CN217718730U - 一种确定患者佩戴面罩型号的装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种确定患者佩戴面罩型号的装置，所述装置包括图像采集器及处理器，所述图像采集器与所述处理器通信连接；所述图像采集器，用于获取用户的脸部图像；所述处理器，用于根据所述脸部图像，确定实际脸部特征数据；以及根据所述实际脸部特征数据，确定匹配的各种型号的一个或多个第一面罩；所述装置还包括：输出设备，与所述处理器通信连接，用于显示各所述第一面罩，并供用户选择后展示佩戴效果。该装置可以根据用户的脸部特征数据准确匹配出适于用户脸部特征的不同类型及尺寸的多个第一面罩，便于用户筛选出更为满意的面罩。

Description

一种确定患者佩戴面罩型号的装置

技术领域

本申请涉及医疗设备技术领域，特别是涉及一种确定患者佩戴面罩型号的装置。

背景技术

近年来，无侵入式正压通气的方式已被广泛用于阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)，慢性阻塞性肺气肿(COPD)等。

面罩作为非侵入式通气治疗包括病人面部上的接口装置，可以围绕患者脸部的鼻子和嘴巴并形成密封的呼吸空间。按照接触方式不同通常将面罩分为鼻面罩、口面罩、全脸面罩及鼻垫面罩等四种类型，其中鼻面罩仅罩住鼻部，口面罩仅罩住口部，口鼻面罩则同时罩住口部和鼻部，而鼻垫面罩则塞入鼻孔；同时，为了适配不同的面部尺寸，面罩被设定为大号、中号、小号、小宽号等不同的型号。

为提供更有效的治疗，需要选出适合患者面部尺寸的面罩。若选用与面部尺寸不适配的面罩，可能造成漏气等现象，影响佩戴舒适度，降低治疗效果。

现有技术中，对于面罩的选型，通常是利用照片或视频等，结合自我审美，选择出面罩的类型和外观，然后再利用量鼻卡来测量鼻宽，进而选出适配的面罩型号。上述方式在实际应用中偏差较大且无体验感可言，经常出现错判、误判以及鼻梁、下巴等其他位置不合适的现象，进而造成退换货情况的频繁发生。

实用新型内容

鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种确定患者佩戴面罩型号的装置。

根据本申请提供了一种确定患者佩戴面罩型号的装置，所述装置包括图像采集器及处理器，所述图像采集器与所述处理器通信连接；

所述图像采集器，用于获取用户的脸部图像；

所述处理器，用于根据所述脸部图像，确定实际脸部特征数据；以及根据所述实际脸部特征数据，确定匹配的各种型号的一个或多个第一面罩。

本申请实施例包括以下优点：

该装置可以根据用户实时的脸部图像确定其实际脸部特征数据，因该实际脸部特征数据反映了用户的实际脸部特征，所以根据该脸部特征数据可以准确匹配出适于用户脸部特征的不同类型及尺寸的多个第一面罩，便于用户筛选出更为满意的面罩。

附图说明

图1是本申请实施例提供的一种确定患者佩戴面罩型号的装置的框图；

图2是本申请实施例提供的面罩的参考分类示意图；

图3是本申请实施例中“F面罩-A类型”根据鼻尖到下颚的距离进行分类的适用尺寸标准；

图4是本申请优选实施例提供的一种确定患者佩戴面罩型号的装置的框图；

图5是本申请实施例中关键特征位置的几何关系示意图；

图6是申请实施例中通过识别用户脸部胡须特征进行面罩推荐的流程示意图。

具体实施方式

为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。

参照图1，示出了一种确定患者佩戴面罩型号的装置的结构示意图，装置包括图像采集器10及处理器20，所述图像采集器10与所述处理器20通信连接；

所述图像采集器10，用于获取用户的脸部图像；

所述处理器20，用于根据所述脸部图像，确定实际脸部特征数据；以及根据所述实际脸部特征数据，确定匹配的各种型号的一个或多个第一面罩。

在实际应用中，本申请实施例所提供的装置，应用于终端，该终端具有屏幕等输出设备，该终端为供用户可以选择具体型号面罩的设备，例如面罩售卖终端设备。

本申请实施例中，用户为需要选择面罩的患者；该图像采集器10即在经过用户允许的情况下，通过图像采集器10实时采集用户的脸部图像，该脸部图像可以为二维图像或三维图像，该脸部图像可以为静态照片或动态视频。在实际应用中，是由图像采集器10实时自动采集用户的脸部图像，从而获取用户的脸部图像。

