CN207068260U - 一种基于停车场信息的交通诱导系统 - Google Patents
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Abstract
本实用新型涉及一种基于停车场信息的交通诱导系统,包括停车场信息采集系统、云数据管理平台和信息发布系统;停车场信息采集系统,可根据设计方案进行安装,安装完毕后可采集信息上传到云数据管理平台。云数据管理平台对数据进行统计分析,数据挖掘、模型预测等操作,将处理后的结果发送到信息发布系统。信息发布系统实时发布信息到多个信息载体上,驾驶员可根据情况选择合适的信息获取方式,选择后即可进行交通诱导。
Description
技术领域
本实用新型是属于智能交通系统(ITS)在智能停车领域中的应用,尤其是能快速诱导驾驶员进行停车。
背景技术
相较于国外而言,我国的停车诱导系统技术起步较迟,技术尚不成熟,应用面不广,还处于初步发展阶段。但对于国内的状况而言,汽车的保有量及增长量逐年攀升,且增长率一年比一年高。对于停车位的需求远远高于目前停车位的存量及增量,而且停车位的利用率较低,因此,对于加快停车诱导系统的发展,更是迫在眉睫。现阶段,绝大多数停车诱导系统主要存在以下问题:
(1)缺少整体规范以及各个子系统的规范体系。比如停车场的联网方式、停车场信息采集方式、停车场的数据发送方式,以及如何将采集的信息以统一的数据格式上传至数据管理平台。
(2)停车场信息发布方式比较单一,主要体现在显示屏单一、发布信息单一两个方面。显示屏只能采用VMS屏,而发布信息也仅仅局限于停车场实时空余车位信息。
(3)当前停车诱导系统也能为驾驶者提供的路径诱导,但主要是静态路径诱导。所发布的信息缺少对交通情况变化的预测能力,容易造成消息滞后与局部拥堵现象。
(4)目前空车位采集仅考虑停车场,涉及到停车场数量以及停车场周边交通情况的很少,没有将现有的停车资源充分整合缺乏引导车辆及时利用周边范围内,其他具备空闲泊位的停车设施的协调办法。
目前虽然市场上有部分停车诱导系统,但都是存在这样或那样的问题,无法真正达到智能诱导,缓解交通压力的目的。
实用新型内容
本实用新型技术解决问题:克服现有技术的不足,提供一种基于停车场信息的交通诱导系统,真正充分利用停车场实时信息进行交通诱导,具有信息发布多元化,标准规范化,信息整合化,数据刷新高频化的优点,是针对现有问题的解决。
本实用新型技术解决方案:一种基于停车场信息的交通诱导系统,包括:停车场信息采集系统、云数据管理平台和信息发布系统;
停车场信息采集系统,实时获取各个停车场车实时数据,包括位数,空余数,停车场位置信息,并将采集的实时数据以统一的数据格式通过Internet上传到云数据管理平台;
云数据管理平台进行数据交换、信息存储、综合处理;采集存储停车场信息采集系统中的各个停车场的实时数据,形成停车场的相关数据库,同时提供停车场的管理、查询、预订多项应用,并将停车场更优的实时数据通过无线或有线网络发送给信息发布系统;
信息发布系统,将云数据管理平台分析和处理后的停车场更优的实时数据发送到LED诱导屏、移动终端和网络终端上,供驾驶员选择最合适的停车位置,然后引导驾驶员最快到达停车区域。
所述停车场信息采集系统中的停车场为三类停车场,即已经建设了管理系统的停车场、未建设管理系统的停车场和咪表停车场;
已有管理系统的停车场:在停车场管理系统后台服务上安装接口软件,从停车场管理系统中获取空余车位信息,通过无线或有线网络定时发送到云数据管理平台;
未建管理系统的停车场:在停车场的出入口安装智能摄像机或地感应线圈,实时监测进出停车场的车辆,从而计算出停车场当前的空余车位数,并通过无线或有线网络将停车场信息上传到云数据管理平台;
咪表停车场:采取国际通行的咪表计时刷卡收费的方式,提示车主在占用道路停放车辆时,应有时间观念和缴费意识,以减少机动车对道路的占用时间和空间,提高道路的通行功能。
本实用新型与现有技术相比的优点在于:
(1)多元化:信息发布方式多元化,驾驶员可通过诱导屏,移动终端,网络终端等多种方式获取信息。多级LED诱导屏遍布各个交通要道,信息发布广泛,移动终端、网络终端多元获取实时信息。
(2)规范化:本实用新型针对停车场规范混乱的问题,对接入停车场的各个方面进行规范化,联网方式,信息采集,数据发送等方式进行统一化。参考多套国际标准,取长补短,制定了一套自己的标准规范。
(3)整合化:VIGPS实时获取所有接入的停车场信息,采用数据挖掘、模型预测等方法,对现有资源进行充分整合,发布最新信息供驾驶员选择。
