počítač pro zpracování obrazu je dále upraven pro zobrazování identifikovaných nepříznivých atmosférických podmínek jako prostorového obrazu na displeji.
Předkládané technické řešení je výhodné v tom, že navrhuje zařízení vhodné pro letadlo, které detekuje nepříznivé atmosférické podmínky, zejména způsobené vulkány, a vizualizuje je pro posádku letadla. Technické řešení je zejména užitečné pro detekci vulkanických mraků. Například může předkládané technické řešení umožnit rychlou detekci vulkanických substancí před
-2CZ 26127 U1 proudovým letadlem v cestovních letových hladinách či nadmořských výškách a současnou detekci a rozlišení vulkanického popílku, plynného SO2 a ledem potažených popílkových částic. Výhodně technické řešení navrhuje algoritmy a procesy pro konverzi hrubých dat kamer na identifikování popílku, plynného SO2 a ledem potaženého popílku.
Systém výhodně monitoruje zorné pole letadla.
Kamery podle předkládaného technického řešení mohou být nechlazené propojené kamery s mikrobolometry.
V jednom provedení systému jsou ve vyhledávací tabulce uvažovány úhel stoupání a teplota okolí.
Nepříznivé atmosférické podmínky výhodně zahrnují vulkanický popílek, ledem potažený popílek, vodní páru a oxid siřičitý. Naměřené parametry mohou zahrnovat úhel stoupání a teplotu okolí.
Výhodně jsou prahové podmínky předem vypočítané s využitím modelu radiačního přenosu atmosféry.
Výhodně počítač pro zpracování obrazu je uspořádán pro stanovení k jasu přiřazených teplot z detekovaného infračerveného záření a uvedené identifikování zahrnuje stanovení, zda hodnoty týkající se k jasu přiřazených teplot splňují prahové podmínky.
Systém může rovněž zahrnovat jednu nebo více vnějších začeměných závěrek, vůči kterým jsou zobrazovací kamery předem kalibrovány pro vytvoření kalibračních hodnot za letu.
Zvláště výhodně systém navrhuje statistickou výstrahu založenou na analýze obrazů stanovených pro ukázání nepříznivé podmínky z popílku, oxidu siřičitého nebo ledem potaženého popílku. Tato statistická výstraha využívá prostorové a dočasné informace a může být vyladěna podle letových testů pro omezení falešných výstrah a pro zajištění robustnosti.
Pro tato provedení může být k dispozici počítačový program stažitelný do vnitřní paměti základní 25 jednotky v systému na bázi počítače, který zahrnuje části softwarového kódu pro provádění uvedených kroků.
Pro tato provedení může být k dispozici počítačový programový produkt uložený na počítačově (strojově) čitelném médiu, který zahrnuje čitelný program pro řízení základní jednotky v systému na bázi počítače pro ovládání procesu provádění podle uvedených kroků.
Výhodně je systém uspořádán pro detekci alespoň tří vulkanických substancí (popílek, SO2 a popílek potahující ledové částice) ve vzduchu před letadlem prostřednictvím vzdáleného postupu a navíc pro umožnění rozlišení těchto substancí od jiných meteorologických mraků z vodních kapiček a ledu.
Předkládané technické řešení rovněž obecněji navrhuje systém pro detekci nepříznivých atmosfé35 rických podmínek před letadlem, zahrnující množství infračervených kamer namontovaných na letadlu, přičemž: infračervené kamery jsou nastaveny pro prostorovou detekci infračerveného záření v různých pásmech infračerveného světla; každá kamera je spojena s počítačem pro zpracování obrazu, který zpracovává a kombinuje obrazy, přičemž každá kamera je vytvořena s příslušným filtrem nastaveným pro filtrování infračerveného světla s šířkou pásma, odpovídající 40 vlastnostem infračervené šířka pásma nepříznivé atmosférické podmínky ze souboru nepříznivých atmosférických podmínek; a počítač pro zpracování obrazuje upraven pro identifikování a zobrazování nepříznivých atmosférických podmínek, přičemž uvedené identifikování je založeno na prahových podmínkách a využívá detekované infračervené záření a naměřené parametry, včetně informací o poloze a/nebo nadmořské výšce letadla.
Podle dalšího aspektu předkládané technické řešení navrhuje způsob pro detekci nepříznivých atmosférických podmínek před letadlem a zobrazování uvedených nepříznivých atmosférických podmínek, zahrnující prostorové detekování infračerveného záření v různých pásmech infračerveného světla s využitím množství infračervených kamer; a pro každou kameru: i) filtrování
-3CZ 26127 U1 infračerveného záření s filtrem nastaveným pro filtrování infračerveného světla s šířkou pásma, odpovídající vlastnostem infračervené šířky pásma nepříznivé atmosférické podmínky ze souboru nepříznivých atmosférických podmínek; ii) identifikování pravděpodobných výskytů nepříznivých atmosférických podmínek na základě prahových podmínek a s využitím detekovaného infračerveného záření, dat z vyhledávací tabulky a naměřených parametrů, včetně informací o poloze a/nebo nadmořské výšce letadla; a iii) zpracování identifikovaných pravděpodobných výskytů nepříznivých atmosférických podmínek pro vytvoření prostorového obrazu.
