CN1941843A - 图像处理装置以及图像处理程序 - Google Patents

Abstract

提供一种按照输入图像的色度分布决定色度补正系数，基于此进行色度补正，由此能对各种输入图像进行适当色度补正，生成更自然的图像的图像处理装置以及图像处理程序。为了实现该目的，本发明中色度分布特性计算部(101)根据输入图像信号算出色度分布特性。色度补正增益计算部(102)，算出成为用于算出基于输入图像信号的色度分布特性的色度补正量的基准的系数(基准色度补正增益)。色度补正执行部(103)基于基准色度补正增益补正输入图像信号的色度。

Description

图像处理装置以及图像处理程序

技术领域

本发明涉及基于输入图像的色度分布而进行图像的色度补正的图像处理装置以及图像处理程序。

背景技术

以往，按照输入图像的色调、色度、亮度的特性补正输入图像的彩色程度的图像处理装置已被开发。

但是，在这些图像处理装置中，由于补正的精度没有那么高，因此上述补正的结果会有输出不自然的图像的情况。

例如，在特开2001-230941号公报中，记述有从输入图像提取色度，基于从上述色度的直方图(histogram)得到的平均色度值控制色度强调系数，由此进行输入图像的色度的补正的技术。这种技术如图14中所示那样，可对色度分布集中在平均色度值的周边区域中那样的输入图像进行适当的色度补正。

但是，即使在平均色度值与图14的分布情况相同时，也会有如图15所示那样分散为色度分布从平均色度值周边分离的所谓低色度区域和高色度区域的情况。这种情况下，如果进行与图14的分布的情况相同的色度补正，则高色度区域中颜色变浅，低色度区域中颜色变浓，其结果会有变为不自然的图像的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种按照输入图像的色度分布的特性，决定色度补正系数，基于上述色度补正系数进行色度补正，由此能够对各种输入图像进行适当的色度补正，其结果生成更自然的图像的图像处理装置以及图像处理程序。

本发明的图像处理装置，进行输入图像的色度补正，具备：色度分布特性计算机构，其算出输入图像的色度的平均和色度的偏差；色度补正系数计算机构，其基于所述色度的平均和色度的偏差，算出色度补正系数；和色度补正执行机构，其基于该色度补正系数，对所述输入图像进行色度补正。

根据上述图像处理装置，不仅考虑输入图像的色度的平均而且还考虑色度的分布而算出色度补正量。从而，对例如色度的平均相同、但色度分布不同的输入图像也能实施不同的色度补正。

所述的色度补正系数计算机构的特征在于，优选基于所述色度的偏差算出第一系数，基于所述色度的平均算出第二系数，基于所算出的第一系数以及第二系数，算出所述色度补正系数。

所述色度补正系数计算机构，在所述色度的偏差为给定值以上的情况下，所述色度的偏差越大、使所述第一系数越小。

另一方面，所述色度补正系数计算机构，优选基于所述色度的平均判定所述输入图像属于有彩色区域还是属于无彩色区域，在判定为所述输入图像属于无彩色区域的情况下，所述色度的平均越大，使所述第二系数越大，在判断为所述输入图像属于有彩色区域的情况下，所述色度的平均越大，使所述第二系数越小。第二系数的最大值也可基于所算出的所述第一系数而决定。

所述色度补正系数计算机构，优选基于所述色度的平均和色度的偏差算出基准色度补正系数，所述色度补正执行机构，基于所述基准色度补正系数和各像素的色度算出每个像素的色度补正系数，基于所述每个像素的色度补正系数对所述输入图像进行色度补正。

根据这种图像处理装置，基于由色度补正系数算出机构所算出的色度补正系数，进一步按照各像素的色度能够实施适于该各像素的色度补正。

优选，所述色度补正执行机构，首先基于所述各像素的色度判定所述各像素的输入图像属于有彩色区域还是属于无彩色区域。例如在输入图像的色度小于给定值的情况下该图像属于无彩色的区域，不是这种情况时认为属于有彩色的区域，因此通过这种基准进行判定。并且，判定为所述输入图像属于无彩色区域的像素，该像素的色度越大，在所述基准色度补正系数以下的范围中增大该像素的色度补正系数，判定为所述输入图像属于有彩色区域的像素，该像素的色度越大，在所述基准色度补正系数以下的范围中减小该像素的色度补正系数。即各像素的色度补正系数的最大值相当于基准色度补正系数。

