CN212261351U - 老年人生活状态监测与健康行为促进系统 - Google Patents
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Abstract
本实用新型涉及一种老年人生活状态监测与健康行为促进系统,属于健康监测与健康促进技术领域,该系统通过获取目标人员的在第一预设时间段的活动信息;基于目标人员的预设健康生活习惯模型及第一预设时间段,判断活动信息是否异常;在活动信息异常时,发出警报信息,从而对独居及空巢老年人的生活状态进行监测;通过对每个独居及空巢老人建立专属的预设健康生活习惯模型,从而使得独居及空巢老人的异常情况及时发现并积极干预、保障老年人心身健康。
Description
技术领域
本实用新型属于健康监测及健康行为促进技术领域,具体涉及一种老年人生活状态监测与健康行为促进系统。
背景技术
老龄化是现在社会的一大特征,随着老龄化的日益严重,空巢老人以及独居老人的照护、养老成为一项突出的重要问题。
目前,许多老年人处于独居或空巢状况,子女不在身边,这使得对老年人的照护带来不便和困难。为了获知老年人的生活状况,子女或其他亲人通常选择电话、短信、视频,或者如微信等基于第三方平台的语音和视频,或者安装智能视频监控设备,来与老年人进行联系。
但是,一方面,大多数尤其是科技感较强的交流方式和照护设备均需要老年人主动参与才能够实现。由于老年人消费习惯:怕花钱、嫌费电,以及许多科技含量较高的设备不会操作,造成沟通不能有效进行。另一方面,现有的老年人沟通方式和照护系统在功能上只是被动的承担与老年人沟通和照护的功能,尤其是老年人照护,只是简单视频监控。因此,如何及时获知老年人生活状态,及时发现老年人异常,为老年人心身健康提供保障,成为现有技术中亟待解决的技术问题。
实用新型内容
为了至少解决现有技术存在的上述问题,本实用新型提供了一种老年人生活状态监测与健康行为促进系统,以实现对空巢、独居老年人异常情况的及时发现。
本实用新型提供的技术方案如下:
一方面,一种老年人生活状态监测与健康行为促进系统,包括:获取组件、判断组件和报警组件;所述判断组件,分别连接所述获取组件与所述报警组件;
所述获取组件,用于获取目标人员的在第一预设时间段的活动信息;
所述判断组件,用于基于所述目标人员的预设健康生活习惯模型及所述第一预设时间段,判断所述活动信息是否异常;
所述报警组件,用于在所述活动信息异常时,发出警报信息。
可选的,所述获取组件,包括:至少2个视频传感器与1个体位传感器,所述视频传感器分别设置于所述目标人员的各房间、室外及随身佩戴;所述视频传感器与体位传感器,用于获取精准判断所述目标人员在第一预设时间段内的平躺时长、其他时长;和/或,
所述获取组件,包括:智能手环和智能医疗设备,所述智能手环和智能医疗设备,用于获取所述目标人员在第一预设时间段内的身体信息,所述身体信息包括:心率、血压、体温、脉搏、体重、血糖;
所述判断组件,包括中央处理器,所述中央处理器,用于基于活动规律模型判断所述平躺时长、其他时长是否异常;和/或,基于生物信息模型,判断所述身体信息是否异常。
可选的,所述活动规律模型为预先构建,所述生物信息模型,为预先构建;
所述活动规律模型的构建方式包括:获取目标人员的在预设个数第二预设时间段的平躺时长、其他时长,所述第二预设时间段包含所述第一预设时间段;根据所述平躺时长、其他时长,构建目标人员的活动规律模型;
所述生物信息模型的构建方式包括:获取目标人员的在预设个数第二预设时间段的身体信息集,所述身体信息集包括心率、血压、体温、脉搏、体重、血糖;所述第二预设时间段包含所述第一预设时间段;根据所述身体信息集,构建目标人员的生物信息模型。
可选的,所述智能手环,还用于:获取所述目标人员的日活动量;
所述中央处理器,还用于根据所述日活动量与基准活动量,确定所述目标人员的健康运动方案。
可选的,还包括:客户端;所述客户端连接所述判断组件;
所述判断组件,还用于接收警报触发请求;根据所述警报触发请求,触发所述报警组件发出警报信息,并,向所述客户端发送警报视频请求;接收警报视频请求通过信息,连接所述客户端与目标人员端。
可选的,还包括:显示组件;所述显示组件与所述判断组件相连;所述显示组件,用于显示所述客户端的视频信息。
可选的,还包括:压力传感器;所述压力传感器与所述判断组件相连;所述压力传感器用于接收所述目标人员的触发,向所述判断组件发出警报触发请求。
可选的,压力传感器设置于所述智能手环上。
可选的,还包括:称重组件;所述称重组件与所述判断组件相连;所述称重组件,用于获取所述目标人员的重量信息,并将所述重量信息发送至所述判断组件。
可选的,所述报警组件包括至少2个报警器;所述报警器分别设置于室内和室外。
本实用新型的有益效果为:
本实用新型实施例提供的老年人生活状态监测与健康行为促进系统,通过获取目标人员的在第一预设时间段的活动信息;基于目标人员的预设健康生活习惯模型及第一预设时间段,判断活动信息是否异常;在活动信息异常时,发出警报信息。从而对独居、空巢老年人的生活状态进行监督,通过对每个独居及空巢老人建立专属的预设健康生活习惯模型,从而使得独居及空巢老人的异常情况发现与干预更加及时、积极主动保障与促进老年人心身健康。
