CN206757617U - 用于确定井下泵的产量的装置及有形机器可读储存设备 - Google Patents
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Abstract
本文描述了用于确定井下泵的产量的装置及有形机器可读储存设备。示例性装置包括:外壳,外壳与具有井下泵的泵送单元一起使用;以及处理器,处理器设置在所述外壳中,处理器用于:基于泵的第一冲程来确定第一泵示功图的第一面积;基于在第一冲程期间由泵产生的液体的第一量和第一面积来确定泵的泄漏比例常数;基于泵的第二冲程来确定第二泵示功图的第二面积;以及基于泄漏比例常数和第二面积来确定在第二冲程期间由泵产生的液体的第二量。
Description
技术领域
本公开内容总体上涉及井下泵,并且更具体而言,涉及用于确定井下泵的产量的装置。
背景技术
井下泵用于通过相对于孔移动活塞来泵送来自地层的流体。在活塞与孔之间提供了空隙以确保井下杂质不会对井下泵的性能产生负面影响。然而,此空隙容许活塞与孔之间的泄漏。此外,在一些情况下,泵在泵送时可能不是全满的。因此,泵填充影响由泵产生的流体的量。
实用新型内容
鉴于已知的产量估计不考虑例如泵填充和/或泵泄漏等因素而导致产量估计不够准确的问题,提供了一种用于确定井下泵的产量的装置,所述装置包括:用于测量在泵的第一冲程期间由所述泵从井产生的液体的第一量的单元;用于基于所述第一冲程来计算第一泵示功图的单元;用于确定所述第一泵示功图的第一面积的单元;用于基于所产生的液体的所述第一量和所述第一面积来确定所述泵的泄漏比例常数的单元;用于基于所述泵的第二冲程来计算第二泵示功图的单元;用于确定所述第二泵示功图的第二面积的单元;以及用于基于所述泄漏比例常数和所述第二面积来确定在所述第二冲程期间由所述泵产生的液体的第二量的单元。
在一个示例中,所述装置还包括用于确定所述泵的在所述第一冲程期间的第一泵填充因子的单元,其中,所述泄漏比例常数还基于所述第一泵填充因子。
在一个示例中,所述装置还包括用于确定所述第一泵示功图的理想面积的单元,其中,所述第一泵填充因子基于所述第一泵示功图的所确定的第一面积与所述第一泵示功图的所述理想面积的比率。
在一个示例中,所述装置还包括用于确定所述泵的管是否被锚定的单元。
在一个示例中,如果所述管未被锚定,则所述第一泵示功图的所述理想面积基于所述管的材料的弹性模量、所述泵的横截面面积和所述未被锚定的管的长度。
在一个示例中,所述装置还包括用于确定所述泵的在所述第二冲程期间的第二泵填充因子的单元,其中,所产生的液体的所述第二量还基于所述第二泵填充因子。
在一个示例中,所述装置还包括用于基于所述第一泵填充因子来确定在所述第一冲程期间跨所述泵的压力差的单元,其中,所述泄漏比例常数还基于跨所述泵的所述压力差来确定。
在一个示例中,所产生的液体的所述第一量是使用分离器来测量的。
在一个示例中,所述装置还包括:用于基于所述泵的第三冲程来计算第三泵示功图的单元;用于确定所述第三泵示功图的第三面积的单元;用于基于所述泄漏比例常数和所述第三面积来确定在所述第三冲程期间由所述泵产生的液体的第三量的单元;以及用于对所述第二量和所述第三量进行求和以确定在所述第二冲程和所述第三冲程期间由所述泵产生的净流体的单元。
还提供了一种用于确定井下泵的产量的装置,包括:外壳,所述外壳与具有井下泵的泵送单元一起使用;以及处理器,所述处理器设置在所述外壳中,所述处理器用于:基于所述泵的第一冲程来确定第一泵示功图的第一面积;基于在所述第一冲程期间由所述泵产生的液体的第一量和所述第一面积来确定所述泵的泄漏比例常数;基于所述泵的第二冲程来确定第二泵示功图的第二面积;以及基于所述泄漏比例常数和所述第二面积来确定在所述第二冲程期间由所述泵产生的液体的第二量。
在一个示例中,所述装置还包括分离器,所述分离器测量在所述第一冲程期间由所述泵产生的液体的所述第一量。
在一个示例中,所述处理器确定所述泵的在所述第一冲程期间的第一泵填充因子,其中,所述泄漏比例常数还基于所述第一泵填充因子。
在一个示例中,所述处理器确定所述泵的在所述第二冲程期间的第二泵填充因子,其中,所产生的液体的所述第二量还基于所述第二泵填充因子。
在一个示例中,所述处理器基于所述第二泵填充因子来确定在所述第二冲程期间所述泵的吸入压力。
在一个示例中,所述装置还包括电机,所述电机驱动所述泵,所述处理器基于所述泵的所述吸入压力来控制所述电机的速度。
还提供了一种用于确定井下泵的产量的有形机器可读储存设备,所述有形机器可读储存设备包括当被执行时使得机器至少进行以下操作的指令:基于井下泵的第一冲程来计算第一泵示功图;确定所述第一泵示功图的第一面积;基于在所述第一冲程期间由所述泵产生的液体的第一量和所述第一面积来确定所述泵的泄漏比例常数;基于所述泵的第二冲程来计算第二泵示功图;以及基于所述泄漏比例常数和确定的所述第二泵示功图的第二面积来确定在所述第二冲程期间由所述泵产生的液体的第二量。
在一个示例中,当所述指令被执行时还使得所述机器确定所述泵的在所述第一冲程期间的第一泵填充因子,其中,所述泄漏比例常数还基于所述第一泵填充因子。
在一个示例中,当所述指令被执行时还使得所述机器确定所述泵的在所述第二冲程期间的第二泵填充因子,其中,所产生的液体的所述第二量还基于所述第二泵填充因子。
在一个示例中,当所述指令被执行时还使得所述机器确定所述第二泵示功图的理想面积,其中,所述第二泵填充因子基于所述第二泵示功图的所确定的第二面积与所述第二泵示功图的所述理想面积的比率。
在一个示例中,当所述指令被执行时还使得所述机器基于所述第二泵填充因子来确定在所述第二冲程期间跨所述泵的压力差。
根据本实用新型,可以更准确地估计井下泵的产量。
附图说明
图1示出了根据本公开内容的教导的包括用于确定井的产量的示例性装置的泵送单元。
图2示出了可以根据本公开内容的教导而产生的示例性表面示功图。
图3示出了可以根据本公开内容的教导而产生的示例性泵示功图。
图4示出了由具有被锚定的管的泵送单元所产生的示例性泵示功图。
图5示出了由具有未被锚定的管的泵送单元所产生的示例性泵示功图。
图6示出了由泵送单元产生的示例性泵示功图,其中,泵在下冲程期间是不满的。
图7是表示确定泵填充因子的示例性方法的流程图,并且该示例性方法可以利用图1的示例性装置来实现。
图8是表示计算泵吸入压力的示例性方法的流程图,并且该示例性方法可以利用图1的示例性装置来实现。
图9是表示基于泵吸入压力来控制泵送单元的示例性方法的流程图,并且该示例性方法可以利用图1的示例性装置来实现。
图10A和图10B是表示确定泵送单元的产量的示例性方法的流程图,并且该示例性方法可以利用图1的示例性装置来实现。
图11是用于实现图7、图8、图9或图10A和图10B的示例性方法中的任何方法和/或图1的示例性装置的处理器平台。
在上面标识的附图中示出了某些示例并且在下面进行详细描述。在描述这些示例时,使用类似或相同的附图标记来标识相同或类似的元件。附图不一定按比例绘制,并且出于清晰和/或简明的目的,附图中的某些特征和某些视图可以按比例夸大地示出或者示意地示出。另外,贯穿本说明书描述了若干个示例。来自任何示例的任何特征可以包括有来自其它示例的其它特征、替换来自其它示例的其它特征或另外与来自其它示例的其它特征相结合。
具体实施方式
油田井下往复泵(例如,杆式泵)经常被认为是正排量泵(positive displacementpump),这是因为已知直径的柱塞或活塞在每一个冲程下行进已知的(或可计算的)距离。期望使用泵作为仪表,以通过将一天期间泵的冲程数和泵的几何形状与经推测的生产量进行相关来近似计算来自井的日产量。换句话说,由于泵的排量体积是已知的(或可计算的),因此期望使用在某一时间段期间的冲程数来推测所产生的流体的体积。然而,井下油泵不执行为真正的正排量泵,这是因为泵通常被设计为在活塞与桶(活塞通过该桶往复运动)之间具有显著的空隙,从而导致泄漏或滑脱。
根据本公开内容的教导,与井下往复运动泵相关联的信息可以用于近似计算来自相对应的井的产量。通常,产量可以基于泵的面积和泵冲程的距离(其相当于每一个冲程的经估计的排量体积)来估计。然而,已知的产量估计不考虑会影响所产生的体积的其它因素,例如泵填充和/或泵泄漏。本文所公开的示例性方法和装置可以用于通过考虑至少这两个变量来更准确地估计产量。