V jednom provedení způsob dále zahrnuje krok iv) kombinování obrazu s obrazy z jiných kamer a informacemi o letové dráze letadla.
Nepříznivé atmosférické podmínky výhodně zahrnují vulkanický popílek, ledem potažený popílek, vodní páru a oxid siřičitý. Naměřené parametry mohou zahrnovat úhel stoupání a teplotu okolí.
V dalším aspektu předkládané technické řešení navrhuje systém pro detekci vulkanických mraků před letadlem, který zahrnuje jednu nebo více infračervených kamer namontovaných na letadlu, přičemž tyto infračervené kamery jsou nastaveny pro prostorovou detekci infračerveného záření v různých pásmech infračerveného světla, každá kamera je spojena s počítačem pro zpracování obrazu, který zpracovává a kombinuje obrazy, kombinuje je s informacemi o letové dráze z letadla a generuje video zobrazovací signály pro vytvoření video zobrazení, které indikuje polohu nepříznivých podmínek vzhledem k letadlu; vyznačující se tím, že každá z kamer je vytvořena s příslušným filtrem nastaveným pro filtrování infračerveného světla s šířkou pásma, odpovídající vlastnostem infračervené šířky pásma jednoho z vulkanických druhů v souboru vulkanických druhů, a tím, že počítač pro zpracování obrazu je upraven pro identifikování a zobrazení druhů jako prostorového obrazu na displeji prostřednictvím prahových vyhledávacích tabulek pro příslušné druhy, mapujících prahové hodnoty pro infračervené záření, nad kterými tyto druhy pravděpodobně nastanou, s naměřenými parametry.
V ještě dalším aspektu předkládané technické řešení navrhuje způsob pro detekci vulkanického mraku před letadlem a zobrazení uvedeného mraku, který zahrnuje zpracování informací z jedné nebo více infračervených kamer prostorově detekujících infračervené záření v různých pásmech infračerveného světla, kombinování těchto informací s informacemi o letové dráze z letadla, vyznačující se tím, že pro každou kameru v krocích: i) filtrování infračerveného záření s filtrem nastaveným pro filtrování infračerveného světla s šířkou pásma, odpovídající vlastnostem infračervené šířky pásma jednoho z vulkanických druhů ze souboru vulkanických druhů; ii) identifikování pravděpodobných výskytů druhů prostřednictvím vyhledávání hodnot detekovaného infračerveného záření ve vyhledávací tabulce prahových hodnot, mapující prahové hodnoty pro infračervené zařízení, nad kterými tyto druhy pravděpodobně nastanou, s měřenými parametry; iii) zpracování identifikovaných pravděpodobných výskytů pro vytvoření prostorového obrazu.
Výhodná provedení předkládaného technického řešení budou nyní popsána pouze prostřednictvím příkladu a ve spojení s odkazy na připojené výkresy.
Přehled obrázků na výkresech
Obrázek 1 je schematická ilustrace jedné kamery s filtrem, čočkou (objektivem), závěrkou a ochranným okénkem;
Obrázek 2 je příklad uspořádání pro systém s množstvím kamer;
Obrázek 3 znázorňuje popílkový mrak na displeji;
Obrázek 4 znázorňuje graf výpočtu radiačního přenosu pro horizontální dráhu v čisté atmosféře pro tři různé letové hladiny (nadmořské výšky); a
Obrázek 5 znázorňuje graf čárové intenzity pro dvě pásma SO2 na 8,6 pm a 7,3 pm. Znázorněny jsou rovněž funkce odezev pro filtry systému.
-4CZ 26127 U1 j
j Příklady provedení
Základní princip detekce vulkanických substancí před letadlem spoléhá na využití filtrovaného ; infračerveného záření v oblasti 6 až 13 pm. Uvnitř této oblasti jsou volena úzká (0,5 až 1 pm) pásma pro detekci popílku, vodní páry, plynného SO2 a ledem potaženého popílku. Výhodným 5 způsobem detekce je použití rychle vzorkujících, zobrazovacích, nechlazených kamer se širokým zorným polem a s mikrobolometry.
Mikrobolometr je používán jako detektor v termovizních kamerách 8. Infračervené záření dopadá na materiál detektoru, ohřívá jej a tudíž mění jeho elektrický odpor. Tato změna odporu se měří a zpracovává na teploty, které mohou být využity pro vytvoření obrazu. Oproti jiným typům infrai 10 červeného detekčního vybavení mikrobolometry nevyžadují chlazení.
