CN205749328U - 烟条激光码视觉检测系统 - Google Patents
烟条激光码视觉检测系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN205749328U CN205749328U CN201620725635.2U CN201620725635U CN205749328U CN 205749328 U CN205749328 U CN 205749328U CN 201620725635 U CN201620725635 U CN 201620725635U CN 205749328 U CN205749328 U CN 205749328U
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- machine vision
- vision device
- plume
- processing system
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Landscapes
- Laser Beam Processing (AREA)
Abstract
烟条激光码视觉检测系统，包括机架、激光打码机、机器视觉装置和图像分析处理系统，所述的机器视觉装置和激光打码机均置于机架上方，所述的激光打码机设置在机器视觉装置的中间或者机器视觉装置的一侧，所述的机器视觉装置连接图像分析处理系统，机器视觉装置收集到的图像传输到图像分析处理系统进行对比分析处理。本实用新型采用视觉检测系统，减少人工成本，提高检测的智能性和准确度，提高工作效率，利用机器视觉装置，通过图像比对和字符识别，可以检测出激光码是否缺失或者打印质量不佳，确认激光码字符是否正确，防止因烟条未打码、打码不清晰到知道客户投诉。
Description
技术领域
本实用新型涉及一种烟条检测领域，尤其是指一种烟条激光码视觉检测系统。
背景技术
条烟分拣过程中其包装盒表面通常会打印激光码，用于烟条的防伪、防串货、追踪和追溯。目前对于条烟的包装检测主要采用人工作业，这样存在工作效率低下，人工成本高，容易造成工人视觉疲劳和操作误差等不足。
实用新型内容
本实用新型解决了上述技术问题，提供一种烟条激光码视觉检测系统。
为了解决上述技术问题，本实用新型的技术方案为：包括机架、激光打码机、机器视觉装置和图像分析处理系统，所述的机器视觉装置和激光打码机均置于机架上方，所述的激光打码机设置在机器视觉装置的中间或者机器视觉装置的一侧，所述的机器视觉装置连接图像分析处理系统，机器视觉装置收集到的图像传输到图像分析处理系统进行对比分析处理。
进一步的，所述的机器视觉装置采用一组，并且设置在激光打码机的一侧，所述的机器视觉装置收集到打码后的图像并将图像传输到图像分析处理系统，图像分析处理系统进行对比分析处理。
进一步的，所述的机器视觉装置采用两组，所述的两组机器视觉装置分别设置在激光打码机的两侧，所述的两组机器视觉装置分别收集到打码前图像和打码后图像，并将打码前的图像和打码后的图像传输到图像分析处理系统，图像分析处理系统进行对比分析处理。
进一步的，所述的机器视觉装置采用两组，所述的两组机器视觉装置均设置在激光打码机的同一侧并且前后排列，所述的两组机器视觉装置均收集到打码后的图像，并将打码后图像传输到图像分析处理系统，图像分析处理系统进行对比分析处理。
进一步的，所述的机器视觉装置包括相机、照相光源和光源控制器，所述的光源控制器调整照相光源的角度，所述的相机的位置与照相光源的位置之间具有一夹角。
优选的，所述的相机采用工业相机或者智能相机。
进一步的，所述的图像分析处理系统包括图像收集模块、图像存储模块、图像调取模块和图像分析模块，所述的图像收集模块收集机器视觉装置传输的图像，所述的图像由图像存储模块保存，图像调取模块将图像对比后，图像分析模块进行分析处理得出结果。
本实用新型的有益效果：
1、采用视觉检测系统，减少人工成本，提高检测的智能性和准确度，提高工作效率；
2、利用机器视觉装置，通过图像比对和字符识别，可以检测出激光码是否缺失或者打印质量不佳，确认激光码字符是否正确，防止因烟条未打码、打码不清晰导致客户投诉；
3、通过机器视觉装置和图像分析处理系统的数据分析，将打码字符和数量与图像分析处理系统内存数据对比，防止出错；
4、通过机器视觉装置收集的图像，也可以进步一监测打码机的状态，及时确认打码机故障。
附图说明
下面结合附图对本实用新型的具体实施方式作进一步详细的说明。
图1是本实用新型实施例一结构示意图；
图2是本实用新型图像分析处理系统结构框图；
图3是本实用新型图像分析处理系统的原理框图；
图4是本实用新型实施例二结构示意图；
图5是本实用新型实施例三结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式，对本实用新型做进一步说明。
如图1所示实施例，烟条激光码视觉检测系统，其特征在于，包括机架10、激光打码机20、机器视觉装置30和图像分析处理系统，激光打码机20设置在机架10上方，机器视觉装置30包括第一机器视觉装置31和第二机器视觉装置32，第一机器视觉装置31和第二机器视觉装置32设置在机架10上方，第一机器视觉装置31和第二机器视觉装置设置在激光打码机20的两侧，图像分析处理系统与机器视觉装置30连接，第一机器视觉装置31和第二机器视觉装置32均包括相机33、照相光源34和光源控制器，所述的光源控制器调整照相光源32的角度，所述的相机的位置与照相光源的位置之间具有一夹角，以提高照片的清晰度。优选的，相机33可以采用工业相机或者智能相机。
如图2所示，图像分析处理系统包括图像收集模块、图像存储模块、图像调取模块和图像分析模块，所述的图像收集模块收集机器视觉装置传输的图像，所述的图像由图像存储模块保存，图像调取模块将图像对比后，图像分析模块进行分析处理得出结果。
