CN214408724U - 一种烟支外观缺陷视觉检测系统 - Google Patents
一种烟支外观缺陷视觉检测系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN214408724U CN214408724U CN202022618849.9U CN202022618849U CN214408724U CN 214408724 U CN214408724 U CN 214408724U CN 202022618849 U CN202022618849 U CN 202022618849U CN 214408724 U CN214408724 U CN 214408724U
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- module
- cigarette
- cigarette appearance
- image processing
- visual inspection
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Landscapes
- Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
Abstract
本实用新型公开了一种烟支外观缺陷视觉检测系统,包括图像采集模块、图像处理模块、控制器模块和剔除模块,光源的设置,鲜明地获得目标和背景的浓淡差,好的光源能有效摄取信息,减少干扰,通过AI算法,对烟支的缺陷进行了两级检测,极大地提高了检测的准确率,利用两个CCD摄像头采集烟支外表的图像,运用先进的图像分析处理算法,能准确无误的分析检测出烟支表面的缺陷,通过AI算法分辨缺陷类型,如烟支有异常发生,可提示报警或者控制机器停机,对不符合要求的烟支检测后可进行剔除,该系统可以有效降低检测人员的劳动强度,可以对检测产品进行细致分类,提高产品质量,实现利用大数据指导实际生产。
Description
技术领域
本实用新型涉及烟支视觉检测系统技术领域,具体为一种烟支外观缺陷视觉检测系统。
背景技术
香烟深受广大消费者的青睐,导致卷烟的市场扩容规模逐年增加,呈现井喷的发展态势。在现代化的卷烟生产中,成品小包香烟经历条盒包装、条盒透明纸包装、条烟美容、缺包检测、条烟输送等环节,最后进入封箱机。在进入封箱机之前的各环节中,均存在影响条烟外观质量的因素。在实际生产中,条烟的外观质量是缺陷检测的一个重点。
在传统的烟支外观缺陷检测工序中,都是依靠人工对烟支外观质量进行检测,由于长时间靠眼睛检查生产线的产品,人很容易疲劳,工作强度非常大,并且,人工检测标准不统一,检测速度较慢效率低下,检测精度不够。
针对上述问题,为了降低检测人员的劳动强度,提高产品出厂的质量,减少生产企业的人力成本和管理成本,本实用新型提出一种烟支外观缺陷视觉检测系统。
实用新型内容
本实用新型的目的在于提供一种烟支外观缺陷视觉检测系统,具有人工劳动力成本低、检测效率高和检测精度大的优点,解决了背景技术中的问题。
为实现上述目的,本实用新型提供如下技术方案:一种烟支外观缺陷视觉检测系统,包括图像采集模块、图像处理模块、控制器模块和剔除模块,所述图像处理模块包括工控机和数字式IO卡,所述工控机与数字式IO卡对应电连接,所述图像处理模块与多个驱动板对应电连接,所述驱动板与图像采集模块对应电连接,所述图像处理模块与控制器模块和剔除模块对应电连接,所述图像采集模块与图像处理模块连接。
进一步地,所述图像采集模块包括相机组件,所述相机组件包括工业相机和光源。
进一步地,所述图像处理模块包括AI算法系统。
进一步地,所述控制器模块包括监控系统。
进一步地,所述剔除模块包括位置传感器、采集剔除控制器和剔除机构。
进一步地,所述图像采集模块用于采集烟支外观特征数据。
进一步地,所述图像处理模块用于对图像采集模块采集的烟支外观特征数据进行分析处理,对烟支外观缺陷进行识别检测和标记。
进一步地,所述控制器模块用于协调控制各模块工作时序,提供对外接口。
进一步地,所述剔除模块对图像处理模块标记为缺陷的烟支进行剔除。
进一步地,所述相机组件的摄像头为CCD摄像头,CCD摄像头设有两个或者四个。
与现有技术相比,本实用新型的有益效果如下:
1、本实用新型提出的一种烟支外观缺陷视觉检测系统,光源的设置,鲜明地获得目标和背景的浓淡差,光源直接影响输入数据的质量和至少30%的应用效果,不同光源及照明方式,形成的光照效果大不相同,好的光源能有效摄取信息,减少干扰。
2、本实用新型提出的一种烟支外观缺陷视觉检测系统,通过AI算法,对烟支的缺陷进行了两级检测,极大地提高了检测的准确率。
3、本实用新型提出的一种烟支外观缺陷视觉检测系统,利用两个CCD摄像头采集烟支外表的图像,运用先进的图像分析处理算法,能准确无误的分析检测出烟支表面的缺陷,通过AI算法分辨缺陷类型,如烟支有异常发生,可提示报警或者控制机器停机,对不符合要求的烟支检测后可进行剔除,该系统可以有效降低检测人员的劳动强度,可以对检测产品进行细致分类,提高产品质量,实现利用大数据指导实际生产。
