CS270003B1 - Způsob určování tkání a jejich případných změn - Google Patents

Způsob určování tkání a jejich případných změn Download PDF

Info

Publication number
CS270003B1
CS270003B1 CS878790A CS879087A CS270003B1 CS 270003 B1 CS270003 B1 CS 270003B1 CS 878790 A CS878790 A CS 878790A CS 879087 A CS879087 A CS 879087A CS 270003 B1 CS270003 B1 CS 270003B1
Authority
CS
Czechoslovakia
Prior art keywords
tissue
determining
possible changes
tissues
transmitted
Prior art date
Application number
CS878790A
Other languages
English (en)
Other versions
CS879087A1 (en
Inventor
Josef Rndr Csc Prokop
Ladislav Mudr Drsc Sprincl
Original Assignee
Josef Rndr Csc Prokop
Ladislav Mudr Drsc Sprincl
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Josef Rndr Csc Prokop, Ladislav Mudr Drsc Sprincl filed Critical Josef Rndr Csc Prokop
Priority to CS878790A priority Critical patent/CS270003B1/cs
Publication of CS879087A1 publication Critical patent/CS879087A1/cs
Publication of CS270003B1 publication Critical patent/CS270003B1/cs

Links

Landscapes

  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Abstract

Způsob určování tkání a jejich případných změn, např. pro stanovení kvality výrobků nebo indikaci původu tkáně, který spočívá v tom, že se zkoumaný transparentní vzorek tkáně prosvítí krátkovlnným zářením o vlnové délce 10 až 2 000 nm, záření prošlé vzorkem tkáně se soustředí do ohniska a vzniklá soustava elementárních bodů či plošek se snímá indikačním členem, např. fotografickým filmem, papírem nebo deskou, televizní kamerou nebo stínítkem pro vyhodnocení srovnávacími metodami.

Description

Vynález se týká způsobu určování tkání lidských, zvířecích, rostlinných a jejich případných změn, například pro stanovení kvality výrobků, indentifikaci původu tkáně apod.
Identifikace původu tkáně, a tím i organismu rostliny, zvířete, člověka, druhu rostliny, zvířete, je čaeto velmi problematická, vyžaduje dlouholeté zkuěenosti, je věak - zejména v kriminaliatice a soudním lékařství - nepostradatelná.
Chorobné odchylky životního dění jsou vázány na změny v hmotném uspořádání. Chorobné změny mají, kromě funkční, také stránku morfologickou. Pokud se pominou regresivní, metabolické a progresivní změny v organismu, změny při zánětu, fyzikální a chemické působení na organiamus a dalSÍ, jsou nejdůležitějSÍ morfologické změny při nádorech. Nádor je výsledek místně neregulovaného tkáňového růstu, nezapadá do celkové stavby organismu. Stanovení jeho biologické povahy je rozhodující pro určení další léčby.
V jednom orgánu se mohou vyskytovat nádory různého typu např. vé štítné žláze karcinom folikulární, papilární, anaplastický, medulární, naopak nádory stejného typu se mohou vyskytovet v různých orgánech, např. tubulární adenokarcinom v plících, játrech, žaludku, etřevu, pankreatu. Jeden typ nádoru může mít různé biologické vlastnosti, různý stupeň diferenciace, od vyzrálého, značně podobného výchozí tkáni, až po nádor, jehož diferenciace se ztrácí e nelze určit výchozí tkáň. Proto je klasifikace nádorů velmi obtížná. Vyžaduje dlouhodobé vyškolení, názory hodnotitelů se mohou diametrálně lišit.
Hodnocení kvality výrobků, např. v masném průmyslu, zemědělství aj. se dosud provádí vizuálně. Toto hodnocení je česově náročné, není přesné s vyžaduje velkou zkušenost pracovníků .
. Předmětem vynálezu je způeob určování tkání e jejích případných změn, který spočívá v tom, že se zkoumaný transparentní vzorek tkáně prosvítí krátkovlnným zářením o vlnové délce 10 až 2 000 nm, a výhodou ze světelné oblasti o vlnové délce 400 až 800 nm, záření prošlé vzorkem tkáně se soustředí do ohniske a vzniklá soustava elementárních bodů či plošek daná prostorovou optickou dvojrozměrnou integrální transformací se snímá Indikačním členem, například fotografickým filmem, papírem nebo deskou, televizní kamerou nebo stínítkem pro vyhodnocení srovnávacími metodami, například vizuálně .nebo s výhodou pomocí počítačových metod.
Každá tkáň určitého typu má i svá typické dvojrozměrné spektrum/óbraz s význačným uspořádáním. Toto uspořádání je závislé na druhu tkáně a na typu a rozsahu jejích případných chorobných změn. Charakteristické uspořádání je vytvořeno v podstatě dvěma složkami - složkou odpovídající jednotlivým buňkám, hlavně jejich jádrům, a složkou danou texturou tkáně.
Na druhé straně uspořádání nezávisí ne rozmístění různých tkání.
Když má jen jediná buňka zkoumané části tkáně odlišné vlastnosti, projeví se toto v obraze .
Prostorové optické dvojrozměrné integrální traneformace mají vlastnosti analogické jednorozměrnému případu. Dále jeou uvedeny jen některé: 1. Podobnost - čím větší je předměty tím větší je obraz.
2. Symetrie - obsaz je středově symetrický, čehož lze s výhodou využít k vyhodnocování.
3. Vzdálenost od počátku je tím větší,čím menší elementy se zobrazují.
Každému druhu lidské, zvířecí nebo rostlinné tkáně jednoznačně odpovídá obraz daný dvojrozměrnou prostorovou transformací, jehož typické uspořádání charakterizuje morfologický typ tkáně, bez ohledu na odchylky od základního standardu, pokud se tkáň skládá z patologických a normálních buněk, jsou odlišné bez ohledu na jejich vzájemné rozložení.
Při vyhodnocování platí, že v obraze se skládají příspěvky charakteristických frekvencí dvojího druhu - jednak vyšší frekvence, jež jsou příspěvkem buněk, resp. jejich jader, a na druhé straně frekvence nižěí, jež jsou dány texturou celé tkáně. Právě tyto frekvence slouží k vyhodnocení typu tkáně. Přitom platí, že nižším frekvencím odpovídají body blíže středu, vyšším frekvencím body vzdálenější, a také'to, že obraz může být pootočen, což je nutné brát v úvehu při vyhodnocování.
Charakter výsledných obrazů dává předpoklad, že digitalizované obrazy vzorků bude možno vyhodnocovat neklasickými metodami rozpoznávání obrazců na základě využití symetrie, např.
CS 270003 Bl pomocí biopočítačů, neuronových sítí apod.
Způsobu podle vynálezu lze využít v masném průmyslu ke kontrole kvality masa, v zemědělství při průběžné kontrole kvality rostlin, v kožedělném průmyslu, např. při zjišťování kvality kůže, srsti aj.
Dále je možné vynález využít v kriminalistice a soudním lékařství k identifikaci původu tkání, jakož i v lékařství,např. ke klasifikaci nádorů apod.
V dalším je vynález blíže objasněn na příkladu provedení. Příklad
Vynález byl ověřen na pokusu s kožní tkání, která byla studována ve třech skupinách: a/ normální kůže se zaměřením na její povrchovou vrstvu - pokožku, tj. epidermis, b/ basocelulární karcinom kůže, vycházející z nejspodnější vrstvy pokožky, hraničící s kojí riem - stratum basale, c/ spinocelulární karcinom kůže, vycházející z vrstvy, která nasedá na vrstvu basální stratum spinosum.
’ Operačně získané částky tkání byly zpracovány obvyklou histologickou technikou odvodněním a zalitím do parafinu, parafinové řezy byly barveny Victoria modří.
V pokusech nebylo použito celého optického procesoru, ale pouze jeho prvé části. Do svazku rovnoběžných monochromatických světlených paprsků byla vložena čočka, resp. objektiv, mezi ni a její ohnisko pak zkoumaný průsvitný předmět, tj. transparentní předmět. V ohnisku pak vznikne dvojrozměrný prostorový obaz zkoumaného předmětu, daný prostorovou optickou integrální transformací.
K experimentům bylo použito jako zdroje helium-neonového laseru, vyzařujícího na vlnové délce 632,8 nm červené světlo a jako předmětu výřezu tkáně cca 2x2 mm. Při přípravě preparátu byla dána přednost modrému zbarvení, ukazuje se však, že kontrast je postačující při libovolném zabarvení vzorku. V ohnisku.objektivu byl obraz snímán televizní kamerou a zobrazen na stínítko monitoru, odkud byl ofotografován. Toto uspořádání není podmínkou, pro další zpracování informace, televizní snímání je však výhodnější.
Rovněž je možno použít i jiných vlnových délek krátkovlnného záření.
Neoznačené vzorky byly experimentátory vyhodnoceny vizuálně a všechny správně roztříděny do skupin.

Claims (2)

  1. PŘEDMĚT VYNÁLEZU
    Λ ' f 1. Způsob určování tkání a jejich případných změn, například pro stanovení kvality výrobků nebo indikaci původu tkáně, vyznačený tím, že se zkoumaný transparentní vzorek tkáně prosvítí krátkovlnným zářením o vlnové délce 10 až 2 000 nm, záření prošlé vzorkem tkáně se soustředí do ohniska a vzniklá soustava elementárních bodů či plošek se snímá indikačním členem, například fotografickým filmem, papírem nebo deskou, televizní kamerou nebo stínítkem pro vyhodnocení srovnávacími metodami.
  2. 2. Způsob podle bodu 1, vyznačený tím, že se vzorek prosvítí krátkovlnným zářením ve světelné oblasti o vlnové délce 400 až 800 nm.
CS878790A 1987-12-03 1987-12-03 Způsob určování tkání a jejich případných změn CS270003B1 (cs)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CS878790A CS270003B1 (cs) 1987-12-03 1987-12-03 Způsob určování tkání a jejich případných změn

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CS878790A CS270003B1 (cs) 1987-12-03 1987-12-03 Způsob určování tkání a jejich případných změn

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CS879087A1 CS879087A1 (en) 1989-10-13
CS270003B1 true CS270003B1 (cs) 1990-06-13

Family

ID=5438939

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CS878790A CS270003B1 (cs) 1987-12-03 1987-12-03 Způsob určování tkání a jejich případných změn

Country Status (1)

Country Link
CS (1) CS270003B1 (cs)

Also Published As

Publication number Publication date
CS879087A1 (en) 1989-10-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Morimoto et al. Spatial readout of visual looming in the central brain of Drosophila
US11730370B2 (en) Spectral unmixing for in-vivo imaging
Liu et al. Detecting fertility and early embryo development of chicken eggs using near-infrared hyperspectral imaging
JP3280035B2 (ja) 生物学研究、医療診断および治療用の分光生物撮像法、蛍光交配方法および細胞分類方法
US20200267336A1 (en) Systems and methods for hyperspectral imaging
Lu et al. Spectral-spatial classification for noninvasive cancer detection using hyperspectral imaging
EP1537531B1 (en) Imaging system and method for body condition evaluation
Cals et al. Investigation of the potential of Raman spectroscopy for oral cancer detection in surgical margins
Anderson et al. The overall pattern of ocular dominance bands in cat visual cortex
US9080977B2 (en) Apparatus and methods for fluorescence guided surgery
US11378565B2 (en) Method for in-ovo fertilisation determination and gender determination on a closed egg
US10485425B2 (en) Apparatus and methods for structured light scatteroscopy
US20130338479A1 (en) Apparatus And Method For Surgical Instrument With Integral Automated Tissue Classifier
CN109923401A (zh) 高光谱成像系统
JP2003535330A (ja) 生物試料の分類のための方法及びシステム
CN109906370A (zh) 光学相干断层图像摄像装置及测量方法
EP3716136A1 (en) Tumor boundary reconstruction using hyperspectral imaging
Bentahar et al. Multispectral imaging for characterizing autofluorescent tissues
McCasland et al. New high‐resolution 2‐deoxyglucose method featuring double labeling and automated data collection
CS270003B1 (cs) Způsob určování tkání a jejich případných změn
US12399103B2 (en) Cell life-and-death determination method, cell life-and-death determination device, and cell life-and-death determination system
Budelmann et al. Automated detection of portal fields and central veins in whole-slide images of liver tissue
Matosyan et al. Spectral pixels as images: CNN-based pixel classification of 4D hyperspectral data for nerve and ligament differentiation
Lisul et al. Predictive Value of Opto-magnetic Imaging Spectroscopy in Discriminating Oral Squamous Cell Carcinoma from Non-tumor Tissue in Surgical Margins
Mikó et al. Development of an experimental model for assessment of palatal tissue decomposition by intraoral scanner