Obvykle tato kamera 8 může obsahovat 640x512 pixelů (obrazových bodů) x řádek, má teplotní ! rozdíl ekvivalentního šumu 50 mK (nebo lepší) při 300 K v oblasti 10 až 12 pm, a zajišťuje vzorkovací rychlost až 60 Hz. Předpokládá se pět propojených kamer pro současnou detekci popílku, plynného SO2, plynné H2O a ledem potaženého popílku. Každá kamera 8 má detektor, 15 který je citlivý na infračervené záření v oblasti 6 až 13 pm. Přes každou kameru jsou umístěny j úzkopásmové filtry pro omezení spektrálního obsahu záření pro účely identifikace druhů. Kamej ry sdílejí stejné zorné pole před letadlem, a tudíž v principu může být v reálném čase se vzorkoj vacími rychlostmi až 60 Hz získáváno množství současných úzkopásmových infračervených obrazů. Tyto souběžné obrazy mohou být rychle zpracovávány s využitím speciálních algoritmů j 20 pro identifikování každého z pěti cílových druhů, specifikovaných dříve.
í Jedno provedení systému má 5 propojených zobrazovacích kamer 8, ale tento počet by mohl být j větší nebo menší v závislosti na požadavcích uživatele. Obecný příklad kamery v systému je j znázorněn na obrázku 1. Infračervené záření z prostoru před letadlem vstupuje do filtru 1 každé ! kamery 8 a je zaostřeno prostřednictvím čočky či objektivu 2 kamery a dopadá na pole 3 detekj 25 toru. Závěrka 4 je použita pro kalibraci (viz níže). Signály jsou přenášeny přes standardní vysoj korychlostní komunikační protokol 5 do počítače pro další zpracování. Pro ochranu filtru a i čočky, když systém sleduje prostor před letadlem, je mezi závěrkou a filtrem uchyceno pro IR transparentní okénko 7 (například germaniové sklo). Závěrka je teplotně řízena 6 a začeměna na ΐ straně přivrácené k optice.
j
I 30 Příkladné uspořádání pro systém s množstvím kamer je znázorněno na obrázku 2 s pěti kamerami
8. Ochranná závěrka 4 může být mechanicky poháněna před pouzdrem 9 sestavy a vytahována, když je systém používán. Okénko 7 z germaniového skla poskytuje ochranu před nečistotami, když je systém v režimu sledování. Signálová linka 5 a výkonová či napájecí linka 10 jsou na zadní straně pouzdra 9 sestavy, které ukládá elektroniku, zachytávač rámečků (obrazů v klidu) a í 35 počítačový hardware. Je znázorněno pět kamer, ale uspořádání by mohlo sestávat z více nebo z méně kamer v závislosti na počtu nebezpečí, která mají být identifikována. Například by systém se dvěma kamerami umožnil identifikaci vulkanického popílku a ledem potaženého popílku.
j i Kamery 8 jsou předem kalibrovány před instalací na letadlo, takže kamery 8 zaznamenávají ! stejný digitální signál, když jsou vystaveny stejnému množství infračerveného záření. To může j 40 být dosaženo prostřednictvím nasměrování každé kamery bez jejího filtru 1 na známý zdroj in] fračerveného záření (známé konstantní teploty) a zaznamenání digitálního signálu z každého j pixelu každé kamery. Může být stanovena vyhledávací tabulka prostřednictvím měnění zdroje teploty přes rozsah 210 až 300 K, v krocích po 10 K (například) pro každou kameru, což posky,i tuje tabulku s 640x512x10x2 hodnotami, za předpokladu lineární kalibrace. Tento proces může j 45 být opakován pro každý použitý úzkopásmový filtr 1. Jakmile jsou na palubě letadla, mohou být j prováděny občasné opětovné kalibrace prostřednictvím umístění zahřáté a začeměné závěrky 4 j před filtr 1 a zaznamenání digitálních hodnot odpovídajících známé (řízené) teplotě závěrky 4.
ΐ Závěrka 4 rovněž slouží pro duální účel zajištění ochrany před nečistotami a prachem přiváděi ným do kamery 8 během vzletu a při přistávání, když je systém podle předkládaného technického řešení deaktivován. Mělo by být zcela zřejmé, že případně by mohla být použita druhá závěrka 4
-5CZ 26127 U1 pro zajištění druhého kalibračního bodu v lineární kalibrační rovnici. Použití druhé závěrky 4 je jednoduše věcí praktického pohodlí a nemění hlavní pracovní princip technického řešení.
Systém je aktivován, jakmile letadlo dosáhlo cestovní letové hladiny či nadmořské výšky a kdykoliv je detekováno letové (ve vzduchu) nebezpečí a letadlo provádí úhybné manévry prostřednictvím měnění směru, letové hladiny a kurzu. V deaktivovaném režimu je závěrka 4 uzavřena. Před aktivováním se provede předběžný kalibrační systém pro systém (všech pět kamer). Závěrka 4 je otevřena a systém začíná shromažďovat obrazy. Komerční kamery 8 mohou vzorkovat s rychlostí až 60 Hz a to je výhodná vzorkovací rychlost (nebo vyšší). Ovšem pro některé kamery 8 platí určitá exportní omezení a to znamená, že mohou platit nižší vzorkovací rychlosti. V diskuzi, která následuje, předpokládáme vzorkovací rychlost 8 Hz, protože při této frekvenci neexistují žádná exportní omezení. Základní princip je beze změny při použití vyšší vzorkovací frekvence.
Každá kamera 8 poskytuje 8 obrazů o velikosti N pixelů krát M řádek každou sekundu. Vyhledávací tabulka je použita společně s palubními kalibračními údaji pro konverzi digitálních signálů na k jasu příslušející teplotu (BTy!k), kde k reprezentuje číslo kamery a k = 1, 2, 3, 4 nebo 5 v aktuálním systému, a i a j jsou čísla pixelu respektive řádky. Jasu odpovídající teplota je stanovena z:
