CN1984057B - 一种iub口时延性能获取方法与装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种IUB口时延性能获取方法，包括：无线网络控制器RNC向基站发送下行传输信道同步帧；基站向所述RNC返回上行传输信道同步帧；根据所述下行传输信道同步帧和所述上行传输信道同步帧得到IUB口时延值；由统计时段内得到的多个IUB口时延值，统计出IUB口平均时延、最大时延、平均时延抖动及最大时延抖动其中之一或其任意组合。本发明还公开了一种IUB口时延性能统计装置。采用本发明能对IUB口的时延性能进行全面、直观的统计，充分体现IUB口的传输质量，为运营商维护、优化网络以及决策IUB口IP传输技术实施提供参考数据。
Description
技术领域
本发明涉及通信领域，尤其涉及无线网络控制器(RNC)和基站(NodeB)之间的IUB接口时延性能获取方法及对应装置。
背景技术
随着3G数据业务的发展，特别是高速下行分组接入(High Speed DownlinkPacket Access，HSDPA)、高速上行分组接入(High Speed Uplink Packet Access，HSUPA)等高速业务的出现，IUB接口对传输资源需求急剧增长，ATM传输的高成本严重影响了3G运营商盈利水平。由于IP传输具有低成本和易获得性的优势，IUB接口出现IP化的趋势。同时IP网络在QoS保证方面比较弱，为了满足实时业务(如语音)对时延和时延抖动等方面的严格需求，需要把语音和数据实现分路传输，把语音等实时业务从专线传输(如IP over PPP over E1)，以满足实时业务的QoS要求，把分组域(Packet Switched，PS)非实时业务从IP公网传输，以节省传输成本。
IUB接口IP传输的一种可能的组网方式如图1所示(不排除其他组网方式)，NodeB通过数字用户线路(Digital Subscriber Line，DSL)等接入技术汇集到IP骨干网，RNC通过快速以太网(Fast Ethernet，FE)/千兆比特以太网(Gigabit Ethernet，GE)接入IP骨干网，实现NodeB和RNC的IUB接口IP传输。
运营商在组建和维护商用网络时，性能统计是一项最基本的措施。通过性能统计，运营商可以清楚地了解当前网络的具体运营状况，从而为网络规划、网络维护和优化、服务评估等提供依据。
IUB口使用IP作为传输方式后，数据在IUB口的时延会根据不同的承载类型、方式甚至IP网络的状况而不同，时延数据成为配置L3和L2参数(包括RLC参数、时间窗参数、外环功率控制(Out Loop Power Control，OLPC)参数以及L2缓存时延、建立链路时延等)的重要依据，也是运营商规划IUB口IP网络结构、选择承载方式、切换方法及配置的基础数据。因此，进行IUB口传输时延的性能统计是必不可少的。
协议3GPP TS 32.403描述了网络侧进行性能统计的方法和原则。对于RNC，基本上从流程的角度，区分为无线资源控制(Radio Resource Control，RRC)过程、无线接入承载(Radio Access Bearer，RAB)过程、信令连接建立、软切换过程、硬切换过程、迁移过程以及系统间切换过程等。各设备厂商依据此协议，为运营商提供统一的性能统计功能服务。统计方法分为累计统计(Cumulative Counter，CC)、动态变量统计(GAUGE)、不连续事件登记(DiscreteEvent Registration，DER)、状态检查(SI)等。统计对象分类分为基于RNC和基于小区的统计项。
如上所述，IUB口的传输时延是业务参数配置及IUB口传输网络建设的重要依据，而当前性能统计协议没有考虑到IUB口时延的统计，这样运营商就无法从性能统计中获得特定传输方式下IUB口时延和时延抖动等重要数据，也就无法直观全面地了解当前IUB口传输网的状况并采取更佳的优化配置。
发明内容
本发明提供一种IUB口时延性能获取方法，用以补充现有技术中由于不获取IUB口时延性能，从而无法获得特定传输方式下IUB口时延和时延抖动等重要数据，不能直观全面地了解当前IUB口传输状况的问题。
