CN206772848U - 一种应用于火电厂的设备检测装置 - Google Patents
一种应用于火电厂的设备检测装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN206772848U CN206772848U CN201720365613.4U CN201720365613U CN206772848U CN 206772848 U CN206772848 U CN 206772848U CN 201720365613 U CN201720365613 U CN 201720365613U CN 206772848 U CN206772848 U CN 206772848U
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- unmanned plane
- detection
- terahertz
- detection means
- image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 91
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims abstract description 32
- 238000001816 cooling Methods 0.000 claims abstract description 23
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 22
- 238000006477 desulfuration reaction Methods 0.000 claims abstract description 21
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000009659 non-destructive testing Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 13
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims description 7
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 5
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 5
- 230000023556 desulfurization Effects 0.000 claims description 4
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 claims description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 2
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 claims 1
- 230000007797 corrosion Effects 0.000 description 10
- 238000005260 corrosion Methods 0.000 description 10
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 6
- 208000037656 Respiratory Sounds Diseases 0.000 description 3
- 238000005299 abrasion Methods 0.000 description 3
- 239000013556 antirust agent Substances 0.000 description 3
- 239000002253 acid Substances 0.000 description 2
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 230000003647 oxidation Effects 0.000 description 2
- 238000007254 oxidation reaction Methods 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 206010061619 Deformity Diseases 0.000 description 1
- 230000001427 coherent effect Effects 0.000 description 1
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000002076 thermal analysis method Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