泵填充指泵桶中(例如,活塞与桶的底部之间)的流体的量。如果当活塞在下冲程期间向下移动时泵桶不是全满的,则在上冲程中由活塞泵送的液体的体积与泵的排量体积不同。本文所公开的方法和装置可以用于确定泵填充因子(例如,分数),其对于若干杆式泵控制应用是有用的。例如,泵填充因子对于杆式泵速度控制和/或杆式泵开/关控制是高度期望的过程变量。在可变速度杆式泵送应用中,当泵填充因子低于目标值(例如,设定点、阈值)时可以减小泵速度,并且当泵填充因子高于目标值时可以增大泵速度。对于开/关控制应用,可以监控泵填充因子,并且当针对指定数量的冲程泵填充因子下降至目标值以下时,可以停止泵并且将井置于空闲以允许井套被产层所填充。因此,当恢复泵送时(在空闲时间结束时),可以由足够的流体来填充泵。可以利用这些策略来降低所生产的每单位液体的能耗,并且降低对泵系统部件的磨损,从而延长了泵送系统的寿命。
另外,井下泵被设计为在活塞与桶或管(活塞在桶或管内往复运动) 之间具有空隙或间隙。因此,在上冲程上(例如,当跨活塞的压力差存在时),在泵与桶之间发生泄漏。因此,实际上泵送的流体的量少于经预测或估计的量。本文所公开的示例性方法和装置可以用于确定泄漏比例常数 (leakage proportionality constant),该泄漏比例常数可以用于更准确地预测每一个冲程中的油生产的量的。在一些示例中,泵填充分数或因子也可以用于确定泄漏比例常数。因此,本文所公开的示例性方法和装置可以用于确定泵填充和泄漏,其然后可以用于更准确地推测产量。具体而言,来自井的产量可以基于泵送单元的冲程数、井下泵的几何形状、示例性的泄漏比例常数和/或泵填充因子来推测。冲程指包括上冲程和下冲程的完整循环。
此外,在往复运动杆式泵的大多数应用中,操作者或所有者可能期望在“泵抽空(pumpoff)”处或附近操作井,“泵抽空”是井眼中可获得的液体最低限度地适合于填充泵的点。通常,在泵抽空附近操作井引起最低实际产生的井底压力。此外,至井眼的流入量(inflow)随着井底压力递减而增大。因此,在泵抽空处或附近操作井通常引起来自井的最大产量。然而,在一些情况下,操作者可能期望在指定的井眼压力下而非在泵抽空处操作井。该策略可以提供良好的油藏管理,这是因为该策略使得轻烃成分在产物流向井眼时保留为具有液相的溶解状态。通过将产物保持在仅液相,增大了至液体的有效渗透率。在一些情况下,该方法引起对碳氢化合物的较高的总回收率(尽管在一些情况下,回收会花费较长的时间段)。为了在指定的井下压力值(例如,设定点、阈值)处(或周围)操作井,需要某种测量或估计井眼(泵吸入口)压力的方法。一些仪器产品可用于直接测量这些值。然而,这些产品通常昂贵并且操作复杂难以安装。本文所公开的示例性方法和装置提供了用于使用以上所描述的泵填充因子来确定跨泵的压力差的技术。因此,可以确定泵的吸入压力并用于控制泵的速度。泵的吸入压力可以用于杆式泵速度控制和杆式泵开/关控制。换句话说,可以减小或增大泵速度和/或可以基于泵的吸入压力来停止或启动泵。
图1示出了可以用于从油井102生产油的示例性泵送单元100。泵送单元100包括基部104、游梁支柱106和步进梁108。在示出的示例中,泵送单元100包括电机或引擎110,电机或引擎110驱动皮带和带轮系统112以使得齿轮箱114旋转并且继而使得曲柄臂116和配重118旋转电机。连杆 120耦合在曲柄臂116与步进梁108之间,以使得曲柄臂116的旋转使连杆 120和步进梁108移动。随着步进梁108围绕枢轴点和/或鞍状轴承122枢轴旋转,步进梁108移动驴头(horse head)124,以经由缰绳(bridle)128、光杆130、管柱132、和抽油杆柱134向井下泵126提供往复运动。
在示出的示例中,驴头124的往复运动在泵126的桶138(例如,孔、管、外壳等)内移动泵126的活塞136,以从周围的地层140(标记为F) 中抽取液体。在活塞136的上冲程期间,通过位于孔138的底部处的固定阀142(例如,下部阀)将液体抽取至孔138中。活塞136包括处于闭合位置的游动阀144(例如,上部阀)。因此,活塞126将管132中的处于活塞136上方的流体推动至表面。在下冲程期间,活塞126的游动阀144开启,其使得桶138中的流体能够流动通过阀144并且至处于活塞126上方的管 138中。在此期间,固定阀142是闭合的。活塞126然后在随后的上冲程期间向上移动以将管132中的流体向表面推动,以此类推。
为了使得杂质不对产量产生负面影响和/或对活塞136相对于孔138的移动产生负面影响,在活塞136与孔138之间提供了空隙或间隙。空隙降低了在泵送单元100的每一个冲程期间由泵126产生的流体的体积。
为了准确地确定泵126的产量,泵送单元100包括示例性装置和/或杆式泵控制器146。在此示例中,来自泵送单元100和/或与泵送单元100相关联的数据由杆式泵控制器146的输入/输出(I/O)设备148来接收并且存储在可由处理器152访问的存储器150中。如在本文更详细地公开的,处理器152可以执行过程来确定例如示例性泵填充因子(例如,基于泵126 中包含的流体的体积)、泵126的吸入压力、示例性的泄漏比例常数(例如, in2/lbf)、通过泵126泄漏的流体的体积(例如,in3)、和/或在泵送单元100 的冲程和/或给定的时间段期间产生的净流体。在一些示例中,装置146的部件148、150、152设置在外壳147内,其中外壳147可以位于泵送单元 100的位置处。在其它示例中,装置146可以位于远程位置中(例如,在基站或控制室处)。
已经提出了若干种技术来使用井现场控制器计算推测的产量,其中井现场控制器可以对泵冲程进行计数并且测量单独冲程的有效性。然而,这些已知的方法受到对在每一个冲程期间发生的泄漏的量的独立估计或测量的需求的阻碍。在于2011年7月20日递交的美国专利申请序列号 No.13/187,330(其以引用方式全部并入本文)中阐述了一种技术,该技术应用已经从实验室泵测试中推导出的原理,并且具体而言,应用通过泵的泄漏直接与跨泵的压力差(例如,桶138内的压力与活塞136上方的压力之间的差)成比例的原理。跨泵的压力差直接与抽油杆柱上的负载或张力成比例。与往复运动杆式泵一起使用的常规诊断工具被称为示功图,其是针对泵送单元的单个冲程的负载(例如,力)与位置(例如,线性位移) 的关系的绘图。通常使用两种类型的示功图。第一种类型的示功图是表面图,其基于在表面处进行的测量并且显示了光杆负载与光杆位置的关系。第二种类型的示功图被称为泵示功图并且是使用针对表面示功图而收集的数据和对抽油杆柱的弹性(flexibility)进行建模的数学计算过程来计算的。
图2示出了可以使用与光杆130的垂直位移与时间的关系相关联的数据以及与光杆130上的张力与时间的关系相关联的数据、根据本公开内容的教导而生成的示例性表面示功图200。在一些示例中,表面示功图200表示井下泵126正在正常操作(具有适当的流体待泵送)的情形。如在图2 中示出的,x-轴202与光杆130的位置相对应,并且y-轴204与光杆130 上的负载相对应。
在图2中示出的示例中,附图标记206(点1处)与当光杆130开始其向上运动(例如,上冲程)以开始提升流体柱时相对应。在附图标记206 与208(点2处)之间,光杆130上的张力的增加被示出为光杆130被拉伸并且流体柱被提升。附图标记208与当泵送单元100正支撑抽油杆柱134 的重量和正加速的流体柱的重量时相对应。在附图标记208与210(点3处)之间,随着上冲程继续,力波到达表面,其使得光杆130上的负载波动。附图标记210与当光杆130已经达到其最大向上位移时相对应。在附图标记210与212(点4)之间,流体负载从抽油杆柱134传递到管柱132,其使得光杆130中的张力减小。附图标记212与当负载已经基本上和/或完全传递至管柱132时相对应。在附图标记212与206之间,随着下冲程继续,力波反射至表面,其导致光杆130上的不规则负载,直到光杆130到达其最低点并且开始另一个冲程为止。
图3示出了可以使用与光杆130的位置和光杆130上的负载相关联的数据、根据本公开内容的教导而生成的示例性泵示功图300。在一些示例中,泵示功图300是使用在表面处测量的数据而生成的。如在图3中示出的, x-轴302与井下泵的位置(例如,活塞136的位置)相对应,并且y-轴304 与井下泵上的负载相对应。在图3中示出了来自图2中的点1、2、3和4。使用泵示功图300,跨泵126的压力差与泵示功图300的高度(例如,垂直程度)成比例。因此,通过泵126的泄漏直接与泵示功图300的高度成比例。使用梯形规则(或另一种类似技术),可以对来自泵送单元冲程的所测量的数据进行积分以推导出泵示功图300的面积。泵示功图的总面积表示所执行的功(例如,作用在某一距离上的力)的量。由此,泵示功图300的面积表示由泵126所执行的功。
