CN212909803U - 一种低功耗无线监控系统 - Google Patents
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Abstract
一种低功耗无线监控系统，它涉及监控设备技术领域。它包括：感应触发装置、主控制器、图像获取装置、图像处理装置以及供电单元；感应触发装置与主控制器连接，感应触发装置用于对处于监控系统的监控范围内的物体进行识别，且在识别后产生唤醒信号，并将唤醒信号发送至主控制器；图像获取装置与主控制器连接，图像获取装置用于根据主控制器发出的控制信号进入监控状态或进入睡眠状态；图像处理装置与图像获取装置连接；主控制器用于接收感应触发装置发出的唤醒信号，并根据该唤醒信号控制图像获取装置和图像处理装置进入工作状态。采用上述技术方案的监控系统，具有监控精准度高，错误唤醒率低，监控物体可设定，系统能耗低，使用寿命长的优势。
Description
技术领域
本实用新型涉及监控设备技术领域，具体涉及一种低功耗无线监控系统。
背景技术
随着人们对人身和财产安全的日趋重视，安全意识的不断提高，监控摄像机产品得到了大量普及，尤其是新型无线家用摄像机以其操作简单、方便安装，远程访问，价格低等特点越来越受到人们的喜爱。
现有的监控摄像机由于需要进行24小时监控，通常处于长期开机状态。而监控摄像机本身耗电量较大，在其24小时开机状态下持续工作，不仅会造成电能的浪费，而且易导致监控摄像机内零部件的损耗或损坏，进而造成监控摄像机使用寿命短的问题，因此，有待改进。
实用新型内容
本实用新型的目的在于针对现有技术的缺陷和不足，提供一种低功耗无线监控系统，其在通过控制器控制该无线监控系统长时间处于睡眠状态，并在感应触发装置感应到监控区域内出现监控的物体时，唤醒该无线监控系统，从而对监控物体进行监控，进而避免了无线监控系统长期处于开机状态下持续工作，具有监控精准度高，错误唤醒率低，监控物体可设定，系统能耗低，使用寿命长的优势。
为实现上述目的，本实用新型采用的技术方案是：一种低功耗无线监控系统，包括：感应触发装置、主控制器、图像获取装置、图像处理装置以及供电单元；所述感应触发装置与所述主控制器连接，所述感应触发装置用于对处于监控系统的监控范围内的物体进行识别，且在识别后产生唤醒信号，并将唤醒信号发送至所述主控制器；所述图像获取装置与所述主控制器连接，所述图像获取装置用于根据所述主控制器发出的控制信号进入监控状态以获取监控物体的图像信息或进入睡眠状态；所述图像处理装置与所述图像获取装置连接，所述图像处理装置用于接收所述图像获取装置获取到的图像信息，并对该图像信息进行压缩、编码处理后将编码数据发送至外部接收装置；所述主控制器用于接收所述感应触发装置发出的唤醒信号，并根据该唤醒信号控制所述图像获取装置和所述图像处理装置进入工作状态；所述供电单元用于为所述感应触发装置、所述主控制器、所述图像获取装置和所述图像处理装置供电。
进一步地，所述感应触发装置包括：影像传感器、智能芯片模块、人工操作模块以及存储模块；所述影像传感器与所述智能芯片模块连接，所述影像传感器用于对监控范围内的物体进行监控，并将监控信息发送至所述智能芯片模块；所述智能芯片模块与所述存储模块连接，所述智能芯片模块用于将接收、解析监控信息，并将解析后的监控信息与所述存储模块内的存储信息进行比对，且在比对后根据比对结果向所述主控制器发出唤醒信号；所述人工操作模块与所述存储模块连接，所述人工操作模块用于供用户输入特定物体的身份特征信息并将输入的身份特征信息发送至所述存储模块进行存储；所述存储模块用于接收所述人工操作模块发出的身份信息特征并进行存储，以供智能芯片模块调用。
进一步地，所述影像传感器为CMOS图像传感器，所述智能芯片模块为AI 智能图像识别芯片，所述存储模块为存储器，所述人工操作模块为操作屏。
进一步地，所述AI智能图像识别芯片通过人工智能卷积神经网络进行影像识别处理。
进一步地，所述图像获取装置为摄像头，所述供电单元为充电式锂电池。
进一步地，所述图像处理装置上设置有影像处理模块和数据传输模块；所述影像处理模块与所述数据传输模块连接，所述影像处理模块用于接收图像获取模块获取的图像数据，并对该图像数据进行压缩、编码处理后发送至所述数据传输模块；所述数据传输模块与所述外部接收装置之间连接，且所述数据传输模块用于将经所述影像处理模块处理后的图像数据发送至外部接收装置。
