CN207074442U - 考场人脸识别系统 - Google Patents
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Abstract
本实用新型涉及一种考场人脸识别系统，属于监考设备技术领域，提供了一种结构简单，使用方便，采用人脸识别技术对考生信息进行验证，提高工作效率的考场人脸识别系统，所采用的技术方案为包括用于储存学生信息的云端服务器，用于采集学生信息的学生信息采集单元以及用于识别学生信息的人脸识别单元，学生信息采集单元和人脸识别单元均与计算机相连接，计算机通过通过以太网通信单元与云端服务器相连接，本实用新型广泛用于考场的人脸识别。
Description
技术领域
本实用新型涉及一种考场人脸识别系统，属于监考设备技术领域。
背景技术
目前在各种考试场合中，或多或少会出现一些作弊行为，找人替考就是其中一种作弊行为。为了避免这种情况的出现，保证考试的公平公正性，往往会安排多名监考人员对考生的脸部及身份证照片进行比对，既增加了人力成本又降低了考前核查的工作效率，比较费时费力。
实用新型内容
为解决现有技术存在的技术问题，本实用新型提供了一种结构简单，使用方便，采用人脸识别技术对考生信息进行验证，提高工作效率的考场人脸识别系统。
为实现上述目的，本实用新型所采用的技术方案为考场人脸识别系统，包括用于储存学生信息的云端服务器，用于采集学生信息的学生信息采集单元以及用于识别学生信息的人脸识别单元，所述学生信息采集单元和人脸识别单元均与计算机相连接，所述计算机通过以太网通信单元与云端服务器相连接，所述学生信息采集单元包括人脸采集装置、身份证读卡器，所述人脸采集装置用于采集学生的人脸图像，身份证读卡器用于读取学生的身份证信息，并将人脸图像和身份证信息上传至云端服务器，所述人脸识别单元包括人脸识别装置、图像处理器和报警器，所述人脸识别装置安装在考场进口，用于采集进入考场内学生的人脸图像，并通过图像处理器与云端服务器预存的人脸图像进行比对，报警器用于对无法识别的人脸图像进行报警。
优选的 ，所述图像处理器主要由数字信号处理器DSP芯片、电源模块、可编程逻辑器件、视频解码器、同步动态存储器、FLASH存储器、报警输出驱动电路模块、物理接口收发器、异步收发传输器、单电源电平转换芯片；DSP芯片TMS320DM642分别通过总线与FLASH存储器、同步动态存储器SDRAM、可编程逻辑器件CPLD、报警输出驱动模块、视频编码器SAA7105、异步收发传输器UART、物理接口收发器PHY相连；视频解码器通过总线与同步动态存储器SDRAM相连；异步收发传输器UART通过总线与单电源电平转换芯片MAX232相连；电源模块通过电源线与DSP芯片TMS320DM642相连；视频解码器与通过信号线与人脸识别装置相连。
优选的 ，所述人脸采集装置和人脸采集装置结构相同，均主要由支架和网络摄像头构成，所述支架的中部安装有电动推杆，所述电动推杆的顶部安装有底座，所述网络摄像头固定在底座上，所述支架上还安装有用于控制电动推杆动作的伸出按钮和收缩按钮，所述报警器安装在支架的顶部。
优选的 ，所述支架主要由顶板和支腿构成，所述顶板的四周铰接有支腿，所述电动推杆的缸体固定在顶板上，所述电动推杆的外部套装有滑套，所述滑套和支腿之间均设置有连杆，所述连杆分别铰接在滑套和支腿上，所述电动推杆的下部设置有限位凸起，滑套上安装有锁紧螺栓。
与现有技术相比，本实用新型具有以下技术效果：本实用新型通过采用人脸识别技术，将考生的人脸信息、身份证及考场信息预存到云端服务器，然后再通过考场内的远程计算机对考场内的考生信息进行下载，再通过考场门口的人脸识别装置对考生进行一一比对，这样大大提高了工作效率，并且能有效避免替考现象的发生。同时基于 DSP 的数字信号处理技术实现了人脸的检测，可以快速高效地识别出人脸特征，检测耗时短，检测效率高。
附图说明
图1为本实用新型的结构示意图。
图2为本实用新型中图像处理器的电路示意图。
图3为本实用新型中摄像头的结构示意图。
具体实施方式
为了使本实用新型所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本实用新型进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本实用新型，并不用于限定本实用新型。
如图1所示，考场人脸识别系统，包括用于储存学生信息的云端服务器1，用于采集学生信息的学生信息采集单元2以及用于识别学生信息的人脸识别单元3，学生信息采集单元2和人脸识别单元3均与计算机4相连接，计算机4通过以太网通信单元与云端服务器1相连接，学生信息采集单元2包括人脸采集装置6、身份证读卡器7，人脸采集装置6用于采集学生的人脸图像，身份证读卡器7用于读取学生的身份证信息，并将人脸图像和身份证信息上传至云端服务器，人脸识别单元3包括人脸识别装置8、图像处理器9和报警器10，人脸识别装置8安装在考场进口，用于采集进入考场内学生的人脸图像，并通过图像处理器9与云端服务器1预存的人脸图像进行比对，报警器10用于对无法识别的人脸图像进行报警。