在理想状况下(例如,在泵126是满的并且不存在管移动和/或泄漏的情况下),如果已知了或估计了泵126的排放压力(例如,在活塞上方的流体的压力)和吸入压力(例如,在活塞136下方的流体的压力),则图300 的面积可以用于使用下面的式1来确定理想产量流体体积V冲程。
在式1中,V冲程表示在冲程期间产生的流体的理想的(例如,无泄漏) 体积(例如,in3),APC表示冲程的泵示功图的面积(例如,in-lbf),并且ΔP 表示跨活塞136的压力(例如,泵排放压力与泵吸入压力之间的差)(例如,以lbf/in2为单位)。然而,式1中阐述的关系仅仅可以用于具有被锚定的管的井中的满泵示功图。具体而言,在一些情况下,管132被锚定或固定以防止管132在操作期间移动和/或拉伸。如果管132未被锚定,则管132在操作期间会移动和/或拉伸。因此,可能影响泵示功图300的面积。
例如,图4示出了具有被锚定的管的井(例如,井102)的示例性的理想的“满”泵示功图400。x-轴402与井下泵的位置相对应,并且y-轴404 与井下泵上的负载相对应。如在图4中示出的,图400的形状基本上是矩形的。即使在可能存在不规则性的情况下,泵示功图的理想面积APCI也可以使用下面的式2来确定(例如,近似计算)。
APCI=(Smax-Smin)×(Fmax-Fmin) 式2
在式2中,APCI表示泵示功图的理想面积(例如,in/lbf),Smax表示最大泵位置(例如,in(英寸)),Smin表示最小泵位置(例如,in),Fmax表示最大泵负载(例如,lbf),并且Fmin表示最小泵负载(例如,lbf),上述各项在图4中已经进行了标记。
在一些情况下,如以上说明的,管未被锚定或缚住。因此,管在操作期间会拉伸,从而影响泵示功图的面积。图5示出了具有未被锚定的管的井(例如,井102)的示例性的理想“满”泵示功图500。x-轴502与井下泵的位置相对应,并且y-轴504与井下泵上的负载相对应。如在图5中示出的,泵示功图500呈平行四边形的形状。具体而言,泵示功图500的侧边的斜率不如例如泵示功图400的侧边的斜率陡峭。泵示功图500的侧边的斜率反映了当流体负载被从抽油杆柱134(例如,在上冲程上)传递至管132(例如,在下冲程上)时管柱的拉伸和松弛。泵示功图的侧边的斜率dF/ds 可以使用下面的式3来确定。
在式3中,dF/ds表示泵示功图的侧边的斜率(例如,lbf/in),E表示管材料的弹性模量(例如,lbf/in2),A管表示管的横截面面积(例如,in2),并且L表示未被锚定的管的长度(例如,ft(英尺))。如在图5中示出的,泵示功图500不是像图4中的泵示功图400那样的矩形。因此,不可以应用式2来准确地测量泵示功图500的面积。与未被锚定的管相关联的泵示功图的理想面积APCI可以使用下面的式4来确定。
APCI=[(Smax-Smin)×(Fmax-Fmin)]-ATM 式4
在式4中,ATM表示平行四边形的侧边上的两个三角形面积的总和(例如,in-lbf),其可以使用下面的式5来确定。
使用式5确定的ATM的值可以用在式4中以确定泵示功图的理想面积 APCI。
存在并且会影响产量体积的另一个问题是泵填充。图6示出了具有被锚定的管(大约50%满)的井(例如,井102)的示例性泵示功图600。x- 轴602与井下泵的位置相对应,并且y-轴604与井下泵上的负载相对应。当泵126未满时,泵示功图600在空的下冲程的部分期间自身折返(retrace),直到流体遇到活塞136为止。换句话说,在下冲程期间,理想情况下泵126 应当是充满流体的。如此,活塞136上方和下方的流体的压力是相同的,并且因此在下冲程期间泵126上的负载通常为零。然而,如果泵126没有充满流体,则当活塞126在下冲程期间向下移动时活塞136支撑泵126上方的流体柱。一旦活塞136遇到泵126中的流体,则活塞136上方和下方的压力稳定,并且因此泵126上的负载移向零。与图4相比,图4中的泵示功图400包括比图6中的泵示功图600更大的面积。泵示功图600的理想面积APCI可以使用下面的式6来确定。
APCI={[(Smax-Smin)×(Fmax-Fmin)]-ATM}×η 式6
在式6中,ATM表示三角形面积的总和(例如,如使用式5所计算的) 并且η表示泵填充因子(例如,分数)。因此,式6将泵填充因子方面与管移动方面相结合以准确地确定泵示功图的面积。对于被锚定的井,式5中的未被锚定的管的长度L为零,其使得式6中的ATM的值为零。式6可以重新排列以求解泵填充因子η,如在下面的式7中所示出的。
在式7中,APC表示实际积分的图面积(例如,in-lbf),其可以使用例如梯形规则来确定。式7提供了使用管柱和泵示功图的已知参数(例如,属性)来确定(例如,估计)泵填充因子η的手段。因此,用于确定泵填充因子η的示例性方法或过程可以包括计算表面示功图(例如,表面示功图200)、计算(例如,运算)泵示功图(例如,泵示功图600,其可以是基于表面示功图的)、针对最大位置和最小位置以及最大负载和最小负载 (Smax、Smin、Fmax、Fmin)分析泵示功图、对泵示功图进行积分以确定真实的或实际的面积APC、使用式5计算三角形面积ATM(如果管未被锚定的话) (L、E和A从管配置中得知)以及使用式7计算泵填充因子η。该过程可以由例如杆式泵控制器146的处理器152来执行。可以针对泵送单元100 的每一个冲程确定泵填充因子η。在一些示例中,泵填充因子η可以被监控并且可以用于控制电机110的速度和/或开/关操作。例如,如果泵填充因子η下降至阈值或目标值以下,则可以减小电机110的速度。因此,对于泵 126存在相对更多的时间在冲程之间进行填充。
如在本文所公开的,当存在跨泵126的压力差时发生泵泄漏。因此,无论何时泵示功图示出泵126上的正负载(positive load),则存在跨泵126 的压力差。另外,泄漏与跨泵126的压力差成比例。由于跨泵的压力差与泵示功图上的负载成比例,因此泄漏与泵示功图负载成比例。由于存在跨泵的压力差(例如,如通过在上冲程期间泵126上的负载所指示的),因此泵在上冲程上泄漏。另外,当填充小于100%时,泵126会在下冲程上泄漏,这是因为当泵126小于100%满时存在跨泵126的压力差。考虑到用于计算泵示功图的离散值在时间上相等地间隔开,流体泄漏的体积LKG可以使用下面的式8来确定(例如,近似计算)。
LKG=CLKG×APC×(2.0-η) 式8
在式8中,LKG表示通过泵泄漏的流体的体积(例如,in3),并且CLKG表示泄漏比例常数(例如,in2/lbf)。式8中的(2.0-η)项考虑下冲程上的泄漏。如果泵126是满的(例如,孔138在活塞136之下的体积),则泵填充因子η是1.0,并且(2.0-η)项变为1.0。然而,如果泵126不满(例如, 50%),则泵填充因子η为0.5并且(2.0-η)项变为1.5,其反映了在下冲程的一半期间发生的泄漏。一旦已知了泄漏的流体的体积LKG,泵冲程的净产量IP冲程可以使用下面的式9来确定。
IP冲程=V冲程-LKG 式9
式1和式8可以组合成式9,以产生下面的针对泵冲程的净产量IP冲程的式10。
通常,式10中的压力差ΔP项对于根据已知的或测量的操作参数来进行估计会是有问题的。如本文所公开的,示例性方法和装置考虑到跨泵的压力ΔP与泵负载成比例。用于确定瞬时压力测量结果ΔPi的关系可以使用下面的式11来确定。
在式11中,ΔPi表示跨泵的瞬时压力(例如,lbf/in2),Fi表示瞬时泵力(例如,lbf),并且A泵表示泵的横截面面积(例如,in2)。为了推导出针对完整或满冲程(例如,上冲程和下冲程)的泵126上的平均力或均力 Favg,平均力Favg可以使用下面的式12来确定。
将式12应用于式11得到下面的式13。
在式13中,ΔPavg表示当泄漏正发生的时间期间跨泵的平均圧力(例如, lbf/in2)。将式13代入式10中得到下面的式14,其中式14提供根据泵送单元的单个冲程来推测(例如,估计)净产量IP冲程的准确方法。
IP冲程=[A泵×(Smax-Smin)×η]-[APC×CLKG×(2.0-η)] 式14
根据式14,泵送单元的一系列冲程的产量P观测可以使用下面的式15 来估计。
P观测=∑{[A泵×(Smax-Smin)×η]-[APC×CLKG×(2.0-η)]} 式15
在式15中,P观测表示在一系列冲程期间总的经观测的产量(例如,in3) 并且∑表示在观测时期期间所有冲程(例如,两冲程、八冲程等)的项的总和。式15可以重新排列以求解泄漏比例常数CLKG,其产生下面的式16。