kde:
Rij,k je jas záření na pixelu i, řádce j a filtru k, vk je centrální vlnočet pro filtr k kamery,
BTij k je jasu odpovídající teplota, ci a C2 jsou Einsteinovy konstanty záření.
Jas záření Ry,k je stanoven z procedur předběžné a následné kalibrace a předpokládá se, že bude lineární funkcí hodnot digitálního signálu. Obrazy kamer mohou být zprůměrovány za účelem omezení šumu a zlepšení poměru signálu k šumu systému.
Pouze pro účely ilustrace se budeme soustředit na jeden obrazový pixel a budeme předpokládat, že všechny ostatní pixely mohou být ošetřeny stejným způsobem, s upozorněním, že kalibrační vyhledávací tabulka je odlišná pro každý pixel. Potom data pro jeden pixel sestávají z měření: BT1, BT2, BT3, BT4 a BT5, kde toto reprezentuje k jasu přiřazené teploty od každé z pěti kamer (například BT1 je k jasu přiřazená teplota pro tento pixel v kameře 1, která má filtr 1).
Systém podle předkládaného technického řešení je propojen do datového toku přístrojů letadla, takže se vzorkovací rychlostí alespoň 1 s a výhodně rychleji jsou dostupné GPS souřadnice, nadmořská výška (z), zeměpisná délka (1), zeměpisná šířka (q), kurz (h), směr (d), snos (r), bočení (y), stoupání (x), čas (t), rychlost vůči zemi (v), rychlost větru (w) a teplota okolí (Ta).
-6CZ 26127 Ul
V jednom provedení systém využívá filtry 1 s následujícími centrálními vlnočty (v cm’1):
Tabulka 1: Specifikace filtrů pro j edno provedení předkládaného technického řešení
Filtr Centrální vlnočet (cm1) Šířka pásma (cm’1) NEDT (mK) Účel
1 1410 100 200 h2o
2 1363 100 200 so2
3 1155 100 200 SO2/popílek
4 929 60 100 Popílek/led
5 830 60 100 Popílek/led
Algoritmus detekce popílku
Pixel je deklarován jako popílek (ovlivněný popílkem), pokud jsou v každém případě splněny 5 následující podmínky:
DT1 Ash = (BT4 - BT5) / Ta > TIAsh (Ta, r, y, x) / Ta (1)
DT2Ash = (BT3 - BT5) / Ta > TZ^ (Ta, r, y, x) / Ta (2)
Kde TlAsh a T2Ash jsou teplotní rozdíly stanovené z předem vypočítaných výpočtů radiačního přenosu pro soubor parametrů, včetně teploty okolí (Ta) a skutečných hodnot snosu, stoupání a to bočení letadla. Je dobré si povšimnout, že DTlAsh a DT2Ash jsou bezrozměrné veličiny a jsou striktně indexové.
Výstraha je vydána, když pro předem definovanou část celkového obrazu nastane 8 po sobě následujících výskytů podmínky (1) a (2). Je použita hodnota 5 % z celkového počtu pixelů v rozdílovém obrazu, to ale může být vyladěno podle potřeby - nižší hodnoty se nastaví, pokud letadlo 15 operuje v letovém prostoru s deklarovaným nebo pravděpodobným ovlivněním vulkanickým popílkem; vyšší hodnota se nastaví v neovlivněných oblastech.
Algoritmus detekce H2O
Pixel je deklarován jako ovlivněný vodní párou, pokud jsou v každém případě splněny následující podmínky:
DTWV = BT1 - Ta > Twv (Ta, r, y, x) (3)
Kde Τ„ν je teplotní rozdíl stanovený z předem vypočítaných výpočtů radiačního přenosu pro soubor parametrů, včetně teploty okolí (Ta) a skutečných hodnot snosu, stoupání a bočení letadla.
Není vydávána žádná výstraha, ale Twv je použit s algoritmem pro detekci ledu, pokud je tato 25 výstraha vydána.
Algoritmus detekce ledem potaženého popílku (ICA)
Pixel je deklarován jako ICA (ovlivněný ICA), pokud jsou v každém případě splněny následující podmínky:
DTica = (BT4 - BT5) / Ta < TICA (Ta, r, y, x) / Ta (4)
Kde TiCA je teplotní rozdíl stanovený z předem vypočítaných výpočtů radiačního přenosu pro soubor parametrů, včetně teploty okolí (Ta) a skutečných hodnot snosu, stoupání a bočení letadla.
Výstraha je vydána, když pro předem definovanou část celkového obrazu nastane 8 po sobě následujících výskytů podmínky (4). Je použita hodnota 5 % z celkového počtu pixelů v rozdílo
-7CZ 26127 U1 vém obrazu, to ale může být vyladěno podle potřeby - nižší hodnoty se nastaví, pokud letadlo operuje v letovém prostoru s deklarovaným nebo pravděpodobným ovlivněním vulkanickým popílkem; vyšší hodnota se nastaví v neovlivněných oblastech. Když je tato výstraha vydána, je ověřena podmínka (3), a pokud je tato podmínka splněna, pixel je potvrzen jako ICA. Použití podmínky pro vodní páru je zcela nové a omezuje výskyt falešných výstrah pro detekování nebezpečných ledem potažených popílkových částic malých rozměrů.
Algoritmus detekce SO2
Pixel je deklarován jako SO2 (ovlivněný SO2), pokud jsou v každém případě splněny následující podmínky:
DT1So2 = (BT1 - BT2) / Ta > T1SO2 (Ta, r, y, x) / Ta
DT2SO2 = (BT3-BT5) /Ta > T2SO2 (Ta, r, y, x) / Ta (5) (6)
