CN214391193U - 一种人工智能识别的果冻缺陷检测装置 - Google Patents

Abstract

本实用新型公开了一种人工智能识别的果冻缺陷检测装置，属于自动化检测领域，包括玻璃转盘，所述玻璃转盘的一侧设有支架，所述支架与检测桶相连接，所述玻璃转盘在检测桶下方转动，所述检测桶的外壁上设有相机固定板，所述相机固定板上设有相机，所述相机位于玻璃转盘的上方，所述相机的前端设有镜头，所述检测桶的侧壁上设有通孔，所述镜头对准通孔。本装置通过四个呈90度夹角的相机，能对产品进行360度无死角的拍摄，并通过对果冻内异物进行AI缺陷识别，判断产品是否有异物，并及时剔除不合格产品，实现了自动化在线检测，提高了食品行业的生产效率。

Description

一种人工智能识别的果冻缺陷检测装置

技术领域

本实用新型涉及一种产品自动化检测装置，具体涉及一种人工智能识别果冻缺陷检测装置。

背景技术

目前的在线检测技术中，检测的果冻产品的异物,需要通过人工目视检查产品的缺陷，然后将合格品收集整理装箱，消耗大量人力，检测质量不可控，整体生产效率低下，急需一种能够代替人工对果冻产品进行自动检测，并实现检测缺陷产品剔除的自动化装置。

实用新型内容

为解决现有技术中存在的上述问题，本实用新型提供了一种人工智能识别的果冻缺陷检测装置。

本实用新型的技术方案如下：一种人工智能识别的果冻缺陷检测装置，包括玻璃转盘，所述玻璃转盘的一侧设有支架，所述支架与检测桶相连接，所述玻璃转盘设置在检测桶的下方，所述玻璃转盘上的产品穿过检测桶，所述检测桶的外壁上设有相机固定板，所述相机固定板上设有相机，所述相机位于玻璃转盘的上方，所述相机与计算机相连接，所述相机的前端设有镜头，所述检测桶的侧壁上设有通孔，所述镜头对准通孔，所述检测桶的下方设有光源，所述检测桶上设有两个通道门。

所述光源设在检测桶下方，光源和检测桶之间间隔玻璃转盘，所述检测桶的内部设有反射面。

所述光源位于相机的下方，距离相机10-15mm。

所述相机固定板和相机均有四个，四个相机对称设置，相邻的相机相互成90度夹角。

所述相机与镜头的中心线距离玻璃转盘10-15mm。

所述玻璃转盘的一侧设有剔除装置，另一侧设有不合格产品回收框。

所述支架包括立板，导轨，升降滑块，丝杆，手轮和连接块，所述立板上设有导轨，所述导轨上设有升降滑块，所述立板上设有手轮，所述手轮与丝杆相连接，所述丝杆与升降滑块相连接，所述连接块与检测桶相连接。

本实用新型通过四个呈90度夹角的相机，能对产品进行360度无死角的拍摄，通过对果冻内部异物进行AI识别，判断产品是否混有异物，并及时剔除缺陷产品，实现了自动化在线检测，提高了食品行业的生产效率。

附图说明

图1为本实用新型的结构示意图；

图2为本实用新型的结构示意图；

图3为本实用新型的结构示意图；

图中：1-检测桶，2-相机固定板，3-相机，4-镜头，5-通孔，6-玻璃转盘，7-剔除装置，8-不合格产品回收框，9-通道门，10-立板，11-导轨，12-升降滑块，13-丝杆，14-手轮，15-连接块，16-果冻。

具体实施方式

以下结合附图对本实用新型作进一步说明：

如图1-3所示，一种人工智能识别的果冻缺陷检测装置，包括玻璃转盘6，所述玻璃转盘6的一侧设有支架，所述支架与检测桶1相连接，所述玻璃转盘6设置在检测桶1的下方，所述检测桶1上设有两个通道门9，所述检测桶1的外壁上对称设有四个相机固定板2，所述相机固定板2上设有相机，相邻的相机3相互成90度夹角。所述相机3位于玻璃转盘6的上方，所述相机3与计算机相连接，所述相机3的前端设有镜头4，所述检测桶1的侧壁上设有通孔5，所述镜头4对准通孔5，镜头4能通过通孔5向检测桶1的内部进行拍摄，所述相机3与镜头4的中心线距离玻璃转盘10-15mm。

