CN203519510U - 一种基于机器视觉的印刷品成品检测及清废系统 - Google Patents
一种基于机器视觉的印刷品成品检测及清废系统 Download PDFInfo
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Abstract
本实用新型公开了一种基于机器视觉的印刷品成品检测及清废系统，它涉及印刷品检测领域。它包括印刷品、光源、CCD摄像机、图像采集卡、主机和清废装置，印刷品上方两侧分别设置有光源、CCD摄像机，CCD摄像机、图像采集卡、主机依次相连，主机还与清废装置相连。本实用新型能够自动检测成品质量，并能够自动清废处理，大大降低了工人的负担，提高了生产效率。
Description
技术领域
本实用新型涉及的是印刷品检测领域，具体涉及一种基于机器视觉的印刷品成品检测及清废系统。
背景技术
目前市面上的印刷品检测大多还是依靠人眼观察，这使得印刷成品检测不准备，容易漏检，造成异常产品流出，影响产品质量。而一些依靠机器视觉的检测装置又不具备清废系统，清废麻烦。
实用新型内容
针对现有技术上存在的不足，本实用新型目的是在于提供一种基于机器视觉的印刷品成品检测及清废系统，能够自动检测成品质量，并能够自动清废处理，大大降低了工人的负担，提高了生产效率。
为了实现上述目的，本实用新型是通过如下的技术方案来实现：一种基于机器视觉的印刷品成品检测及清废系统，包括印刷品、光源、CCD摄像机、图像采集卡、主机和清废装置，印刷品上方两侧分别设置有光源、CCD摄像机，CCD摄像机、图像采集卡、主机依次相连，主机还与清废装置相连。
本实用新型能够自动检测成品质量，并能够自动清废处理，大大降低了工人的负担，提高了生产效率。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式来详细说明本实用新型；
图1为本实用新型的结构示意图。
具体实施方式
为使本实用新型实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本实用新型。
参照图1，本具体实施方式采用以下技术方案：一种基于机器视觉的印刷品成品检测及清废系统，包括印刷品1、光源2、CCD摄像机3、图像采集卡4、主机5和清废装置6，印刷品1上方两侧分别设置有光源2、CCD摄像机3，CCD摄像机3、图像采集卡4、主机5依次相连，主机5还与清废装置6相连。
本具体实施方式采用全画面质量检测系统可以实现印刷品质量的脱机检测和在线检测，还能够实现印刷品的脱机检测，并对印刷特征值的墨量进行显示。在印刷生产线上的不同位置安装图像采集设备，可以实现印刷品质量的在线检测。
本具体实施方式能够自动检测成品质量，并能够自动清废处理，大大降低了工人的负担，提高了生产效率。
以上显示和描述了本实用新型的基本原理和主要特征和本实用新型的优点。本行业的技术人员应该了解，本实用新型不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本实用新型的原理，在不脱离本实用新型精神和范围的前提下，本实用新型还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本实用新型范围内。本实用新型要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (1)
1.一种基于机器视觉的印刷品成品检测及清废系统，其特征在于，包括印刷品(1)、光源(2)、CCD摄像机(3)、图像采集卡(4)、主机(5)和清废装置(6)，印刷品(1)上方两侧分别设置有光源(2)、CCD摄像机(3)，CCD摄像机(3)、图像采集卡(4)、主机(5)依次相连，主机(5)还与清废装置(6)相连。
Priority Applications (1)
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| CN201320474100.9U CN203519510U (zh) | 2013-08-06 | 2013-08-06 | 一种基于机器视觉的印刷品成品检测及清废系统 |
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| CN201320474100.9U CN203519510U (zh) | 2013-08-06 | 2013-08-06 | 一种基于机器视觉的印刷品成品检测及清废系统 |
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| CN203519510U true CN203519510U (zh) | 2014-04-02 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107941823A (zh) * | 2017-11-23 | 2018-04-20 | 苏州艺力鼎丰智能技术有限公司 | 一种碳纤维汽车零部件表面印刷体缺陷智能检测方法 |
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2013
- 2013-08-06 CN CN201320474100.9U patent/CN203519510U/zh not_active Expired - Fee Related
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| CN107941823A (zh) * | 2017-11-23 | 2018-04-20 | 苏州艺力鼎丰智能技术有限公司 | 一种碳纤维汽车零部件表面印刷体缺陷智能检测方法 |
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