在一些示例中,可以执行校准过程以推导出泄漏比例常数CLKG。例如,采油井可以耦合到专用的2-相或3-相分离器,2-相或3-相分离器可以在某一时间段上(例如,6小时、1天等)和/或针对某个数量的冲程来测量来自井的液体产量。例如,在图1中示出了分离器154,其可以将油与水和气分离并且确定所生产的油的体积。处理器152可以测量所需要的参数,计算泵示功图(例如,针对每一个冲程)并且执行本文所公开的计算,以基于在校准时段期间泵送单元的冲程来确定∑(Smax-Smin)×η项(例如,第一求和项)的值和∑APC×(2.0-η)项(例如,第二求和项)的值。在校准时段结束时,所观测的总的液体(油和水)产量P观测和求和项∑(Smax-Smin)×η和∑APC×(2.0-η)可以用在式16中以推导出泄漏比例常数CLKG的值。泄漏比例常数CLKG的值可以然后用于推测或确定单个冲程(例如,使用式 14)或某一时间段上的多个冲程(例如,使用式15)的产量。换句话说,假设泄漏比例常数CLKG(其可以使用以上的示例性过程或另一种手段来推导出),则单独冲程的经推测的产量可以使用式14和从井下示功图可获得的值来确定。来自单独冲程的经推测的产量可以在某一时间段上(例如,一小时、一天、一月等)进行累加,其可以使用式15来确定。
上面的式13提供了使用泵126的已知属性和泵示功图来确定或估计跨泵126的压力差ΔP的手段。泵吸入压力PIP可以使用下面的式17来确定。
PIP=PDP-ΔP泵 式17
在式17中,PIP表示泵吸入压力(例如,lbf/in2)、PDP表示泵排放压力(例如,lbf/in2),并且ΔP泵表示跨泵的压力差(其可以使用式13来确定)。多种方法可以用于确定(例如,估计)泵排放压力PDP。生产管中所包含的流体可以被认为是流动的或静止的垂直流体柱。在一些示例中,由于流体流动是循环的(例如,往复运动的杆式泵系统仅在上冲程期间进行泵送) 并且流动速率相对低,因此经常可以忽略垂直柱中的摩擦压力损耗。然而,应当考虑流体柱中的密度变化。例如,示例性过程可以包括在表面处以表面排放压力(例如,经由传感器所测量的)开始,并且递增地计算沿着管柱132(图1)向下的压力。示例性的方法或过程可以包括(例如,假定区段或离散增量内的固定密度)(1)获得对井的油、水和气生产速率的估计; (2)获得或近似计算在合理压力和温度范围内的液体成分的压力、体积和温度(PVT)关系;(3)测量或估计表面排放压力和温度;(4)使用PVT 特性连同压力和温度估计来计算在排放压力和温度下推定的油、水和气混合物的密度;(5)假定深度或压力的离散增量上的恒定密度;(6)计算或估计离散增量的底部的深度、压力和温度;(7)确定是否已经达到下泵深度,使用当前计算的压力作为泵排放压力;以及(8)如果尚未达到下泵深度(pumpdepth),则返回步骤4。在该示例中,PVT关系可以使用油和气重力测量结果、经验关联式和/或对压力和温度的估计(其可以存储在例如存储器150中)来估计。另外地或替代地,可以使用复杂的状态模型方程。在一些示例中,处理器(例如,处理器152)可以估计泵排放压力,估计在每一个冲程结束时跨泵的压力差(例如,使用式13)以及应用式17来推导出所估计的泵吸入压力。
在一些示例中,该示例过程的结果可以引起相对含有噪声的泵吸入压力测量结果(例如,泵吸入压力估计可以随冲程不同而不同)。在这种示例中,可以使用衰减函数或低增益比例积分微分(PID)控制器,以使得处理器可以执行开/关或对泵送系统的可变速控制。在开/关控制模式中,例如,当针对指定数量的冲程所估计的泵吸入压力低于泵吸入压力阈值时,杆式泵控制器146可以停止泵126(例如,停止电机电机110)并且将泵送单元 100置于临时空闲时间中。在可变速控制模式中,例如,当所估计的泵吸入压力低于阈值时杆式泵控制器146可以减小泵速度,并且在所估计的泵吸入压力高于阈值时,杆式泵控制器146可以增大泵速度。
尽管在图1中示出了实现装置146的示例性方式,但是图1中示出的元件、过程和/或设备中的一个或多个可以组合、划分、重新排列、省略、去除和/或以任何其它方式来实现。此外,图1中的示例性I/O设备148、示例性存储器150、示例性处理器152和/或更一般而言示例性装置146可以用硬件、软件、固件、和/或硬件、软件和/或固件的任何组合来实现。因此,例如,图1中的示例性I/O装置148、示例性存储器150、示例性处理器152、和/或更一般而言示例性装置146可以用一个或多个模拟或数字电路、逻辑电路、可编程处理器、专用集成电路(ASIC)、可编程逻辑器件(PLD)、和/或现场可编程逻辑器件(FPLD)来实现。当阅读本专利中用以涵盖纯软件和/或固件实现方式的装置或系统权利要求时,示例性I/O装置148、示例性存储器150、示例性处理器152中的至少一个故此明确地被定义为包括存储软件和/或固件的有形计算机可读储存设备或储存盘(例如,存储器、数字多功能盘(DVD)、压缩盘(CD)、蓝光盘等)。此外,图1中的示例性装置可以包括一个或多个元件、过程和/或设备(除了图1中示出的那些元件、过程和/或设备之外或替代图1中示出的那些元件、过程和/或设备),和/或可以包括所示出的元件、过程和设备中的任何或全部元件、过程和设备中的一个以上。
在图7、图8、图9和图10A以及图10B中示出了表示用于实现图1 中的装置146的示例性方法的流程图。图7、图8、图9和图10A以及图 10B中的方法可以是所实现的计算机可读指令,该计算机可读指令包括用于由处理器(例如以下结合图11讨论的示例性处理器平台1100中示出的处理器1112)来执行的程序。程序可以包含在存储在有形计算机可读储存介质(例如,CD-ROM、软盘、硬盘驱动器、数字多功能盘(DVD)、蓝光盘、或与处理器1112相关联的存储器)上的软件中,但是整个程序和/或其部分可以替代地由除了处理器1112之外的设备来执行和/或包含在固件或专用硬件中。此外,尽管参照在图7、图8、图9和图10A以及图10B中示出的流程图描述了示例性方法,但可以替代地使用实现示例性装置146的许多其它方法。例如,可以改变框的执行顺序,和/或可以改变、取消或组合所描述的框中的一些框。
如上面提到的,图7、图8、图9和图10A以及图10B中的示例性方法可以使用经编码的指令(例如,计算机和/或机器可读指令)来实现,其中经编码的指令存储在有形计算机可读储存介质上,例如硬盘驱动器、闪存、只读存储器(ROM)、压缩盘(CD)、数字多功能盘(DVD)、缓存、随机存取存储器(RAM)和/或信息在其中存储任何持续时间(例如,延长的时间段、永久地、短暂地、临时缓冲、和/或对信息的缓存)的任何其它储存设备或储存盘。如在本文所使用的,术语有形计算机可读储存介质被明确地定义为包括任何类型的计算机可读储存设备和/或储存盘并且排除传播信号并排除传输介质。如在本文所使用的,“有形计算机可读储存介质”和“有形机器可读储存介质”可互换使用。另外地或替代地,图7、图8、图9和图10A以及图10B中的示例性方法可以使用经编码的指令(例如,计算机和/或机器可读指令)来实现,其中经编码的指令存储在非暂时性计算机和/或机器可读介质上,例如硬盘驱动器、闪存、只读存储器、压缩盘、数字多功能用盘、缓存、随机存取存储器和/或信息在其中存储任何持续时间(例如,延长的时间段、永久地、短暂地、临时缓冲、和/或对信息的缓存的任何其它储存设备或储存盘。如在本文所使用的,术语非暂时性计算机可读储存介质被明确地定义为包括任何类型的计算机可读储存设备和/或储存盘并且排除传播信号并排除传输介质。如在本文所使用的,当短语“至少”用作权利要求中的前序中的过渡术语时,其是开放式的,与术语“包括”是开放式的方式相同。
图7示出了用于针对泵送单元计算泵填充因子(例如,分数)的示例性方法700。示例性方法700可以用图1中的装置146(例如,使用处理器 152)来实现,以计算针对泵126的泵填充因子。示例性方法700包括计算表面示功图(框702)。如本文所公开的,表面示功图是基于在表面处进行的测量的,并且显示了光杆负载与光杆位置的关系。图2示出了针对图1中的示例性泵送单元100可以计算的示例性表面示功图200。表面示功图可以用例如图1中的处理器152来计算。
示例性方法700包括计算泵示功图(框704)。如在本文所公开的,泵示功图可以使用针对表面示功图而收集的数据和对抽油杆柱的弹性进行建模的数学计算过程来计算。图3、图4、图5和图6示出了针对图1中的示例性泵送单元100可以计算的示例性泵示功图。泵示功图可以用例如图1 中的处理器152来计算。
