CN107834308A - 一种智能插座的自动断电装置及其方法 - Google Patents

一种智能插座的自动断电装置及其方法 Download PDF

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涂兵
周承乐
张国云
何丹冰
周美玲
高婷
陈洁华
赵浩弘
方乡
胡佳豪
刘赛龙
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Abstract

本发明公开了一种智能插座的自动断电装置及其方法,其特征在于:包括摄像头、红外线传感器、处理器和插座开关,所述摄像头、红外线传感器和处理器设置在智能插座的上方,所述摄像头为可旋转的摄像头,所述处理器通过数据线分别和摄像头、红外线传感器相连,所述插座开关位于智能插座上,所述处理器与所述插座开关为无线连接,且所述处理器根据摄像头、红外线传感器的信息控制插座开关。本发明通过高清摄像头、红外线传感器检测人体信息,能够实现插座的自动断电,避免各类用电安全事故,减少电的浪费,节能减排,实现绿色环保生活。

Description

一种智能插座的自动断电装置及其方法
技术领域
本发明涉及智能插座,尤其涉及一种智能插座的自动断电装置及其方法。
背景技术
随着科技的发展,各式各样的电器层出不穷,用电安全问题受到人们的高度重视。当今社会,由于大部分人安全意识薄弱,在离开用电器时忘记关闭电器的电源,而长时间接通电器电源。而长时间接通电器电源有可能损毁电器,严重的话将酿成火灾,造成严重的生命财产损失,现实生活中此类事件经常发生。目前解决此类问题只能通过增大宣传力度,提高人们的自觉性以及用电安全意识。但由于主观意识的具有不稳定性,用电安全问题依旧不能得到很好的解决。因此,亟需一种智能装置来帮助人们从而减少浪费,减少此类用电安全事故的发生。
发明内容
本发明的目的在于提供一种智能插座的自动断电方法及其装置,通过图像和红外线判定人的去留状态,实现智能插座电源的自动断通,进而控制用电器的工作。
本发明所采用的技术方案是一种智能插座的自动断电装置,其特征在于:包括摄像头、红外线传感器、处理器和插座开关,所述摄像头、红外线传感器和处理器设置在智能插座的上方,所述摄像头为可旋转的摄像头,所述处理器通过数据线分别和摄像头、红外线传感器相连,所述插座开关位于智能插座上,所述处理器与所述插座开关为无线连接,且所述处理器根据摄像头、红外线传感器的信息控制插座开关。
本发明智能插座的自动断电方法,其特征在于包括以下步骤:
(1)事先建立样本库收集大量的正负样本,并保存在处理器中,安装好摄像头和红外传感器,设置好断电的倒计时间;
(2)当有用电器接入插座时,摄像头和红外线传感器开始工作,摄像头自动转动获取图像,红外线传感器检测红外线,所述图像和红外线通过无线传到处理器;
(3)处理器通过TBD目标确认以前,分别对图像和红外线进行处理,判断是否有人,当有人存在时,智能插座不断电,用电器继续工作;得出无人存在时,处理器向智能插座发出断电倒计时,且倒计时内摄像头与红外线传感器继续工作,重复上述(2)、(3)步骤;
(4)在倒计时结束仍然无人存在时,智能插座断电,用电器、摄像头、红外线传感器源停止工作,且插座重新供电时需人工按下插座开关。
步骤(2)的图像获取是:采用CPLD/FPGA控制解码芯片,通过FIFO或者双口RAM向处理器传送获取数据,数据以及图像采集模块独立运行,占用DSP资源少,可以根据不同的需要进行现场编码。
步骤(3)的图像处理是:基于机器学习的方法利用所收集的大量的正负样本所形成样本库,计算出样本的积分通道特征,用基于Adaboost理论的Soft Cascade方法来训练分类器,检测时,输入图像然后通过分类器判断其中是否包含人头以及准确确定人头的位置。
本发明通过高清摄像头、红外线传感器检测人体信息,能够实现插座的自动断电,避免各类用电安全事故,减少电的浪费,节能减排,实现绿色环保生活。
附图说明
图1是本发明的结构示意图;
图2是本发明的局部放大图;
图3是本发明工作流程图;
图中,1是处理器,2是红外线传感器,3是摄像头,4是指示灯,5是插座开关。
具体实施方案
以下结合附图对发明做出进一步的说明,但是本发明不仅限于以下具体实施方式。
从图1、2可知,本发明为一种智能插座的自动断电装置,其特征在于:包括摄像头、红外线传感器、处理器和插座开关,所述摄像头、红外线传感器和处理器设置在智能插座的上方,所述摄像头为可旋转的摄像头,所述处理器为通用的CPU处理器,如酷睿i7等,通过数据线分别和高清摄像头、体感红外线传感器相连,所述插座开关位于智能插座上,所述处理器与所述插座开关采用无线传输系统连接,所述无线传输系统基于DSP、WIFI等,且所述处理器根据高清摄像头、体感红外线传感器的信息控制插座开关。
从图3可知,本发明智能插座的自动断电方法,包括以下步骤:
(1)事先建立样本库收集大量的正负样本,并保存在处理器中,安装好摄像头和红外传感器,设置好断电的倒计时间;
(2)当有用电器接入插座时,摄像头和红外线传感器开始工作,摄像头自动转动获取图像,红外线传感器检测红外线,通过基于DSP的无线图像传输系统的设计方法和图像压缩算法将图像和红外线传到处理器;
(3) 处理器通过TBD在目标确认以前,分别对图像和红外线进行处理,得出0和1的判断,当判断结果为1时(即判断出有人),用电器继续工作;判断结果为0时,所述处理器向智能插座发出断电倒计时报警,且倒计时内摄像头与红外线传感器继续工作,重复上述(2)、(3)步骤;
(4)在倒计时结束时,判断结果仍然为1,智能插座断电,用电器、摄像头、红外线传感器源停止工作,插座开关打开恢复供电。
步骤(2)的图像获取是:采用CPLD/FPGA控制解码芯片,通过FIFO或者双口RAM向处理器传送获取数据,数据以及图像采集模块独立运行,占用DSP资源少,可以根据不同的需要进行现场编码。
步骤(3)的图像处理是:基于机器学习的方法利用所收集的大量的正负样本所形成样本库,计算出样本的积分通道特征,用基于Adaboost理论的Soft Cascade方法来训练分类器,检测时,输入图像然后通过分类器判断输出结果是1还是0以及准确确定人头的位置。
下面以台灯为例,其工作过程如下:
接入台灯按下插座开关,电源处于闭合状态,摄像头和红外线传感器工作,摄像头自动转动获取图像,红外线传感器检测红外线,通过通过基于DSP的无线图像传输系统的设计方法和图像压缩算法将图像和红外线传到处理器。处理器通过TBD在目标确认以前,分别对图像和红外线进行处理,得出0和1的判断,若判断结果为0,并且相应时间内检测持续为0,台灯熄灭,按下插座开关重新供电;否则,台灯不熄灭。
本发明所述的实施例仅仅是对本发明的优选实施方式进行的描述,并非对本发明构思和范围进行限定,在不脱离本发明设计思想的前提下,本领域中工程技术人员对本发明的技术方案作出的各种变型和改进,均应落入本发明的保护范围,本发明请求保护的技术内容,已经全部记载在权利要求书中。