优选，所述色度补正执行机构，基于所述色度补正系数和各像素的色调算出该各像素的分色的色度补正系数，基于该各像素的分色的色度补正系数和该各像素的色度，算出该各像素的色度补正系数，基于所算出的各像素的色度补正系数，对输入图像进行色度补正。

根据这种图像处理装置，不仅各像素的色度，还考虑该像素的色调，对该像素实施色度补正。根据以往的图像处理装置，例如在某像素为肤色并且色度较强的情况下，如果实施与其他颜色的像素相同强度的色度补正，则变为不自然的肤色。但是，根据本发明，考虑该像素的色调和色度，能够抑制对该像素的色度补正。

优选，所述色度补正执行机构，基于所述各像素的色度判定所述各像素的输入图像属于有彩色区域还是属于无彩色区域，判定为所述输入图像属于无彩色区域的像素，该像素的色度越大，在所述各像素的分色的色度补正系数以下的范围中增大该像素的色度补正系数，判定为所述输入图像属于有彩色区域的像素，该像素的色度越大，在所述各像素的分色的色度补正系数以下的范围中减小该像素的色度补正系数。即各像素的色度补正系数的最大值相当于分色的色度补正系数。

本发明的图像处理程序，使计算机发挥作为进行输入图像的色度补正的图像处理装置的功能。该图像处理程序使计算机作为下述机构发挥功能：色度分布特性计算机构，其算出输入图像的色度的平均和色度的偏差；色度补正系数计算机构，其基于所述色度的平均和色度的偏差，算出色度补正系数；和色度补正执行机构，其基于该色度补正系数，对所述输入图像进行色度补正。

即该图像处理程序，使计算机执行算出输入图像的色度的平均和色度的偏差的第一步骤、基于色度的平均和色度的偏差算出作为色度补正的程度的色度补正系数的第二步骤、以及基于色度补正系数对输入图像进行色度补正的第三步骤。

优选，所述色度补正系数计算机构，基于所述色度的平均和色度的偏差算出基准色度补正系数，所述色度补正执行机构，基于所述基准色度补正系数和各像素的色度算出每个像素的色度补正系数，基于所述每个像素的色度补正系数，对所述输入图像进行色度补正。

即该图像处理程序，在上述的第三步骤中，还使计算机执行基于基准色度补正系数和各像素的色度算出该各像素的色度补正系数的步骤，基于所算出的各像素的色度补正系数对各像素的输入图像进行色度补正。

优选，所述色度补正系数计算机构，基于所述色度的平均和色度的偏差算出基准色度补正系数，所述色度补正执行机构，基于所述色度补正系数和各像素的色调，算出该各像素的分色的色度补正系数，基于该各像素的分色的色度补正系数和该各像素的色度，算出该各像素的色度补正系数，基于所算出的各像素的色度补正系数对输入图像进行色度补正。

即该图像处理程序，在上述的第三步骤中，还让计算机执行基于色度补正系数和各像素的色调算出该各像素的分色的色度补正系数的步骤和基于各像素的分色的色度补正系数和该各像素的色度算出该各像素的色度补正系数的步骤，基于所算出的各像素的色度补正系数，对各像素的输入图像进行色度补正。

如上所述，根据本发明，能够提供一种按照输入图像的色度分布的特性决定色度补正系数，通过基于上述色度补正系数进行色度补正，能够对各种输入图像进行适当的色度补正，其结果生成更自然的图像的图像处理装置以及图像处理程序。