示例性方法700包括根据泵示功图来确定最大泵位置Smax、最小泵位置Smin、最大泵负载Fmax和最小泵负载Fmin(框706)。泵位置和泵负载可以用例如图1中的处理器152来确定。
图7中的示例性方法700包括确定泵送单元的管(例如,管柱)是否被锚定(框708)。如在本文所公开的,如果泵送单元的管未被锚定,则管可以在操作期间歪曲和拉伸。因此,泵上的力有时可以得到松弛。例如,图4示出了具有包含被锚定的管的井的示例性泵示功图400,并且图5示出了具有未被锚定的管的井的示例性泵示功图500。如果管被锚定,则示例性方法700包括计算针对被锚定的管的泵示功图的理想面积APCI(框710)。理想面积APCI可以基于最大泵位置Smax、最小泵位置Smin、最大泵负载Fmax以及最小泵负载Fmin。例如,理想面积APCI可以使用式2来计算。如果管未被锚定,则示例性方法700包括计算针对未被锚定的管的泵示功图的理想面积APCI(框712)。理想面积可以基于最大泵位置Smax、最小泵位置Smin、最大泵负载Fmax以及最小泵负载Fmin、管材料的弹性模量E、管的横截面面积A管以及未被锚定的管的长度L。例如,针对未被锚定的管的泵示功图的理想面积APCI可以使用式4来计算。图1中的处理器152可以确定管136 被锚定还是未被锚定,并且可以使用式4来计算泵示功图的理想面积APCI。
示例性方法700包括计算泵示功图的真实面积APC(框714)。泵示功图的真实面积可以使用例如梯形规则或任何其它数学方程来计算。泵示功图的真实面积APC可以由例如图1中的处理器152来计算。示例性方法700 包括:基于所计算的泵示功图的理想面积APCI和泵示功图的真实面积APC来确定泵填充因子η(框716)。例如,可以使用式7来确定泵填充因子η。泵填充因子η可以由例如图其中的处理器152来确定。除了别的之外,泵填充因子η还可以用于确定泵的吸入压力PIP和/或确定泄漏比例常数CLKG,其然后可以用于推测产量和/或更有效地控制泵送单元。在一些示例中,泵填充因子可以用于控制泵的速度和/或开/关操作。例如,可以监控泵填充因子,并且当泵填充因子下降至目标值(例如,针对一个冲程或指定数量的冲程)以下时,可以停止(或在速度上减小)泵并且可以将井置于空闲以允许井套被产层所填充。因此,当恢复泵送时(在空闲时间结束时),可以有足够的流体来填充泵。
图8示出了用于计算或确定泵的吸入压力的示例性方法800。示例性方法800可以由例如图1中的装置146(例如,使用处理器152)来实现,以确定泵126的吸入压力PIP。示例性方法800包括确定泵填充因子η(框802)。泵填充因子η可以使用图7中的示例性方法700来确定,其中方法700可以由图1中的示例性装置146来实现。示例性方法800包括计算在发生泄漏时的时间段期间泵上的平均力Favg(框804)。平均力Favg可以基于例如泵示功图的面积APC、泵的最大位置Smax、泵的最小位置Smin和/或泵填充因子η。结合图7中的方法700对泵示功图的面积APC、泵的最大位置Smax、泵的最小位置Smin进行了说明。平均力Favg可以使用式12来确定,其可以由例如图1中的处理器152来实现。
示例性方法800包括:计算在发生泄漏时的时间期间跨泵的平均压力ΔPavg(框806)。平均压力ΔPavg可以使用式13来确定,其可以由例如图1 中的处理器152来实现。在式13中,平均压力ΔPavg基于泵示功图的真实面积APC、泵的横截面面积A泵、泵的最大位置Smax、泵的最小位置Smin和泵填充因子η。示例性方法800包括获得对井的油、水和气生产速率的估计 (框808)。对生产速率的估计可以由例如图1中的处理器来获得。该速率可以基于来自分离器154的测量结果。在其它示例中,该速率可以基于所推测的产量来确定,例如结合图10A和图10B中以及在本文中进一步详细地公开的方法来确定。
图8中的示例性方法800包括获得或近似计算在压力和温度范围内(例如,适合于井的操作条件的压力和温度范围)的液体成分的压力、体积和温度关系(框810)。该关系可以由例如图1中的处理器152来获得或近似计算。在一些示例中,该关系可以存储在存储器150上。示例性方法800 包括测量或估计表面排放压力和温度(框812)。例如,图1的处理器152 可以经由I/O设备148来接收测量结果并且确定表面处的排放压力和温度。
示例性方法800包括使用压力、体积和温度特性连同压力和温度测量结果/估计,以便计算在排放压力和温度下推定的油/水/气混合物的密度(框 814)。密度可以由例如图1中的处理器152来计算。示例性方法800包括假定深度和压力的离散增量上的恒定密度(框816)并且计算离散增量的底部的深度、压力和温度(框818)。离散增量可以是任何增量(例如,1mm)。深度、压力和温度值可以由例如图1中的处理器152来计算。
示例性方法800包括确定何时已经达到下泵深度(框820)。换句话说,方法800包括确定增量是否是井中的最后增量或最底部的增量。如果不是,则示例性方法800包括:使用压力、体积和温度特性来计算密度;以及计算下一离散增量的底部的压力、体积和温度值(框814-818)。该过程可以继续,直至已经达到下泵深度。如果已经达到下泵深度,则方法800包括使用当前计算的压力作为泵排放压力(框822)(例如,在框818处计算的压力值)以及基于所计算的跨泵的压力差和泵排放压力来计算泵吸入压力 (框824)。泵吸入压力可以使用式17来计算,其可以由例如图1中的处理器152来实现。
图9示出了表示可以用于基于泵吸入压力来操作泵送单元的示例性方法900的流程图。示例性方法900可以由例如图1中的装置146(例如,使用处理器152)来实现,以在阈值吸入压力和/或压力范围之上或之下操作泵126。示例性方法900包括确定泵吸入压力(框902),其可以使用图8 中的示例性方法800来确定。示例性方法900包括将泵吸入压力与泵吸入压力阈值进行比较(框904)。泵吸入压力可以是某一范围(例如,具有上限和下限)。泵吸入压力可以由操作者设置,例如,图1中的处理器152可以确定泵126的吸入压力PIP并且将吸入压力PIP与泵吸入压力阈值进行比较。
示例性方法900包括确定泵吸入压力是否在泵吸入压力阈值内(框 906)。例如,泵吸入压力可以高于允许的泵吸入压力或阈值泵吸入压力。如果泵吸入压力不在泵吸入压力阈值内,则示例性方法900包括启动或停止泵和/或改变泵的速度(框908)。例如,图1中的装置146可以用于控制电机110以增加或减小电机110的速度。例如,如在本文所公开的,在一些示例中,可能期望泵在设定的吸入压力阈值之上进行操作,其可以使得轻烃保留为液相。示例性方法900包括确定对井的监控是否要继续(框910)。如果监控要继续,则示例性方法900可以重复。否则,示例性方法900可结束。
图10A和图10B示出了可以用于推测油井的产量的示例性方法1000 的流程图。示例性方法1000可以由例如图1中的装置146(例如,使用处理器152)来实现,以推测通过泵送单元100的井102的产量。示例性方法 1000包括获得泵参数或属性,例如泵的直径、泵的横截面面积A泵、管材料的弹性模量E和/或任何未被锚定的管的长度L(框1002)。该参数或属性可以由例如图1中的处理器152来获得。在框1004处,直接测量在第一预定时间段内和/或在第一预定数量的冲程期间来自井(例如,图1中的井 102)的液体产量的过程开始(框1004)。针对泵送单元(例如,泵送单元 100)的一个或多个冲程直接测量来自井(例如,井102)所产生的液体(框 1006)。在一些示例中,液体直接使用井测试分离器(例如,图1中的分离器154)来测量。示例性方法1000包括确定泵送单元是否已经完成了冲程 (框1008)。例如,处理器152可以确定泵送单元100是否已经完成冲程。在一些示例中,处理器152基于从与曲柄臂116相邻的传感器接收到的反馈来确定泵送单元100完成冲程。如果泵送单元的冲程尚未完成,则方法继续进行以继续测量从井所产生的液体(框1006)。
如果泵送单元已经完成了冲程(在框1008处确定),则示例性方法1000 包括基于例如所确定的表面示功图和/或针对表面示功图所收集的数据来计算泵示功图(框1010)。泵示功图可以由例如图1中的处理器152来计算。示例性方法1000包括根据泵示功图来确定最大泵位置Smax、最小泵位置Smin、最大泵负载Fmax以及最小泵负载Fmin(框1012)。泵位置和泵负载可以由例如图1中的处理器152来确定。示例性方法1000包括确定泵示功图的面积 APC(框1014)。例如,处理器152可以使用梯形规则来确定泵示功图的面积APC。
