CN211791602U - 一种用于救援的车辆定位系统 - Google Patents
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Abstract
本实用新型公开了一种用于救援的车辆定位系统，具体涉及车辆定位领域，包括终端装置和云服务器，其特征在于：终端装置包括MCU处理器、GPRS通信模块、陀螺仪、G‑sensor传感器、SOS按键、LED报警灯、北斗定位传感器和GPS定位传感器，MCU处理器的输出端通过GPRS通信模块与云服务器的输入端电信号连接，云服务器的内部设有云处理，云处理包括AI云计算和事故关联信息数据库。本实用新型将将物联网通讯技术、北斗导航技术、传感器技术及AI处理系统融为一体形成整个车辆定位救援系统，内置AI事故判别系统，可有效的分析并识别车辆状态，从而达到车辆事故智能救援的目的，帮助车主与救援人员快速知悉车损情况与事故位置，提高救援效率。
Description
技术领域
本实用新型涉及车辆定位技术领域，更具体地说，本实用新型具体为一种用于救援的车辆定位系统。
背景技术
随着我国社会经济的发展，私家车、公务车、运营车、货车的保有量越来越大，与之共同发展的车辆救援服务行业和车辆保险行业也是日新月异，各大保险公司和车辆救援企业都针对车辆推出了道路救援服务，在车辆出现故障时，驾驶人员会需要打电话招救援，大多情况下因其无法准确提供事故定位信息和事故信息，车主无法知悉准确的定位信息，使救援无法及时有效的展开从而导致错过最佳的救援时间，因此定位信息的获取与发送对于车辆救援极为重要。
但现有的车辆定位系统仅仅只能获取粗略的定位信息，其定位信息精准度偏低无法指导救援人员及时迅速赶到，且需要车主自主拨打救援呼叫中心，进行救援信息的告知，沟通麻烦，处理效率过慢，另外，现有的定位系统由于结构过于简单，其功能单一只能进行定位信息的获取，对车体事故情况无法进行有效准确的分析排查，无法位救援人员和车主提供车损事故信息，具有一定的局限性。
因此亟需提供一种用于救援的车辆定位系统。
实用新型内容
为了克服现有技术的上述缺陷，本实用新型的实施例提供一种用于救援的车辆定位系统，通过设置终端装置和云计算模块，利用GPRS通信模块将将物联网通讯技术、北斗导航技术、传感器技术及AI处理系统融为一体形成整个车辆定位救援系统，内置AI事故判别系统，可有效的分析并识别车辆状态；另外，通过车载终端装置自动发送GIS信息至云端，云端将车主联系方式、车辆信息、GIS等主动推送至呼叫中心，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本实用新型提供如下技术方案：一种用于救援的车辆定位系统，包括终端装置和云服务器，所述终端装置包括MCU处理器、GPRS通信模块、陀螺仪、G-sensor传感器、SOS按键、LED报警灯、北斗定位传感器和GPS定位传感器，所述陀螺仪和G-sensor传感器的输出端与MCU处理器的输入端电性连接，所述北斗定位传感器和GPS定位传感器的输出端与MCU处理器的输入端电性连接，所述SOS按键的端部与MCU处理器的输入端电性连接，所述MCU处理器的输出端与GPRS通信模块和LED报警灯的输入端电性连接，所述MCU处理器的输出端通过GPRS通信模块与云服务器的输入端电信号连接，所述云服务器的内部设有云处理，所述云处理包括AI云计算和事故关联信息数据库。
在一个优选地实施方式中，所述MCU处理器为冯·诺伊曼结构的32位MCU芯片，所述MCU处理器的内部集成有DC转换电路、ROM模块、RAM模块和CPU，所述陀螺仪和G-sensor传感器的输出端与DC转换电路的输入端电性连接，所述DC转换电路的输出端与ROM模块、RAM模块和CPU的输入端电性连接。
在一个优选地实施方式中，所述终端装置的电源端电性连接有电源适配器，所述电源适配器与车载12V电源插座相适配。
在一个优选地实施方式中，所述北斗定位传感器和GPS定位传感器用于获取当前汽车的地理位置信息并上传至MCU处理器；所述G-sensor传感器和陀螺仪用于获取当前汽车的运动车辆瞬时加速度及角速度参数信息并上传至MCU处理器，所述MCU处理器用于将上传的位置信息、瞬时加速度的信息进行分析整合得到整合信息，所述GPRS通信模块用于将MCU处理器的整合信息上传至云服务器中。
在一个优选地实施方式中，所述事故关联信息数据库的内部由事故状态信息、事故信息和应急处理方法信息构成，所述云处理用于对MCU处理器的整合信息进行AI计算处理并输出应急处理方法信息。
在一个优选地实施方式中，所述事故状态信息、事故信息和应急处理方法信息，所述事故状态信息为事故状态索引目录信息，所述事故信息为事故状态标题。
在一个优选地实施方式中，所述事故状态信息、事故信息和应急处理方法信息相互对应，所述AI云计算用于根据MCU处理器的整合信息检索事故状态信息并输出相对应的应急处理方法信息。
本实用新型的技术效果和优点：
1、本实用新型通过设置终端装置和云计算模块，利用GPRS通信模块将将物联网通讯技术、北斗导航技术、传感器技术及AI处理系统融为一体形成整个车辆定位救援系统，内置AI事故判别系统，可有效的分析并识别车辆状态，从而达到车辆事故智能救援的目的，帮助车主与救援人员快速知悉车损情况与事故位置，提高救援效率；
2、本实用新型通过车载终端装置自动发送GIS信息至云端，云端将车主联系方式、车辆信息、GIS等主动推送至呼叫中心，减少大量沟通的时间成本，更高效快速的实施救援。
附图说明
图1为本实用新型的整体结构示意图。
图2为本实用新型的云处理结构示意图。
图3为本实用新型的处理流程结构示意图。
附图标记为：1、终端装置；2、云服务器；11、MCU处理器；12、GPRS通信模块；13、陀螺仪；14、G-sensor传感器；15、SOS按键；16、LED报警灯；17、北斗定位传感器；18、GPS定位传感器；21、云处理；22、AI云计算；23、事故关联信息数据库；231、事故状态信息；232、事故信息；233、应急处理方法信息。
具体实施方式
下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。
如附图1-2所示的一种用于救援的车辆定位系统，包括终端装置1和云服务器2，终端装置1包括MCU处理器11、GPRS通信模块12、陀螺仪13、G-sensor传感器14、SOS按键15、LED报警灯16、北斗定位传感器17和GPS定位传感器18，陀螺仪13和G-sensor传感器14的输出端与MCU处理器11的输入端电性连接，北斗定位传感器17和GPS定位传感器18的输出端与MCU处理器11的输入端电性连接，SOS按键15的端部与MCU处理器11的输入端电性连接，MCU处理器11的输出端与GPRS通信模块12和LED报警灯16的输入端电性连接，MCU处理器11的输出端通过GPRS通信模块12与云服务器2的输入端电信号连接，云服务器2的内部设有云处理21，云处理21包括AI云计算22和事故关联信息数据库23。
实施方式具体为：通过设置终端装置1和云计算模块，利用GPRS通信模块12将将物联网通讯技术、北斗导航技术、传感器技术及AI处理系统融为一体形成整个车辆定位救援系统，内置AI事故判别系统，可有效的分析并识别车辆状态，从而达到车辆事故智能救援的目的，帮助车主与救援人员快速知悉车损情况与事故位置，提高救援效率；另外，本实用新型通过车载终端装置1自动发送GIS信息至云端，云端将车主联系方式、车辆信息、GIS等主动推送至呼叫中心，减少大量沟通的时间成本，更高效快速的实施救援。
其中，MCU处理器11为冯·诺伊曼结构的32位MCU芯片，MCU处理器11的内部集成有DC转换电路、ROM模块、RAM模块和CPU，陀螺仪13和G-sensor传感器14的输出端与DC转换电路的输入端电性连接，DC转换电路的输出端与ROM模块、RAM模块和CPU的输入端电性连接，用于处理和转换G-sensor传感器14和转换陀螺仪13的车辆瞬时加速度及角速度参数信息。
其中，终端装置1的电源端电性连接有电源适配器，电源适配器与车载12V电源插座相适配，为终端装置1提供变压电源。
其中，北斗定位传感器17和GPS定位传感器18用于获取当前汽车的地理位置信息并上传至MCU处理器11；G-sensor传感器14和陀螺仪13用于获取当前汽车的运动车辆瞬时加速度及角速度参数信息并上传至MCU处理器11，MCU处理器11用于将上传的位置信息、瞬时加速度的信息进行分析整合得到整合信息，GPRS通信模块12用于将MCU处理器11的整合信息上传至云服务器2中，实现车辆瞬时加速度及角速度参数信息的生成与传递。
其中，事故关联信息数据库23的内部由事故状态信息231、事故信息232和应急处理方法信息233构成，云处理21用于对MCU处理器11的整合信息进行AI计算处理并输出应急处理方法信息233，用于云计算分析事故状态。
其中，事故状态信息231、事故信息232和应急处理方法信息233，事故状态信息231为事故状态索引目录信息，事故信息232为事故状态标题，构成检索信息库。
其中，事故状态信息231、事故信息232和应急处理方法信息233相互对应，AI云计算22用于根据MCU处理器11的整合信息检索事故状态信息231并输出相对应的应急处理方法信息233，用于云计算分析事故状态和输出处理方案。
其中，G-sensor传感器14的型号为NPC-1210型；陀螺仪13型号为GY-521型；MCU处理器11的型号为STM32F429IGT6型；GPRS通信模块12的型号为M25MA-04-STD型；北斗定位传感器17的型号为BSJ-A9型；GPS定位传感器18的型号为KEVTU-T1S型。
本实用新型工作原理：
第一步：将终端装置1插入车体中控的电源输出孔，为其提供电源，开启设备，通过G-sensor传感器14和陀螺仪13在车体运动中实时采集车辆加速度及角速度参数，并将信息存储至MCU处理器11中；
第二步：根据说明书附图3所示：当发生事故时，由G-sensor传感器14和陀螺仪13采集车辆加速度及角速度参数，当参数异常时通过GPRS通信模块12将信息传递至云服务器2，由云处理21内置的AI云计算22和事故关联信息数据库23构成的AI事故判别系统自动进行数据分析，并在事故关联信息数据库23内部检索事故信息给出当前车辆事故状态级别，如果事故级别较严重会自动触发MCU处理器11将G-sensor传感器14生成的GIS信息上传至云处理21端，由云服务器2将关联信息发送至呼叫中心自动呼叫车主，客服人员对车主进行状态确认及服务确认，如无法联系到车主时会主动派出救援及救护车辆直达现场。