根据本发明提供的方法，本发明另提供一种相对应的IUB口时延性能统计装置。
本发明提供一种IUB口时延性能获取方法，所述IUB口使用IP作为传输方式，该方法包括：
A、无线网络控制器RNC向基站发送下行传输信道同步帧；
B、基站向所述RNC返回上行传输信道同步帧；
C、根据所述下行传输信道同步帧和所述上行传输信道同步帧得到IUB口时延值；
D、按IUB口传送的业务类型或IUB口时延属性，由统计时段内得到的多个IUB口时延值，统计出IUB口平均时延；所述IUB口时延值的个数与帧同步周期和业务持续时长相关。
根据本发明的上述方法，还包括：按IUB口传送的业务类型分别统计IUB口各类型业务的最大时延、平均时延抖动及最大时延抖动其中之一或其任意组合。
所述按IUB口传送的业务类型分别统计，具体包括：
分别统计IUB口在统计时段内CS域和PS域会话类业务、流类业务、交互类业务和背景类业务的平均时延、最大时延、平均时延抖动及最大时延抖动其中之一或其任意组合。
根据本发明的上述方法，所述统计IUB口在统计时段内CS和PS域业务的平均时延，包括：
获取统计时段内RNC或小区上CS域和PS域每种类型业务在其业务持续过程中的IUB口时延值；
分别累加每种类型业务的时延值并除以对应的统计次数，得到每种类型业务的平均时延。
根据本发明的上述方法，所述统计IUB口在统计时段内CS域和PS域业务的最大时延，包括：
获取统计时段内RNC或小区上CS域和PS域每种类型业务在其业务持续过程中的IUB口时延值；
将每种类型业务的时延值中的最大值作为该种类型业务的最大时延。
根据本发明的上述方法，所述统计IUB口在统计时段内CS域和PS域业务的平均时延抖动，包括：
获取统计时段内RNC或小区上CS域和PS域每种类型业务在其业务持续过程中的IUB口时延抖动值；
分别累加每种类型业务的时延抖动值并除以对应的统计次数，得到每种类型业务的平均时延抖动。
根据本发明的上述方法，所述统计IUB口在统计时段内CS域和PS域业务的最大时延抖动，包括：
获取统计时段内RNC或小区上CS域和PS域每种类型业务在其业务持续过程中的IUB口时延抖动值；
将每种类型业务的时延抖动值中的最大值作为该种类型业务的最大时延抖动。
所述获取每种类型业务在其业务持续过程中的IUB口时延抖动值，包括：
获取统计时段内RNC或小区上CS域和PS域每种类型业务在其业务持续过程中的多个IUB口时延值；
对每种类型业务，分别计算出对应的多个IUB口时延值中的下一个时延值和上一次时延值的差值，作为每种类型业务在其业务持续过程中的IUB口时延抖动值。
根据本发明的上述方法，还包括：按IUB口时延属性分别统计IUB口的最大时延、平均时延抖动以及最大时延抖动其中之一或其任意组合。
根据本发明的上述方法，所述按IUB口时延属性分别统计，包括：统计实时IUB口和非实时IUB口的平均时延、最大时延、平均时延抖动以及最大时延抖动其中之一或其任意组合。
根据本发明的上述方法，所述统计实时IUB口和非实时IUB口平均时延，包括：
获取统计时段内RNC或小区上承载在实时IUB口和非实时IUB口上的各业务在其业务持续过程中的IUB口时延值；
对实时IUB口和非实时IUB口，分别累加所承载的各业务的时延值并除以统计次数，得到实时IUB口平均时延和非实时IUB口平均时延。
根据本发明的上述方法，所述统计实时IUB口和非实时IUB口最大时延，包括：
获取统计时段内RNC或小区上承载在实时IUB口和非实时IUB口上的各业务在其业务持续过程中的IUB口时延值；
将承载在实时IUB口上的各业务时延值中的最大值作为实时IUB口最大时延；将承载在非实时IUB口上的各业务时延值中的最大值作为非实时IUB口最大时延。
根据本发明的上述方法，所述统计实时IUB口和非实时IUB口平均时延抖动，包括：
获取统计时段内RNC或小区上承载在实时IUB口和非实时IUB口上的业务在其业务持续过程中的IUB口时延抖动值；
对实时IUB口和非实时IUB口，分别累加所承载的各业务的时延抖动值并除以对应的统计次数，得到实时IUB口平均时延和非实时IUB口平均时延抖动。
根据本发明的上述方法，所述统计实时IUB口和非实时IUB口最大时延抖动，包括：
获取统计时段内RNC或小区上承载在实时IUB口和非实时IUB口上的业务在其业务持续过程中的IUB口时延抖动值；
将承载在实时IUB口上的各业务时延抖动值中的最大值作为实时IUB口最大时延抖动；将承载在非实时IUB口上的各业务时延抖动值中的最大值作为非实时IUB口最大时延抖动。
所述获取承载在实时IUB口和非实时IUB口上的业务在其业务持续过程中的IUB口时延抖动值，包括：
获取统计时段内RNC或小区上承载在实时IUB口和非实时IUB口上的各业务在持续过程中的多个IUB口时延值；
对实时IUB口上的各业务，分别计算出对应的多个IUB口时延值中的下一个时延值和上一次时延值的差值，作为各业务在实时IUB口时延抖动值；
对非实时IUB口上的各业务，分别计算出对应的多个IUB口时延值中的下一个时延值和上一次时延值的差值，作为各业务在非实时IUB口时延抖动值。
所述统计时段为设置的统计周期的对应时段。
根据本发明的上述方法，每一个统计时段开始时对上一次统计值清零。
本发明另提供一种IUB口时延性能统计装置，包括：
第一单元，按IUB口传送的业务类型或IUB口时延属性，由统计时段内得到的多个IUB口时延值，统计出IUB口平均时延；所述IUB口使用IP作为传输方式，所述IUB口时延值的个数与帧同步周期和业务持续时长相关；
所述IUB口时延值根据无线网络控制器RNC向基站发送的下行传输信道同步帧和基站向RNC返回的上行传输信道同步帧得到。
还包括下述单元其中之一或其任意组合：
第二单元，按IUB口传送的业务类型或IUB口时延属性统计IUB口最大时延；
第三单元，按IUB口传送的业务类型或IUB口时延属性统计IUB口平均时延抖动；
第四单元，按IUB口传送的业务类型或IUB口时延属性统计IUB口最大时延抖动。
所述第一单元包括第一模块和/或第二模块；所述第一模块分别统计IUB口CS域和PS域各类型业务的平均时延；所述第二模块分别统计实时IUB口和非实时IUB口的平均时延；
所述第二单元包括第三模块和/或第四模块；所述第三模块分别统计IUB口CS域和PS域各类型业务的最大时延；所述第四模块分别统计实时IUB口和非实时IUB口的最大时延；
所述第三单元包括第五模块和/或第六模块；所述第五模块分别统计IUB口CS域和PS域各类型业务的平均时延抖动；所述第六模块分别统计实时IUB口和非实时IUB口的平均时延抖动；
所述第四单元包括第七模块和/或第八模块；所述第七模块分别统计IUB口CS域和PS域各类型业务的最大时延抖动；所述第八模块分别统计实时IUB口和非实时IUB口的最大时延抖动。
本发明有益效果如下：
(1)本发明弥补了现有协议的不足，提供了对IUB口进行时延性能统计的方案。
(2)本发明提供了对IUB时延性能进行统计的具体方法，包括统计IUB口平均时延、最大时延、平均时延抖动及最大时延抖动，具有可操作性。
(3)本发明提供了按IUB口传送的业务类型分别统计IUB口各类型业务的平均时延、最大时延、平均时延抖动及最大时延抖动；或者根据IUB口时延属性(目前IUB口可分为实时IUB口和非实时IUB口)统计其平均时延、最大时延、平均时延抖动及最大时延抖动；使得统计数据全面、直观，充分体现网络中IUB口的传输质量，为运营商维护、优化网络和决策IUB口IP传输技术实施提供强有力的手段。
附图说明
图1为现有技术IUB IP传输组网示意图；
图2为本发明根据业务类型分别统计IUB口各类型业务的平均时延、最大时延、平均时延抖动及最大时延抖动的流程图；
图3为本发明根据统计实时IUB口平均时延、最大时延、平均时延抖动及最大时延抖动的流程图；
图4为本发明根据统计非实时IUB口平均时延、最大时延、平均时延抖动及最大时延抖动的流程图；
图5为本发明装置结构示意图。
具体实施方式
本发明提供的IUB口时延性能统计方法包括：
A、无线网络控制器RNC向基站发送下行传输信道同步帧；
B、基站向所述RNC返回上行传输信道同步帧；
C、根据所述下行传输信道同步帧和所述上行传输信道同步帧得到IUB口时延值；
D、由统计时段内得到的多个IUB口时延值，统计出IUB口平均时延、最大时延、平均时延抖动及最大时延抖动其中之一或其任意组合。
