CN1988549A - 生成用于应用会话的资源使用简档的方法和系统 - Google Patents

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Abstract

通过群集从运行在客户机计算设备上的应用会话中生成的简档，生成用于多个客户机计算设备的应用会话的资源使用简档。具体而言，当在多个客户机计算设备的每个客户机计算设备内生成应用会话时，生成用于应用会话的资源使用信息。接着基于该资源使用信息而创建用于应用程序或应用分类的资源使用简档。因此，所述资源使用简档中的至少一个是基于由超过一个客户机计算设备生成的资源使用信息的。此外，用户可查询资源使用简档，从而用户能够检索关于在多个客户机计算设备上运行的期望的应用程序的信息。此外或可替换地，运行在客户机计算设备上的计算机程序可查询资源使用简档。

Description

生成用于应用会话的资源使用简档的方法和系统
技术领域
本发明涉及生成用于应用程序和应用程序分类的资源使用简档，其中通过将从在多个客户机计算设备上运行的一个或多个应用会话中生成的简档进行群集而生成所述简档。
背景技术
计算设备的应用程序在其执行期间使用多种计算资源。这些资源包括处理器时间、存储空间、存储器空间以及网络带宽。应用程序的资源使用简档可被看作是该应用程序在其生存期中如何使用这些资源的签名。应用程序的生存期是从应用程序被启用或调用直到其被终止(自动地或者被迫终止)所延续的时间段。应用程序的生存期在此被称为应用会话。在不同情形中，诸如对应用程序进行加载、其输入数据以及用户如何与该程序进行交互，应用程序的资源使用简档可能不同。因此，给定应用程序可以具有用于程序的不同应用会话的多个并且不同的资源使用简档。
资源使用简档可以被导出用于单独应用程序或应用程序分类。分类可包括具有类似资源使用简档的多个程序。此后，除了另外声明之外，关于使用群集或其它方案来进行简档生成的应用程序的所有引用均涉及应用程序以及应用程序分类。
资源使用简档可被用于多种目的。简档可被用于分类和表征不同的应用程序。应用程序开发者可使用资源使用简档来更好地理解他们的应用程序。例如，资源使用简档指示出应用怎样被用于实际生活中，并且可被用于对故障修复或性能提高进行优先排序。
资源使用简档还可协助供应在计算设备的多任务环境内的资源。例如，基于策略的控制器可基于资源使用简档来配置资源判优器。资源使用简档还可被用于协助建立应用程序的原型行为，诸如与这些行为的显著背离可指示出所述程序已被病毒或其它恶意软件所损害。例如，安全系统(诸如入侵检测系统)可比较实际资源使用简档和原型简档，以标识可能已经被损害的应用程序的反常行为。
现有的资源使用简档生成是基于观察从单个设备获得的测量数据。即，资源使用简档被构建用于运行在给定计算设备上的应用程序，并且仅由该计算设备使用关于该计算设备而构建的资源使用简档。因此，现有技术未提供下述尝试，即，通过从多个计算设备收集数据而构建群集的对应用特定的资源使用简档。因此，出于此原因和其它原因，需要本发明。
发明内容
本发明一般地涉及生成用于应用程序的资源使用简档，其中通过群集从运行在客户机计算设备上的一个或多个应用会话中生成的简档而生成所述简档。本发明实施例的方法包括：当在多个客户机计算设备的每个客户机计算设备内生成应用会话时，生成用于应用会话的资源使用信息。接着基于在所述客户机计算设备内生成的资源使用信息，创建用于应用程序的资源使用简档。因此，所述资源使用简档中的至少一个是基于由超过一个客户机计算设备生成的资源使用信息的。所述方法还包括以下至少其一。第一，用户可查询所述资源使用简档，从而他或她能够检索关于在多个客户机计算设备上运行的期望的应用程序的信息。第二，运行在客户机计算设备上的基于策略的资源判优器可查询用于期望的应用程序的资源使用简档，以传播用于在该客户机计算设备上运行期望的应用程序的适当的策略。