本发明的意义以及效果，根据以下所示的实施方式的说明可更明了。

但是，以下的实施方式只是本发明的一个实施方式，本发明或者各结构要件的用语的意义并不限于以下的实施方式中所记载的内容。

附图说明

图1为表示本发明的实施方式之一的图像处理装置的结构的图。

图2为表示用于说明色度的色调图。

图3为表示以输入图像信号的色度值为横轴，取得其色度值的像素的总计像素数的度数为纵轴的输入色度直方图的图。

图4为表示使用于基准色度补正增益的算出的、色度分散和色度补正增益最大值之间的关系以及色度的平均和基准色度补正增益之间的关系的图。

图5为表示本发明的一实施方式的图像处理装置的结构的图。

图6为表示使用于基准色度补正增益的算出的、色度分散和分散色度补正增益之间的关系以及色度的平均和平均色度补正增益之间的关系的图。

图7为表示本发明的实施方式之一的图像处理装置的结构的图。

图8为表示使用于每个像素的色度补正增益的算出的、色度和色度补正增益的关系的图。

图9为表示本发明的实施方式之一的图像处理装置的结构的图。

图10为表示使用于每个像素的色度补正增益的算出的、输入图像信号的色调和分色的色度补正增益最大值的关系的图。

图11为表示使用于每个像素的色度补正增益的算出的、色度和分色的色度补正增益的关系的图。

图12为表示本发明的实施方式之一的图像处理装置的结构的图。

图13为表示使用于每个像素的色度补正增益的算出的、输入图像信号的色调和分色的独立色度补正增益的关系的图。

图14为表示色度分布在色度平均附近的输入图像的输入色度直方图的图。

图15为表示色度分散分布在低色度区域以及高色度区域的输入图像的输入色度直方图。

具体实施方式

以下，参照附图说明本发明的实施方式。

(第一实施方式)

图1是表示本发明的第一实施方式的结构的图。

图像处理装置100如图1所示，其结构包括：色度分布特性计算部101、色度补正增益计算部102以及色度补正执行部103。色度分布特性计算部101根据输入图像信号算出色度的平均值或分散的所谓的色度分布特性。色度补正增益计算部102算出成为用于基于输入图像信号的色度分布特性的色度补正量的基准的增益(以下记载为基准色度补正增益)。色度补正执行部103基于基准色度补正增益补正输入图像信号的色度并输出。

还有，所谓色度是指颜色的明亮度、颜色的纯度。色度越高，越接近纯粹的颜色，反之色度越低越接近浑浊的颜色(灰色)。色度值的范围为0～100％。图2表示色调环图。所谓色调图是指将色调配置为环状。图中色度由箭头的长度来表现。即色度值S如下式1所示，通过色度信号RY、BY的二次方和的平方根而算出。

$S=\sqrt{{\mathrm{RY}}^2+{\mathrm{BY}}^2}---\left(1\right)$

此外，所谓色调表示红、黄、绿、青、蓝、品红等的颜色。色调在色调环上以色差信号BY为基准以0～360度表示。即色调H如下式2所示由色差信号RY和BY所形成的角度表示。

$H={\tan }^{-1}\frac{\mathrm{RY}}{\mathrm{BY}}---\left(2\right)$

以下，对图1的图像处理装置100中所包括的上述各构成要素进行详细说明。

色度分布特性计算部101

色度分布特性计算部101，从所输入的图像信号分离色度信号。并且根据所分离的色差信号算出各个像素的色度，算出色度的平均值和分散等作为色度分布特性。

图3表示以输入图像信号的色度值为横轴，以作为取得该色度值的像素的合计像素数的度数为纵轴的输入色度直方图。如果各像素的色度值范围为0～MAX、色度值为S时的度数为HIST[S]、全部像素数为N，则色度分布特性计算部101通过下式3算出输入图像信号的色度平均值AVE(以下称为“AVE”)和分散V(以下称为“V”)。

$\mathrm{AVE}=\underset{S=0}{\overset{\mathrm{MAX}}{\mathrm{\Σ}}}(S\×\mathrm{HIST}[S\left]\right)/N$