采用本发明的上述方法体现基于IP传输后IUB口总体传输时延及抖动情况，并据此分析当前IP传输网的构架是否满足各类业务类型的Qos需求。
本发明提供两大类统计方法。
第一类统计方法：按照业务类型进行统计。
按照业务类型进行统计时的具体统计项如下表1所示，包括：
表1：
| CS业务IUB口平均时延统计(DER)(RNC和CELL) |
| CS业务IUB口最大时延统计(GAUGE)(RNC和CELL) |
| CS业务IUB口平均时延抖动统计(DER)(RNC和CELL) |
| CS业务IUB口最大时延抖动统计(GAUGE)(RNC和CELL) |
| PS业务IUB口平均时延统计(DER)(RNC和CELL) |
| PS业务IUB口最大时延统计(GAUGE)(RNC和CELL) |
| PS业务IUB口平均时延抖动统计(DER)(RNC和CELL) |
| PS业务IUB口最大时延抖动统计(GAUGE)(RNC和CELL) |
在具体应用中，可以仅对表1中的某一个或某几个统计项进行统计，也可以对表1中全部统计项进行统计。下面对表1各统计项的具体统计方法进行详细描述。
实施例1：CS业务IUB口平均时延统计。
预先设置统计周期(如：每隔2小时统计一次，每次统计时长为5分钟)当每一个统计时段内(5分钟)，获取RNC或小区(CELL)上CS域每种类型业务在其业务持续过程中的IUB口时延值；参见图2，当统计CS业务IUB口平均时延时，分别累加每种类型业务的时延值并除以对应的统计次数，得到每种类型业务的平均时延。
例如，CS域有四种业务类型，分别为：会话类业务、流类业务、交互类业务和背景类业务，则对该四种类型业务分别统计其平均时延。
假设当前统计时段内，RNC或小区上的IUB口正在进行的业务有：
会话类业务：3个；
流类业务：2个；
交互类业务：1个；
背景类业务4个；
第一个会话类业务上报了3个IUB口时延值(每个业务在其业务持续过程中的IUB口时延值，通过RNC与基站之间的帧协议同步实现，各业务上报的IUB口时延值的个数与帧同步周期和各业务持续时长相关)；第二个会话类业务上报了2个IUB口时延值；第三个会话类业务上报了1个IUB口时延值；则该统计时段内，会话类业务的IUB口平均时延的具体计算为：
对6个(3+2+1＝6)个时延值进行累加，将累加后的和值除了统计次数6，得到平均时延。可以将当前统计时段得到的各类型业务的平均时延上报给网络中的话统性能监控平台。
每个统计时间段开始时将上次统计的各类型业务的平均时延清零。
对于流类业务、交互类业务和背景类业务，其IUB口平均时延的计算方法相同，不再一一举例。
实施例2、CS业务IUB口最大时延统计。
参见图2，在每一个统计时段内获取RNC或小区上CS域每种类型业务在其业务持续过程中的IUB口时延值；将每种类型业务的时延值中的最大值作为该种类型业务的最大时延。
例如：CS域有四种业务类型，分别为：会话类业务、流类业务、交互类业务和背景类业务，假设当前统计时段内，RNC或小区上的IUB口正在进行的业务为：
会话类业务：3个；
流类业务：2个；
交互类业务：1个；
背景类业务4个；
则将3个会话类业务上报的时延值中的最大时延值，作为该统计时段内会话类业务的最大时延；
将2个流类业务上报的时延值中的最大时延值，作为该统计时段内流类业务的最大时延；
将1个交互类业务上报的时延值中的最大时延值，作为该统计时段内交互类业务的最大时延；
将4个背景类业务上报的时延值中的最大时延值，作为该统计时段内背景类业务的最大时延。
可以将当前统计时段得到的各类型业务的最大时延上报给网络中的话统性能监控平台。
每个统计时间段开始时将统计的各类型业务的最大时延值清零。
实施例3、CS业务IUB口平均时延抖动统计。
参见图2，在每一个统计时段内获取RNC或小区上CS域每种类型业务在其业务持续过程中的IUB口时延抖动值；分别累加每种类型业务的时延抖动值并除以对应的统计次数，得到每种类型业务的平均时延抖动。
在统计时间段内(如五分钟)当各个业务通过FP同步获得IUB口时延后，按下面的方法获取时延抖动：对每种类型业务，分别计算出各业务对应的多个IUB口时延值中的下一个时延值和上一次时延值的差值，作为每个业务在其业务持续过程中的IUB口时延抖动值。
