CN203929031U - 电路板翘曲度检测装置 - Google Patents
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Abstract
电路板翘曲度检测装置，包括：位移传感器、单片机、光电条码识别器、Zigbee模块、待测电路板、待检平台和智能管理系统服务器；所述的待测电路板置于待检平台上面，其上方设有位移传感器，Zigbee模块分别与位移传感器的输出端、智能管理系统服务器和单片机相连，单片机还与智能管理系统服务器和置于待测电路板上方的光电条码识别器的输出端相连；该装置与目前市场上的检测装置相比，具有体积小、功耗低且携带方便的特点。
Description
技术领域
本实用新型涉及一种检测装置，尤其涉及一种电路板翘曲度检测装置。
背景技术
在自动化插装线上，电路板若不平整，会引起定位不准，元器件无法插装到板子的孔和表面贴装焊盘上，甚至会撞坏自动插装机。目前，电路板已进入到表面安装和芯片安装的时代，装配厂对板翘的要求必定越来越严。
但采用BGA芯片的电器在使用中出现了一个新的缺点：由于基板的翘曲变形，造成电子设备在使用过程中出现了BGA芯片焊点脱焊，导致的电子器件失效。目前市场中的电路板翘曲度检测装置多用红色激光检测，并且设备体积大，安装、携带也不方便。
实用新型内容
针对上述出现的问题，本实用新型设计了一种电路板翘曲度检测装置，在对焊锡膏印刷前对电路板进行翘曲度检测，以避免在后序工作中发生错误。
为实现上述目的，本实用新型的具体方案如下：
电路板翘曲度检测装置，包括：位移传感器、单片机、光电条码识别器、Zigbee模块、待测电路板、待检平台和智能管理系统服务器；所述的待测电路板置于待检平台上面，其上方设有位移传感器，Zigbee模块分别与位移传感器的输出端、智能管理系统服务器和单片机相连，单片机还与智能管理系统服务器和置于待测电路板上方的光电条码识别器的输出端相连；
所述的位移传感器为蓝光超短波激光位移传感器；
所述的单片机为CortexM3内核SOC单片机。
本实用新型的有益效果在于：该装置与目前市场上的检测装置相比，具有体积小、功耗低且携带方便的特点。在电路板进行焊锡膏印 刷前检测电路板翘曲度，对翘曲度超出阈值的电路板发出报警，为以后工序提供保障，本装置结构简单，检查结果可靠。
附图说明
本实用新型共有附图1幅。
图1为本装置的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本实用新型作进一步说明，应指出的是，所描述的实施例仅旨在便于对本实用新型的理解，而对其不起任何限定作用。
如图1，电路板翘曲度检测装置，包括：位移传感器、单片机、光电条码识别器、Zigbee模块、待测电路板、待检平台和智能管理系统服务器；所述的待测电路板置于待检平台上面，其上方设有位移传感器，Zigbee模块分别与位移传感器的输出端、智能管理系统服务器和单片机相连，单片机还与智能管理系统服务器和置于待测电路板上方的光电条码识别器的输出端相连；所述的位移传感器为蓝光超短波激光位移传感器。
所述的单片机为CortexM3内核SOC单片机，采用CortexM3内核SOC单片机具有性价比高、功耗低、处理速度快的特点；
ZigBee技术是一种近距离、低复杂度、低功耗、低成本的双向无线通讯技术。
本实用新型中涉及的各个模块和芯片均为现有技术，且已经成熟应用，为本领域技术人员的公知常识，本实用新型将其进行组合和连接，与目前市场上的检测装置相比，具有体积小、功耗低且携带方便的特点。
该装置的具体工作过程为：待测电路板置于待检平台上，首先经过光电条码识别器对其进行条码识别，将其采集的数据传输至CortexM3内核SOC单片机中，经过CortexM3内核SOC单片机数据处理后形成的条码数据传送至智能管理系统服务器，待测电路板继续向后传送，蓝光超短波激光位移传感器对其翘曲度的位移数据进行采样，通过Zigbee模块传送至智能管理系统服务器，智能管理系统服 务器将接收的条码数据和位移数据与相应的标准数据分别相比对，比对后的数据传回到CortexM3内核SOC单片机中，如对比后的翘曲度超过阈值，立刻提示智能管理系统服务器停止送板工作，并且CortexM3内核SOC单片机会发出报警信号。
Claims (3)
1.电路板翘曲度检测装置，其特征在于，包括：位移传感器、单片机、光电条码识别器、Zigbee模块、待测电路板、待检平台和智能管理系统服务器；所述的待测电路板置于待检平台上面，其上方设有位移传感器，Zigbee模块分别与位移传感器的输出端、智能管理系统服务器和单片机相连，单片机还与智能管理系统服务器和置于待测电路板上方的光电条码识别器的输出端相连。
2.根据权利要求1所述的电路板翘曲度检测装置，其特征在于：所述的位移传感器为蓝光超短波激光位移传感器。
3.根据权利要求1所述的电路板翘曲度检测装置，其特征在于：所述的单片机为CortexM3内核SOC单片机。
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| CN105783808A (zh) * | 2016-03-22 | 2016-07-20 | 太仓诚泽网络科技有限公司 | 一种pcb智能检测系统 |
| CN108716895A (zh) * | 2018-05-18 | 2018-10-30 | 北京锐洁机器人科技有限公司 | 桌面级翘曲度扫描方法及设备 |
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