基准色度补正增益计算部102

基准色度补正增益计算部102基于由色度分布特性计算部101算出的AVE和V算出基准色度补正增益Gs(以下称为“Gs”)。

具体地来说，基准色度补正增益计算部102首先基于规定Gs的最大值Gm和V之间的关系的函数(以下记为V-Gm函数)，算出Gs所取得的最大值Gm。

接下来，基于规定AVE和Gs的关系的函数(以下记为AVE-Gs函数)，算出Gs。另外，该AVE-Gs函数基于由V-Gm函数算出的Gm而被规定。

然而，认为AVE极小的输入图像信号为接近无彩色的图像。对上述图像施加强的色度补正，则会添加颜色，反而会有成为不自然的图像的可能性。

此外，认为AVE较大的输入图像信号为本来色度较大的图像。由于对上述图像施加强的色度补正，颜色会变浅，因此反而会有添加不自然的颜色的可能性。

另一方面，V表示以输入图像信号的色度平均为中心的极端情况、或者偏差情况。从而，认为该分散极小的图像信号为色度分布(色度直方图)密集在极端平均值附近的图像。如果对上述图像施加强的色度补正，则输入图像中存在的噪声被强调且变得明显，反而会有成为不自然的图像的可能性。

此外，认为V为极端大的输入图像信号为色度分布没有集中在一定区域中而分散的图像。如果对上述图像施加强色度补正，则对于色度高的像素颜色变浅，因此反而会有添加不自然的颜色的可能性。

考虑这种输入图像信号的特性，图像处理装置100中，基准色度补正增益计算部102基于具有图4(a)及(b)所示的特性的V-Gm函数以及AVE-Gs函数算出Gs。

图4(a)是表示V-Gm函数的一例的图表。横轴为V，纵轴为Gm。另外，该第一实施方式中，Gm的最大值为1。

V-Gm函数中，将表示分散小的区域和大的区域的边界值的V设为V_BOUND。并且，V-Gm函数被规定为，(1)的区间即分散V为V＜V_BOUND时，随着V变小而对应的Gm急剧地变小。

此外，V-Gm函数被规定为，分散V＝V_BOUND时Gm最大，(2)的区间即分散V为V＞V_BOUND时，随着分散V变大，Gm比(1)的区间的情况更缓和地变小。

图4(b)为表示AVE-Gs函数的一例的图表。横轴为AVE，纵轴为Gs。另外，Gs的最大值为由V-Gm函数决定的Gm。

AVE-Gs函数，将表示无彩色图像的区域和有彩色图像的区域之间的边界值的色度平均值设为AVE_BOUND，将AVE为AVE_BOUND的区域设为无彩色图像的区域。并且，AVE-Gs函数被规定为，(3)的区间即AVE为AVE＜AVE_BOUND时，随着AVE变小而Gs也急剧地变小。

此外，AVE在AVE＝V_BOUND时Gs最大，规定为(4)的区间即AVE为AVE＞AVE_BOUND时，随着AVE变大而基准Gs比(3)的区间的情况缓缓变小。

总结以上情况，规定V-Gm函数为：

V＝0             ：Gm为最小值0

0＜V＜V_BOUND    ：Gm为急剧的右上直线

V＝V_BOUND       ：Gm为最大值1

V-BOUND＜V       ：Gm为平缓的右下直线

规定AVE-Gs函数为：

AVE＝0           ：Gs为最小值0

0＜AVE＜AVE_BOUND：Gs为急剧的右上直线

AVE＝AVE_BOUND   ：Gs为最大值Gm

AVE_BOUND＜AVE   ：Gs为平缓的右下直线

图像处理装置100，根据如上所述规定的V-Gm函数以及AVE-Gs函数，在考虑输入图像信号属于无彩色的图像区域的情况下，按照随着输入图像接近无彩色的图像(即随着输入图像的色度分布远离规定值)而色度补正变弱的方式算出Gs。

此外，在考虑输入图像信号属于有彩色的图像区域的情况下，按照随着输入图像信号的色度平均变大(即随着输入图像的色度分布远离规定值)而色度补正变弱的方式可算出Gs。

色度补正执行部103

色度补正执行部103，通过将对各像素的每个输入色差信号乘以由基准色度补正增益计算部102算出的Gs后所得到的色度补正量与各像素的每个输入色差信号相加，生成输出图像信号。

具体地来说，设各像素的输入色差信号为RY[n]、BY[n]，补正后的各像素的色差信号RYOUT[n]、BYOUT[n]，RYOUT[n]、BYOUT[n]由下式(4)算出。另外，n表示识别各像素的编号，为正整数。

RYOUT[n]＝RY[n](1+Gs)

BYOUT[n]＝BY[n](1+Gs)        (4)

