CN203165067U - 面向开放式场景的出入口人数统计装置 - Google Patents
面向开放式场景的出入口人数统计装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN203165067U CN203165067U CN 201320215529 CN201320215529U CN203165067U CN 203165067 U CN203165067 U CN 203165067U CN 201320215529 CN201320215529 CN 201320215529 CN 201320215529 U CN201320215529 U CN 201320215529U CN 203165067 U CN203165067 U CN 203165067U
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- footwear
- shoeprint
- footwear seal
- camera head
- seal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Landscapes
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本实用新型公开了一种面向开放式场景的出入口人数统计装置,在出入口设置带有摄像装置的鞋印采集板,以获得原始的鞋印图片;并将鞋印提取出来;将该鞋印与预先设定的时间窗口内的鞋印进行比较,如果该时间窗口内没有该鞋印,对应方向的人流统计数加1,同时将该鞋印保存下来并进入下一步;否则对应方向的人流统计数不变;再将该鞋印与人数统计时间段中保存的鞋印进行比较,如果人数统计时间段中没有该鞋印,则人数统计数加1;否则人数统计数不变。本实用新型适用于开放场景中出入口人数计数,能解决出入人群相互遮挡、同一人员识别的问题,且能同时统计出入人员的数量,对环境适应性好。
Description
技术领域
本实用新型涉及出入口人数统计技术的改进,具体指一种基于鞋印采集识别的、面向开放式场景的出入口人数统计装置,属于出入口人数统计技术领域。
背景技术
许多开放场景存在人数统计的需要,而开场场景的出入口具有以下一些特点:通过人员没有身份标识(例如:身份证、门票等);通过人员的数量比较大,可能存在拥挤的情况;出入口没有分开,同一个口同时存在进入、离开的人员,例如:商场、学校、不收费公园的出入口即为这类开放场景出入口。
当前用于出入口人数计数的解决方法主要有如下三种:基于CCD图像采集的人数计数、基于红外线的人数计数和基于压力传感器的人数计数。
一、基于CCD图像采集的人数计数方法通过CCD摄像机采集待计数人群的数图,然后使用模式识别技术统计图像中的人数。例如专利“一种车内人数计数方法和系统(专利号:200810241953.1)”、“ 出入口人数计数仪(专利号:200510025186.7)”。此种方法的缺点有:无法完全解决遮挡问题,难以解决多幅图像中同一人像的标识问题,对光照变化非常敏感,稳定较差。
二、基于红外线的人数计数方法使用红光照射识别计数的人群,根据红外线的反射计算人员的数量。例如:“一种自动人数计数器(专利号:201020534026.1)”、“人数计数器(专利号:200420076313.7)”、“基于热释红外传感器的人数计数器实现装置(专利号:201120083814.8)”。此种方法的缺点有:由于红外线直线传播的特性,对于重叠遮挡的人群无法准确计数,虽然专利“基于热释红外传感器的人数计数器实现装置(专利号:201120083814.8)” “利用透镜将一个平面上的人体发送的红外线经过透镜成像于一条直线上,利用多个热释红外传感器组成的探测器,看在探测器上形成几个光斑,即表示有几个生物体同时通过此平面”,部分解决了遮挡问题,但在人群拥挤时仍然无法准确计数。
三、基于压力传感器的人数计数方法使用装有压力传感器的踏板,踏上人时压力变大,输出计数脉冲让计数器加1。例如:专利“图书馆人数计数器(专利号:201220001432.0)”采用重力传感装置检测人员通过,并设置两个重力传感装置,根据触碰的先后顺序检测人员的出入方向。此专利的问题有:只能单人通过出入口,如果多人并行通过则无法计数,这种方法无法应用到商场、车站等一些开放场景的人数计数。
发明内容
针对现有技术存在的上述不足,本实用新型的目的是提供一种适用于开放场景中出入口人数计数的装置。本实用新型能解决出入人群相互遮挡、同一人员重复识别的问题,且能同时统计出入人员的数量,对环境适应性好。
本实用新型解决上述技术问题的手段如下:
面向开放式场景的出入口人数统计装置,包括鞋印采集板、鞋印识别系统和计数系统,所述鞋印采集板包括底板和位于底板上透明的踩踏板,底板中部设有用于采集鞋印的摄像装置,摄像装置朝向踩踏板,在底板和踩踏板之间分布有若干压力传感器,所有压力传感器的输出接摄像装置,用于在检测到压力大于设定值时启动摄像装置;摄像装置的输出接鞋印识别系统,由鞋印识别系统根据样本数据库中的鞋印样本对摄像装置传送过来的图像进行处理识别并将鞋印提取出来,鞋印识别系统的输出接计数系统,由计数系统根据设定的计数条件进行计数。
本实用新型通过采集鞋印来统计人员数量,能够适用于统计开放出入口通过的人员数量。相比现有技术,本实用新型具有如下优点:
1、本实用新型能统计人员并排、拥挤情况下的人数,能有效解决遮挡的问题。
2、本实用新型解决了同一人员标识的问题。人员通过鞋印采集板留下多个连续的鞋印来识别同一个人,鞋印的图像质量较高,能较为准确地识别是否为同一个人,能较好避免重复计数或漏计。
3、本实用新型解决了出入方向识别的问题。在开放的出入口,虽然出、入人员都存在,但本实用新型同一套设备通过鞋印的前后方向即能容易的识别人员的出入方向,因此能同时统计出入人员的数量。
4、本实用新型对环境有较好的适应性。鞋印采集板通过压力而启动摄像装置,对光照、温度、人员重量不敏感,因此能有效克服光照、温度、人员重量对计数的影响,可较好地适应各种环境,有较高的鲁棒性,能准确统计人员的数量。
附图说明
图1—本实用新型整体示意图。
图2—本实用新型鞋印采集板垂直剖面图。
图3—本实用新型鞋印采集板外部示意图。
图4—本实用新型压力传感器和摄像装置在底板上的设置示意图。
图5—本实用新型鞋印识别系统的基本流程图。
图6—本实用新型整体计数流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本实用新型作进一步说明。
本实用新型的目的为了统计开放式场景出入口的人员通过流量,先采集通过出入口人员的鞋印,再把鞋印与系统中已经通过人员的鞋印进行比较,以识别新进入的人员,通过对新进入的人员进行计数,以达到统计人员流量的目的。本实用新型特别适用于开放场景中出入口人数计数问题,例如统计地铁站出入口或商场门口人员的通过数量。
参见图1,本实用新型开放式场景出入口人数统计装置,它包括鞋印采集板、鞋印识别系统和计数系统,所述鞋印采集板包括底板1和位于底板上透明的踩踏板2(如可以为加厚的透光的有机钢化玻璃),底板1中部设有用于采集鞋印的摄像装置3,摄像装置3朝向踩踏板2,在底板1和踩踏板2之间分布有若干压力传感器4,所有压力传感器4的输出接摄像装置3,用于在检测到压力大于设定值时自动启动摄像装置3(请同时参见图2、图3和图4)。压力大于设定值可以避免摄像装置无谓的启动。摄像装置的输出接鞋印识别系统,由鞋印识别系统对摄像装置传送过来的图像进行预处理并将鞋印进一步的提取出来,鞋印识别系统的输出接计数系统,由计数系统分析来自鞋印识别系统的鞋印数据,根据设定的计数条件进行计数,累计不同鞋印的数量,这个数量就是通过的人数。
所述鞋印采集板还包括一边框,底板和踩踏板位于边框内。为了避免空气对光线产生折射,进而引起光照对鞋印图像的影响,底板和踩踏板之间为真空5。
本实用新型的基本思想是:(1)在出入口设置鞋印采集板(包括透明的踩踏板和位于踩踏板下方的摄像装置),鞋印采集板的大小与出入口大小匹配以使人群通过出入口时必然要踩在鞋印采集板上,人踏上踩踏板时会产生一个向下的压力,当压力大于设定值时摄像装置自动启动,即可拍下印有鞋印图像的当前踩踏板图片,该鞋印采集板能够记录下人踩在上面留下的鞋印并能识别鞋印的方向。(2)对踩踏板图片进行包括光线补偿和二值化变换手段在内的预处理,再通过灰度级变换、灰度直方图计算、直方图均衡化等三个步骤过滤掉小于和大于预定值的噪声,去除踩踏板图片上的干扰污点,将干净的鞋印图片交给下一步的鞋印识别模块进行准确识别;接着根据预先设置的轮廓、大小、纹理、几何形状等特征指数对预处理后的踩踏板图片进行鞋印粗提取,再将粗提取出来的鞋印和预先设定的样本数据库中的各种样本鞋印进行准确比对,最终将踩踏板图片上的各式各样的鞋印提取出来。鞋印识别系统的基本流程如图5。(3)将提取出来的鞋印与预先设定的时间窗口内的与该鞋印方向相同的鞋印进行比较,如果该时间窗口内没有该鞋印则为一次有效计数,对应方向的人流统计数加1,同时将该鞋印保存下来,否则对应方向的人流统计数不变;除了将鞋印与预先设定的时间窗口内的与该鞋印方向相同的鞋印进行比较,还需要比较该鞋印的镜像鞋印,如果该鞋印为左脚的,那么镜像鞋印即为右脚的,这样就可以把同一个人左右脚鞋印归为同一个鞋印处理,避免重复计数。
为了保证鞋印的有效采集,踩踏板的长度不能小于通过人员可能的最大步长的3倍,建议不少于3米,这样某人通过时至少要在上面留下三个鞋印,即使其中个别鞋印不能有效识别,也能保证至少有一个能被识别,从而达到准确识别目的。踩踏板的宽度不小于通过人员可能的最大步宽。
计数系统将鞋印识别系统传送过来的有效鞋印与指定时间窗口内的鞋印进行比较,如果鞋印是新出现的鞋印,则人流统计数加1,否则人流统计数不变;如果是新出现的鞋印则与指定时间段内系统保存的鞋印(历史库)比较,如果历史库不存这个鞋印,则人数统计数加1,否则人数统计数不变。时间窗口略大于走得最慢的人通过鞋印采集板的时间,可以由人工指定,也可以由系统自动动态设置。人流统计数是指通过的人数,如果一个人通过两次,也重复计数。人数统计数是指在指定时间内通过的人的个数,在指定时间内不重复计数,参见图6。
最后说明的是,以上实施例仅用以说明本实用新型的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本实用新型进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本实用新型的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本实用新型技术方案的宗旨和范围,其均应涵盖在本实用新型的权利要求范围当中。
Claims (2)
1.面向开放式场景的出入口人数统计装置,其特征在于:它包括鞋印采集板、鞋印识别系统和计数系统,所述鞋印采集板包括底板(1)和位于底板上透明的踩踏板(2),底板(1)中部设有用于采集鞋印的摄像装置(3),摄像装置朝向踩踏板,在底板和踩踏板之间分布有若干压力传感器(4),所有压力传感器(4)的输出接摄像装置(3),用于在检测到压力大于设定值时启动摄像装置;摄像装置的输出接鞋印识别系统,由鞋印识别系统对摄像装置传送过来的图像进行处理识别并将鞋印提取出来,鞋印识别系统的输出接计数系统,由计数系统根据设定的计数条件进行计数。
2.根据权利要求1所述的面向开放式场景的出入口人数统计装置,其特征在于:所述鞋印采集板还包括一边框,底板和踩踏板位于边框内。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN 201320215529 CN203165067U (zh) | 2013-04-25 | 2013-04-25 | 面向开放式场景的出入口人数统计装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN 201320215529 CN203165067U (zh) | 2013-04-25 | 2013-04-25 | 面向开放式场景的出入口人数统计装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN203165067U true CN203165067U (zh) | 2013-08-28 |
Family
ID=49026235
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN 201320215529 Expired - Fee Related CN203165067U (zh) | 2013-04-25 | 2013-04-25 | 面向开放式场景的出入口人数统计装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN203165067U (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103985175A (zh) * | 2014-05-21 | 2014-08-13 | 清华大学 | 家居门禁的控制方法及系统 |
CN105844752A (zh) * | 2016-04-05 | 2016-08-10 | 福建天晴数码有限公司 | 手形立式门禁开关 |
CN106568439A (zh) * | 2016-04-08 | 2017-04-19 | 中国人民解放军理工大学 | 基于鞋印识别的场所导向方法 |
CN106568438A (zh) * | 2016-04-08 | 2017-04-19 | 中国人民解放军理工大学 | 基于鞋印识别的场所导向装置 |
CN109598327A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-04-09 | 浙江口碑网络技术有限公司 | 到店人数的实时感知方法及装置 |
CN110992397A (zh) * | 2019-10-21 | 2020-04-10 | 浙江大华技术股份有限公司 | 人员出入轨迹追踪方法、系统、计算机设备和存储介质 |
-
2013
- 2013-04-25 CN CN 201320215529 patent/CN203165067U/zh not_active Expired - Fee Related
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103985175A (zh) * | 2014-05-21 | 2014-08-13 | 清华大学 | 家居门禁的控制方法及系统 |
CN105844752A (zh) * | 2016-04-05 | 2016-08-10 | 福建天晴数码有限公司 | 手形立式门禁开关 |
CN106568439A (zh) * | 2016-04-08 | 2017-04-19 | 中国人民解放军理工大学 | 基于鞋印识别的场所导向方法 |
CN106568438A (zh) * | 2016-04-08 | 2017-04-19 | 中国人民解放军理工大学 | 基于鞋印识别的场所导向装置 |
CN106568439B (zh) * | 2016-04-08 | 2022-03-18 | 中国人民解放军理工大学 | 基于鞋印识别的场所导向方法 |
CN109598327A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-04-09 | 浙江口碑网络技术有限公司 | 到店人数的实时感知方法及装置 |
CN110992397A (zh) * | 2019-10-21 | 2020-04-10 | 浙江大华技术股份有限公司 | 人员出入轨迹追踪方法、系统、计算机设备和存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN203165067U (zh) | 面向开放式场景的出入口人数统计装置 | |
CN103198327B (zh) | 面向开放式场景的出入口人数统计方法和装置 | |
CN102750539B (zh) | 一种对区域空间人群进行统计的装置及其统计方法 | |
CN108876968A (zh) | 人脸识别闸机及其防尾随方法 | |
CN106241584A (zh) | 一种基于扶梯安全的智能视频监控系统及方法 | |
CN110378179B (zh) | 基于红外热成像的地铁逃票行为检测方法及系统 | |
CN104091176A (zh) | 人像比对在视频中的应用技术 | |
CN103914691B (zh) | 基于人脸识别的目标群体分析系统、方法及身高识别方法 | |
CN102004906A (zh) | 人脸识别系统及方法 | |
CN102609724B (zh) | 一种基于双摄像头的周围环境信息提示方法 | |
CN106251695A (zh) | 基于车位状态监控的目的地停车位智能推荐系统及方法 | |
WO2016078455A1 (zh) | 纸币褶皱的识别装置和方法 | |
CN103886297B (zh) | 真假指纹的动态光学检测方法 | |
CN107315993A (zh) | 一种基于人脸识别的门镜系统及其人脸识别方法 | |
CN111815841A (zh) | 一种基于物联网的智慧园区态势感知系统 | |
CN109867186A (zh) | 一种基于智能视频分析技术的电梯困人检测方法及系统 | |
CN110002314A (zh) | 一种基于深度学习的电梯乘客被困人数检测系统 | |
CN105957300B (zh) | 一种智慧金睛识别可疑张贴遮蔽报警方法和装置 | |
CN108750899A (zh) | 扶梯自动急停装置及其控制方法 | |
CN110255318A (zh) | 基于图像语义分割的电梯轿厢闲置物品检测的方法 | |
CN105516652A (zh) | 一种智能化led路灯 | |
CN207233038U (zh) | 人脸点名与计数系统 | |
CN109688384A (zh) | 一种基于图像识别的教室教学情况监控系统及方法 | |
JP2000209578A (ja) | 広告メディア評価装置および広告メディア評価方法 | |
Zambanini et al. | Detecting falls at homes using a network of low-resolution cameras |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20130828 Termination date: 20150425 |
|
EXPY | Termination of patent right or utility model |