设RTT(i)表示某业务第i次上报的IUB口时延值，用RTTV表示该业务前后两次上报的IUB口时延的抖动，则：
RTTV(i)＝|RTT(i)-RTT(i-1)|；
平均时延抖动就是指该统计时段内某类型业务按照上述公式计算出来的RTTV的平均值。
可以将当前统计时段得到的各类型业务的平均时延抖动上报给网络中的话统性能监控平台。
每个统计时间段开始时将统计的各类型业务的平均时延抖动值清零。
实施例4、CS业务IUB口最大时延抖动统计。
参见图2，在每一个统计时段内获取RNC或小区上CS域每种类型业务在其业务持续过程中的IUB口时延抖动值；将每种类型业务的时延抖动值中的最大值作为该种类型业务的最大时延抖动。
可以将当前统计时段得到的各类型业务的最大时延抖动上报给网络中的话统性能监控平台。
每个统计时间段开始时将统计的各类型业务的最大时延抖动值清零。
实施例5、PS业务IUB口平均时延统计。
与上述实施例1中的方法相类似，不同之处为：统计的业务为PS业务，具体方法不再重复描述。
实施例6、PS业务IUB口最大时延统计。
与上述实施例2中的方法相类似，不同之处为：统计的业务为PS业务，具体方法不再重复描述。
实施例7、PS业务IUB口平均时延抖动统计。
与上述实施例3中的方法相类似，不同之处为：统计的业务为PS业务，具体方法不再重复描述。
实施例8、PS业务IUB口最大时延抖动统计。
与上述实施例4中的方法相类似，不同之处为：统计的业务为PS业务，具体方法不再重复描述。
第二类统计方法：按照IUB口时延属性进行统计(目前IUB口可分为实时和非实时两类，本发明不限定IUB口的类别划分)。
按照IUB口时延属性进行统计时的具体统计项如下表2所示，包括：
表2：
| 实时IUB口平均时延统计(DER)(RNC和CELL) |
| 实时IUB口最大时延统计(GAUGE)(RNC和CELL) |
| 实时IUB口平均时延抖动统计(DER)(RNC和CELL) |
| 实时IUB口最大时延抖动统计(GAUGE)(RNC和CELL) |
| 非实时IUB口平均时延统计(DER)(RNC和CELL) |
| 非实时IUB口最大时延统计(GAUGE)(RNC和CELL) |
| 非实时IUB口平均时延抖动统计(DER)(RNC和CELL) |
| 非实时IUB口最大时延抖动统计(GAUGE)(RNC和CELL) |
在具体应用中，可以仅对表2中的某一个或某几个统计项进行统计，也可以对表2中全部统计项进行统计。下面对表2各统计项的具体统计方法进行详细描述。
实施例9：实时IUB口平均时延统计。
参见图3，统计实时IUB口平均时延，包括：
预先设置统计周期(如：每隔2小时统计一次，每次统计时长为5分钟)当每一个统计时段内，获取RNC或小区上承载在实时IUB口上的各业务在其业务持续过程中的IUB口时延值；分别累加实时IUB口所承载的各业务的时延值并除以统计次数，得到实时IUB口平均时延。
假设当前统计时段内，RNC或小区上的实时IUB口正在进行的业务为3个，第一个业务上报了3个IUB口时延值(每个业务在其业务持续过程中的IUB口时延值，通过RNC与基站之间的帧协议同步实现，各业务上报的IUB口时延值的个数与帧同步周期和各业务持续时长相关)；第二个业务上报了2个IUB口时延值；第三个业务上报了1个IUB口时延值；则该统计时段内，实时IUB口平均时延的具体计算为：
对6个(3+2+1＝6)个时延值进行累加，将累加后的和值除了统计次数6，得到实时IUB口的平均时延。可以将当前统计时段得到的实时IUB口的平均时延上报给网络中的话统性能监控平台。
每个统计时间段开始时将上次统计的实时IUB口平均时延清零。
实施例10、实时IUB口最大时延统计。
参见图3，统计实时IUB口最大时延，包括：
获取统计时段内RNC或小区上承载在实时IUB口上的各业务在其业务持续过程中的IUB口时延值；
将承载在实时IUB口上的各业务时延值中的最大值作为实时IUB口最大时延。
可以将当前统计时段得到的实时IUB口的最大时延上报给网络中的话统性能监控平台。
每个统计时间段开始时将上次统计的实时IUB口最大时延清零。