以往，例如对具有图15所示的特性的输入图像信号进行不适当的色度补正。但是，根据该色度补正执行部103的处理，能够实施适当的色度补正，可得到更自然的图像信号。

另外，该第一实施方式中，通过比例直线的组合规定V-Gm函数以及AVE-Gs函数，但也可按照输入图像信号的特性等变更该比例直线的斜率。此外，不限于比例直线，也可由对数曲线或二次曲线等的函数的组合来规定。

(第二实施方式)

图5是本发明的第二实施方式的结构的图。

图像处理装置200，如图5所示，其结构包括色度分布特性计算部101、基准色度补正增益计算部104以及色度补正执行部103。

以下，对图5的图像处理装置200中所包括的上述各构成要素进行详细说明。另外，由于色度分布特性计算部101以及色度补正执行部103进行与本发明的第一实施方式的情况相同的处理，因此省略说明。

基准色度补正增益计算部104

基准色度补正增益计算部103，基于由色度分布特性计算部101算出的AVE和V算出Gs。

具体地来说，基准色度补正增益计算部103首先基于规定V和分散色度补正增益Gv(以下称为“Gv”)之间的关系的给定函数(以下记为V-Gv函数)算出Gv。在此，Gv是基于色度分散的色度补正增益，是用于算出Gs的系数。

接下来，基于规定AVE和平均色度补正增益Gs的关系的给定函数(以下记为AVE-Ga)算出Ga(以下称为“Ga”)。在此，Ga为基于色度平均的色度补正增益，用于算出Gs的系数。

并且，如下式5所示，将Gv和Gs相乘而算出Gs。

Gs＝Gv×Ga    (5)

在此，V-Gv函数以及AVE-Ga函数的特性按照图6(a)以及(b)所示那样被规定。

图6(a)为表示V-Gv函数的一例的图表。横轴为V，纵轴为Gv。另外，在该第二实施方式中，设Gv的最大值为1。

该V-Gv函数具有与第一实施方式中所述的V-Gm函数(图4(a))相同的特性。

图6(b)是表示AVE-Ga函数的一例的图表。横轴为AVE，纵轴为Ga。另外，该第二实施方式中，设Ga的最大值为1。

AVE-Ga函数除去其最大值为1的点之外，与第一实施方式所述的AVE-Gs函数(图4(b))相同的特性。

通过采用该第二实施方式中的基准色度补正增益计算部104，能够得到与第一实施方式相同的效果。

(第三实施方式)

图7是表示本发明的第三实施方式的结构的图。

图像处理装置300，如图7所示，其结构包括色度分布特性计算部101、色度补正增益计算部102以及色度补正执行部105。

以下，对图7的图像处理装置300中所包括的上述各构成要素进行详细说明。另外，由于色度分布特性计算部101以及基准色度补正增益计算部102进行与本发明的第一实施方式的情况相同的处理，因此省略说明。

色度补正执行部105

色度补正执行部105，对每个像素算出用于算出基于输入图像信号的色度的色度补正量的系数(以下记为色度补正增益)。

色度补正执行部105基于Gs和各像素中的输入图像信号的色度，对每个像素算出色度补正增益G(以下称为“G”)。此时，色度步骤执行部104按照G不超过Gs的方式进行抑制。具体地来说，色度补正执行部105，基于规定色度S和G的关系的给定函数(以下记为S-G函数)对每个像素算出G。

但是，认为在各像素中输入图像信号的色度小的图像为无彩色图像。如果对上述无彩色图像进行强色度补正，则添加颜色、反而会有成为不自然的图像的可能性。

此外，对色度大的输入图像信号施加强色度补正后，会有颜色变浅，或者添加不自然的颜色的可能性。

考虑这种各像素的输入图像信号的特性，在图像处理装置300中，色度补正执行部105基于具有图8所示的特性的S-G函数对各个像素算出G。

图8是表示S-G函数的一例的图表。横轴为色度S，纵轴为G。另外，G的最大值为由基准色度补正增益算出部102算出的Gs。

S-G函数中，设表示无彩色图像的区域和有彩色图像的区域之间的边界值的色度为S_BOUND，色度S处于S≤S_BOUND的区域为无彩色图像的区域。并且，S-G函数被规定为，(9)的区间即色度S为S＜S_BOUND时，随着色度S变小而对应的G也急剧变小。