Kde T1SO2 a T2So2 jsou teploty stanovené z předem vypočítaných výpočtů radiačního přenosu pro soubor parametrů, včetně teploty okolí (Ta) a skutečných hodnot snosu, stoupání a bočení letadla.
Výstraha je vydána, když pro předem definovanou část celkového obrazu nastane 8 po sobě následujících výskytů podmínky (5) a (6). Je použita hodnota 5 % z celkového počtu pixelů v rozdílovém obrazu, to ale může být vyladěno podle potřeby - nižší hodnoty se nastaví, pokud letadlo operuje v letovém prostoru s deklarovaným nebo pravděpodobným ovlivněním vulkanickým popílkem; vyšší hodnota se nastaví v neovlivněných oblastech.
Příklad zobrazení ukazovaného posádce pro detekci popílkového mraku je ilustrován na obrázku
3. Toto zobrazení je založeno na popílkovém mraku složeného z křemičitého materiálu a ukazuje DTlAsh signál pro 6 rámečků oddělných konstantním krátkým časovým rozdílem ze dvou kamer zobrazujících prostor před letadlem. Nej vyšší koncentrace popílku jsou indikovány červeně (nebo tmavě na obrázku 3, který je černobílý); obloha na pozadí je znázorněna jako světle nachová (nebo světle šedá na obrázku 3). Jak se letadlo blíží k nebezpečí, pilot může měnit kurz letadla, aby se mu vyhnul.
Důležitou součástí tohoto technického řešení je použití předem vypočítaných prahových hodnot z detailního modelu radiačního přenosu atmosféry s a bez vulkanického mraku a s využitím geometrických hledisek vhodných pro sledování v infračervené oblasti (6 až 13 μ) z letadla. Obrázek 4 znázorňuje simulaci horizontální dráhy jasu záření v čisté atmosféře od 700 až 1600 cm'1 ve třech různých letových hladinách či nadmořských výškách. V 9,5 km se atmosféra jeví velmi studená - ekvivalentní teplota černého tělesa horizontální dráhy je přibližně 227 K. Jakýkoliv vulkanický mrak umístěný mezi letadlem a studeným pozadím změní jas záření přijímaného systémem známým způsobem. Spektrální obsah záření obsahuje známky popílku. SO2, H2O a ledem potažených popílkových částic. Tyto známky mohou být také simulovány prostřednictvím modelu radiačního přenosu a výsledky mohou být uloženy ve velké vyhledávací tabulce. Je dobré si povšimnout, že křivky jasu záření se mění s nadmořskou výškou a tudíž s teplotou okolí - teplota okolí je stanovena prostřednictvím přístrojů na palubě letadla a je využita detekčním algoritmem. Stejně tak by mohla být použita výška (letová hladina či nadmořská výška) namísto teploty, ale teplota j e robustněj ší veličinou.
Popílkový signál v tomto spektru je charakterizován vyššími, jasu odpovídajícími teplotami ve filtru 4 (BT4) než ve filtru 5 (BT5) při sledování studeného pozadí. Prahové hodnoty jsou určeny prostřednictvím použití dat indexu odrazivosti pro křemičitany a rozptylové výpočty jsou založeny na naměřeném rozložení velikosti částic pro částice s poloměrem v rozsahu 1 až 20 pm, podle dosavadního stavu techniky. Obecně by přístroje sledovaly v horizontálním směru nebo mírně nahoru (letadlo má obvykle 3° úhel stoupání směrem nahoru). Letadlo ale může mít stoupání ve směru dolů, přičemž v tomto případě by se teplota pozadí mohla měnit od studeného pozadí po teplé pozadí. V tomto případě je známka popílku identifikována prostřednictvím
-8CZ 26127 U1
BT4<BT5. Vyhledávací tabulka je konstruována takovým způsobem, že jsou uvažovány úhel stoupání a teplota okolí. Navíc jsou kompenzovány snos a úhel bočení, ačkoliv ty mají pouze nepatrný vliv na detekční algoritmus. Speciální prahové hodnoty odolné vůči selhání jsou rovněž začleněny do detekčního algoritmu prostřednictvím využití filtru v blízkosti 8,6 pm, která má 5 citlivost na vulkanický popílek.
Činnost algoritmu pro ledem potažený popílek je podobná algoritmu pro popílek až na to, že vyhledávací tabulka prahových hodnot je nyní stanovena s využitím dat pro led (odrazové indexy a rozptylové údaje pro malé částice, poloměry < 30 pm). V případě malých ledových částic platí BT4<BT5 pro sledování do studeného pozadí (opak k popílku bez ledového potahu). Podmínky 10 pozadí jsou uvažovány podobným způsobem k tomu, co bylo využito pro detekci popílku.
Provádí se normalizace teplotních rozdílů pro zajištění určité robustnosti a pro vytvoření detekce nezávislé na teplotě okolního vzduchu.
Rovněž jsou používány vyhledávací tabulky pro SO2 a H2O. SO2 má velmi silnou absorpci v blízkosti 8,6 pm a 7,3 pm, jak ilustruje obrázek 5. Princip detekce SO2 byl již popsán dříve a je 15 založen na výpočtech radiačního přenosu za předpokladu čárových intenzit a přenosů použitelných pro případ atmosféry obsahující SO2. Za obvyklých podmínek má SO2 extrémně nízký výskyt (<10‘3 ppm) a tak je detekce SO2 využívající tyto absorpční znaky velmi efektivní v případě vulkanických mraků v prostoru před letadlem.