附图说明
为了更清楚地说明本实用新型实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本实用新型的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本实用新型实施例提供的一种老年人生活状态监测与健康行为促进方法流程示意图;
图2为本实用新型实施例提供的一种老年人生活状态监测与健康行为促进系统结构示意;
图3为本实用新型实施例提供的又一种老年人生活状态监测与健康行为促进系统结构示意;
图4为本实用新型实施例提供的一种老年人生活状态监测与健康行为促进设备结构示意图。
具体实施方式
为使本实用新型的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将对本实用新型的技术方案进行详细的描述。显然,所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式,都属于本实用新型所保护的范围。
图1为本发明实施例提供的一种老年人生活状态监测与健康促进方法流程示意图,请参阅图1,本发明实施例提供的方法,可以包括以下步骤:
S11、获取目标人员的在第一预设时间段的活动信息。
在一个具体的实现过程中,可以定义要监测照护的老年人为目标人员,以某个时间段为第一预设时间段为例,进行说明。例如,可以3分钟为间隔,每隔3分钟获取目标人员在下一个3分钟内的活动信息。值得说明的是,此处的3分钟是对间隔时间和第一预设时间段的列举,间隔时间和第一预设时间段可以根据用户需求进行设定,如第一预设时间段可以为每日早上7点到7点2分,间隔2分钟后再次获取下一个2分钟内的活动信息等,此处不做强制限定。
S12、基于目标人员的预设健康生活习惯模型及第一预设时间段,判断活动信息是否异常。
S13、在活动信息异常时,发出警报信息。
例如,在一些实施例中,在获取到目标人员的第一预设时间段的活动信息后,将活动信息与预设健康生活习惯模型中的活动信息进行对比,判断该第一预设时间段的活动信息是否异常。例如,如果该第一预设时间段的活动信息超出预设生活模型中的活动信息中阈值的百分之二十,则判定目标人员可能存在异常,发出警报信息。
可选的,在一些实施例中,预设健康生活习惯模型的构建方法,包括:获取目标人员的在预设个数第二预设时间段的日常活动信息集,第二预设时间段包含第一预设时间段;根据日常活动信息集,构建目标人员的生活习惯模型。
例如,可以定义每日为第二预设时间段,采集目标人员30天内的日常活动信息,作为日常活动信息集。根据日常活动信息集,基于大数据信息及建模技术,构建目标人员的预设健康生活习惯模型。值得说明的是,此处的建模技术属于现有技术,具体建模过程,此处不做赘述,为了保证建模的准确性,可以在建模后,再次获取日常活动信息,对模型进行验证和修订,获得最终的预设健康生活习惯模型。
在一些实施例中,还可以区分目标人员的白天预设健康生活习惯模型和夜晚预设生活模型。
可选的,在一些实施例中,日常活动信息集,包括:平躺时长、其他时长;生活习惯模型,包括:活动规律模型;和/或,日常活动信息集,包括:身体信息集,身体信息集包括心率、血压、体温、脉搏、体重、血糖;生活习惯模型,包括:生物信息模型。
例如,在构建目标人员的预设健康生活习惯模型时,可以构建活动规律模型和/或生物信息模型。
其中,可以通过在目标人员的每个房间及室外,分别安装视频、体位传感器来监测、获取目标人员的平躺时长和其他时长,具体的,平躺时长和其他时长,可以包括:卧室床上时长、厨房餐厅活动时间(用于评估目标人员做饭、进食情况)、客厅活动时间(看电视时间)、卫生间活动时间等,通过计算机信息技术,建立目标人员的活动规律模型,一旦目标人员某段时间行为发生异常,自动预警并通知老年人平台预设联系人,及时联系护理人员并进行行为干预。还可以设置1个体位传感器,由老年人随身佩戴,从而准确获取老年人在床上的平躺时长和其他时长。老年人随身佩戴体位传感器,从而可以实时或按照预设频率,获取老年人的体位,从而获取老年人是否平躺或其他体态,与视频传感器所获取的视频信息相结合,从而确定老年人的平躺时长和其他时长。
可以通过智能手环和智能医疗设备,获取目标人员在第一预设时间段内的身体信息,身体信息包括:心率、血压、体温、脉搏、体重、血糖,来构建目标人员的生物信息模型。一旦目标人员某段时间行为发生异常,自动预警并通知老年人平台预设联系人,及时联系护理人员并进行行为干预。
可选的,在一些实施例中,老年人生活状态监测与健康促进方法,还包括:获取目标人员的日活动量;根据日活动量与基准活动量,确定目标人员的健康运动方案。
例如,可以通过智能手环,采集老年人每日活动量,计算运动当量,根据国内外老年人运动量推荐,制定老年人运动方案,并监督,以保证老年人的身体健康。
