CN1950718B - 货物传感系统 - Google Patents
货物传感系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN1950718B CN1950718B CN2005800143926A CN200580014392A CN1950718B CN 1950718 B CN1950718 B CN 1950718B CN 2005800143926 A CN2005800143926 A CN 2005800143926A CN 200580014392 A CN200580014392 A CN 200580014392A CN 1950718 B CN1950718 B CN 1950718B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- lines
- cargo
- goods
- image
- projective patterns
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S17/00—Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
- G01S17/88—Lidar systems specially adapted for specific applications
- G01S17/89—Lidar systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
- G01S17/00—Systems using the reflection or reradiation of electromagnetic waves other than radio waves, e.g. lidar systems
- G01S17/02—Systems using the reflection of electromagnetic waves other than radio waves
- G01S17/04—Systems determining the presence of a target
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Emergency Alarm Devices (AREA)
- Control And Safety Of Cranes (AREA)
Abstract
一种货物传感系统(100)被配置来确定货物(506,508)是否存在于集装箱(102)中。在第一个实施例中,货物传感系统(100)感应在货舱(102)图像(306)中的线条(402,404)。线条(402,404)可以是直的、弯曲的或者其他设定的形状,它们被鉴别出来用于指示在货舱(102)中货物(506,508)的存在。在货物传感系统(100)的第一个实施例中,货舱(102)中的线条(402,404)由沿预定投射图案(400)追踪的激光(218)形成。在货物传感系统(100)的第二个实施例中,感应出的线条(402,404)由界定货舱(102)的多个平面的交叉点形成。
Description
技术领域
本发明涉及一种货物传感系统。
背景技术
在运输行业中,大量的货物每天从世界各地的许多地方运输过来并且运输到世界各地的许多地方。经常,这样的货物用拖车或者其他的货物集装箱来运输以便在运向目的地时可以容易地在不同的运输工具上转运。
监控在拖车(以及在其它货物集装箱中)中货物的状态是非常重要的。例如,知晓特定的拖车是否被装载了货物对于运输公司和拖车所有者而言是很重要的。知道特定的拖车是否装载了货物的一种方法是手工打开拖车的门查看其内部。然而,这项工作是繁重的,它要求人亲自到拖车那里,这是一个非常费时的过程(特别是在需要监控大量的拖车的情况下)。知道特定的拖车是否装载了货物的另一种方法是使用声学传感器来感应货物是否被装载在拖车中。然而,使用这种声学传感器系统比较麻烦,它们通常很难配置和校准,而且在操作期间也经常需要用户进行手工调整。因此,提供改进的方法来监控货物将是有益的。
发明内容
货物传感系统被配置来确定货物是否被放置在集装箱中。在一个实施例中,货物传感系统感应在货舱图像中的线条。这些线条可以是直的、弯的或者其它配置好的形状,它们被测定用来鉴别在货舱中货物存在的情况。在货物传感系统的第一个实施例中,在货舱中的线条是由激光追踪(trace)通过预定的投射图案而成形的。在货物传感系统的第二个实施例中,感应到的线条是通过形成货舱的多个平面的交叉点而成形的。
附图说明
下面对涉及的附图作详细描述。在图中,附图标记最左边的数字表明该附图标记第一次出现的图号。相同的附图标记用来标识附图中的类似特征和元件。
图1描述了在其内可实施示范性货物传感系统的货舱。
图2描述了图1所示货物传感系统的示范性部件的方框图。
图3描述了图2所示货物传感系统内的固件的示范性实施例的方框图。
图4是货舱的内部视图,显示了通过图1所示货物传感系统生成的示范性投射图案。
图5是图4的局部放大视图。
图6描述了感应货物的示范性处理流程图。
具体实施方式
货物传感系统被配置用来确定货物是否存在于集装箱中。在一个实施例中,货物传感系统感应在货舱图像中的线条。该图像可以从配置用来探测可见光或红外线光的照相机获得。这些线条可以是直的、弯曲的或者其它配置好的形状,它们被测定用来鉴别在货舱中货物存在的情况。该鉴别可以考虑不连续的存在因素(例如,在线条中的“间隙”)、线条亮度的变化,和/或一条或多条线条斜率的变化。在大多数情况下,不连续的间隙、亮度变化和斜率改变显示出货物在货舱中存在的情况。在货物传感系统的第一个实施例中,在货舱中的线条是由激光追踪通过预定的投射图案而成形的。在货物传感系统的第二个实施例中,感应到的线条是通过形成货舱的多个平面的交叉点而成形的。