Claims (7)

  1. 20 1. Systém pro detekci nepříznivých atmosférických podmínek před letadlem, zahrnující množství infračervených kamer (8) namontovaných na letadlu, vyznačující se tím, že infračervené kamery (8) jsou nastaveny pro prostorovou detekci jasu infračerveného záření v různých pásmech infračerveného světla;
    každá kamera (8) je spojena s počítačem pro zpracování kombinování obrazů a pro generování
    25 video-signálů pro vytvoření video zobrazení pro indikaci polohy nepříznivých atmosférických podmínek vzhledem k letadlu;
    každá z kamer (8) je vytvořena s příslušným filtrem (1) nastaveným pro filtrování infračerveného světla s šířkou pásma, odpovídající vlastnostem infračervené šířky pásma nepříznivé atmosférické podmínky ze souboru nepříznivých atmosférických podmínek;
    30 počítač pro zpracování obrazu je upraven pro identifikování nepříznivých atmosférických podmínek, přičemž uvedené identifikování je založeno na prahových podmínkách a využívá detekovaný jas infračerveného záření, údaje z vyhledávací tabulky a naměřené parametry, včetně informací o poloze a/nebo nadmořské výšce letadla; a počítač pro zpracování obrazu je dále upraven pro zobrazování identifikovaných nepříznivých 35 atmosférických podmínek jako prostorového obrazu na displeji.
  2. 2. Systém podle nároku 1, vyznačující se tím, že soubor nepříznivých atmosférických podmínek zahrnuje vulkanický popílek, ledem potažený popílek, vodní páru a oxid siřičitý.
  3. 3. Systém podle nároku 2, vyznačující se tím, že tento systém je uspořádán pro snahu o identifikování jak ledem potaženého popílku, tak i vodní páry pro potvrzení identifiko-
    40 vání ledem potaženého popílku.
  4. 4. Systém podle nároku 1, 2 nebo 3, vyznačující se tím, že prahové podmínky jsou předem vypočítatelné s využitím modelu radiačního přenosu atmosféry.
    -9CZ 26127 Ul
  5. 5. Systém podle kteréhokoliv z předcházejících nároků, vyznačující se tím, že počítač pro zpracování obrazu je uspořádán pro stanovení k jasu přiřazených teplot z detekovaného jasu infračerveného záření a uvedené identifikování zahrnuje stanovení, zda hodnoty týkající se k jasu přiřazených teplot splňují prahové podmínky.
    5
  6. 6. Systém podle kteréhokoliv z předcházejících nároků, vyznačující se tím, že naměřené parametry zahrnují úhel stoupání a teplotu okolí.
  7. 7. Systém podle kteréhokoliv z předcházejících nároků, vyznačující se tím, že zahrnuje jednu nebo více vnějších začeměných závěrek (4), proti kterým jsou uvedené zobrazovací kamery (8) předem kalibrovány pro zajištění kalibračních hodnot za letu.
CZ201227034U 2010-04-29 2011-04-28 Systém pro detekci nepríznivých atmosférických podmínek pred letadlem CZ26127U1 (cs)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US32935310P 2010-04-29 2010-04-29
NO20100625 2010-04-29

