CN205749333U - 一种基于机器视觉的玻璃纤维方格布缺陷在线检测的装置 - Google Patents
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Abstract
本实用新型公开了一种基于机器视觉的玻璃纤维方格布缺陷在线检测的装置，包括织机，织机的顶部安装有若干CCD高速工业相机，若干CCD高速工业相机的顶部悬空设置有2支并排的高频荧光灯，若干CCD高速工业相机还与计算机系统相连，计算机系统又通过RS485通讯与安装在织机的主动辊上的编码器连接，编码器以计数的方式，每隔一段时间发出一次脉冲信号通过计算机系统触发CCD高速工业相机，使CCD高速工业相机对织物图像进行一次采集，本实用新型解决了现有技术中存在的在线检测玻璃纤维方格布缺陷的装置检测参数较难设置、检测缺陷种类有限且浪费人力物力的问题。
Description
技术领域
本实用新型属于玻璃纤维缺陷检测技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的玻璃纤维方格布缺陷在线检测的装置。
背景技术
玻璃纤维方格布是由无捻粗纱织成的一种平纹双向增强织物，这种结构赋予织物使用时优越的稳定性。玻璃纤维方格布具有高强、耐腐蚀、绝缘等特点，是一种高性能增强材料，是制造玻璃钢制品的基布，广泛应用于仪器仪表、贮槽建筑构件、游艇、汽车车体及手糊玻璃钢工艺上。
玻璃纤维方格布上的异物成为玻璃纤维生产过程中主要缺陷，它不仅衡量玻璃纤维产品的质量，而且影响着玻璃纤维质量的等级评定。国内大多数企业仍旧采用传统的人工目测的方法对玻璃纤维质量进行检测。实际生产中玻璃纤维方格布幅宽最大3.0米，最大速度大约1米/分，纱线直径约2mm，主要检测缺陷包括断经，断纬，纬斜，毛团，方格面积等。因为玻璃纤维方格布检测缺陷类型较多，所以缺陷检测算法要相对复杂一些。因此，亟需发展快速，效率高的自动检验玻璃纤维缺陷系统来代替传统的缺陷检测算法来解决这些问题。
随着计算机数字图像处理技术和神经网络技术的发展，使得基于图像处理和计算机平台的玻璃纤维缺陷检测成为可能，并逐渐形成玻璃纤维自动检测的一个很重要的方向。同时计算机和图像采集硬件成本的不断降低、运算速度的提高、机器视觉技术的发展，新的图像处理技术不断出现，利用机器视觉进行玻璃纤维缺陷检测的优越性会越来越突出，研究也会受到更多关注。基于机器视觉的玻璃纤维缺陷检测方法具有人工检测无法比拟的优势：可以排除人为主观因素的干扰，提高检测与分类的准确性，提高检测效率，并且将减少玻璃纤维检测的成本。
实用新型内容
本实用新型的目的是提供一种基于机器视觉的玻璃纤维方格布缺陷在线检测的装置，解决了现有技术中存在的在线检测玻璃纤维方格布缺陷的装置检测参数较难设置、检测缺陷种类有限且浪费人力物力的问题。
本实用新型所采用的技术方案是，一种基于机器视觉的玻璃纤维方格布缺陷在线检测的装置，包括织机，织机的顶部安装有若干CCD高速工业相机，若干CCD高速工业相机的顶部悬空设置有2支并排的高频荧光灯，若干CCD高速工业相机还与计算机系统相连，计算机系统又通过RS485通讯与安装在织机的主动辊上的编码器连接，编码器以计数的方式，每隔一段时间发出一次脉冲信号通过计算机系统触发CCD高速工业相机，使CCD高速工业相机对织物图像进行一次采集。
本实用新型的特点还在于，
若干CCD高速工业相机的数量为3台。
若干CCD高速工业相机的分辨率均能达到0.4mm x 0.4mm。
若干CCD高速工业相机的安装位置距离织机上的布面高度为1.0m。
高频荧光灯安装在所述织机织口上方400mm距离处。
本实用新型的有益效果是，一种基于机器视觉的玻璃纤维方格布缺陷在线检测的装置，利用CCD高速工业相机实时采集玻璃纤维方格布图像，然后将图像传送到计算机系统，在计算机系统上分析采集到的方格布图像是否正常，如果正常则继续采集，检测，如果发现有不正常，则发送停机信号，停止织机，最后人工干预来修改缺陷布面。
附图说明
图1是本实用新型一种基于机器视觉的玻璃纤维方格布缺陷在线检测的装置的结构示意图。
图中，1.计算机系统，2.高频荧光灯，3.CCD高速工业相机，4.织机，5.编码器。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本实用新型进行详细说明。
本实用新型一种基于机器视觉的玻璃纤维方格布缺陷在线检测的装置，结构如图1所示，包括织机4，织机4的顶部安装有若干CCD高速工业相机3，若干CCD高速工业相机3的顶部悬空设置有2支并排的高频荧光灯2，若干CCD高速工业相机3还与计算机系统1相连，计算机系统1又通过RS485通讯与安装在织机4的主动辊上的编码器5连接，编码器5以计数的方式，每隔一段时间发出一次脉冲信号通过计算机系统1触发CCD高速工业相机3，使CCD高速工业相机3对织物图像进行一次采集。其中，若干CCD高速工业相机3的数量为3台，若干CCD高速工业相机3的分辨率均能达到0.4mm x 0.4mm，若干CCD高速工业相机3的安装位置距离织机4上的布面高度为1.0m，高频荧光灯2安装在所述织机4织口上方400mm距离处。
本实用新型一种基于机器视觉的玻璃纤维方格布缺陷在线检测的装置，工作时，编码器5安装在织机4的主动辊上，将高频荧光灯2和CCD高速工业相机3安装在织机4织口上方。织机4有独立的报警装置和停车控制装置。对于不同品种、克重、幅宽、不同切割线、光源的衰减或更换新的光源，能够自动调整算法，以最优的性能检测异物和缺陷。利用CCD高速工业相机3实时的采集玻璃纤维方格布图像，将图像传送到计算机系统1，在计算机系统1上采用相应的图像处理算法，分析采集到的方格布图像是否正常，如果正常则继续采集，检测，如果发现有不正常，则发送停机信号，停止织机，最后人工干预来修改缺陷布面。综合考虑方格布织机的速度，图像采样和数据处理时间，按照数据量的大小计算，考虑可以采用一台高配置的计算机系统1，处理所有织机4的图像数据，这样的结构安排最简单，数据最集中，成本最低；高频荧光灯2，利用电磁耦合原理，使汞原子从原始状态激发成激发态，然后低气压的汞蒸气在放电过程中辐射紫外线，使荧光粉发出可见光的原理发光，保证采集的方格布表面亮度均匀，不产生阴影，使得物体成像达到最佳状态，编码器5，用于控制CCD高速工业相机3的拍照频率，同时编码器5安装在织机4的主动辊上，以计数的方式，每隔一段间隔时间发出一次脉冲信号触发CCD高速工业相机3，使之对织物图像进行一次采集，并且通过计算机系统1控制编码器5，从而测量玻璃纤维方格布长度。
本实用新型一种基于机器视觉的玻璃纤维方格布缺陷在线检测的装置，采用具有完全自主知识产权的人工智能算法、深度自学习功能的神经网络算法，对于不同品种、克重、幅宽、不同切割线、光源的衰减或更换新的光源，能够自动调整算法，以最优的性能检测异物和缺陷。对于每卷布，能够存储布面缺陷的位置，图像，面积等信息，数据保存时间大于2年。不仅大大降低了生产成本，而且提高了生产效率。
Claims (5)
1.一种基于机器视觉的玻璃纤维方格布缺陷在线检测的装置，其特征在于，包括织机(4)，织机(4)的顶部安装有若干CCD高速工业相机(3)，若干CCD高速工业相机(3)的顶部悬空设置有2支并排的高频荧光灯(2)，所述若干CCD高速工业相机(3)还与计算机系统(1)相连，所述计算机系统(1)又通过RS485通讯与安装在织机(4)的主动辊上的编码器(5)连接，编码器(5)以计数的方式，每隔一段时间发出一次脉冲信号通过计算机系统(1)触发CCD高速工业相机(3)，使CCD高速工业相机(3)对织物图像进行一次采集。
2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的玻璃纤维方格布缺陷在线检测的装置，其特征在于，所述若干CCD高速工业相机(3)的数量为3台。
3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的玻璃纤维方格布缺陷在线检测的装置，其特征在于，所述若干CCD高速工业相机(3)的分辨率均能达到0.4mm x 0.4mm。
4.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的玻璃纤维方格布缺陷在线检测的装置，其特征在于，所述若干CCD高速工业相机(3)的安装位置距离织机(4)上的布面高度为1.0m。
5.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的玻璃纤维方格布缺陷在线检测的装置，其特征在于，所述高频荧光灯(2)安装在所述织机(4)织口上方400mm距离处。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN201620667206.4U CN205749333U (zh) | 2016-06-29 | 2016-06-29 | 一种基于机器视觉的玻璃纤维方格布缺陷在线检测的装置 |
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| CN201620667206.4U CN205749333U (zh) | 2016-06-29 | 2016-06-29 | 一种基于机器视觉的玻璃纤维方格布缺陷在线检测的装置 |
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ID=57381828
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Country Status (1)
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|---|---|
| CN (1) | CN205749333U (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110376203A (zh) * | 2019-06-26 | 2019-10-25 | 阳程科技股份有限公司 | 玻璃纤维丝检测机台及其检测方法 |
| CN110726732A (zh) * | 2018-07-16 | 2020-01-24 | 法视特（上海）图像科技有限公司 | 一种电子级玻纤布自动检测线 |
| CN114589108A (zh) * | 2022-01-21 | 2022-06-07 | 厦门聚视智创科技有限公司 | 一种结构简单的高速柔性循环检测装置 |
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2016
- 2016-06-29 CN CN201620667206.4U patent/CN205749333U/zh active Active
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