- 238000003466 welding Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
- Investigating Materials By The Use Of Optical Means Adapted For Particular Applications (AREA)
Abstract
本实用新型公开了一种应用于火电厂的设备检测装置,所述装置包括:无人机,控制装置,检测装置,数据分析装置,照明装置;其中,所述检测装置和所述照明装置均安装于所述无人机上;所述控制装置,用于控制无人机按照预设的检测路线飞行,控制所述检测装置对设备内外壁进行无损检测,以及控制所述照明装置在检测过程中照明;所述检测装置,用于在无人机飞行过程中,对设备内外壁进行无损检测,得到检测结果,并将所述检测结果传输至所述数据分析装置;其中,所述设备包括锅炉、烟囱、脱硫吸收塔和空冷岛;所述检测结果为太赫兹图像或红外图像;所述数据分析装置,用于对所述检测结果进行分析,确定设备所存在的缺陷、设备内外壁密度以及散热情况。本实用新型能够更节省人力成本和节约时间,提高检修效率。
Description
技术领域
本实用新型涉及设备检测技术领域,尤其涉及一种应用于火电厂的设备检测装置。
背景技术
火电机组占我国发电量的百分之六十以上,由于小火电机组效率低下且不环保,近年来我国根据国情关闭了百分之九十的小火电机组,现代大型机组还承担百分之六十的发电量。火电厂中的锅炉、烟囱、脱硫吸收塔、空冷岛等设备长时间的作用会产生裂纹、金属分层、结垢、磨损等平面缺陷,从而影响设备运行,因此对设备的检测尤为重要。现有技术中,通常通过人力来进行检测,费时费力且效率低下,尤其大型机组的锅炉由于容量大、体型大,人力检测相对困难,300MW及以上的机组,对其如果通过人力进行检测,检测时间较长,且人力成本较高。
实用新型内容
针对现有技术中的缺陷,本实用新型提供一种应用于火电厂的设备检测装置,能够更节省人力成本和节约时间,提高效率。
本实用新型提供了一种应用于火电厂的设备检测装置,包括:无人机,控制装置,检测装置,数据分析装置,照明装置;其中,所述检测装置和所述照明装置均安装于所述无人机上;
所述控制装置,用于控制无人机按照预设的检测路线飞行,控制所述检测装置对设备内外壁进行无损检测,以及控制所述照明装置在检测过程中照明;
所述检测装置,用于在无人机飞行过程中,对设备内外壁进行无损检测,得到检测结果,并将所述检测结果传输至所述数据分析装置;其中,所述火电厂设备包括锅炉、烟囱、脱硫吸收塔和空冷岛;所述检测结果为太赫兹图像或红外图像;
所述数据分析装置,用于对所述检测结果进行分析,确定设备所存在的缺陷、设备内外壁密度以及散热情况;
所述照明装置,用于在检测过程中照明。
进一步地,所述装置还包括太赫兹显示器,所述太赫兹显示器与所述检测装置连接,所述太赫兹显示器用于显示太赫兹图像。
进一步地,所述检测装置为太赫兹摄像仪或红外摄像机。
进一步地,所述数据分析装置为数据处理器。
进一步地,所述装置还包括定位装置,所述定位装置安装于所述无人机上,所述定位装置用于为设计检测路线提供定位信息。
进一步地,所述定位装置为激光测距定位仪、微波雷达定位仪、超声波定位仪中的任意一种。
进一步地,所述装置还包括数据存储器,所述数据存储器与所述控制装置连接。用于存储所述太赫兹图像或红外图像,以及预存图像。
进一步地,所述预存图像为可见光图像。
进一步地,所述装置还包括无线通信模块,所述无线通信模块分别与所述无人机、所述控制装置、所述检测装置、所述数据分析装置、所述照明装置连接,所述无线通信模块用于实现所述无人机、所述控制装置、所述检测装置、所述数据分析装置和所述照明装置之间的通信。
由上述技术方案可知,本实用新型提供一种应用于火电厂的设备检测装置,采用无人机代替人力对火电厂的设备进行检测,能够更节省人力成本和节约时间,提高检测效率;通过数据处理装置进行图像对比分析,能够更加准确地找出缺陷所在的位置。
附图说明
图1为本实用新型提供的应用于火电厂的设备检测装置的结构示意图。
图2为2型锅炉的平面示意图。
图3为r型锅炉的平面示意图。
图4为T型锅炉的平面示意图。
图5为塔形锅炉的平面示意图。
图6为半塔形锅炉的平面示意图。
图7为箱形锅炉的平面示意图。
图8为烟囱、脱硫吸收塔及无人机的相对位置示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本实用新型技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本实用新型的技术方案,因此只作为示例,而不能以此来限制本实用新型的保护范围。
需要注意的是,除非另有说明,本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本实用新型所属领域技术人员所理解的通常意义。