可选的,在一些实施例中,老年人生活状态监测与健康促进方法,还包括:接收警报触发请求;根据警报触发请求,触发警报信息,并,向预设客户端发送警报视频请求;接收警报视频请求通过信息,连接客户端与目标人员端。
例如,可以在智能手环上设置压力传感器,压力传感器与判断组件相连;压力传感器用于接收目标人员的触发,向判断组件发出警报触发请求。老年人随身佩戴智能手环,当感觉到身体不适的时候,可以按下压力传感器,对判断组件发出警报触发请求,判断组件触发报警器进行报警,并向预设的客户端发送视频请求,客户端可以为老年人的亲人、照护人等,可以通过客户端和老年人房间设置的视频传感器,使得客户端的人员可以直接通过视频了解老年人的情况,从而进行干预。
可选的,在一些实施例中,还包括:显示组件;显示组件与判断组件相连;显示组件,用于显示客户端的视频信息。
例如,在目标人员的房间设置显示组件,如显示器等,以方便客户端人员与老年人进行视频。
可选的,在一些实施例中,为了提升报警效果,报警组件包括至少2个报警器;报警器分别设置于室内和室外。其中一个可以被设置于门外,方便邻居发现独居及空巢老人异常,从而提供帮助。
本发明实施例提供的老年人生活状态监测与健康促进方法,通过获取目标人员的在第一预设时间段的活动信息;基于目标人员的预设健康生活习惯模型及第一预设时间段,判断活动信息是否异常;在活动信息异常时,发出警报信息。从而对独居及空巢老年人的生活状态进行监督,通过对每个独居及空巢老人建立专属的预设健康生活习惯模型,从而使得独居及空巢老人的异常情况发现更加及时、保障老年人身体健康。
基于一个总的发明构思,本发明实施例还提供一种老年人生活状态监测与健康促进系统。
图2为本发明实施例提供的一种老年人生活状态监测与健康促进与健康系统结构示意图,请参阅图2,本发明实施例提供的系统,可以包括以下结构:获取组件21、判断组件22和报警组件23;判断组件22,分别连接获取组件21与报警组件23;
获取组件21,用于获取目标人员的在第一预设时间段的活动信息;
判断组件22,用于基于目标人员的预设健康生活习惯模型及第一预设时间段,判断活动信息是否异常;
报警组件23,用于在活动信息异常时,发出警报信息。
可选的,在一些实施例中,获取组件21,包括:至少2个视频传感器与1个体位传感器,视频传感器分别设置于目标人员的各房间、室外及随身佩戴;视频传感器与体位传感器,用于获取精准判断目标人员在第一预设时间段内的平躺时长、其他时长;和/或,
获取组件21,包括:智能手环和智能医疗设备,智能手环和智能医疗设备,用于获取目标人员在第一预设时间段内的身体信息,身体信息包括:心率、血压、体温、脉搏、体重、血糖;
判断组件22,包括中央处理器,中央处理器,用于基于活动规律模型判断平躺时长、其他时长是否异常;和/或,基于生物信息模型,判断身体信息是否异常。
可选的,在一些实施例中,活动规律模型为预先构建,生物信息模型,为预先构建;
活动规律模型的构建方式包括:获取目标人员的在预设个数第二预设时间段的平躺时长、其他时长,第二预设时间段包含第一预设时间段;根据平躺时长、其他时长,构建目标人员的活动规律模型;
生物信息模型的构建方式包括:获取目标人员的在预设个数第二预设时间段的身体信息集,身体信息集包括心率、血压、体温、脉搏、体重、血糖;第二预设时间段包含第一预设时间段;根据平时日常身体信息集,构建目标人员的生物信息模型。
可选的,在一些实施例中,智能手环,还用于:获取目标人员的日活动量;
中央处理器,还用于根据日活动量与基准活动量,确定目标人员的健康运动方案。
可选的,在一些实施例中,还包括:客户端;客户端连接判断组件22;
判断组件22,还用于接收警报触发请求;根据警报触发请求,触发报警组件23发出警报信息,并,向客户端发送警报视频请求;接收警报视频请求通过信息,连接客户端与目标人员端。
可选的,在一些实施例中,还包括:显示组件;显示组件与判断组件22相连;显示组件,用于显示客户端的视频信息。
可选的,在一些实施例中,还包括:压力传感器;压力传感器与判断组件22相连;压力传感器用于接收目标人员的触发,向判断组件22发出警报触发请求。
可选的,在一些实施例中,压力传感器设置于智能手环上。
可选的,在一些实施例中,还包括:称重组件;称重组件与判断组件22相连;称重组件,用于获取目标人员的重量信息,并将重量信息发送至判断组件22。
可选的,在一些实施例中,报警组件23包括至少2个报警器;报警器分别设置于室内和室外。
图3为本发明实施例提供的又一种老年人生活状态监测与健康促进系统结构示意。
参阅图3,在一个具体的实施例中,也可以通过心率传感器和温度传感器来获取目标人员的心率和体温,心率传感器和温度传感器贴身设置在老人身上,检测老人体温和心率,当出现异常后,报警器进行报警,报警器可以设置在室内,方便家人及时发现,同时也可设置在屋外,对于独居及空巢老人,方便邻居发现异常,通过设有摄像头和显示器方便老人和家人视频,由于老人不习惯使用智能手机进行视频,使视频更加方便。同时设有压力传感器,当老人觉得不适时,按下压力传感器,对中央处理器发出信号。当老人出现异常后,通信设备对客户端发出信号,客户端可直接了解老人情况。