图1描述了用于在货舱102中工作的示范性货物传感系统100。在图1中描述的货舱102是指安放了货物传感系统100的拖车104的内部。在示范性的描述中,系统100被安放在拖车104的前面朝向货舱102的顶部的位置,而系统100也是可以交替地被安放在拖车104中的其它位置的。
拖车104可装备天线106,这些天线被特别地安装在外面,被调制好用来发送和/或接收来自一个或多个远程的发射源(例如,由运输公司操作的集中管理位置)的信息。天线106可以使货物传感系统100接收货物是否在拖车104中的指示的请求,和/或允许系统100传达货物是否在拖车104中的指示给其它部件、设备或位置。
虽然在图1的示范性的描述中,货物传感系统100被描述为连接着卡车108的拖车104,但是货物传感系统100也可以稍作修改以适于其它类型的货物和运输集装箱,例如那些使用空运、铁路运输或海运或河流船运的集装箱。
图2为描述了示范性的货物传感系统100的方框图。中央处理器(CPU)202能够访问随机存贮器(RAM)204和只读存储器(ROM)206。只读存储器(ROM)可以包括固件208,固件可以包括实施货物传感系统100的许多功能性的指示。系统设备210,例如磁盘设备、I/O卡、键盘或键区数据输入系统和其它设备可以在某些实施例中存在。
在图2的货物传感系统100的实施例中,环境光度感应器212被配置用来确定在货舱102中的环境照明的水平。当环境照明低于阈值值,可以认为在货舱100中没有人。因此,使用激光追踪的投射图案(如下所描述的)可以在没有警告职员的情况下使用。另外,当在货物区没有人时,便可以认为探测到的对象是货物。当环境照明超过阈值值时,在货舱中的边缘检测(如下所描述的)可以用来代替激光投射图案。如果需要,可以打开灯214来改进边缘的环境照明。
可以配置和定位照相机216来提供货舱102的部分或全部视图。照相机216可以是常规的数字静态画面照相机或摄像机,或者可以配置有红外(IR)或紫外(UV)成像设备。
激光器单元218被配置用来追踪图案,例如在货舱102中线条的投射图案。相应的,激光器218通常包括镜子、棱镜或被用于更新追踪到的图案的固态折射透镜。激光器218可以是任何颜色的,只要与照相机216兼容。在优选的实施例中,激光器是低能量级别1的设备,其不会伤害人类的视网膜。激光器此外可以是红外设备,这对于人眼是不可见的。这种红外激光器具有无需告警在区域中的人员的操作优点。另外,激光器单元218应该被定位在与照相机216分隔一些距离的地方。该间距允许照相机看见在投射图案中线条的斜率(即方向)变化,这些斜率的变化从和激光器相同的透视角度看是不明显的。间距的大小取决于货物区的大小。例如,当货物区是卡车,一英寸的间距可能就足够了。大的货物区可能要求在照相机和激光器之间更大的距离。
图3是描述货物鉴别模块300的示范性实施例方框图,该模块可以实施在货物传感系统100(图1)的固件208(图2)中。在一个实施例中,货物鉴别模块300接收来自传感器212的输入来确定在货舱102中的环境照明的级别。环境照明的级别低于阈值意味着货舱102非常暗,并且没有人在那。相应的,可以确定存在的对象不是人,并且货物鉴别模块300可激活投射图案发生器302,该投射图案发生器操作激光器单元218(图2)来在货舱102中创建投射图案。在一个例子中,投射图案发生器302追踪激光器218来创建投射图案。如果存在,该投射图案将包括一条或多条将要发现(strike)货物的线条。因此,投射图案发生器302可以追踪激光器218在货舱中的多条大致平行的线。
简单参考图4,投射图案400,包括纵向线条402和/或横向线条404,这些线条可以由激光器单元218在投射图案发生器302的方向上生成。注意在一些应用中,可能只要求纵向线条402。其它线条可能被排除用来简化设计。虽然这里举例用直线来说明,其它线,例如曲线、正弦曲线或方波,也是可以用来替代直线的。
再回到图3,图像鉴别器304接收来自照相机216(图2)的图像306。当图像包括投射图案400,激光投射图案鉴别模块308则被配置用来检查投射图案400的失真或者中断。
例如,简单参考图5中看到的投射图案400的放大视图500,可以看到纵向的投射图案元件402之间以预期的间隔502分开,而横向的投射图案元件404之间则以预期的间隔504分开。然而,当货物506、508留在货物区中,投射图案的线条之间的间隔则可能被改变。
例如,当投射图案线条被配置在货物箱顶上的激光器追踪,在两个纵向投射图案线条之间的间隔510则加大(即间隔510大于间隔502)。同样地,在横向投射图案线条间的间隔512则减少(即间隔512小于间隔504)因为货物508阻止了来自在货物区底板上追踪线条的激光。
为了探测货物,激光投射图案鉴别模块308可以被配置用来测量在线条402、404上的第一个示范性的点和在第二条(或相同的)线条402、404上的第二个示范性的点之间的距离,从而确定一个或更多的线条的失真或中断是否存在(从而指出货物的存在)。
例如,在激光投射图案鉴别模块308的一个实施例中,在投射图案中的像素可通过他们的颜色、亮度,和/或同邻近像素的对比或者其它方法形成。更特别地,例如,当两个像素有相同的Y坐标,那么X坐标可以被比较用来确定是否预期的距离分开了像素,或者是否那个距离已经被货物改变。
换句话来说,投射图案图像库或数据库310可以包括至少装有一些货物或者就是空的货舱的货舱图像的实例。图像306可以和来自在投射图案图像库或数据库310中一个或多个图像进行比较。当图像306和在投射图案图像数据库310中的空货物区的图像之间的不同超过阈值值,可以认为货物存在于货舱中,并且那个货物使图像306变形。当差别没有超过阈值,可以认为货物区是空的。换句话来说,当货舱图像306足够地相似于包含在投射图案图像库310中包含货物的货物区的图像,那么可以认为货物是存在的。在一个实施例中,货舱图像306的小的范围(例如二或三平方英尺)可能和在投射图案图像数据库310中包含货物的货舱的相同尺寸的图像进行比较。当图像306足够相似于一个或多个在数据库310中的图像,可以认为货物是存在的。