如图1所示,本实用新型实施例提供了一种应用于火电厂的设备检测装置,包括:无人机101,控制装置102,检测装置103,数据分析装置104,照明装置105;其中,如图4所示,所述检测装置103和所述照明装置105均安装于所述无人机101上。
优选地,所述控制装置102为无线电遥控器,用于控制无人机101按照预设的检测路线飞行,控制所述检测装置103对设备内外壁进行无损检测,以及控制所述照明装置105在检测过程中照明。其中,所述检测路线是根据定位信息进行预设的,检测路线设计好后,控制无人机101沿着该检测路线悬空飞行,该定位信息可通过激光测距定位、微波雷达定位、超声波定位中的任意一种方式获取的,根据定位信息来规划和设置检测路线,能够使路线规划更合理和准确。
优选地,所述检测装置103为太赫兹摄像仪或红外摄像机,用于在无人机飞行过程中,对设备内外壁进行无损检测,得到检测结果,并将所述检测结果传输至所述数据分析装置;具体用于在无人机101飞行过程中,采集火电厂设备内外壁的太赫兹图像或红外图像,并将所述太赫兹图像或红外图像传输至所述数据分析装置104;所述太赫兹摄像仪或红外摄像机在无人机101的飞行过程中,采集不同位置的多张太赫兹图像或红外图像,同时在同一位置采集多张图像。其中,所述火电厂设备包括锅炉、烟囱200、脱硫吸收塔300和空冷岛。所述太赫兹摄像仪优选为高速摄像仪。本实施例技术方案不仅限于以上所述的锅炉、烟囱200、脱硫吸收塔300和空冷岛,也可以用于其它设备。
优选地,所述数据分析装置104为数据处理器,用于对所述太赫兹图像或红外图像进行分析,确定设备所存在的缺陷以及散热情况。所述数据分析装置104具体用于:将从所述锅炉、烟囱200、脱硫吸收塔300采集的太赫兹图像或红外图像与同一位置的预存图像进行对比分析,并将同一位置的多个所述太赫兹图像或红外图像进行对比分析,确定锅炉内壁、烟囱200内外壁、脱硫吸收塔300内外壁所存在的缺陷,通过对太赫兹图进行对比,还可以检测设备内外壁材质的密度,包括金属密度和非金属密度;对从所述空冷岛采集的多个太赫兹图像或红外图像进行对比分析,得出所述空冷岛的散热面积,对所述散热面积进行分析,确定所述空冷岛的散热效率。其中,所述预存图像为普通摄像机拍摄的可见光图像。其中,所述缺陷包括裂纹、金属分层、结垢、磨损、腐蚀等缺陷,通过图像对比分析,可以确定哪些位置存在上述几种缺陷,为后续的修复工作提供准确的位置信息。
所述照明装置105,用于在检测过程中照明。所述照明装置包括灯具和电源,灯具可以选择日常使用的LED灯、节能灯等。
优选地,所述火电厂检测系统还包括定位装置,优选的,所述定位装置为激光测距定位仪、微波雷达定位仪、超声波定位仪中的任意一种,如图4所示,所述定位装置安装于所述无人机101上,用于为设计检测路线提供定位信息,根据定位信息来规划和设置检测路线,能够使路线规划更合理和准确。
优选地,所述装置还包括数据存储器,用于存储所述太赫兹图像或红外图像和预存图像。将所述太赫兹图像或红外图像和预存图像存储在数据存储器中,能够方便在需要的时候,更快地从数据存储器的数据库中提取出相关数据进行对比分析,提高数据分析的效率。
所述装置还包括无线通信模块,用于实现所述无人机101、控制装置102、检测装置103和数据分析装置104之间通信。采用无线通信模块实现通信功能,能够实现远程操作,更加方便和安全。
所述装置还包括太赫兹显示器,所述太赫兹显示器与所述检测装置103连接,所述太赫兹显示器用于显示太赫兹图像。
通过本实施例的一种应用于火电厂的设备检测装置,可以实现以下方法,包括:
控制无人机101按照预设的检测路线飞行。其中,所述检测路线是根据定位信息进行预设的,检测路线一直延伸至锅炉本体、烟囱200、脱硫吸收塔300和空冷岛的内部,检测路线设计好后,控制无人机101沿着该检测路线悬空飞行,对锅炉本体、烟囱200、脱硫吸收塔300和空冷岛的内外壁上的进行检测。该定位信息可通过激光测距定位、微波雷达定位、超声波定位中的任意一种方式获取的,根据定位信息来规划和设置检测路线,能够使路线规划更合理和准确。
在无人机101飞行过程中,对设备内外壁进行无损检测,得到检测结果,其中,所述设备包括锅炉、烟囱200、脱硫吸收塔300和空冷岛。具体包括:对设备内外壁进行无损检测,得到检测结果,具体包括:采集设备内外壁的太赫兹图像或红外图像。在无人机101的飞行过程中,无人机101上安装的检测装置103对设备内外壁进行扫描和拍摄,以采集不同位置的多张太赫兹图像或红外图像,同时在同一位置采集多张图像。
对所述检测结果进行分析,确定设备所存在的缺陷以及散热情况。具体包括:将所述太赫兹图像或红外图像与同一位置的预存图像进行对比分析,并将同一位置的多个所述太赫兹图像或红外图像进行对比分析,确定锅炉内壁、烟囱200内外壁、脱硫吸收塔300内外壁所存在的缺陷;对从所述空冷岛采集的多个太赫兹图像或红外图像进行对比分析,得出所述空冷岛的散热面积,对所述散热面积进行分析,确定所述空冷岛的散热效率。其中,所述预存图像为普通摄像机拍摄的可见光图像。其中,所述缺陷包括裂纹、金属分层、结垢、磨损、腐蚀等缺陷,通过图像对比分析,可以确定哪些位置存在上述几种缺陷,为后续的修复工作提供准确的位置信息。可选地,还可以得到的太赫兹图像或红外图像建立2D及3D图像模型,便于更加形象和全面的对所述太赫兹图像或红外图像进行对比和分析。
