CN213601264U - 一种驾驶行为分析评价系统 - Google Patents

Abstract

本实用新型公开了一种驾驶行为分析评价系统，包括车载终端、云端数据存储器、服务器和移动智能终端，车载终端与云端数据存储器网络连接，服务器分别与云端数据存储器和移动智能终端通信连接，车载终端用于采集驾驶人员的驾驶行为数据、驾驶人员的驾驶状态数据和驾驶人员停车后的车辆状态数据，并将采集到的数据传输至云端数据存储器；服务器用于实时从云端数据存储器下载数据，对下载的数据进行分析，并将分析得到的驾驶行为分析评价结果发送至移动智能终端。本实用新型能够通过多维度的驾驶数据的采集分析，更加准确地帮助驾驶人员能够及时了解自己的驾驶行为的问题，便于对驾驶人员及时进行纠正，从而有效减少交通事故的发生。

Description

一种驾驶行为分析评价系统

技术领域

本实用新型涉及驾驶行为分析技术领域，尤其涉及一种驾驶行为分析评价系统。

背景技术

随着汽车保有量的逐年增加，机动车驾驶人也在逐年增加，汽车消费已成为日常消费中不可忽视的一部分。汽车持有量的增加导致交通事故的频繁发生，并带来大量人员伤亡和财产损失。这是由于汽车驾驶员的驾驶技术参差不齐，有些驾驶员在车辆驾驶过程中有很多不安全或者不合理的操作，从而易造成交通事故。但是，很多情况下，驾驶员很可能并未能意识到自己的不安全或者不合理的操作，因此，如何对驾驶员的驾驶行为进行分析评价是当前亟待解决的问题。

实用新型内容

针对现有技术中的缺陷，本实用新型的目的是提供一种驾驶行为分析评价系统，能够通过多维度的驾驶数据的采集分析，更加准确地帮助驾驶人员能够及时了解自己的驾驶行为的问题，便于对驾驶人员及时进行纠正，从而有效减少交通事故的发生。

为了实现上述目的，本实用新型提供一种驾驶行为分析评价系统，包括车载终端、云端数据存储器、服务器和移动智能终端，所述车载终端与所述云端数据存储器网络连接，所述服务器分别与所述云端数据存储器和移动智能终端通信连接，其中，

所述车载终端，用于采集驾驶人员的驾驶行为数据、驾驶人员的驾驶状态数据和驾驶人员停车后的车辆状态数据，并将采集到的数据传输至所述云端数据存储器；

所述云端数据存储器，用于存储所述车载终端传输的驾驶行为数据、驾驶状态数据和车辆状态数据；

所述服务器，用于实时从所述云端数据存储器下载所述驾驶行为数据、驾驶状态数据和车辆状态数据，对下载的数据进行分析得到驾驶行为分析评价结果，并将所述驾驶行为分析评价结果发送至所述移动智能终端。

优选地，所述驾驶行为分析评价系统还包括：

车机屏，所述车机屏与所述服务器通信连接，所述车机屏安装于车辆上，用于接收并显示所述服务器发送的所述驾驶行为分析评价结果。

优选地，所述云端数据存储器采用MQ存储方式对所述车载终端传输的数据进行存储。

优选地，所述车载终端包括接口模块、数据采集模块和通信模块；

所述接口模块、数据采集模块和通信模块依次通信连接，所述车载终端通过所述通信模块与所述云端数据存储器网络连接；

所述接口模块用于与车辆控制系统连接，以从所述车辆控制系统中获取所述驾驶人员的驾驶行为数据和驾驶人员停车后的车辆状态数据。

优选地，所述车载终端还包括用于采集驾驶人员的驾驶状态数据的摄像模块，所述摄像模块与所述数据采集模块连接。

优选地，所述通信模块为4G模块或5G模块。

优选地，所述接口模块为OBD接口。

优选地，所述移动智能终端包括智能手机、平板电脑、笔记本电脑和智能穿戴设备。

由以上方案可知，本实用新型提供了一种驾驶行为分析评价系统，能够通过车载终端实现多维度的驾驶数据的采集，并将采集到的驾驶数据存储在云端数据存储器，保证了数据的安全性，并通过服务器对驾驶数据进行实时分析，从而得到驾驶人员的驾驶行为分析评价结果，将分析评价结果推送至驾驶人员的移动智能终端上，从而更加准确地帮助驾驶人员能够及时了解自己的驾驶行为的问题，便于对驾驶人员及时进行纠正，从而有效减少交通事故的发生。

本实用新型的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本实用新型的实践了解到。

附图说明

为了更清楚地说明本实用新型具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。

图1是本实用新型提供的一种优选实施方式中驾驶行为分析评价系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合附图对本实用新型技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本实用新型的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本实用新型的保护范围。

需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本实用新型所属领域技术人员所理解的通常意义。

在本申请的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”、“轴向”、“径向”、“周向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本实用新型和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本实用新型的限制。

此外，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。在本实用新型的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

在本申请中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本实用新型中的具体含义。

在本申请中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触，或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。

如图1所示，本实施例提供一种驾驶行为分析评价系统，包括车载终端1、云端数据存储器2、服务器3和移动智能终端4，车载终端1与云端数据存储器2网络连接，服务器3分别与云端数据存储器2和移动智能终端4通信连接，其中，车载终端1，用于采集驾驶人员的驾驶行为数据、驾驶人员的驾驶状态数据和驾驶人员停车后的车辆状态数据，并将采集到的数据传输至云端数据存储器2；云端数据存储器2，用于存储车载终端1传输的驾驶行为数据、驾驶状态数据和车辆状态数据；服务器3，用于实时从云端数据存储器2下载驾驶行为数据、驾驶状态数据和车辆状态数据，对下载的数据进行分析得到驾驶行为分析评价结果，并将驾驶行为分析评价结果发送至移动智能终端4。

本实施例的驾驶行为分析评价系统，通过车载终端1实现驾驶行为数据、驾驶状态数据和车辆状态数据等多维度的驾驶数据的采集，并将采集到的驾驶数据存储在云端数据存储器2，保证了数据的安全性，并通过服务器3对驾驶数据进行实时分析，从而得到驾驶人员的驾驶行为分析评价结果，将分析评价结果推送至驾驶人员的移动智能终端4上，从而更加准确地帮助驾驶人员能够及时了解自己的驾驶行为的问题，便于对驾驶人员及时进行纠正，从而有效减少交通事故的发生。

在一个实施例中，驾驶行为分析评价系统还包括：

车机屏5，车机屏5与服务器3通信连接，车机屏5安装于车辆上，用于接收并显示服务器3发送的驾驶行为分析评价结果。具体地，车机屏5可以是车辆自带的多功能显示屏。通过车机屏5实时接收和显示服务器3根据驾驶人员的相关驾驶数据分析得到的驾驶行为分析评价结果，能够方便、实时、有效提醒驾驶人员。作为优选，车机屏5可以包括语音播放模块，通过语音播放模块对驾驶行为分析评价结果进行语音播报提示，更加方便快捷，且更加安全，可以避免驾驶人员因查看车机屏5上显示的信息而分神。

在一个实施例中，云端数据存储器2采用MQ存储方式对车载终端1传输的数据进行存储。具体地，数据首先上传到云端数据存储器2，更加快速安全，方便后续数据的调取，云端数据存储器2通过MQ(Message Queue消息队列)存储方式进行数据的存储，能够有效提高系统吞吐量、快速响应，便于服务器3异步消费采集数据，实时分析计算。

在一个实施例中，车载终端1包括接口模块11、数据采集模块12和通信模块13；接口模块11、数据采集模块12和通信模块13依次通信连接，车载终端1通过通信模块13与云端数据存储器2网络连接；接口模块11用于与车辆控制系统连接，以从车辆控制系统中获取驾驶人员的驾驶行为数据和驾驶人员停车后的车辆状态数据。数据采集模块12控制接口模块11从车辆控制系统读取相关驾驶数据，并将读取到的数据通过通信模块13远程传输至云端数据存储器2中。

在一个实施例中，车载终端1还包括用于采集驾驶人员的驾驶状态数据的摄像模块14，摄像模块14与数据采集模块12连接。数据采集模块12控制摄像模块14实时获取驾驶人员的驾驶过程图像，并将采集到的驾驶过程图像通过通信模块13实时发送至云端数据存储器2，以便服务器3通过人脸识别等图像分析处理技术对采集的图像进行分析，判断驾驶人员是否有打电话、打哈欠、未系安全带、视角未看前方、闭眼、抽烟等驾驶状态，分析影响驾驶安全的因素，并通过车机屏5自动语音提醒驾驶人员。

在一个实施例中，通信模块13为4G模块或5G模块。通过4G模块或5G模块建立车载终端1与云端数据存储器2之间的网络通信，实现数据的高速传输。

在一个实施例中，接口模块11为OBD接口。通过OBD接口可直接与OBD车载诊断系统插接，方便快速，车载终端1通过OBD接口从车辆的OBD车载诊断系统中读取行驶时间、平均油耗、急刹车、急转弯、急加速、前车距离、车道偏离、安全车距等驾驶人员的驾驶行为数据，以及停车后手刹、档位、车窗、车门、车灯所处状态等驾驶人员停车后的车辆状态数据。

具体地，对于上述驾驶人员的各驾驶行为数据的获取与处理说明如下：

关于行驶时间：

由于行驶时间过长会在一定程度上影响从车的安全性，因此获取行车时间是很有必要的，根据相关交通法规，连续开车不要超过4小时，休息时间不少于20分钟。行驶时间的计算具体可以采用如下方法：从行驶开始累计行驶时间，直到休息为止，然后重新累计，记录行程中每段行驶时间与休息时间。为了提高行车的安全性，系统默认从连续行驶3.5小时开始，每隔一预设时间(例如15分钟)提示用户，在车机屏自动语音提醒用户休息。