实施例11、实时IUB口平均时延抖动统计。
参见图3，统计实时IUB口平均时延抖动，包括：
获取统计时段内RNC或小区上承载在实时IUB口上的业务在其业务持续过程中的IUB口时延抖动值；累加实时IUB口所承载的各业务的时延抖动值并除以对应的统计次数，得到实时IUB口平均时延。
获取承载在实时IUB口上的业务的时延抖动值，方法为：
获取统计时段内RNC或小区上承载在实时IUB口上的各业务在持续过程中的多个IUB口时延值；分别计算出各业务对应的多个IUB口时延值中的下一个时延值和上一次时延值的差值，作为各业务在实时IUB口时延抖动值。
设RTT(i)表示实时IUB口某业务第i次上报的IUB口时延值，用RTTV表示该业务前后两次上报的IUB口时延的抖动，则：
RTTV(i)＝|RTT(i)-RTT(i-1)|；
实时IUB口平均时延抖动就是指该统计时段内实时IUB口各业务按照上述公式计算出来的RTTV的平均值。
可以将当前统计时段得到的实时IUB口的平均时延抖动上报给网络中的话统性能监控平台。
每个统计时间段开始时将上次统计的实时IUB口平均时延抖动清零。
实施例12、实时IUB口最大时延抖动统计。
参见图3，统计实时IUB口最大时延抖动，包括：
获取统计时段内RNC或小区上承载在实时IUB口上的业务在其业务持续过程中的IUB口时延抖动值；
将承载在实时IUB口上的各业务时延抖动值中的最大值作为实时IUB口最大时延抖动。
可以将当前统计时段得到的实时IUB口的最大时延抖动上报给网络中的话统性能监控平台。
每个统计时间段开始时将上次统计的实时IUB口最大时延抖动清零。
实施例13、非实时IUB口平均时延统计。
参见图4，与上述实施例9中的方法相类似，不同之处为：统计非实时IUB口上的各业务，具体方法不再重复描述。
实施例14、非实时IUB口最大时延统计。
参见图4，与上述实施例10中的方法相类似，不同之处为：统计非实时IUB口上的各业务，具体方法不再重复描述。
实施例15、非实时IUB口平均时延抖动统计。
参见图4，与上述实施例11中的方法相类似，不同之处为：统计非实时IUB口上的各业务，具体方法不再重复描述。
实施例16、非实时IUB口最大时延抖动统计。
参见图4，与上述实施例12中的方法相类似，不同之处为：统计非实时IUB口上的各业务，具体方法不再重复描述。
根据本发明的上述方法，本发明提供一种IUB口时延性能统计装置，其结构示意图如图5所示，包括：
第一单元，统计IUB口平均时延；
第二单元，统计IUB口最大时延；
第三单元，统计IUB口平均时延抖动；
第四单元，统计IUB口最大时延抖动；
上述单元其中之一或其任意组合。
第一单元包括第一模块和/或第二模块；第一模块分别统计IUB口CS域和PS域各类型业务的平均时延；第二模块分别统计实时IUB口和非实时IUB口的平均时延；
第二单元包括第三模块和/或第四模块；第三模块分别统计IUB口CS域和PS域各类型业务的最大时延；第四模块分别统计实时IUB口和非实时IUB口的最大时延；
第三单元包括第五模块和/或第六模块；第五模块分别统计IUB口CS域和PS域各类型业务的平均时延抖动；第六模块分别统计实时IUB口和非实时IUB口的平均时延抖动；
第四单元包括第七模块和/或第八模块；第七模块分别统计IUB口CS域和PS域各类型业务的最大时延抖动；第八模块分别统计实时IUB口和非实时IUB口的最大时延抖动。
综上所述，本发明提供了对IUB时延性能进行统计的具体方法，包括统计IUB口平均时延、最大时延、平均时延抖动及最大时延抖动，具有可操作性。
本发明提供了按IUB口传送的业务类型分别统计IUB口各类型业务的平均时延、最大时延、平均时延抖动及最大时延抖动；或者根据IUB口时延属性(目前IUB口可分为实时IUB口和非实时IUB口)统计其平均时延、最大时延、平均时延抖动及最大时延抖动；使得统计数据全面、直观，充分体现网络中IUB口的传输质量，为运营商维护、优化网络和决策IUB口IP传输技术实施提供强有力的手段。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (20)
1.一种IUB口时延性能获取方法，其特征在于，所述IUB口使用IP作为传输方式，该方法包括：