通过对所述太赫兹图像或红外图像进行对比分析,不仅能够得出缺陷所在的位置,还可以得到更具体的缺陷参数,如裂纹宽度、结垢厚度、金属分层厚度、缺陷面积等。
通过上述检测方法,可以得出设备所存在的缺陷以及具体位置,为修复缺陷提供参数,针对不同的缺陷,可以采用相应的修复方式进行修复,例如,当缺陷为腐蚀时,可以通过无人机携带防锈剂,将该防锈剂喷射在腐蚀部分,以防止继续氧化腐蚀;当缺陷为裂纹时,采用焊接方式进行修复。
作为优选实施例,上述检测系统具体应用如下:
控制无人机101在锅炉的内部沿检测路线悬空飞行,通过无人机101搭载的太赫兹摄像仪或红外摄像机对锅炉内壁上分布的水冷壁100进行扫描,采集到多个太赫兹图像或红外图像,将采集到太赫兹图像或红外图像与从数据库中调用的预先存储的可见光图像进行对比,确定水冷壁100上存在的缺陷以及缺陷所存在的位置,所述缺陷包括结垢厚度、裂纹、金属分层、结垢、磨损等。同时为更准确的判断缺陷,将同一位置采集到的太赫兹图像或红外图像进行横向对比,精确确定缺陷。通过以上方式对锅炉水冷壁100进行检测,可大大提高了检测效率。所述锅炉可以是多种类型的锅炉,例如图2至图7所示的2型锅炉、r型锅炉、T型锅炉、塔形锅炉、半塔形锅炉、箱形锅炉,均可以通过上述方式进行检测。
控制无人机101在烟囱200内部沿检测路线悬空飞行,通过无人机101搭载的太赫兹摄像仪或红外摄像机对烟囱200内外壁进行扫描,如图8所示,采集到烟囱200内外壁的多个太赫兹图像或红外图像,将采集到太赫兹图像或红外图像与从数据库中调用的预先存储的可见光图像进行对比,确定烟囱200内外壁上的腐蚀情况以及存在腐蚀的位置,可为工作人员的修复工作提供有效的参数。同时为更准确的判断缺陷,将同一位置采集到的太赫兹图像或红外图像进行横向对比,精确确定缺陷位置。工作人员可根据该位置参数控制无人机携带防锈剂喷射在腐蚀部分,以防止氧化腐蚀。通过以上方式对烟囱200内外壁进行检测,可大大提高了检测效率,有助于及时进行腐蚀防护和修复。
控制无人机101在脱硫吸收塔300内部沿检测路线悬空飞行,通过无人机101搭载的太赫兹摄像仪或红外摄像机对脱硫吸收塔300内外壁进行扫描,如图8所示,采集到脱硫吸收塔300内外壁的多个太赫兹图像或红外图像,将采集到太赫兹图像或红外图像与从数据库中调用的预先存储的同一位置的可见光图像进行对比,确定脱硫吸收塔300内外壁上的腐蚀情况以及存在腐蚀的位置,同时为更准确的判断缺陷,将同一位置采集到的太赫兹图像或红外图像进行横向对比,精确确定缺陷位置。脱硫吸收塔300吸收塔内酸碱浓度高,人力检修时非常有害身体,通过上述方式可快速检查出脱硫腐蚀氧化部分,提高检测效率,同时避免了塔内酸碱浓度对人体的影响。通过上述方式,除可以检查脱硫吸收塔300的腐蚀情况外,还可以检查结垢、磨损等缺陷。
控制无人机101在空冷岛内部沿检测路线悬空飞行,通过无人机101搭载的太赫兹摄像仪或红外摄像机对空冷岛内外壁进行扫描,采集空冷岛内外壁不同位置的多个太赫兹图像或红外图像,对所述不同位置的多个太赫兹图像或红外图像进行对比分析,可以得出空冷内外壁的散热面积,对不同位置的散热面积进一步计算分析,并进下做热态分析,可以得到其散热效率。在运行时很难巡检,而且面积又大,通过上述方式可以较容易的检测到空冷岛的散热效率,有助于进一步分析空冷岛的运行经济效率和运行安全。
基于以上内容,本实用新型可以达到的技术效果是:采用无人机101代替人力对火电厂的锅炉、烟囱200、脱硫吸收塔300、空冷岛的内外壁进行检测,能够更节省人力成本和节约时间,且更加高效和易于操作;采用数据分析装置104对图像进行对比分析,能够准确地找出缺陷所在的位置;采用定位装置根据定位信息来规划和设置检测路线,能够使路线规划更合理和准确;采用无线通信模块实现通信功能,能够实现远程操作,更加方便和安全。
本发明技术方案除了可用于火电厂相关设备的检测,还可用于其它领域的相关检测,如公路、铁路路基的检测、河堤内部的相关检测、建筑质量的检测,具体地,例如,对路基含水量的检测、路基密度的检测。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本实用新型的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本实用新型进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本实用新型各实施例技术方案的范围,其均应涵盖在本实用新型的权利要求和说明书的范围当中。
Claims (9)
1.一种应用于火电厂的设备检测装置,其特征在于,所述装置包括:无人机,控制装置,检测装置,数据分析装置,照明装置;其中,所述检测装置和所述照明装置均安装于所述无人机上;