当被传感器212探测到环境照明超过阈值,显示货舱102可能是光照充足的并且可能有人在,可以不使用投射图案发生器302。作为代替,边缘探测模块312可能被使用来防止在有职员的区域中使用激光。边缘探测模块312使用边缘探测软件来侦测货舱102的内部边缘。例如,边缘探测模块312探测形成了货舱102的平面(即墙和底板)的交叉线。这样,边缘探测模块310探测由货舱102的底板和墙相遇形成的线条406-410。另外,在货舱102在墙的较低部分是双层墙的地方,线条412是可辨别的。当这些线条中的任意线条会由于货舱102中的货物而变暗时,这些线条表现出中断、缝隙、破裂、失真和其它裂缝。从而,由照相机216获得的图像306经过边缘探测模块312的处理用来显示货物存在或者不存在的指示。
在一些应用中,边缘探测模块312可以比较货舱图像和在边缘图像库或数据库314中的边缘图像。边缘图像数据库314可以包括多个标准的空货舱的图像。当在货舱图像306和在图像配置库312中的图像之间的差别小于阈值时,可以认为货舱102是空的;当差别超过阈值时,可以认为货舱102中包含有货物。货物指示器316向用户提供货物的存在或不存在的指示。
图6为描述用于感应在货舱102中的货物的示范性处理过程600的流程图。在方框602,货舱图像中的线条被感应。这些线条可以形成投射图案、曲线、弧、波或者其它用来导致图像形成的图案。该图像可以通过照相机216获得,通常是数字格式。在方框604,在一个实施例中,这些线条可以通过在投射图案400上以适当的刷新率追踪激光来创建。投射图案400可以包括纵向平行线条402,并且可以附加包括横向的平行线条404。备选的投射图案可以被取代,特别当该投射图案会导致在这种图案中容易因货物的存在而引起失真、偏移和改变,并且这种投射图案允许快速计算这种失真的存在。
在方框606,在对于方框604的代替或补充方案中,部分或所有的线条可以通过形成货舱的平面的交叉点来创建。如在图4中所见,底板和墙壁的交叉点形成线条406-410,而双层墙结构产生线条412。
在方框608,鉴别线条来指示在货舱中货物存在的情况。大量指示货物存在的因素可以被考虑进来。例如,可以估算这些线条的预期间隔和实际间隔之间的差;非预期的一条或多条线条的部分或者所有的倾斜(即方向角度);非预期的一条或多条线条的亮度的不均匀性;或者非预期的中断。在方框610中看到的范例实施例中,在采取投射图案的货舱图像306(图3)的线条之间的距离被测量。请特别参考图5,可以看到,标注了403和404的线条不是由一个统一的距离而分隔。特别地,在间隔502和间隔510之间的差别显示货物506的存在。从而,在一个实施例中,可以测量出投射图案中线条间的偏移或间隔,并用测量得到的尺寸可用于确定货物是否存在。
在方框612看到的第二个实施例中,可以鉴别在该投射图案的货舱图像306(图3)中的线条的倾斜,并且和预期值比较以确定是否指示出货物存在。这样,该倾斜的预期值将指示空的货物区;相反,倾斜的非预期值可以指示出导致不同线条倾斜成非预期值的货物,这些倾斜是由货舱内包含的货物造成的。简单参考图5,可以看出,线条403的倾斜或角度在403A处由于货物箱506的存在而发生了改变。也就是说,线条403的倾斜或角度和线条403A的倾斜或角度并不相同。因此,在一个实施例中,可以测量在投射图案中的线条的倾斜或角度,并从测量得到的尺寸确定货物是否存在。
如在方框614中看到的第三个实施例,在该投射图案的货舱图像306(图3)中的线条被进行连续性中断的检查。连续性的中断将导致由激光或由货物区的两个边的接缝形成的线条(例如地板和墙壁)被打断为两条或更多条线段。这种情况在来自投射图案的光穿透货物时会发生。因此,当定位了线条的连续性的中断(例如由两条线段的位置来确定)这个连续性的中断就成为存在货物的指示。参考图5,可以看到线条403B到线条403C是不连续的。也就是说,这些线条构成两条线段,两条线段由间隔403C分开。从而,在一个实施例中,可以检查在该投射图案中的线条的连续性,并可以通过发现两条线段被中断来指示货物是存在的。
如在方框616看到的第四个实施例,在该投射图案的货舱图像306(图3)中的线条的亮度的均匀度被测量。当亮度足够不均匀——特别是当亮度在沿发射图案线条的短间隔快速通过时——很可能是形成投射图案的部分线条与货物是相接触的。例如,激光追踪投射图案经过货物(和可能的货物区的底板)时,由于货物表面的角度、颜色或记号的不同的部分原因,不同的块或货物的箱可以反射不同强度的激光。从而,在一个实施例中,可以检查在该投射图案中的被反射的激光的亮度的均匀性,发现亮度的差别——尤其在投射图案附近的点之间——可以指示货物的存在。
在第五个实施例中,见方框618,将由照相机216(图2)获得的货舱图像306(图3)和在投射图案图像库310(图3)中的图像进行比较。当图像306相似于来自投射图案图像库310的包含货物的图像或没有货物的图像时,可以适当认为货物是存在或者不存在的。
在方框620,在货舱102中货物是否存在的指示是基于鉴别的。该指示可能被发送到远端的位置,例如货物运输总部。该指示可以使用天线106的无线电通讯传输,或任何替代的通讯方法。
虽然已经详细用语言描述了公开的本发明的结构特征和方法步骤,可以理解的是,附加的权利要求并不局限于细节特征或步骤的描述。而,细节特征和步骤是公开的本发明的实施的具体实例而已。例如,在流程图中的方框中的动作可以与在其他方框中描述的动作并行地执行,动作可以以交替的次序发生,或者可以与多于一个的其他方框相关联形成某种意义上的分布形式。并且,当揭示了几个通过投射图案可以被形成的方法,非常清楚的是利用目前揭示的本发明中所教的东西,其他替代的投射图案也是可以被构造的。而,当揭示了线条和投射图案作为范例图案,非常清楚的是利用这里所教的东西,线条形成曲线、弧、波和具有任何外表数量的复杂的图案也是可以被使用的。同样地,当揭示了一定数量的系统和方法来指示货物的存在,非常清楚的是,这些系统和方法是实例,利用这里揭露的系统和方法所教的东西,其他系统和方法也是可以被另外形成的。除此之外,尽管揭示了几个阈值的使用,但非常清楚的是,可以通过调整阈值来达到期望的结果。