A、无线网络控制器RNC向基站发送下行传输信道同步帧；
B、基站向所述RNC返回上行传输信道同步帧；
C、根据所述下行传输信道同步帧和所述上行传输信道同步帧得到IUB口时延值；
D、按IUB口传送的业务类型或IUB口时延属性，由统计时段内得到的多个IUB口时延值，统计出IUB口平均时延；所述IUB口时延值的个数与帧同步周期和业务持续时长相关。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：按IUB口传送的业务类型分别统计IUB口各类型业务的最大时延、平均时延抖动及最大时延抖动其中之一或其任意组合。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按IUB口传送的业务类型分别统计，具体包括：
分别统计IUB口在统计时段内CS域和PS域会话类业务、流类业务、交互类业务和背景类业务的平均时延、最大时延、平均时延抖动及最大时延抖动其中之一或其任意组合。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述统计IUB口在统计时段内CS和PS域业务的平均时延，包括：
获取统计时段内RNC或小区上CS域和PS域每种类型业务在其业务持续过程中的IUB口时延值；
分别累加每种类型业务的时延值并除以对应的统计次数，得到每种类型业务的平均时延。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述统计IUB口在统计时段内CS域和PS域业务的最大时延，包括：
获取统计时段内RNC或小区上CS域和PS域每种类型业务在其业务持续过程中的IUB口时延值；
将每种类型业务的时延值中的最大值作为该种类型业务的最大时延。
6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述统计IUB口在统计时段内CS域和PS域业务的平均时延抖动，包括：
获取统计时段内RNC或小区上CS域和PS域每种类型业务在其业务持续过程中的IUB口时延抖动值；
分别累加每种类型业务的时延抖动值并除以对应的统计次数，得到每种类型业务的平均时延抖动。
7.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述统计IUB口在统计时段内CS域和PS域业务的最大时延抖动，包括：
获取统计时段内RNC或小区上CS域和PS域每种类型业务在其业务持续过程中的IUB口时延抖动值；
将每种类型业务的时延抖动值中的最大值作为该种类型业务的最大时延抖动。
8.如权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述获取每种类型业务在其业务持续过程中的IUB口时延抖动值，包括：
获取统计时段内RNC或小区上CS域和PS域每种类型业务在其业务持续过程中的多个IUB口时延值；
对每种类型业务，分别计算出对应的多个IUB口时延值中的下一个时延值和上一次时延值的差值，作为每种类型业务在其业务持续过程中的IUB口时延抖动值。
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：按IUB口时延属性分别统计IUB口的最大时延、平均时延抖动以及最大时延抖动其中之一或其任意组合。
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述按IUB口时延属性分别统计，包括：统计实时IUB口和非实时IUB口的平均时延、最大时延、平均时延抖动以及最大时延抖动其中之一或其任意组合。
11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述统计实时IUB口和非实时IUB口平均时延，包括：
获取统计时段内RNC或小区上承载在实时IUB口和非实时IUB口上的各业务在其业务持续过程中的IUB口时延值；
对实时IUB口和非实时IUB口，分别累加所承载的各业务的时延值并除以统计次数，得到实时IUB口平均时延和非实时IUB口平均时延。