上述图像采集器10可以包括已知的所有可采集二维图像信息的设备，例如但不限于照相机、摄像机、红外成像仪、监视器等设备，上述图像采集模块也可以包括已知的所有可采集三维图像信息的设备，例如但不限于3D扫描器、立体成像仪等，上述三维图像可以为上述可三维图像信息的设备采集的动态或静态的3D图像、点云或通过2D数据解析得到的3D图像等。

具体地，上述处理器20包括包括图像处理模块21及确定模块；

图像处理模块21，用于根据所述脸部图像，确定实际脸部特征数据；

确定模块22，用于根据实际脸部特征数据，确定匹配的各种型号的一个或多个第一面罩；以及根据脸部图像及目标面罩，生成佩戴画面信息。

其中，图像处理模块21基于采集的用户脸部图像，识别用户的脸部特征，从而得到用户实际的脸部特征数据。

在实际应用中，上述图像处理模块21，其作用为接收图像采集模块61所采集到的图像信息，并识别、定位、处理特定尺寸数据；具体地，所述图像处理模块21包括用户特征识别单元211；所述用户特征识别单元211621可以识别患者脸部的特征，例如但不限于可以识别患者脸部胡须特征(是否有胡须，胡须分布和稠密情况等)、识别患者脸部轮廓特征(圆形脸或瓜子脸，是否有脸部缺陷等)、识别关键特征位置(鼻尖、眉心、人中、眼睛等)。

上述实际脸部特征数据，包括但不限于脸部胡须特征信息、脸部轮廓特征信息、下巴类型特征信息中的至少一种，还包括关键特征的位置信息及尺寸信息；所述关键特征包括但不限于眼睛、眉心、鼻子、人中及下颚，所述眼睛的尺寸信息包括眼间距信息，所述鼻子的尺寸信息包括鼻宽信息、鼻梁高度信息、鼻尖到所述下颚的距离信息。

其中，因为上述多种脸部特征数据反映了用户的实际脸部情况，而各种型号的面罩适用的脸部特征及脸部特征的尺寸范围可以预先设置，或者通过大数据分析确定，因而确定模块22可以根据所确定的脸部特征数据，确定出包括不同类型、不同尺寸且适配用户脸部的各种型号的第一面罩。

具体地，本申请实施例所提供的装置还包括输出设备30，与处理器20通信连接，用于输出显示各第一面罩。将上述各第一面罩通过输出设备30进行显示，以供用户选择后展示佩戴效果。上述输出设备30可以是显示屏、音响等。

其中，面罩型号由面罩类型、适用面部特征及适用尺寸共同组成。也即每一个面罩型号包括面罩类型、适用面部特征及适用尺寸等信息，该面罩类型包括鼻面罩、口面罩、全脸面罩及鼻垫面罩，适用面部特征包括脸部胡须特征信息、脸部轮廓特征信息、下巴类型特征信息等；适用尺寸可以分为大号、中号、小号、小宽号等不同的尺码，而不同的尺码对应不同的脸部特征数据范围。

可选地，请参阅图2，示出了面罩的参考分类示意图。如图2所示，F面罩–A类型–L号面罩表示为全脸类型、无胡须且尺寸为大号的面罩型号。

其中，适用尺寸为针对关键特征的适配尺寸范围。例如，若是针对鼻尖到下颚的距离尺寸b的范围，则预先在数据库中收录的为每一款面罩适用患者脸部从鼻尖到下颚的距离尺寸b的范围，具体可参阅图3，示出了本申请实施例中“F面罩-A类型”根据尺寸b进行分类的一部分适用尺寸标准。在确定匹配用户实际脸部特征数据的面罩时，向数据库发出调取指令时，将特定款面罩的尺寸b适用范围信息输出给终端设备。

