CN213762954U - 一种基于深度学习的人工智能交通检测装置 - Google Patents

Abstract

本实用新型公开了一种基于深度学习的人工智能交通检测装置，包括立杆，所述立杆侧壁固定安装有安装杆，所述安装杆上固定安装有多个摄像头，所述立杆内开设有安装腔，所述立杆侧面开设有与安装腔相通的滑口，所述安装腔内转动设有螺纹杆，所述螺纹杆上螺纹套接有滑块，所述滑块一端通过滑口伸出安装腔外，所述滑块远离安装腔的一端固定安装有移动杆，所述移动杆上通过安装块固定安装有多个刮片，所述螺纹杆上固定套接有蜗轮，所述立杆侧壁垂直安装有蜗杆，所述蜗杆的一端穿入安装腔内与蜗轮啮合连接，所述蜗杆另一端固定安装有调节轮。工作人员通过转动调节轮，滑块便能带着移动杆上的刮片在摄像头镜面上来回清理，减小了动作幅度。

Description

一种基于深度学习的人工智能交通检测装置

技术领域

本实用新型属于交通检测技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的人工智能交通检测装置。

背景技术

随着我国经济社会的不断发展，城市机动车数量在不断的增加，因此由机动车引发的超速、违规行驶等问题成为城市交通的重要问题，由于城市路网相对较为复杂，相互贯通较多，路口距离较近，车流量较大情况下，交警很难对每个违规的机动车进行记录，因此在相隔一定距离的每个路段都安装有测速以及拍照摄像头。

但是现有的测速拍照摄像头在使用长时间或者是下雨天时，难免会有灰尘或是一些杂物粘在摄像头的镜面上，导致拍照效果不好，又因为此类摄像头一般距离地面较高，所以需要人工的搬运梯子爬上去进行清理，步骤较多花费了较多的时间，而且动作幅度大，导致清理镜面的效率较低。

实用新型内容

本实用新型的目的是为了解决现有的测速拍照摄像头需要清理镜面时需要工作人员搬运梯子爬上去清理，步骤繁琐，动作幅度大的缺点，而提出的一种基于深度学习的人工智能交通检测装置。

为了实现上述目的，本实用新型采用了如下技术方案：

一种基于深度学习的人工智能交通检测装置，包括立杆，所述立杆侧壁固定安装有安装杆，所述安装杆上固定安装有多个摄像头，所述立杆内开设有安装腔，所述立杆侧面开设有与安装腔相通的滑口，所述安装腔内转动设有螺纹杆，所述螺纹杆上螺纹套接有滑块，所述滑块一端通过滑口伸出安装腔外，所述滑块远离安装腔的一端固定安装有移动杆，所述移动杆上通过安装块固定安装有多个刮片，所述螺纹杆上固定套接有蜗轮，所述立杆侧壁垂直安装有蜗杆，所述蜗杆的一端穿入安装腔内与蜗轮啮合连接，所述蜗杆另一端固定安装有调节轮。

优选的，所述立杆内开设有限位槽，所述限位槽内转动设有限位块，所述蜗杆远离调节轮的一端与限位块固定连接。

优选的，所述安装杆的侧壁固定安装有支撑杆，所述支撑杆上开设有用于放置移动杆的放置槽。

优选的，所述移动杆表面固定安装有多根弹簧杆，所述弹簧杆的另一端与刮片固定连接。

优选的，所述立杆内固定设有多根装线软管，所述装线软管一端穿入安装腔与摄像头相连。

优选的，所述安装杆的横截面为圆形。

与现有技术相比，本实用新型的有益效果是：

当工作人员发现摄像头镜面上有杂物遮挡时，可以转动立杆侧壁的调节轮，从而蜗杆发生转动，因为蜗杆与蜗轮啮合连接，所以蜗杆转动带动蜗轮转动，从而螺纹杆也会发生转动，滑块便会在螺纹杆上移动，因为滑块的一端还固定连接有移动杆，移动杆上固定安装有刮片，所以滑块会带动移动杆上的刮片上下移动，从而达到对摄像头镜面清理的效果，不需要人工的搬运梯子爬上去进行清理，在下方转动调节轮即可，步骤简单，节省了时间的同时也减小了工作人员动作的幅度，提高了清理工作的效率。

附图说明

图1为本实用新型提出的一种基于深度学习的人工智能交通检测装置的结构示意图；

图2为本实用新型提出的一种基于深度学习的人工智能交通检测装置的侧视结构示意图；

图3为本实用新型提出的一种基于深度学习的人工智能交通检测装置的俯视结构示意图；

图4为图2中A处结构放大图。

图中：1立杆、2安装杆、3摄像头、4安装腔、5滑口、6螺纹杆、7滑块、8移动杆、9刮片、10蜗轮、11蜗杆、12调节轮、13限位槽、14限位块、15支撑杆、16放置槽、17弹簧杆、18装线软管。

具体实施方式

下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。

在本实用新型的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本实用新型和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本实用新型的限制。