本发明实施例的计算机化的系统包括多个客户机计算设备和集中式或分布式的储存库。所述客户机计算设备中的每个运行用于监视应用程序的调用、资源使用和终止的代理。所述储存库存储在所述客户机计算设备内生成的资源使用信息。所述储存库还存储基于在所述客户机计算设备内生成的所述资源使用信息而创建的用于应用程序的资源使用简档。如前面一样，至少一个资源使用简档是基于由超过一个客户机计算设备生成的资源使用信息的。所述存储库可以是中央储存库，或者它可以在所述客户机计算设备上分布。所述储存库可由用户和/或计算机程序(诸如运行在客户机计算设备上的基于策略的资源判优器)来查询。用户可查询所述储存库，以检索关于在多个客户机计算设备上运行的期望的应用程序的信息。基于策略的资源判优器或其它计算机程序可查询所述储存库，以传播用于运行期望的应用程序的适当的策略。
本发明实施例的制品包括有形的计算机可读媒体和媒体中的工具。所述有形的计算机可读媒体可以是可记录数据存储媒体，或另一类型的有形的计算机可读媒体。所述工具用于收集由多个客户机计算设备生成并在多个客户机计算设备内的用于应用会话的资源使用信息，并用于基于在所述客户机计算设备内生成的资源使用信息，创建用于应用程序的资源使用简档。所述工具还用于使得能够由用户和/或在客户机计算设备上运行的基于策略的资源判优器或其它计算机程序来查询应用会话。用户可执行所述查询，以检索关于在多个客户机计算设备上运行的期望的应用程序的信息。基于策略的资源判优器或其它计算机程序可执行所述查询，以传播用于运行期望的应用程序的适当的策略。
本发明的实施例提供了优于现有技术的优点。在储存库内的资源使用简档的表示、过滤和群集允许所述资源使用简档在生成该简档的客户机计算设备上共享。结果，客户机计算设备可集体获得已构建的资源使用简档，所述资源使用简档接着可被用于提供更好的用户体验。通过阅读以下详细描述并参考附图，本发明其它优点、方面和实施例将变得明显。
附图说明
这里所引用的附图构成了本发明的一部分。除了另外明确指示之外，附图中示出的特征意在仅示出本发明的某些实施例，而不是本发明的所有实施例，不能另外做出相反的暗示。
图1是根据本发明实施例的计算机化的系统的图，在所述系统中基于从多个客户机计算设备收集的资源使用信息来生成资源使用简档。
图2是根据本发明实施例的计算机化的系统的图，在所述系统中资源使用简档被用于指导基于策略的控制器传播用于应用程序的资源使用策略。
图3是根据本发明实施例的用于生成和使用资源使用简档的方法的流程图。
具体实施方式
在以下对本发明的示例性实施例的详细描述中，引用了构成所述描述的一部分的附图，并且其中通过图示示出的是其中可实践本发明的特定示例性实施例。这些实施例被足够详细地描述，从而使得本领域技术人员能够实践本发明。可使用其它实施例，并且可以做出逻辑、机械和其它改变而不会背离本发明的精神或反问。因此，以下详细描述不会作为限制，并且仅通过权利要求来限定本发明的范围。
图1示出根据本发明实施例的计算机化的系统100。系统100包括网络102、中央储存库104以及多个客户机计算设备106A、106B、...、106N，其统称为客户机计算设备106。客户机计算设备106和中央储存库104分别被通信地连接于网络102。网络102可以是或可以包括局域网(LAN)、广域网(WAN)、内联网、外联网、因特网、以及其它类型的网络。系统100可包括除了图1中示出的组件和设备之外的和/或替代它们的其它组件和设备。
客户机计算设备106每个都是计算设备，其典型地包括一个或多个处理器、存储器和存储设备(诸如硬盘驱动器)，如本领域普通技术人员可理解的。在图1中详细描述了客户机计算设备106A，以作为所有客户机计算设备106的代表。因此，客户机计算设备106A包括代理108、一个或多个应用程序110和资源使用信息112。
代理108持续地监视应用程序110的调用和终止。因此，代理108本身是计算机程序。应用程序110中之一的调用和终止的结果是该应用程序的应用会话。代理108一旦调用应用程序110中之一就测量由该应用程序所使用的资源。一旦终止该应用程序从而该应用程序的应用会话完结，代理108就生成用于所述应用会话的资源使用信息。代理108将生成应用程序110的所有这些应用会话之时用于所述应用会话的资源使用信息112传送给中央储存库104。