当然可以理解的，所述患者接口配定尺寸数据库可以同时收录上述分类标记中每一款面罩适用脸部多个尺寸的范围信息，例如同时收录了适用脸部的鼻宽信息、眼间距信息、鼻梁高度信息等。通过多个尺寸信息范围的共同参考，会使最终面罩设备的选择更准确。

上述输入设备40可以是鼠标、键盘、触控屏、麦克风等；第一输入为用户从各第一面罩中选择目标面罩的输入，具体可以为通过输入设备40实现对目标面罩的触控、点击、光标锁定等操作。

本申请实施例包括以下优点：

该装置中，图像采集器10可以获取用户的脸部图像；处理器20可以根据所述脸部图像，确定多种脸部特征数据。因为该装置中，是根据用户实时的脸部图像确定其脸部特征数据，因而该脸部特征数据反映了用户的实际脸部特征，所以根据该脸部特征数据可以准确匹配出适于用户脸部特征的不同类型及尺寸的多个第一面罩，便于用户筛选出更为满意的面罩。

本申请实施例中，用户通过该装置的图像采集器10拍摄自己脸部，并在输出设备如显示屏等实时看到自己脸部画面。系统提示用户移动脸部对正摄像头，并采集尺寸信息；系统识别患者脸部特征，并推荐适用面罩类型。

可以理解的，本申请实施例所提供的装置，可以作为单独的设备或结合使用。

可选地，请参阅图4，示出了本申请一优选实施例提供的确定患者佩戴面罩型号的装置框图，所述图像处理模块21还包括尺寸数据处理单元212，上述尺寸数据处理单元212，配置为可以从图像定位单元接收用户脸部的一个或多个关键特征位置信息，并计算出特定标记之间的距离数据，随后将距离数据传递给确定模块22。

具体地，所述尺寸数据处理单元212包括：

第一确定子单元，用于在根据所述脸部图像，确定脸部特征数据之后，根据所述实际脸部特征数据，确定各所述关键特征的位置之间的几何关系；

第二确定子单元，用于根据所述关键特征的位置之间的几何关系，确定所述用户的脸部是否歪斜；

提示子单元，用于在确定所述用户的脸部歪斜的情况下，生成提示信息，以提示用户调整脸部姿势。

其中，脸部特征数据包括关键特征的位置信息，而关键特征包括但不限于眼睛、眉心、鼻子、人中及上颌和下颚，因而可以确定各关键特征的位置之间的几何关系。具体地，通过各关键特征的定位标记计算关键特征之间距离时，进而判定关键特征之间的几何关系。

其中，因为在自然正脸状态下，人脸部的关键特征的位置关系固定，也即各关键特征的位置呈固定的几何关系，因而根据关键特征的位置之间实际的几何关系，可以判定用户当前的脸部是否歪斜。

例如，在用户脸部定位的左眼球、右眼球、眉心、鼻尖、下颚五个点，如图5所示，左左眼球与右眼球的连线定义为l₁,眉心、鼻尖、下颚三者的连线定义为l₂，在接收到上述五个点的位置信息后，将自动计算两眼睛之间距离尺寸a和鼻尖到下颚的距离尺寸b，并校核直线l₁、直线l₂、尺寸a、尺寸b的几何位置关系。当且仅当校核直线l₁和l₂为相互垂直，且l₂将尺寸a平分时，判定此时患者脸部为无歪斜、无旋转的正脸状态，并输出b的尺寸大小，为后续适配面罩的第二匹配分数的确定提供数据。而当直线l₁和l₂不垂直或l₂不能将尺寸a平分时，说明用户当前为以正脸状态朝向终端设备的图像采集模块，也即用户脸部处于歪斜状态。

其中，因为在用户脸部歪斜的情况下，不便于数据的采集以及面罩的适配推荐，因而需要发布提示信息，以指引患者转动脸部到特定位置。

可选地，在一种实施方式中，确定模块22包括：

对应关系获取单元，用于获取不同型号的面罩与脸部特征数据之间的预设对应关系；

面罩确定单元，用于根据所述预设对应关系，确定所述实际脸部特征数据对应的各种型号的第一面罩。

其中，对应关系获取单元预先通过大数据分析确定各种型号的面罩适用的脸部特征及脸部特征的尺寸，确定各种型号的面罩所适配的脸部特征数据范围，从而确定上述对应关系。

可选地，在一种具体实施方式中，上述脸部特征数据包括但不限于为脸部胡须特征信息、脸部轮廓特征信息、下巴类型特征信息、关键特征的位置信息及尺寸信息；其中，关键特征包括但不限于眼睛、眉心、鼻子、人中及上颌和下颚其中的一种或几种，眼睛的尺寸信息包括眼间距信息。