其中,心率传感器和温度传感器通过A/D转换器和中央处理器相连,中央处理器通过数字视频处理器和A/D转换器与摄像头和显示器相连,中央处理器内部设有存储模块,中央处理器还连接有报警器;无线传输设备,中央处理器通过无线传输设备与其他家庭的视频装置相连,视频装置由数字视频处理器、A/D转换器、摄像头和显示器构成;通讯设备,通讯设备由可以相互传输信号的第一通讯设备A、第二通讯设备B和第三通讯设备C构成,通讯设备A与中央处理器相连,通讯设备B通过A/D转化器与压力传感器相连,通讯设备C与客户端相连。通讯设备A分别连接通讯设备B和通讯设备C,通讯设备B将压力传感器的触发信号通过通讯设备A发送至中央处理器;通讯设备C将客户端的触发指令信息通过通讯设备A发送至中央处理器。
存储模块与重量称重装置相连,记录老人的体重情况,以使得照护人员或亲人查看。
关于上述实施例中的系统,其中各个组件执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
本发明实施例提供的老年人生活状态监测与健康促进系统,通过获取目标人员的在第一预设时间段的活动信息;基于目标人员的预设健康生活习惯模型及第一预设时间段,判断活动信息是否异常;在活动信息异常时,发出警报信息。从而对独居及空巢老年人的生活状态进行监督,通过对每个独居及空巢老人建立专属的预设健康生活习惯模型,从而使得独居及空巢老人的异常情况发现更加及时、保障老年人身体健康。
基于一个总的发明构思,本发明实施例还提供一种老年人生活状态监测与健康促进设备。
图4为本发明实施例提供的一种老年人生活状态监测与健康促进设备结构示意图,请参阅图4,本发明实施例提供的一种老年人生活状态监测与健康促进设备,包括:处理器41,以及与处理器相连接的存储器42。
存储器42用于存储计算机程序,计算机程序至少用于上述任一实施例记载的老年人生活状态监测与健康促进方法;
处理器41用于调用并执行存储器中的计算机程序。
以上所述,仅为本实用新型的具体实施方式,但本实用新型的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本实用新型揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本实用新型的保护范围之内。因此,本实用新型的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
可以理解的是,上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考,在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是,在本实用新型的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外,在本实用新型的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本实用新型的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本实用新型的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解,本实用新型的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本实用新型各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本实用新型的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本实用新型的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本实用新型的限制,本领域的普通技术人员在本实用新型的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种老年人生活状态监测与健康行为促进系统,其特征在于,包括:获取组件、判断组件和报警组件;所述判断组件,分别连接所述获取组件与所述报警组件;
所述获取组件,用于获取目标人员的在第一预设时间段的活动信息;
所述判断组件,用于基于所述目标人员的预设健康生活习惯模型及所述第一预设时间段,判断所述活动信息是否异常;
所述报警组件,用于在所述活动信息异常时,发出警报信息。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述获取组件,包括:至少2个视频传感器与1个体位传感器,所述视频传感器分别设置于所述目标人员的各房间、室外及随身佩戴;所述视频传感器与体位传感器,用于获取所述目标人员在第一预设时间段内的平躺时长、其他时长;和/或,
所述获取组件,包括:智能手环和智能医疗设备,所述智能手环和智能医疗设备,用于获取所述目标人员在第一预设时间段内的身体信息,所述身体信息包括:心率、血压、体温、脉搏、体重、血糖;