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CZ26127U1 true CZ26127U1 (cs) 2013-11-25

Family

ID=44356186

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CZ201227034U CZ26127U1 (cs) 2010-04-29 2011-04-28 Systém pro detekci nepríznivých atmosférických podmínek pred letadlem

Country Status (15)

Country Link
US (3) US20130135470A1 (cs)
EP (1) EP2564215A1 (cs)
JP (1) JP2013525195A (cs)
KR (1) KR20130054285A (cs)
CN (1) CN103038646A (cs)
AT (1) AT13312U1 (cs)
BR (1) BR112012027541A2 (cs)
CZ (1) CZ26127U1 (cs)
DE (1) DE212011100091U1 (cs)
DK (1) DK201200191U3 (cs)
EC (1) ECSMU12012321U (cs)
FI (1) FI10023U1 (cs)
IE (1) IES20110213A2 (cs)
UA (1) UA83590U (cs)
WO (1) WO2011135060A1 (cs)

Families Citing this family (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011135060A1 (en) 2010-04-29 2011-11-03 Norsk Institutt For Luftforskning System and method for detecting adverse atmospheric conditions ahead of an aircraft
US8471730B2 (en) * 2010-09-16 2013-06-25 The Boeing Company Systems and methods for early detection of aircraft approach to volcanic plume
US8666570B1 (en) * 2010-11-19 2014-03-04 The Boeing Company Volcanic ash detection by optical backscatter using standard aircraft lights
US8461531B2 (en) * 2011-10-11 2013-06-11 The Boeing Company Detecting volcanic ash in jet engine exhaust
DE102012208366B4 (de) * 2012-05-18 2014-08-21 Esg Elektroniksystem- Und Logistik Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum Abgleich von Wärmebildkameras
US9503696B2 (en) * 2013-11-15 2016-11-22 The Boeing Company Visual detection of volcanic plumes
PL2930492T3 (pl) * 2014-04-11 2021-04-06 Bundesrepublik Deutschland, vertreten durch das BMVI, dieses vertreten durch den Deutschen Wetterdienst Przyrząd do pomiaru pary wodnej
US9483951B1 (en) 2014-06-17 2016-11-01 Rockwell Collins, Inc. Airborne system and method for detecting and avoiding atmospheric particulates
US9429680B2 (en) * 2014-08-07 2016-08-30 The Boeing Company Ice crystal icing engine event probability estimation apparatus, system, and method
FR3030041B1 (fr) * 2014-12-12 2017-12-22 Bertin Technologies Sa Dispositif de filtrage optique pour la detection de gaz
EP3248139A1 (en) * 2015-01-20 2017-11-29 BAE Systems PLC Cloud feature detection
EP3248138A1 (en) 2015-01-20 2017-11-29 BAE Systems PLC Detecting and ranging cloud features
IL237717A (en) * 2015-03-12 2017-04-30 Elbit Systems Ltd Identification, characterization and display of dangerous aerial phenomena
CN114838733A (zh) 2015-09-25 2022-08-02 苹果公司 非固态对象监测
EP3387397B1 (en) 2015-12-09 2023-11-29 Teledyne Flir, LLC Airborne inspection systems comprising infrared camera
CN105480424A (zh) * 2015-12-10 2016-04-13 天津艾思科尔科技有限公司 一种具有防坠落起火功能的无人飞行器
US10336465B2 (en) 2016-01-08 2019-07-02 The Regents Of The University Of Michigan Ice crystals and volcanic ash detection system
US10086956B2 (en) * 2016-01-27 2018-10-02 Amazon Technologies, Inc. Light adjustment control for cameras of an aerial vehicle
CN106706133B (zh) * 2016-12-31 2017-09-29 华中科技大学 一种点斑状目标姿态估计方法及系统
US20180194487A1 (en) * 2017-01-09 2018-07-12 General Electric Company Optical detector for encounter with debris suspension cloud
US10179655B2 (en) * 2017-04-28 2019-01-15 Honeywell International Inc. System for detecting the presence of emission vapors for aircraft using a composite visual image
US10621865B2 (en) 2018-03-29 2020-04-14 The Regents Of The University Of Michigan Road condition monitoring system
US10508952B1 (en) 2018-10-31 2019-12-17 The Regents Of The University Of Michigan Optimum spectral bands for active vision systems
US10845294B1 (en) 2019-07-03 2020-11-24 Raytheon Technologies Corporation Systems and methods for particulate ingestion sensing in gas turbine engines
US11492967B2 (en) 2019-07-03 2022-11-08 Raytheon Technologies Corporation Particulate ingestion sensor for gas turbine engines
CN111025427B (zh) * 2019-12-02 2021-07-16 成都信息工程大学 基于空间飞行物的气象数据实时获取系统
CN112484692B (zh) * 2020-11-05 2023-01-03 江西洪都航空工业集团有限责任公司 一种飞行器与云层相对高度视觉检测方法和装置
US11726035B2 (en) * 2020-12-11 2023-08-15 Raytheon Technologies Corporation Terahertz enhanced foreign object debris discrimination for optical particulate sensor
CN112858200A (zh) * 2021-01-13 2021-05-28 中国科学院合肥物质科学研究院 一种二氧化硫快速定量成像测量装置及方法
CN116359836B (zh) * 2023-05-31 2023-08-15 成都金支点科技有限公司 一种基于超分辨率测向的无人机目标跟踪方法和系统
US20250004164A1 (en) * 2023-06-30 2025-01-02 Ott Hydromet Corp. Meteorological event detection using gradient descent method

