CN208444332U - 一种基于人脸识别的智能驾考系统 - Google Patents
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Abstract
本实用新型涉及人脸识别技术领域,具体涉及一种基于人脸识别的智能驾考系统,系统包括:云服务器,与所述云服务器通信连接的车载检测装置,与所述云服务器和所述车载检测装置通信连接的智能终端,所述云服务器包括数据存储模块、人脸识别芯片;所述车载检测装置包括主控芯片以及与主控芯片电性连接的摄像头、人脸图像处理芯片、无线通信模块、语音模块和电源模块;所述智能终端包括摄像模块和计算机模块,本实用新型能有效监督学员在驾校的学习过程、规范学员的驾考行为。
Description
技术领域
本实用新型涉及人脸识别技术领域,具体涉及一种基于人脸识别的智能驾考系统。
背景技术
随着人们生活水平的提高,汽车在人们生活中扮演的角色越来越重要,随着有车的人越来越多,考驾照的人也越来越多。驾校行业是市场中一个比较特殊的行业,也是一个涉及民生且各方面影响深远的行业。这个行业是政府规定考试标准,但为了提高培训质量,考试标准也时常随之改变,而驾校只是负责学员的培训环节,根据考试标准进行培训,标准改变时驾校必须做出内部管理、学员报考、培训场地等方面的变动,以满足考试要求,驾校培训后又由政府部门进行主考,不像其他行业完全市场化运作,因此比较特殊。学车是每个成年人在现代生活中必须掌握的一门技能,类似电脑、英语等,但学员还涉及到安全驾驶,直接影响到社会交通、城市文明和社会和谐等更重大课题。
现在驾校的教学模式可以按照学员的时间安排自主选课学车,但是由于学员的年龄或者接受能力的差异,每个学员学车的速度有快有慢,现有的教学模式无法公平的适用于所有的学员。且学员进行学习时往往是通过教练进行点名记录,并没有形成电子化和联网化,有些学员自学后并没有参加驾校教学就去参加考试,使得部分学员没有经过系统的学习,或通过替考的方式就拿到驾照开车上路了,因此,如何有效监督学员在驾校的学习过程、规范学员的驾考行为成为一个需要解决的问题。
实用新型内容
为解决上述问题,本实用新型的目的在于提供一种基于人脸识别的智能驾考系统,可以有效监督学员在驾校的学习过程、规范学员的驾考行为。
本实用新型解决其问题所采用的技术方案是:一种基于人脸识别的智能驾考系统,包括:云服务器,与所述云服务器通信连接的车载检测装置,与所述云服务器和所述车载检测装置通信连接的智能终端;
所述云服务器包括数据存储模块、人脸识别芯片;
所述车载检测装置包括主控芯片以及与主控芯片电性连接的摄像头、人脸图像处理芯片、无线通信模块、语音模块和电源模块;
所述智能终端包括摄像模块和计算机模块;所述计算机模块包括人脸注册单元。
进一步,所述数据存储模块为SSD云硬盘。
进一步,所述主控芯片包括单片机最小系统电路。
进一步,所述车载检测装置还包括与主控芯片电性连接的显示器,所述显示器接收并显示所述摄像头拍摄到的人脸图像。
进一步,所述摄像头为红外摄像头;所述显示器为液晶显示屏;所述语音模块为音频播放器。
进一步,所述无线通信模块包括WiFi通信模块、蓝牙通信模块和支持GSM、WCDMA、TD-SCDMA、LTE、NB-IoT至少一种通信制式的通信模块。
进一步,所述电源模块为车载点烟器的电源。
本实用新型的有益效果:提供一种基于人脸识别的智能驾考系统,对用户的人脸图像进行人脸注册,并将注册成功的人脸图像同步到云服务器中的数据存储模块,通过摄像头采集学员面部特征,并将该特征传输到人脸图像处理芯片进行处理,将处理后的人脸图像通过无线通信模块传输到云服务器,云服务器的人脸识别芯片将该人脸图像与数据存储模块中已有的人脸数据进行比对,通过无线网络发出核对通过或核对不通过的指令,语音模块根据指令播报核对通过或核对不通过,从而有效监督学员在驾校的学习过程、规范学员的驾考行为。
附图说明
下面结合附图和实例对本实用新型作进一步说明。
图1为本实用新型一种基于人脸识别的智能驾考系统的结构方框图。
具体实施方式
以下将结合实施例和附图对本实用新型的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述,以充分地理解本实用新型的目的、方案和效果。
参考图1,一种基于人脸识别的智能驾考系统,其特征在于,包括:云服务器1,与所述云服务器1通信连接的车载检测装置2,与所述云服务器1和所述车载检测装置2通信连接的智能终端3;
所述云服务器1包括数据存储模块101、人脸识别芯片102,用来存储学员的人脸图像信息、人脸识别的时间和次数,并判断学员与注册用户的人脸图像信息是否一致;
所述车载检测装置2包括主控芯片201以及与主控芯片201电性连接的摄像头202、人脸图像处理芯片203、无线通信模块204、语音模块205和电源模块206;
所述智能终端3包括摄像模块301和计算机模块302;所述计算机模块302包括人脸注册单元。
所述人脸注册单元用于对用户的人脸图像进行人脸注册,并将注册成功的人脸图像同步到所述云服务器1中的数据存储模块101。
学员上车后,进行报道登记,主控芯片201发出指令,通过摄像头202采集学员面部图像,并将采集的面部图像传输到人脸图像处理芯片203进行处理,处理后的人脸图像通过无线通信模块204传输到云服务器1。云服务器1的人脸识别芯片102将该人脸图像与数据存储模块101中已有的人脸数据进行比对,通过无线网络发出核对通过或核对不通过的指令,语音模块205根据指令播报核对通过或核对不通过。
进一步,所述数据存储模块101为SSD云硬盘。