Claims (7)
1.一种货物传感系统(100),包括:用来获取货舱(102)的图像(306)的照相机(216);以及用来识别图像(306)中线条(402,404)并鉴别线条(402,404)以用于指示货物(506,508)的图像鉴别器(304);
其特征在于:
所述货物传感系统还包括器件用于从以下组中选择所述货物的指示(608):至少一个识别出的线条(402,404)的斜率(612);沿识别出的线条(402,404)中的至少一个的亮度的改变(616);以及在识别出的线条(402,404)中的至少一个上的中断(614);
所述货物传感系统还包括用于确定在货舱(102)中的环境照明水平的环境光度感应器(212)。
2.如权利要求1所述的货物传感系统(100),进一步包括:用来在货舱(102)中投射图案(400)上追踪激光(218)的投射图案发生器(302),其中投射图案(400)包括图像(306)中的线条(402,404)。
3.如权利要求1所述的货物传感系统(100),进一步包括:包括投射图案图像(400)的投射图案图像库(310);其中图像鉴别器(304)被配置来比较货舱(102)的图像(306)与投射图案图像(400)。
4.一种包括处理器可执行的指示的处理器可读介质,用于:感应(600)在货舱(102)的图像(306)中的线条(402,404);鉴别(608)用于指示货物(506,508)的线条(402,404);以及使货物(506,508)存在的指示基于(620)所述鉴别(608);
其特征在于:
该感应(600)在货舱(102)的图像(306)中的线条(402,404)的步骤包括检测货舱(102)的环境照明水平;
该鉴别(608)用于指示货物(506,508)的线条(402,404)的步骤包括从以下组中选择所述货物的指示(608):至少一个识别出的线条(402,404)的斜率(612);沿识别出的线条(402,404)中的至少一个的亮度的改变(616);以及在识别出的线条(402,404)中的至少一个上的中断(614)。
5.如权利要求4所述的处理器可读介质,其特征在于,所述线条(402,404)由用于在货舱(102)中投射图案(400)上追踪(604)激光(218)的指示形成。
6.如权利要求4所述的处理器可读介质,其特征在于,所述鉴别(608)包括指示,其用于:测量(608)在投射图案(400)中的线条(402,404)之间的间隔(502,510和504,512);以及确定是否测量出的间隔(502,510和504,512)指出了货物(506,508)的存在。
7.一种确定货物存在的方法,包括:在货舱(102)中界定(604)投射图案(400);用照相机(216)捕获投射图案的图像(304);鉴别(608)在投射图案(400)中的线条(402,404)以用于显示货物(506,508);以及使货物(506,508)存在的指示基于(620)所述鉴别(608);
其特征在于:
所述鉴别(608)的步骤包括鉴别在投射图案(400)中中断的线条和鉴别在投射图案中亮度变化的线条(402,404);
在货舱(102)中界定(604)投射图案(400)的步骤包括检测货舱(102)的环境照明水平。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US10/800,342 | 2004-03-12 | ||
US10/800,342 US7421112B2 (en) | 2004-03-12 | 2004-03-12 | Cargo sensing system |
PCT/US2005/003949 WO2005093457A1 (en) | 2004-03-12 | 2005-02-08 | Cargo sensing system |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN1950718A CN1950718A (zh) | 2007-04-18 |
CN1950718B true CN1950718B (zh) | 2011-11-23 |
Family
ID=34920701
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN2005800143926A Expired - Fee Related CN1950718B (zh) | 2004-03-12 | 2005-02-08 | 货物传感系统 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US7421112B2 (zh) |
EP (1) | EP1728099A1 (zh) |
CN (1) | CN1950718B (zh) |
BR (1) | BRPI0508149A (zh) |
WO (1) | WO2005093457A1 (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TWI755697B (zh) * | 2020-03-19 | 2022-02-21 | 澔鴻科技股份有限公司 | 倉儲與貨運用的飛時測距辨識系統及其辨識方法 |
Families Citing this family (32)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8948442B2 (en) * | 1982-06-18 | 2015-02-03 | Intelligent Technologies International, Inc. | Optical monitoring of vehicle interiors |
US9290146B2 (en) * | 1992-05-05 | 2016-03-22 | Intelligent Technologies International, Inc. | Optical monitoring of vehicle interiors |