可选地，在一种具体实施方式中，上述脸部特征数据包括鼻子的尺寸信息，所述鼻子的尺寸信息包括鼻宽信息、鼻梁高度信息、以及鼻尖到上颌的距离信息和鼻尖到下颚的距离信息。其中，鼻尖到上颌的距离信息用于选择选择鼻面罩或鼻垫面罩，该鼻尖到上颌的距离具体指鼻尖到上颌最高点之间的距离；而鼻尖到下颚的距离信息用户选择全脸面罩，该鼻尖到下颚的距离具体指鼻尖到下巴最低点之间的距离。

可选地，在一种具体实施方式中，上述脸部特征数据包括鼻子的尺寸信息，上述鼻子的尺寸信息包括鼻宽信息、鼻梁高度信息、以及鼻尖到上颌的距离信息。

可选地，在一种具体实施方式中，上述脸部特征数据包括鼻子的尺寸信息，上述鼻子的尺寸信息包括鼻宽信息、鼻梁高度信息、以及鼻尖到下颌的距离信息。

其中，上述对应关系可以存储于数据系统中，该数据系统由服务方管理和维护；该数据系统可以绑定于上述装置，随上述装置的下载和存取一同进行，例如但不限于将数据系统的数据信息和上述装置的系统文件共同形成一款应用于终端设备的APP；也可以存储于云端、基站、硬件储存设备如硬盘、USB设备等，在应用中随时调取。

其中，因为上述预设对应关系预先确定了每一种脸部特征数据均对应匹配的面罩型号，因而面罩确定单元可以根据上述预设对应关系，确定实际脸部特征数据对应的面罩型号，也即可以确定上述第一面罩，然后由输出设备30将面罩确定单元所确定的各个第一面罩的型号显示出来，以供用户选择、确定。

在实际应用中，上述实际脸部特征数据对应的第一面罩可以为1个或多个。

可选地，在一种具体实施方式中，上述预设对应关系包括面罩类型与脸部特征之间的第一子对应关系、以及面罩尺寸与关键特征的尺寸范围之间的第二子对应关系，上述所述面罩确定单元包括：

类型确定子单元，用于根据所述第一子对应关系及所述实际脸部特征数据中的脸部特征，确定第一面罩类型；

尺寸确定子单元，用于根据所述第二子对应关系及所述实际脸部特征数据中关键特征的尺寸信息，确定第一面罩尺寸；

面罩确定子单元，用于根据所述第一面罩类型及所述第一面罩尺寸，确定所述第一面罩。

其中，类型确定子单元从实际脸部特征数据中提取用户的实际脸部特征，然后基于该实际脸部特征结合上述第一子对应关系，确定适配的面罩类型，也即上述第一面罩类型。

尺寸确定子单元，从实际脸部特征数据中提取用户的关键特征的尺寸信息，然后基于该关键特征的尺寸信息结合上述第二子对应关系，确定适配的面罩尺寸，也即上述第一面罩尺寸。

因为第一面罩类型确定了面罩的具体类型，而第一面罩尺寸限定了面罩的具体大小，因而面罩确定子单元可以综合第一面罩类型及第一面罩尺寸，确定具体型号的面罩，也即上述匹配用户的实际脸部特征数据的第一面罩。

可选地，在一种具体实施方式中，所述确定模块22，还包括：

特征分数确定单元221，用于在根据所述第一面罩类型及所述第一面罩尺寸，确定所述第一面罩之后，根据所述实际脸部特征数据及所述第一子对应关系，确定各所述第一面罩的第一匹配分数；