中央储存库104或存储装置存储从客户机计算设备106收集的资源使用信息作为资源使用信息114。因此，资源使用信息114表示关于运行在客户机计算设备106上的应用程序的应用会话的这些信息。资源使用信息114可包括关于运行在超过一个客户机计算设备106上的同一应用程序的信息。
中央储存库104基于从客户机计算设备106收集的资源使用信息114而生成或创建用于该应用程序的资源使用简档116。如背景技术中已说明的，应用程序的资源使用简档可被看作是该应用程序在其生存期中如何使用这些资源的签名。因此，中央储存库104可以就基于资源使用信息114创建的资源使用简档116进行查询。
例如，用户可查询中央储存库104以获得关于期望的应用程序的信息(即，资源使用简档116之一)，所述期望的应用程序可能已经运行在多个客户机计算设备106上。所述资源使用简档是群集简档，因为它反映了已经在多个客户机计算设备106上的多个应用会话中运行的所述应用程序的资源使用。作为另一示例，运行在客户机计算设备106之一上的基于策略的资源判优器或其它计算机程序可查询中央存储库104。所述查询可以传播用于在所述客户机计算设备上运行期望的应用程序的适当策略。这样，基于策略的资源判优器或其它计算机程序平衡在其它客户机计算设备106上的应用会话内的所述应用程序的资源使用，如稍后在详细描述中更详细描述的。
注意，图1所示的计算机化的系统100以客户机一服务器的拓扑来实现，其中客户机计算设备106将资源使用信息报告中央储存库104，中央储存库104可以是服务器计算设备。不过，在本发明的另一实施例中，计算机化的系统100可以用点对点或分布式方式来实现。在这种实施例中，中央储存库104是在客户机计算设备106上分布的储存库。接着由单独的客户机计算设备106本身在需要时进行对资源使用简档116的生成。
客户机计算设备106的代理周期性地收集关于在其上运行的应用程序的资源使用监视数据或信息，并将此信息发送到中央储存库104，在中央储存库104中此信息被存储为资源使用信息114。储存库104包含聚类和过滤方法和方案的实现。这些方法分析在多个应用会话上来自多个客户机计算设备106的资源使用信息，并作为响应而创建应用资源使用简档116。简档116可使用预定义的方案被存储在储存库104内。
用户可经由通过运行在客户机计算设备106上的代理之一向中央储存库104提供具有结构的反馈而参与并指导简档加标签和选择过程。对应于应用程序的简档可以通过使用程序名、版本号等等来唯一地加标签。对应于应用分类(诸如“字处理”或“视频回放”)的简档必须由用户基于所提供的本体来加标签。此外，作为资源使用简档116的应用，基于策略的控制器可查询中央储存库104来接收匹配应用程序的本地实例的k个最接近的资源使用简档的有序集合。接着控制器可使用此信息来配置本地资源调度器，如稍后在详细描述中更详细描述的。
在一实施例中，运行在客户机计算设备106上的代理周期性地监视由应用程序使用的资源，并向中央储存库104报告用于应用程序的每个应用会话的以下静态信息。
1)用于启用应用程序的可执行文件的名称；
2)应用程序的版本号(如果已知的话)；以及
3)可执行文件的一个或多个属性。
可执行文件的属性可包括文件大小以及其它已知特性，诸如文件制造者。在版本号没有明确地已知时，所述信息可被用于导出版本号。此静态信息的整体在其范围内都是静态的，因为它不会对于所述应用程序的每个应用会话进行改变。
代理还可将用于应用程序的每个应用会话的动态信息报告中央储存库104。动态信息可包括具有5元组的集合(其中每个的形式为{(ci，ni，di，mi，ti)}i＝0 N)的资源使用轨迹，其中，在时间间隔ti-ti-1(对于每个时间间隔ti，i＝0...N)内，ci指示处理器使用，ni指示网络使用，di指示盘使用，以及mi指示存储器使用。处理器使用可用单元(诸如操作数)来指定，  以便对于客户机计算设备106中的特定一个的处理器而言是不变量。网络使用、盘使用和存储器使用可以用字节来指定。
此外，动态信息可包括具有4类型的集合(其中每个的形式为{(sc，sn，sd，sm)})的用户反馈，其中sc、sn、sd和sm是二进制的反馈值，其分别指示出用户是否对处理器使用、网络使用、盘使用和存储器使用满意。即，动态信息可包括关于用户是否对所述应用程序的应用会话的各个方面满意的用户反馈。所述满意报告可被限制为对一个应用会话为一次，以便尽量不引起用户注意，但在其它实施例中可以更频繁地征求所述满意报告。用户还可忽略对于关于满意度的反馈的所述征求。在另一实施例中，还可以在中央储存库104的简档本身之上提供更直接的用户反馈，其跨多个计算设备106并在应用程序的多个应用会话上进行群集。
因此，中央储存库104从单独的客户机计算设备106接受资源使用信息。储存库104使用关系结构，关系结构包含静态资源使用信息，诸如应用程序名、可执行文件的名称和性质。其它静态信息包括应用程序的版本号以及分类和功能，而不管该应用程序是否可中止、是否主要是交互式的应用程序等等。储存库104的静态部分内的某些信息可需要外部本体，并可基于信息的外部源而被填充。例如，所述的信息外部源可指示出特定应用程序是字处理程序，其是交互式的并且不可中止等等。静态信息不会根据来自客户机计算设备106的输入的资源使用信息而改变，而是静态信息可通过客户机计算设备106提供的信息来增加。
中央储存库104还存储从客户机计算设备106接收的动态资源使用信息，其基于从设备106接收的信息而被更新。信息的多种视图可被具体化，并被包含在储存库104内。每种所述视图可在图形上被描述为树，其中单独的树的节点分割标准可包括功能、资源使用简档等等。从客户机计算设备106接收的动态资源使用信息可根据聚类方案来存储，从而由所有客户机计算设备106生成的信息基于每个应用程序在储存库104上进行组合。
中央储存库104的动态内容还可基于划分对于给定应用程序获得的多个资源使用信息而被更新。所述划分的一个示例是基于层级聚类和时序聚类，如本领域内公知的。在层级形式的聚类中，每个资源使用简档作为独立聚类开始，而最相似的聚类被归并为上一层级的一个进化。由此，所述层级的每一级都呈现出一种可能的聚类方案，并且适当的启发(诸如聚类的同质性)可被用来停止进一步的组合。
一旦聚类结束，则可以使用用于定位每个聚类的代表性原型的方法。例如，可以使用本领域内也公知的协同过滤。所述协同过滤依赖于向量相似性、相关系数等，以便获得每个聚类(以及由此的给定应用程序的资源使用简档)的原型代表。因此，从客户机计算设备106接收的动态资源使用信息可被过滤，以提供用于给定应用程序的资源使用简档的原型表示。在生成额外的资源使用信息时，所述简档的原型表示可被更新。
最后，用户可提供对聚类代表(即，用于给定应用程序的资源使用简档的原型代表)的直接反馈。因此，聚类自身可通过使用投票机制(诸如关于用于给定应用程序的哪个资源使用简档为“最佳”的多数投票)或通过使用加权的组合投票方案来进行排序。在反馈是基于应用程序的单独应用会话时，所述反馈可被并入聚类算法本身。
如已经提到的，用户通过客户机计算设备106之一可查询中央储存库104来获得用于已运行在超过一个客户机计算设备106上的期望的应用程序的群集资源使用简档。此外，运行在客户机计算设备106之一上的基于策略的控制器(在此也被称为基于策略的资源判优器)或另一计算机程序可查询中央储存库104。该后一种查询可以实现，以便所述控制器可传播用于运行期望的应用程序的适当的策略。即，基于已经基于从多个客户机计算设备106收集的资源使用信息而构建的用于给定应用程序的资源使用简档，所述控制器可传播用于该应用程序的资源的使用的适当策略。
图2示出了根据本发明另一实施例的计算机化的系统100，其中客户机计算设备106A包括这样的基于策略的控制器203。系统100再次包括中央储存库104，但在图2中出于图示清楚和方便起见而忽略其细节。与前面一样，储存库104和客户机计算设备106A均通信地连接于网络102。在图2中出于图示清楚和方便起见未描述除了客户机计算设备106A之外的客户机计算设备106。
客户机计算设备106A被划分为用户模式202和内核模式204。应用程序(诸如应用程序110)在用户模式202中运行，而操作系统(OS)的组件在内核模式中运行。所述组件包括网络调度器205、处理器调度器206、输入/输出(I/O)管理器208、虚拟存储器管理器(VMM)210、盘I/O调度器212、文件系统驱动程序214以及硬盘驱动器驱动程序216。用户模式202和内核模式204可被看作是客户机计算设备106A的两种操作模式。在用户模式202中运行的应用程序仅访问在用户模式202内提供的地址空间，从而当用户模式过程需要驻留于内核模式204中的数据时，所述过程调用系统服务来获得该数据。
在用户模式202和内核模式204之间进行区分，从而可以向运行在内核模式204中的关键系统过程提供一定量的保护或安全，从而这些过程可能不会从用户模式202内被直接影响。因此，内核模式204包含客户机计算设备106A的内核，其是客户机计算设备106A的基本部分，包括向运行在用户模式202内的应用程序提供基础服务的OS。
网络调度器205调度应用程序110多长时间一次以及何时被允许使用客户机计算设备106A的网络资源，而处理器调度器206调度应用程序110多长时间一次以及何时被允许使用客户机计算设备106A的处理器。I/O管理器208管理来自应用程序110的读写请求，所述读写请求随后由盘I/O调度器212基于生成它们的所述应用程序进行重新排序，并最后根据调度器212的调度而被提交给文件系统驱动程序214。文件系统驱动程序214是管理文件系统(诸如在某些版本的Microsoft Windows操作系统的情形中的NT文件系统)的驱动程序。文件系统驱动程序214随后经由硬盘驱动器驱动程序216来管理对硬盘驱动器的I/O访问。
类似地，由VMM 210处理通过应用程序110进行的存储器映射文件I/O。因为虚拟存储器包括存储在硬盘驱动器以及易失性半导体存储器上的数据，所以VMM 210在某些时候将I/O请求发送到盘I/O调度器212。盘I/O调度器212基于生成这些请求的所述应用程序而处理这些请求并对它们重新排序，并将它们提交给文件系统驱动程序214，文件系统驱动程序214在适当时与硬盘驱动器驱动程序216相交互。注意，硬盘驱动器、半导体存储器以及客户机计算设备106A的处理器未在图2中实际示出。
对本地资源(诸如处理器时间、硬盘驱动器空间和存储器空间)的竞争是诸如客户机计算设备106A的计算设备的可察觉的不良性能的一个原因。多种不同任务和应用程序110可能同时在客户机计算设备106A上运行。这些包括：管理任务，诸如备份、病毒扫描、软件更新和盘压缩；用户任务，诸如博弈应用程序、文档编辑应用程序、编译应用程序和多媒体应用程序；以及后台任务，诸如邮件复制、文件储存、文件下载等等。
为管理所述的本地资源竞争，基于策略的控制器203可传播策略，所述策略指示客户机计算设备106A的资源多长时间一次以及何时被多种应用程序110所使用。根据这些策略，由基于策略的控制器203向网络调度器205、处理器调度器206和盘I/O调度器212通知应用程序110多长时间一次以及何时接收到对由调度器205、206和212管理的资源的访问。在美国专利No.6,799,208中描述的是所述基于策略的控制器的示例。
对于将要有效的资源使用简档，它们需要基于关于给定应用程序在被执行时的行为可能会怎样的、精确的和充分的信息而被传播。因此，基于策略的控制器203能够通过网络102查询中央储存库104，以便获得用于给定应用程序的资源使用简档，以便确定将被传播用于由该程序对资源的使用的策略。一旦基于策略的控制器203已从中央储存库104获得资源使用简档，它就可以根据美国专利No.6,799,208中提供的公开而传播用于所述应用程序的策略。因此，本发明实施例提供的在此方面的好处在于，资源使用信息是在由储存库104生成和存储的资源使用简档内封装的群集信息，基于所述资源使用信息由控制器203传播策略。