(4)高频化:静态路径诱导采用多级LED诱导屏进行诱导,动态路径诱导根据数据实时反馈,高频动态更新信息,移动终端和网络终端的数据也会高频更新,尤其体现在导航路线的动态改变上,让驾驶员以最优路线到达目的地。
附图说明
图1是本实用新型系统的组成框图;
图2为本实用新型中停车场信息采集系统组成框图;
图3为实用新型云数据管理平台组成框图
图4为本实用新型信息发布系统组成框图。
图5为本实用新型方法的实现流程图;
图6为本实用新型中的云数据管理平台网络分层设计图。
具体实施方式
如图1所示,本实用新型包括停车场信息采集系统、云数据管理平台和信息发布系统。停车场信息采集系统,可根据设计方案进行安装,安装完毕后可采集信息上传到云数据管理平台。云数据管理平台对数据进行统计分析,数据挖掘、模型预测等操作,将处理后的结果发送到信息发布系统。信息发布系统实时发布信息到多个信息载体上,驾驶员可根据情况选择合适的信息获取方式,选择后即可进行交通诱导。
如图2所示,停车场信息采集系统,主要目的是获取停车场车位数、空余数、停车场位置等信息。通过建设信息采集系统,可实现三类停车场(已经建设了管理系统的停车场,未建设管理系统的停车场,咪表停车场)的车位数以及实时的停车位的信息采集。
具体内容如下:
(1)已有管理系统的停车场:在管理系统后台服务上安装接口软件,从停车场管理系统中获取空余车位等信息,通过无线或有线网络定时发送到数据管理平台。
(2)未建管理系统的停车场:在停车场的出入口安装智能摄像机或地感应线圈,实时监测进出停车场的车辆,从而计算出停车场当前的空余车位数,并通过无线或有线网络将停车场信息上传到数据管理平台。
(3)咪表停车场:采取国际通行的“咪表”计时刷卡收费的方式,提示车主在占用道路停放车辆时,应有时间观念和缴费意识,以减少机动车对道路的占用时间和空间,提高道路的通行功能。
建设信息采集系统有助于规范停车场的系统以及各个子系统,并将采集的信息以统一的数据格式上传至数据管理平台。
如图3所示,云数据管理平台作为本实用新型的信息枢纽,主要包括数据交换、信息存储、综合处理等功能。实现VIGPS与其他外围系统的相互通信,采集、处理及存储各个停车场的实时数据,形成停车场的基础数据库、停车场业务数据库和停车场车位数据库,实现信息共享与交换,为停车场诱导与管理系统深化应用提供支持。
云数据管理平台分层设计如图6所示:根据功能模块划分,统计分析模块、数据挖掘模块、模型预测模块、相关数据库模块。
统计分析模块:利用分布式数据库或分布式计算集群,对存储其中的各个停车场数据信息进行详细分析和分类汇总,分析方法采用对比分析、速度分析、弹性分析、模型分析,以满足大数据量的分析需求;获得各个停车场在每个时段的平均车流量,停车高峰期时间段,引导建议,对比图等相关信息。
数据挖掘模块:以统计分析模块的结论为基础,在现有数据上进行基于各种算法的计算,从而起到预测的效果,算法包括用于聚类的Kmeans、用于统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes,以实现高级别数据分析的需求,使用的额工具有Hadoop的Mahout;对数据挖掘以单线程为主,优先使用Kmeans方法;建立了时间-车流量关系模型,停车场-车流量关系模型,得到试验地区的针对性模型结论以及如何进行引导交通流的建议。数据挖掘的结论作为模型预测模块的依据。
模型预测模块:首先进行定性预测和定量预测,定性预测采用的是类推预测法和德尔菲法,定量预测采用了回归分析法、弹性系数法、指数平滑法等多种方法,然后将预测结论加入预测模型中,通过预测模型得到最终的预测结论。预测模型的建立采用双层K-近邻短时预测算法。最后根据不同用户的需求和相应的预测结论,进行针对性诱导,引导用户快速停车,达到交通诱导的目的。针对试验地区:以5分钟为周期的预测,在实诚快速路准确率到达90%以上,主干路到达80%以上,能够满足交通诱导的实时、动态需求。
相关数据库:存储每个停车场的实时信息、统计分析模块、数据挖掘模块、模型预测模块的结论性数据,为整个VIGPS提供数据支撑。各个模块的运行都需要进行数据调用,数据库必须要及时、准确的提供相应的数据。经测试:数据库的平均插入速率:MongoDB不指定_id插入>MySQL不指定主键插入>MySQL指定主键插入>MongoDB指定_id插入。MongoDB在指定_id与不指定_id插入时速度相差很大,而MySQL的差别却小很多,MongoDB在启动后会将数据库中的数据以文件映射的方式加载到内存中。如果内存资源相当丰富的话,这将极大地提高数据库的查询速度。经测试:针对本系统,MongoDB数据库比MySQL数据库效率高7%到13%。