进一步地，所述外部接收装置可以为显示屏幕、上位机、云端存储器中的任一种或两种。
进一步地，所述数据传输模块为为WiFi模块、4G模块、5G模块、NB-IOT 模块、Zigbee模块中的任意一种或多种组合。
进一步地，所述无线监控系统还包括终端设备，所述终端设备的系统上安装有与无线监控系统对应的用户终端，所述用户终端用于向所述主控制器发送控制指令，所述用户终端还可接收所述图像处理装置发出的图像数据并进行显示。
进一步地，所述用户终端为APP、小程序或开放平台。
采用上述技术方案后，本实用新型有益效果为：在使用上述无线监控系统时，先通过人工操作模块输向感应触发装置中输入需要进行监控的物体的身份特征信息，并将该信息存储至存储器内，在通过CMOS图像传感器对监控区域内的物体的图像进行感应，并将感应到的图像信息发送给AI智能图像识别芯片，AI智能图像识别芯片通过人工智能卷积神经网络进行影像识别处理，并将处理后的信息与存储器内的特定物体的身份特征信息进行比对；若感应到的图像信息与预先设定的物体的身份特征信息进相同，则通过AI智能图像识别芯片向控制器发送唤醒信号，主控制器在接收到唤醒信号之后，控制图像获取装置、图像处理装置进入工作状态，并将监控的图像发送至外部接收装置，从而对监控区域内的物体进行监控；反之，则由CMOS图像传感器继续对监控范围内的物体进行监控。这样设置的无线监控系统不仅能够避免系统由于错误侦测导致系统错误唤醒的问题，而且能够供用户输入各类物体的特征信息，从而实现对各类物体进行监控，具有监控精准度高，错误唤醒率低，监控物体可设定，系统能耗低，使用寿命长的优势。
附图说明
为了更清楚地说明本实用新型实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本实用新型的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本实用新型的整体结构框图；
图2是本实施例中感应触发装置的结构框图。
附图标记说明：100、感应触发装置；110、影像传感器；120、智能芯片模块；130、人工操作模块；140、存储模块；200、主控制器；300、图像获取装置；400、图像处理装置；410、影像处理模块；420、数据传输模块；500、供电单元；600、外部接收装置；700、终端设备；710、用户终端。
具体实施方式
以下结合附图对本实用新型作进一步详细说明。
本具体实施例仅仅是对本实用新型的解释，其并不是对本实用新型的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造贡献的修改，但只要在本实用新型的权利要求范围内都受到专利法的保护。
本实施例涉及一种低功耗无线监控系统，如图1、2所示，包括：感应触发装置100、主控制器200、图像获取装置300、图像处理装置400以及供电单元500。
其中，如图1、2所示，感应触发装置100与主控制器200连接。感应触发装置100用于对处于监控系统的监控范围内的物体进行识别，且在识别后产生唤醒信号，并将唤醒信号发送至主控制器200。图像获取装置300与主控制器200连接。图像获取装置300用于根据主控制器200发出的控制信号进入监控状态以获取监控物体的图像信息或进入睡眠状态。图像处理装置400 与图像获取装置300连接。图像处理装置400用于接收图像获取装置300获取到的图像信息，并对该图像信息进行压缩、编码处理后将编码数据发送至外部接收装置600。主控制器200用于接收感应触发装置100发出的唤醒信号，并根据该唤醒信号控制图像获取装置300和图像处理装置400进入工作状态。供电单元500用于为感应触发装置100、主控制器200、图像获取装置300和图像处理装置400供电。
优选地，图像获取装置300为摄像头。供电单元500为充电式锂电池。主控制器200为MCU控制芯片。
进一步地，如图1、2所示，感应触发装置100包括：影像传感器110、智能芯片模块120、人工操作模块130以及存储模块140。
具体地，如图1、2所示，影像传感器110与智能芯片模块120连接。影像传感器110用于对监控范围内的物体进行监控，并将监控信息发送至智能芯片模块120。智能芯片模块120与存储模块140连接。智能芯片模块120用于将接收、解析监控信息，并将解析后的监控信息与存储模块140内的存储信息进行比对，且在比对后根据比对结果向主控制器200发出唤醒信号。人工操作模块130与存储模块140连接。人工操作模块130用于供用户输入特定物体的身份特征信息，并将输入的身份特征信息发送至存储模块140进行存储。存储模块140用于接收人工操作模块发出的身份信息特征并进行存储，以供智能芯片模块120调用。