其中，图像处理器9主要由数字信号处理器DSP芯片、电源模块、可编程逻辑器件、视频解码器、同步动态存储器、FLASH存储器、报警输出驱动电路模块、物理接口收发器、异步收发传输器、单电源电平转换芯片；数字信号处理器DSP芯片TMS320DM642分别通过总线与FLASH存储器、同步动态存储器SDRAM、可编程逻辑器件CPLD、报警输出驱动模块、视频编码器SAA7105、异步收发传输器UART、物理接口收发器PHY相连；视频解码器通过总线与同步动态存储器SDRAM相连；异步收发传输器UART通过总线与单电源电平转换芯片MAX232相连；电源模块通过电源线与数字信号处理器DSP芯片TMS320DM642相连；视频解码器与通过信号线与人脸识别装置相连。
图像信号处理电路板主要由数字信号处理器DSP芯片TMS320DM642构成。人脸识别装置传输来的图像输入到视频解码芯片SAA7115，视频解码芯片SAA7115将模拟视频信号进行解码转换为数字视频信号，然后通过可编程逻辑器件CPLD控制图像采集，并将解码图像信号存储到同步动态存储器SDRAM中。当完成图像信号存储后，可编程逻辑器件CPLD给DSP芯片TMS320DM642发出结束命令，由DSP芯片TMS320DM642对在同步动态存储器SDRAM中图像信号进行人脸特征识别，并将特征数据由网络接口RJ45以无线网方式传给计算机，特征数据和计算机数据库中的待检测人脸图像进行对比，计算机机把对比结果传给数字信号处理器DSP。如果人脸图像对比吻合，数字信号处理器DSP芯片TMS320DM642通过报警输出驱动电路模块发送报警信号，驱动主机外部的声光报警装置；同时，视频编码芯片SAA7105将吻合的数字图像信号转换为模拟图像信号，输出到计算机的液晶显示器上。串行接口RS232通过电路板上异步收发传输器UART和单电源电平转换芯片MAX232与芯片DSP相连，可直接与PC机相连进行图像数据交互，FLASH存储器用于存储程序。
此外，人脸采集装置6和人脸采集装置8结构相同，均主要由支架11和网络摄像头12构成，支架11的中部安装有电动推杆13，电动推杆13的顶部安装有底座14，网络摄像头12固定在底座14上，支架11上还安装有用于控制电动推杆动作的伸出按钮15和收缩按钮16，报警器10安装在支架11的顶部。电动推杆能控制网络摄像头上下移动，以满足不同身高的学生进行人脸采集。学生可以通过伸出按钮15和收缩按钮16控制电动推杆伸出或收缩，操作更加方便。支架11主要由顶板17和支腿18构成，顶板17的四周铰接有支腿18，电动推杆13的缸体固定在顶板17上，电动推杆13的外部套装有滑套19，滑套19和支腿18之间均设置有连杆20，连杆20分别铰接在滑套19和支腿18上，电动推杆13的下部设置有限位凸起21，滑套19上安装有锁紧螺栓5。支架采用可折叠结构，便于携带，电推杆上的滑套能够自由移动，以实现支腿的张开和闭合。
以上所述仅为本实用新型的较佳实施例而已，并不用以限制本实用新型，凡在本实用新型的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包在本实用新型范围内。
Claims (4)
1.考场人脸识别系统，其特征在于：包括用于储存学生信息的云端服务器，用于采集学生信息的学生信息采集单元以及用于识别学生信息的人脸识别单元，所述学生信息采集单元和人脸识别单元均与计算机相连接，所述计算机通过通过以太网通信单元与云端服务器相连接，所述学生信息采集单元包括人脸采集装置、身份证读卡器，所述人像采集装置用于采集学生的人脸图像，身份证读卡器用于读取学生的身份证信息，并将人脸图像和身份证信息上传至云端服务器，所述人脸识别单元包括人脸识别装置、图像处理器和报警器，所述人像识别装置安装在考场进口，用于采集进入考场内学生的人脸图像，并通过图像处理器与云端服务器预存的人脸图像进行比对，报警器用于对无法识别的人脸图像进行报警。
2.根据权利要求1所述的考场人脸识别系统，其特征在于：所述图像处理器主要由数字信号处理器DSP芯片、电源模块、可编程逻辑器件、视频解码器、同步动态存储器、FLASH存储器、报警输出驱动电路模块、物理接口收发器、异步收发传输器、单电源电平转换芯片；DSP芯片TMS320DM642分别通过总线与FLASH存储器、同步动态存储器SDRAM、可编程逻辑器件CPLD、报警输出驱动模块、视频编码器SAA7105、异步收发传输器UART、物理接口收发器PHY相连；视频解码器通过总线与同步动态存储器SDRAM相连；异步收发传输器UART通过总线与单电源电平转换芯片MAX232相连；电源模块通过电源线与DSP芯片TMS320DM642相连；视频解码器与通过信号线与人脸识别装置相连。
3.根据权利要求2所述的考场人脸识别系统，其特征在于：所述人脸采集装置和人脸采集装置结构相同，均主要由支架和网络摄像头构成，所述支架的中部安装有电动推杆，所述电动推杆的顶部安装有底座，所述网络摄像头固定在底座上，所述支架上还安装有用于控制电动推杆动作的伸出按钮和收缩按钮，所述报警器安装在支架的顶部。
4.根据权利要求3所述的考场人脸识别系统，其特征在于：所述支架主要由顶板和支腿构成，所述顶板的四周铰接有支腿，所述电动推杆的缸体固定在顶板上，所述电动推杆的外部套装有滑套，所述滑套和支腿之间均设置有连杆，所述连杆分别铰接在滑套和支腿上，所述电动推杆的下部设置有限位凸起，滑套上安装有锁紧螺栓。
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