所述控制装置,用于控制无人机按照预设的检测路线飞行,控制所述检测装置对设备内外壁进行无损检测,以及控制所述照明装置在检测过程中照明;
所述检测装置,用于在无人机飞行过程中,对设备内外壁进行无损检测,得到检测结果,并将所述检测结果传输至所述数据分析装置;其中,所述设备包括锅炉、烟囱、脱硫吸收塔和空冷岛;所述检测结果为太赫兹图像或红外图像;
所述数据分析装置,用于对所述检测结果进行分析,确定设备所存在的缺陷、设备内外壁密度以及散热情况;
所述照明装置,用于在检测过程中照明。
2.根据权利要求1所述的设备检测装置,其特征在于,所述装置还包括太赫兹显示器,所述太赫兹显示器与所述检测装置连接,所述太赫兹显示器用于显示太赫兹图像。
3.根据权利要求1所述的设备检测装置,其特征在于,所述检测装置为太赫兹摄像仪或红外摄像机。
4.根据权利要求1所述的设备检测装置,其特征在于,所述数据分析装置为数据处理器。
5.根据权利要求1所述的设备检测装置,其特征在于,所述装置还包括定位装置,所述定位装置安装于所述无人机上,所述定位装置用于为设计检测路线提供定位信息。
6.根据权利要求5所述的设备检测装置,其特征在于,所述定位装置为激光测距定位仪、微波雷达定位仪、超声波定位仪中的任意一种。
7.根据权利要求1所述的设备检测装置,其特征在于,所述装置还包括数据存储器,所述数据存储器与所述控制装置连接,用于存储所述太赫兹图像或红外图像,以及预存图像。
8.根据权利要求7所述的设备检测装置,其特征在于,所述预存图像为可见光图像。
9.根据权利要求1所述的设备检测装置,其特征在于,所述装置还包括无线通信模块,所述无线通信模块分别与所述无人机、所述控制装置、所述检测装置、所述数据分析装置、所述照明装置连接,所述无线通信模块用于实现所述无人机、控制装置、检测装置、数据分析装置和照明装置之间的通信。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201720365613.4U CN206772848U (zh) | 2017-04-06 | 2017-04-06 | 一种应用于火电厂的设备检测装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201720365613.4U CN206772848U (zh) | 2017-04-06 | 2017-04-06 | 一种应用于火电厂的设备检测装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN206772848U true CN206772848U (zh) | 2017-12-19 |
Family
ID=60630557
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201720365613.4U Expired - Fee Related CN206772848U (zh) | 2017-04-06 | 2017-04-06 | 一种应用于火电厂的设备检测装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN206772848U (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108445487A (zh) * | 2018-03-17 | 2018-08-24 | 广东容祺智能科技有限公司 | 一种智能探测系统 |
CN110208270A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-09-06 | 深圳空灵科技有限公司 | 一种无人机烟囱自动巡检方法 |
CN111609990A (zh) * | 2020-04-24 | 2020-09-01 | 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 | 一种基于无人机的锅炉冷态动力场试验方法 |
JP2021081161A (ja) * | 2019-11-22 | 2021-05-27 | 三菱パワー株式会社 | ボイラ内部検査方法 |
CN116012297A (zh) * | 2022-12-02 | 2023-04-25 | 广东机电职业技术学院 | 基于太赫兹的铁轨表面损伤检测方法、系统和存储介质 |
-
2017
- 2017-04-06 CN CN201720365613.4U patent/CN206772848U/zh not_active Expired - Fee Related
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108445487A (zh) * | 2018-03-17 | 2018-08-24 | 广东容祺智能科技有限公司 | 一种智能探测系统 |