此外，S-G函数，在色度为S_BOUND时G为最大值Gs。并且，S-G函数被规定为，(10)的区间即色度S为S＞S_BOUND时，随着色度S变大而色度补正增益G比(9)的区间的情况更缓和地变小。

总结以上的内容，规定S-G函数为：

S＝0             ：G为最小值1

0＜S＜S_BOUND    ：G为急剧的右上直线

S＝S_BOUND       ：G为最大值Gs

S_BOUND＜S       ：G为平缓的右下直线。

接下来，色度补正执行部105对每个像素，将输入像素信号乘以色度补正增益所得到的色度补正量与输入色差信号相加，生成输出图像信号。

具体地说，设各像素的输入色差信号为RY[n]、BY[n]、各像素的色度补正增益为G[n]，补正后的各像素的色差信号为RYOUT[n]、BYOUT[n]后，RYOUT[n]、BYOUT[n]由下式6算出。另外，n表示识别各像素的号码，为正整数。

RYOUT[n]＝RY[n](1+G[n])

RYOUT[n]＝BY[n](1+G[n])     (6)

如上所述，该第三实施方式中的图像处理装置300中，色度补正执行部105对每个像素，按照输入图像信号的色度抑制Gs的值。

即色度补正执行部105根据如上那样规定的S-G函数，对认为色度属于无彩色图像的区域的像素，按照随着其色度变小而色度补正也变弱的方式算出G。

色度属于有彩色区域，但即使有彩色区域中，在属于所谓低色度区域的情况下，由于施加强色度补正而使G与Gs为相同程度。

对认为色度属于有彩色区域的像素，按照随着其色度变大而色度补正变弱的方式算出G。

通过进行这种色度补正，能够抑制对每个像素施加颜色变浅或不自然的颜色，可表现更正确的灰度。

另外，在该第三实施方式中，色度补正执行部105通过比例直线的组合规定S-G函数，但该比例直线的斜率也可按照色度补正结果变更。此外，不限于比例直线，也可由对数曲线或二次曲线等的组合来规定。

此外，关于基准色度步骤增益计算部102，也可置换为在本发明的第二实施方式中采用的基准色度补正增益计算部104。

(第四实施方式)

图9是表示本发明的第四实施方式的结构的图。

图像处理装置400，如图9所示，其结构包括色度分布特性计算部101、基准色度补正增益计算部102、色度补正增益最大值计算部106以及色度补正执行部107。

以下，对图9的图像处理装置400中所包括的上述各结构要素进行详细说明。

另外，由于色度分布特性计算部101以及基准色度补正增益计算部102进行与本发明的第一实施方式的情况相同的处理，因此省略其说明。

色度补正增益最大值计算部106

色度补正增益最大值计算部106，从所输入的图像信号分离色差信号，根据所分离的色差信号算出色调。并且，对每个像素，算出作为用于算出基于输入图像信号的色调的色度补正量的系数的分色的色度补正增益SG(以下记为“SG”)的最大值。

具体地来说，色度补正增益最大值计算部106，基于规定输入图像信号的色调H(以下记为“H”)和分色的色度补正增益最大值SGm的关系的函数(以下记为H-SGm函数)，算出每个像素的SGm。该SGm为对每个像素SG取得的最大值。

图10为表示H-SGm函数的一例的图表。横轴表示输入图像信号的H，纵轴为SGm。

在H-SGm函数中，SGm以Gs为基准，对特定的色调例如BH1～BH4的色调设定为比Gs大或小。从而，例如如果进行与其他颜色调同的色度补正，则会有成为不自然的颜色的可能性，关于肤色等的特定色，在H-SGm函数中，通过对成为该特定色的基准的色调的SGm设定为较小，能够减弱对该特定色的色度补正。

色度补正执行部107

色度补正执行部107基于各像素的SGm和各像素中的输入图像信号的色度，对每个像素算出SG。此时，色度补正执行部107按照SG不超过SGm的方式进行抑制。

具体地来说，色度补正执行部107，基于规定色度S和SG的关系的给定函数(以下记为S-SG函数)，对每个像素算出SG。

图11是表示S-SG函数的一例的图表。横轴为色度S，纵轴为SG。另外，SG的最大值为由色度补正增益最大值计算部106算出的SGm。

S-SG函数，除去其最大值为SGm的点之外，具有与第三实施方式所述的S-G函数(图8)相同的特性。

接下来，色度补正执行部107，对每个像素，将对输入色差信号乘以分色的色度补正增益所得到的色度补正量与输入色差信号相加，生成输出图像信号。

具体地来说，设各像素的输入色差信号为RY[n]、BY[n]，各像素的分色的色度补正增益为SG[n]，色度补正后的各像素的色差信号为RYOUT[n]、BYOUT[n]，则RYOUT[n]、BYOUT[n]由下式7算出。另外，n表示识别各像素的编号，为正整数。

RYOUT[n]＝RY[n](1+SG[n])

BYOUT[n]＝BY[n](1+SG[n])         (7)

以上，该第四实施方式的图像处理装置400中，色度补正增益最大值计算部106以及色度补正执行部107对每个像素还考虑输入图像信号的色调，施以强弱的色度补正。

如果进行这种色度补正，则通常肌肤等的特定色为人善于记忆的颜色，与其他颜色同样施加色度补正后，会有成为不自然颜色的情况，但如上所述通过抑制对特定色的色度补正，能够避免这种现象，能够进行更自然的色度补正。

(第五实施方式)

图12是表示本发明的第五实施方式的结构的图。

图像处理装置500，如图12所示，其结构包括色度分布特性计算部101、基准色度补正增益计算部104、色度补正增益最大值计算部108以及色度补正执行部107。

以下，对图12的各图像处理装置500中包括的上述各结构要素进行详细说明。

另外，色度分布特性计算部101、基准色度补正增益计算部104以及色度补正执行部107，进行与本发明的第二以及第四实施方式的情况相同的处理，因此省略其说明。

色度补正增益最大值算出部108

色度补正增益最大值算出部108对每个像素算出SGm。

具体地来说，首先色度补正增益最大值计算部108，基于规定输入图像信号的色调H和分色的独立色度补正增益CG(以下记为“CG”)的关系的给定函数(以下记为H-CGm函数)，对每个像素算出CG。在此，所谓CG是用于算出SGm的系数。

图13是表示H-CG函数的一例的图表。横轴为输入图像信号的H，纵轴为CG。

H-CG函数中，CG以1为基准，对特定的色调、例如BH1～BH4的色调，设定为比1大或小。

接下来，如下式8所示，将每个像素的CG与Gs相乘的结果作为上述的每个像素的SGm。另外，在式8中，n表示识别各像素的编号，为正整数。

SGm[n]＝Gs×CG[n]             (8)

通过采用该第五实施方式中的色度补正增益最大值计算部108，能够得到与第四实施方式相同的效果。

以上，对本发明的第一实施方式～第五实施方式进行详细说明，但本发明并不限于上述实施方式，在专利请求的范围中所记载的技术的范围内有各种变形。

例如在上述第一～第五实施方式中，基于算术平均算出输入图像的色度的平均或偏差，但除此之外，也可采用色度的中间值或色度的最频值来算出。

此外，在上述的V-Gm函数以及V-Gv函数中，只由给定值V_BOUND这样的一个值规定认为色度分散小的区域和认为大的区域的边界，但也可规定上述边界为具有一定宽度的区域。

同样，上述AVE-Gs函数、AVE-Ga函数以及S-G函数中，只由给定值AVE_BOUND或者S_BOUND这样的一个值规定无彩色图像的区域和有彩色图像的区域的边界，但也可规定上述边界为具有一定宽度的区域。

此外还有，图1、图5、图7、图9以及图12所示的图像处理装置中的各结构要素，从硬件的角度由任意的计算机的CPU、存储器、其他LSI等来实现，从软件的角度通过装载在存储器中的程序等来实现。当然也可组合硬件和软件来实现。

此外，有关本发明的图像处理装置，例如可适用于所有LCD显示器、等离子显示器等显示装置中，但除此之外也可适用于数码相机或数码摄像机等中。

Claims (12)