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3931462A (en) 1975-03-11 1976-01-06 The United States Of America As Represented By The United States National Aeronautics And Space Administration Office Of General Counsel-Code Gp Stack plume visualization system
US4363967A (en) * 1980-10-07 1982-12-14 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army Method and apparatus for far infrared detection
US4390785A (en) * 1980-12-29 1983-06-28 E. I. Du Pont De Nemours & Co. Method and apparatus for remotely detecting gases in the atmosphere
US4965572A (en) 1988-06-10 1990-10-23 Turbulence Prediction Systems Method for producing a warning of the existence of low-level wind shear and aircraftborne system for performing same
US4965573A (en) * 1988-10-03 1990-10-23 Delco Electronics Corporation Forward looking windshear detection system
GB8825977D0 (en) 1988-11-07 1988-12-14 Atomic Energy Authority Uk Eddy current testing system
WO1991015739A1 (en) * 1990-04-09 1991-10-17 Commonwealth Scientific And Industrial Research Organisation A detection system for use in an aircraft
US5140416A (en) 1990-09-18 1992-08-18 Texas Instruments Incorporated System and method for fusing video imagery from multiple sources in real time
JP3019010B2 (ja) * 1996-11-13 2000-03-13 日本電気株式会社 撮像装置
US6456226B1 (en) * 1998-07-06 2002-09-24 Honeywell International Inc. Nowcast of conviction-induced turbulence using information from airborne radar
US8135500B1 (en) * 2000-05-26 2012-03-13 Aerotech Research (Usa), Inc. Wake vortex detection and reporting system
US7471995B1 (en) * 2000-05-26 2008-12-30 Aerotech Research (Usa), Inc. Transmission, receipt, combination, sorting, and presentation of vehicle specific environmental conditions and hazards information
US6756592B1 (en) * 2000-12-12 2004-06-29 University Corporation For Atmospheric Research Apparatus for gas filter correlation radiometry and methods for 2-dimensional and 3-dimensional atmospheric sounding
JP2004341936A (ja) * 2003-05-16 2004-12-02 Fuji Heavy Ind Ltd 操縦支援画像表示システム
IL157344A0 (en) * 2003-08-11 2004-06-20 Opgal Ltd Internal temperature reference source and mtf inverse filter for radiometry
EP1673613A1 (en) 2003-09-29 2006-06-28 Commonwealth Scientific And Industrial Research Organisation An infrared detection apparatus
EP1706726A4 (en) 2004-01-16 2008-03-12 Commw Scient Ind Res Org Sulphur dioxide detection method
JP2008145133A (ja) * 2006-12-06 2008-06-26 Horiba Ltd 放射温度計
US8339583B2 (en) * 2009-07-17 2012-12-25 The Boeing Company Visual detection of clear air turbulence
WO2011135060A1 (en) 2010-04-29 2011-11-03 Norsk Institutt For Luftforskning System and method for detecting adverse atmospheric conditions ahead of an aircraft
US9916538B2 (en) * 2012-09-15 2018-03-13 Z Advanced Computing, Inc. Method and system for feature detection

Also Published As

Publication number Publication date
US20180332241A1 (en) 2018-11-15
JP2013525195A (ja) 2013-06-20
EP2564215A1 (en) 2013-03-06
ECSMU12012321U (cs) 2013-12-31
BR112012027541A2 (pt) 2016-08-02
DE212011100091U1 (de) 2013-02-22
UA83590U (uk) 2013-09-25
AT13312U1 (de) 2013-10-15
CN103038646A (zh) 2013-04-10
DK201200191U1 (da) 2013-01-11
WO2011135060A1 (en) 2011-11-03
IES20110213A2 (en) 2011-11-09
FI10023U1 (fi) 2013-03-21
KR20130054285A (ko) 2013-05-24
US10063794B2 (en) 2018-08-28
US10440291B2 (en) 2019-10-08
US20130135470A1 (en) 2013-05-30
DK201200191U3 (da) 2013-02-22
US20120191350A1 (en) 2012-07-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CZ26127U1 (cs) Systém pro detekci nepríznivých atmosférických podmínek pred letadlem
CA2079812C (en) A detection system for use in an aircraft
US10599938B2 (en) Detection, characterization and presentation of adverse airborne phenomena
EP3400461B1 (en) System and method for detecting radon activity and volcanic ash
AU2011100797A4 (en) System and method for detecting adverse atmospheric conditions ahead of an aircraft
WO2005031321A1 (en) Apparatus for remote monitoring of a field of view
AU2012359085B2 (en) System and method for detecting adverse atmospheric conditions ahead of an aircraft
IE20110213U1 (en) System and method for detecting adverse atmospheric conditions ahead of an aircraft
IES85926Y1 (en) System and method for detecting adverse atmospheric conditions ahead of an aircraft
AU654666B2 (en) A detection system for use in an aircraft
AU2004276376A1 (en) Apparatus for remote monitoring of a field of view
AU2004276374A1 (en) An infrared detection apparatus
HK1002938B (en) A detection system for use in an aircraft

Legal Events

Date Code Title Description
FG1K Utility model registered

Effective date: 20131125

ND1K First or second extension of term of utility model

Effective date: 20150403

ND1K First or second extension of term of utility model

Effective date: 20180427

MK1K Utility model expired

Effective date: 20210428