CN1828593B - 实体查找系统 - Google Patents

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Abstract

在诸如地图的电子文档中，一种实体查找系统通过一图元四元树和一实体四元树的并行或相关栅格将图元数据与实体数据相关联。把关键字赋给在所述图元四元树内的栅格以关联在所述实体四元树内的特定栅格。

Description

实体查找系统
技术领域
本发明涉及将图元数据和描述该图元数据的实体数据相关联。
背景技术
可被称为空间数据或图元数据的图元是诸如直线、曲线和多边形的基本元素，它们可被组合用于创建更为复杂的图形图像。在诸如由绘图应用程序创建的地图的电子文档的环境里，图元数据可以定义在所述地图上的位置。可由在二维空间内的诸如X-Y轴的笛卡尔坐标系统来描述图元数据。
一组图元数据可以组成一特定的形状。在一地图的环境中，所述特定的形状(例如图元数据组)可以定义一个城市、郡、州等等。实体数据可以与图元数据或一组图元数据相关联。该实体数据可以描述或提供关于该特定图元数据或图元数据组的细节(信息)。例如，实体数据可包括由所述图元数据组所定义的特定区域的名称、人口统计以及人口。
在一特定的实例中，一组图元能够以特定的分辨率来表示美国的形状。不同的图元组则能够用于以更高的分辨率来表示美国的形状。每种图元都需要以不同的细节级别存储。这些细节级别可由四元树排列表示，其中一个给定的级别是分隔为4个大小相等栅格的先前级别的栅格。赋予那个级别的图元就与它们相交的象限相关联。在随后的细节级别上，每个象限又被分为4个大小相等的更小象限，每个象限都占据了所述坐标空间按比例的更小部分。赋予这个级别的更高细节的图元就再次与它们重叠的象限相关联。在四元树内的栅格分隔可以继续到无穷小的细节级别。此外，在每个细节级别上都可引入在更高级别上没有适当表示的新特征。作为一个示例，最低的细节级别仅包括关于美国的图元。下一个更高的细节级别可以包括关于美国及其每个州的图元。再下一个更高的细节级别可以包括关于美国、所有州的更高分辨率的图元，并且引入表示各郡等等的图元。
如果使用实体数据来描述表示美国、Texas州、Amarillo城和Amarillo城内一条街的图元数据或图元数据组，则必需为每组图元数据做出分离实体。换句话说，表示美国的图元数据组具有用于实体数据的自己的条目，表示Texas州的图元数据组具有用于实体数据的自己的条目，表示阿玛里洛城的图元数据组具有用于实体数据的自己的条目而表示阿玛里洛城内一条街的图元数据组也具有用于实体数据的自己的条目。
在许多情况下，需要通过空间导向的查询来检索信息。查询的一个实例可以返回所有的图元以及与给定坐标空间的某些子集相交的相关联实体数据。希望具有存储的实体数据使得为了检索满足该查询所要求的数据而扫描最小数量的信息。也希望把很可能要一起检索的实体数据存储在存储介质上物理接近的位置内以使得检索时间最短。
当如上所述在四元树排列内存储图元数据的多个细节级别时，就必需为与图元数据或图元数据组相关联的所述实体数据确定合理的存储位置和参照系统。一种方法是使用一关键字在结合有所述图元数据(即图元数据组)的关系表内存储所述实体数据。如上所述的第二种方法是用图元数据的每个联合(即图元数据组)复制所述实体数据。所述第一种方法具有在访问所述实体数据时会丢失存储位置的缺点而第二种方法则涉及了对实体数据不经济的复制。
发明内容
在诸如地图的电子文档中，实体查找系统包括一图元四元树，所述四元树包括含有在该电子文档内定义了形状的图元数据的栅格。所述实体查找系统包括一实体四元树，所述四元树包括对应于所述图元四元树内栅格的栅格，并且做出关于所述图元四元树内的栅格和实体四元树内栅格的联合。在所述实体四元树内的栅格提供了关于由在所述图元四元树的栅格包含的图元数据的信息。使用所述实体查找系统在所述两个四元树之间导航。
附图说明
将参考附图描述详尽说明。在附图中，编号的最左位可识别该编号首次出现的附图。在不同附图中相同编号的使用指出类似或相同的项目。
图1是包括了通过四元树排列与实体数据相关联的图元数据的诸如地图的电子文档的示意图；
图2是将图元数据和实体数据关联的图元四元树和相关实体四元树的示意图；
图3是使用并行四元树排列将图元数据和实体数据关联的计算机或计算设备的框图；
图4是将一组图元数据关联到特定实体四元树栅格的示意图；
图5是更高细节级别以及将一图元栅格关联至一实体栅格的示意图；
图6是示出了将图元四元树内的图元栅格关联至并行或相应的实体四元树内的实体栅格的流程图。
图7是其中可以运行创建包括了地址超链接特征的电子文档的应用程序的计算机或计算设备的详细实现框图。
具体实施方式
随后的揭示内容描述了通过并行的四元树排列将图元数据或图元数据组与描述了该图元数据或图元数据组的实体数据相关联的技术。
图1示出了包括通过一并行四元树排列与实体数据相关联的图元数据的地图。计算机或计算设备100包括屏幕105并且连接至或包括诸如键盘110的输入设备。电子文档通过显示器105显示在计算设备100上。在此实例中，所显示的电子文档是美国地图115。计算设备100可以是各种设备中的一种，诸如桌上型个人计算机(PC)、膝上型PC、输入板PC、个人数字助理(PDA)或者灵巧电话机或特色项电话机。
地图115是由已知作为代表诸如线、点、多边形等的图元或图元数据的空间数据组成的。在此实施例中，一组图元数据组成了定义美国的地图115。此外，组成地图115的图元数据组的子集可以定义美国境内的州、城市、街道等等。
地图115是被分隔成4个栅格的空间的一部分。所述4个栅格的每一个都可被进一步分隔成4个栅格。对栅格的分隔可以进一步继续。对栅格的这一分隔或排列可被称为四元树并将在下面进一步描述。在所创建的图元四元树内的每个特定栅格包括一特定的图元数据组。可以给予所述图元四元树内的每个栅格一个唯一的序号或索引引以将其与图元四元树内的其他栅格加以区别。
实体数据提供了关于一组图元数据的描述或信息。所述描述或信息可以包括将诸如“Texas”的一组图元数据关联到表示Texas州的图元数据组的名称。实体数据还可以包括诸如人口统计、风景名胜、历史信息等等与一组特定图元数据相关联的任何其他数据。
创建与描述所述图元数据的所述四元树排列同时进行的用于实体数据的四元树。对于表示一组图元数据的每个图元四元树栅格，都在一个实体四元树内表示一个并行的栅格。在所述实体四元树内的所述并行栅格可具有匹配的索引号或序号作为所述图元四元树内的栅格。在实体四元树内的所述并行栅格表示了存储实体数据的存储单元。
在所述图元四元树的每个栅格内都有一个关键字与每个图元相关联。使用该关键字将表示一组图元数据的特定栅格与在所述实体四元树内的特定栅格相关联，并且定位在所述实体四元树内与每一图元相关联的指定实体数据。还将在如下进一步讨论该排列。
图2示出了一个图元四元树和一个实体四元树。特别地，一个实体查找系统200包括并行的图元四元树202和实体四元树204，其中相应的栅格存在于图元四元树202和实体四元树204中。
图元四元树202表示了其中存在表示形状(诸如线、点、多边形等等)的图元数据的几何空间。在诸如由绘图应用程序生成的地图(例如地图115)的电子文档的环境里，该图元数据可以表示地理位置，诸如国家、州、郡、城市、街道等等。
实体四元树204是并行于或对应于图元四元树202的四元树。换句话说，在实体四元树204内表示的栅格在图元四元树202内都具有并行或对应的栅格。在此实例中，在四元树204内的栅格具与图元四元树202内的栅格有相对应的索引号或序号。实体四元树204表示了在存储装置或存储器中的区域，在其中存储了描述或提供了特定图元数据或图元数据组的细节的数据。
可以提供描述了图元四元树内的几何空间和实体四元树内存储区域的各个细节级别。在此实例中，顶级细节级别由“细节级别0”206表示；下一个细节级别由“细节级别1”208表示；最详细的细节级别则由“细节级别2”210表示。在“细节级别2”210之上还可以提供更为详细的细节级别。
实体查找系统200提供被分隔为4个栅格的更为详细的细节栅格级别。在此实例中，对于图元四元树202由空间212表示“细节级别0”206。而图元四元树202的“细节级别1”208由将空间212分割或划分成4个栅格的空间214表示。图元四元树202的“细节级别2”210则由将空间214进一步分割或分隔成16个栅格的空间216表示。类似地，对于实体四元树204来说，“细节级别0”206由空间218表示。实体四元树204的“细节级别1”208由将空间218分割或分隔成4个栅格的空间220表示。实体四元树204的“细节级别2”210则由将空间220进一步分割或分隔成16个栅格的空间222表示。
在由实体查找系统200构成的排列中，由所述图元四元树202和实体四元树204提供对应的或并行的栅格。例如，在“细节级别0”206处，图元四元树202的“栅格1”224对应于实体四元树204的“栅格1”226(即所述栅格由相同的索引号或序号“栅格1”识别)。在“细节级别1”208处，空间214包括“栅格2”228、“栅格3”230、“栅格4”232和“栅格5”234。空间220包括“栅格2”236、“栅格3”238、“栅格4”240和“栅格5”242。此外，对于“细节级别1”208，“栅格2”228对应于“栅格2”236；“栅格3”230对应于“栅格3”238；“栅格4”232对应于“栅格4”240；“栅格5”234对应于“栅格5”242。
在“细节级别2”210处，图元四元树202的空间216包括了栅格244到274，而实体四元树204的空间222包括了栅格276到298。图元四元树202的空间216内的栅格在实体四元树204的空间222内具有对应的栅格。
图3更为详细的示出了计算设备或计算机100。计算机100可以是各种设备中的一种，诸如桌上型个人计算机(PC)、膝上型PC、输入板PC、个人数字助理(PDA)或者灵巧电话机或特色项电话机。下面将在图7中进一步详细讨论计算机100的示例体系结构。
计算机100包括中央处理单元(CPU)或处理器300和存储器305。处理器300通过系统总线(未示出)访问存储器305。所述存储器305包括了创建在图1中描述的电子文档或地图115的应用程序310。
定义了电子文档或地图的图元数据存储在图元数据存储315中。所述图元数据是以上述图元四元树的形式被特定地存储和组织的。此外如下将详述，图元数据存储315存储了与每组图元数据或图元四元树栅格相关联的关键字。使用该关键字来涉及在实体四元树内表示实体数据存储位置的特定栅格。涉及或关联一组图元数据的该实体数据(即与一组图元数据相关联的一个栅格)是存储在实体数据存储320内。所述实体数据是以上述实体四元树的形式而被特定地组织和参照的。
输入/输出组件325包含在计算设备100内。所述输入/输出组件325允许用户访问诸如存储在实体数据存储320内的实体数据那样的数据。在特定的实例中，用户选择或挑选地图(例如地图115)上的一个点并被提供与涉及该被选点的实体数据。
图4示出了一组图元数据与一实体数据栅格或位置的典型关系。在此实例中，一组图元数据400以“细节级别1”208定义Texas。不同的图元组405则以“细节级别2”210定义Texas。栅格410包括了图元数据组405的一部分；然而栅格410并不完全包括该图元数据组405。
空间216提供了更广泛地包括有图元数据组405的栅格。因此在将图元四元树栅格410关联至描述了所述图元数据组405的实体四元树栅格方面，就可确定关于来自“细节水平2”210的细节水平的增量，在所述“细节水平2”210中栅格410位于更广泛地包括有图元数据组405的“细节水平1”208内。在细节级别内的增量是由细节增量级别415表示的，其中该增量的值为“1”。在其他情况下，所述细节增量级别可以是大于“1”的值。
在此实例中，虽然图元组405是由空间216内多于一个的栅格定义的，但是代替向上至下一个细节级别(即“细节级别0”206)，做出了在“细节水平1”208上而非“细节级别0”206上的实体栅格关联。如果严格遵循该系统，则与任何给定图元栅格相关联的所述实体栅格必需与所述栅格本身或给定的图元栅格的父栅格之一表示具有相同的范围。所以所述实体数据是存储在实体栅格420、425或430内的。在所有细节级别上完全拥有所有图元的最小图元栅格是栅格435。因此实体数据存储在实体栅格430内。这就造成了相关小图元跨过了栅格间的分界线这一不期望的影响。如果该分界线还是在所述第一细节级别内的分界线，则所述最小拥有栅格就是在“细节级别0”206处的所述栅格。这就导致在该级别存储了太多的实体数据。为解决该问题，就做出一预防措施用来允许与给定图元栅格相关联的所述实体栅格是直接父栅格的同胞栅格。在此实例中，图元栅格410的直接父是通常与实体栅格425相关联的图元栅格440。每个图元的关键字包括指明所述实体数据不是存储在栅格425而是存储在栅格450内的方向标志445。该方向标志被称为“风扇值(fan value)”并且具有五个可能的取值：“北、南、西、东或无”。在所述实例中，在空间220的栅格410内表示Texas州405的图元将具有带偏移值415为1的关键字，以及一为“西”的方向标志或风扇值445。要是没有该预防措施，所述实体数据将必需以“细节级别0”206存储在实体栅格430内。因其具有分配数据不够平均并且对空间指向检索效率不高的效果，所以这并不是所期望的。
在此实例中，空间216的栅格440是图元数据组400的子集。在该栅格内用于所述图元的关键字可具有0偏移量(表示该实体数据被存储在相同的级别上)和一向左的方向标志，指示了所述实体数据是存储在空间218的栅格450而非425内。存储在空间216的栅格455内的所述图元包括带有偏移量级别为0的关键字并且没有方向标志。在此实施例中的栅格是矩形或正方形的，所以一风扇值可以是“北、南、西、东或无”。此系统还可应用到任何其他的规则可以贴铺的栅格系统。栅格的其他实例可以包括六角形或者在特定空间内相互带有网孔的形状。
在栅格450内的所述实体数据是“Texas”460。在此情况下，“Texas”描述或提供了图元数据组400。特别地，栅格450是与存储实体数据的设备的存储器中的位置相关联的。在此情况下，所述实体数据是名称“Texas”；然而也可如上所述提供其他的信息或描述，作为除了名称之外而与地理位置相关联的实体数据。这就包括了可同样应用到表示该对象所有图元的任何非空间属性。
在此实例中，用于栅格410的实体描述(包括了图元数据组405的一子集)与实体栅格450相关联。为了获取实体四元树栅格450，一关键字与图元四元树栅格410相关联——该关键字是细节增量级别为“1”由细节增量级415代表；并且一为“西”的风扇值从实体四元树栅格425到达包括所述实体数据或描述的实体四元树栅格450。在其他情况下，该关键字可包括分配给图元四元树202和实体四元树204内栅格的索引号或序号。
此外，其他的图元四元树栅格也可与所述实体四元树栅格450相关联。例如，图元四元树栅格465可以具有细节级别为“1”的关键字以及值为“西”的风扇值——与图元四元树栅格410相同的关键字。图元四元树栅格470可以具有细节级别为“1”的关键字以及值为“无”的风扇值。图元四元树栅格475可以具有与图元四元树栅格470相同的关键字。图元四元树栅格475也可具有细节级别为“0”的关键字以及值为“无”的风扇值，因为实体四元树栅格455具有对应于图元四元树栅格455的栅格。
图5示出了在更详细细节级别上的图元栅格和实体栅格关系。在此实例中，图元数据组400的一子集位于图元四元树202的空间220的栅格500内。栅格500被分割成包括有栅格510的4个栅格。
在栅格510内具有表示Amarillo城的一组图元数据505。栅格510还可被进一步分隔为4个栅格，其中栅格510包括栅格515。图元四元树202的栅格515完全包容表示Amarillo城的图元数据组。在实体四元树204内的相应栅格还可与栅格515相关联。关于Amarillo城的描述性数据或信息(即表示Amarillo城的图元组505)可由所述实体四元树204内的相应栅格在存储存储器内参照。在此情况下，将栅格515和图元组505与实体四元树204内所述栅格关联的关键字是为“0”的细节级别增量以及为“无”的风扇值。在此情况下在所述图元四元树栅格515及其实体四元树204内的相应栅格之间存在直接关系。
上述分配系统具有诸多优点。它将对于类似重要性、大小和公用存储区内空间位置的特征自然地组合实体数据。而这在许多空间指向的查询场合下是非常希望的。可能从空间查询中访问的特征可被顺序地存储在存储介质上以加速检索时间。对于能够从单个图元栅格中定位的实体数据存在非常有限可能的存储位置的集合。
图6示出了把图元四元树内的图元栅格和并行或相应的实体四元树内的实体栅格相关联的过程600。过程600示出作为逻辑流程图内的框的集合，它表示了可由硬件、软件、固件或它们的结合所实现的操作序列。在软件情况，所述框表示了当被一个或多个处理器执行时就可实现叙述操作的计算机指令。对过程600是参考了上述并还将在如下进一步讨论的计算设备100描述的，该计算设备实现了创建包含有图元数据的电子文档(诸如地图)的应用程序。虽然被描述成流程图，但是也可认为某些处理可以同时发生。
在框605处，识别在图元四元树内的特定栅格。该栅格可包括定义了一特定形状的一组图元数据。在地图的情况，该图元数据组可以表示一地理位置，诸如国家、州、郡、城市、街道等等。
在某些情况下，在所述图元四元树内被识别的栅格包容或包括了定义特定形状或表示所述地理位置的所述整个图元数据组(即框610的“是”分支之后)。