附图说明
图1为本实用新型的系统结构示意图;
图2为本实用新型的硬件框架示意图;
图3为本实用新型的AI算法系统流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本实用新型实施例中的附图,对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本实用新型保护的范围。
请参阅图1-3,一种烟支外观缺陷视觉检测系统,包括图像采集模块、图像处理模块、控制器模块和剔除模块,图像处理模块包括工控机和数字式IO卡,工控机与数字式IO卡对应电连接,图像处理模块与多个驱动板对应电连接,驱动板与图像采集模块对应电连接,图像处理模块与控制器模块和剔除模块对应电连接,图像采集模块与图像处理模块连接,图像采集模块包括相机组件,相机组件包括工业相机和光源,相机组件的摄像头为CCD摄像头,CCD摄像头设有两个,光源的设置,鲜明地获得目标和背景的浓淡差,光源直接影响输入数据的质量和至少30%的应用效果,不同光源及照明方式,形成的光照效果大不相同,好的光源能有效摄取信息,减少干扰,图像处理模块包括AI算法系统,控制器模块包括监控系统,剔除模块包括位置传感器、采集剔除控制器和剔除机构,图像采集模块用于采集烟支外观特征数据,图像处理模块用于对图像采集模块采集的烟支外观特征数据进行分析处理,对烟支外观缺陷进行识别检测和标记,控制器模块用于协调控制各模块工作时序,提供对外接口,剔除模块对图像处理模块标记为缺陷的烟支进行剔除,烟支外观缺陷视觉检测方法如下,第一步:烟支图像获取及预处理;第二步:采用先进的图像分析处理算法,对烟支的缺陷进行了两级检测:一级检测,采用传统的图像特征提取,通过缺陷面积来进行计算判断,二级检测:通过人工智能学习、分类,对一些特征不明显或者特征提取困难的缺陷进行分析判断;第三步:通过AI算法检测以下外观缺陷类型:烟支污斑、接缝烟丝、烟梗刺破、卷烟纸孔洞、烟丝中含纸屑、水松纸长短和烟支长短等问题;第四步:将外观缺陷的烟支进行剔除:若烟支有异常发生,可提示报警处理单元或者控制机器停机,对不符合要求的烟支检测后可输出控制信号,通过AI算法,对烟支的缺陷进行了两级检测,极大地提高了检测的准确率,本外观缺陷视觉检测系统,利用两个或者四个CCD摄像头采集烟支外表的图像,运用先进的图像分析处理算法,能准确无误的分析检测出烟支表面的缺陷,通过AI算法分辨缺陷类型,如烟支有异常发生,可提示报警或者控制机器停机,对不符合要求的烟支检测后可进行剔除,该系统可以有效降低检测人员的劳动强度,可以对检测产品进行细致分类,提高产品质量,实现利用大数据指导实际生产。
综上所述:本实用新型提出的一种烟支外观缺陷视觉检测系统,包括图像采集模块、图像处理模块、控制器模块和剔除模块,光源的设置,鲜明地获得目标和背景的浓淡差,光源直接影响输入数据的质量和至少30%的应用效果,不同光源及照明方式,形成的光照效果大不相同,好的光源能有效摄取信息,减少干扰,通过AI算法,对烟支的缺陷进行了两级检测,极大地提高了检测的准确率,本检测系统利用两个CCD摄像头采集烟支外表的图像,运用先进的图像分析处理算法,能准确无误的分析检测出烟支表面的缺陷,通过AI算法分辨缺陷类型,如烟支有异常发生,可提示报警或者控制机器停机,对不符合要求的烟支检测后可进行剔除,该系统可以有效降低检测人员的劳动强度,可以对检测产品进行细致分类,提高产品质量,实现利用大数据指导实际生产。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本实用新型的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本实用新型优选实施例只是用于帮助阐述本实用新型。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该实用新型仅为所述的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本实用新型的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本实用新型。本实用新型仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (8)
1.一种烟支外观缺陷视觉检测系统,其特征在于:包括图像采集模块、图像处理模块、控制器模块和剔除模块,所述图像处理模块包括工控机和数字式IO卡,所述工控机与数字式IO卡对应电连接,所述图像处理模块与多个驱动板对应电连接,所述驱动板与图像采集模块对应电连接,所述图像处理模块与控制器模块和剔除模块对应电连接,所述图像采集模块与图像处理模块连接。
2.根据权利要求1所述的一种烟支外观缺陷视觉检测系统,其特征在于:所述图像采集模块包括相机组件,所述相机组件包括工业相机和光源,所述图像处理模块包括AI算法系统。
3.根据权利要求1所述的一种烟支外观缺陷视觉检测系统,其特征在于:所述控制器模块包括监控系统,所述剔除模块包括位置传感器、采集剔除控制器和剔除机构。
