CN209081912U - 基于人工智能的皮革检测设备与皮革制品生产系统 - Google Patents
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Abstract
一种基于人工智能的皮革检测设备与皮革制品生产系统，皮革检测设备包含可设置皮革原材料的皮革检测平台，皮革数据收集装置检测皮革原材料取得皮革数据，再由皮革数据处理装置的人工智能模块依据皮革数据判断出皮革原材料的缺陷区与非缺陷区，借以大幅减少皮革检验时间与提高生产效率，同时实现皮革制品的自动化生产流程，提高整体生产效率。
Description
技术领域
本实用新型涉及皮革，特别是涉及基于人工智能的皮革检测设备与皮革生产系统。
背景技术
皮革可运用于各式各样的民生用品，例如服饰、皮包、皮箱或装饰配件等等，都是经常会使用到的日常物品。而且由于天然皮革(又称真皮)具有良好触感与经久耐用的特性，高价位与高价值的产品更是常常使用天然皮革作为主要材料。
天然皮革容易受到原始来源环境或制造过程等等因素，例如动物受伤、长霉，病虫害、破裂，或运输擦碰而让皮革表面或是内部组织产生损伤与缺陷。为了让皮革类制品在生产之前能够事先检验出前述缺陷，目前大多是在皮革仍呈原材料状态的时候，先通过人力以目测或手检的方式详细检查皮革，然后在皮革表面标示出发现到前述缺陷的部位，再依据制成的产品需求特性将标示完成的皮革裁切分类出可供后续生产的可用皮革部件。
然而，前述利用人力目测或手检的检验方式不但耗费时间，而且必须要有充足经验的检验人员才能判断出缺陷，检验人员的训练与养成过程较长而且困难，也因为判断的方式是依赖较为主观的目视或手感检视，容易受到个人情绪、环境或时空等因素而无法用具有一致性与通用的标准进行质量检测。
实用新型内容
因此，本实用新型的主要目的在于提供基于人工智能的皮革检测设备与皮革制品生产系统，其可大幅减少皮革检验时间与提高生产效率，同时实现皮革制品的自动化生产流程，提高整体生产效率。
为了达成上述目的，本实用新型提供基于人工智能的皮革检测设备，主要应用于皮革制品生产系统，该皮革检测设备包含一皮革检测平台、一皮革数据收集装置，以及一皮革数据处理装置，该皮革检测平台设置一皮革原材料；该皮革数据收集装置检测该皮革原材料取得相对应的皮革数据；而该皮革数据处理装置具有一人工智能模块，该皮革数据处理装置以可通讯的方式连接该皮革数据收集装置，该皮革数据自该皮革数据收集装置传输至该皮革数据处理装置，该人工智能模块判断出该皮革原材料的缺陷区与非缺陷区。
优选地，该皮革数据收集装置包括至少一检知组件检测该皮革原材料。
优选地，该至少一检知组件是利用反射或透射方式检测该皮革原材料。
优选地，该至少一检知组件设于该皮革检测平台且对应于该皮革原材料。
优选地，该皮革数据收集装置包括多个检知组件，各该检知组件平均分布地设于该皮革检测平台对应于该皮革原材料的位置，用以取得该皮革原材料在不同位置的局部皮革数据。
优选地，该皮革数据处理装置包括一图像处理模块，该图像处理模块将各该检知组件取得的局部皮革数据整合成为该皮革原材料的皮革数据。
优选地，该人工智能模块包括深度学习模型。
优选地，本实用新型提供一种皮革制品生产系统，包含前述的皮革检测设备与一以可通讯的方式连接该皮革数据处理装置的裁切装置，该裁切装置裁切该皮革原材料产生出可对应该缺陷区与该非缺陷区的皮革部件。
优选地，该皮革数据处理装置包括一排版模块，该排版模块建立该皮革原材料的区域数据，该区域数据将该非缺陷区定义出至少一保留区，该裁切装置裁切该皮革原材料产生出可对应各该保留区的该皮革部件。
有关本实用新型所提供的详细特点、构成要件或应用方式将在后续实施方式详细说明中予以描述。然而，本领域普通技术人员应能了解，这些详细说明以及实施本实用新型所列举的特定实施例，仅用于说明本实用新型，并非用以限制本实用新型的专利申请保护范围。
附图说明
图1为本实用新型一较佳实施例的结构图。
图2为本实用新型一较佳实施例的示意图，主要显示出皮革数据收集装置。
图3为本实用新型一较佳实施例的示意图，主要显示出皮革数据收集装置的另一实施方式。
图4为本实用新型一较佳实施例的示意图，主要显示出皮革检测平台。
图5类似于图4，主要显示出皮革原材料设置于皮革检测平台。
图6为本实用新型一较佳实施例的示意图，主要显示出皮革原材料的缺陷区。
图7为本实用新型一较佳实施例的示意图，主要显示出皮革原材料的非缺陷区排版后的状态。
图8为本实用新型一较佳实施例的示意图，主要显示出皮革原材料裁切后的状态。
【附图标记说明】
10皮革原材料 12皮革检测平台
14皮革数据收集装置 16检知组件
18皮革数据处理装置 20人工智能模块
22缺陷区 24非缺陷区
30排版模块 32保留区
40裁切模块 50皮革部件
具体实施方式
首先要说明的是，本实用新型所提供的基于人工智能的皮革检测设备可广泛应用于检验各种不同类型或表面处理的天然皮革或合成皮革，本领域技术人员应能了解本实施方式中有关于组成构件、人工智能说明用语与操作步骤说明都属于不限制特定组件、演算模型、技术领域，或操作顺序的上位式描述，而且数量用语“一”是包含了一个与一个以上的多个组件数量。
请先参阅图1所示，本实用新型所提供的基于人工智能的皮革检测设备主要包含一皮革检测平台12、一皮革数据收集装置14，与一皮革数据处理装置18。皮革检测平台12用以提供一皮革原材料10设置呈平坦状。
皮革数据收集装置14设于邻近皮革检测平台12的位置，在本较佳实施例的皮革数据收集装置14是设于皮革检测平台12上方，用以取得皮革原材料10的皮革数字数据。
在本较佳实施例的皮革原材料10是以天然牛皮作为示例，当然也可应用于其他种类的皮革，本较佳实施例的皮革数据收集装置14包括可获取皮革原材料10表面影像的至少一光学式检知组件作为示例，皮革数据收集装置14拍摄皮革原材料10的表面取得反射自表面的数字影像形成出皮革数字数据，借以判断皮革原材料10的边缘与表面瑕疵状态。
如图2所举例的皮革数据收集装置14包括多个呈数组状摆设在皮革原材料10上方的检知组件16，各检知组件16分别取得皮革原材料10在不同位置的局部皮革数字数据，检知组件16可以是数字摄影机等类似功能的检知组件。
如图4及图5所示，当皮革原材料10呈平坦状放置在皮革检测平台12，并且由皮革检测平台12上方的皮革数据收集装置14取得影像皮革数据之后，皮革数据收集装置14自皮革原材料10所取得的皮革数字数据会以可通讯的方式输入皮革数据处理装置18进行演算程序，上述可通讯的方式包含利用网络线相互连接的有线连接或是无线网络连接等通讯方式，在本较佳实施例的皮革数据处理装置18至少包含图像处理模块，其可将皮革数据收集装置14取得的局部皮革数字数据拼接与整合成完整的皮革数字数据。皮革数据处理装置18还包含一人工智能模块20，在本较佳实施例的人工智能模块20(Artificial IntelligenceModel)是以深度学习模型(Deep Learning Model)作为示例，借以演算与判断出皮革原材料10表面的缺陷区22与非缺陷区24。
如图6至图8所示，皮革数字数据通过皮革数据处理装置18的人工智能模块20判断出缺陷区22与非缺陷区24之后，再利用一排版模块30建立皮革原材料的区域数据，区域数据用以将非缺陷区24定义出至少一保留区32，提供皮革制品生产系统可利用裁切装置40切割皮革原材料10产生出对应各保留区32的皮革部件50。
通过上述皮革检测设备与皮革制品生产系统，本实用新型至少具有以下多个技术效果：
1.利用具有深度学习模型的人工智能模块可以不用人工来判断皮革的缺陷，大幅减少皮革检验时间。
2.不需要考虑检测环境、时间或人力因素，本实用新型皆能够快速完成检测，而且建立具有一致性且通用的皮革质量检验标准。
3.皮革检测设备搭配后续的排版与裁切工艺，更能够有效的利用皮革原材料，提升皮革原材料的运用率。
4.本实用新型可以从皮革原材料的质量检测步骤一体化整合到后续的裁切工艺，实现皮革制品的自动化生产流程。
值得一提的是，上述皮革数据收集装置也可为利用透射方式或以机械力对皮革原材料产生揉折效果的装置取得皮革原材料的内部组织或材质状态，例如通过X光装置朝皮革原材料照射X光，即可经由X光穿射过皮革原材料之后取得X光的信号变化状态，用以得知皮革原材料的内部组织等特性数据。
或者是如图3所示，皮革数据收集装置14也能够在皮革检测平台12搭配随着输送带13移动的皮革原材料10逐行扫描皮革表面而形成皮革数据，更可提升整体检测及生产效率。
另外，人工智能模块除了深度学习模型以外，更可以利用其他例如神经网络模型、卷积网络模型，或是循环神经网络模型等机器学习模型增强人工智能的判断正确率与精准度，达成本实用新型的各项目的。
以上所述的具体实施例，对本实用新型的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，应理解的是，以上所述仅为本实用新型的具体实施例而已，并不用于限制本实用新型，凡在本实用新型的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本实用新型的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种基于人工智能的皮革检测设备，应用于一皮革制品生产系统，其特征在于，该皮革检测设备包含：
一皮革检测平台，设置一皮革原材料；
一皮革数据收集装置，检测该皮革原材料取得相对应的皮革数据；以及
一皮革数据处理装置，具有一人工智能模块，该皮革数据处理装置以可通讯的方式连接该皮革数据收集装置，该皮革数据自该皮革数据收集装置传输至该皮革数据处理装置，该人工智能模块判断出该皮革原材料的缺陷区与非缺陷区。
2.根据权利要求1所述基于人工智能的皮革检测设备，其特征在于，该皮革数据收集装置包括至少一检知组件，以取得该皮革原材料的数字影像。
3.根据权利要求2所述基于人工智能的皮革检测设备，其特征在于，该至少一检知组件利用反射或透射方式检测该皮革原材料。
4.根据权利要求2所述基于人工智能的皮革检测设备，其特征在于，该至少一检知组件设于该皮革检测平台且对应于该皮革原材料。
5.根据权利要求1所述基于人工智能的皮革检测设备，其特征在于，该皮革数据收集装置包括多个检知组件，各该检知组件平均分布地设于该皮革检测平台对应于该皮革原材料的位置，用以取得该皮革原材料在不同位置的局部皮革数据。
6.根据权利要求5所述基于人工智能的皮革检测设备，其特征在于，该皮革数据处理装置包括一图像处理模块，该图像处理模块将各该检知组件取得的局部皮革数据整合成为该皮革原材料的皮革数据。
7.根据权利要求1所述基于人工智能的皮革检测设备，其特征在于，该人工智能模块包括深度学习模型。
8.一种皮革制品生产系统，其特征在于，包含：
一皮革检测平台，设置一皮革原材料；
一皮革数据收集装置，检测该皮革原材料取得相对应的皮革数据；
一皮革数据处理装置，具有一人工智能模块，该皮革数据处理装置以可通讯的方式连接该皮革数据收集装置，该皮革数据自该皮革数据收集装置传输至该皮革数据处理装置，该人工智能模块判断出该皮革原材料的缺陷区与非缺陷区；
一裁切装置，以可通讯的方式连接该皮革数据处理装置，该裁切装置裁切该皮革原材料产生出可对应该缺陷区与该非缺陷区的皮革部件。
9.根据权利要求8所述皮革制品生产系统，其特征在于，该皮革数据处理装置包括一排版模块，该排版模块建立该皮革原材料的区域数据，该区域数据将该非缺陷区定义出至少一保留区，该裁切装置裁切该皮革原材料产生出可对应各该保留区的该皮革部件。
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