CN110208270A (zh) * | 2019-05-31 | 2019-09-06 | 深圳空灵科技有限公司 | 一种无人机烟囱自动巡检方法 |
JP2021081161A (ja) * | 2019-11-22 | 2021-05-27 | 三菱パワー株式会社 | ボイラ内部検査方法 |
CN111609990A (zh) * | 2020-04-24 | 2020-09-01 | 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 | 一种基于无人机的锅炉冷态动力场试验方法 |
CN116012297A (zh) * | 2022-12-02 | 2023-04-25 | 广东机电职业技术学院 | 基于太赫兹的铁轨表面损伤检测方法、系统和存储介质 |
CN116012297B (zh) * | 2022-12-02 | 2023-08-22 | 广东机电职业技术学院 | 基于太赫兹的铁轨表面损伤检测方法、系统和存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN206772848U (zh) | 一种应用于火电厂的设备检测装置 | |
CN106932411A (zh) | 一种应用于火电厂的设备检测方法及装置 | |
KR101718287B1 (ko) | 드론을 활용한 항공 진단 안전 서비스 방법 | |
CN106762451B (zh) | 基于无人机的风机叶片损伤检测方法、装置及系统 | |
CN109780452A (zh) | 基于激光遥测技术的气体泄漏无人机巡检浓度反演方法 | |
CN109760837B (zh) | 一种电缆沟与隧道巡检无人机系统 | |
ES2442925T3 (es) | Método para inspeccionar componentes de una turbina eólica | |
CN105873825B (zh) | 用于对飞行器进行可视化检查的协作式机器人 | |
CN107328783A (zh) | 一种基于无人机的桥梁智能检测系统 | |
WO2022242759A1 (zh) | 应用于海上升压站的无人智能巡检系统及方法 | |
CN106568441A (zh) | 一种基于北斗的电力巡检设备 | |
CN113569428B (zh) | 隧洞异常检测方法、装置及系统 | |
CN206772847U (zh) | 一种基于无人机的光热发电设备巡检系统 | |
CN102581244A (zh) | 一种连铸铸坯表面质量的在线控制系统及控制方法 | |
CN102221831A (zh) | 可移动式远程遥控视觉机器巡检系统 | |
CN116642140A (zh) | 一种面向燃气站场管网的监测巡检系统及泄漏预警方法 | |
CN108688805A (zh) | 应用于受限空间安全探测的无人机 | |
CN105241957A (zh) | 一种结构剩余寿命自动化快速评估方法和系统 | |
CN109131895A (zh) | 用于叶片自动跟踪检测的无人机挂载装置、无人机及方法 | |
CN205607877U (zh) | 一种利用辅助激光点成像的图像采集装置 | |
CN114941807A (zh) | 一种基于无人机的热力管道泄漏快速监测与定位方法 | |
CN115793093A (zh) | 堤坝隐伏病险诊断空地一体化装备 | |
CN206847600U (zh) | 一种基于高性能无人机的隧道结构检测系统 | |
CN108418550A (zh) | 集群太阳能板的缺陷检测和定位方法 | |
CN209182255U (zh) | 一种桥梁表面裂缝检测装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20190117 Address after: 719400 Qingshui Township Industrial Park, Fugu County, Yulin City, Shaanxi Province Patentee after: Shaanxi Qingshuichuan Energy Co., Ltd. Address before: 719400 Goumen Natural Village, Xiwangzhai Village, Huangpu Town, Fugu County, Yulin City, Shaanxi Province 038 Patentee before: Hou Siming |
|
TR01 | Transfer of patent right | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20171219 Termination date: 20200406 |
|
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |