CN211905739U - 安检设备 - Google Patents

Abstract

公开了一种安检设备，包括：至少两条安检通道，每条安检通道内设置有：行李输送机构，所述行李输送机构被配置成输送行李，和行李安检机构，所述行李安检机构被配置成实时采集被输送的所述行李的行李安检图像；以及判图工作站，所述判图工作站被配置成接收所述至少两条安检通道内的所述行李安检机构所采集的行李安检图像，以供判图人员判断所述行李是否含有嫌疑物品。该安检设备可以减少判图工作站数量，同时减少判图人员数量，以降低成本。

Description

安检设备

技术领域

本公开的实施例涉及安检技术领域，尤其涉及一种安检设备。

背景技术

目前人物同检安检通道一般由X光安检设备、通过式金属安检门和手持金属探测装置三大部分组成，主要的检查流程也是由这三种检查设备和人工检查的相互配合来完成。在实际安检时，被检测人员首先将行李放置于传送带上，行包物品在传送带的传送过程中接受X光安检设备的X光检查，每一台X光安检设备通常需配备一名安检判图员(值机员)，在行李通过传送带的短暂时间内对行李的X光图像进行识读，判断行李是否含有嫌疑物品；接下来，被检测人员通过金属安检门并接受一名手检员人工手持金属探测装置对人身进行安全检查，若判图人员发现嫌疑物品，则安检人员会要求被检测人员将行李打开作进一步检查。一般来说，一条安检通道实行“一机5人”的配置，即引导1人、判图(值机)一人、手检2人、处置1人，也有安检通道会实行“一机6人”的配置模式。

然而，在物检方面，由于采用一机1判图员的模式，对于运营者来说人员成本较大；同时，X光安检设备通常不具备图像智能识别功能，设备也未联网集成，不仅增大了判图员的工作压力，还导致报警数据无法保存，不满足安检信息化、智能化的建设要求；在人身检查方面，由于采用金属安检门时常出现误报，准确率低。实际上大部分检测工作是由手检人员采用配合式人身搜查方式完成，不仅大大提高了手检人员的工作量，被检测人员也需在检查通道内停留等待检查，通行效率低，对于车站等拥有短时大客流量场景下的安检，容易导致通道拥堵，降低被检测人员的通行效率及满意度。

实用新型内容

本公开的一个目的旨在解决现有技术中存在的上述问题和缺陷的至少一个方面。

根据本公开的实施例，提供了一种安检设备，包括：

至少两条安检通道，每条安检通道内设置有：

行李输送机构，所述行李输送机构被配置成输送行李，和

行李安检机构，所述行李安检机构被配置成实时采集被输送的所述行李的行李安检图像；以及

判图工作站，所述判图工作站被配置成接收所述至少两条安检通道内的所述行李安检机构所采集的行李安检图像，以供判图人员判断所述行李是否含有嫌疑物品。

在本公开的一些示例性实施例中，所述安检设备还设置有人体安检仪，所述人体安检仪被配置成采集所述至少两条安检通道内的被检测人员的人体安检图像，所述判图工作站还被配置成接收所述人体安检仪所采集的被检测人员的人体安检图像，以供判图人员判断所述被检测人员是否携带嫌疑物品。

在本公开的一些示例性实施例中，所述安检设备还包括与所述至少两条安检通道中的部分安检通道的入口连通的总入口，以及与所述至少两条安检通道的所述部分安检通道的出口连通的总出口，所述人体安检仪设置在所述总入口和/或所述总出口处。

在本公开的一些示例性实施例中，所述安检通道内还设置有可见光图像采集机构，所述可见光图像采集机构被配置成采集所述安检通道内的可见光图像，所述判图工作站还被配置成接收所述可见光图像采集机构所采集的所述可见光图像，以供判图人员通过比对所述可见光图像和所述人体安检图像来判断所述被检测人员是否携带嫌疑物品，或者通过比对所述可见光图像和所述行李安检图像来判断所述行李是否含有嫌疑物品。

在本公开的一些示例性实施例中，所述可见光图像采集机构还被配置成提取所述安检通道内的被检测人员的人脸数据信息，所述判图工作站还被配置成接收所述可见光成像机构所采集的被检测人员的人脸数据信息，并将所述被检测人员的人脸数据信息与该被检测人员所对应的人体安检图像、行李安检图像以及可见光图像片段进行绑定。

在本公开的一些示例性实施例中，所述判图工作站还被配置成基于所述判图人员所做出的判定结果发出相应的指令：如未存在嫌疑物品，则发出通行指令；否则则发出开检指令。

在本公开的一些示例性实施例中，所述安检设备还包括开检工作站，所述开检工作站被配置成接收并执行来自所述判图工作站的指令，并且被配置成接收来自判图工作站的被判定存在嫌疑物品的所述人体安检图像或所述行李安检图像，以及与其绑定在一起的可见光图像片段，以供开检人员核验所述嫌疑物品是否为违禁物品。

在本公开的一些示例性实施例中，所述安检设备还包括提示及告警装置，所述提示及告警装置被配置成当判定所述行李或被检测人员存在嫌疑物品时，发出告警，以提示开检人员对所述行李或被检测人员进行开检处置。

在本公开的一些示例性实施例中，所述开检工作站还设置有输入端，以接收所述开检人员所做出的开检处置信息。

在本公开的一些示例性实施例中，所述开检工作站还设置有存储器，所述存储器对所述开检处置信息以及所述开检处置信息所对应的安检信息进行存储。

在本公开的一些示例性实施例中，所述人体安检仪还包括智能识别算法模块，所述智能识别算法模块被配置成对所述人体安检图像进行自动识别，判断并标记被检测人员是否携带嫌疑物品，并将相关数据传送至所述判图工作站。

在本公开的一些示例性实施例中，所述行李安检机构还包括智能识别算法模块，所述智能识别算法模块被配置成对所述行李安检图像进行自动识别，判断并标记所述行李是否含有嫌疑物品，并将相关数据传送至所述判图工作站。

根据本公开上述各种实施例所述的安检设备通过采用一个判图工作站对两个或两个以上安检通道内的行李的行李安检图像进行集中判断，从而可以降低判图工作站的数量，同时降低判图人员的数量。

通过下文中参照附图对本公开所作的描述，本公开的其它目的和优点将显而易见，并可帮助对本公开有全面的理解。

附图说明

图1是示出根据本公开的一个示例性实施例的安检设备的结构示意图；以及

图2是图1所示的安检设备的连接示意图。

具体实施方式

下面通过实施例，并结合附图，对本公开的技术方案作进一步具体的说明。在说明书中，相同或相似的附图标号指示相同或相似的部件。下述参照附图对本公开实施方式的说明旨在对本公开的总体发明构思进行解释，而不应当理解为对本公开的一种限制。

另外，在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本披露实施例的全面理解。然而明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。在其他情况下，公知的结构和装置以图示的方式体现以简化附图。

根据本公开的一个总体技术构思，提供一种安检设备，其包括至少两条安检通道，每条安检通道内设置有行李输送机构和行李安检机构，所述行李输送机构被配置成输送行李，所述行李安检机构被配置成实时采集被输送的所述行李的行李安检图像；以及判图工作站，所述判图工作站被配置成接收所述至少两条安检通道内的所述行李安检机构所采集的行李安检图像，以供判图人员判断所述行李是否含有嫌疑物品。

图1是示出根据本公开的一个示例性实施例的安检设备的结构示意图；以及图2是图1所示的安检设备的连接示意图。

在本公开的一种示例性实施例中，如图1和图2所示，该安检设备包括两条平行的安检通道10，每条安检通道10内均设置有行李输送机构80和行李安检机构20，其中行李输送机构80被配置成输送行李，行李安检机构20被配置成实时采集被输送的行李的行李安检图像，其可以包括但不限于X光安检设备；该安检设备还包括一个判图工作站50，该判图工作站50被配置成接收上述两条安检通道10内的行李安检机构20所采集的行李安检图像，以供判图人员集中判断上述两条安检通道10内的行李是否含有嫌疑物品。

本公开所提供的安检设备通过采用一个判图工作站50对两条安检通道10内的行李的行李安检图像进行集中判断，从而降低判图工作站的数量，同时可以减少判图人员的数量，从而降低人员成本。

需要说明的是，虽然在该实施例中，仅示出了两条安检通道10，然而，本领域的技术人员应当理解，在本公开的其他一些实施例中，也可以包括两条以上的安检通道10，其中，判图工作站50可以被配置成接收两条以上的安检通道10内的行李安检机构20所采集的行李安检图像，以供判图人员集中判断两条以上的安检通道10内的行李是否含有嫌疑物品。此外，虽然在该实施例中，两条安检通道10是平行的，然而在本公开的其他一些实施例中，两条安检通道10也可以是不平行的。

在本公开的一种示例性实施例中，如图1和图2所示，安检设备还设置有人体安检仪30，该人体安检仪30被配置成采集两条安检通道10内的被检测人员的人体安检图像，判图工作站50还被配置成接收人体安检仪30所采集的被检测人员的人体安检图像，以供判图人员集中判断上述两条安检通道10内的被检测人员是否携带嫌疑物品。该人体安检仪30包括但不限于毫米波安检仪或太赫兹安检仪。该安检设备通过采用人体安检仪30来对被检测人员进行非接触式人身安检，被检测人员无需在安检通道10内停留等待检查，从而提高了安检通过率。

在本公开的一种示例性实施例中，该人体安检仪30可以自带可见光图像采集模块，以采集被检测人员的人脸数据，并将该被检测人员的人脸数据与人体安检仪30所采集的人体安检图像相匹配。

在本公开的一种示例性实施例中，如图1和图2所示，安检设备还包括与两条安检通道10的入口连通的总入口，以及与两条安检通道10的出口连通的总出口，两个人体安检仪30分别设置在总入口和总出口处。需要说明的是，本领域的技术人员应当理解，在本公开的其他一些实施例中，人体安检仪30的数量以及人体安检仪30的位置均是可以改变的。例如，仅在总入口或总出口处设置一个或多个人体安检仪，或者在每条安检通道10的入口和出口均设置一个人体安检仪。此外，还需要说明的是，总入口也可以与多条安检通道中的部分安检通道的入口连通，以及总出口也可以与多条安检通道中的部分安检通道的出口连通。

在本公开的一种示例性实施例中，如图1和图2所示，安检通道10内还设置有可见光图像采集机构40，其包括但不限于摄像机等。可见光图像采集机构40被配置成采集相应的安检通道10内的可见光图像，判图工作站50还被配置成接收可见光图像采集机构40所采集的可见光图像，以供判图人员通过比对可见光图像和人体安检图像来判断被检测人员是否携带嫌疑物品，或者通过比对可见光图像和行李安检图像来判断行李是否包含嫌疑物品。

在本公开的一种示例性实施例中，如图1和图2所示，可见光图像采集机构40还被配置成提取相应的安检通道10内的被检测人员的人脸数据信息，判图工作站还被配置成接收可见光图像采集机构40所采集的被检测人员的人脸数据信息，并将被检测人员的人脸数据信息与该被检测人员所对应的人体安检图像、该被检测人员的行李的行李安检图像以及可见光图像中存在该被检测人员的可见光图像片段进行绑定。在这里，可见光图像中存在该被检测人员的可见光图像片段例如可以是该被检测人员出现前预定时间至该被检测人员消失后预定时间的可见光图像。

在本公开的一种示例性实施例中，如图1和图2所示，判图工作站50还被配置成基于判图人员所做出的判定结果发出相应的指令：如未存在嫌疑物品，则发出通行指令；否则则发出开检指令。

在本公开的一种示例性实施例中，如图1和图2所示，该安检设备还包括两个开检工作站60，该开检工作站60被配置成接收并执行来自判图工作站50的指令，并且被配置成至少接收来自判图工作站50的该开检工作站60所对应的安全通道10内的被判定存在嫌疑物品的人体安检图像或行李安检图像，以及与其绑定在一起的相关数据，以供开检人员核验嫌疑物品是否为违禁物品。该开检工作站60也可以直接接收来自人体安检仪30的人体安检图像和行李安检机构20所采集的行李安检图像，以及可见光图像采集机构40所采集的可见光图像。

在本公开的一种示例性实施例中，如图2所示，该安检设备还包括提示及告警装置70，该提示及告警装置70被配置成当发现行李或被检测人员存在嫌疑物品时，发出告警，以便开检人员对行李或被检测人员进行核验。该提示及告警装置70包括但不限于告警灯、语音播报等设备。

在本公开的一种示例性实施例中，如图1和图2所示，行李安检机构20还包括智能识别算法模块，该智能识别算法模块被配置成对行李安检图像进行自动识别，判断并标记行李是否存在嫌疑物品，并将相关数据传送至判图工作站50。类似地，人体安检仪30也可以包括智能识别算法模块，该智能识别算法模块被配置成对人体安检图像进行自动识别，判断并标记被检测人员是否携带嫌疑物品，并将相关数据传送至判图工作站50。然而，本领域的技术人员应当理解，在本公开的其他一些实施例中，也可以在判图工作站50设置智能识别算法模块，该智能识别算法模块对来自人体安检仪30的人体安检图像和来自行李安检机构20的人体安检图像进行自动识别，判断并标记被检测人员是否携带嫌疑物品。

在本公开的一种示例性实施例中，如图1和图2所示，开检工作站60接收来自判图工作站50的数据，然后按照相关规定及流程处理事件对被判定存在嫌疑物品的被检测人员或行李进行核对，并根据安检图像显示对行李及被检测人员进行开检处置，并在开检工作站记录开检处置信息。开检工作站60还设置有输入端61，以接收开检人员所做出的开检处置信息。

在本公开的一种示例性实施例中，如图2所示，开检工作站60还设置有存储器62，该存储器对核验信息以及被绑定在一起的被检测人员的人脸数据信息、与该被检测人员所对应的人体安检图像、行李安检图像以及可见光图像片段进行存储。此外，该开检工作站60还可以与上层系统通过串行通信、网络通信等方式进行信息交互等。

该安检设备的工作流程如下：

被检测人员按照排队次序依次进入安检设备中的一条安检通道10，安装于安检通道10内的可见光图像采集机构40将全程记录通道通行情况，并提取被检测人员的人脸数据；

被检测人员首先将行包放置于行李输送机构80上，行李在行李输送机构80的输送过程中接受行李安检机构20的检查，在行李输送过程中，该行李安检机构20的智能识别算法模块将对行李的行李安检图像进行自动识读，判断且标记行李内是否含有嫌疑物品，并将相关数据传送至判图工作站50：

在行李放置完成后，被检测人员直接行进至安检通道10末端，分别放置于两条并行的安检通道10入口及出口处的人体安检仪30对被检测人员进行非接触式全身扫描，同时，人体安检仪30的智能识别算法将对扫描图像进行自动识读，判断且标记被检测人员是否携带嫌疑物品，并将相关扫描数据传送至判图工作站50；

判图工作站50接收来自行李安检机构20及人体安检仪30传送的实时行李安检图像及人体安检图像等安检数据及智能算法判别结果显示，判图人员对图像进行快速判读，对行李安检图像及人体安检图像中的嫌疑物品进行人工识别标记，并向相应的开检工作站60发出指令：如未发现嫌疑物品，则向开检工作站60发出通行指令；如发现嫌疑物品，则向开检工作站60发出开检指令，此时提示及告警装置70发出实时告警，相关数据实时传输至开检工作站60进行显示，以便开检工作人员核对被检测人员的人包信息，并根据安检图像显示对行李及被检测人员进行进一步开检处置；

开检工作人员按照相关规定及流程处理事件，并在开检工作站记录开检处置信息。此外，开检工作站60还可将开检处置信息实时上传至上层系统，或者与其他系统进行对接，从而实现安检事件的报警联动及实时处置。

本公开所提供的安检设备通过采用一个判图工作站对两个或两个以上安检通道内的行李的行李安检图像进行集中判断，从而可以降低判图工作站的数量，同时降低判图人员的数量。此外，通过次用人体安检仪可有效识别人身携带的嫌疑物品，因此可减少传统安检通道的手检人员，在不改变现有安检流程及通行模式的情况下，本公开可有效提升安检及通行效率，满足短时大客流量场景下的人物同检要求。该安检设备可以应用于火车站、客运站、地铁站、重点场所等在进站/场时需要进行人物同检的场所。

本领域的技术人员可以理解，上面所描述的实施例都是示例性的，并且本领域的技术人员可以对其进行改进，各种实施例中所描述的结构在不发生结构或者原理方面的冲突的情况下可以进行自由组合。

虽然结合附图对本公开进行了说明，但是附图中公开的实施例旨在对本公开优选实施方式进行示例性说明，而不能理解为对本公开的一种限制。

虽然本总体发明构思的一些实施例已被显示和说明，本领域普通技术人员将理解，在不背离本总体发明构思的原则和精神的情况下，可对这些实施例做出改变，本公开的范围以权利要求和它们的等同物限定。