尺寸分数确定单元222，用于根据所述实际脸部特征数据及所述第二子对应关系，确定各所述第一面罩的第二匹配分数；

综合分数确定单元223，用于根据所述第一匹配分数及所述第二匹配分数，确定各所述第一面罩的综合匹配分数；

所述输出设备30，还用于显示各所述第一面罩的所述第一匹配分数、所述第二匹配分数及所述综合匹配分数。

其中，因为第一子对应关系确定了面罩类型与脸部特征之间的对应关系，因而特征分数确定单元221可以根据实际脸部特征数据中用户的实际脸部特征，确定出对应的匹配分数，也即上述第一匹配分数，该分数越高表示从用户特征角度判定该面罩型号适合该用户的脸型特征，反之表示从用户特征角度判定该面罩型号不太适合该用户的脸型特征。特征分数确定单元221可将上述特征分数输出给显示设备30，并在输出设备30中显示上述特征分数。

例如，若通过实际脸部特征数据识别用户脸部无胡须并输出推荐使用A型面罩，通过数据系统如数据库输出为“F面罩-A类型-M号”型面罩，则此时判定该款面罩适合该脸部特征，并给出较高的特征分数，例如为95分，该特征分数也即上述第一匹配分数。

因为第二子对应关系确定了面罩尺寸与关键特征的尺寸范围之间的对应关系，因而尺寸分数确定单元222根据实际脸部特征数据中用户的关键特征的尺寸信息，可以确定出对应的匹配分数，也即上述第二匹配分数，该分数越高表示从用户脸部尺寸角度判定该面罩型号适合该用户的脸型特征，反之表示从用户特征角度判定该面罩型号不太适合该用户的脸部尺寸。

例如，当通过图像分析为输出b＝70mm，也即确定用户鼻尖到下颚的距离为70mm时，数据库输出为“F面罩-A类型-M号”时，由图3易知b＝70mm在“F面罩-A类型-M号”适用b尺寸范围内，判定该“F面罩-A类型-M号”面罩关于该用户脸部的尺寸分数较高，也即第二匹配分数较高，例如为95分。

同理的，若当通过图像分析为输出b＝88mm，数据库输出为“F面罩-A类型-M号”时，由于b＝88mm不在“F面罩-A类型-M号”适用b尺寸范围内，判定该“F面罩-A类型-M号”面罩关于该用户脸部的尺寸分数较低，例如为30分。如此，得到某款面罩关于某用户脸部的尺寸分数，进而可以显示上述尺寸分数。

由综合分数确定单元223将第一匹配分数及第二匹配分数经过加权运算得出并各第一面罩与患者脸部匹配的综合分数，也即上述综合匹配分数，综合分数越高，表示匹配度越好。

由输出设备30将上述各匹配分数进行显示，以便于用户知晓各第一面罩与自身脸部的具体匹配情况，便于用户筛选、比较。

可选地，在一种实施方式中，所述脸部特征数据包括鼻子的尺寸信息，所述鼻子的尺寸信息包括鼻宽信息、鼻梁高度信息、以及鼻尖到上颌的距离信息和鼻尖到下颚的距离信息；

或所述脸部特征数据包括鼻子的尺寸信息，所述鼻子的尺寸信息包括鼻宽信息、鼻梁高度信息、以及鼻尖到上颌的距离信息；

或所述脸部特征数据包括鼻子的尺寸信息，所述鼻子的尺寸信息包括鼻宽信息、鼻梁高度信息、以及鼻尖到下颚的距离信息。

在实际应用中，通过输出设备30的界面交互窗口显示上述佩戴画面，界面交互窗口被配置为可以输出信息、显示相关内容以及接收用户输入的操作指令，并可以在必要时显示提示信息。例如可以将获取的用户实时脸部图像、实时定位等信息并进行实时显示，使得用户可以实时看到自己的脸部特征。

可选地，上述界面交互窗口还配置为可以显示所选目标面罩的性能信息，例如但不限于面罩的重量、面罩的死腔体积、面罩的适用压力等信息；也可以显示面罩的佩戴和使用信息，例如但不限于面罩的佩戴流程、使用和清洗方法等；也可以显示面罩的适配度信息，例如但不限于面部匹配的综合分数较低时显示分数较低的原因“面罩过大，推荐使用较小型号面罩”、“面罩过小，推荐使用较大型号面罩”；还可以在必要时给出用户提示信息，例如但不限于当计算鼻尖到下颚的距离尺寸时提示用户调整脸部位置的提示信息；还可以显示动态提示信息，例如但不当用户选择的面罩为鼻面罩或鼻垫面罩，并在使用时做出张嘴动作，会显示用户的嘴部做出排气的动态线条，用以提示用户在使用鼻面罩或鼻垫面罩时，不能张嘴。

