CN201732278U - 一种港口能源实时管理考核智能解决系统 - Google Patents
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Abstract
本实用新型公开一种港口能源实时管理考核智能解决系统，包括与数据服务器链接的能耗数据自动采集系统、能耗特性数据采集系统、实时监控及预警系统和考核/分析系统。其特点是：还包括一能耗特性数据采集系统，其通过能耗特性实验得到能耗特性数据，利用线性规划、回归算法对实验数据进行分析，建立所需要的能耗分析模型，并把所述模型存入存储库，并与数据访问服务器链接；所述港口能源数据库与一港口生产系统数据库根据逻辑模型抽取业务数据和能耗数据到数据仓库，并与数据访问服务器链接。本实用新型的一种港口能源实时管理考核智能解决系统，能进行实时监控，实时分析并预警的港口能源管理考核智能解决系统。
Description
技术领域
本实用新型涉及一种港口能源实时管理考核智能解决系统，特别提及一种能进行实时监控，实时分析并预警的港口能源管理考核智能解决系统。
背景技术
近几年，随着经济快速增长，对煤电油等重要资源的需求量明显增加，价格大幅度上涨，一些重要能源资源对外依存度大幅度上升，我国重要能源资源短缺对经济发展的制约进一步加剧。另外，由于担心地球变暖造成的气候恶化影响人类的生存，全球性的保护环境、节能减排工作也正在展开。我国也是这一活动的有力推进者。上海港作为世界第二大港、上海国际航运中心建设的主力军，也正在深入开展这项工作。上海港按照中央的要求和部署，树立科学发展观，大力推动港口节能降耗；各基层集装箱码头公司也在实践提高能源利用率，降低企业运营成本，提高综合竞争力。
实用新型内容
为了解决现有技术存在的上述问题，本实用新型提出一种能进行实时监控，实时分析并预警的港口能源管理考核智能解决系统。
本实用新型可通过以下技术方案予以解决：
一种港口能源实时管理考核智能解决系统，包括
一能耗数据自动采集系统，其包括桥机电耗数据采集系统和轮胎吊油耗数据采集系统，所述桥机电耗数据采集系统通过智能检测仪表测量电量数据，并把所得数据传输到港口能源数据库，所述油耗数据采集系统采用差压变送器测量油箱静压的方式来进行轮胎吊油耗的计量，并将所述油耗数据通过无线网络传输到所述港口能源数据库；
一能耗特性数据采集系统，通过能耗特性实验得到能耗特性数据，利用线性规划、回归算法对实验数据进行分析，建立所需要的能耗分析模型，并把所述模型存入存储库，并与数据访问服务器链接；
一实时监控及预警系统，其与所述数据访问服务器链接，包括轮胎吊油耗监控、桥机单箱待机电耗监控、港口能耗指标体系监控、预警系统；
一考核/分析系统，其与所述数据访问服务器链接，可对所述电量数据和油耗数据进行分析和管理；
所述港口能源数据库与一港口生产系统数据库根据逻辑模型抽取业务数据和能耗数据到数据仓库，并与数据访问服务器链接。
作为本实用新型的一较佳实施方案如下：
本实用新型一种港口能源实时管理考核智能解决系统，所述桥机电耗数据采集系统包括智能检测仪表、PLC、应用服务器，所述PLC控制并接收所述智能检测仪表所得电量，再经光端机和光缆连接到所述应用服务器，将所述电量数据记录到所述港口能源数据库中。
本实用新型一种港口能源实时管理考核智能解决系统，所述预警系统可采用短信预警系统，包括能耗超标实时预警模块，长时间能耗超标个人预警模块，长时间能耗超标设备预警模块。
通过以上所述的技术方案，本实用新型一种港口能源实时管理考核智能解决系统，可对设备的油耗、电耗及时测量监控，综合考核分析，使能耗达到合理优化。
附图说明
图1是本实用新型一种港口能源实时管理考核智能解决系统结构框图。
具体实施方式
下面结合具体实施方式，进一步阐述本实用新型：
如图1所示，一种港口能源实时管理考核智能解决系统，包括一能耗数据自动采集系统，其包括电耗数据采集系统1和油耗数据采集系统2，电耗数据采集系统1通过智能检测仪表测量电量数据，并把所得数据传输到港口能源数据库3，油耗数据采集系统2采用差压变送器测量油箱静压的方式来进行轮胎吊油耗的计量，并将油耗数据通过无线网络实时记录到所述港口能源数据库3，港口能源数据库3与港口生产系统数据库4根据逻辑模型抽取业务数据和能耗数据到数据仓库，并与数据访问服务器5链接；
一能耗特性数据采集系统，通过能耗特性实验设计6得到能耗特性数据，利用线性规划、回归算法对实验数据进行分析，建立所需要的能耗分析模型，并把该模型存入存储库，并与数据访问服务器5链接；
一实时监控及预警系统8，其与数据访问服务器5链接，包括轮胎吊油耗监控17、桥机单箱待机电耗监控18、港口能耗指标体系监控16、单船电耗19、预警系统；预警系统包括能耗超标实时预警20，长时间能耗超标个人预警21，长时间能耗超标设备预警22。
一Web浏览器+Intelligence Client考核/分析7，其与数据访问服务器5链接，可对电量数据和油耗数据进行分析和管理，包括桥机单箱电耗分月分类分析组件9，桥机待机分类分车分析组件10，分船型电耗分月比较分析组件11，桥机电耗定额能耗管理组件12，轮胎吊油耗定额能耗管理组件13，轮胎吊作业时间分析组件14，各类能耗同比环比分析组件15。
通过，上述系统建立了能耗指标体系，它能够减轻管理者从事低层次信息处理和分析的负担，提高决策的质量和效率，从而使管理人员能对码头的能耗情况做出一个正确的评价。
本实用新型的具体一较佳实施办法，包括能耗数据采集、数据质量控制、桥机能耗特性实验、能耗实时监控、能耗数据考核、能耗数据分析，其中能耗数据采集如上所述，其他具体实施办法如下：
(1)数据质量控制。规范生产系统中的数据录入，从源头上保障了数据质量；数据抽取脚本严格审核，抽取结果和源系统数据定期核对；确定采信数据源，当多个数据源的同类数据发生冲突时，根据采信规则，选取可信数据；建立JOB监控机制，通过短信告警的方式及时通知报错JOB，从而可以及时发现故障，采取控制措施，以保证系统ETL的正常运行；应用结果核对。把应用输出的结果和同类系统提供的报表数据进行核对，检查差异率。
(2)桥机能耗特性实验。我们将桥机动作详细拆分为起大梁、行大车、空抓斗升降、小车平移、控制待机和非控制待机等，分别测定每个动作的时间，重复次数及该时段的电耗，以获得桥机各动作的基本能耗数据。实验中测得的数据分析后发现：控制开关开启，到实际可以起吊作业时间较短，约为10秒钟，由于启动制冷系统等其他设备，电耗增加；桥机的关闭控制基本电耗和控制开启时基本电耗都是一笔很大的能耗开支，不可以被忽视；桥机吊臂起降较为耗电，但该动作较少；桥机电耗主要集中在抓斗升降阶段，尽可能减少升降时间，可以节约电能；行大车和小车平移与司机想象中的电耗有很大差距，这两种操作并不十分耗电；桥机各项基本操作电耗与操作时间呈强线性关联(因为是空抓斗升降，所以此处实验数据的分析仅与时间线性相关)。
(3)能耗实时监控。以小时为单位对各设备的箱量、能耗进行监控，以各设备当月的平均单箱能耗、单位小时待机能耗、考核标准为基准进行预警并以红绿灯的方式直观展现，实时将超标设备通知场控、船控、抢修组等，让他们及时调整调度策略、检查超标设备机况，从而确保各设备能够在低能耗状态下运行。
(4)能耗数据考核。分船型、箱型、设备计算能耗比例，使考核标准更加合理，多角度提供能耗信息，为考核统计部门提供数据化标准、信息化手段，为其精细化管理打下扎实的基础。同时，还大大提高个人的节能意识。
(5)能耗数据分析。将桥机作业动作细分，通过实验记录各动作能耗数据，结合桥机装卸箱量、毛重和电耗的历史数据，通过线性规划、回归算法，我们发现桥机装卸电耗＝单次吊装的基本常数+吨数*较小的吨数相关系数+时间*时间相关系数。此外，还建立桥机电耗、轮胎吊油耗等智能模型，在模型的基础上设计了桥机单箱电耗分月分类分析组件、桥机分类分车分析组件、桥机待机电耗分月分析组件、分船型电耗分月比较分析组件、分船型汇总电耗分月比较分析组件、轮胎吊作业时间分析组件等，通过这些组件可以从箱型、船型、班组、机型、时间等维度对能耗相关因素进行分析处理，分析出待机能耗不可忽视；小船的平均单箱电耗是大船平均单箱电耗的两倍，主要因为小船的稳性差，其装卸效率远低于大船；针对不同的作业环境建议不同的调度方法；轮胎吊油耗主要受翻箱率和场地间行车影响，这两个因素主要由调度管理决定；司机操作水平和节能意识对装卸耗也有一定的影响，需加强司机的能耗考核力度；最主要的影响因素是作业安排的紧密程度和作业效率，所以在装卸节能方面想要有质的飞跃，必须改进作业流程，提高装卸作业效率，降低翻箱率。
但是，上述的具体实施方式只是示例性的，是为了更好的使本领域技术人员能够理解本专利，不能理解为是对本专利包括范围的限制；只要是根据本专利所揭示精神的所作的任何等同变更或修饰，均落入本专利包括的范围。
Claims (3)
1.一种港口能源实时管理考核智能解决系统，包括一能耗数据自动采集系统，其包括电耗数据采集系统和油耗数据采集系统，所述电耗数据采集系统通过智能检测仪表测量电量数据，并把所得数据传输到港口能源数据库，所述油耗数据采集系统采用差压变送器测量油箱静压的方式来进行轮胎吊油耗的计量，并将所述油耗数据通过无线网络传输到所述港口能源数据库，其特征在于：还包括
一能耗特性数据采集系统，其通过能耗特性实验得到能耗特性数据，并与数据访问服务器链接；
一实时监控及预警系统，其与所述数据访问服务器链接，包括轮胎吊油耗监控、桥机单箱待机电耗监控、港口能耗指标体系监控、预警系统；
一考核/分析系统，其与所述数据访问服务器链接，所述港口能源数据库与一港口生产系统数据库根据逻辑模型抽取业务数据和能耗数据到数据仓库，并与数据访问服务器链接。
2.根据权利要求1所述的一种港口能源实时管理考核智能解决系统，其特征在于：所述电耗数据采集系统包括智能检测仪表、PLC、应用服务器，所述PLC控制并接收所述智能检测仪表所得电量，再经光端机和光缆连接到所述应用服务器，将所述电量数据记录到所述港口能源数据库中。
3.根据权利要求2所述的一种港口能源实时管理考核智能解决系统，其特征在于：所述预警系统可采用短信预警系统，包括能耗超标实时预警模块，长时间能耗超标个人预警模块，长时间能耗超标设备预警模块。
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Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102819245A (zh) * | 2011-06-10 | 2012-12-12 | 西门子公司 | 用于监控设备的方法 |
| CN103605347A (zh) * | 2013-11-22 | 2014-02-26 | 深圳市海亿达能源科技股份有限公司 | 智能车站全时能效管控方法及系统 |
| CN104238531A (zh) * | 2014-10-17 | 2014-12-24 | 成都四为电子信息股份有限公司 | 一种铁路车站能源管理系统和节能控制方法 |
| CN112330062A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-02-05 | 北京航天智造科技发展有限公司 | 一种基于电、水、燃气消耗的企业生产运行状态监管预警系统 |
| CN112678686A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-20 | 青岛港国际股份有限公司 | 一种轨道吊电量管理方法及系统 |
| CN112783044A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-11 | 新奥数能科技有限公司 | 能源控制系统和能源控制方法 |
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Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102819245A (zh) * | 2011-06-10 | 2012-12-12 | 西门子公司 | 用于监控设备的方法 |
| US9014865B2 (en) | 2011-06-10 | 2015-04-21 | Siemens Aktiengesellschaft | Method for monitoring an installation |
| CN102819245B (zh) * | 2011-06-10 | 2015-05-06 | 西门子公司 | 用于监控设备的方法 |
| CN103605347A (zh) * | 2013-11-22 | 2014-02-26 | 深圳市海亿达能源科技股份有限公司 | 智能车站全时能效管控方法及系统 |
| CN104238531A (zh) * | 2014-10-17 | 2014-12-24 | 成都四为电子信息股份有限公司 | 一种铁路车站能源管理系统和节能控制方法 |
| CN112330062A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-02-05 | 北京航天智造科技发展有限公司 | 一种基于电、水、燃气消耗的企业生产运行状态监管预警系统 |
| CN112678686A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-20 | 青岛港国际股份有限公司 | 一种轨道吊电量管理方法及系统 |
| CN112783044A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-05-11 | 新奥数能科技有限公司 | 能源控制系统和能源控制方法 |
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