示例性方法1000包括确定泵填充因子η(框1016)。泵填充因子η可以使用图7中的示例性方法700来确定。示例性方法1000包括:计算在第一预定时间段和/或第一预定数量的冲程期间已经发生的冲程的泵示功图的第一求和值和第二求和值(框1018)。例如,第一求和值可以使用在第一预定时间段期间发生的冲程的∑(Smax-Smin)×η来计算,并且第二求和值可以使用在第一预定时间段期间发生的冲程的∑APC×(2.0-η)来计算。第一求和值和第二求和值可以由例如图1中的处理器152来确定。
示例性方法1000包括确定是否已经经过了第一预定时间段和/或是否已经发生了泵送单元的第一预定数量的冲程(框1020)。例如,图1中的处理器152可以确定是否已经经过了第一预定时间段和/或是否已经发生第一预定数量的冲程。如果还未经过第一预定时间段和/或如果还未发生预定数量的冲程,则继续对从井产生的液体进行测量(框1006)。
如果已经经过了第一预定时间段和/或如果已经发生了预定数量的冲程,则示例性方法1000包括:确定在第一预定时间段期间和/或在第一预定数量的冲程期间的总液体产量P观测(框1022)。示例性方法1000包括确定泄漏比例常数CLKG(框1024)。泄漏比例常数CLKG可以基于泵参数(例如,在框1002处获得的)、在第一预定时间段期间和/或在第一预定数量的冲程期间的总液体产量P观测(例如,在框1022处获得的)和/或第一求和值和第二求和值(例如,在框1020处获得的)。例如,泄漏比例常数CLKG可以使用式16来确定,其可以由图1中的示例性处理器152来实现。
示例性方法1000(其在图10B中继续)包括:确定(例如,推测)在正常操作期间和/或在泵送单元正连续操作第二预定时间段时泵送单元的产量(框1026)。第二预定时间段可以例如是一小时、一天、一星期、一月等。示例性方法1000包括确定泵送单元是否已经完成冲程(框1028)(例如,包括上冲程和下冲程的完整循环)。如果泵送单元未完成冲程,则方法1000 迭代地确定是否完成了冲程。如果泵送已经完成冲程(例如,由处理器152 确定),则示例性方法1000包括计算泵示功图(框1030)。泵示功图可以基于例如所确定的表面示功图。泵示功图可以由例如图1中的处理器152来计算。
示例性方法1000包括:根据泵示功图来确定最大泵位置Smax、最小泵位置Smin、最大泵负载Fmax和最小泵负载Fmin(框1032)。泵位置和泵负载可以由例如图1中的示例性处理器152来确定。示例性方法1000包括确定泵示功图的面积APC(框1034)。例如,处理器152可以使用梯形规则来确定泵示功图的面积APC。示例性方法1000包括确定泵填充因子η(框1036)。泵填充因子η可以使用图7中的示例性方法700来确定。例如,处理器152 可以使用式7来确定泵填充因子η。
示例性方法1000包括确定泵送单元的冲程的经推测的产量(框1038)。泵送单元的产量可以基于泵参数(例如,在框1002处获得的)、泵填充因子η(例如,在框1036处获得的)和/或泄漏比例常数CLKG(例如,在框 1024获得的)。例如,产量IP冲程可以使用式14来确定,其可以由图1中的处理器152来实现。示例性方法1000包括确定是否已经经过了第二预定时间段和/或是否已经发生了第二预定数量的冲程(框1040)。如果还未经过第二预定时间段和/或还未发生第二预定数量的冲程,则示例性方法1000 继续至框1028,在框1028中,方法1000继续进行以确定泵送单元是否已经完成另一个冲程。如果已经经过了第二预定时间段和/或已经发生了第二预定数量的冲程,则示例性方法1000包括对来自冲程的产量进行求和(框 1042)。例如,所有冲程的总产量P观测可以使用式15来确定。总产量P观测可以由例如图1中的处理器152来确定。如果期望的话,示例性方法1000 可以自身进行重复。否则,示例性方法1000可以结束。
图11是能够执行指令以实现图7、图8、图9和图10A以及图10B和/ 或以实现图1中的装置146的示例性处理器平台1100的框图。处理器平台 1100可以是例如服务器、个人计算机、移动设备(例如,蜂窝电话、智能电话、诸如iPadTM之类的平板)、个人数字助理(PDA)、互联网设备或任何其它类型的计算设备。
所示出的示例中的处理器平台1100包括处理器1112。所示出的示例中的处理器1112是硬件。例如,处理器1112可以由来自任何期望家族或制造商的一个或多个集成电路、逻辑电路、微处理器或控制器来实现。
所示出的示例中的处理器1112包括本地存储器1113(例如,缓存)。所示出的示例中的处理器1112经由总线1118与包括易失性存储器1114和非易失性存储器1116的主存储器进行通信。易失性存储器1114可以由同步动态随机存取存储器(SDRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、RAMBUS 动态随机存取存储器(RDRAM)和/或任何其它类型的随机存取存储器设备来实现。非易失性存储器1116可以由闪存和/或任何其它期望类型的存储器设备来实现。对主存储器1114、1116的访问由存储器控制器来控制。
所示出的示例的处理器平台1100还包括接口电路1120。接口电路1120 可以由任何类型的接口标准(例如,以太网接口、通用串行总线(USB)、和/或PCI高速接口)来实现。
在示出的示例中,一个或多个输入设备1122连接到接口电路1120。输入设备1122允许用户将数据和命令输入到处理器1112中。输入设备可以由例如音频传感器、麦克风、相机(静止或视频)、键盘、按钮、鼠标、触摸屏、轨迹板、轨迹球、isopoint和/或语音识别系统来实现。
一个或多个输出设备1124也连接到所示出的示例的接口电路1120。输出设备1124可以例如由显示设备(例如,发光二极管(LED)、有机发光二极管(OLED)、液晶显示器、阴极射线管显示器(CRT)、触摸屏、触觉输出设备、打印机和/或扬声器)来实现。所示出的示例中的接口电路1120 因此通常包括图形驱动卡、图形驱动芯片或图形驱动处理器。
所示出的示例中的接口电路1120还包括通信设备,例如发射机、接收机、收发器、调制解调器和/或网络接口卡,以经由网络1126(例如,以太网连接、数字用户线(DSL)、电话线、同轴电缆、蜂窝电话系统等)促进与外部机器(例如,任何类型的计算设备)的数据交换。
所示出的示例中的处理器平台1100还包括用于存储软件和/或数据的一个或多个大容量储存设备1128。这种大容量储存设备1128的示例包括软盘驱动器、硬盘驱动器、压缩盘驱动器、蓝光盘驱动器、RAID系统和数字多功能盘(DVD)驱动器。
用于实现图7、图8、图9和图10A以及图10B中的方法的经编码的指令1132可以存储在大容量储存设备1128中、易失性存储器1114中、非易失性存储器1116中、和/或诸如CD或DVD的可移动有形计算机可读储存介质上。
根据前述内容,将意识到的是,以上所公开的方法、装置和制品涉及例如通过将由抽油杆柱上的泵送单元执行的功与用于从井中提升单个体积单元的流体的功进行关联来确定井下往复运动泵的产量。使用该关系,在泵送单元的单个冲程期间由泵送单元执行的功可以用于估计在冲程期间所产生的流体的量。经估计的来自每一个冲程的产量可以在某一时间段上(例如,每小时、每天、每月等)进行求和,以推测、估计和/或确定泵送单元的产量估计。
在至少一些示例中,杆式泵控制器不计算井下泵示功图。因此,本文所公开的示例可以包含在中度至低计算能力的计算平台上。使用本文所公开的示例,不需要分析井下泵示功图,以根据井下图来标识净液体冲程、流体负载或其它此类参数。在至少一些示例中,由于泄漏比例常数是使用与井测试相关联的计算来确定的,因此不执行泄漏测试。本文所公开的示例可以实现在现场控制器中。
本文所公开的示例性方法包括:测量在预定时间段期间由泵送单元从井产生的流体的量以及确定在预定时间段期间第一泵示功图的第一面积。示例性方法包括对第一面积进行求和,并且基于所产生的流体的量和经求和的第一面积来确定泵送单元的井下泵的泄漏比例常数。
在一些示例中,所述方法还包括:在连续地操作泵送单元的同时,确定第二泵示功图的第二面积。在一些示例中,所述方法还包括:基于泄漏比例常数和第二面积来确定在泵送单元的冲程期间产生的净流体。在一些示例中,测量所产生的液体的量包括:在分离器条件下,使用井测试分离器来测量所产生的液体。