可选地，在一种实施方式中，本申请实施例所提供的输入设备40，还可以接收用户的第二输入，选择不同的配定尺寸参考，例如但不限于患者脸部从鼻尖到下颚的距离尺寸b，并可以在需要时中断数据库向终端设备传输适用尺寸信息，也即上述第二子对应关系，在这种情况下用户可以选择确定是否将尺寸分数作为最终综合匹配分数的必要参考条件。

可选地，在一种实施方式中，本申请实施例所提供的装置还包括输入设备40，与处理器通信连接，用于接收用户的第一输入，管控特征分数指令，并可以在需要时中断上述第二匹配分数的确定操作，在这种情况下用户可以通过第二输入操作选择确定是否将第二匹配分数作为最终综合匹配分数的必要参考条件。同时，用户还可以通过第一输入确定具体识别的用户脸部特征类别，例如单独或同时识别胡须特征和脸型特征；用户也可以通过第三输入操作确定关键特征的标记定位，例如将眼睛、眉心、人中、上唇、下颚、鼻尖中的某几个特征进行标记定位。

可选地，本申请所提供的的装置还包括数据库50，与所述处理器20通信连接，用于作为面罩选型的数据系统。

上述数据库50为面罩选型的数据系统，由服务方管理和维护。可以绑定于系统数据，随上述面罩的虚拟佩戴装置的下载和存取一同进行，例如但不限于将数据库50的数据信息和上述选择装置的系统文件共同形成一款应用于手机端的APP；也可以存储于云端、基站、硬件储存设备(硬盘、USB设备)等，在应用中随时调取。进一步的，上述数据库50由患者接口设备3D模型51、患者接口配定尺寸数据库52、患者接口VR图形数据库53等组成。所述患者接口设备3D模型51，为服务方所能提供可选择面罩的全部3D模型，并已按照与人脸的接触方式、适用面部特征、适用尺寸等分类标记。

所述患者接口配定尺寸数据库52，为收录上述分类标记中每一款面罩适用脸部某一尺寸范围信息，并将该尺寸范围信息输出给确定模块22，为确定模块22中适配面罩的尺寸分数的确定提供第二数据。例如在本实施例中，所述患者接口配定尺寸数据库53收录的为每一款面罩适用患者脸部从鼻尖到下颚的距离尺寸b的范围，并在当操作模块发出调取指令时，将特定款面罩的尺寸b适用范围信息输出给确定模块22。

所述患者接口VR图形数据库53，收录的是按照上述分类标记中每一款面罩的VR图形数据，并可以将上述VR图像数据输出给确定模块22，以便在确定模块22中进行VR数据的匹配确定。

上述输入设备40，是连接图像处理模块21、数据库50、输出设备30的纽带。用户可以通过输入设备40向其他模块发出操作指令。进一步的，所述输入设备40包括第一操作单元41和第二操作单元42。所述第一操作单元41,可以同时向图像处理模块21和显示设备30发送操作指令，并管控图像处理模块21、输出设备30发送或接受的传输命令。进一步的，例如，第一操作单元41可以管控用户特征识别单元211向特征分数确定单元221传达的特征分数指令，并可以在需要时中断该传输，在这种情况下用户可以通过第一操作单元41可选择的决定是否将特征分数作为最终综合分数的必要参考条件。同时，用户还可以通过第一操作单元41决定用户特征识别单元211所识别患者脸部特征类别，例如单独或同时识别胡须特征和脸型特征；用户也可以通过第一操作单元41决定图像定位单元213的标记定位，例如将眼睛、眉心、人中、上唇、下颚、鼻尖中的某几个特征进行标记定位。进一步的，所述第一操作单元41，还可以包括在输出设备30中呈现的触屏操作按键以及具有类似功能的操作界面。

