CN203101535U - 基于小波神经网络的井下电能质量无线检测系统 - Google Patents
基于小波神经网络的井下电能质量无线检测系统 Download PDFInfo
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Abstract
本实用新型公开了一种基于小波神经网络的井下电能质量无线检测系统，包括有检测节点和汇聚节点，检测节点包括有依次连接的电能质量参数采集模块、电能质量参数去噪及融合模块、ZigBee收发模块，汇聚节点包括有依次连接的ZigBee收发模块、电能质量扰动识别模块、CAN收发驱动模块，还包括有相互通信连接的防爆兼本安型网络交换机、计算机，电能质量参数采集模块与供电模块的电能输出端连接，检测节点和汇聚节点间采用ZigBee无线通信方式进行数据传输；CAN收发驱动模块与防爆兼本安型网络交换机通信连接，计算机外接显示模块、报警模块。本实用新型将小波神经网络应用于井下电能质量扰动的去噪、检测与识别，提高了检测和识别的精度。
Description
技术领域
本实用新型主要涉及电能质量检测领域，尤其涉及一种基于小波神经网络的井下电能质量无线检测系统。
背景技术
电能质量即电力系统中电能的质量。理想的电能应该是完美对称的正弦波。一些因素会使波形偏离对称正弦，由此便产生了电能质量问题。一方面需要研究存在哪些影响因素会导致电能质量问题，一方面需要研究这些因素会导致哪些方面的问题，最后，要研究如何消除这些因素，从而最大程度上使电能接近正弦波。
实用新型内容
本实用新型目的就是为了弥补已有技术的缺陷，提供一种基于小波神经网络的井下电能质量无线检测系统。
本实用新型是通过以下技术方案实现的：
一种基于小波神经网络的井下电能质量无线检测系统，包括有供电模块，其特征在于：还包括有检测节点和汇聚节点，所述的检测节点包括有依次连接的电能质量参数采集模块、电能质量参数去噪及融合模块、ZigBee收发模块，电能质量参数去噪及融合模块由去噪模块和融合模块构成，汇聚节点包括有依次连接的ZigBee收发模块、电能质量扰动识别模块、CAN收发驱动模块，还包括有相互通信连接的防爆兼本安型网络交换机、计算机，电能质量参数采集模块与供电模块的电能输出端连接，检测节点和汇聚节点间采用ZigBee无线通信方式进行数据传输；CAN收发驱动模块与防爆兼本安型网络交换机通信连接，计算机外接显示模块、报警模块。
所述的基于小波神经网络的井下电能质量无线检测系统，其特征在于：所述的检测节点和汇聚节点分别由备用电池、防爆电源供电。
所述的基于小波神经网络的井下电能质量无线检测系统，其特征在于：所述的防爆兼本安型网络交换机与计算机之间通过煤矿安全监控服务器进行通信连接。
本实用新型的原理是：
检测节点和汇聚节点间采用ZigBee无线通信方式进行数据的传输。
检测节点对采集到的电能质量参数进行小波去噪和数据融合，减小无线通信中的数据传输量。汇聚节点对该检测区域中所有检测节点传输的数据进行处理，采用小波变换进行电能质量扰动特征参量的提取，送给BP神经网络，由BP神经网络完成各检测节点的电能质量扰动类型的识别。
汇聚节点将数据通过CAN通信方式传送给煤矿安全监控服务器，借助于该服务器将数据传送给煤矿安全监控中心，以实现监控中心对井下重要用电设备电能质量的监控。
本实用新型的优点是：
1）将小波神经网络应用于井下电能质量扰动的去噪、检测与识别，提高了检测和识别的精度；
2）将基于ZigBee的无线通信技术应用于井下电能质量数据的传输，很好地解决了有线通信布线和检修困难的问题；
3）利用电磁感应原理，在电力设备电源进线端取电能， 实现了检测节点的隔离式供电，解决了无线通信中节点能量有限的问题。
附图说明
图1为本实用新型的结构示意图。
具体实施方式
如图1所示，一种基于小波神经网络的井下电能质量无线检测系统，包括有供电模块1、检测节点7和汇聚节点2，检测节点7包括有依次连接的电能质量参数采集模块3、电能质量参数去噪及融合模块4、ZigBee收发模块5，电能质量参数去噪及融合模块4由去噪模块和融合模块构成，汇聚节点2包括有依次连接的ZigBee收发模块9、电能质量扰动识别模块10、CAN收发驱动模块11，还包括有相互通信连接的防爆兼本安型网络交换机13、计算机14，电能质量参数采集模块3与供电模块1的电能输出端连接，检测节点7和汇聚节点2间采用ZigBee无线通信方式进行数据传输；CAN收发驱动模块11与防爆兼本安型网络交换机13通信连接，计算机14外接显示模块15、报警模块12。
检测节点7和汇聚节点2分别由备用电池6、防爆电源8供电。
防爆兼本安型网络交换机13与计算机14之间通过煤矿安全监控服务器进行通信连接。
Claims (3)
1.一种基于小波神经网络的井下电能质量无线检测系统，包括有供电模块，其特征在于：还包括有检测节点和汇聚节点，所述的检测节点包括有依次连接的电能质量参数采集模块、电能质量参数去噪及融合模块、ZigBee收发模块，电能质量参数去噪及融合模块由去噪模块和融合模块构成，汇聚节点包括有依次连接的ZigBee收发模块、电能质量扰动识别模块、CAN收发驱动模块，还包括有相互通信连接的防爆兼本安型网络交换机、计算机，电能质量参数采集模块与供电模块的电能输出端连接，检测节点和汇聚节点间采用ZigBee无线通信方式进行数据传输；CAN收发驱动模块与防爆兼本安型网络交换机通信连接，计算机外接显示模块、报警模块。
2.根据权利要求1所述的基于小波神经网络的井下电能质量无线检测系统，其特征在于：所述的检测节点和汇聚节点分别由备用电池、防爆电源供电。
3.根据权利要求1所述的基于小波神经网络的井下电能质量无线检测系统，其特征在于：所述的防爆兼本安型网络交换机与计算机之间通过煤矿安全监控服务器进行通信连接。
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| CN 201220631933 CN203101535U (zh) | 2012-11-26 | 2012-11-26 | 基于小波神经网络的井下电能质量无线检测系统 |
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Publications (1)
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103439604A (zh) * | 2013-08-28 | 2013-12-11 | 徐州润泽电气有限公司 | 一种煤矿供电系统电能质量在线监测的方法 |
| CN111289821A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-06-16 | 兖州东方机电有限公司 | 一种煤矿井下供电系统电能质量监测装置 |
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2012
- 2012-11-26 CN CN 201220631933 patent/CN203101535U/zh not_active Expired - Fee Related
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Legal Events
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| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| C17 | Cessation of patent right | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20130731 Termination date: 20131126 |