优选地，影像传感器110为CMOS图像传感器。智能芯片模块120为AI 智能图像识别芯片。存储模块140为存储器。人工操作模块130为操作屏。
优选地，AI智能图像识别芯片通过人工智能卷积神经网络进行影像识别处理。
需要说明的时，利用本监控系统能够起到节能省电的目的，不需要长时间保持图像获取装置300处于开启状态，导致电能浪费。而感应触发装置100 能耗低，例如CMOS图像传感器具有低耗电的优点，因此在日常使用中只需要开启感应触发装置100即可，做到当感应触发装置100检测到其感应范围内有待测物体出现时，才发出感应信号给控制器，进而控制图像获取装置300 开启，实现智能控制。
进一步地，如图1、2所示，图像处理装置400上设置有影像处理模块410 和数据传输模块420。其中，影像处理模块410与数据传输模块420连接。影像处理模块410用于接收图像获取模块获取的图像数据，并对该图像数据进行压缩、编码处理后发送至数据传输模块420。数据传输模块420与外部接收装置600之间连接。且数据传输模块420用于将经影像处理模块410处理后的图像数据发送至外部接收装置600。
优选地，外部接收装置600可以为显示屏幕、上位机、云端存储器中的任一种或两种。在本实施例中，外部接收装置600为显示屏幕(图中未示出) 和云端存储器。
优选地，数据传输模块420为为WiFi模块、4G模块、5G模块、NB-IOT 模块、Zigbee模块中的任意一种或多种组合。在本实施例中，数据传输模块 420为WiFi模块。
进一步地，如图1、2所示，无线监控系统还包括终端设备700，且该终端设备700的系统上安装有与无线监控系统对应的用户终端710。终端设备 700与主控制器200和图像处理装置400均连接。而用户终端710用于向主控制器200发送控制指令，用户终端710还可接收图像处理装置400发出的图像数据并进行显示。用户终端710为APP、小程序或开放平台中的任意一种。在本实施例中，用户终端710为手机APP。
本实施例的工作原理大致如下述：在使用上述无线监控系统时，先通过人工操作模块130输向感应触发装置100中输入需要进行监控的物体的身份特征信息，并将该信息存储至存储器内，在通过CMOS图像传感器对监控区域内的物体的图像进行感应，并将感应到的图像信息发送给AI智能图像识别芯片，AI智能图像识别芯片通过人工智能卷积神经网络进行影像识别处理，并将处理后的信息与存储器内的特定物体的身份特征信息进行比对；若感应到的图像信息与预先设定的物体的身份特征信息进相同，则通过AI智能图像识别芯片向控制器发送唤醒信号，主控制器200在接收到唤醒信号之后，控制图像获取装置300、图像处理装置400进入工作状态，并将监控的图像发送至外部接收装置600，从而对监控区域内的物体进行监控；反之，则由CMOS图像传感器继续对监控范围内的物体进行监控。这样设置的无线监控系统不仅能够避免系统由于错误侦测导致系统错误唤醒的问题，而且能够供用户输入各类物体的特征信息，从而实现对各类物体进行监控，具有监控精准度高，错误唤醒率低，监控物体可设定，系统能耗低，使用寿命长的优势。
以上，仅用以说明本实用新型的技术方案而非限制，本领域普通技术人员对本实用新型的技术方案所做的其它修改或者等同替换，只要不脱离本实用新型技术方案的精神和范围，均应涵盖在本实用新型的权利要求范围当中。
Claims (10)
1.一种低功耗无线监控系统，其特征在于，包括：感应触发装置(100)、主控制器(200)、图像获取装置(300)、图像处理装置(400)以及供电单元(500)；所述感应触发装置(100)与所述主控制器(200)连接，所述感应触发装置(100)用于对处于监控系统的监控范围内的物体进行识别，且在识别后产生唤醒信号，并将唤醒信号发送至所述主控制器(200)；
所述图像获取装置(300)与所述主控制器(200)连接，所述图像获取装置(300)用于根据所述主控制器(200)发出的控制信号进入监控状态以获取监控物体的图像信息或进入睡眠状态；