因此，在一实施例中，当应用程序110之一开始时，基于策略的控制器203诸如通过图1的代理108(图2中未示出)查询中央储存库104，以获得适用于所述应用程序的一个或多个资源使用简档。查询结果可以是用于该应用程序的、最接近于反映出应用程序正在客户机计算设备106A内执行的情形的集合的资源使用简档的有序集合。控制器203使用这些简档来构建用于执行应用程序的适当的策略。即，控制器203根据所接收的资源使用简档相应地配置资源调度器205、206和212。
周期性地，或者当在所述应用程序或客户机计算设备106A的操作系统的所测量的参数中出现改变时，基于策略的控制器203可以再次查询中央储存库104来获得更接近于反映出这些新情形的资源使用简档。例如，当所述应用程序开始消耗更多处理器资源时，或者当其已经被活动地使用了很长时间段时，其可能想要重新查询中央储存库104。接着，作为响应所接收的新的资源使用简档可被控制器203用来传播关于应用程序对资源的使用的、更好地反映出与应用程序的执行有关的新的情形的集合的策略。
图3示出了根据本发明实施例的、概述了收集资源使用信息和生成基于上面已描述的群集的用于应用程序的资源使用简档的方法300。首先，对于每个客户机计算设备，或在每个客户机计算设备中，当应用会话被生成时，用于应用会话的资源使用信息被运行在客户机计算设备上的代理所生成或收集(302)。接下来可执行304和306，或者可执行308。在客户机-服务器系统的拓扑中，用于应用会话的资源使用信息从每个客户机计算设备(通过其代理)被传送至中央储存库(304)，中央储存库收集和存储资源使用信息(306)。可替换地，在点对点或分布式系统拓扑中，在客户机计算设备本身中以分布式方式存储资源使用简档(308)。
接着基于从客户机计算设备接收的资源使用信息，以群集方式创建或生成用于应用程序的资源使用简档(310)，如已经描述过的。例如，在一实施例中，用于应用程序的资源使用信息的动态信息可被过滤和/或被聚类，以提供用于每个应用程序的资源使用简档的原型表示(312)。当额外的资源使用信息被生成和收集时，用于每个应用程序的该原型表示被更新(314)。
最后，用户被允许查询资源使用简档(316)，如已经描述过的。因此，用户能够检索关于已经在多个客户机计算设备上运行的期望的应用程序的信息。类似地，运行在客户机计算设备之一上的基于策略的控制器或基于策略的资源判优器或其它计算机程序也被允许查询资源使用简档(318)。因此，控制器可使用所接收的资源使用简档来传播用于在其计算设备上运行的期望的应用程序的适当策略。
注意，尽管已图示和描述了特定的实施例，但是本领域普通技术人员将理解，被计算用于实现同一目的的任何装置可替换用于所示出的特定实施例。因此，本申请旨在覆盖对本发明实施例的任何改变或变体。例如，已描述的方法可通过一个或多个计算机程序来实现。计算机程序可被存储在计算机可读媒体(诸如可记录数据存储媒体或另一类型的计算机可读媒体)上。因此，很显然，旨在使本发明仅由权利要求及其等同物所限定。

Claims (19)

1.一种方法，包括：
通过多个客户机计算设备中的每个客户机计算设备，当在客户机计算设备内生成应用会话时，生成用于应用会话的资源使用信息；
基于在所述客户机计算设备内生成的资源使用信息，创建用于应用程序的资源使用简档，从而所述资源使用简档中的至少一个是基于由超过一个客户机计算设备生成的资源使用信息的；
以下至少其一：
用户查询所述资源使用简档，从而用户能够检索关于在多个客户机计算设备上运行的期望的应用程序的信息；以及
运行在所述客户机计算设备之一上的计算机程序查询用于期望的应用程序的资源使用简档，以检索关于期望的应用程序的信息。
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
通过所述多个客户机计算设备中的每个客户机计算设备，将用于应用会话的资源使用信息传送至中央储存库；以及
在所述中央储存库存储由所述客户机计算设备生成的用于应用会话的资源使用信息，从而所述用户或计算机程序查询位于中央储存库的资源使用简档。
3.根据权利要求2所述的方法，其中使用预定方案来生成和存储所述资源使用简档。
4.根据权利要求1所述的方法，还包括在所述客户机计算设备之间以分布式方式存储由所述客户机计算设备生成的用于应用会话的资源使用信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其中使用预定方案在所述客户机计算设备之间以分布式方式存储所述资源使用信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其中由运行在所述客户机计算设备上的、监视应用程序的调用和终止的代理生成用于应用会话的资源使用信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其中每个资源使用信息包括静态信息，所述静态信息包括以下至少一个：
用于启用应用程序的可执行文件的名称；
应用程序的版本号；以及
可执行文件的一个或多个属性。
8.根据权利要求1所述的方法，其中每个资源使用信息包括动态信息。
9.根据权利要求8所述的方法，其中每个资源使用信息的动态信息包括具有5元组的集合的资源使用轨迹，所述集合中的每个的形式为{(ci，ni，di，mi，ti)}i＝0 N，其中，在时间间隔ti-ti-1内，对于每个时间间隔ti，i＝1...N，ci指示处理器使用，ni指示网络使用，di指示盘使用，以及mi指示存储器使用。
10.根据权利要求8所述的方法，其中每个资源使用信息的动态信息还包括用户反馈。
11.根据权利要求10所述的方法，其中所述用户反馈具有4类型的集合，所述集合中的每个的形式为{(sc，sn，sd，sm)}，其中sc、sn、sd和sm是二进制的反馈值，其分别指示出用户是否对处理器使用、网络使用、盘使用和存储器使用满意。
12.根据权利要求8所述的方法，其中每个资源使用信息的动态信息根据聚类方案被存储，从而由所有客户机计算设备生成的所有资源使用信息的动态信息对于每个应用程序或基于应用分类被组合。
13.根据权利要求12所述的方法，其中所述动态信息使用多个应用分类而基于应用分类被组合，所述应用分类基于从外部源获得的本体而被命名并被存储在所述储存库中。
14.根据权利要求12所述的方法，还包括：对于已生成资源使用信息的每个应用程序或应用分类，过滤用于应用程序或应用分类的资源使用信息的动态信息，以提供用于应用程序或应用分类的资源使用简档的原型表示。
15.根据权利要求14所述的方法，还包括：当额外的用于应用程序或应用分类的资源使用信息被生成时，更新用于应用程序或应用分类的资源使用简档的原型表示。
16.一种计算机化的系统，包括：
多个客户机计算设备，每个客户机计算设备运行用于监视应用程序的调用、资源使用和终止的代理；以及
储存库，用于存储在所述客户机计算设备内生成的资源使用信息，以及存储基于在所述客户机计算设备内生成的所述资源使用信息而创建的用于应用程序或应用分类的资源使用简档，从而至少一个资源使用简档是基于由超过一个客户机计算设备生成的资源使用信息的，所述储存库可由以下至少一个来查询：
用户，以便检索关于在多个客户机计算设备上运行的期望的应用程序的信息；以及
运行在所述客户机计算设备之一上的计算机程序。
17.根据权利要求16所述的系统，其中所述储存库包括中央存储装置，每个客户机计算设备的代理将通过客户机计算设备生成的用于应用会话的资源使用信息传送至所述中央存储装置。
18.根据权利要求16所述的系统，其中所述储存库在所述客户机计算设备上分布。
19.根据权利要求16所述的系统，其中每个资源使用信息包括具有5元组的集合的资源使用轨迹，所述集合中的每个的形式为{(ci，ni，di，mi，ti)}i＝0 N，其中，在时间间隔ti-ti-1内，对于每个时间间隔ti，i＝1...N，ci指示处理器使用，ni指示网络使用，di指示盘使用，以及mi指示存储器使用。
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