最后应说明的几点是：首先，在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，可以是机械连接或电连接，也可以是两个元件内部的连通，可以是直接相连，“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变，则相对位置关系可能发生改变；
其次：本实用新型公开实施例附图中，只涉及到与本公开实施例涉及到的结构，其他结构可参考通常设计，在不冲突情况下，本实用新型同一实施例及不同实施例可以相互组合；
最后：以上所述仅为本实用新型的优选实施例而已，并不用于限制本实用新型，凡在本实用新型的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本实用新型的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种用于救援的车辆定位系统，包括终端装置(1)和云服务器(2)，其特征在于：所述终端装置(1)包括MCU处理器(11)、GPRS通信模块(12)、陀螺仪(13)、G-sensor传感器(14)、SOS按键(15)、LED报警灯(16)、北斗定位传感器(17)和GPS定位传感器(18)，所述陀螺仪(13)和G-sensor传感器(14)的输出端与MCU处理器(11)的输入端电性连接，所述北斗定位传感器(17)和GPS定位传感器(18)的输出端与MCU处理器(11)的输入端电性连接，所述SOS按键(15)的端部与MCU处理器(11)的输入端电性连接，所述MCU处理器(11)的输出端与GPRS通信模块(12)和LED报警灯(16)的输入端电性连接，所述MCU处理器(11)的输出端通过GPRS通信模块(12)与云服务器(2)的输入端电信号连接，所述云服务器(2)的内部设有云处理(21)，所述云处理(21)包括AI云计算(22)和事故关联信息数据库(23)。
2.根据权利要求1所述的一种用于救援的车辆定位系统，其特征在于：所述MCU处理器(11)为冯·诺伊曼结构的32位MCU芯片，所述MCU处理器(11)的内部集成有DC转换电路、ROM模块、RAM模块和CPU，所述陀螺仪(13)和G-sensor传感器(14)的输出端与DC转换电路的输入端电性连接，所述DC转换电路的输出端与ROM模块、RAM模块和CPU的输入端电性连接。
3.根据权利要求1所述的一种用于救援的车辆定位系统，其特征在于：所述终端装置(1)的电源端电性连接有电源适配器，所述电源适配器与车载12V电源插座相适配。
4.根据权利要求1所述的一种用于救援的车辆定位系统，其特征在于：所述北斗定位传感器(17)和GPS定位传感器(18)用于获取当前汽车的地理位置信息并上传至MCU处理器(11)；所述G-sensor传感器(14)和陀螺仪(13)用于获取当前汽车的运动车辆瞬时加速度及角速度参数信息并上传至MCU处理器(11)，所述MCU处理器(11)用于将上传的位置信息、瞬时加速度的信息进行分析整合得到整合信息，所述GPRS通信模块(12)用于将MCU处理器(11)的整合信息上传至云服务器(2)中。
5.根据权利要求4所述的一种用于救援的车辆定位系统，其特征在于：所述事故关联信息数据库(23)的内部由事故状态信息(231)、事故信息(232)和应急处理方法信息(233)构成，所述云处理(21)用于对MCU处理器(11)的整合信息进行AI计算处理并输出应急处理方法信息(233)。
6.根据权利要求5所述的一种用于救援的车辆定位系统，其特征在于：所述事故状态信息(231)、事故信息(232)和应急处理方法信息(233)，所述事故状态信息(231)为事故状态索引目录信息，所述事故信息(232)为事故状态标题。
7.根据权利要求6所述的一种用于救援的车辆定位系统，其特征在于：所述事故状态信息(231)、事故信息(232)和应急处理方法信息(233)相互对应，所述AI云计算(22)用于根据MCU处理器(11)的整合信息检索事故状态信息(231)并输出相对应的应急处理方法信息(233)。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114530049A (zh) * | 2020-11-06 | 2022-05-24 | 上海擎感智能科技有限公司 | 车辆救援及预警方法、系统和计算机存储介质 |
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| CN114530049A (zh) * | 2020-11-06 | 2022-05-24 | 上海擎感智能科技有限公司 | 车辆救援及预警方法、系统和计算机存储介质 |
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