Claims (4)

1.一种智能插座的自动断电装置,其特征在于:包括摄像头、红外线传感器、处理器和插座开关,所述摄像头、红外线传感器和处理器设置在智能插座的上方,所述摄像头为可旋转的摄像头,所述处理器通过数据线分别和摄像头、红外线传感器相连,所述插座开关位于智能插座上,所述处理器与所述插座开关为无线连接,且所述处理器根据摄像头、红外线传感器的信息控制插座开关。
2.如权利要求1所述插座装置的自动断电方法,其特征在于包括以下步骤:
(1)事先建立样本库收集大量的正负样本,并保存在处理器中,安装好摄像头和红外传感器,设置好断电的倒计时间;
(2)当有用电器接入插座时,摄像头和红外线传感器开始工作,摄像头自动转动获取图像,红外线传感器检测红外线,所述图像和红外线通过无线传到处理器;
(3)处理器通过TBD目标确认以前,分别对图像和红外线进行处理,判断是否有人,当有人存在时,智能插座不断电,用电器继续工作;得出无人存在时,处理器向智能插座发出断电倒计时,且倒计时内摄像头与红外线传感器继续工作,重复上述(2)、(3)步骤;
(4)在倒计时结束仍然无人存在时,智能插座断电,用电器、摄像头、红外线传感器源停止工作,且插座重新供电时需人工按下插座开关。
3.根据权利要求2所述的自动断电方法,其特征在于:步骤(2)的图像获取是:采用CPLD/FPGA控制解码芯片,通过FIFO或者双口RAM向处理器传送获取数据。
4.根据权利要求2所述的自动断电方法,其特征在于:步骤(3)的图像处理是:基于机器学习的方法利用所收集的大量的正负样本所形成样本库,计算出样本的积分通道特征,用基于Adaboost理论的Soft Cascade方法来训练分类器,检测时,输入图像然后通过分类器判断其中是否包含人头以及准确确定人头的位置。
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