12.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述统计实时IUB口和非实时IUB口最大时延，包括：
获取统计时段内RNC或小区上承载在实时IUB口和非实时IUB口上的各业务在其业务持续过程中的IUB口时延值；
将承载在实时IUB口上的各业务时延值中的最大值作为实时IUB口最大时延；将承载在非实时IUB口上的各业务时延值中的最大值作为非实时IUB口最大时延。
13.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述统计实时IUB口和非实时IUB口平均时延抖动，包括：
获取统计时段内RNC或小区上承载在实时IUB口和非实时IUB口上的业务在其业务持续过程中的IUB口时延抖动值；
对实时IUB口和非实时IUB口，分别累加所承载的各业务的时延抖动值并除以对应的统计次数，得到实时IUB口平均时延和非实时IUB口平均时延抖动。
14.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述统计实时IUB口和非实时IUB口最大时延抖动，包括：
获取统计时段内RNC或小区上承载在实时IUB口和非实时IUB口上的业务在其业务持续过程中的IUB口时延抖动值；
将承载在实时IUB口上的各业务时延抖动值中的最大值作为实时IUB口最大时延抖动；将承载在非实时IUB口上的各业务时延抖动值中的最大值作为非实时IUB口最大时延抖动。
15.如权利要求13或14所述的方法，其特征在于，所述获取承载在实时IUB口和非实时IUB口上的业务在其业务持续过程中的IUB口时延抖动值，包括：
获取统计时段内RNC或小区上承载在实时IUB口和非实时IUB口上的各业务在持续过程中的多个IUB口时延值；
对实时IUB口上的各业务，分别计算出对应的多个IUB口时延值中的下一个时延值和上一次时延值的差值，作为各业务在实时IUB口时延抖动值；
对非实时IUB口上的各业务，分别计算出对应的多个IUB口时延值中的下一个时延值和上一次时延值的差值，作为各业务在非实时IUB口时延抖动值。
16.如权利要求1-7、9-14任一权项所述的方法，其特征在于，所述统计时段为设置的统计周期的对应时段。
17.如权利要求1-7、9-14任一权项所述的方法，其特征在于，每一个统计时段开始时对上一次统计值清零。
18.一种IUB口时延性能统计装置，其特征在于，包括：
第一单元，按IUB口传送的业务类型或IUB口时延属性，由统计时段内得到的多个IUB口时延值，统计出IUB口平均时延；所述IUB口使用IP作为传输方式，所述IUB口时延值的个数与帧同步周期和业务持续时长相关；
所述IUB口时延值根据无线网络控制器RNC向基站发送的下行传输信道同步帧和基站向RNC返回的上行传输信道同步帧得到。
19.如权利要求18所述的装置，其特征在于，还包括下述单元其中之一或其任意组合：
第二单元，按IUB口传送的业务类型或IUB口时延属性统计IUB口最大时延；
第三单元，按IUB口传送的业务类型或IUB口时延属性统计IUB口平均时延抖动；
第四单元，按IUB口传送的业务类型或IUB口时延属性统计IUB口最大时延抖动。
20.如权利要求19所述的装置，其特征在于，所述第一单元包括第一模块和/或第二模块；所述第一模块分别统计IUB口CS域和PS域各类型业务的平均时延；所述第二模块分别统计实时IUB口和非实时IUB口的平均时延；
所述第二单元包括第三模块和/或第四模块；所述第三模块分别统计IUB口CS域和PS域各类型业务的最大时延；所述第四模块分别统计实时IUB口和非实时IUB口的最大时延；
所述第三单元包括第五模块和/或第六模块；所述第五模块分别统计IUB口CS域和PS域各类型业务的平均时延抖动；所述第六模块分别统计实时IUB口和非实时IUB口的平均时延抖动；
所述第四单元包括第七模块和/或第八模块；所述第七模块分别统计IUB口CS域和PS域各类型业务的最大时延抖动；所述第八模块分别统计实时IUB口和非实时IUB口的最大时延抖动。
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