US10118576B2 (en) | 2002-06-11 | 2018-11-06 | Intelligent Technologies International, Inc. | Shipping container information recordation techniques |
CN101198964A (zh) * | 2005-01-07 | 2008-06-11 | 格斯图尔泰克股份有限公司 | 使用红外图案照射创建对象的三维图像 |
US7853142B2 (en) * | 2005-11-14 | 2010-12-14 | System Planning Corporation | System and method for an imaging system for a container security system |
US7940955B2 (en) * | 2006-07-26 | 2011-05-10 | Delphi Technologies, Inc. | Vision-based method of determining cargo status by boundary detection |
US7692800B2 (en) * | 2007-08-03 | 2010-04-06 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Multi-level light curtain with structure light sources and imaging sensors |
WO2010008846A2 (en) * | 2008-06-23 | 2010-01-21 | John Richard Dein | Intra-operative system for identifying and tracking surgical sharp objects, instruments, and sponges |
US9398287B2 (en) * | 2013-02-28 | 2016-07-19 | Google Technology Holdings LLC | Context-based depth sensor control |
US20140379588A1 (en) * | 2013-03-15 | 2014-12-25 | Compology, Inc. | System and method for waste managment |
US20140372183A1 (en) * | 2013-06-17 | 2014-12-18 | Motorola Solutions, Inc | Trailer loading assessment and training |
US9437045B2 (en) * | 2013-07-03 | 2016-09-06 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Real-time mobile capture and application of photographic images as textures in three-dimensional models |
US9639909B2 (en) | 2013-09-30 | 2017-05-02 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Determining available storage capacity of a vehicle |
US9007209B1 (en) * | 2013-11-15 | 2015-04-14 | I.D. Systems, Inc. | Cargo and door sensor |
US20160238374A1 (en) | 2015-02-18 | 2016-08-18 | Fedex Corporate Services, Inc. | Systems, apparatus, and methods for quantifying space within a container using a removable scanning sensor node |
CA2970545C (en) | 2015-02-18 | 2023-09-26 | Fedex Corporate Services, Inc. | Managing logistics information related to a logistics container using a container interface display apparatus |
US9940730B2 (en) | 2015-11-18 | 2018-04-10 | Symbol Technologies, Llc | Methods and systems for automatic fullness estimation of containers |
US10713610B2 (en) | 2015-12-22 | 2020-07-14 | Symbol Technologies, Llc | Methods and systems for occlusion detection and data correction for container-fullness estimation |
GB2550021B (en) * | 2016-03-10 | 2018-10-17 | Walmart Apollo Llc | Sensor systems and methods for monitoring unloading of cargo |
MY194844A (en) | 2016-08-01 | 2022-12-19 | Delta Design Inc | Light line imager-based ic tray pocket detection system |