参照图1-4，一种基于深度学习的人工智能交通检测装置，包括立杆1，立杆1侧壁固定安装有安装杆2，安装杆2上固定安装有多个摄像头3，立杆1内开设有安装腔4，立杆1侧面开设有与安装腔4相通的滑口5，安装腔4内转动设有螺纹杆6，螺纹杆6上螺纹套接有滑块7，滑块7一端通过滑口5伸出安装腔4外，滑块7远离安装腔4的一端固定安装有移动杆8，移动杆8上通过安装块固定安装有多个刮片9，螺纹杆6上固定套接有蜗轮10，立杆1侧壁垂直安装有蜗杆11，蜗杆11的一端穿入安装腔4内与蜗轮10啮合连接，蜗杆11另一端固定安装有调节轮12。

应用上述技术方案的实施例中，当工作人员发现摄像头3镜面上有杂物遮挡时，可以转动立杆1侧壁的调节轮12，因为调节轮12是固定安装在蜗杆11的一端的，从而转动调节轮12，蜗杆11会发生转动，因为蜗杆11与蜗轮10啮合连接，蜗轮10固定套接在螺纹杆6上，所以蜗杆11转动带动蜗轮10转动，从而螺纹杆6也会发生转动，滑块7便会在螺纹杆6上移动，因为滑块7的一端还固定连接有移动杆8，移动杆8上固定安装有刮片9，所以滑块7会带动移动杆8上的刮片9上下移动，从而达到对摄像头3镜面清理的效果，不需要人工的搬运梯子爬上去进行清理，在下方转动调节轮12即可，步骤简单，节省了时间的同时也减小了工作人员动作的幅度，提高了清理工作的效率。

本实施例中优选的技术方案，立杆1内开设有限位槽13，限位槽13内转动设有限位块14，蜗杆11远离调节轮12的一端与限位块14固定连接，限位槽13限制了限位块14的转动范围，限位块14限制了蜗杆11的转动范围，让其转动的过程当中更加的稳定。

本实施例中优选的技术方案，安装杆2的侧壁固定安装有支撑杆15，支撑杆15上开设有用于放置移动杆8的放置槽16，支撑杆15可以起到支撑移动杆8的作用，在平时不需要清理摄像头3镜面的时候，移动杆8可以放入支撑杆15当中的放置槽16中，不仅仅让滑块7独自支撑，增加了使用寿命。

本实施例中优选的技术方案，移动杆8表面固定安装有多根弹簧杆17，弹簧杆17的另一端与刮片9固定连接，因为清理的过程中难免会遇到不平整的地方，弹簧杆17可以给予刮片9一个支撑和缓冲的作用，让清理过程更加的稳定。

本实施例中优选的技术方案，立杆1内固定设有多根装线软管18，装线软管18一端穿入安装腔4与摄像头3相连，方便线路的接通。

本实施例中优选的技术方案，安装杆2的横截面为圆形，这样设计能让刮片9向上移动进行清理和向下移动回到放置槽16的时候更加顺畅，不会出现挡住无法移动的情况。

以上所述，仅为本实用新型较佳的具体实施方式，但本实用新型的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本实用新型揭露的技术范围内，根据本实用新型的技术方案及其实用新型构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本实用新型的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于深度学习的人工智能交通检测装置，包括立杆(1)，其特征在于，所述立杆(1)侧壁固定安装有安装杆(2)，所述安装杆(2)上固定安装有多个摄像头(3)，所述立杆(1)内开设有安装腔(4)，所述立杆(1)侧面开设有与安装腔(4)相通的滑口(5)，所述安装腔(4)内转动设有螺纹杆(6)，所述螺纹杆(6)上螺纹套接有滑块(7)，所述滑块(7)一端通过滑口(5)伸出安装腔(4)外，所述滑块(7)远离安装腔(4)的一端固定安装有移动杆(8)，所述移动杆(8)上通过安装块固定安装有多个刮片(9)，所述螺纹杆(6)上固定套接有蜗轮(10)，所述立杆(1)侧壁垂直安装有蜗杆(11)，所述蜗杆(11)的一端穿入安装腔(4)内与蜗轮(10)啮合连接，所述蜗杆(11)另一端固定安装有调节轮(12)。

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的人工智能交通检测装置，其特征在于，所述立杆(1)内开设有限位槽(13)，所述限位槽(13)内转动设有限位块(14)，所述蜗杆(11)远离调节轮(12)的一端与限位块(14)固定连接。

3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的人工智能交通检测装置，其特征在于，所述安装杆(2)的侧壁固定安装有支撑杆(15)，所述支撑杆(15)上开设有用于放置移动杆(8)的放置槽(16)。

4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的人工智能交通检测装置，其特征在于，所述移动杆(8)表面固定安装有多根弹簧杆(17)，所述弹簧杆(17)的另一端与刮片(9)固定连接。

5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的人工智能交通检测装置，其特征在于，所述立杆(1)内固定设有多根装线软管(18)，所述装线软管(18)一端穿入安装腔(4)与摄像头(3)相连。

6.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的人工智能交通检测装置，其特征在于，所述安装杆(2)的横截面为圆形。

Images