1、一种图像处理装置，进行输入图像的色度补正，

具备：

色度分布特性计算机构，其算出输入图像的色度的平均和色度的偏差；

色度补正系数计算机构，其基于所述色度的平均和色度的偏差，算出色度补正系数；和

色度补正执行机构，其基于该色度补正系数，对所述输入图像进行色度补正。

2、根据权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，

基于所述色度的偏差算出第一系数，

基于所述色度的平均算出第二系数，

基于所算出的第一系数以及第二系数，算出所述色度补正系数。

3、根据权利要求2所述的图像处理装置，其特征在于，

所述色度补正系数计算机构，在所述色度的偏差在给定值以上的情况下，所述色度的偏差越大、使所述第一系数越小。

4、根据权利要求2所述的图像处理装置，其特征在于，

所述色度补正系数计算机构，

基于所述色度的平均判定所述输入图像属于有彩色区域还是属于无彩色区域，

在判定为所述输入图像属于无彩色区域的情况下，所述色度的平均越大，使所述第二系数越大，

在判定为所述输入图像属于有彩色区域的情况下，所述色度的平均越大，使所述第二系数越小。

5、根据权利要求2所述的图像处理装置，其特征在于，

所述色度补正系数计算机构，基于所算出的所述第一系数，决定所述第二系数的最大值。

6、根据权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，

所述色度补正系数计算机构，基于所述色度的平均和色度的偏差算出基准色度补正系数，

所述色度补正执行机构，基于所述基准色度补正系数和各像素的色度算出每一个像素的的色度补正系数，基于所述每一个像素的色度补正系数对所述输入图像进行色度补正。

7、根据权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，

所述色度补正执行机构，

基于所述各像素的色度判定所述各像素的输入图像属于有彩色区域还是属于无彩色区域，

判定为输入图像属于无彩色区域的像素，该像素的色度越大，在所述基准色度补正系数以下的范围中使该像素的色度补正系数越大，

判定为输入图像属于有彩色区域的像素，该像素的色度越大，在所述基准色度补正系数以下的范围中使该像素的色度补正系数越小。

8、根据权利要求1所述的图像处理装置，其特征在于，

所述色度补正系数计算机构，基于所述色度补正系数和各像素的色调算出该各像素的分色的色度补正系数，

所述色度补正执行机构，

基于该各像素的分色的色度补正系数和该各像素的色度，算出该各像素的色度补正系数，

基于所算出的各像素的色度补正系数，对输入图像进行色度补正。

9、根据权利要求7所述的图像处理装置，其特征在于，

所述色度补正执行机构，

基于所述各像素的色度判定所述各像素的输入图像属于有彩色区域还是属于无彩色区域，

判定为输入图像属于无彩色区域的像素，该像素的色度越大，在所述各像素的分色的色度补正系数以下的范围中使该像素的色度补正系数越大，

判定为输入图像属于有彩色区域的像素，该像素的色度越大，在所述各像素的分色的色度补正系数以下的范围中使该像素的色度补正系数越小。

10、一种图像处理程序，使计算机发挥作为进行输入图像的色度补正的图像处理装置的功能，

使计算机作为下述机构发挥功能：

色度分布特性计算机构，其算出输入图像的色度的平均和色度的偏差；

色度补正系数计算机构，其基于所述色度的平均和色度的偏差，算出色度补正系数；和

色度补正执行机构，基于该色度补正系数，对所述输入图像进行色度补正。

11、根据权利要求10所述的图像处理程序，其特征在于，

所述色度补正系数计算机构，基于所述色度的平均和色度的偏差算出基准色度补正系数，

所述色度补正执行机构，基于所述基准色度补正系数和各像素的色度算出每一个像素的色度补正系数，基于所述每一个像素的色度补正系数，对所述输入图像进行色度补正。

12、根据权利要求10所述的图像处理程序，其特征在于，

所述色度补正系数计算机构，基于所述色度的平均和色度的偏差算出基准色度补正系数，

所述色度补正执行机构，

基于所述色度补正系数和各像素的色调，算出该各像素的分色的色度补正系数，

基于该各像素的分色的色度补正系数和该各像素的色度，算出该各像素的色度补正系数，

基于所算出的各像素的色度补正系数对输入图像进行色度补正。

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