4.根据权利要求1所述的一种烟支外观缺陷视觉检测系统,其特征在于:所述图像采集模块用于采集烟支外观特征数据,所述图像处理模块用于对图像采集模块采集的烟支外观特征数据进行分析处理,对烟支外观缺陷进行识别检测和标记。
5.根据权利要求1所述的一种烟支外观缺陷视觉检测系统,其特征在于:所述控制器模块用于协调控制各模块工作时序,提供对外接口。
6.根据权利要求1所述的一种烟支外观缺陷视觉检测系统,其特征在于:所述剔除模块对图像处理模块标记为缺陷的烟支进行剔除。
7.根据权利要求1所述的一种烟支外观缺陷视觉检测系统,其特征在于:所述图像处理模块与报警处理单元连接。
8.根据权利要求2所述的一种烟支外观缺陷视觉检测系统,其特征在于:所述相机组件的摄像头为CCD摄像头,CCD摄像头设有两个或者四个。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202022618849.9U CN214408724U (zh) | 2020-11-13 | 2020-11-13 | 一种烟支外观缺陷视觉检测系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202022618849.9U CN214408724U (zh) | 2020-11-13 | 2020-11-13 | 一种烟支外观缺陷视觉检测系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN214408724U true CN214408724U (zh) | 2021-10-15 |
Family
ID=78033951
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202022618849.9U Active CN214408724U (zh) | 2020-11-13 | 2020-11-13 | 一种烟支外观缺陷视觉检测系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN214408724U (zh) |
-
2020
- 2020-11-13 CN CN202022618849.9U patent/CN214408724U/zh active Active
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112268910A (zh) | 一种烟支外观缺陷视觉检测系统及其检测方法 | |
CN101907453B (zh) | 基于机器视觉的块状农产品尺寸在线测量方法与装置 | |
CN102095733B (zh) | 一种基于机器视觉对瓶盖表面瑕疵的智能检测方法 | |
CN110403232B (zh) | 一种基于二级算法的烟支质量检测方法 | |
CN102253048B (zh) | 可用于多种产品检测的机器视觉检测方法及系统 | |
CN101424514B (zh) | 基于图像处理的卷尺刻度在线自动检测系统及方法 | |
CN103868935A (zh) | 基于计算机视觉的烟支外观质量检测方法 | |
CN2795852Y (zh) | 瓷砖表面质量自动检测装置 | |
CN105388162B (zh) | 基于机器视觉的原料硅片表面划痕检测方法 | |
CN104614379B (zh) | 一种版材表面缺陷的检测系统和方法 | |
CN102175692A (zh) | 织物坯布疵点快速检测系统及方法 | |
CN101837351A (zh) | 基于图像检测法的油封弹簧全自动分选系统及方法 | |
CN103792235A (zh) | 漫透射光谱与图像信息融合的蜜瓜内部品质在线检测方法与装置 | |
CN205538710U (zh) | 一种基于机器视觉的电感质量自动检测系统 | |
CN104048966B (zh) | 一种基于大律法的布面疵点检测及分类方法 | |
CN211347985U (zh) | 一种应用于表面检测行业的机器视觉检测装置 | |
CN106383121B (zh) | 一种可自适应多品牌的视觉检测方法及系统 | |
CN204564599U (zh) | 一种玻璃管外观自动化检测设备 | |
CN104256882A (zh) | 基于计算机视觉的烟丝中再造烟叶比例测定方法 | |
CN110756457A (zh) | 墙地砖自动识别分类系统及方法 | |
CN110517233A (zh) | 一种基于人工智能的缺陷分类学习系统及其分类方法 | |
CN203658250U (zh) | 漫透射光谱与图像信息融合的蜜瓜内部品质在线检测装置 | |
CN105844282A (zh) | 一种运用线扫描相机检测喷油嘴O-Ring缺陷的方法 | |
CN202074946U (zh) | 一种烟盒外观检测设备 | |
CN214408724U (zh) | 一种烟支外观缺陷视觉检测系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |