CN1888879A - 基于图像智能识别的印刷品质量检测与控制系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及图文信息生产过程中与质量检测相关的技术领域，特别是一种基于图像智能识别的印刷品质量检测与控制系统。该系统由图像采集与预处理系统、数据挖掘系统、质量信息识别系统、人机交互系统四部分组成，由图像采集与预处理系统、数据挖掘系统、质量信息识别系统、人机交互系统完成自学习过程，由图像采集与预处理系统、质量信息识别系统、人机交互系统完成识别过程。该系统主要解决现有技术中主要依赖人工经验进行检测和控制的技术问题，以使图文信息生产过程数据化和标准化，并便于推广与使用。

Description

基于图像智能识别的印刷品质量检测与控制系统

技术领域：

本发明涉及图文信息生产过程中与质量检测相关的技术领域，特别是一种基于图像智能识别的印刷品质量检测与控制系统。

背景技术：

图文信息业是一个庞大的产业，其总产值占到了GDP的7％左右。图文信息业主要就是涉及颜色复制的行业。随着市场经济的发展，对颜色的还原性和一致性的要求越来越高。但是，在目前的图文信息的生产过程中，对颜色复制质量的控制一般采用三种方式或其混合：1、色度检测与控制；2、密度检测与控制；3、依赖人工经验。经验方式阻碍了行业的数据化与标准化，期望被逐步淘汰；色度法与密度法无法区分同色异构状态，这虽然使得测量过程数据化，但从测量数据到控制策略的选择过程仍然陷入了经验化，且难以选择。这就是行业中色度与密度测量应用比例较小的原因之一(占绝对数量比例的中小企业极少采用)。

发明内容：

本发明的目的是提供一种使测量与控制均能以数据化方式进行的印刷品质量检测与控制系统，解决现有技术中主要依赖人工经验进行检测和控制的技术问题，以使图文信息生产过程数据化和标准化，并便于推广与使用。

为解决上述技术问题，本发明的技术方案是：

一种基于图像智能识别的印刷品质量检测与控制系统，其特征在于：该系统由图像采集与预处理系统、数据挖掘系统、质量信息识别系统、人机交互系统四部分组成，由图像采集与预处理系统、数据挖掘系统、质量信息识别系统、人机交互系统完成自学习过程，由图像采集与预处理系统、质量信息识别系统、人机交互系统完成识别过程。

该自学习过程是把制版过程中生成的数字菲林上的质量控制区的数据输入到数据挖掘系统中作为标准模版，把通过该数字菲林制成的多个印版上的相应质量控制区的内容通过数据采集与预处理，形成印版质量数据输入到数据挖掘系统进行自学习，学习后产生的参数自动设定到质量信息识别系统中，形成印版质量检测与控制系统。

该识别过程是通过数据采集与预处理系统获取待检控的印版或印品的质量控制区的相关数据，并输入到质量信息识别系统，可夺得相应的质量状态信息与控制策略。

本发明通过对构成印品颜色与层次的微观结构的图像采集、分析与识别，来获得质量变异信息，并根据变异信息的种类与大小程度来自动给出相应的控制策略。

与现有技术相比本发明的优点是：

与色度法或密度法相比，不仅具有了质量数据的获取能力，而且具有了根据相应质量状态自动给出控制策略的能力。此外，由于本发明主要是识别印品颜色的微观结构及其变异状态与程度，故可兼容人工经验模式下的个性化作业模式(有的时候反而需要某种特殊的颜色结构变异，以达到某种特殊目的，如防伪等)。

由于密度法与色度法原理上的限制，使其无法用到高速联机测控环境。但本发明在原理上无此限制，随着CCD或CMOS技术的发展，以及DSP技术的发展，本发明的测控速度可以不断提升，从而满足高速联机测控环境。此外，本发明在结构与算法设计上已考虑到芯片化所需的要求。当市场推广开来后，可进行芯片化以降低单位成本，并满足高速联机测控环境。

附图说明：

图1是本发明基于图像智能识别的印刷品质量检测与控制系统的结构示意图。

具体实施方式：

本发明提供一种基于图像智能识别的印刷品质量检测与控制系统，它通过对构成印品颜色与层次的微观结构的图像采集、分析与识别，来获得质量变异信息，并根据变异信息的种类与大小程度来自动给出相应的控制策略。

请参阅图1，它是本发明一种基于图像智能识别的印刷品质量检测与控制系统的结构示意图。如图所示：该系统由图像采集与预处理系统、数据挖掘系统、质量信息识别系统、人机交互系统四部分组成，由图像采集与预处理系统、数据挖掘系统、质量信息识别系统、人机交互系统完成自学习过程，由图像采集与预处理系统、质量信息识别系统、人机交互系统完成识别过程。

1、自学习过程：把制版过程中生成的数字菲林上的质量控制区的数据输入到数据挖掘系统中作为标准模版。把通过该数字菲林制成的多个印版(菲林或PS版)上的相应质量控制区的内容通过数据采集与预处理，形成印版质量数据输入到数据挖掘系统进行自学习，学习后产生的参数自动设定到质量信息识别系统中，形成印版质量检测与控制系统。采集并处理应用多个印版生产出来的印品相应质量控制区的内容，形成印品质量数据输入到数据挖掘系统进行自学习，学习后产生的参数自动设定到识别系统中，形成印品质量检测与控制系统。印版或印品质量数据的不同分布代表了质量方面的不同情况，通过人机辅助，可把既定的控制策略与不同的质量状态对应起来；

2、识别过程：通过数据采集与预处理系统获取待检控的印版或印品的质量控制区的相关数据，并输入到质量信息识别系统，可夺得相应的质量状态信息与控制策略。

综上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用来限定本发明的实施范围。即凡依本发明申请专利范围的内容所作的等效变化与修饰，都应为本发明的技术范畴。

Claims (3)

1、一种基于图像智能识别的印刷品质量检测与控制系统，其特征在于：该系统由图像采集与预处理系统、数据挖掘系统、质量信息识别系统、人机交互系统四部分组成，由图像采集与预处理系统、数据挖掘系统、质量信息识别系统、人机交互系统完成自学习过程，由图像采集与预处理系统、质量信息识别系统、人机交互系统完成识别过程。

2、根据权利要求1所述的基于图像智能识别的印刷品质量检测与控制系统，其特征在于：该自学习过程是把制版过程中生成的数字菲林上的质量控制区的数据输入到数据挖掘系统中作为标准模版，把通过该数字菲林制成的多个印版上的相应质量控制区的内容通过数据采集与预处理，形成印版质量数据输入到数据挖掘系统进行自学习，学习后产生的参数自动设定到质量信息识别系统中，形成印版质量检测与控制系统。

3、根据权利要求1所述的基于图像智能识别的印刷品质量检测与控制系统，其特征在于：该识别过程是通过数据采集与预处理系统获取待检控的印版或印品的质量控制区的相关数据，并输入到质量信息识别系统，可夺得相应的质量状态信息与控制策略。