进一步,所述主控芯片3包括单片机最小系统电路。
进一步,所述车载检测装置2还包括与主控芯片201电性连接的显示器207,所述显示器207接收并显示所述摄像头202拍摄到的人脸图像。
进一步,所述摄像头202为红外摄像头;所述显示器207为液晶显示屏;所述语音模块205为音频播放器。
进一步,所述无线通信模块230包括WiFi通信模块、蓝牙通信模块和支持GSM、WCDMA、TD-SCDMA、LTE、NB-IoT至少一种通信制式的通信模块。
进一步,所述电源模块206为车载点烟器的电源。
以上显示和描述了本实用新型的基本原理和主要特征和本实用新型的优点。本行业的技术人员应该了解,本实用新型不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本实用新型的原理,在不脱离本实用新型精神和范围的前提下,本实用新型还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本实用新型范围内,本实用新型要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (7)
1.一种基于人脸识别的智能驾考系统,其特征在于,包括:云服务器(1),与所述云服务器(1)通信连接的车载检测装置(2),与所述云服务器(1)和所述车载检测装置(2)通信连接的智能终端(3);所述云服务器(1)包括数据存储模块(101)、人脸识别芯片(102);所述车载检测装置(2)包括主控芯片(201)以及与主控芯片(201)电性连接的摄像头(202)、人脸图像处理芯片(203)、无线通信模块(204)、语音模块(205)和电源模块(206);所述智能终端(3)包括摄像模块(301)和计算机模块(302);所述计算机模块(302)包括人脸注册单元。
2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的智能驾考系统,其特征在于,所述数据存储模块(101)为SSD云硬盘。
3.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的智能驾考系统,其特征在于,所述主控芯片(201)包括单片机最小系统电路。
4.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的智能驾考系统,其特征在于,所述车载检测装置(2)还包括与主控芯片(201)电性连接的显示器(207),所述显示器(207)接收并显示所述摄像头(202)拍摄到的人脸图像。
5.根据权利要求4所述的一种基于人脸识别的智能驾考系统,其特征在于,所述摄像头(202)为红外摄像头;所述语音模块(205)为音频播放器;所述显示器(207)为液晶显示屏。
6.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的智能驾考系统,其特征在于,所述无线通信模块(204)包括WiFi通信模块、蓝牙通信模块和支持GSM、WCDMA、TD-SCDMA、LTE、NB-IoT至少一种通信制式的通信模块。
7.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的智能驾考系统,其特征在于,所述电源模块(206)为车载点烟器的电源。
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---|---|---|---|
CN201821153744.7U CN208444332U (zh) | 2018-07-20 | 2018-07-20 | 一种基于人脸识别的智能驾考系统 |
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Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
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CN208444332U true CN208444332U (zh) | 2019-01-29 |
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ID=65085313
Family Applications (1)
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CN (1) | CN208444332U (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110855720A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-02-28 | 北京易通云行科技有限公司 | 一种带有人脸识别功能的驾考自助签名机 |
CN112785355A (zh) * | 2021-03-12 | 2021-05-11 | 上海思得安环境科技有限公司 | 一种车载智能美妆系统 |
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2018
- 2018-07-20 CN CN201821153744.7U patent/CN208444332U/zh active Active
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