所述判断组件,包括中央处理器,所述中央处理器,用于基于活动规律模型判断所述平躺时长、其他时长是否异常;和/或,基于生物信息模型,判断所述身体信息是否异常。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述活动规律模型为预先构建,所述生物信息模型,为预先构建;
所述活动规律模型的构建方式包括:获取目标人员的在预设个数第二预设时间段的平躺时长、其他时长,所述第二预设时间段包含所述第一预设时间段;根据所述平躺时长、其他时长,构建目标人员的活动规律模型;
所述生物信息模型的构建方式包括:获取目标人员的在预设个数第二预设时间段的身体信息集,所述身体信息集包括心率、血压、体温、脉搏、体重、血糖;所述第二预设时间段包含所述第一预设时间段;根据所述身体信息集,构建目标人员的生物信息模型。
4.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述智能手环,还用于:获取所述目标人员的日活动量;
所述中央处理器,还用于根据所述日活动量与基准活动量,确定所述目标人员的健康运动方案。
5.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,还包括:客户端;所述客户端连接所述判断组件;
所述判断组件,还用于接收警报触发请求;根据所述警报触发请求,触发所述报警组件发出警报信息,并,向所述客户端发送警报视频请求;接收警报视频请求通过信息,连接所述客户端与目标人员端。
6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,还包括:显示组件;所述显示组件与所述判断组件相连;所述显示组件,用于显示所述客户端的视频信息。
7.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,还包括:压力传感器;所述压力传感器与所述判断组件相连;所述压力传感器用于接收所述目标人员的触发,向所述判断组件发出警报触发请求。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,压力传感器设置于所述智能手环上。
9.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,还包括:称重组件;所述称重组件与所述判断组件相连;所述称重组件,用于获取所述目标人员的重量信息,并将所述重量信息发送至所述判断组件。
10.根据权利要求1-9任一所述的系统,其特征在于,所述报警组件包括至少2个报警器;所述报警器分别设置于室内和室外。
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CN202021905163.1U CN212261351U (zh) | 2020-09-03 | 2020-09-03 | 老年人生活状态监测与健康行为促进系统 |
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CN202021905163.1U Active CN212261351U (zh) | 2020-09-03 | 2020-09-03 | 老年人生活状态监测与健康行为促进系统 |
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Cited By (1)
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CN116740598A (zh) * | 2023-05-10 | 2023-09-12 | 广州培生信息技术有限公司 | 基于视频ai识别的老人能力识别方法和系统 |
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2020
- 2020-09-03 CN CN202021905163.1U patent/CN212261351U/zh active Active
Cited By (2)
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CN116740598A (zh) * | 2023-05-10 | 2023-09-12 | 广州培生信息技术有限公司 | 基于视频ai识别的老人能力识别方法和系统 |
CN116740598B (zh) * | 2023-05-10 | 2024-02-02 | 广州培生信息技术有限公司 | 基于视频ai识别的老人能力识别方法和系统 |
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GR01 | Patent grant | ||
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