关于平均油耗：

针对不同车型，分别构建不同因素对油耗影响的模型，这里描述其中一款车型影响汽车油耗的模型建立。这里，主要选择了影响汽车油耗最主要的三个因子进行构建模型:汽车的载重、汽车行驶的速度和汽车行驶的加速度。分别对单一因子构建模型时，可以假设其他影响相同的情况下进行构建的，这样保证单一因子的影响模型做到尽量准确。针对三种因子，通过分别采集大量真实数据，构建出汽车的载重、汽车行驶的速度和汽车行驶的加速度三种因子对油耗影响的线性回归图。根据线性回归图，可以构建相应的计算模型，再根据计算模型计算行驶过程中驾驶习惯对油耗的影响。

关于急加速、急刹车、急转弯：

急加速、急刹车、急转弯在行驶过程中，特别在湿滑路面容易导致侧滑引发行车安全的问题，也会对油耗有影响，因此检测急加速、急刹车、急转弯对驾驶行为分析至关重要。具体可以根据前后位置采样点计算瞬时加速度是否超过或小于急加速阈值，来分析急加速或急刹车；根据前后位置采样点方向角计算得到的运行方向变化是否超过运行方向变化阈值来分析急转弯。

关于前车距离、车道偏离、安全车距：

由于毫米波雷达技术相对成熟，成本较低，测距较远，并且在不良天气下表现良好，这里选择毫米波雷达感知车距、车道、方位等。毫米波雷达对方位的探测，原理就是使用较窄的波束，因为目标出现在大范围波束中无法精确判断方位，手段就是利用毫米波雷达波长短的特性，大量使用阵列天线来构成窄波束，车载雷达在3～5°，有效提高了方位精度。毫米波雷达通过发射电磁波并通过检测回波来探测目标的有无、距离、速度和方位。基于此，分析前车距离、车道偏离和安全车距。

具体地，关于驾驶人员停车后的车辆状态数据的获取与处理说明如下：

行程结束，停车后，通过检测车辆的手刹、档位、车窗、车门、车灯状态来给用户的驾驶习惯计算相应的分数，出现不良习惯，及时采用短信或APP等形式通过移动智能终端通知驾驶人员。

在一个实施例中，移动智能终端4包括智能手机、平板电脑、笔记本电脑和智能穿戴设备。具体地，移动智能终端4优选为智能手机。在智能手机上安装相应的应用程序，服务器3发送的驾驶行为分析结果能够实时传输至智能手机，也可以通过智能手机访问服务器3，查看历史数据。

本实用新型的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本实用新型的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本实用新型的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本实用新型进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本实用新型各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本实用新型的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (7)

1.一种驾驶行为分析评价系统，其特征在于，包括车载终端、云端数据存储器、服务器和移动智能终端，所述车载终端与所述云端数据存储器网络连接，所述服务器分别与所述云端数据存储器和移动智能终端通信连接，其中，

所述车载终端，用于采集驾驶人员的驾驶行为数据、驾驶人员的驾驶状态数据和驾驶人员停车后的车辆状态数据，并将采集到的数据传输至所述云端数据存储器；

所述云端数据存储器，用于存储所述车载终端传输的驾驶行为数据、驾驶状态数据和车辆状态数据；

所述服务器，用于实时从所述云端数据存储器下载所述驾驶行为数据、驾驶状态数据和车辆状态数据，对下载的数据进行分析得到驾驶行为分析评价结果，并将所述驾驶行为分析评价结果发送至所述移动智能终端；

还包括车机屏，所述车机屏与所述服务器通信连接，所述车机屏安装于车辆上，用于接收并显示所述服务器发送的所述驾驶行为分析评价结果。

2.根据权利要求1所述的驾驶行为分析评价系统，其特征在于，所述云端数据存储器采用MQ存储方式对所述车载终端传输的数据进行存储。

3.根据权利要求1或2所述的驾驶行为分析评价系统，其特征在于，所述车载终端包括接口模块、数据采集模块和通信模块；

所述接口模块、数据采集模块和通信模块依次通信连接，所述车载终端通过所述通信模块与所述云端数据存储器网络连接；

所述接口模块用于与车辆控制系统连接，以从所述车辆控制系统中获取所述驾驶人员的驾驶行为数据和驾驶人员停车后的车辆状态数据。

4.根据权利要求3所述的驾驶行为分析评价系统，其特征在于，所述车载终端还包括用于采集驾驶人员的驾驶状态数据的摄像模块，所述摄像模块与所述数据采集模块连接。

5.根据权利要求3所述的驾驶行为分析评价系统，其特征在于，所述通信模块为4G模块或5G模块。

6.根据权利要求3所述的驾驶行为分析评价系统，其特征在于，所述接口模块为OBD接口。

7.根据权利要求1、2、4、5或6所述的驾驶行为分析评价系统，其特征在于，所述移动智能终端包括智能手机、平板电脑、笔记本电脑和智能穿戴设备。

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