WO2019054996A1 (en) * | 2017-09-13 | 2019-03-21 | Ford Global Technologies, Llc | ADAPTABLE STORAGE ELEMENTS |
WO2019095092A1 (en) * | 2017-11-14 | 2019-05-23 | Symbol Technologies, Llc | Methods and apparatus for detecting and recognizing graphical character representations in image data using symmetrically-located blank areas |
US10302478B1 (en) | 2018-01-22 | 2019-05-28 | Blackberry Limited | Method and system for cargo load detection |
US10783656B2 (en) | 2018-05-18 | 2020-09-22 | Zebra Technologies Corporation | System and method of determining a location for placement of a package |
WO2020069520A1 (en) * | 2018-09-28 | 2020-04-02 | I.D. Systems, Inc. | Cargo sensors, cargo-sensing units, cargo-sensing systems, and methods of using the same |
US11087485B2 (en) | 2018-09-28 | 2021-08-10 | I.D. Systems, Inc. | Cargo sensors, cargo-sensing units, cargo-sensing systems, and methods of using the same |
US10943356B2 (en) | 2018-12-12 | 2021-03-09 | Compology, Inc. | Method and system for fill level determination |
US11222486B1 (en) * | 2019-02-02 | 2022-01-11 | Roambee Corporation | Load management using ranging |
US10798522B1 (en) | 2019-04-11 | 2020-10-06 | Compology, Inc. | Method and system for container location analysis |
US11172325B1 (en) | 2019-05-01 | 2021-11-09 | Compology, Inc. | Method and system for location measurement analysis |
CN113466879A (zh) * | 2020-03-30 | 2021-10-01 | 耀鸿(嘉兴)电子科技有限公司 | 仓储与货运用的飞时测距辨识系统及其辨识方法 |
US20230339280A1 (en) * | 2022-04-20 | 2023-10-26 | Ford Global Technologies, Llc | Systems and methods for calibrating onboard weight sensors |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1065521A2 (de) * | 1999-06-30 | 2001-01-03 | Sick AG | Optoelektronisches Überwachungssystem |
US20020033884A1 (en) * | 2000-05-03 | 2002-03-21 | Schurr George W. | Machine vision-based sorter verification |
US20020070860A1 (en) * | 2000-05-26 | 2002-06-13 | Martin Wuestefeld | Opto-electronic apparatus |
US20020150278A1 (en) * | 2000-10-10 | 2002-10-17 | Sick Ag | Apparatus and a method for the detection of objects |
Family Cites Families (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US3806633A (en) * | 1972-01-18 | 1974-04-23 | Westinghouse Electric Corp | Multispectral data sensor and display system |
CA1116286A (en) * | 1979-02-20 | 1982-01-12 | Control Data Canada, Ltd. | Perimeter surveillance system |
US4871252A (en) * | 1986-10-30 | 1989-10-03 | The Regents Of The University Of California | Method and apparatus for object positioning |