在框615处，如果被识别的栅格包容或包括所述整个图元数据组，则对在并行实体四元树内的相应栅格做出关联。所述相应的栅格具有分配给它的相同的索引号或序号作为在所述图元四元树内的被识别的栅格。
在另一种情况下，在所述图元四元树内的被识别栅格不包容或包括定义了特定形状或表示所述地理位置的整个图元数据组(即框610的“否”分支之后)。
在特定的情况下，在所述图元四元树内的被识别栅格以及在所述图元四元树内的另一个栅格组成了包容或包括所述图元数据组的栅格对(即框620的“是”分支之后)。在框625，就做出关于与所述图元四元树内被识别栅格相关联的一风扇值的确定。一风扇值可以是用于获取在所述实体四元树内特定栅格的关键字的一部分，所述特定栅格包含了涉及所述图元四元树内被识别栅格的描述或提供有相关信息。
在某些情况下，所述结合另一个栅格作为一对的被识别栅格不包容或包括所述图元数据组(即框620的“否”分支之后)。在框630处，识别一个在所述图元四元树内处于更低细节级别的栅格。该栅格被认为是所述四元树排列中对以前被识别栅格的父栅格。该更低的细节级别栅格包括在所述四元树排列内的以前被识别栅格以及三个其他的子栅格。反复下降至更低的细节级别栅格直到一个栅格或栅格对包括或拥有所述图元数据组。上述关键字可以包括在细节级别上从所述初始被识别栅格到更低细节级别栅格的增量以及任何后续或中间的父栅格。就是说所述关键字将包括从所述初始被识别栅格到包含或包容所述图元数据组的一个栅格或栅格对之间的细节级别数目的值。
计算设备
图7更详细地示出了计算设备或计算机100的实现实例。更具体地，可在所述计算机100上实现应用程序，以支持所述图元数据和实体数据之间的关系。
所述计算机100可以使用操作系统进行配置。所述计算机100包括上述处理单元或处理器300、上述系统存储器或存储器305、以及互连包括存储器305的各个系统组件到处理单元或处理器300的系统总线715。所述系统总线715可以作为任一总线结构而被实现，并且可以使用多种的总线体系结构的任一种，包括存储器总线或存储器控制器、外围总线以及本地总线。
存储器305包括只读存储器(ROM)720和随机存取存储器(RAM)725。基本输入/输出系统730(BIOS)存储在ROM 720内。
计算机100具有一个或多个如下的驱动器：用于从硬盘中读取或写入硬盘或硬盘阵列的硬盘驱动器730、用于从可移动磁盘740中读取或写入可移动磁盘的磁盘驱动器735、以及用于从可移动光盘750(诸如CD ROM或其他光学介质)中读取或写入可移动光盘的光盘驱动器745。所述硬盘驱动器730、磁盘驱动器735和光盘驱动器745分别通过硬盘驱动器接口760、磁盘驱动器接口765和光盘驱动器接口770连接至系统总线715。这些驱动器以及相关联的计算机可读介质提供了计算机可读指令、数据结构、程序模块以及其他用于计算机100的数据的非易失性存储。
虽然描述了硬盘730、可移动磁盘735以及可移动光盘750，但是也可使用其他的计算机可读介质来存储数据。其他计算机可读介质包括盒式磁带、闪存卡、数字视频盘、柏努利磁带盒、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)等等。此外，特别是作为终端服务器实现时，可配置所述计算机100用于在诸如RAID(独立盘的冗余阵列)存储系统的独立系统上存储数据。
可以在硬盘730、磁盘735、光盘750、ROM 720或RAM 725上存储若干程序模块。这些程序包括服务器操作系统775、一个或多个应用程序310、其他程序模块782和程序数据784。
用户可以通过诸如键盘110和鼠标788的输入设备将命令或信息输入计算机100。其他输入设备(未示出)可包括麦克风、操纵杆、游戏垫、卫星电视天线、扫描仪等等。这些和其他的输入设备经由耦合至系统总线715的串行端口接口790与处理单元300连接，但是也可以另选地经由诸如并行接口、游戏接口或通用串行总线(USB)之类的其他接口进行连接。
监视器或显示器105或者其他类型显示设备也可以经由诸如视频适配器卡794的接口与系统总线715相连。计算机100具有网络接口或适配器796、调制解调器798或者用于建立经由网络799(诸如因特网连接)通信的其他装置。调制解调器798还可促进来自协议解码器设备的连接。
结论
上述应用程序和电子文档描述了使用并行四元树来将图元数据和实体数据相关联。虽然本发明以针对结构特征和/或方法动作的语言描述，但是应该理解在所附权利要求中定义的本发明无需被限制在所描述的特定特征或动作中。相反，揭示了特定的特征和动作是作为本发明权利要求的示例的实现形式。

Claims (11)

1.一种实体查找系统，包括：
一图元四元树，它由包容图元数据的栅格组成；以及
一实体四元树，它由把实体数据与该图元四元树的所述栅格相关联的相应栅格组成；
其中，一关键字被赋予给所述图元四元树内的每一栅格，所述关键字将所述图元四元树内的所述栅格与实体四元树内的所述栅格相关联，并且所述关键字包括细节增量级别和风扇值；
其中，所述细节增量级别定义了在所述图元四元树内的一栅格的栅格级别和在所述实体四元树内的一栅格的栅格级别之间的差，其中所述实体四元树提供了用于所述图元四元树内所述栅格的实体数据；并且
其中，所述风扇值用于所述图元四元树内栅格，该栅格是包容定义特定形状的图元数据的栅格对的部分，且所述风扇值是指明所述实体数据在所述实体四元树的哪个栅格中存储的方向标志。
2.如权利要求1所述的实体查找系统，其特征在于，组合所述图元数据用来在一电子文档内定义形状。
3.如权利要求1所述的实体查找系统，其特征在于，组合所述图元数据的栅格以包容一电子文档内的特定形状，使得在所述实体四元树内的特定栅格提供关于所述特定形状的实体数据，并且该实体四元树内的特定栅格与组合在一起的所述图元四元树的所述栅格相关联。
4.如权利要求1所述的实体查找系统，其特征在于，在所述图元四元树内的栅格对包容定义一形状的图元数据，并且该图元四元树内的栅格对与所述实体四元树内的特定栅格相关联。
5.一种用于将图元四元树内的图元栅格和并行的实体四元树内的实体栅格相关联的方法，包括：
识别一图元四元树内的图元数据的栅格；
确定图元数据的所述栅格是否包容定义了一特定形状的一图元数据组；以及
把所述图元数据的所述栅格与并行于所述图元四元树的实体四元树内的一栅格相关联；
其中，通过将一关键字赋予图元数据的所述栅格来执行所述关联，并且所述关键字包括细节增量级别和风扇值；
其中，所述细节增量级别定义了图元数据的所述栅格和在所述实体四元树内的所述栅格的栅格级别间的差；并且
其中，所述风扇值被赋予图元数据的所述栅格，所述风扇值还定义了把所述图元数据的所述栅格关联到所述实体四元树内的所述栅格，且所述风扇值是指明所述特定形状的实体数据在所述实体四元树内的哪个特定栅格中存储的方向标志。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述图元数据表示了地图上的地理位置。
7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述图元数据的所述栅格是包容所述图元数据组的栅格对之一。
8.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述实体四元树内的所述栅格提供了关于在关联中的图元数据的所述栅格的描述信息。
9.一种用于将图元四元树内的图元栅格和相应的实体四元树内的实体栅格相关联的方法，包括：
识别在一图元四元树内的栅格，所述图元四元树包容在一电子文档内表示形状的图元数据；
存储在一实体四元树内定义所述图元数据的信息，其中所述实体四元树包括对应于在所述图元四元树内所述栅格的栅格；以及
把在所述图元四元树内的所述栅格与在所述实体四元树内的栅格相关联；
其中，使用被赋给所述图元四元树内每个栅格的关键字来执行所述相关，并且所述关键字包括细节增量级别和风扇值；
其中，所述细节增量级别定义了在所述图元四元树内的一栅格和在所述实体四元树内的一栅格之间的栅格级别的差，其中所述实体四元树提供了关于在所述图元四元树内所述栅格的信息；并且
当在所述图元四元树内的一栅格是包容了在所述电子文档内表示一形状的图元数据的一对栅格中的一个，所述风扇值被使用，且所述风扇值是指明所述形状的实体数据在所述实体四元树内的哪个特定栅格中存储的方向标志。
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所识别的栅格包括细节级别值和索引值。
11.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所识别的栅格包括包容代表形状的所述图元数据的栅格对，而关联所述栅格包括把所述实体四元树内的一栅格与所述图元四元树内的一对栅格相关联。
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