所述图像处理装置(400)与所述图像获取装置(300)连接，所述图像处理装置(400)用于接收所述图像获取装置(300)获取到的图像信息，并对该图像信息进行压缩、编码处理后将编码数据发送至外部接收装置(600)；
所述主控制器(200)用于接收所述感应触发装置(100)发出的唤醒信号，并根据该唤醒信号控制所述图像获取装置(300)和所述图像处理装置(400)进入工作状态；
所述供电单元(500)用于为所述感应触发装置(100)、所述主控制器(200)、所述图像获取装置(300)和所述图像处理装置(400)供电。
2.根据权利要求1所述的低功耗无线监控系统，其特征在于，所述感应触发装置(100)包括：影像传感器(110)、智能芯片模块(120)、人工操作模块(130)以及存储模块(140)；
所述影像传感器(110)与所述智能芯片模块(120)连接，所述影像传感器(110)用于对监控范围内的物体进行监控，并将监控信息发送至所述智能芯片模块(120)；
所述智能芯片模块(120)与所述存储模块(140)连接，所述智能芯片模块(120)用于将接收、解析监控信息，并将解析后的监控信息与所述存储模块(140)内的存储信息进行比对，且在比对后根据比对结果向所述主控制器(200)发出唤醒信号；
所述人工操作模块(130)与所述存储模块(140)连接，所述人工操作模块(130)用于供用户输入特定物体的身份特征信息并将输入的身份特征信息发送至所述存储模块(140)进行存储；
所述存储模块(140)用于接收所述人工操作模块(130)发出的身份信息特征并进行存储，以供智能芯片模块(120)调用。
3.根据权利要求2所述的低功耗无线监控系统，其特征在于，所述影像传感器(110)为CMOS图像传感器，所述智能芯片模块(120)为AI智能图像识别芯片，所述存储模块(140)为存储器，所述人工操作模块(130)为操作屏。
4.根据权利要求3所述的低功耗无线监控系统，其特征在于，所述AI智能图像识别芯片通过人工智能卷积神经网络进行影像识别处理。
5.根据权利要求4所述的低功耗无线监控系统，其特征在于，所述图像获取装置(300)为摄像头，所述供电单元(500)为充电式锂电池。
6.根据权利要求5所述的低功耗无线监控系统，其特征在于，所述图像处理装置(400)上设置有影像处理模块(410)和数据传输模块(420)；
所述影像处理模块(410)与所述数据传输模块(420)连接，所述影像处理模块(410)用于接收图像获取模块获取的图像数据，并对该图像数据进行压缩、编码处理后发送至所述数据传输模块(420)；
所述数据传输模块(420)与所述外部接收装置(600)之间连接，且所述数据传输模块(420)用于将经所述影像处理模块(410)处理后的图像数据发送至外部接收装置(600)。
7.根据权利要求6所述的低功耗无线监控系统，其特征在于，所述外部接收装置(600)可以为显示屏幕、上位机、云端存储器中的任一种或两种。
8.根据权利要求7所述的低功耗无线监控系统，其特征在于，所述数据传输模块(420)为WiFi模块、4G模块、5G模块、NB-IOT模块、Zigbee模块中的任意一种或多种组合。
9.根据权利要求1-8中任一项所述的低功耗无线监控系统，其特征在于，所述无线监控系统还包括终端设备(700)，所述终端设备(700)的系统上安装有与无线监控系统对应的用户终端(710)，所述用户终端(710)用于向所述主控制器(200)发送控制指令，所述用户终端(710)还可接收所述图像处理装置(400)发出的图像数据并进行显示。
10.根据权利要求9所述的低功耗无线监控系统，其特征在于，所述用户终端(710)为APP、小程序或开放平台。
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Cited By (2)
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|---|---|---|---|---|
| CN113259588A (zh) * | 2021-04-26 | 2021-08-13 | 南京航煜智能科技有限公司 | 一种低功耗移动物体侦测系统及方法 |
| CN114167776A (zh) * | 2021-12-01 | 2022-03-11 | 咻享智能(深圳)有限公司 | 一种无线通讯控制系统 |
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