同样的，所述第二操作单元42，可以同时向数据库50和显示设备30发送操作指令，并管控数据库50、输出设备30发送或接受的传输命令。进一步的，用户可以通过第二操作单元42选择不同型号的患者接口设备，进而调取不同型号的面罩VR图形；也可以通过第二操作单元42选择不同的配定尺寸参考(例如但不限于患者脸部从鼻尖到下颚的距离尺寸b)，并可以在需要时中断患者接口配定尺寸数据库50向确定模块22的传输，在这种情况下用户可以通过第二操作单元42可选择的决定是否将尺寸分数作为最终综合分数的必要参考条件。进一步的，所述第二操作单元42，还可以包括在输出设备30中呈现的触屏操作按键以及具有类似功能的操作界面。

上述输出设备30为所述装置的界面交互窗口，被配置为可以接受图像处理模块21、确认模块的输出信息和输入设备40的操作指令和显示相关内容，并可以在必要时显示提示信息。进一步的所述显示设备30包括实时图像显示单元31、综合分数显示单元32和信息显示单元33。所述实时图像显示单元，可以接收图像处理模块21输出的实时图像、实时定位等信息并进行实时显示。即用户可以在实时图像显示单元中实时看到自己的脸部特征。所述综合分数显示单元，可以接收尺寸分数确定单元222输出的尺寸分数和/或特征分数确定单元221输出的特征分数，并经过加权运算得出并显示所选面罩与患者脸部匹配的综合分数。综合分数越高，表示匹配度越好。

所述信息显示单元，配置为可以显示所选面罩的性能信息(例如但不限于面罩的重量、面罩的死腔体积、面罩的适用压力等信息)，也可以显示面罩的佩戴和使用信息(例如但不限于面罩的佩戴流程、使用和清洗方法等)，也可以显示面罩的适配度信息(例如但不限于面部匹配的综合分数较低时显示分数较低的原因“面罩过大，推荐使用较小型号面罩”“面罩过小，推荐使用较大型号面罩”)，并可以在必要时给出用户提示信息(例如但不限于当计算鼻尖到下颚的距离尺寸b时提示用户调整脸部位置的提示信息)。

请参阅图6，示出了本申请实施例中通过识别用户脸部胡须特征进行面罩推荐的流程示意图。

如图6所示，在步骤221中，接收图像采集器所采集的图像信息；

在步骤222中，执行选择程序来识别胡须特征；

在步骤223中，根据具体的胡须特征，匹配推荐对应型号的面罩，然后进入步骤224；例如若识别出用户脸部无胡须，则推荐用户使用A类型面罩；若识别出用户脸部为络腮胡，则推荐适用B型面罩；若识别用户脸部为山羊胡，则推荐适用C型面罩；

在步骤224中，向输出设备输出推荐结果，然后输出设备接收并输出该推荐结果。

当然，当执行识别患者脸部轮廓特征、患者下巴类型特征等时，均有类似上述的判别和推荐过程，在此不做赘述。

可以理解的，可以同时识别患者脸部的多个特征，例如但不限于同时识别胡须特征、脸部轮廓特征、下巴类型特征等，然后综合后给出推荐的面罩类型。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域内的技术人员应明白，本申请实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本申请实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

在一个典型的配置中，所述计算机设备包括一个或多个处理器20(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非持续性的电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器20以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器20执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本申请实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。

以上对本申请所提供的一种确定患者佩戴面罩型号的装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (3)

1.一种确定患者佩戴面罩型号的装置，其特征在于，所述装置包括图像采集器及处理器，所述图像采集器与所述处理器通信连接；

所述图像采集器，用于获取用户的脸部图像；

所述处理器，用于根据所述脸部图像，确定实际脸部特征数据；以及根据所述实际脸部特征数据，确定匹配的各种型号的一个或多个第一面罩；

所述装置还包括：

输出设备，与所述处理器通信连接，用于显示各所述第一面罩，并供用户选择后展示佩戴效果。

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

数据库，与所述处理器通信连接，用于作为面罩选型的数据系统。

3.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述图像采集器，用于在接收到用户的确认信息之后，自动获取用户的脸部图像。

Images