US4688244A (en) * | 1986-11-10 | 1987-08-18 | Marwan Hannon | Integrated cargo security system |
US4750197A (en) * | 1986-11-10 | 1988-06-07 | Denekamp Mark L | Integrated cargo security system |
US5093869A (en) * | 1990-12-26 | 1992-03-03 | Hughes Aircraft Company | Pattern recognition apparatus utilizing area linking and region growth techniques |
US5557254A (en) * | 1993-11-16 | 1996-09-17 | Mobile Security Communications, Inc. | Programmable vehicle monitoring and security system having multiple access verification devices |
EP0686932A3 (en) * | 1994-03-17 | 1997-06-25 | Texas Instruments Inc | Computer vision system to search for three-dimensional rectangular objects |
JPH08223561A (ja) * | 1995-02-17 | 1996-08-30 | Nippon Denki Syst Kensetsu Kk | モニタエリア図によるカメラの制御方法および装置 |
US5963664A (en) * | 1995-06-22 | 1999-10-05 | Sarnoff Corporation | Method and system for image combination using a parallax-based technique |
US5953448A (en) * | 1996-03-01 | 1999-09-14 | Textile/Clothing Technology Corporation | Contour measurement of an object having a discontinuous surface using block point identification techniques |
JPH11125522A (ja) * | 1997-10-21 | 1999-05-11 | Sony Corp | 画像処理装置および方法 |
EP1119841A1 (en) * | 1998-10-13 | 2001-08-01 | Integrated Systems Research Corporation | System and method for fleet tracking |
JP2000172878A (ja) * | 1998-12-09 | 2000-06-23 | Sony Corp | 情報処理装置および情報処理方法、並びに提供媒体 |
US6532299B1 (en) * | 2000-04-28 | 2003-03-11 | Orametrix, Inc. | System and method for mapping a surface |
US6366689B1 (en) * | 1999-10-14 | 2002-04-02 | Asti, Inc. | 3D profile analysis for surface contour inspection |
US6437702B1 (en) * | 2000-04-14 | 2002-08-20 | Qualcomm, Inc. | Cargo sensing system and method |
US7106885B2 (en) * | 2000-09-08 | 2006-09-12 | Carecord Technologies, Inc. | Method and apparatus for subject physical position and security determination |
US6841780B2 (en) * | 2001-01-19 | 2005-01-11 | Honeywell International Inc. | Method and apparatus for detecting objects |
US20040233284A1 (en) * | 2001-10-09 | 2004-11-25 | Vehicle Enhancement Systems, Inc. | Apparatus and methods for providing surveillance data concerning a scene of interest to a user located at a remote location |
-
2004
- 2004-03-12 US US10/800,342 patent/US7421112B2/en active Active
-
2005
- 2005-02-08 EP EP05713108A patent/EP1728099A1/en not_active Withdrawn
- 2005-02-08 WO PCT/US2005/003949 patent/WO2005093457A1/en active Application Filing
- 2005-02-08 CN CN2005800143926A patent/CN1950718B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2005-02-08 BR BRPI0508149-1A patent/BRPI0508149A/pt not_active IP Right Cessation