所述检测桶1下方设有光源，所述光源为平板光源，光源和检测桶1之间间隔玻璃转盘6，所述检测桶1的内部设有反射面，光源通过检测桶1内的反射面对产品进行打光照亮产品，所述光源位于相机3的下方，距离相机10-15mm。

所述玻璃转盘6外弧面的一侧设有剔除装置7，另一侧设有不合格产品回收框8，用于剔除和收集不合格产品。

所述支架包括立板10，导轨11，升降滑块12，丝杆13，手轮14和连接块15，所述立板10上设有导轨11，所述导轨11上设有升降滑块12，所述立板10上设有手轮14，所述手轮14与丝杆13相连接，所述丝杆13与升降滑块12相连接，所述连接块15与检测桶1相连接。

待检测的产品（果冻）随玻璃转盘6的转动到达检测桶1内的检测区域处，光源对在处在检测区域的果冻16打光，使果冻16呈高亮状态，四套组合相机机构对果冻16进行360度全方位拍摄，相机拍摄后传送给计算机进行处理与分析，计算机将照片上的异物特征通过AI识别库全部识别出来，再与合格的产品进行对比，经过对内容物特征判断为缺陷产品。果冻16继续随玻璃转盘6运动，按照计算机对该产品内容物的判断情况，当果冻16到达剔除装置7的位置，检测为不合格的产品会被剔除装置7吹气，不合格产品会落入不合格产品回收框8内。

Claims (7)

1.一种人工智能识别的果冻缺陷检测装置，包括玻璃转盘（6），其特征在于：所述玻璃转盘（6）的一侧设有支架，所述支架与检测桶（1）相连接，所述玻璃转盘（6）设置在检测桶（1）的下方，所述检测桶（1）的外壁上设有相机固定板（2），所述相机固定板（2）上设有相机（3），所述相机（3）位于玻璃转盘（6）的上方，所述相机（3）与计算机相连接，所述相机（3）的前端设有镜头（4），所述检测桶（1）的侧壁上设有通孔（5），所述镜头（4）对准通孔（5），所述检测桶（1）下方设有光源，所述检测桶（1）上设有两个通道门（9）。

2.如权利要求1所述的一种人工智能识别的果冻缺陷检测装置，其特征在于：所述光源设在检测桶（1）下方，光源和检测桶（1）之间间隔玻璃转盘（6），所述检测桶（1）的内部设有反射面。

3.如权利要求1所述的一种人工智能识别的果冻缺陷检测装置，其特征在于：所述光源位于相机（3）的下方，距离相机（3）10-15mm。

4.如权利要求1所述的一种人工智能识别的果冻缺陷检测装置，其特征在于：所述相机固定板（2）和相机（3）均有四个，四个相机（3）对称设置，相邻的相机（3）相互成90度夹角。

5.如权利要求1所述的一种人工智能识别的果冻缺陷检测装置，其特征在于：所述相机（3）与镜头（4）的中心线距离玻璃转盘（6）10-15mm。

6.如权利要求1所述的一种人工智能识别的果冻缺陷检测装置，其特征在于：所述玻璃转盘（6）圆弧的一侧设有剔除装置（7），所述玻璃转盘（6）圆弧的另外侧设有不合格产品回收框（8）。

7.如权利要求1所述的一种人工智能识别的果冻缺陷检测装置，其特征在于：所述支架包括立板（10），导轨（11），升降滑块（12），丝杆（13），手轮（14）和连接块（15），所述立板（10）上设有导轨（11），所述导轨（11）上设有升降滑块（12），所述立板（10）上设有手轮（14），所述手轮（14）与丝杆（13）相连接，所述丝杆（13）与升降滑块（12）相连接，所述连接块（15）与检测桶（1）相连接。

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