CN1819474B - 时分双工系统中在公共分配方式下的移位序列检测的方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种时分双工系统中在公共分配方式下的移位序列检测的方法，其包含以下步骤：搜索有效估计窗；计算平均噪声和噪声门限；进行不连续传输的检测；输出有效的估计窗位置。本发明提供的时分双工系统中在公共分配方式下的移位序列检测的方法，通过充分的利用本用户的物理层编码组合传输信道的信息，准确的检测分配给本用户的激活的训练序列的信息，并同时根据本用户的训练序列的信息，计算其他用户的激活的训练序列的信息，以准确的检测出其他用户的信息，有利于接收装置的联合检测算法的实现。

Description

时分双工系统中在公共分配方式下的移位序列检测的方法

技术领域

本发明涉及一种TD-SCDMA(时分同步码分多址)通讯系统中移位序列检测的方法，具体的说，是涉及一种在TD-SCDMA通讯系统中，在公共分配方式下，快速准确的检测移位序列的方法。

背景技术

在TD-SCDMA系统的接收装置中，整个系统中移位序列的分配方式是由系统规定的。根据网络层的设定，系统的训练序列的分配方式有三种，如图1所示：缺省分配方式(DEFAULT)，公共分配方式(COMMON)和用户指定分配方式(UESPECFIC)，在三种不同的移位序列分配方式中，系统可以得到的已知信息也是不同的，故后续的检测算法也将根据不同的已知信息而变化。

移位训练信息对整个系统的解调性能有重大的影响。系统根据业务需要分配给用户一个或者多个移位训练序列，对应于这些业务的传输要求的信息，基站会发送一个配置信息，通过解码这些配置信息，终端用户可以确切的计算出业务所使用的移位训练序列的信息，但是这些配置信息在一个传输间隔内的第一个无线帧中将被传输，在该配置信息被解码得到之前无法获得确切的信息，因此至少在某个传输时间间隔的第一个无线帧中，目标用户需要检测基站发送的激活的移位训练序列的情况，这些信息在后面的解调的过程中，都是必需的，而且移位训练序列的检测的情况对后续的解调的影响非常严重，当漏检有效的移位训练序列的时候，会造成数据的直接的丢失的情况，会造成后续的解码模块性能的严重恶化，同时也是联合检测模块的性能恶化，同样当出现误检情况时，也会使后续的联合检测的性能恶化，同时造成系统运算资源的浪费。

特别是当目标用户被分配多个物理编码组合传输信道的时候，如何准确的判断目标用户所分配的移位训练序列，是整个接收系统非常重要的内容，其性能将对接收解调系统性能产生重大的影响。常规的检测算法对目标用户的已知信息的使用并不完善，无法准确的检测系统的移位训练系统的信息，因此需要有效利用此时系统分配给目标用户的所有可能的信息。

发明内容

本发明的目的在于提供一种时分双工系统中在公共分配方式下的移位序列检测的方法，通过充分的利用本用户的物理层编码组合传输信道的信息，准确的检测分配给本用户的激活的训练序列的信息，并同时根据本用户的的激活码道的信息，准确的检测出其他用户的激活码道信息，有利于接收装置的联合检测算法的实现。

为达上述目的，本发明提供一种时分双工系统中在公共分配方式下的移位序列检测的方法，其包含以下步骤：

步骤1、有效估计窗的搜索，得到全部的信道估计窗中的功率最大值和该功率最大值所对应的移位训练序列估计窗号码；

步骤2、计算平均噪声和噪声门限；

步骤2.1、计算系统的平均噪声P_noise；

步骤2.2、计算不连续接收的门限Thr_DTX：Thr_DTX＝P_noise*K_DTX，其中，K_DTX为预先设定的门限，其可通过现场试验和仿真的方法获得。

步骤3、进行不连续传输的检测；

步骤3.1、判断步骤1中计算得到的第t个估计窗的最大值P_max是否不小于步骤2.2中计算得到的不连续接收的门限Thr_DTX：

步骤3.2、若Pmax≥Thr_DTX，则认为此时该时隙是存在有效接收信号的，跳转执行步骤4；否则，认为该信道中没有有效地接收信号到达，此时该信道的后续的操作将主动关闭。

步骤4、输出有效的估计窗位置，即输出t值。

本发明提供的一种时分双工系统中在公共分配方式下的移位序列检测的方法，通过充分的利用本用户的物理层编码组合传输信道的信息，准确的检测分配给本用户的激活信道化码的信息，并同时根据本用户的训练序列的信息，计算其他用户的激活信道化码信息，以准确的检测出其他用户的信息，有利于接收装置的联合检测算法的实现。

附图说明

图1为背景技术时分同步码分多址系统中的训练序列的分配模式；

图2为本发明提供的时分双工系统中在公共分配方式下的移位序列检测方法的流程图。

具体实施方式

以下通过图2，详细介绍本发明的具体实施例，以便进一步了解本发明的内容。

如图2所示，本发明提供一种时分双工系统中在公共分配方式下的移位序列检测的方法，其包含以下步骤：

步骤1、有效估计窗的搜索，得到全部的信道估计窗中的功率最大值和该功率最大值所对应的信道估计窗号码；

步骤2、计算平均噪声和噪声门限；

步骤3、进行不连续传输的检测：当系统配置为不连续传输的状态时，需要进行不连续传输的状态检测；当系统配置不使用不连续传输状态时，直接跳转执行步骤4；

步骤4、输出有效的估计窗位置，即输出t值。

所述的步骤1中，可以直接搜索得到全部的信道估计窗中的功率最大值和该功率最大值所对应的号码，即：

$P_{\max }=\underset{t\∈T}{\max }\left(\underset{k=\{1~W\}}{\max }\left({\mathrm{DP}}_t\left(k\right)\right)\right);$

式中：W为信道估计窗的长度，T为全部信道估计窗的个数，DP_t(k)表示第t个移位训练序列的第k个采样点的功率值。

并记录P_max所对应的移位训练序列的窗号码t。

所述的步骤1中，全部的信道估计窗中的功率最大值和该功率最大值所对应的号码也可以通过比较各个可能的移位训练序列估计窗的功率的和的最大值来获得，即：

$P_{\max }^{\mathrm{Sum}}=\underset{t\∈T}{\max }\left(\underset{k=1}{\overset{W}{\mathrm{\Σ}}}D{P}_t\left(k\right)\right);$

DP_t(k)表示第t个移位训练序列的第k个采样点的功率值，W为信道估计窗的长度，T为全部信道估计窗的个数。

记录P_max ^Sum所对应的移位训练序列的估计窗号码t；同时求出在该t号估计窗中的功率DP的功率最大值：

所述的步骤1中，全部的信道估计窗中的功率最大值和该功率最大值所对应的号码也可以通过比较各个可能的移位训练序列估计窗的可能位置的有效路径功率和的最大值来获得，即：

$P_{\max }^{\mathrm{Sum}}=\underset{t\∈T}{\max }(\underset{k=1}{\overset{W}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{DP}}_t\left(k\right)\×(1-\mathrm{NoiseMask}\left(k\right)));$

其中，NoiseMask(k)记录了噪声的位置，其中NoiseMask(k)∈{1，0}，当NoiseMask(k)为1时，表示为噪声；当NoiseMask(k)为0时，表示有效路径；

记录P_max ^Sum所对应的移位训练序列的估计窗号码t；同时求出在该t号估计窗中的功率最大值

所述的步骤2包含以下步骤：

步骤2.1、计算系统的平均噪声P_noise；

步骤2.2、计算不连续接收的门限Thr_DTX：Thr_DTX＝P_noise*K_DTX，其中，K_DTX为预先设定的门限，其可通过现场试验和仿真的方法获得。

所述的步骤2.1中，可以根据上一帧计算得到的噪声的位置信息，计算在本帧中的系统平均噪声P_noise：

$P_{\mathrm{noise}}=\frac{\underset{k=1}{\overset{W}{\mathrm{\Σ}}}({\mathrm{DP}}_t\left(k\right)\×\mathrm{NoiseMask}\left(k\right))}{\underset{k=1}{\overset{W}{\mathrm{\Σ}}}\mathrm{NoiseMask}\left(k\right)};$

其中：NoiseMask为噪声标识，它标识了在本帧中的在功率值DP的各个位置是否为噪声，即，NoiseMask(k)表示上一帧中第k个采样点的噪声位置量，它的取值范围是NoiseMask(k)∈{1，0}；当NoiseMask(k)＝1时，表示为噪声；当NoiseMask(k)＝0时，表示有效路径。该值在本帧中更新，为下一帧中所使用。

DP_t(k)表示第t个移位训练序列的第k个采样点的功率值；

W为信道估计窗的长度；

所述的步骤2.1中，也可通过计算除了t之外的剩余的移位训练序列估计窗的噪声功率的平均值计算得到P_noise：

$P_{\mathrm{noise}}=\frac{\underset{h\≠t}{\overset{H}{\mathrm{\Σ}}}\underset{k=1}{\overset{W}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{DP}}_h\left(k\right)}{W*N_H};$

其中：H表示除了t之外的其他的移位训练序列估计窗的集合；

N_H表示H集合的元素的个数；

DP_h(k)表示除了t之外的其他的移位训练序列的第k个采样点的功率值。

进一步，为了节省运算资源，所述的步骤2.1中，可以选取H中的部分移位训练序列估计窗来计算P_noise。

步骤3中，所述的不连续传输的状态检测包含以下步骤：

步骤3.1、判断步骤1中计算得到的第t个移位训练序列估计窗的最大值P_max是否不小于步骤2.2中计算得到的不连续接收的门限Thr_DTX：

若Pmax≥Thr_DTX，则认为此时此时隙是存在有效接收信号的，跳转执行步骤4；

否则，认为该信道中没有有效地接收信号到达，此时该信道的后续的操作将主动关闭。

本发明提供的一种时分双工系统中在公共分配方式下的移位序列检测方法，通过充分的利用本用户的物理层编码组合传输信道的信息，准确的检测分配给本用户的激活的训练序列的信息，并同时根据本用户的训练序列的信息，计算其他用户的激活的训练序列的信息，以准确的检测出其他用户的信息，有利于接收装置的联合检测算法的实现。

Claims (8)

1.时分双工系统中在公共分配方式下的移位序列检测的方法，其包括以下步骤：

步骤1、有效估计窗的搜索，得到全部的信道估计窗中的功率最大值和该功率最大值所对应的移位训练序列估计窗号码；

步骤2、计算平均噪声和噪声门限；

步骤2.1、计算系统的平均噪声P_noise；

步骤2.2、计算不连续接收的门限Thr_DTX：Thr_DTX＝P_noise*K_DTX，其中，K_DTX为预先设定的门限；

步骤3、进行不连续传输的检测：当系统配置为不连续传输的状态时，需要进行不连续传输的状态检测，

检测方法为：判断步骤1中计算得到的第t个估计窗的最大值P_max是否不小于步骤2.2中计算得到的不连续接收的门限Thr_DTX：

若Pmax≥Thr_DTX，则认为此时该时隙是存在有效接收信号的，跳转执行步骤4；

否则，认为该信道中没有有效地接收信号到达，此时该信道的后续的操作将主动关闭，

当系统配置不使用不连续传输状态时，直接跳转执行步骤4；

步骤4、输出有效的移位训练序列估计窗，即输出t值。

2.如权利要求1所述的时分双工系统中在公共分配方式下的移位序列检测的方法，其特征在于，所述的步骤2.1中，根据上一帧计算得到的噪声的位置信息，计算在本帧中的系统平均噪声P_noise：

$P_{\mathrm{noise}}=\frac{\underset{k=1}{\overset{W}{\mathrm{\Σ}}}({\mathrm{DP}}_t\left(k\right)\×\mathrm{NoiseMask}\left(k\right))}{\underset{k=1}{\overset{W}{\mathrm{\Σ}}}\mathrm{NoiseMask}\left(k\right)};$

其中：W为信道估计窗的长度；

DP_t(k)表示第t个移位训练序列的第k个采样点的功率值；

NoiseMask为噪声标识，它标识了在本帧中的在功率值DP的各个位置是否为噪声，即NoiseMask(k)∈{1，0}；当NoiseMask(k)＝1时，表示为噪声；当NoiseMask(k)＝0时，表示该点为有效路径。

3.如权利要求1所述的时分双工系统中在公共分配方式下的移位序列检测的方法，其特征在于，所述的步骤2.1中，通过计算除了t之外的剩余的移位训练序列估计窗的噪声功率的平均值计算得到P_noise：

$P_{\mathrm{noise}}=\frac{\underset{h\≠t}{\overset{H}{\mathrm{\Σ}}}\underset{k=1}{\overset{W}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{DP}}_n\left(k\right)}{W*N_H};$

其中：H表示除了t之外的其他的移位训练序列估计窗的集合；

N_H表示H集合的元素的个数；

DP_h(k)表示除了t之外的其他的移位训练序列的第k个采样点的功率值。

4.如权利要求3所述的时分双工系统中在公共分配方式下的移位序列检测的方法，其特征在于，所述的步骤2.1中，选取H中的部分移位训练序列估计窗来计算P_noise。

5.如权利要求1所述的时分双工系统中在公共分配方式下的移位序列检测的方法，其特征在于，步骤2.2中，所述的K_DTX通过现场试验和仿真方法获得。

6.如权利要求1至5中任一权利要求所述的时分双工系统中在公共分配方式下的移位序列检测的方法，其特征在于，步骤1中，所述的全部的信道估计窗中的功率最大值和该功率最大值所对应的移位训练序列估计窗号码直接搜索得到，即：

$P_{\max }=\underset{t\∈T}{\max }\left(\underset{k=\{1-W\}}{\max }\left({\mathrm{DP}}_t\left(k\right)\right)\right);$

记录P_max所对应的移位训练序列的窗号码t；

其中：DP_t(k)表示第t个移位训练序列的第k个采样点的功率值；

W为信道估计窗的长度；

T为全部信道估计窗的个数。

7.如权利要求1至5中任一权利要求所述的时分双工系统中在公共分配方式下的移位序列检测的方法，其特征在于，步骤1中，所述的全部的信道估计窗中的功率最大值和该功率最大值所对应的号码通过比较各个可能的移位训练序列估计窗的功率的和的最大值来获得，即：

$P_{\max }^{\mathrm{Sum}}=\underset{t\∈T}{\max }\left(\underset{k=1}{\overset{W}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{DP}}_t\left(k\right)\right);$

W为信道估计窗的长度；

T为全部信道估计窗的个数；

记录P_max ^Sum所对应的移位训练序列的估计窗号码t；再计算在该t号估计窗中的功率最大值： $P_{\max }=\underset{k=\{1-W\}}{\max }\left({\mathrm{DP}}_t\left(k\right)\right);$

其中：DP_t(k)表示第t个移位训练序列的第k个采样点的功率值。

8.如权利要求1至5中任一权利要求所述的时分双工系统中在公共分配方式下的移位序列检测的方法，其特征在于，步骤1中，所述的全部的信道估计窗中的功率最大值和该功率最大值所对应的移位训练估计窗通过比较各个可能的移位训练序列估计窗的可能位置的有效路径功率和的最大值来获得，即：

$P_{\max }^{\mathrm{Sum}}=\underset{t\∈T}{\max }(\underset{k=1}{\overset{W}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{DP}}_t\left(k\right)\×(1-\mathrm{NoiseMask}\left(k\right)));$

其中，NoiseMask(k)为噪声标识，它标识了在本帧中的在功率值DP的各个位置是否为噪声，即NoiseMask(k)∈{1，0}；当NoiseMask(k)＝1时，表示为噪声；当NoiseMask(k)＝0时，表示该点为有效路径点；

记录P_max ^Sum所对应的移位训练序列的估计窗号码t；再计算在该t号估计窗中的功率最大值 $P_{\max }=\underset{k=\{1-W\}}{\max }\left({\mathrm{DP}}_t\left(k\right)\right).$

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