应注意，措词“包括”不排除其它元件或步骤，措词“一”或“一个”不排除多个。另外，权利要求的任何元件标号不应理解为限制本公开的范围。

Claims (12)

1.一种安检设备，其特征在于，包括：

至少两条安检通道，每条安检通道内设置有：

行李输送机构，所述行李输送机构被配置成输送行李，和

行李安检机构，所述行李安检机构被配置成实时采集被输送的所述行李的行李安检图像；以及

判图工作站，所述判图工作站被配置成接收所述至少两条安检通道内的所述行李安检机构所采集的行李安检图像，以供判图人员判断所述行李是否含有嫌疑物品。

2.根据权利要求1所述的安检设备，其特征在于，所述安检设备还设置有人体安检仪，所述人体安检仪被配置成采集所述至少两条安检通道内的被检测人员的人体安检图像，所述判图工作站还被配置成接收所述人体安检仪所采集的被检测人员的人体安检图像，以供判图人员判断所述被检测人员是否携带嫌疑物品。

3.根据权利要求2所述的安检设备，其特征在于，所述安检设备还包括与所述至少两条安检通道中的部分安检通道的入口连通的总入口，以及与所述至少两条安检通道的所述部分安检通道的出口连通的总出口，所述人体安检仪设置在所述总入口和/或所述总出口处。

4.根据权利要求2所述的安检设备，其特征在于，所述安检通道内还设置有可见光图像采集机构，所述可见光图像采集机构被配置成采集所述安检通道内的可见光图像，所述判图工作站还被配置成接收所述可见光图像采集机构所采集的所述可见光图像，以供判图人员通过比对所述可见光图像和所述人体安检图像来判断所述被检测人员是否携带嫌疑物品，或者通过比对所述可见光图像和所述行李安检图像来判断所述行李是否含有嫌疑物品。

5.根据权利要求4所述的安检设备，其特征在于，所述可见光图像采集机构还被配置成提取所述安检通道内的被检测人员的人脸数据信息，所述判图工作站还被配置成接收所述可见光图像采集机构所采集的被检测人员的人脸数据信息，并将所述被检测人员的人脸数据信息与该被检测人员所对应的人体安检图像、行李安检图像以及可见光图像片段进行绑定。

6.根据权利要求5所述的安检设备，其特征在于，所述判图工作站还被配置成基于所述判图人员所做出的判定结果发出相应的指令：如未存在嫌疑物品，则发出通行指令；否则则发出开检指令。

7.根据权利要求6所述的安检设备，其特征在于，还包括开检工作站，所述开检工作站被配置成接收并执行来自所述判图工作站的指令，并且被配置成接收来自判图工作站的被判定存在嫌疑物品的所述人体安检图像或所述行李安检图像，以及与其绑定在一起的可见光图像片段，以供开检人员核验所述嫌疑物品是否为违禁物品。

8.根据权利要求7所述的安检设备，其特征在于，所述安检设备还包括提示及告警装置，所述提示及告警装置被配置成当判定所述行李或被检测人员存在嫌疑物品时，发出告警，以提示开检人员对所述行李或被检测人员进行开检处置。

9.根据权利要求7所述的安检设备，其特征在于，所述开检工作站还设置有输入端，以接收所述开检人员所做出的开检处置信息。

10.根据权利要求9所述的安检设备，其特征在于，所述开检工作站还设置有存储器，所述存储器对所述开检处置信息以及所述开检处置信息所对应的所述人体安检图像或所述行李安检图像，以及与其绑定在一起的可见光图像片段进行存储。

11.根据权利要求2-10中任一项所述的安检设备，其特征在于，所述人体安检仪还包括智能识别算法模块，所述智能识别算法模块被配置成对所述人体安检图像进行自动识别，判断并标记被检测人员是否携带嫌疑物品，并将相关数据传送至所述判图工作站。

12.根据权利要求11所述的安检设备，其特征在于，所述行李安检机构还包括智能识别算法模块，所述智能识别算法模块被配置成对所述行李安检图像进行自动识别，判断并标记所述行李是否含有嫌疑物品，并将相关数据传送至所述判图工作站。

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