结合图1-3的实施例，烟条开始输送，设备开始工作，打开相机光源32和相机33，并且光源控制器调整相机光源32和相机33之间的夹角，使得相机33拍到的图像清晰，当烟条未打码前进入到第一机器视觉装置31的位置处，第一机器视觉装置31的相机33拍下第一视图，即未打码的烟条图像，图像分析处理系统的图像收集模块收集第一视图，并放入图像存储模块保存，烟条经过激光打码机20打码后进入到第二机器视觉装置32的位置处，第二机器视觉装置32的相机33拍下第二视图，即打码后的烟条图像，图像分析处理系统的图像收集模块收集第二视图，并放入图像存储模块保存，图像分析处理系统的图像调取模块调取之前保存的第一视图和第二视图并由图像分析模块进行字符识别和图像比对，判断打码是否正确的同时也能判断打码机工作是否正常，当分析结果为未打码，此时为激光打码机故障，输出NG；当分析结果是已打码，进入字符判断，当字符错误时，此时激光打码机有故障，输出NG，当字符正确时，输出OK。
图4所示实施例，与实施例一的区别在于：第一机器视觉装置31和第二机器视觉装置32设置在机架10上方，第一机器视觉装置31和第二机器视觉装置32均设置在激光打码机20的同一侧并且前后排列。
烟条开始输送，设备开始工作，激光打码机20打码后，烟条进入到第一机器视觉装置31的位置处，第一机器视觉装置31的相机33拍下第一视图，即打码后的烟条图像，图像分析处理系统的图像收集模块收集第一视图，并放入图像存储模块保存，烟条接着进入到第二机器视觉装置32的位置处，第二机器视觉装置32的相机33拍下第二视图，也为打码后的烟条图像，图像分析处理系统的图像收集模块收集第二视图，并放入图像存储模块保存，图像调取模块调取第一视图，图像分析模块分析若判断为未打码，输出NG，即可暂停设备工作，对激光打码机进行维修，图像分析模块分析若判断为已打码，图像调取模块调取第二视图，图像分析模块分析进行字符判断，当字符错误时，此时激光打码机有故障，输出NG，当字符正确时，输出OK。
如图5所示实施例，与上述实施例的区别在于：机器视觉装置30采用一组，并且设置在激光打码机的一侧，即设置在烟条打码后的位置。
烟条开始输送，设备开始工作，激光打码机20打码后，烟条进入到机器视觉装置30的位置处，机器视觉装置30的相机33拍下视图，即打码后的烟条图像，图像分析处理系统的图像收集模块收集该视图，并放入图像存储模块保存，图像调取模块调取该视图，图像分析模块进行分析判断，当分析结果为未打码，此时为激光打码机故障，输出NG；当分析结果是已打码，进入字符判断，当字符错误时，此时激光打码机有故障，输出NG，当字符正确时，输出OK。
尽管结合优选实施方案具体展示和介绍了本实用新型，但所属领域的技术人员应该明白，在不脱离所附权利要求书所限定的本实用新型的精神和范围内，在形式上和细节上对本实用新型做出各种变化，均为本实用新型的保护范围。
Claims (7)
1.烟条激光码视觉检测系统，其特征在于，包括机架、激光打码机、机器视觉装置和图像分析处理系统，所述的机器视觉装置和激光打码机均置于机架上方，所述的激光打码机设置在机器视觉装置的中间或者机器视觉装置的一侧，所述的机器视觉装置连接图像分析处理系统，机器视觉装置收集到的图像传输到图像分析处理系统进行对比分析处理。
2.根据权利要求1所述的烟条激光码视觉检测系统，其特征在于，所述的机器视觉装置采用一组，并且设置在激光打码机的一侧，所述的机器视觉装置收集到打码后的图像并将图像传输到图像分析处理系统，图像分析处理系统进行对比分析处理。
3.根据权利要求1所述的烟条激光码视觉检测系统，其特征在于，所述的机器视觉装置采用两组，所述的两组机器视觉装置分别设置在激光打码机的两侧，所述的两组机器视觉装置分别收集到打码前图像和打码后图像，并将打码前的图像和打码后的图像传输到图像分析处理系统，图像分析处理系统进行对比分析处理。
4.根据权利要求1所述的烟条激光码视觉检测系统，其特征在于，所述的机器视觉装置采用两组，所述的两组机器视觉装置均设置在激光打码机的同一侧并且前后排列，所述的两组机器视觉装置均收集到打码后的图像，并将打码后图像传输到图像分析处理系统，图像分析处理系统进行对比分析处理。
5.根据权利要求1-4中任一所述的烟条激光码视觉检测系统，其特征在于，所述的机器视觉装置包括相机、照相光源和光源控制器，所述的光源控制器调整照相光源的角度，所述的相机的位置与照相光源的位置之间具有一夹角。
6.根据权利要求5所述的烟条激光码视觉检测系统，其特征在于，所述的相机采用工业相机或者智能相机。
7.根据权利要求1所述烟条激光码视觉检测系统，其特征在于，所述的图像分析处理系统包括图像收集模块、图像存储模块、图像调取模块和图像分析模块，所述的图像收集模块收集机器视觉装置传输的图像，所述的图像由图像存储模块保存，图像调取模块将图像对比后，图像分析模块进行分析处理得出结果。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201620725635.2U CN205749328U (zh) | 2016-07-12 | 2016-07-12 | 烟条激光码视觉检测系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201620725635.2U CN205749328U (zh) | 2016-07-12 | 2016-07-12 | 烟条激光码视觉检测系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN205749328U true CN205749328U (zh) | 2016-11-30 |
Family
ID=57377741