在一些示例中,确定在预定时间段期间第一泵示功图的第一面积包括:使用杆式泵控制器来确定第一面积。在一些示例中,所述方法还包括:在第二预定时间段上连续操作泵送单元的同时,确定第二泵示功图的第二面积。在一些示例中,所述方法还包括:基于比例常数和第二面积来确定在第二预定时间段期间产生的净流体。在一些示例中,泄漏比例常数还基于跨泵送单元的井下泵的压力差来确定。
本文所公开的示例性装置包括:与泵送单元一些使用的外壳以及放置在外壳中的处理器。处理器用于:确定在预定时间段期间第一泵示功图的第一面积;对第一面积进行求和;以及基于在预定时间段期间由泵送单元的井下泵从井中所产生的液体的量和经求和的第一面积来确定井下泵的泄漏比例常数。
在一些示例中,在连续操作泵送单元的同时,处理器确定第二泵示功图的第二面积。在一些示例中,处理器基于泄漏比例常数和第二面积来确定在泵送单元的冲程期间所产生的净流体。在一些示例中,所述装置包括杆式泵控制器。在一些示例中,在第二预定时间段上连续操作泵送单元的同时,处理器确定第二泵示功图的第二面积。在一些示例中,处理器基于比例常数和第二面积来确定在第二预定时间段期间产生的净流体。在一些示例中,处理器还基于跨泵送单元的井下泵的压力差来确定泄漏比例常数。
本文所公开的另一种示例性方法包括:测量在泵的第一冲程期间由泵从井中产生的液体的第一量;基于第一冲程来计算第一泵示功图;确定第一泵示功图的第一面积;以及基于所产生的液体的第一量和第一面积来确定泵的泄漏比例常数。示例性方法还包括:基于泵的第二冲程来计算第二泵示功图;确定第二泵示功图的第二面积;以及基于泄漏比例常数和第二面积来确定在第二冲程期间由泵产生的液体的第二量。
在一些示例中,所述方法包括:确定泵在第一冲程期间的第一泵填充因子。在这种示例中,泄漏比例常数还基于第一泵填充因子。在一些此类示例中,所述方法包括:确定第一泵示功图的理想面积。第一泵填充因子基于第一泵示功图的经确定的第一面积与第一泵示功图的理想面积的比率。在一些示例中,所述方法包括:确定泵的管是否被锚定。在一些示例中,如果管未被锚定,则第一泵示功图的理想面积基于泵的材料的弹性模量、泵的横截面面积和未被锚定的管的长度。
在一些示例中,所述方法包括:确定泵在第二冲程期间的第二泵填充因子。在这种示例中,所产生的液体的第二量还基于第二泵填充因子。
在一些示例中,所述方法包括:基于第一泵填充因子来确定在第一冲程期间跨泵的压力差。在这种示例中,泄漏比例常数还基于跨泵的压力差来确定。
在一些示例中,使用分离器来测量所产生的液体的第一量。在一些示例中,所述方法包括:基于泵的第三冲程来计算第三泵示功图;确定第三泵示功图的第三面积;基于泄漏比例常数和第三面积来确定在第三冲程期间由泵产生的液体的第三量;以及对第二量和第三量进行求和,以确定在第二冲程和第三冲程期间由泵产生的净流体。
本文公开的另一种示例性装置包括:外壳,外壳与具有井下泵的泵送单元一起使用;以及处理器,处理器设置在外壳中。示例性装置的处理器用于:基于泵的第一冲程来确定第一泵示功图的第一面积;基于在第一冲程期间由泵产生的液体的第一量和第一面积来确定泵的泄漏比例常数;基于泵的第二冲程来确定第二泵示功图的第二面积;以及基于泄漏比例常数和第二面积来确定在第二冲程期间由泵产生的液体的第二量。
在一些示例中,所述装置包括分离器。分离器测量在第一冲程期间由泵产生的液体的第一量。在一些示例中,处理器确定泵在第一冲程期间的第一泵填充因子。在这种示例中,泄漏比例常数还基于第一泵填充因子。在一些此类示例中,处理器确定泵在第二冲程期间的第二泵填充因子。在这种示例中,所产生的流体的第二量还基于第二泵填充因子。在一些此类示例中,处理器基于第二泵填充因子来确定在第二冲程期间泵的吸入压力。在一些示例中,所述装置包括用于驱动泵的电机。在这种示例中,处理器基于泵的吸入压力来控制电机的速度。
本文所公开的是示例性有形机器可读储存设备,该示例性有形机器可读储存设备具有当被执行时使得机器至少进行以下操作的指令:基于井下泵的第一冲程来计算第一泵示功图;确定第一泵示功图的第一面积;以及基于在第一冲程期间由泵产生的液体的第一量和第一面积来确定泵的泄漏比例常数。该指令还使得机器进行以下操作:基于泵的第二冲程来计算第二泵示功图;以及基于泄漏比例常数和第二面积来确定在第二冲程期间由泵产生的液体的第二量。
在一些示例中,当指令被执行时还使得机器确定泵在第一冲程期间的第一泵填充因子。在这种示例中,泄漏比例常数还基于第一泵填充因子。在一些示例中,当指令被执行时还使得机器确定泵在第二冲程期间的第二泵填充因子。在这种示例中,所产生的液体的第二量还基于第二泵填充因子。在一些示例中,当指令被执行时还使得机器确定第二泵示功图的理想面积。在这种示例中,第二泵填充因子基于第二泵示功图的经确定的第二面积与第二泵示功图的理想面积的比率。在一些此类示例中,当指令被执行时还使得机器基于第二泵填充因子来确定在第二冲程期间跨泵的压力差。
尽管本文已经公开了某些示例性方法、装置和制品,但是本专利的涵盖范围不限于此。相反,本专利涵盖很大程度上落入本专利的权利要求的范围内的所有方法、装置和制品。
Claims (20)
1.一种用于确定井下泵的产量的装置,其特征在于,包括:
用于测量在泵的第一冲程期间由所述泵从井产生的液体的第一量的单元;
用于基于所述第一冲程来计算第一泵示功图的单元;
用于确定所述第一泵示功图的第一面积的单元;
用于基于所产生的液体的所述第一量和所述第一面积来确定所述泵的泄漏比例常数的单元;
用于基于所述泵的第二冲程来计算第二泵示功图的单元;
用于确定所述第二泵示功图的第二面积的单元;以及
用于基于所述泄漏比例常数和所述第二面积来确定在所述第二冲程期间由所述泵产生的液体的第二量的单元。
2.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,还包括用于确定所述泵的在所述第一冲程期间的第一泵填充因子的单元,其中,所述泄漏比例常数还基于所述第一泵填充因子。
3.根据权利要求2所述的装置,其特征在于,还包括用于确定所述第一泵示功图的理想面积的单元,其中,所述第一泵填充因子基于所述第一泵示功图的所确定的第一面积与所述第一泵示功图的所述理想面积的比率。
4.根据权利要求3所述的装置,其特征在于,还包括用于确定所述泵的管是否被锚定的单元。
5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,如果所述管未被锚定,则所述第一泵示功图的所述理想面积基于所述管的材料的弹性模量、所述泵的横截面面积和所述未被锚定的管的长度。
6.根据权利要求2所述的装置,其特征在于,还包括用于确定所述泵的在所述第二冲程期间的第二泵填充因子的单元,其中,所产生的液体的所述第二量还基于所述第二泵填充因子。
7.根据权利要求2所述的装置,其特征在于,还包括用于基于所述第一泵填充因子来确定在所述第一冲程期间跨所述泵的压力差的单元,其中,所述泄漏比例常数还基于跨所述泵的所述压力差来确定。
8.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所产生的液体的所述第一量是使用分离器来测量的。
9.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,还包括:
用于基于所述泵的第三冲程来计算第三泵示功图的单元;
用于确定所述第三泵示功图的第三面积的单元;
用于基于所述泄漏比例常数和所述第三面积来确定在所述第三冲程期间由所述泵产生的液体的第三量的单元;以及
用于对所述第二量和所述第三量进行求和以确定在所述第二冲程和所述第三冲程期间由所述泵产生的净流体的单元。
10.一种用于确定井下泵的产量的装置,其特征在于,包括:
外壳,所述外壳与具有井下泵的泵送单元一起使用;以及
处理器,所述处理器设置在所述外壳中,所述处理器用于:
基于所述泵的第一冲程来确定第一泵示功图的第一面积;
基于在所述第一冲程期间由所述泵产生的液体的第一量和所述第一面积来确定所述泵的泄漏比例常数;
基于所述泵的第二冲程来确定第二泵示功图的第二面积;以及
基于所述泄漏比例常数和所述第二面积来确定在所述第二冲程期间由所述泵产生的液体的第二量。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,还包括分离器,所述分离器测量在所述第一冲程期间由所述泵产生的液体的所述第一量。
12.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述处理器确定所述泵的在所述第一冲程期间的第一泵填充因子,其中,所述泄漏比例常数还基于所述第一泵填充因子。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述处理器确定所述泵的在所述第二冲程期间的第二泵填充因子,其中,所产生的液体的所述第二量还基于所述第二泵填充因子。
14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述处理器基于所述第二泵填充因子来确定在所述第二冲程期间所述泵的吸入压力。
15.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,还包括电机,所述电机驱动所述泵,所述处理器基于所述泵的所述吸入压力来控制所述电机的速度。
16.一种用于确定井下泵的产量的有形机器可读储存设备,其特征在于,所述有形机器可读储存设备包括当被执行时使得机器至少进行以下操作的指令:
基于井下泵的第一冲程来计算第一泵示功图;
确定所述第一泵示功图的第一面积;
基于在所述第一冲程期间由所述泵产生的液体的第一量和所述第一面积来确定所述泵的泄漏比例常数;
基于所述泵的第二冲程来计算第二泵示功图;以及
基于所述泄漏比例常数和确定的所述第二泵示功图的第二面积来确定在所述第二冲程期间由所述泵产生的液体的第二量。
17.根据权利要求16所述的有形机器可读储存设备,其特征在于,当所述指令被执行时还使得所述机器确定所述泵的在所述第一冲程期间的第一泵填充因子,其中,所述泄漏比例常数还基于所述第一泵填充因子。
18.根据权利要求17所述的有形机器可读储存设备,其特征在于,当所述指令被执行时还使得所述机器确定所述泵的在所述第二冲程期间的第二泵填充因子,其中,所产生的液体的所述第二量还基于所述第二泵填充因子。
19.根据权利要求18所述的有形机器可读储存设备,其特征在于,当所述指令被执行时还使得所述机器确定所述第二泵示功图的理想面积,其中,所述第二泵填充因子基于所述第二泵示功图的所确定的第二面积与所述第二泵示功图的所述理想面积的比率。
20.根据权利要求18所述的有形机器可读储存设备,其特征在于,当所述指令被执行时还使得所述机器基于所述第二泵填充因子来确定在所述第二冲程期间跨所述泵的压力差。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106326630A (zh) * | 2015-06-29 | 2017-01-11 | 布里斯托公司商用名远程自动化解决方案 | 用于确定井下泵的产量的方法和装置 |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108729902B (zh) * | 2018-05-03 | 2021-09-10 | 西安永瑞自动化有限公司 | 抽油机在线故障诊断系统及其诊断方法 |
CN109899057B (zh) * | 2019-01-31 | 2023-06-30 | 中国石油化工股份有限公司 | 稠油井示功图算产的方法 |
CN113445994B (zh) * | 2021-07-06 | 2022-06-07 | 燕山大学 | 基于连续系统振型叠加法的抽油机井泵功图转化方法 |
CN114837623B (zh) * | 2022-05-05 | 2023-08-29 | 陈跃 | 一种基于有杆轨道泵的采油装置与方法 |
CN116838323B (zh) * | 2023-08-04 | 2023-12-05 | 大庆石油管理局有限公司 | 一种塔架式抽油机安全防护方法 |
Family Cites Families (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
SU1048167A1 (ru) * | 1980-12-29 | 1983-10-15 | Safarov Murat R | Устройство дл автоматического диагностировани состо ни скважинной штанговой насосной установки |
RU2097553C1 (ru) * | 1996-06-25 | 1997-11-27 | Василий Иванович Федотов | Устройство для контроля технического состояния штанговых глубинных насосов |
ATE393297T1 (de) * | 2004-11-01 | 2008-05-15 | Shell Int Research | Verfahren und system zur dosierung der produktion von ölbohrlöchern |
US7212923B2 (en) * | 2005-01-05 | 2007-05-01 | Lufkin Industries, Inc. | Inferred production rates of a rod pumped well from surface and pump card information |
US8036829B2 (en) * | 2008-10-31 | 2011-10-11 | Lufkin Industries, Inc. | Apparatus for analysis and control of a reciprocating pump system by determination of a pump card |
CN102184414B (zh) * | 2011-05-16 | 2013-03-13 | 中国石油天然气股份有限公司 | 泵示功图的识别和判断方法及其系统 |
US8849594B2 (en) * | 2011-07-20 | 2014-09-30 | Lufkin Industries, Inc. | Methods for measuring leakage rate and inferring production rate of an oilfield downhole pump |
EP2776715B1 (en) * | 2011-11-08 | 2020-01-22 | Lufkin Industries, LLC | Low profile rod pumping unit with pneumatic counterbalance for the active control of the rod string |
US9574442B1 (en) * | 2011-12-22 | 2017-02-21 | James N. McCoy | Hydrocarbon well performance monitoring system |
CN103541723B (zh) * | 2013-11-12 | 2016-03-30 | 丁涛 | 基于地面示功图面积变化的抽油机井实时工况诊断方法 |
US20150275650A1 (en) * | 2014-03-25 | 2015-10-01 | Bristol, Inc., D/B/A Remote Automated Solutions | Methods and apparatus to determine production of downhole pumps |
CN104295286A (zh) * | 2014-08-11 | 2015-01-21 | 西安理工大学 | 一种有杆式抽油机运行工况智能识别方法 |
CN106326630B (zh) * | 2015-06-29 | 2022-01-18 | 布里斯托公司商用名远程自动化解决方案 | 用于确定井下泵的产量的方法和装置 |
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Cited By (2)
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CN106326630B (zh) * | 2015-06-29 | 2022-01-18 | 布里斯托公司商用名远程自动化解决方案 | 用于确定井下泵的产量的方法和装置 |
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