如图4所示,信息发布系统将停车场实时数据发送到LED诱导屏,移动终端和网络终端上,提供多种方式供驾驶员选择。
(1)多级LED诱导屏:城市高速出入口区域形成一级诱导,城市快速干道周边形成二级诱导,停车场出入口及附近交叉路口的车位信息形成三级诱导。
(2)移动终端:市民可安装VIGPS的App,信息发布系统也会在移动端发布信息,市民可根据App进行选择合适的停车场,并进行路线导航。
(3)网络终端:信息发布系统同时会将信息发布到网络上,市民也可在网络终端上查询相应的停车场信息。
如图5所示,本实用新型实施流程图如下:
当驾驶员需要进行诱导停车时,首先可以打开App查找附近的停车场,同时停车场信息会实时刷新。驾驶员选择停车场后,可以使用App的导航功能直接到达目的地,当然,导航路线也是根据后台数据动态变化的,这样可以减少驾驶员的消耗时间。
如果驾驶员没带手机或者手机坏了,也可以根据笔记本或者LED诱导屏选择路线。网络终端和诱导屏发布的也是实时信息。
提供以上实施例仅仅是为了描述本实用新型的目的,而并非要限制本实用新型的范围。本实用新型的范围由所附权利要求限定。不脱离本实用新型的精神和原理而做出的各种等同替换和修改,均应涵盖在本实用新型的范围之内。
Claims (2)
1.一种基于停车场信息的交通诱导系统,其特征在于包括:停车场信息采集系统、云数据管理平台和信息发布系统;
停车场信息采集系统,实时获取各个停车场车实时数据,包括位数,空余数,停车场位置信息,并将采集的实时数据以统一的数据格式通过Internet上传到云数据管理平台;
云数据管理平台进行数据交换、信息存储、综合处理;采集存储停车场信息采集系统中的各个停车场的实时数据,形成停车场的相关数据库,同时提供停车场的管理、查询、预订多项应用,并将停车场更优的实时数据通过无线或有线网络发送给信息发布系统;
信息发布系统,将云数据管理平台分析和处理后的停车场更优的实时数据发送到LED诱导屏、移动终端和网络终端上,供驾驶员选择最合适的停车位置,然后引导驾驶员最快到达停车区域。
2.根据权利要求1所述的基于停车场信息的交通诱导系统,其特征在于:所述停车场信息采集系统中的停车场为三类停车场,即已经建设了管理系统的停车场、未建设管理系统的停车场和咪表停车场;
已有管理系统的停车场:在停车场管理系统后台服务上安装接口软件,从停车场管理系统中获取空余车位信息,通过无线或有线网络定时发送到云数据管理平台;
未建管理系统的停车场:在停车场的出入口安装智能摄像机或地感应线圈,实时监测进出停车场的车辆,从而计算出停车场当前的空余车位数,并通过无线或有线网络将停车场信息上传到云数据管理平台;
咪表停车场:采取国际通行的咪表计时刷卡收费的方式,提示车主在占用道路停放车辆时,应有时间观念和缴费意识,以减少机动车对道路的占用时间和空间,提高道路的通行功能。
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN201621244085.9U CN207068260U (zh) | 2016-11-18 | 2016-11-18 | 一种基于停车场信息的交通诱导系统 |
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CN201621244085.9U CN207068260U (zh) | 2016-11-18 | 2016-11-18 | 一种基于停车场信息的交通诱导系统 |
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CN201621244085.9U Active CN207068260U (zh) | 2016-11-18 | 2016-11-18 | 一种基于停车场信息的交通诱导系统 |
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN108417081A (zh) * | 2018-04-29 | 2018-08-17 | 武汉理工大学 | 一种路边临时停车管理优化方法 |
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- 2016-11-18 CN CN201621244085.9U patent/CN207068260U/zh active Active
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