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1065521A2 (de) * | 1999-06-30 | 2001-01-03 | Sick AG | Optoelektronisches Überwachungssystem |
US20020033884A1 (en) * | 2000-05-03 | 2002-03-21 | Schurr George W. | Machine vision-based sorter verification |
US20020070860A1 (en) * | 2000-05-26 | 2002-06-13 | Martin Wuestefeld | Opto-electronic apparatus |
US20020150278A1 (en) * | 2000-10-10 | 2002-10-17 | Sick Ag | Apparatus and a method for the detection of objects |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
EP 1065521 A2,说明书第1、2、7、22-24、29-36段,图1. |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
TWI755697B (zh) * | 2020-03-19 | 2022-02-21 | 澔鴻科技股份有限公司 | 倉儲與貨運用的飛時測距辨識系統及其辨識方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP1728099A1 (en) | 2006-12-06 |
CN1950718A (zh) | 2007-04-18 |
BRPI0508149A (pt) | 2007-07-31 |
US20050199782A1 (en) | 2005-09-15 |
US7421112B2 (en) | 2008-09-02 |
WO2005093457A1 (en) | 2005-10-06 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN1950718B (zh) | 货物传感系统 | |
AU2015101099A6 (en) | Volumetric estimation methods, devices, & systems | |
US9880269B2 (en) | Apparatus and methods for dimensioning an object carried by a vehicle moving in a field of measurement | |
US11198510B2 (en) | System and method for managing aircraft bin space | |
US20100073476A1 (en) | Systems and methods for measuring three-dimensional profile | |
CN102004078B (zh) | 基于目标的烟雾检测的系统和方法 | |
CN1856692A (zh) | 用于对大地测量仪器的实际位置进行确定的方法和装置 | |
CA2948752C (en) | Imaging system for fuel tank analysis | |
CA2948754C (en) | Imaging system for fuel tank analysis | |
US20110084938A1 (en) | Touch detection apparatus and touch point detection method | |
CA2948757C (en) | Imaging system for fuel tank analysis | |
CN111397586A (zh) | 测量系统 | |
CN108876249A (zh) | 物品监控系统及方法 | |
CA2948739C (en) | Imaging system for fuel tank analysis | |
US11682133B2 (en) | Automatic light position detection system | |
US20080111704A1 (en) | Apparatus and method for monitoring hand propinquity to plural adjacent item locations | |
CA2948741C (en) | Imaging system for fuel tank analysis | |
JP2007315948A (ja) | 物体検知装置および方法 | |
JP2019124659A (ja) | 監視装置及び監視方法 | |
CN105823459B (zh) | 测距方法与装置 | |
JP2001202596A (ja) | 駐車検出装置 | |
JP4448249B2 (ja) | 画像認識装置 | |
CN108801139A (zh) | 一种粮仓存粮量检测终端 | |
JP3126304B2 (ja) | エンジンブラケットの誤品検査方法 | |
JP2002277212A (ja) | 侵入者検出装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
C17 | Cessation of patent right | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20111123 Termination date: 20130208 |