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201620725635.2U Expired - Fee Related CN205749328U (zh) | 2016-07-12 | 2016-07-12 | 烟条激光码视觉检测系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN205749328U (zh) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107632024A (zh) * | 2017-09-13 | 2018-01-26 | 四川伟图智能科技有限公司 | 用于激光标码的视觉检测系统 |
| CN109094896A (zh) * | 2018-07-06 | 2018-12-28 | 北京沃佳玛科技有限公司 | 一种信息检测系统 |
| CN109740399A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-10 | 成都中电熊猫显示科技有限公司 | 读取基板标识码的方法、系统及设备 |
| CN110937158A (zh) * | 2019-11-27 | 2020-03-31 | 南京大树智能科技股份有限公司 | 一种卷烟条盒二维码信息检测关联系统 |
| CN112834851A (zh) * | 2021-01-07 | 2021-05-25 | 广州亚美智造科技有限公司 | 后视镜测试设备和系统 |
-
2016
- 2016-07-12 CN CN201620725635.2U patent/CN205749328U/zh not_active Expired - Fee Related
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107632024A (zh) * | 2017-09-13 | 2018-01-26 | 四川伟图智能科技有限公司 | 用于激光标码的视觉检测系统 |
| CN109094896A (zh) * | 2018-07-06 | 2018-12-28 | 北京沃佳玛科技有限公司 | 一种信息检测系统 |
| CN109740399A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-10 | 成都中电熊猫显示科技有限公司 | 读取基板标识码的方法、系统及设备 |
| CN110937158A (zh) * | 2019-11-27 | 2020-03-31 | 南京大树智能科技股份有限公司 | 一种卷烟条盒二维码信息检测关联系统 |
| CN112834851A (zh) * | 2021-01-07 | 2021-05-25 | 广州亚美智造科技有限公司 | 后视镜测试设备和系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN205749328U (zh) | 烟条激光码视觉检测系统 | |
| CN102275656B (zh) | 一种条烟装箱机缺条在线视觉检测装置及其检测方法 | |
| CN206132657U (zh) | 一种基于机器视觉的烫金质量智能检测系统 | |
| CN106583268A (zh) | 基于机器视觉的pe瓶检测与分拣系统 | |
| CN108344743A (zh) | 一种基于机器视觉药品泡罩包装缺陷检测方法及系统 | |
| CN201713087U (zh) | 一种条烟外观缺陷视觉在线检测装置 | |
| CN206884486U (zh) | 一种漏打码检测装置 | |
| CN205436368U (zh) | 自动化检测设备 | |
| CN107084992A (zh) | 一种基于机器视觉的胶囊检测方法及系统 | |
| CN105598043A (zh) | 自动化检测设备 | |
| CN110333242A (zh) | 一种pet瓶质量的检测方法及其系统 | |
| CN203078815U (zh) | 一种与装封箱机配套的烟箱检测装置 | |
| CN106869929A (zh) | 基于图像的液压支架与采煤机截割部干涉保护系统及方法 | |
| CN106980883A (zh) | 结合云计算及物联网的巡检系统及方法 | |
| CN107220806A (zh) | 一种自动化工人工作安排管理系统 | |
| CN111524136A (zh) | 装箱异常检测系统及方法 | |
| CN103247105B (zh) | 一种新型的清分机废品处理工艺及其装置 | |
| CN103984967B (zh) | 一种应用于商品标签检测的自动检测系统及自动检测方法 | |
| CN212515899U (zh) | 装箱异常检测系统 | |
| CN109242843A (zh) | 一种集装箱表面图像及集装箱号码图像采集方法 | |
| CN102490940B (zh) | 基于机器视觉的药丸数量检测装置及检测方法 | |
| CN210083718U (zh) | 基于成像识别的烟垛缺条检测系统 | |
| CN109409453B (zh) | 一种封箱机缺条追溯系统及其举证方法 | |
| CN106527485A (zh) | 一种基于光机电一体化视觉定位的无人机定点飞行控制系统 | |
| CN103662726A (zh) | 基于机器视觉皮带撕裂检测方法及保护系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20161130 Termination date: 20200712 |
|
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |