CN114047730B - 一种高效省能火电厂发电生产优化控制装置 - Google Patents

一种高效省能火电厂发电生产优化控制装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种高效省能火电厂发电生产优化控制装置，包括：震动传感器，所述震动传感器、温度\转速、功率传感器和压力流量传感器依次与火电厂设备进行连接，所述震动传感器、温度\转速、功率传感器和压力流量传感器对应的火电厂设备同时安装有设备工装状态和维护模块。该高效省能火电厂发电生产优化控制装置，预测分析单元接收到信息后会通过内部的事实和历史数据运行库与人工智能+机器学习进行数据处理，处理后的信息会依据种类发送给诊断、管理单元，诊断、管理单元根据接收的信息种类发送给对应的模块，最终将信息通过信息管理模块发送给管理人员，这样在实际使用过程中就能实现对火电厂设备的自动预警的功能。

Description

一种高效省能火电厂发电生产优化控制装置
技术领域
本发明涉及火电厂发电技术领域，具体为一种高效省能火电厂发电生产优化控制装置。
背景技术
数字化电厂、智能发电建设已逐渐成为电力行业发展的趋势。在节能、降耗、减排等政策驱动下，利用能源互联网技术、大数据资源，实行智慧运行管理、智慧检修安全、智慧新能源发电等新举措，可以有效提升电厂核心竞争力，推动电厂的持续发展；
这种现有技术方案在使用时还存在以下问题；
1、目前的火电厂发电生产优化控制装置无法显示高效能的控制方式，在一些关键的决策和分析节点还需要有检验的人员才能做决定和发现，因此在实际使用过程中明显达不到高效的标准，所以需要对现有的火电厂发电生产优化控制装置进行技术改进，使控制装置在使用的过程中更加的高效，以提升整体的工作效率；
所以需要针对上述问题进行改进。
发明内容
本发明的目的在于提供一种高效省能火电厂发电生产优化控制装置，以解决上述背景技术提出的目前的火电厂发电生产优化控制装置无法显示高效能的控制方式，在一些关键的决策和分析节点还需要有检验的人员才能做决定和发现，因此在实际使用过程中明显达不到高效的标准，所以需要对现有的火电厂发电生产优化控制装置进行技术改进，使控制装置在使用的过程中更加的高效，以提升整体的工作效率的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种高效省能火电厂发电生产优化控制装置，包括：震动传感器，所述震动传感器、温度\转速、功率传感器和压力流量传感器依次与火电厂设备进行连接，所述震动传感器、温度\转速、功率传感器和压力流量传感器对应的火电厂设备同时安装有设备工装状态和维护模块；
流计算模块，与所述震动传感器、温度\转速、功率传感器、压力流量传感器、设备工装状态和维护模块并联后的传输总线路进行连接，所述流计算模块一侧装载有实时数据储存模块，所述流计算模块另一侧同时装载有规则引擎模块，所述实时数据储存模块底部搭载有ETL。
优选的，所述震动传感器、温度\转速、功率传感器、压力流量传感器、设备工装状态和维护模块构成火电厂设备的感知单元。
优选的，所述流计算模块、实时数据储存模块、规则引擎模块和ETL构成火电厂设备的储存单元，且感知单元与储存单元进行连接。
优选的，所述流计算模块、实时数据储存模块、规则引擎模块和ETL构成火电厂设备的储存单元一侧连接有事实和历史数据运行库，所述事实和历史数据运行库一侧连接有人工智能+机器学习，所述人工智能+机器学习一侧装载有数据筛选，所述人工智能+机器学习另一侧装载有数据建模。
优选的，所述事实和历史数据运行库、人工智能+机器学习、数据筛选和数据建模构成预测分析单元。
优选的，所述事实和历史数据运行库、人工智能+机器学习、数据筛选和数据建模构成预测分析单元一侧连接预警模块，所述预警模块一侧依次设置有故障诊断模块、健康性能评估模块和信息管理模块，且预警模块、故障诊断模块、健康性能评估模块和信息管理模块构成诊断、管理单元。
优选的，所述人工智能+机器学习由神经网络构成，且神经网络通过贝叶斯、聚类回归、概率统计、深度学习和决策树构成。
优选的，所述预警模块内部包含有早期异常预警、超限预警和预测预警，且早期异常预警、超限预警和预测预警一端通过模型库提供核对数据。
优选的，所述故障诊断模块内部包含有故障现象获取、诊断运行、诊断报告生产和故障树分析，所述信息管理模块内部包含有电话信息邮件微信传输手段、备品备件需求、维保计划和派工单。
优选的，所述健康性能评估模块内部包含有健康状态评估和健康状态趋势评估，且健康状态评估和健康状态趋势评估通过一端的健康状态评价规则进行核算。
与现有技术相比，该高效省能火电厂发电生产优化控制装置的有益效果是：预测分析单元接收到信息后会通过内部的事实和历史数据运行库与人工智能+机器学习进行数据处理，处理后的信息会依据种类发送给诊断、管理单元，诊断、管理单元根据接收的信息种类发送给对应的模块，最终将信息通过信息管理模块发送给管理人员，这样在实际使用过程中就能实现对火电厂设备的自动预警的功能；
1.该高效省能火电厂发电生产优化控制装置主要通过感知单元、储存单元、预测分析单元和诊断、管理单元组合构成，使用时将感知单元当中的震动传感器、温度\转速、功率传感器和压力流量传感器依次安装在设备上，这样设备上的情况会及时的发送给储存单元，这时储存单元当中的流计算模块会通过规则引擎模块和实时数据储存模块将感知单元传输过来的信息进行储存，接着储存单元再将感知单元传输过来的信息发送给预测分析单元，预测分析单元接收到信息后会通过内部的事实和历史数据运行库与人工智能+机器学习进行数据处理，处理后的信息会依据种类发送给诊断、管理单元，诊断、管理单元根据接收的信息种类发送给对应的模块，最终将信息通过信息管理模块发送给管理人员，这样在实际使用过程中就能实现对火电厂设备的自动预警的功能，从而提升了整体的工作效率。
附图说明
图1为本发明设备系统原理示意图；
图2为本发明人工智能+机器学习原理示意图；
图3为本发明预警模块原理示意图；
图4为本发明故障诊断模块原理示意图；
图5为本发明健康性能评估模块原理示意图；
图6为本发明信息管理模块原理示意图。
图中：1、震动传感器；2、温度\转速、功率传感器；3、压力流量传感器；4、设备工装状态；5、维护模块；6、流计算模块；7、实时数据储存模块；8、规则引擎模块；9、ETL；10、事实和历史数据运行库；11、人工智能+机器学习；12、数据筛选；13、数据建模；14、预警模块；15、故障诊断模块；16、健康性能评估模块；17、信息管理模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-6，本发明提供一种技术方案：一种高效省能火电厂发电生产优化控制装置，包括：震动传感器1，所述震动传感器1、温度\转速、功率传感器2和压力流量传感器3依次与火电厂设备进行连接，所述震动传感器1、温度\转速、功率传感器2和压力流量传感器3对应的火电厂设备同时安装有设备工装状态4和维护模块5；
流计算模块6，与所述震动传感器1、温度\转速、功率传感器2、压力流量传感器3、设备工装状态4和维护模块5并联后的传输总线路进行连接，所述流计算模块6一侧装载有实时数据储存模块7，所述流计算模块6另一侧同时装载有规则引擎模块8，所述实时数据储存模块7底部搭载有ETL9。
震动传感器1、温度\转速、功率传感器2、压力流量传感器3、设备工装状态4和维护模块5构成火电厂设备的感知单元；流计算模块6、实时数据储存模块7、规则引擎模块8和ETL9构成火电厂设备的储存单元，且感知单元与储存单元进行连接；所述流计算模块6、实时数据储存模块7、规则引擎模块8和ETL9构成火电厂设备的储存单元一侧连接有事实和历史数据运行库10，所述事实和历史数据运行库10一侧连接有人工智能+机器学习11，所述人工智能+机器学习11一侧装载有数据筛选12，所述人工智能+机器学习11另一侧装载有数据建模13；事实和历史数据运行库10、人工智能+机器学习11、数据筛选12和数据建模13构成预测分析单元；事实和历史数据运行库10、人工智能+机器学习11、数据筛选12和数据建模13构成预测分析单元一侧连接预警模块14，所述预警模块14一侧依次设置有故障诊断模块15、健康性能评估模块16和信息管理模块17，且预警模块14、故障诊断模块15、健康性能评估模块16和信息管理模块17构成诊断、管理单元；人工智能+机器学习11由神经网络构成，且神经网络通过贝叶斯、聚类回归、概率统计、深度学习和决策树构成；预警模块14内部包含有早期异常预警、超限预警和预测预警，且早期异常预警、超限预警和预测预警一端通过模型库提供核对数据；故障诊断模块15内部包含有故障现象获取、诊断运行、诊断报告生产和故障树分析，所述信息管理模块17内部包含有电话信息邮件微信传输手段、备品备件需求、维保计划和派工单；健康性能评估模块16内部包含有健康状态评估和健康状态趋势评估，且健康状态评估和健康状态趋势评估通过一端的健康状态评价规则进行核算，该高效省能火电厂发电生产优化控制装置主要通过感知单元、储存单元、预测分析单元和诊断、管理单元组合构成，使用时将感知单元当中的震动传感器1、温度\转速、功率传感器2和压力流量传感器3依次安装在设备上，这样设备上的情况会及时的发送给储存单元，这时储存单元当中的流计算模块6会通过规则引擎模块8和实时数据储存模块7将感知单元传输过来的信息进行储存，接着储存单元再将感知单元传输过来的信息发送给预测分析单元，预测分析单元接收到信息后会通过内部的事实和历史数据运行库10与人工智能+机器学习11进行数据处理，处理后的信息会依据种类发送给诊断、管理单元，诊断、管理单元根据接收的信息种类发送给对应的模块，最终将信息通过信息管理模块17发送给管理人员，这样在实际使用过程中就能实现对火电厂设备的自动预警的功能，从而提升了整体的工作效率。
综上所述：在使用高效省能火电厂发电生产优化控制装置，该高效省能火电厂发电生产优化控制装置主要通过感知单元、储存单元、预测分析单元和诊断、管理单元组合构成，将感知单元当中的震动传感器1、温度\转速、功率传感器2和压力流量传感器3依次安装在设备上，这样设备上的情况会及时的发送给储存单元，这时储存单元当中的流计算模块6会通过规则引擎模块8和实时数据储存模块7将感知单元传输过来的信息进行储存，接着储存单元再将感知单元传输过来的信息发送给预测分析单元，预测分析单元接收到信息后会通过内部的事实和历史数据运行库10与人工智能+机器学习11进行数据处理，处理后的信息会依据种类发送给诊断、管理单元，诊断、管理单元根据接收的信息种类发送给对应的模块，最终将信息通过信息管理模块17发送给管理人员，这样在实际使用过程中就能实现对火电厂设备的自动预警的功能，这就是高效省能火电厂发电生产优化控制装置的特点，本说明中未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员公知的现有技术。
尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种高效省能火电厂发电生产优化控制装置；其特征在于，包括：
震动传感器(1)，所述震动传感器(1)、温度\转速、功率传感器(2)和压力流量传感器(3)依次与火电厂设备进行连接，所述震动传感器(1)、温度\转速、功率传感器(2)和压力流量传感器(3)对应的火电厂设备同时安装有设备工装状态(4)和维护模块(5)；
流计算模块(6)，与所述震动传感器(1)、温度\转速、功率传感器(2)、压力流量传感器(3)、设备工装状态(4)和维护模块(5)并联后的传输总线路进行连接，所述流计算模块(6)一侧装载有实时数据储存模块(7)，所述流计算模块(6)另一侧同时装载有规则引擎模块(8)，所述实时数据储存模块(7)底部搭载有ETL(9)。
2.根据权利要求1所述一种高效省能火电厂发电生产优化控制装置，其特征在于：所述震动传感器(1)、温度\转速、功率传感器(2)、压力流量传感器(3)、设备工装状态(4)和维护模块(5)构成火电厂设备的感知单元。
3.根据权利要求1所述一种高效省能火电厂发电生产优化控制装置，其特征在于：所述流计算模块(6)、实时数据储存模块(7)、规则引擎模块(8)和ETL(9)构成火电厂设备的储存单元，且感知单元与储存单元进行连接。
4.根据权利要求1所述一种高效省能火电厂发电生产优化控制装置，其特征在于：所述流计算模块(6)、实时数据储存模块(7)、规则引擎模块(8)和ETL(9)构成火电厂设备的储存单元一侧连接有事实和历史数据运行库(10)，所述事实和历史数据运行库(10)一侧连接有人工智能+机器学习(11)，所述人工智能+机器学习(11)一侧装载有数据筛选(12)，所述人工智能+机器学习(11)另一侧装载有数据建模(13)。
5.根据权利要求4所述一种高效省能火电厂发电生产优化控制装置，其特征在于：所述事实和历史数据运行库(10)、人工智能+机器学习(11)、数据筛选(12)和数据建模(13)构成预测分析单元。
6.根据权利要求4所述一种高效省能火电厂发电生产优化控制装置，其特征在于：所述事实和历史数据运行库(10)、人工智能+机器学习(11)、数据筛选(12)和数据建模(13)构成预测分析单元一侧连接预警模块(14)，所述预警模块(14)一侧依次设置有故障诊断模块(15)、健康性能评估模块(16)和信息管理模块(17)，且预警模块(14)、故障诊断模块(15)、健康性能评估模块(16)和信息管理模块(17)构成诊断、管理单元。
7.根据权利要求4所述一种高效省能火电厂发电生产优化控制装置，其特征在于：所述人工智能+机器学习(11)由神经网络构成，且神经网络通过贝叶斯、聚类回归、概率统计、深度学习和决策树构成。
8.根据权利要求6所述一种高效省能火电厂发电生产优化控制装置，其特征在于：所述预警模块(14)内部包含有早期异常预警、超限预警和预测预警，且早期异常预警、超限预警和预测预警一端通过模型库提供核对数据。
9.根据权利要求6所述一种高效省能火电厂发电生产优化控制装置，其特征在于：所述故障诊断模块(15)内部包含有故障现象获取、诊断运行、诊断报告生产和故障树分析，所述信息管理模块(17)内部包含有电话信息邮件微信传输手段、备品备件需求、维保计划和派工单。
10.根据权利要求6所述一种高效省能火电厂发电生产优化控制装置，其特征在于：所述健康性能评估模块(16)内部包含有健康状态评估和健康状态趋势评估，且健康状态评估和健康状态趋势评估通过一端的健康状态评价规则进行核算。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115909697B (zh) * 2023-02-15 2023-05-23 山东科技大学 基于幅值变化趋势概率推断的报警状态预测方法及系统
CN116147833A (zh) * 2023-04-19 2023-05-23 苏州森斯缔夫传感科技有限公司 一种基于数据挖掘的压力传感器性能分析方法及系统

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2346206A1 (en) * 2000-05-03 2001-11-03 Computer Process Controls, Inc. Wireless method and apparatus for monitoring and controlling food temperature
SE0400958D0 (sv) * 2004-04-08 2004-04-08 Abb Research Ltd Wireless communication method, device and system
US7301296B1 (en) * 2001-07-23 2007-11-27 Rockwell Automation Technologies, Inc. Integrated control and diagnostics system
CN202614273U (zh) * 2012-05-30 2012-12-19 湖南大唐先一科技有限公司 一种火电厂传感器故障诊断装置
KR20140127533A (ko) * 2013-04-25 2014-11-04 이앤엠 주식회사 열역학 유량계를 이용한 펌프성능 진단방법
KR20190007250A (ko) * 2017-07-12 2019-01-22 (주)유에너지 현장 고장 진단이 가능한 이동형 태양광 발전설비 고장 진단시스템
CN111009912A (zh) * 2019-12-16 2020-04-14 南京工程学院 一种基于配电网场景下的火电厂储能配置系统及策略
KR102092185B1 (ko) * 2019-10-07 2020-05-26 팩트얼라이언스 주식회사 중전기기 건전성 분석 플랫폼 및 이를 이용하는 분석 방법
WO2020147349A1 (zh) * 2019-01-14 2020-07-23 中国电力科学研究院有限公司 配电网运行辅助决策分析系统及方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9734228B2 (en) * 2010-10-26 2017-08-15 Accenture Global Services Limited Digital analytics system
US20210287459A1 (en) * 2018-09-30 2021-09-16 Strong Force Intellectual Capital, Llc Digital twin systems and methods for transportation systems

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2346206A1 (en) * 2000-05-03 2001-11-03 Computer Process Controls, Inc. Wireless method and apparatus for monitoring and controlling food temperature
US7301296B1 (en) * 2001-07-23 2007-11-27 Rockwell Automation Technologies, Inc. Integrated control and diagnostics system
SE0400958D0 (sv) * 2004-04-08 2004-04-08 Abb Research Ltd Wireless communication method, device and system
CN202614273U (zh) * 2012-05-30 2012-12-19 湖南大唐先一科技有限公司 一种火电厂传感器故障诊断装置
KR20140127533A (ko) * 2013-04-25 2014-11-04 이앤엠 주식회사 열역학 유량계를 이용한 펌프성능 진단방법
KR20190007250A (ko) * 2017-07-12 2019-01-22 (주)유에너지 현장 고장 진단이 가능한 이동형 태양광 발전설비 고장 진단시스템
WO2020147349A1 (zh) * 2019-01-14 2020-07-23 中国电力科学研究院有限公司 配电网运行辅助决策分析系统及方法
KR102092185B1 (ko) * 2019-10-07 2020-05-26 팩트얼라이언스 주식회사 중전기기 건전성 분석 플랫폼 및 이를 이용하는 분석 방법
CN111009912A (zh) * 2019-12-16 2020-04-14 南京工程学院 一种基于配电网场景下的火电厂储能配置系统及策略

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
A Big Data analysis based new method for power grid dispatch and control training simulation;Ai Minghao;<2016 China International Conference on Electricity Distribution (CICED)>;全文 *
基于大数据的电力环保数据平台建设;雒军;唐坚;赵喆;王佩;闫强;陈星;;电力大数据(第01期);全文 *
大数据在智能化电厂中的应用研究与展望;王忠杰;文乐;杨新民;;中国电力(第03期);全文 *

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